GPT-5.1 Codex наспрам Claude Code-а: бенчмарк који је заиста важан

Информатек Дигитал » Средства » GPT-5.1 Codex наспрам Claude Code-а: бенчмарк који је заиста важан

Ако проводите дане пишући код, приметили сте да у последње време постоји права лавина вештачке интелигенције за програмирањеGPT-5.1 Codex, GPT-5 Codex, Claude Code, Kimi K2 Thinking, Sonnet 4.5, Haiku… Листа расте скоро сваке недеље, а сваки произвођач тврди да има најбољег асистента за развој. Али када се позабавите детаљима и користите их на стварним пројектима, разлике постају веома јасне.

Последњих недеља неколико тимова је упоређивало GPT-5.1 Кодекс, GPT-5 Кодекс, Клод Код и Кими К2 Размишљање Под прилично захтевним условима: велики репозиторијуми, интеграција са стварним цевоводима, тестирање оптерећења и сложени проблеми са видљивошћу. Овде нема једноставних програмских ката, већ грешака и функција које би могле да прекину продукцију ако крену по злу. Из свег овог материјала произилази прилично убедљива порука: OpenAI-јеви кодекси, а посебно GPT-5.1 кодекс, пружају „најзанимално имплементирани код“.

GPT-5.1 Кодекс против Клода Кода: Кратак преглед двобоја

Када неко говори о „GPT-5.1 Codex vs Claude Code benchmark“, они заправо упоређују две сасвим различите филозофије асистента за кодирањеGPT-5.1 Codex (и његова еволуција GPT-5.1-Codex-Max) је од самог почетка дизајниран као мотор за агенте који раде много сати на истом репозиторијуму: разуме контекст, уређује датотеке, покреће тестове и исправља сопствене грешке. Клод Код, с друге стране, истиче се у објашњавању кода, дизајнирању архитектура и генерисању документације, али често заостаје када је у питању истинска интеграција промена у постојећу базу кода.

У реалним тестовима са пројектима посматрања, ова разлика је била јасно видљива: Кодекс модели су били једини који су генерисали интегрисани, производно спреман код.Док су Клод и Кими стварали блиставе архитектуре, креативне идеје и мноштво редова… али са критичним грешкама, грешкама у интеграцији или једноставно кодом који се није ни компајлирао.

Како је урађено бенчмарк тестирање: прави проблеми, а не играчке

Да би бенчмарк био смислен, потпуно је избегнута типична вежба „напишите функцију која обрће стринг“. Уместо тога, изабрано је следеће: два сложена изазова унутар платформе за посматрањеса веома специфичним захтевима за перформансе и поузданост, и пратећи најбоље праксе тестирање и имплементација у софтверском инжењерству:

Први изазов: дизајнирати и имплементирати систем статистичко откривање аномалија Способан је да учи основне стопе грешака, израчунава z-резултате и покретне просеке, открива скокове у брзини промена и обрађује преко 100.000 логова у минути са мање од 10 ms латенције. Све ово је интегрисано у постојећи цевовод.

Други изазов: решити дистрибуирана дедупликација упозорења Када више процесора скоро истовремено открије исту аномалију, било је неопходно избећи дупликате са мање од 5 секунди између њих, толерисати кашњења такта до 3 секунде и обрадити падове процесора без замрзавања система.

Четири тестирана модела —GPT-5 Кодекс, GPT-5.1 Кодекс, Клод Код и Кими К2 РазмишљањеДобили су исте упите, у истом IDE-у (курсору) и из истог спремишта. Мерења су обављена. утрошено време, потрошени токени, трошкови у доларима, квалитет кода, број критичних грешака И, што је веома важно, да ли је резултат заиста био повезан са постојећом базом кода или је остао „паралелни прототип“.

Резултати теста 1: Статистичко откривање аномалија

У првом тесту, циљ је био да сваки модел испоручи статистички детектор аномалија спреман за производњупрорачуни брзина, клизни прозори, z-резултати, скокови промена, пажљиво руковање дељењем нулом и интеграција у класу AnomalyDetector и у самом цевоводу.

Цлауде Цоде Покренут је са великим успехом: хиљаде нових линија кода, опсежна документација, неколико статистичких механизама (z-скор, EWMA, провере девизног курса), па чак и синтетички бенчмаркови. На папиру је звучало као уџбенички инжењеринг. Али када је код покренут, појавила се друга страна: функција девизног курса која је враћала Infinity када је претходни прозор био нула, а затим toFixed() о тој вредности која је изазвала Грешка тренутног опсегаШтавише, основни систем није био заиста функционалан, а тестови су били недетерминистички (користећи Math.random()И да све буде још горе, Ништа од овога није било повезано са стварним цевоводомРезултат: запањујући прототип, али немогуће га је пустити у производњу у виђеном стању.

Покушај да се GPT-5 Кодекс Било је много прагматичније. За око 18 минута генерисало је добро интегрисан код, са нето променама од само неколико стотина редова, директно на часу AnomalyDetector и стварне тачке уласка. Водили су рачуна о решавању граничних случајева (на пример, Number.POSITIVE_INFINITY пре него што позовете toFixed()), имплементирао је инкременталну статистику у покретним прозорима са сложеношћу O(1) и ускладио временске оквире са зидним сатом ради предвидљивости. Јединично тестирање Били су детерминистички и резултат се одвијао у систему без додиривања готово било чега другог.

У погледу GPT-5.1 КодексУсвојио је још чистији архитектонски приступ. Уместо привремених канти, користио је покретне прозоре засноване на узорцима са показивачима главе/репа и посебном класом. RollingWindowStats да извршава сабирање и сабирање квадрата. Пажљиво је контролисао дељење нулом користећи константе као што су MIN_RATE_CHANGE_BASE_RATEОграничио је учесталост ажурирања основне линије како би уштедео ресурсе и писао је детерминистичке тестове са контролисаним временским ознакама. За 11 минута је произвео више мрежних линија него GPT-5, али са једноставнијом архитектуром, бољим управљањем меморијом и истим квалитетом „спремним за имплементацију“..

Четврти играч, Кими К2 размишљаОдабрали су креативно решење које је комбиновало подршку за стримовање логова и метрике пакетног обрачуна, додајући детекције засноване на MAD и EMA. На папиру, није изгледало лоше, али језгро је било покварено: ажурирало је основну вредност пре процене сваке вредности, што је узроковало да се z-скор приближи нули и Аномалије се практично никада неће појавитиШтавише, увео је грешку при компајлацији у TypeScript-у и поновио исти проблем дељења нулом као и Клод. Још горе, код се није ни компајлирао и није био правилно повезан са системом.

Закључак ове прве рунде је сасвим јасан: Два кодекса (GPT-5 и GPT-5.1) била су једина која су пружала функционалан, интегрисан и разумно робустан код.GPT-5.1 је био сличан цени као и Claude (око 0,39 долара у овом тесту), али је захтевао мање времена и имао је чистију архитектуру.

Резултати теста 2: Дедупликација дистрибуираних упозорења

Други изазов је представљао проблем дистрибуирана координација Класично: више процесора је могло да детектује исту аномалију готово истовремено. Било је неопходно спречити покретање дуплих упозорења када се открију у року од 5 секунди, уз толерисање извесне десинхронизације такта и потенцијалних падова процеса.

Клод је још једном блистао у дизајнерском аспекту. Предложио је архитектура на три нивоа: L1 кеш, саветодавне браве на бази података као L2 и јединствена ограничења као L3. Користио је NOW() из базе података како би се избегло ослањање на тактове процесора, добро је управљао откључавањем у случају губитка везе и долазио је са скоро 500 линија тестова који покривају сценарије сукоба, искривљења такта и кварова. Међутим, баш као и у првом тесту, Ништа није било прикључено на стварни процесор, а неки детаљи имплементације (као што су превише дебели тастери за закључавање или временски прозор примењен на сва активна упозорења) смањили су практичну корисност.

Паралелно, GPT-5 Кодекс Одлучио се за решење засновано на табели дедупликације са резервацијама и истеком, координисано кроз трансакције и FOR UPDATE. Код био је директно интегрисан у processAlertКористио је време сервера и прилично добро се носио са колизијама, иако је постојала мала трка у клаузули ON CONFLICT што је, под екстремним условима, могло да омогући да два процесора прођу исту проверу пре него што се обаве. Није било савршено, али је било веома близу нечему што би се могло имплементирати уз мања подешавања.

Потез GPT-5.1 Кодекс Било је још минималистичније и ефикасније: уместо додатних дасака, ослањало се на Консултантске браве за PostgreSQL са функцијом acquireAdvisoryLock који је генерисао кључеве користећи SHA-256 на пару service:alertTypeПод том бравом, проверавао је да ли је било недавно активних упозорења у оквиру прозора од 5 секунди и, ако не, уметао је ново. Ако је слично упозорење већ постојало, ажурирао је озбиљност ако је ново било веће. Све ово са доследна употреба временских ознака сервера за управљање искривљеношћу и правилно очишћене блокове finallyРезултат: једноставнија логика, без помоћних табела и без трке коју је GPT-5 отегао.

У овом тесту, Кими Да, успео је да интегрише своју логику у processAlert и користити дискретне сегменте од 5 секунди са атомским уносима и поновним покушајима са закашњењем. Сама идеја није била лоша, али је имплементација поново пропала у кључним детаљима: када су два истовремена уноса имала исто createdAtпрорачун заставе isDuplicate Био је обрнут и упозорења су била погрешно означена; штавише, поновно израчунавање канте при одлагању није се чак ни примењивало у упиту, тако да Поново су покушавали у истом сукобуУкратко, добра интуиција, лоше извршење.

Поново, у овом другом кругу, они који су направили падајући код били су Кодекс GPT-5 и GPT-5.1, са јасном предношћу за GPT-5.1 у чистоћи и одсуству услова за трку, све по цени од око 0,37 долара у поређењу са 0,60 долара за GPT-5.

Трошкови: Зашто је Кодекс на крају јефтинији од Клода

Ако погледате само цену по милиону токена, могли бисте помислити да су Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1 у истој лиги. Међутим, када се удубите у детаљније бројке ових бенчмаркова, видећете да Кодекс даје више за мање новцаУ два комбинована теста, трошкови су били приближно следећи:

• Клод: око 1,68 долара укупно.
• GPT-5 Кодекс: око 0,95 долара (43% јефтиније него код Клода).
• GPT-5.1 Кодекс: приближно 0,76 долара (око 55% мање него код Клода).
• Кими: Процењено на 0,51 долара, али са великом неизвесношћу због недостатка детаљног прегледа трошкова.

Кључ је у томе Клод наплаћује више по излазном жетону (15 долара/милион у односу на 10 долара/милион за GPT-5.1) и, штавише, тежи да генерише много додатног текста због свог стила „размишљања наглас“ и темељне документације. С друге стране, Codex има користи од кеширања контекста у свом CLI-ју, поново користећи велике количине улазних токена без њиховог потпуног наплаћивања. Додајте томе чињеницу да је GPT-5.1 био ефикаснији у смислу броја коришћених токена од GPT-5, и резултат је чаробњак који Не само да генерише употребљивији код, већ вам и штеди новац..

У свету планова са фиксном ценом попут „20 евра месечно“, ово се преводи у нешто веома опипљиво: Са Кодексом можете радити много више сати кода пре него што достигнете ограничење.Насупрот томе, код Клодових планова је сасвим уобичајено да напредни корисници достигну ограничење чак и код најскупљих претплата, док је код Кодекс Про ретко да га неко прекорачи осим уз екстремну употребу.

Шта нуди GPT-5.1-Codex-Max: агенти који раде цео дан

Изнад GPT-5.1 Codex-а постоји варијанта посебно дизајнирана за веома дуг и детаљан рад на кодуGPT-5.1-Codex-Max. Овај модел није усмерен ка „генеричком ћаскању“, већ да функционише као агентски механизам унутар екосистема Codex-а и ОпенАИ Цодек ЦЛИЧитање огромних репозиторијума, модификовање многих датотека, покретање тестова и остајање на курсу сатима су део његове ДНК.

Кључна разлика је у збијањеУместо да се ослања искључиво на гигантски контекстуални прозор, модел је у стању да иде сумирање и кондензовање Чува старије делове сесије, а истовремено задржава детаље који су важни. То је као да „компресујете“ кораке које сте већ предузели како бисте направили простор за нове команде, а да притом не заборавите важне одлуке. Захваљујући томе, можете радити на огромним монорепозиторијумима, истовремено комуницирати са више сервиса и даље памтити дизајнерске изборе направљене сатима раније.

Још једна занимљива тачка је нивои резоновањаРежим „Средњи“ је погодан за свакодневне задатке (нормалне тикете, мале функције, скромна рефакторисања) са добром латенцијом. Режим „xВисок“ даје моделу више времена за интерно израчунавање и дуже процесе размишљања, жртвујући брзину зарад веће поузданости у сложеним проблемима: масивна рефакторисања, застарели цевоводи пуни замки, тешко репродукујуће трке итд. За оне задатке који би обично одузели цело поподне вишим програмерима, овај режим је вредна инвестиција.

У специфичним тестовима за агенте, GPT-5.1-Codex-Max показује значајно побољшање у односу на стандардни GPT-5.1 Codex: Више задатака завршено у SWE-bench Verified и Lancer, боље перформансе у Terminal Bench И, пре свега, већа способност одржавања смирености током дугих сесија без одвлачења пажње. За многе тимове, ова разлика значи да агент може да обрађује целокупни тикет уместо да само генерише једнократне закрпе.

Безбедност, испитивање у „песчанику“ и одговорно коришћење модела

Када агенту дате приступ вашем терминалу и вашем спремишту, нормално је да се сви ваши безбедносни аларми активирају. Codex и GPT-5.1-Codex-Max су дизајнирани да увек раде унутар изоловано окружење (песак)У облаку, агент ради у контејнеру са подразумевано онемогућеном мрежом, а одлазни саобраћај је дозвољен само ако га експлицитно омогућите. Локално, ослања се на механизме заштите од заштићених простора (или WSL) у macOS, Linux или Windows системима како би ограничио којим датотекама може да приступи.

Постоје два правила која се понављају на свим површинама Кодекса: Мрежа се неће отворити осим ако то не кажете.Агент не може да уређује датотеке ван конфигурисаног радног простора. Ово, у комбинацији са посебном обуком за избегавање деструктивних команди, чини много вероватнијим да ће модел пажљиво очистити директоријум него обрисати пола пројекта погрешним тумачењем фразе попут „очисти ово“.

Што се тиче напада из брза ињекција (на пример, злонамерни текстови који покушавају да преваре вештачку интелигенцију да игнорише њена правила и цури тајне), обука Кодекса инсистира на третирању свих спољних текстова као непоузданих, уз подршку најбољих пракси аутоматизовано тестирање за вештачку интелигенцију (AI) моделеУ пракси, ово се претвара у одбијање захтева за цурење података, одбијање отпремања приватног кода на екстерне веб странице и снажну склоност ка праћењу системских и програмерских упутстава у односу на било шта што се налази у документацији или на веб страницама.

GPT-5.1 Codex наспрам Claude-а и других модела у свакодневној употреби

Када се испитају специфични критеријуми и могућности Codex-Max-а, целокупна слика постаје сасвим јасна: Сваки модел има своју идеалну нишу.И разумно је не користити само један алат за све, већ знати када га користити.

GPT-5.1 Кодекс (и његова Max варијанта) посебно добро пристају када вам је потребно Интегрисани код, са пажњом на ивице и мало простора за грешкеУ оба теста видљивости, то је била, заједно са GPT-5, једина имплементација која се могла применити у продукцији без преписивања половине датотеке. Штавише, трошак по задатку био је најнижи од свих, са побољшањима ефикасности у односу на GPT-5 и односом цене и перформанси који је било тешко надмашити.

Клод Сонет 4.5 / Клод Код Они сијају када је оно што желиш архитектонски дизајн, детаљна документација и објашњењаРазмислите о прегледима архитектуре, опсежним техничким документима, водичима за миграцију… Њихова решења су обично веома добро образложена и објашњена, са слојевима одбране и анализама компромиса које је задовољство читати. Цена коју треба платити: прототипови који се затим морају ручно повезати, више критичних грешака него што се у почетку чинило и знатно виша цена по токену.

Кими К2 размишља доприноси пуно креативности и алтернативних приступаУ својим експериментима, тестирао је неке занимљиве идеје, као што су привремени прозори за дедупликацију и комбинације MAD и EMA за откривање аномалија. Штавише, његов CLI је јефтин, иако донекле неразвијен. Проблем је што често греши у основним логичким детаљима: редоследу ажурирања статистике, дељењу са нулом, инвертованим заставицама итд. Одличан је за инспирацију, али је потребно посветити значајно време усавршавању и тестирању његовог резултата.

Коначно, општи GPT-5.1 модели (Instant и Thinking) и модели као што су Gemini или Llama служе као основа за мешовити задаци (документација, анализа података, интеракција са корисником), али када је задатак искључиво заснован на коду и агентима, Codex пакет тренутно нуди комбинацију дубина, цена и алати прилично тешко ускладити се.

Посматрајући све заједно – два бенчмарка видљивости, проширену употребу у IDE-има као што су VS Code и Cursor, сабијање Codex-Max-а, начине резоновања и разлике у цени – укупан утисак је сасвим јасан: У области „вештачке интелигенције која заправо програмира и испоручује пристојне захтеве за повлачење“, GPT-5.1 Codex је заслужио улогу водећег алата.Клод Код остаје одличан пратилац за архитектонско размишљање и креирање врхунске документације, а Кими или слични модели пружају искру и алтернативе, али када је у питању креирање кода који се компајлира, интегрише и не руши се из првог покушаја, страна Кодекса је обично та која на крају притиска мастер.

Повезани чланак:

ОпенАИ Цодек ЦЛИ: Све што треба да знате о помоћнику код терминала