- Присуство НПУ-а може се проверити путем Управитеља задатака или Управитеља уређаја у оперативном систему Виндовс.
- Сви Mac рачунари са Apple Silicon чиповима (M1 и новији) интегришу неуронску процесну јединицу.
- Главна предност НПУ-а је енергетска ефикасност, што омогућава вештачкој инференцији уз минималну потрошњу енергије.
- Тренутна софтверска подршка је ограничена и ослања се на специфична окружења за извршавање као што су OpenVINO или QNN.
Вероватно сте у последње време чули за чувене „AI PC рачунаре“ и питали се да ли је рачунар на вашем столу један од њих. Кључ лежи у NPU-у (Neural Processing Unit) , компоненти која постаје уобичајена у скоро свим модерним лаптоповима. Ово спречава да вештачка интелигенција преоптерети остатак система и, пре свега, спречава да се батерија испразни за неколико минута.
Знање да ли имате овај акцелератор је кључно ако желите да покрећете вештачке интелигенције моделе локално , без ослањања на облак. Не ради се само о показивању вашег хардвера, већ о искоришћавању невероватне енергетске ефикасности која вам омогућава да обављате сложене задатке без да вентилатор вашег рачунара звучи као да ће ускоро полетети на Марс. Хајде да видимо како да сазнамо да ли га имате и шта заправо можете да урадите са њим управо сада.
Брзе методе за откривање НПУ-а у оперативном систему Виндовс
Ако користите Windows, не морате бити рачунарски стручњак да бисте пронашли одговор. Најдиректнији начин је да отворите Task Manager (Ctrl + Shift + Esc) и погледате картицу Performance (Перформансе). Ако ваш рачунар то подржава, видећете посебан одељак под називом NPU поред CPU и GPU, где можете пратити њихово оптерећење у реалном времену.
Још једна веома поуздана опција је да одете у Управитељ уређаја . Само потражите одељак под називом „Неуронски процесори “. Ако се та категорија појави на листи, честитамо: имате инсталиран НПУ. Најбоља ствар код ове методе је то што вам говори тачан назив чипа, омогућавајући вам да потражите његове техничке спецификације на мрежи како бисте сазнали колико ТОПС-ова (операција у секунди) може да постигне.
Техничка питања и подршка произвођача
Понекад софтвер може изазвати проблеме или су драјвери застарели, и тада је најбоље да се обратите извору. Идеално би било да идентификујете свој процесор у менију Подешавања, а затим посетите званичну веб страницу произвођача (било да је у питању Intel, AMD или Qualcomm). У спецификацијама за ваш тачан модел можете потврдити да ли чип интегрише могућности вештачке интелигенције и које Windows функције подржава, као што су ефекти студија камере.
Ако сте купили уређај означен као Copilot+ PC , посебно оне са Snapdragon X Elite или Plus процесором, можете бити сигурни да је NPU стандардно интегрисан. Међутим, увек је препоручљиво проверити да ли су драјвери ажурирани путем Windows Update-а или веб странице произвођача како би систем правилно препознао хардвер.
Ситуација НПУ-а у Mac екосистему
У свету компаније Apple, прича је једноставнија и јаснија. NPU је стигао са преласком на Apple Silicon . То значи да сваки Mac са M1, M2, M3 или M4 чипом већ има интегрисану неуронску јединицу. Ова архитектура, делимично наслеђена од iPhone чипова, омогућава функцијама попут Apple Intelligence да глатко и локално раде на Apple рачунарима.
Чему заправо служи и која су му ограничења?
Уобичајена је заблуда да NPU замењује графичку картицу. У стварности, он је специјалиста за неуронску мрежу са квантизованим тежинама (INT8 или INT4). Док је GPU општа снага, NPU је прецизан алат који може да покреће мале моделе, попут Phi-3 Mini, трошећи само 5 до 10 вати, у поређењу са 40-50 вати које би користио GPU лаптопа.
Међутим, није све тако сјајно. NPU није дизајниран за тренирање модела или фино подешавање; то остаје искључива улога графичких процесора са наменском видео меморијом (VRAM). Штавише, ако имате систем са само 16 GB RAM-а, покушај покретања модела са 7B параметара може бити права главобоља, јер NPU дели меморију са системом и можете открити да ваш рачунар има проблема са глатким радом.
Изазов тренутног софтвера и апликација
Ту ствари постају компликованије. Имати хардвер не значи да ће га све апликације користити. Тренутно, сваки произвођач има свој „језик“: OpenVINO за Intel, ROCm/Ryzen AI за AMD и QNN за Qualcomm . Иако ONNX Runtime стандард покушава да ово унификује, многе популарне апликације и даље игноришу NPU.
- ЛМ Студио: Већ је почео да подржава Qualcomm NPU-ове путем QNN-а.
- Оллама: За сада се и даље углавном ослања на CPU или GPU, остављајући NPU по страни.
- Виндовс Цопилот: Користите NPU за изворне задатке као што су замућење позадине у видео позивима или титлови уживо.
Ако приметите да је искоришћеност НПУ-а у Менаџеру задатака увек на 0%, то не мора нужно бити проблем са ваше стране; софтверски екосистем се још увек развија . Налазимо се у сличној фази као када су се ГПУ-ови први пут почели користити за научно рачунарство: хардвер је напреднији, а програмери почињу да прилагођавају своје алате.
Имање неуронског акцелератора је конкурентска предност ових дана, посебно код ултрабукова и мини рачунара где су тишина и трајање батерије најважнији. Иако су његове примене тренутно ограничене на Windows функције или неке квантизоване моделе, тренд је јасан: краткорочно, NPU ће бити стандардни мотор за сваког личног асистента који се налази на нашем чврстом диску, а да притом не пражни батерију.