- Развој акцелератора Instinct MI350 и MI400 за конкуренцију у дата центрима са већим пропусним опсегом меморије.
- Лансирање Ryzen AI Max PRO са интегрисаним NPU-овима за локално покретање сложених језичких модела.
- Клађење на ROCm као алтернативу отвореног кода доминацији NVIDIA-иног CUDA екосистема.
- Интеграција EPYC Venice процесора са до 256 језгара ради оптимизације инфраструктуре AI сервера.
Трка за доминацију вештачком интелигенцијом прешла је пут од обећања до тоталног хардверског рата. У овој арени, AMD убрзава своје напоре да понуди кредибилне алтернативе које омогућавају предузећима и крајњим корисницима да примене моделе вештачке интелигенције без вртоглавог повећања трошкова или застаревања инфраструктуре у року од неколико дана.
Циљ је јасан: прећи са једноставних пилот пројеката на стварну, скалабилну производњу . Да би се то постигло, компанија се фокусира не само на сирову енергију, већ и на решавање уобичајених проблема, као што су управљање енергијом, управљање подацима и стална борба да се избегне зависност од једног добављача на тржишту.
Instinct акцелератори: Директан изазов за NVIDIA
Када су у питању центри података, конвенционалне графичке картице нису довољне; акцелератори су неопходни. Ту на сцену ступа Instinct MI350 , обећавајући огроман скок напред, будући да је до 35 пута бржи у задацима инференције од својих претходника. Ове звери се могу похвалити са 288 GB HBM3E меморије, што им омогућава да се носе са огромним радним процесима са запањујућом лакоћом.
Али AMD се ту не зауставља и већ је усмерио поглед на Instinct MI400 за 2026. годину. Очекује се да ће ови чипови достићи 40 PFLOPS-а са тачношћу FP4 и имати до 432 GB HBM4 меморије. Све ово ће бити интегрисано у Helios рекове, архитектуру дизајнирану да се директно такмичи са NVIDIA решењима, нудећи заиста запањујући капацитет пропусног опсега .
Дугорочно гледано, планови укључују EPYC Verano и Instinct MI500X, који би могли да искористе TSMC-ов 1,6nm производни чвор. Стратегија је јасна: надмашити конкуренцију у капацитету меморије и брзини преноса, што је права предност приликом обучавања масивних језичких модела.
Софтверски екосистем и CUDA зид
Није све у моћном хардверу. Највећа слабост компаније AMD историјски је био софтвер. Док NVIDIA доминира са CUDA-ом, стандардом који сви користе, AMD се определио за ROCm . Верзија 7 ове платформе отвореног кода има за циљ да смањи разлику, чак постајући ефикаснија од CUDA-е у одређеним сценаријима попут модела DeepSeek R1.
Упркос томе, пут који је пред нама је изазован јер многи програмери сматрају да AMD-ов софтвер и даље има грешке које компликују обуку . Кључ будућег успеха не лежи у додавању више језгара, већ у обезбеђивању глатког програмског искуства које не представља главобољу за инжењере.
Вештачка интелигенција на десктоп рачунарима и лаптоповима: Ryzen AI и Radeon
За кориснике без дата центра у подруму, AMD је лансирао Ryzen AI Max PRO процесоре . Ови чипови интегришу наменски NPU који достиже 50 TOPS, омогућавајући задацима попут Llama 3.1 70B да се извршавају локално и офлајн – нешто што је донедавно изгледало као научна фантастика у компактном уређају – што олакшава покретање AI модела на вашем рачунару.
Што се тиче графике, Radeon RX 9000 серија, посебно RX 9070 са својих 16 GB VRAM-а, представља приступачну почетну тачку за оне који желе да користе вештачку инференцију без трошења богатства. За најзахтевније кориснике, Radeon AI PRO R9700 подиже летвицу на 32 GB, елиминишући сва уска грла у уређају.
Серверска инфраструктура: EPYC Venice
Ови графички процесори се ослањају на серверске процесоре. Предстојећи EPYC Venice процесори , засновани на Zen 6, обећавају варијанте са до 256 језгара. Ово повећање перформанси од 70% у односу на претходну генерацију је од виталног значаја како би се спречило да процесор постане уско грло за ове моћне AI акцелераторе.
Занимљиво је видети како тржиште почиње да реагује. Личности попут Сема Алтмана из OpenAI-а су већ признале да ће AMD решења бити невероватне компоненте у њиховим центрима података. Ово показује да, иако NVIDIA има највећи тржишни удео, индустрија очајнички тражи алтернативу која је ефикаснија и, пре свега, јефтинија за имплементацију.
AMD-ова стратегија комбинује револуционарни хардвер у меморији и процесорској снази са агресивним напорима да демократизује вештачку интелигенцију (AI) софтвер. Интеграцијом наменских AI мотора од лаптопова до најсложенијих серверских регала, компанија има за циљ да AI више не буде скуп луксуз, већ приступачан и ефикасан алат за сваку врсту професионалца или предузећа.
