- NVIDIAs DLSS utmärker sig för sin överlägsna kvalitet tack vare användningen av Tensor-kärnor och dedikerad hårdvara.
- AMDs FSR är det mest mångsidiga och tillgängliga alternativet eftersom det är öppen källkod och kompatibelt med nästan alla GPU:er.
- Intels XeSS erbjuder en konkurrenskraftig balans och maximerar prestandan på sina egna Arc-kort.
Om du nyligen har börjat spela PC-spel eller precis uppgraderat ditt grafikkort har du förmodligen stött på några förkortningar som låter som nonsens: DLSS, FSR och XeSS. I grund och botten pratar vi om uppskalningstekniker som är utformade för att göra våra liv enklare, vilket gör att våra spel kan köras mycket smidigare utan att bilden blir en suddig röra av pixlar.
Idén är enkel men briljant: grafikkortet renderar spelet i en lägre upplösning för att undvika att arbeta lika hårt, och fyller sedan, med hjälp av algoritmer eller artificiell intelligens , i luckorna så att det ser ut som en högupplöst bild på din skärm. I grund och botten är det ett knep för att få fler bildrutor per sekund (FPS) utan att behöva köpa en grafikkort för 3 000 euro vartannat år.
NVIDIA DLSS: Pionjären inom djupinlärning
När vi pratar om DLSS (Deep Learning Super Sampling) ger vi oss in i NVIDIAs avancerade erbjudanden. Denna teknik är inte bara programvara; den kräver specifik hårdvara som kallas Tensor Cores , vilka bara finns i RTX-kort (från och med 2000-serien). Äldre GTX-kort är undantagna eftersom de saknar AI-bearbetningskapacitet.
DLSS fungerar på ett ganska sofistikerat sätt. Det använder tränade neurala nätverk för att rekonstruera högkvalitativa bilder baserade på låga upplösningar och rörelsevektorer. Det har utvecklats enormt genom sina versioner:
- DLSS 1.0: Det första försöket, även om det var innovativt, lämnade ibland bilden något suddig.
- DLSS 2.0: Det stora språnget. Här började de använda information från tidigare ramar för att uppnå en skärpa nästan identisk med den ursprungliga.
- DLSS 3.0: Den introducerade den berömda Frame Generation och NVIDIA Reflex, vilket möjliggjorde skapa konstgjorda ramar för att öka flytet, även om det bara fungerar på RTX 40-seriekort.
- DLSS 3.5: Han lade till Ray Reconstruction, vilket gör Strålspårning ser mycket renare ut och utan buller.
- DLSS 4.0: Utformad för RTX 50-serien, vilket ökar genereringen av flera bildrutor för varje renderad bild.
När det gäller lägen erbjuder NVIDIA alternativ som sträcker sig från kvalitetsläge (där uppskalningen är smidig) till ultraprestanda, perfekt för att spela spel i 4K med rendering i 720p. Det finns också DLAA, som inte syftar till att öka FPS , utan snarare tillämpar en sorts intelligent anti-aliasing för att få kanterna att se perfekta ut.
AMD FSR: Den öppna och mångsidiga standarden
FidelityFX Super Resolution (FSR) är AMD:s svar och har en helt annan filosofi: det är öppen källkod . Det betyder att det inte kräver ett AMD-kort för att fungera; du kan aktivera det på NVIDIA- eller Intel-grafikprocessorer, vilket gör det till det mest demokratiska alternativet på marknaden.
Till skillnad från tidigare versioner av DLSS använde den ursprungliga FSR inte AI, utan snarare en spatial skalningsalgoritm som detekterade kanter. Detta gjorde det snabbare att implementera, men den visuella kvaliteten lämnade mycket övrigt att önska i aggressiva lägen. Saker och ting har dock förändrats:
- FSR 1: Grundläggande skalning, kompatibel även med mycket gamla grafikkort (RX 400-serien).
- FSR 2: Han introducerade tidsskalning, vilket kom mycket nära NVIDIA visuell stabilitet.
- FSR 3: Den introducerade bildgenerering med hjälp av Fluid Motion Frames (AFMF), vilket gjorde att äldre spel kändes mycket smidigare och var kompatibelt med Radeon RX 5000 och högre.
- FSR 4: Den stora nyheten är integrationen av Artificiell intelligens för att förbättra bildrekonstruktionen, liknande vad dess konkurrenter gör.
AMD erbjuder även lägen som sträcker sig från kvalitet till ultraprestanda, och till och med ett nativt AA- läge i FSR 3, vilket möjliggör bildgenerering utan att sänka spelets upplösning.
Intel XeSS: Den nya utmanaren som gör ett starkt intryck
Intel kom sent till festen, men de är inte här för att göra sig bemärkta. XeSS (Xe Super Sampling) är en intressant blandning. Liksom NVIDIA använder de AI-modeller för uppskalning, men Intel har varit mer flexibla med kompatibilitet.
Det finns två sätt att köra XeSS: XMX-läge , exklusivt för Intel Arc-grafik , som använder dedikerade AI-kärnor för maximal kvalitet, och DP4a-läge, som fungerar med vanliga GPU-instruktioner och är kompatibelt med AMD- och NVIDIA-kort , dock med något lägre prestanda.
Dess versioner har utvecklats snabbt. Medan version 1.x fokuserade på ren uppskalning, introducerade version 2.0 och 2.1 bildgenerering (XeSS-FG) och latensreducering (XeSS-LL), vilket jämnade den med de andra två stora märkena. När det gäller lägen är den kanske den mest detaljerade och erbjuder upp till sex olika förinställningar , inklusive Ultra Quality Plus för de som vill ha en extra touch av definition.
Direkt jämförelse: Vilken ska du aktivera i ditt spel?
Om du är i ett spels inställningsmeny och alla alternativ är tillgängliga, få inte panik. Det finns en allmän uppfattning baserad på prestanda och visuell kvalitet . Om du har ett NVIDIA RTX-kort, välj DLSS direkt ; det är det absolut mest polerade alternativet. Om du har ett GTX eller Radeon är FSR vanligtvis det bästa alternativet på grund av dess stabilitet och stöd.
För Intel Arc-användare är det klokt att prioritera XeSS , eftersom hårdvaran är optimerad för det. Det finns dock nyanser, eftersom XeSS-implementeringen i vissa specifika titlar visuellt kan överträffa FSR 2 och farligt närma sig NVIDIAs kvalitet.
När det gäller support ligger DLSS i framkant helt enkelt för att det har funnits på marknaden längre. FSR följer tätt efter tack vare dess enkla integration för utvecklare, medan XeSS växer snabbt men fortfarande finns i färre titlar.
Det slutgiltiga valet beror alltid på din hårdvara och hur tekniken har implementerats i varje specifikt spel. Medan NVIDIA fokuserar på premium och begränsad prestanda , strävar AMD och Intel efter att ge en smidig upplevelse för så många som möjligt, oavsett om det är genom öppna algoritmer eller plattformsoberoende stöd, vilket säkerställer att bildfrekvens är absolut prioritet i alla konfigurationer.
