கூகிளின் குவாண்டம் எக்கோஸ் அல்காரிதம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

இன்பர்மேடெக் டிஜிட்டல் » வழிமுறையாக » கூகிளின் குவாண்டம் எக்கோஸ் அல்காரிதம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

La குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் இனி வெறும் கோட்பாடு அல்ல. மருத்துவம், மேம்பட்ட பொருட்கள் அல்லது சைபர் பாதுகாப்பு பற்றிய உரையாடல்களில் தன்னை நுழைத்துக் கொள்ளத் தொடங்க. கூகிள் பல ஆண்டுகளாக அதை நிரூபிக்க முயற்சித்து வருகிறது அவர்களின் குவாண்டம் கணினிகள் இவை வெறும் கண்ணைக் கவரும் முன்மாதிரிகள் மட்டுமல்ல, நிஜ உலக பயன்பாடுகளைக் கொண்ட கருவிகள். குவாண்டம் எக்கோஸ் அல்காரிதம் மற்றும் அதன் வில்லோ சிப் மூலம், இந்த தொழில்நுட்ப பந்தயத்தின் வேகத்தை மாற்றக்கூடிய மைல்கற்களில் ஒன்றை அடைந்துள்ளதாக நிறுவனம் கூறுகிறது.

இந்தப் புதிய வழிமுறை, ஒரு ஒழுங்கற்ற தொடர்புபடுத்தி சிக்கலான அமைப்புகளில் குவாண்டம் தகவல் எவ்வாறு பரவுகிறது என்பதைப் படிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட இது, நம்பமுடியாத அளவிற்கு வேகமாக மட்டுமல்ல: வெளியிடப்பட்ட தரவுகளின்படி, இது சிறந்த கிளாசிக்கல் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை விட சமமான பணிக்காக சுமார் 13.000 மடங்கு வேகமாக இயங்குகிறது. ஆனால் மிகவும் சுவாரஸ்யமான விஷயம் என்னவென்றால், இது ஒரு சரிபார்க்கக்கூடிய வழிமுறை, அதாவது அதன் முடிவுகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்து மற்ற ஒத்த குவாண்டம் சாதனங்களில் சரிபார்க்க முடியும் - இந்த தொழில்நுட்பம் ஆய்வகத்திற்கு அப்பால் செல்ல வேண்டுமென்றால் இது ஒரு முக்கிய காரணியாகும்.

குவாண்டம் எக்கோஸ் என்றால் என்ன, எல்லோரும் ஏன் அதைப் பற்றிப் பேசுகிறார்கள்?

குவாண்டம் எதிரொலிகள் என்பது ஒரு OTOC-வகை குவாண்டம் வழிமுறை (காலத்திற்கு வெளியே-வரிசை தொடர்புபடுத்தி). ஒரு குவாண்டம் அமைப்பை தொடர்ச்சியான செயல்பாடுகளுக்கு உட்படுத்தி, அதன் பரிணாமத்தை "ரீவைண்ட்" செய்த பிறகு ஒரு குவிட்டின் நிலை எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதை அளவிடுவதே இதன் முக்கிய செயல்பாடு. நடைமுறையில், இது குவாண்டம் குழப்பத்தின் வெப்பமானியாக செயல்படுகிறது: காந்தமாக்கல், அடர்த்தி, நீரோட்டங்கள் மற்றும் வேகம் போன்ற அளவுகளை அளவிடுவதன் மூலம் குவிட்களின் தொகுப்பிற்குள் தகவல் எவ்வாறு சிதறடிக்கப்படுகிறது என்பதை இது பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

கூகிள் இந்த வழிமுறையை ஒரு வகையான வழிமுறையாகப் பயன்படுத்த முன்மொழிகிறது. கவனமாக வடிவமைக்கப்பட்ட குவாண்டம் எதிரொலிமுதலில், வில்லோ சிப் ஒரு சிக்கலான குவாண்டம் சிக்னலைப் பெறுகிறது, இது அமைப்பை பரிணமிக்க வைக்கிறது. பின்னர், ஒரு குறிப்பிட்ட குவிட்டில் ஒரு சிறிய குழப்பம் அறிமுகப்படுத்தப்படுகிறது, பின்னர், செயல்முறையைச் செயல்தவிர்க்க முயற்சிக்க செயல்பாடுகளின் தலைகீழ் வரிசை செயல்படுத்தப்படுகிறது. இந்த முழு செயல்முறையின் முடிவில், அமைப்பு ஆரம்ப நிலையின் ஒரு குவாண்டம் "எதிரொலியை" வழங்குகிறது, இது ஆக்கபூர்வமான குறுக்கீட்டிற்கு நன்றி, பெருக்கப்பட்டு வழியில் என்ன நடந்தது என்பது பற்றிய மிகவும் துல்லியமான தகவலை வெளிப்படுத்துகிறது.

ஒரு தத்துவார்த்தக் கண்ணோட்டத்தில், இந்த வகையான ஒழுங்கற்ற தொடர்புபடுத்திகள் ஆய்வு செய்யப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன மிகவும் சிக்கலான அமைப்புகளில் தகவல் எவ்வாறு கலக்கிறது மற்றும் பரவுகிறதுகருந்துளைகள் அல்லது அயல்நாட்டு குவாண்டம் பொருட்களை விவரிக்கும் மாதிரிகள் போன்றவை. இங்கு புதியது என்னவென்றால், முதல் முறையாக, அவை கோட்பாட்டிலிருந்து ஆய்வகத்திற்கு மீண்டும் மீண்டும் சரிபார்க்கக்கூடிய ஒரு பரிசோதனையுடன் எடுத்துச் செல்லப்பட்டுள்ளன, மேலும் இது மிகவும் குறிப்பிட்ட இயற்பியல் பயன்பாடுகளையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது.

கூகிள் இந்த முடிவுகளை இரண்டு நிரப்பு ஆய்வுக் கட்டுரைகளில் வழங்கியுள்ளது: ஒன்று வெளியிடப்பட்டது இயற்கைஒரு ஆய்வுக் கட்டுரை வழிமுறை மற்றும் அதன் சரிபார்க்கக்கூடிய குவாண்டம் நன்மையை நிரூபிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் arXiv களஞ்சியத்தில் வெளியிடப்பட்ட மற்றொரு ஆய்வுக் கட்டுரை, வேதியியல் மற்றும் நிறமாலையியல் துறையில் சாத்தியமான பயன்பாடுகளை நோக்கியே உள்ளது. நேச்சர் கட்டுரையில் கையொப்பமிட்டவர்களில் 2025 ஆம் ஆண்டு இயற்பியலுக்கான நோபல் பரிசை வென்றவரும், மீக்கடத்தி குவிட்களின் வளர்ச்சியில் முக்கிய நபருமான மைக்கேல் டெவோரெட் ஒருவர்.

நிறுவனத்தின் பொறியாளர்களின் கூற்றுப்படி, குவாண்டம் எக்கோஸ் 13.000 மடங்கு வேகமாக வேலை செய்கிறது வில்லோ சிப்பில் சிறந்தது சமமான பாரம்பரிய வழிமுறை உலகின் மிக சக்திவாய்ந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் செயல்படுத்தப்படுகிறது. நடைமுறையில், ஒரு பாரம்பரிய இயந்திரம் தீர்க்க ஆயிரக்கணக்கான அல்லது டிரில்லியன் ஆண்டுகள் எடுக்கும் ஒன்றை, வில்லோ ஒரு சில நிமிடங்களில் சாதிக்கிறார், முழு அளவிலான குவாண்டம் நன்மையாகக் கருதப்படும் வரம்பைக் கடக்கிறார்.

அல்காரிதத்தைப் புரிந்துகொள்ள குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கின் அடிப்படைகள்

குவாண்டம் எக்கோஸ் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது பற்றிய தெளிவான யோசனையைப் பெற, அதை நினைவில் கொள்வது மதிப்பு ஒரு குவாண்டம் கணினி கிளாசிக்கல் பிட்களுடன் வேலை செய்யாது.ஆனால் க்யூபிட்களுடன். ஒரு பிட் 0 அல்லது 1 ஆக மட்டுமே இருக்க முடியும் என்றாலும், ஒரு க்யூபிட் ஒரே நேரத்தில் இரண்டு நிலைகளின் சூப்பர்போசிஷனில் இருக்க முடியும். இது ஒரு க்யூபிட்களின் தொகுப்பை ஒரே நேரத்தில் பூஜ்ஜியங்கள் மற்றும் ஒன்றுகளின் சேர்க்கைகளைக் குறிக்க அனுமதிக்கிறது.

போன்ற இயற்பியல் அமைப்புகளைக் கையாளுவதன் மூலம் க்யூபிட்கள் செயல்படுத்தப்படுகின்றன ஃபோட்டான்கள், எலக்ட்ரான்கள், சிக்கிய அயனிகள், அணுக்கள் அல்லது மீக்கடத்து சுற்றுகள்கூகிள், மற்ற நிறுவனங்களைப் போலவே, 1980களில் டெவோரெட் மற்றும் பிற ஆராய்ச்சியாளர்களால் தொடங்கப்பட்ட மேக்ரோஸ்கோபிக் குவாண்டம் சுற்றுகளில் சோதனைகளின் நேரடி வழித்தோன்றல்களான மீக்கடத்து குவிட்களில் முதலீடு செய்கிறது. இந்த குவிட்கள் சிக்கலாகி, அதாவது, ஒரு பொதுவான குவாண்டம் நிலையைப் பகிர்ந்து கொள்ளலாம், மேலும் நிகழ்தகவுகள் அலைகளைப் போல ஒன்றிணைக்கும் கூட்டு கட்டமைப்புகளை உருவாக்கலாம்.

இந்த சூழலில், ஒரு குவாண்டம் வழிமுறை என்பது ஒரு விட வேறில்லை தர்க்க வாயில்களின் வரிசை அவை a க்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன ஒன்றுடன் ஒன்று பின்னிப் பிணைந்த குவிட்களின் வலையமைப்புசுற்று உருவாகும்போது, ​​நிகழ்தகவு வீச்சுகள் குறுக்கீடு மூலம் ஒன்றையொன்று வலுப்படுத்துகின்றன அல்லது ரத்து செய்கின்றன. தந்திரம் என்னவென்றால், வழிமுறையை வடிவமைப்பது, இதனால் இறுதியில், சரியான தீர்வுகள் பெருக்கப்பட்டு அமைப்பை அளவிடும்போது மிகவும் சாத்தியமானதாக மாறும்.

குவாண்டம் எதிரொலிகளுக்கான திறவுகோல்களில் ஒன்றான ஆக்கபூர்வமான குறுக்கீடு, எப்போது நிகழ்கிறது குவாண்டம் அலைகள் கட்டத்தில் சீரமைகின்றன மேலும் அவை ஒன்றையொன்று ரத்து செய்வதற்குப் பதிலாகச் சேர்க்கின்றன. சுற்று நன்கு வடிவமைக்கப்பட்டிருந்தால், இந்த விளைவு வழிமுறையின் இறுதி "எதிரொலியை" பின்னணி இரைச்சலில் இருந்து தெளிவாகத் தனித்து நிற்கச் செய்கிறது மற்றும் இடைநிலை செயல்முறை மிகவும் குழப்பமாக இருந்தாலும் கூட, அமைப்பில் தகவல் எவ்வாறு பரவியுள்ளது என்பதைப் பற்றிய மிக முக்கியமான வாசிப்பை அனுமதிக்கிறது.

இவை அனைத்தும் மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாகத் தோன்றினாலும், இது ஒரு கடுமையான பிரச்சனையையும் ஏற்படுத்துகிறது: சத்தத்தை எதிர்கொள்ளும் போது குவாண்டம் அமைப்புகளின் பலவீனம்.வெப்பநிலை, அதிர்வுகள், மின்காந்த கதிர்வீச்சு அல்லது வெளிப்புற குறுக்கீடு ஆகியவற்றில் ஏற்படும் குறைந்தபட்ச மாறுபாடுகள் குவிட்களில் பிழைகளை அறிமுகப்படுத்தி, அமைப்பின் ஒத்திசைவை உடைத்து, கணக்கீட்டை அழிக்கக்கூடும். எனவே, குவாண்டம் பிழை கட்டுப்பாடு மற்றும் டிகோஹரன்ஸ் குறைப்பு ஆகியவை தொழில்துறையின் இரண்டு முக்கிய சவால்களாகும்.

வில்லோ சிப்பில் குவாண்டம் எக்கோஸ் எவ்வாறு படிப்படியாக செயல்படுகிறது

வில்லோ கடைசி கூகிளின் மீக்கடத்தும் குவாண்டம் சிப்மேலும் இது குவாண்டம் எக்கோஸ் இயங்கும் வன்பொருள் பகுதி. இந்த செயலி ஏற்கனவே ஐந்து நிமிடங்களுக்குள் சீரற்ற சுற்றுகளை மாதிரியாக்குவதற்கான பெஞ்ச்மார்க் சோதனைகளை முடிப்பதன் மூலம் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது - ஒரு வழக்கமான சூப்பர் கம்ப்யூட்டரால் பல்லாயிரக்கணக்கான செப்டிலியன் ஆண்டுகளில் சாதிக்க முடியாத பணிகள். குவாண்டம் எக்கோஸுடன், வில்லோ மீண்டும் மைய நிலையை எடுக்கிறார்.

வழிமுறையின் அடிப்படைத் திட்டத்தை ஒரு குவாண்டம் "நேர ரீவைண்டிங்" அனுபவமாகப் புரிந்து கொள்ளலாம், இருப்பினும் கடந்த காலத்திற்கு எதுவும் அனுப்பப்படுவதில்லை.இந்த செயல்முறையானது, கணினியில் செயல்பாடுகளின் வரிசையைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது, ஒரு குறிப்பிட்ட குவிட்டில் ஒரு சிறிய குழப்பத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது, பின்னர் அதே வரிசையை மிகத் துல்லியமாக தலைகீழாக செயல்படுத்துகிறது. எல்லாம் சரியாக டியூன் செய்யப்பட்டால், கணினி அதன் அசல் நிலைக்கு நெருக்கமாகத் திரும்பி, ஏராளமான தகவல்களைக் கொண்ட ஒரு இன்டர்ஃபெரோமெட்ரிக் எதிரொலியை வெளியிடுகிறது.

மிகவும் எளிமையான முறையில், இந்த செயல்முறை மூன்று முக்கிய கட்டங்களைப் பின்பற்றுகிறது: முதலில், a குவிட்களின் தொகுப்பில் நன்கு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஆரம்ப நிலை.பின்னர், அந்த நிலை குவாண்டம் வாயில்களின் வரிசையின் மூலம் பரிணமிக்க அனுமதிக்கப்படுகிறது, இது அதை மிகவும் சிக்கலானதாகவும் குழப்பமானதாகவும் ஆக்குகிறது; இறுதியாக, சுற்று நேர தலைகீழ் செயல்படுத்தப்படுகிறது, செயல்முறையின் நடுவில் ஒரு குவிட் மாற்றப்படுகிறது, மேலும் அந்தக் குழப்பம் இறுதி எதிரொலியை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதைக் காணலாம்.

இந்த அமைப்பின் அழகு என்னவென்றால், இறுதியில் அளவிடப்படும் எதிரொலி பலவீனமான பிரதிபலிப்பு அல்ல, மாறாக பெருக்கப்பட்ட ஒரு சமிக்ஞையாகும் ஆக்கபூர்வமான குறுக்கீடுஇந்தக் காரணத்திற்காகவே, இந்த நுட்பம் அமைப்பின் உள் இயக்கவியலில் ஏற்படும் சிறிய மாற்றங்களுக்கு மிகவும் உணர்திறன் கொண்டது. கூகிள் இந்த உணர்திறனைப் பயன்படுத்தி சிப்பின் பயனுள்ள பிழை விகிதத்தை அதிவேகமாகக் குறைத்து, பெரிய அளவிலான பிழை திருத்தம் சாத்தியமானதாக மாறும் வரம்பிற்குக் கீழே முடிவுகளை அடைகிறது.

விவரிக்கப்பட்ட சில சோதனைகளில், குவாண்டம் இயந்திரம் இரண்டு மணி நேரத்திற்குள் சிக்கலை தீர்க்க முடிந்தது, அதே நேரத்தில் உலகின் மிக சக்திவாய்ந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டரில் ஒன்றான ஃபிரான்டியர் சூப்பர் கம்ப்யூட்டருக்கு சுமார் 3,2 ஆண்டுகள் தொடர்ச்சியான கணினி அனுபவம் சமமான கிளாசிக்கல் குறியீட்டை இயக்க. இந்த மிகப்பெரிய செயல்திறன் இடைவெளி, வில்லோ அல்லது இதே போன்ற தரம் கொண்ட பிற சாதனங்களில் முடிவை மீண்டும் செய்ய முடியும் என்ற உண்மையுடன் இணைந்து, "சரிபார்க்கக்கூடிய குவாண்டம் நன்மை" என்று அழைக்கப்படுவதற்கு அடிப்படையாகும்.

மேலும், கூகிள் பயன்படுத்தும் நெறிமுறை பயன்பாடு இல்லாமல் குவாண்டம் மேலாதிக்கத்தில் இது ஒரு எளிய பயிற்சியாக இருக்காது.உண்மையான உலகத்திற்கு மொழிபெயர்க்க கடினமாக இருக்கும் செயற்கை கணித சிக்கல்களை மையமாகக் கொண்ட முந்தைய சோதனைகளைப் போலல்லாமல், இங்கே வழிமுறை மிகவும் குறிப்பிட்ட இயற்பியல் செயல்முறைகளை உருவகப்படுத்தப் பயன்படுகிறது: உண்மையான மூலக்கூறுகளின் அமைப்பு மற்றும் இயக்கவியல் அணு காந்த அதிர்வுடன் ஆய்வு செய்யப்பட்டது.

சரிபார்க்கக்கூடிய குவாண்டம் நன்மை: இந்த முன்னேற்றம் ஏன் வேறுபட்டது

இதுவரை, "குவாண்டம் மேலாதிக்கம்" பற்றிய பல அறிவிப்புகள் விமர்சனங்களைப் பெற்றன, ஏனெனில் முடிவுகளை எவ்வாறு சுயாதீனமாக சரிபார்ப்பது என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை. தீர்க்கப்பட்ட சிக்கல்களால் என்ன நடைமுறை பயன்பாடு இருந்தது என்பதும் தெரியவில்லை. எடுத்துக்காட்டாக, கூகிளின் 2019 மைல்கல், எந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டரும் நியாயமான நேரத்தில் நகலெடுக்க முடியாத சீரற்ற சுற்று மாதிரியில் ஒரு கணக்கீட்டைச் செய்வதைக் கொண்டிருந்தது, ஆனால் ஆய்வகத்திற்கு வெளியே எந்தப் பயனும் இல்லை.

குவாண்டம் எக்கோஸுடன், நிறுவனம் ஆரம்பத்தில் இருந்தே வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பரிசோதனையுடன் அந்த விவாதத்தைத் தீர்க்க முயற்சிக்கிறது சரிபார்க்கக்கூடியது மற்றும் அதை விரும்பும் எவருக்கும் தந்திரத்தை மீண்டும் செய்யவும்.ஒப்பிடக்கூடிய குவாண்டம் வன்பொருளைக் கொண்ட பிற ஆராய்ச்சி குழுக்கள் நகலெடுக்க முயற்சிக்கக்கூடிய அளவுருக்கள் மற்றும் உள்ளமைவுகளுடன் இந்த வழிமுறை செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளது. மேலும், குவாண்டம் உருவகப்படுத்துதலின் முடிவுகள் நன்கு நிறுவப்பட்ட நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பெறப்பட்ட கிளாசிக்கல் இயற்பியல் அளவீடுகளுடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன.

கூகிள் கூறும் "குவாண்டம் சரிபார்ப்பு" இரண்டு தூண்களில் தங்கியுள்ளது: முதலாவதாக, கணக்கீடுகளை மற்ற ஒத்த குவாண்டம் இயந்திரங்களில் மீண்டும் உருவாக்க முடியும் என்பது உண்மை; இரண்டாவதாக, சாத்தியக்கூறு வழிமுறையின் வெளியீட்டை சோதனைத் தரவுகளுடன் ஒப்பிடுக. அணு காந்த அதிர்வு இமேஜிங் அல்லது கிளாசிக்கல் உருவகப்படுத்துதல்கள் இன்னும் சாத்தியமான சந்தர்ப்பங்களில். இந்த இரட்டை சரிபார்ப்பு, சரிபார்க்க கடினமான ஒரு கணித தந்திரத்தை நாம் வெறுமனே கையாளவில்லை என்ற கூற்றை எடைபோடுகிறது.

இந்த வகையான செயல்விளக்கம் சாத்தியமாக வேண்டுமென்றால், வன்பொருள் இணைக்கப்பட வேண்டும் மிகக் குறைந்த பிழை விகிதங்களுடன் அதிவேக செயல்பாடுகள்நேர-தலைகீழ் வரிசையில் ஏற்படும் எந்தவொரு விலகலும் இறுதி எதிரொலியை அழிக்கிறது. வில்லோ இந்த சவாலை சரியாமல் சமாளிக்க முடிந்தது என்பது, மீக்கடத்தி குவிட்கள் மீதான கட்டுப்பாடு குறிப்பிடத்தக்க அளவை எட்டியுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது, இது ஒரு சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு இருந்ததை விட மிகவும் முதிர்ச்சியடைந்துள்ளது.

அப்படியிருந்தும், பல நிபுணர்கள் எச்சரிக்கையாக இருக்குமாறு வலியுறுத்துகின்றனர். மாட்ரிட் தன்னாட்சி பல்கலைக்கழகத்தின் தத்துவார்த்த இயற்பியல் துறையைச் சேர்ந்த கார்லோஸ் சபின் போன்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர் பிற குவாண்டம் நன்மைகள் ஏற்கனவே அறிவிக்கப்பட்டுள்ளன, அவை பின்னர் தகுதி பெற்றன. மற்ற குழுக்கள் கிளாசிக் அல்காரிதம்களைச் செம்மைப்படுத்தியிருந்தாலும் அல்லது வழக்கமான கணினிகளைப் பயன்படுத்தி முடிவுகளை தோராயமாக மதிப்பிடுவதற்கான வழிகளைக் கண்டறிந்திருந்தாலும், கூகிளின் சோதனை எந்த அளவிற்கு உறுதியான எல்லையைக் குறிக்கிறது என்பதை அறிவியல் சமூகம் இப்போது சரிபார்க்கும் பணியில் ஈடுபட்டுள்ளது.

வேதியியலில் பயன்பாடு: மூலக்கூறுகள், NMR மற்றும் "குவாண்டோஸ்கோப்" கனவு

குவாண்டம் எதிரொலிகளின் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களில் ஒன்று, அதன் கருவியாகப் பயன்படுத்துவதாகும். வேதியியல் உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் குவாண்டம் நிறமாலையியல்பெர்க்லியில் உள்ள கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்துடன் இணைந்து, கூகிள் வில்லோவில் இரண்டு மூலக்கூறுகளை ஆய்வு செய்வதற்கான வழிமுறையை இயக்கியுள்ளது: ஒன்று 15 அணுக்களைக் கொண்டதாகவும் மற்றொன்று 28 அணுக்களைக் கொண்டதாகவும், சோதனை அணு காந்த அதிர்வு (NMR) தரவை ஒப்பீட்டுப் புள்ளியாகப் பயன்படுத்துகிறது.

மருத்துவ காந்த அதிர்வு இமேஜிங்கின் ஸ்பெக்ட்ரோஸ்கோபிக் உறவான MRI, ஒரு காந்த "சுழல்களை" அடிப்படையாகக் கொண்ட மூலக்கூறு நுண்ணோக்கி அணுக்கருக்களின். இந்த சுழல்கள் காந்தப்புலங்கள் மற்றும் ரேடியோ அதிர்வெண் சமிக்ஞைகளுக்கு எவ்வாறு பதிலளிக்கின்றன என்பதைக் கண்டறிவதன் மூலம், விஞ்ஞானிகள் அணுக்களின் ஒப்பீட்டு நிலையையும், அதன் விளைவாக, மூலக்கூறின் அமைப்பையும் ஊகிக்க முடியும். இது வேதியியல், உயிரியல் மற்றும் பொருள் அறிவியலில் ஒரு அடிப்படை கருவியாகும்.

பிரச்சனை என்னவென்றால், மூலக்கூறுகள் பெரிதாகும்போது அல்லது சுழல்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகள் மிகவும் சிக்கலானதாக மாறும்போது, என்எம்ஆர் தரவை விளக்குவதற்கான பாரம்பரிய முறைகள் மிகவும் விலை உயர்ந்ததாகின்றன. கணக்கீட்டுக் கண்ணோட்டத்தில். குவாண்டம் எதிரொலிகள் இங்குதான் வருகின்றன: ஒரு குழப்பமான அமைப்பின் உள் குவாண்டம் இயக்கவியலைக் கண்காணிக்கும் அதன் திறன், நீண்ட தூரங்களில் சுழல்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை மிகவும் திறமையாக மாதிரியாக்க அனுமதிக்கிறது.

பெர்க்லியுடன் மேற்கொள்ளப்பட்ட கருத்துருவின் நிரூபணத்தில், குவாண்டம் வழிமுறையுடன் பெறப்பட்ட முடிவுகள் அவை பாரம்பரிய எம்ஆர்ஐ அளவீடுகளுடன் ஒத்துப்போனது. இரண்டு மூலக்கூறுகளுக்கும், இது அணுகுமுறையின் முதல் வலுவான சரிபார்ப்பைக் குறிக்கிறது. ஆனால் கூடுதலாக, குவாண்டம் பகுப்பாய்வு, பாரம்பரிய நுட்பங்களுடன் பொதுவாகப் பெற முடியாத சுழல் இயக்கவியல் பற்றிய கூடுதல் விவரங்களை வெளிப்படுத்தியது, இது அதிக உணர்திறனை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

கூகிள் குவாண்டம் AI உடன் இணைந்து பணியாற்றுபவரும் பெர்க்லியில் பேராசிரியருமான அசோக் அஜோய் போன்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஏற்கனவே எதிர்காலத்தைப் பற்றிப் பேசி வருகின்றனர். "குவாண்டம் ஸ்பெக்ட்ரோஸ்கோபி" தற்போதைய வரம்புகளுக்கு அப்பால் செல்லும் திறன் கொண்டதுஇந்த சூழ்நிலையில், சோதனை NMR மற்றும் குவாண்டம் எக்கோஸ் போன்ற குவாண்டம் வழிமுறைகளின் கலவையானது புதிய மருந்துகளைக் கண்டுபிடிப்பதற்கும், அல்சைமர் போன்ற சிக்கலான நோய்களை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்கும், பேட்டரிகள், பாலிமர்கள் அல்லது சூப்பர் கண்டக்டிங் குவிட்களுக்கான மேம்பட்ட பொருட்களை வடிவமைப்பதற்கும் ஒரு உயர்மட்ட கருவியாக மாறக்கூடும்.

மருத்துவம், பொருள் அறிவியல் மற்றும் பிற தொழில்களில் சாத்தியமான தாக்கம்

கூகிளின் வாக்குறுதிகள் நிறைவேறினால், குவாண்டம் எக்கோஸ் என்பது உறுதியான நிஜ உலக பயன்பாடுகளைக் கொண்ட குவாண்டம் கணினிகள்பல-உடல் குவாண்டம் அமைப்புகளை துல்லியமாக மாதிரியாக்கும் திறன் கணக்கீட்டு வேதியியல் போன்ற துறைகளில் நேரடி தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது, அங்கு சிக்கலான மின்னணு தொடர்புகளை உருவகப்படுத்துவது கிளாசிக்கல் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு கிட்டத்தட்ட தடைசெய்யப்பட்ட சிக்கலாகும்.

உயிரி மருத்துவத் துறையில், இது சாத்தியமாக மொழிபெயர்க்கிறது மருந்து வேட்பாளர் மூலக்கூறுகளின் இடத்தை மிகவும் திறமையாக ஆராயஆயிரக்கணக்கான சேர்மங்களை கண்மூடித்தனமாக சோதிப்பதற்குப் பதிலாக, ஒரு குவாண்டம் கணினி ஒரு குறிப்பிட்ட உயிரியல் இலக்குக்கு எந்த கட்டமைப்புகள் சிறப்பாகப் பொருந்துகின்றன என்பதைக் கணிக்க உதவும், இது நரம்பியக்கடத்தல் நோய்கள், புற்றுநோய் அல்லது பிற சிக்கலான நோய்களுக்கான சிகிச்சைகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது.

பொருள் அறிவியலில், அதே தர்க்கம் பொருந்தும் குறிப்பிட்ட பண்புகளைக் கொண்ட புதிய சேர்மங்களை வடிவமைக்கவும்.அதிக நிலையான மீக்கடத்திகள், அதிக ஆற்றல் அடர்த்தி கொண்ட பேட்டரி பொருட்கள், மேம்பட்ட பாலிமர்கள் அல்லது இலகுவான மற்றும் வலுவான உலோகக் கலவைகள். நுண்ணிய அளவில் குவாண்டம் இயக்கவியலின் மீதான கட்டுப்பாடு, சீரற்ற சேர்க்கைகளைச் சோதிப்பதற்கும் நம்பகமான உருவகப்படுத்துதலுடன் முடிவுகளை நன்றாகச் சரிசெய்வதற்கும் இடையே வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

இவை அனைத்திற்கும் மேலாக, சைபர் பாதுகாப்பு போன்ற துறைகளில் ஏற்படக்கூடிய தாக்கமும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. குவாண்டம் எக்கோஸ் குறியாக்கத்தை உடைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கவில்லை என்றாலும், அது ஒரு பகுதியாகும். குவாண்டம் இயந்திரங்களை பயனுள்ளதாக மாற்றும் அதே முன்னேற்ற அலை.பாதுகாப்பு சமூகம் ஏற்கனவே "இப்போது அறுவடை செய், பின்னர் மறைகுறியாக்கு" என்ற உத்தியைப் பற்றிப் பேசி வருகிறது: தற்போதைய கிரிப்டோகிராஃபிக் வழிமுறைகளை உடைக்கும் திறன் கொண்ட குவாண்டம் கணினிகள் இருக்கும்போது, ​​தரவைத் திருடி மறைகுறியாக்குவது இன்றுதான். இது ஐரோப்பிய ஒன்றியம் மற்றும் ENISA போன்ற அமைப்புகளை பிந்தைய குவாண்டம் அமைப்புகளுக்கு மாறுவதைத் திட்டமிட வழிவகுத்தது.

புவிசார் அரசியல் மட்டத்தில், கூகிளின் இந்த நடவடிக்கை ஒரு விஷயத்திற்கு பொருந்துகிறது. ஐபிஎம், மைக்ரோசாப்ட் போன்ற ஜாம்பவான்கள் மற்றும் பல சீன நிறுவனங்களுடன் கடுமையான போட்டி.சீனாவில் உள்ள வுகோங் போன்ற தளங்கள், அல்லது ஐபிஎம்மின் மீக்கடத்தும் குவிட்கள் மற்றும் நீண்டகால லாஜிக் குவிட்கள் போன்ற மேம்பாடுகள், யாரும் பின்தங்கியிருக்க விரும்புவதில்லை என்பதைக் காட்டுகின்றன. கூகிள் கூறும் சரிபார்க்கக்கூடிய குவாண்டம் நன்மை, அறிவியல் முன்னேற்றத்திற்கு கூடுதலாக, இந்தப் பந்தயத்தில் அதன் நிலை குறித்த ஒரு மூலோபாய செய்தியாகும்.

அறிவியல் சமூகத்திற்குள் தற்போதைய வரம்புகள் மற்றும் சந்தேகங்கள்

இது எல்லாம் வானவேடிக்கை அல்ல. குவாண்டம் எக்கோஸ் பரிசோதனை முந்தைய மைல்கற்களிலிருந்து ஒரு முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது என்றாலும், பல நிபுணர்கள் அதை வலியுறுத்துகின்றனர் நாம் இன்னும் தெளிவாக ஒரு சோதனை கட்டத்தில் இருக்கிறோம்.இப்போதைக்கு, இந்த ஆர்ப்பாட்டங்கள் ஒப்பீட்டளவில் சிறிய மூலக்கூறுகள் மற்றும் குவாண்டம் சுற்றுகள் மூலம் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன, அவை சுவாரஸ்யமாக இருந்தாலும், பெரிய அளவிலான தொழில்துறை பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கத் தேவையானவற்றிலிருந்து இன்னும் வெகு தொலைவில் உள்ளன.

கூகிள் தானே சேகரித்த மதிப்பீடுகளின்படி, வரிசையில் தேவைப்படும் மூலக்கூறுகளை அடைய தொடர்புடைய சிக்கலான 50 இயற்பியல் குவிட்கள்இதற்கு லட்சக்கணக்கான முதல் பல மில்லியன் குவாண்டம் லாஜிக் வாயில்கள் வரை இயங்க வேண்டியிருக்கும். அந்த எண்ணிக்கை தற்போதைய சோதனைகளில் பயன்படுத்தப்படும் 792 வாயில்களை விட மிக அதிகம், மேலும் இந்த முறையில் செயல்படும் பிழை குறைப்பு நுட்பங்கள் மிகவும் ஆழமான சுற்றுகளுக்கு நன்றாக அளவிடப்படாமல் போகலாம்.

தொடர்ச்சியான விமர்சனங்களில் ஒன்று என்னவென்றால், இந்த ஆர்ப்பாட்டம் ஒரு உண்மையான குவாண்டம் நன்மையைக் காட்டினாலும், அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் நடைமுறை பயன்பாடு இன்னும் நிரூபிக்கப்படவில்லை.வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இந்த வழிமுறை முறைகளை சரிபார்க்கவும், மேம்படுத்தப்பட்ட கிளாசிக்கல் நுட்பங்களுடன் கையாளக்கூடிய அமைப்புகளைப் படிக்கவும் உதவியது, ஆனால் ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில்துறை அல்லது மருத்துவ சூழலில் கிளாசிக்கல் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு முற்றிலும் அடைய முடியாத ஒரு சிக்கலை இது இன்னும் தீர்க்கவில்லை.

மேலும், பிழை திருத்தம் பிரச்சினை ஒரு தடையாகவே உள்ளது. பெரிய அளவிலான குவாண்டம் கணினிகளை இயக்குவதற்கு பல இயற்பியல் குவிட்களிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட வலுவான தருக்க குவிட்கள்இதனால் தனிப்பட்ட பிழைகளைக் கண்டறிந்து தகவல்களை இழக்காமல் சரிசெய்ய முடியும். கூகிள் இந்த இலக்கை அதன் குவாண்டம் சாலை வரைபடத்தின் மைல்கல் 3 ஆக அடையாளம் கண்டுள்ளது: சிக்கலான வழிமுறைகளை செயலிழக்காமல் இயக்குவதன் தேவைகளைத் தாங்கக்கூடிய நீண்டகால லாஜிக் குவிட்டை அடைதல்.

இந்த தயக்கங்கள் இருந்தபோதிலும், மிகவும் எச்சரிக்கையான குரல்கள் கூட அதை ஒப்புக்கொள்கின்றன குவாண்டம் எதிரொலிகள் ஒரு முக்கியமான ஆரம்ப கட்டமாக இருக்கலாம். நடைமுறை பயன்பாட்டை நிரூபிக்கும் திசையில். மற்ற ஆய்வகங்கள் சோதனையை மீண்டும் உருவாக்க முடியுமா, போட்டியிடும் கிளாசிக்கல் வழிமுறைகளை மேம்படுத்த முடியுமா, எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, இந்த நுட்பங்களை அதிக குவிட்கள் மற்றும் அதிக வாயில்கள் கொண்ட அமைப்புகளுக்கு பிழைகள் இல்லாமல் அளவிட முடியுமா என்பதைப் பார்ப்பதே முக்கியமாகும்.

ஒட்டுமொத்தமாகப் பார்க்கும்போது, ​​குவாண்டம் எக்கோஸ் ஒரு குவாண்டம் வன்பொருளும் மென்பொருளும் இணையாக முன்னேறி வருகின்றன என்பதற்கான தெளிவான அறிகுறி.நுட்பமான நேர-தலைகீழ் நெறிமுறைகளை அனுமதிக்கும் அளவுக்கு குறைவான பிழை விகிதங்களுடன் செயல்பட முடியும் என்பதை வில்லோ நிரூபிக்கிறார், அதே நேரத்தில் இந்த வழிமுறை நிஜ உலக இயற்பியல் பிரச்சினைகளை நேரடியாக நிவர்த்தி செய்யும் பயன்பாடுகளுக்கு கதவைத் திறக்கிறது. இன்னும் நீண்ட பாதை உள்ளது, ஆனால் பயன்படுத்தப்பட்ட குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கின் முதல் எதிரொலிகள் சத்தமாகக் கேட்கத் தொடங்கியுள்ளன.

தொடர்புடைய கட்டுரை:

கூகிள் AI கண்ணோட்டங்கள் ஸ்பெயினுக்கு வருகின்றன: அது என்ன, அது தேடலை எவ்வாறு மாற்றுகிறது