- தனிமைப்படுத்தப்பட்ட திட்டங்களிலிருந்து நிறுவனங்களில் தரவு, செயல்முறைகள் மற்றும் முடிவுகளை இணைக்கும் குறுக்கு வெட்டு உள்கட்டமைப்பாக AI நகர்கிறது.
- இப்போது முதல் 2026 வரை, மிகை-தனிப்பயனாக்கம், முழுமையான செயல்முறைகளின் தானியங்கிமயமாக்கல் மற்றும் தன்னாட்சி முகவர்கள் போன்ற போக்குகள் ஒருங்கிணைக்கப்படும்.
- டிஜிட்டல் ஸ்பெயின் 2026 மற்றும் பொது உத்திகள் இணைப்பு, டிஜிட்டல் திறன்கள் மற்றும் AI மற்றும் தரவுகளின் வணிக பயன்பாட்டை வலுப்படுத்துகின்றன.
- AI இன் தொழில்மயமாக்கலுக்கு நிர்வாகம், பாதுகாப்பு மற்றும் அதன் தாக்கத்தை பொறுப்புடன் பயன்படுத்த புதிய தொழில்முறை பாத்திரங்கள் தேவை.

La செயற்கை நுண்ணறிவு ஊடுருவியுள்ளது நிறுவனங்களின் இதயம் சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு அறிவியல் புனைகதை போலத் தோன்றிய வேகத்தில். இது இனி தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் அல்லது தொடர்ச்சியான முனைவர் பட்டங்களைக் கொண்ட ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு குழுக்களின் பிரத்தியேக களமல்ல: இன்று அது CRM, சந்தைப்படுத்தல், செயல்பாடுகள், பகுப்பாய்வு, மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் ஒரு பிராண்டின் நற்பெயரை நாம் எவ்வாறு அளவிடுகிறோம் என்பதில் கூட உள்ளது.
2026-ஐ எதிர்நோக்கி, AI ஒரு குறுக்கு வெட்டு, மூலோபாய மற்றும் தீவிரமாக மாற்றும் அடுக்காக உருவாகி வருகிறது. வணிகங்கள் மற்றும் பொது நிர்வாகங்களுக்கு. நாங்கள் முன்னோடி சோதனைகள் மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட திட்டங்களிலிருந்து ஒரு தொழில்மயமாக்கல் கட்டத்திற்கு நகர்ந்துள்ளோம்: AI ஒரு அடிப்படை உள்கட்டமைப்பாக, செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது முடிவுக்கு, தரம் மற்றும் பாதுகாப்பு அளவுகோல்களால் நிர்வகிக்கப்படுகிறது, மற்றும் மிகவும் தெளிவான வணிக நோக்கங்களுடன் சீரமைக்கப்பட்டது.
அனைத்து துறைகளிலும் உள்ள ஒரு குறுக்கு வெட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு
கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில், செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி தொழில்நுட்ப மற்றும் கலாச்சார தடைகளை உடைத்துவிட்டது.ஒரு காலத்தில் கிட்டத்தட்ட சோதனை சவாலாக இருந்தது, அதிக நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் ஆராய்ச்சி கூறுகளுடன், இப்போது முதிர்ந்த தளங்கள், முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் மற்றும் அணுகக்கூடிய கருவிகள் குறைந்த தொழில்நுட்ப சுயவிவரங்களுக்கு.
பல அறிக்கைகளின்படி, அருகில் 20% ஸ்பானிஷ் நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே தங்கள் அன்றாட நடவடிக்கைகளில் AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.அந்த எண்ணிக்கை தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது. இதன் பொருள் தொழில்நுட்பக் குழுக்கள் மற்றும் வணிக வல்லுநர்கள் இருவரும் இணைந்து பணியாற்றுகிறார்கள்... புத்திசாலி உதவியாளர்கள், ஆட்டோமேஷன்கள் மற்றும் தரவு மாதிரிகள் என்று அவை உள் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகின்றன, அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்குகின்றன, மேலும் புதிய வணிக மாதிரிகளை செயல்படுத்துகின்றன..
தொழில்முறை சுயவிவரங்களும் பன்முகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன: இப்போது முக்கிய நபர்களில் அடங்குவர் AI பொறியாளர், தரவு வடிவமைப்பாளர்கள் மற்றும் AI மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள்சந்தைப்படுத்தல், விற்பனை, நிதி மற்றும் மனித வளங்களுடன் ஒருங்கிணைந்த முறையில் பணியாற்றுபவர்கள். இதன் விளைவாக, மிகவும் சுறுசுறுப்பான மற்றும் பலதுறை மேம்பாட்டு சுழற்சிகளுடன், மிகவும் செயல்பாட்டு ஒத்துழைப்பு கிடைக்கிறது.
இவை அனைத்தும் அ AI இன் நிறை மற்றும் இயல்பாக்கப்பட்ட தத்தெடுப்புஇது இனி ஒரு விசித்திரமான ஒன்றாகக் கருதப்படுவதில்லை, மாறாக சிறந்த தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கும், வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும், குழு படைப்பாற்றலை ஆதரிப்பதற்கும் ஒரு அன்றாட கருவியாகக் கருதப்படுகிறது.
தொழில்நுட்ப முதிர்ச்சியை நோக்கி: AI இனி சோதனை ரீதியாக இல்லை.
2026 ஆம் ஆண்டின் அடிவானம் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவின் தொழில்நுட்ப முதிர்ச்சியை நோக்கிய திருப்புமுனைநிறுவனங்கள் AI அமைப்புகளை மனிதர்களைப் போலவே நடத்தத் தொடங்கியுள்ளன. மென்பொருள் முக்கியமானது: பொறியியல் வழிமுறைகள், கடுமையான சோதனை மற்றும் மிகத் தெளிவான தரத் தரங்களுடன்.
நிறுவனங்கள் முன்னுரிமை அளிக்கின்றன வலுவான, அளவிடக்கூடிய மற்றும் நம்பகமான AI தயாரிப்புகளின் மேம்பாடு.பிரச்சனையின் முதல் அறிகுறியிலேயே உடைந்து போகாமல் காலப்போக்கில் உருவாகலாம். முழுமையான சோதனை, முறையான சரிபார்ப்பு மற்றும் மேம்பட்ட கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகளின் சகாப்தத்தில் நாம் நுழைகிறோம். நிலையான, அளவிடக்கூடிய மற்றும் நிலையான முடிவுகளை உறுதி செய்ய தயாரிப்பில்.
இது கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது நிர்வாக மாதிரிகள், முடிவெடுக்கும் தன்மை மற்றும் மனித மேற்பார்வைகுறிப்பாக நிதி ஆபத்து, சுகாதாரம், வாடிக்கையாளர் உறவுகள் அல்லது முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு மேலாண்மை போன்ற உணர்திறன் வாய்ந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைப் பற்றி நாம் பேசும்போது. AI ஒரு ஆய்வக "பொம்மை"யாக இருப்பதை நிறுத்திவிட்டு, வணிக நடவடிக்கைகளின் அத்தியாவசிய உள்கட்டமைப்பு.
இதற்கு இணையாக, ஒரு தெளிவான மூலோபாய பார்வை பிடிபடுகிறது: தரவு, செயல்முறைகள் மற்றும் முடிவுகளை இணைக்கும் ஒரு கிடைமட்ட அடுக்காக AI ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது. தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தீர்வுகளின் தொகுப்பாக இருப்பதற்குப் பதிலாக, நிகழ்நேரத்தில். வாடிக்கையாளருடனான முதல் தொடர்பிலிருந்து தளவாடங்கள் அல்லது பின் அலுவலகம் வரை, AI முழு தகவல் ஓட்டத்தையும் வெளிப்படுத்தத் தொடங்குகிறது.
2026 ஆம் ஆண்டிற்கான போக்குகள்: மிகை-தனிப்பயனாக்கம், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் அறிவார்ந்த முகவர்கள்
2026 ஆம் ஆண்டில், AI இன் பரிணாம வளர்ச்சிக்கு ஹைப்பர்-தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் மேம்பட்ட ஆட்டோமேஷன் மையமாகி வருகின்றன.பரந்த பிரிவுகள் அல்லது நிலையான விதிகள் இனி போதாது: அல்காரிதம்கள் குறுக்கு-குறிப்பு வரலாற்று நடத்தை, நிகழ்நேர சூழல், இருப்பிடம், சமூக ஊடக தொடர்புகள் மற்றும் பரிவர்த்தனை தரவு ஆகியவை பயனருக்கு கிட்டத்தட்ட நிகழ்நேரத்தில் மாற்றியமைக்கின்றன.
இது சாத்தியமாக்கும் நோக்கம் மற்றும் சூழலுக்கு ஏற்ப மாறும் மாறும் டிஜிட்டல் அனுபவங்கள் பயனரின் பார்வையில் இருந்து. அதிக நிகழ்தகவு மாற்ற சமிக்ஞைகள் இருக்கும்போது சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள் செயல்படுத்தப்படும், வாடிக்கையாளர் தங்கள் தேவையை வெளிப்படுத்துவதற்கு முன்பு பரிந்துரைகள் தோன்றும், மேலும் மேம்பட்ட முன்கணிப்பு மாதிரிகள் காரணமாக பயணங்கள் நெகிழ்வாக ஒழுங்கமைக்கப்படும்.
அதே நேரத்தில், தி வணிக ஆட்டோமேஷன் முழு செயல்முறைகளுக்கும் நீட்டிக்கப்படும்.தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பணிகளுக்கு மட்டுமல்ல. பல நிறுவனங்கள் சிறிய, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட செயல்பாடுகளை தானியக்கமாக்குவதிலிருந்து மறுவடிவமைப்பு செயல்முறைகளுக்கு நகரும். முடிவுக்கு AI உடன்: தரவு உட்கொள்ளல் முதல் இறுதி முடிவு வரை, பல மாதிரிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த முகவர்களை நம்பியிருத்தல்.
ஒரு முக்கிய அம்சம் சுயதொழில் முகவர்கள் மற்றும் பல-முகவர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள்இந்த அமைப்புகள் தரவை விளக்கவும், சிக்கலான பணிகளைச் செய்யவும், நிறுவனத்திற்குள் ஒன்றுக்கொன்று ஒத்துழைக்கவும் முடியும்: சில விற்பனையை மேம்படுத்தும், மற்றவை விசாரணைகளைக் கையாளும், மற்றவை அபாயங்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் அல்லது உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும், தடையற்ற அனுபவத்தைப் பராமரிக்க சூழலைப் பரிமாறிக்கொள்ளும்.
இந்த அணுகுமுறைக்கு நன்றி, மனிதர்களுக்கும் முகவர்களுக்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பு தடையற்றதாகவும் உராய்வற்றதாகவும் இருக்கும்.ஒரு நபருடன் ஒரு தொடர்பைத் தொடங்கவும், ஒரு முகவருடன் அதைத் தொடரவும், உரையாடலையோ அல்லது பிராண்டின் தொனியையோ இழக்காமல் ஒரு மனிதரிடம் திரும்பவும் முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, CRM-ல், இது மறுமொழி நேரங்கள், செய்தி நிலைத்தன்மை மற்றும் தனிப்பயனாக்கம் ஆகியவற்றில் மிகப்பெரிய முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கும்.
ஒரு படைப்பு மற்றும் உற்பத்தி இயந்திரமாக ஜெனரேட்டிவ் AI
மிகவும் சக்திவாய்ந்த போக்குகளில் ஒன்று வணிகத்தில் ஒரு படைப்பு நெம்புகோலாக ஜெனரேட்டிவ் AI ஐ ஒருங்கிணைத்தல்.இது வெறும் படங்கள், ஆடியோ அல்லது வீடியோவை உருவாக்குதல்மாறாக ஒவ்வொரு நிறுவனம் மற்றும் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் சூழலுக்கு ஏற்ப தயாரிப்புகள், சேவைகள், மதிப்பு முன்மொழிவுகள் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவது.
தற்போதைய உற்பத்தி மாதிரிகள் திறன் கொண்டவை கட்டமைக்கப்படாத தகவல்களின் பெரிய அளவை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். (சமூக ஊடகங்கள், மன்றங்கள், மதிப்புரைகள், அழைப்பு டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் பற்றிய கருத்துகள்) மற்றும் அவற்றை செயல்படுத்தக்கூடிய யோசனைகளாக மாற்றவும்: பிரச்சாரக் கருத்துகள் முதல் மிகவும் குறிப்பிட்ட பிரிவுகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்ட செய்திகள் வரை.
உண்மையான புரட்சி என்பது படைப்பாற்றல் என்பது மனித உள்ளுணர்வை மட்டும் சார்ந்திராமல், மிகப்பெரிய அளவிலான தரவுகளைச் சார்ந்துள்ளது.வடிவங்களைக் கண்டறிதல், நுகர்வுப் போக்குகளை எதிர்நோக்குதல் மற்றும் எதிர்வினை சூழ்நிலைகளை உருவகப்படுத்துதல் ஆகியவை உண்மையான சந்தையுடன் மிக நெருக்கமாக இணைந்த உத்திகளை வடிவமைக்க அனுமதிக்கிறது.
மேலும், ஜெனரேட்டிவ் AI கணிசமாக மாற்றத் தொடங்குகிறது மென்பொருள் மேம்பாட்டு சுழற்சிசிறப்பு கருவிகள் ஆவணப்படுத்தல், சோதனை வடிவமைப்பு, பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வு, செயல்பாட்டு பகுப்பாய்வு மற்றும் குறியீடு உருவாக்கத்தை துரிதப்படுத்துகின்றன. சில சந்தர்ப்பங்களில், குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் அடையப்படுகின்றன. ஆவணப் பணிகள் அல்லது அறிக்கை எழுதுவதற்கு செலவிடும் நேரத்தில் 90% வரை குறைப்பு.கட்டமைப்பு, தயாரிப்பு வடிவமைப்பு மற்றும் தரமான முடிவுகளில் கவனம் செலுத்த குழுக்களை விடுவித்தல்.
இந்த கலவை படைப்பு ஆட்டோமேஷன் மற்றும் மூலோபாய தரவு பார்வை இது AI-ஐ ஒரு நிரப்பியாக மட்டுமே பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கும், அதை தங்கள் தயாரிப்பு உத்தி, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டின் மையத்தில் வைக்கும் நிறுவனங்களுக்கும் இடையிலான வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தும்.
நிறுவனம் முழுவதும் மேம்பட்ட ஆட்டோமேஷன் மற்றும் அறிவார்ந்த உதவியாளர்கள்
தத்தெடுப்பின் ஆரம்ப ஆண்டுகளில், பல நிறுவனங்கள் தங்களை மிகக் குறைந்த அளவிலான பைலட் திட்டங்களில் AI ஐ சோதித்தல்2026 ஆம் ஆண்டுக்குள், படம் வேறுபட்டது: AI- அடிப்படையிலான ஆட்டோமேஷன் பெரிய அமைப்புகளுடன் இணைக்கப்பட்ட ஒரு குறுக்கு வெட்டு யதார்த்தமாக மாறும். முக்கிய மற்றும் வணிக நோக்கங்களுடன் ஒத்துப்போகிறது.
புத்திசாலித்தனமான உதவியாளர்கள் எளிய கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதில் இருந்து மாறிவிட்டனர் உண்மையான டிஜிட்டல் கூட்டுப்பணியாளர்களாக செயல்படுங்கள்.அவர்கள் அட்டவணைகளை நிர்வகிக்கிறார்கள், அறிக்கைகளைத் தயாரிக்கிறார்கள், வணிக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண்கிறார்கள், மேலும் வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் சப்ளையர்களுடனான தொடர்புக்கான முதல் புள்ளியாகச் செயல்படுகிறார்கள், துல்லிய விகிதங்கள் பழைய விதி அடிப்படையிலான சாட்போட்களை விட மிக அதிகம்.
நிதி அல்லது தளவாடங்கள் போன்ற துறைகளில், AI ஏற்கனவே பகுப்பாய்வு செய்து வருகிறது மில்லியன் கணக்கான பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் நிகழ்வுகள் நிகழ்நேரத்தில் மோசடியைக் கண்டறிதல், விநியோக வழிகளை மேம்படுத்துதல் அல்லது சம்பவங்களை எதிர்நோக்குதல். சந்தைப்படுத்தலில், வழிமுறைகள் சமூக ஊடகங்களில் கருத்துகள், மதிப்புரைகள் மற்றும் குறிப்புகளைச் செயலாக்கி, அனுமதிக்கும் சமிக்ஞைகளைப் பிரித்தெடுக்கின்றன. மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் அதிக லாபகரமான பிரச்சாரங்களை வடிவமைத்தல்..
ஒரு நேரடி விளைவு என்னவென்றால் முக்கியமான அமைப்புகளில் சம்பவத் தீர்வு நேரங்களில் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்புவரலாற்று சேவைத் தரவுகளுடன் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம், சராசரி தெளிவுத்திறன் நேரங்கள் சுமார் 30% குறைக்கப்படுகின்றன, இது கணினி கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் உள் பயனர்களின் திருப்தியில் நேரடி தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
மேலும், AI முக்கியமாகி வருகிறது மரபு அமைப்புகளின் நவீனமயமாக்கல்மிகப்பெரிய குறியீட்டுத் தளங்களின் தானியங்கி பகுப்பாய்வு, முன்னர் தேவைப்படும் நேரத்தின் ஒரு பகுதியிலேயே சார்புநிலைகள், உண்மையான கட்டமைப்பு மற்றும் முக்கியமான புள்ளிகளைப் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது, இது சமீப காலம் வரை செலவு, ஆபத்து அல்லது கால அளவு காரணமாக சாத்தியமற்றதாகக் கருதப்பட்ட நவீனமயமாக்கல் திட்டங்களை சாத்தியமானதாக ஆக்குகிறது.
சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விற்பனையில் மிகை-தனிப்பயனாக்கம்
எல்லாமே 2026 ஆம் ஆண்டு நினைவுகூரப்படும் ஆண்டையே சுட்டிக்காட்டுகின்றன. சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விற்பனையில் தனிப்பயனாக்கம் முன்னோடியில்லாத நிலையை அடைகிறது.பரந்த பிரிவுகள் மற்றும் எளிய பரிந்துரைகளிலிருந்து ஒவ்வொரு நபருக்கும் என்ன தேவை, அவர்கள் எப்போது ஒரு செய்தி அல்லது சலுகையைப் பெறத் தயாராக இருக்கிறார்கள் என்பதை எதிர்பார்க்கும் திறன் கொண்ட இயந்திரங்களுக்கு நாங்கள் மாறுவோம்.
வழிமுறைகள் பகுப்பாய்வு செய்யும் நிகழ்நேர நுகர்வு முறைகள் மேலும் அவற்றை சூழல் (இடம், சாதனம், நாளின் நேரம்), தொடர்பு வரலாறு மற்றும் சமூக ஊடகங்கள் அல்லது பிற சேனல்களிலிருந்து வரும் சமிக்ஞைகளுடன் தொடர்புபடுத்தும். இது அதை சாத்தியமாக்கும் சரியான நேரத்தில் தொடர்புடைய தகவல்தொடர்புகள் இதில் பயனர் மாற்றுவதற்கு அதிக நாட்டம் காட்டுகிறார்.
இதன் தாக்கம் விற்பனை அதிகரிப்பைத் தாண்டிச் செல்லும்: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் நிலையான உறவுகளை உருவாக்கும் திறன் விளம்பரங்களால் நிறைந்த சூழலில், இது நம்பிக்கை மற்றும் விசுவாசத்தை வலுப்படுத்தும், இது முக்கியமான சொத்துக்கள். வாடிக்கையாளர் விசுவாசம் ஒரு உயர்மட்ட போட்டி நன்மையாக மாறும்.
இணையாக, விற்பனை குழுக்கள் தங்கள் வேலை செய்யும் முறை மாற்றப்படுவதைக் காண்பார்கள். அவர்கள் இனி சார்ந்திருக்க மாட்டார்கள் காலாவதியான தரவுத்தளங்கள் அல்லது பொதுவான அறிக்கைகள்ஆனால் ஒருங்கிணைந்த கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட 360° பார்வைகள். இது அவர்களை அனுமதிக்கும் மேலும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுங்கள்.வாய்ப்புகளை சிறப்பாக முன்னுரிமைப்படுத்தி, செய்தியை நிகழ்நேரத்தில் மாற்றியமைக்க.
மிகவும் புலப்படும் விளைவு ஒரு விளம்பர முதலீட்டின் குறிப்பிடத்தக்க மேம்படுத்தல்மேம்பட்ட தனிப்பயனாக்கம், உண்மையிலேயே ஆர்வமுள்ள பார்வையாளர்கள் மற்றும் அதிக இலக்கு வைக்கப்பட்ட செய்திகளில் முதலீட்டை மையப்படுத்துவதன் மூலம், பயனற்ற பிரச்சாரங்களுக்கான செலவினங்களை சுமார் 40% குறைக்க முடியும் என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
AI, IoT மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு
மாற்றத்தின் மற்றொரு முக்கிய திசையன் செயற்கை நுண்ணறிவு, விஷயங்களின் இணையம் (IoT) மற்றும் விளிம்பு கணினி ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒருங்கிணைப்புஇதுவரை, பல செயல்படுத்தல்கள் தனித்தனியாக முன்னேறியுள்ளன, ஆனால் வரவிருப்பது தொழில்துறை, எரிசக்தி, தளவாடங்கள், சுகாதாரம் மற்றும் நகர்ப்புற சூழல்களில் உண்மையான ஒருங்கிணைப்பு ஆகும்.
இணைக்கப்பட்ட சாதனங்கள் ஏற்கனவே உருவாக்குகின்றன மிகப்பெரிய அளவிலான நிகழ்நேர தரவுகள்மேலும் விளிம்பு செயலாக்கம், எப்போதும் மேகத்தை நம்பியிருக்காமல், ஆன்-சைட் பகுப்பாய்வை அனுமதிக்கிறது. இது தாமதத்தை மில்லி விநாடிகளாகக் குறைக்கிறது, இது இணைக்கப்பட்ட வாகனங்கள், ஸ்மார்ட் கிரிட்கள் மற்றும் தொழில்துறை இயந்திரங்கள் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் முக்கியமானது.
உதாரணமாக, ஒரு உற்பத்தி ஆலையில், ஆயிரக்கணக்கான சென்சார்கள் இயந்திரங்களின் நிலையை தொடர்ந்து கண்காணித்தல்உள்ளூரில் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், AI குறைந்தபட்ச விலகல்களைக் கண்டறியலாம், தோல்விகளை எதிர்பார்க்கலாம் மற்றும் சிக்கல் அதிகரிப்பதற்கு முன்பு தானியங்கி சரிசெய்தல்களைச் செயல்படுத்தலாம், இதனால் விலையுயர்ந்த செயலிழப்பு நேரத்தைத் தடுக்கலாம்.
சுகாதாரப் பராமரிப்பில், அணியக்கூடிய சாதனங்கள் மற்றும் இணைக்கப்பட்ட மருத்துவ உபகரணங்கள் உயிரிமருத்துவ சமிக்ஞைகளை கிட்டத்தட்ட உண்மையான நேரத்தில் விளக்குதல், நிரந்தர இணைப்பு தேவையில்லாமல் அல்லது மத்திய சேவையகத்திற்கு தொடர்ந்து தரவை அனுப்பாமல் முன்கூட்டியே எச்சரிக்கைகளை வழங்குகிறது.
ஸ்மார்ட் நகரங்களும் பயனடையும்: போக்குவரத்து அமைப்புகள், விளக்குகள் மற்றும் கழிவு மேலாண்மை ஆகியவை AI வழிமுறைகளின் அடிப்படையில் உள்ளூர் முடிவுகளை எடுக்கும். எரிசக்தி செலவுகளைக் குறைத்தல் மற்றும் குடிமக்களின் வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துதல்இருப்பினும், அதிக பரவலாக்கப்பட்ட செயலாக்கம் அதிக தாக்குதல் புள்ளிகளைக் குறிப்பதால், சைபர் பாதுகாப்பை வலுப்படுத்துவதே சவாலாக இருக்கும்.
டிஜிட்டல் ஸ்பெயின் 2026 மற்றும் AI இல் பொது உத்தி
நிறுவன மட்டத்தில், தி ஸ்பெயின் டிஜிட்டல் 2026 நிகழ்ச்சி நிரல் நாட்டின் டிஜிட்டல் உருமாற்ற சாலை வரைபடமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது.இது 2020 இல் தொடங்கப்பட்ட உத்தியின் புதுப்பிப்பாகும், இது வரவிருக்கும் ஆண்டுகளுக்கான முன்னுரிமைகளை உள்ளடக்கியது மற்றும் இரண்டு குறுக்கு வெட்டு அச்சுகளைச் சேர்க்கிறது: PERTE (பொருளாதார மீட்பு மற்றும் மாற்றத்திற்கான மூலோபாய திட்டங்கள்) மற்றும் தன்னாட்சி சமூகங்களால் முன்மொழியப்பட்ட அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் டிஜிட்டல் திட்டங்களில் கவனம் செலுத்தும் RETECH முயற்சி.
கடந்த சில ஆண்டுகளில், ஒரு வலுவான உந்துதல் உள்ளது இணைப்பு, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு, பொது நிர்வாகத்தின் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் மற்றும் SME களுக்கான ஆதரவு ஆகியவற்றில் முதலீடு.ஐரோப்பிய மீட்பு நிதிகளால் ஆதரிக்கப்படுகிறது. இந்த வளங்களில் ஒரு பகுதி குடிமக்களின் டிஜிட்டல் திறன்களை வலுப்படுத்துவதற்கும் பொதுத்துறை தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பை நவீனமயமாக்குவதற்கும் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது.
டிஜிட்டல் ஸ்பெயின் 2026 செயல்படுகிறது மூன்று முக்கிய பரிமாணங்கள்: உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்பம், பொருளாதாரம் மற்றும் மக்கள்.இது பத்து மூலோபாய அச்சுகளை (இணைப்பு, 5G, சைபர் பாதுகாப்பு, தரவு பொருளாதாரம் மற்றும் AI, டிஜிட்டல் பொதுத்துறை, நிறுவனங்கள், ஓட்டுநர் துறைகள், ஆடியோவிஷுவல் ஹப், டிஜிட்டல் திறன்கள் மற்றும் டிஜிட்டல் உரிமைகள்) பராமரிக்கிறது மற்றும் பெரிய திட்டங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவத்தின் பிராந்திய நெட்வொர்க்குகளில் கவனம் செலுத்தும் இரண்டு குறுக்கு வெட்டு அச்சுகளைச் சேர்க்கிறது.
மிகவும் பொருத்தமான நோக்கங்களில், பின்வருபவை போன்ற இலக்குகள் தனித்து நிற்கின்றன: கிட்டத்தட்ட முழு மக்களுக்கும் அதிவேக பிராட்பேண்ட் கவரேஜை உறுதி செய்தல்., ஐரோப்பாவில் 5G வெளியீட்டை வழிநடத்த, சைபர் பாதுகாப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வலுப்படுத்த மற்றும் குறைந்தது 25% ஸ்பானிஷ் நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதை உறுதிசெய்யவும் மற்றும் பெரிய தரவு ஐந்து வருட காலத்திற்குள்.
இந்த உத்தி, குறிப்பிட்ட திட்டங்களால் பூர்த்தி செய்யப்படுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, தேசிய டிஜிட்டல் திறன் திட்டம், தேசிய சைபர் பாதுகாப்பு திட்டம், பொது நிர்வாக டிஜிட்டல் மயமாக்கல் திட்டம் அல்லது SME-களின் டிஜிட்டல் மயமாக்கலை ஊக்குவிக்கும் திட்டங்கள், இவை அனைத்தும் மாற்றத்திற்கான நெம்புகோலாக AIக்கு குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டுள்ளன.
AI இன் தொழில்மயமாக்கல்: நிர்வாகம், பாதுகாப்பு மற்றும் புதிய பாத்திரங்கள்
நிறுவனங்கள் AI-ஐ அளவில் பயன்படுத்தும்போது, அது அவசியமாகிறது. கட்டுப்பாடற்ற பரிசோதனையிலிருந்து தொழில்மயமாக்கப்பட்ட மாதிரிக்கு நகர்தல்நிர்வாகம், பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறலுக்கான தெளிவான கட்டமைப்புகளுடன்.
"AI-மைய" அணுகுமுறைக்கு மாறுவது பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கியது: ஒவ்வொரு தொடர்புடைய செயல்முறையிலும், அமைப்புகளிலும் AI ஐ ஒருங்கிணைக்கவும். முக்கிய மற்றும் முடிவு மாதிரிகளில்இவை அனைத்தும் தணிக்கை, விளக்கக்கூடிய தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டுத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதை உறுதி செய்தல். இதை அடையும் நிறுவனங்கள் AI இன் தாக்கத்தை துல்லியமாக அளவிட முடியும் மற்றும் குறைந்த உள் எதிர்ப்பைக் கொண்டு அதன் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்த முடியும்.
இந்த சூழலில், தன்னாட்சி முகவர்கள் அடுத்த பரிணாம வளர்ச்சியைக் குறிக்கின்றனர்.நாங்கள் இனி பரிந்துரைகளை வழங்கும் மாதிரிகளைப் பற்றி மட்டும் பேசவில்லை, மாறாக பட்ஜெட்டுகளை மறு ஒதுக்கீடு செய்தல், சம்பவங்களுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல் அல்லது எளிய நிதி செயல்பாடுகளைச் செய்தல் போன்ற நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட வரம்புகளுக்குள் உறுதியான செயல்களைச் செயல்படுத்தக்கூடிய அமைப்புகளைப் பற்றிப் பேசுகிறோம்.
இது நம்மை வடிவமைக்க கட்டாயப்படுத்துகிறது மிகவும் வலுவான நிர்வாக கட்டமைப்புகள்ஒவ்வொரு முகவரும் என்ன செய்ய முடியும், என்ன விதிகளின் கீழ், என்ன மனித மேற்பார்வையுடன், என்ன கண்டறியும் வழிமுறைகளுடன் என்பதை வரையறுக்க வேண்டியது அவசியம். உள் "முகவர் சந்தைகள்" போன்ற முயற்சிகள் உருவாகி வருகின்றன, அவை மையப்படுத்தப்பட்ட கட்டுப்பாட்டின் கீழ் மற்றும் பொறுப்பான AI கொள்கைகளுடன் சீரமைக்கப்படுவதை அனுமதிக்கின்றன.
இவை அனைத்தும் தொழிலாளர் சந்தையில் நேரடி தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன: பாத்திரங்கள் மறுசீரமைக்கப்படுகின்றன, புதியவை வெளிப்படுகின்றன. AI அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு, பயன்பாடு மற்றும் கண்காணிப்பில் நிபுணத்துவம் பெற்ற புதிய சுயவிவரங்கள்மனித பரிமாணத்தை நீக்குவதற்குப் பதிலாக, AI மக்களை உயர் மதிப்புள்ள பணிகளுக்கு மாற்றுகிறது: உத்தி, வாடிக்கையாளர் உறவுகள், படைப்பாற்றல், இடர் மேலாண்மை மற்றும் சிக்கலான முடிவெடுத்தல்.
இந்த சூழ்நிலையில், தொழில்நுட்ப மற்றும் நிறுவன முதிர்ச்சி தீர்க்கமான காரணியாக இருக்கும்.தெளிவான நோக்கம் மற்றும் திறமையான திறமையுடன், AI-ஐ ஒருங்கிணைக்கும் நிறுவனங்கள், போட்டித்தன்மை, உற்பத்தித்திறன் மற்றும் அதிகரித்து வரும் சூழலுக்கு ஏற்ப எதிர்வினையாற்றும் தன்மை ஆகியவற்றில் முன்னணியில் இருக்கும்.
எல்லாமே செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவப்படுவதை சுட்டிக்காட்டுகிறது நிறுவனங்கள் மற்றும் நிர்வாகங்களில் தரவு, செயல்முறைகள் மற்றும் முடிவுகளை வெளிப்படுத்தும் அச்சு.அதன் மதிப்பு ஏற்கனவே உறுதியானது: இது காலக்கெடுவை மேம்படுத்துகிறது, செலவுகளைக் குறைக்கிறது, புதிய வணிக மாதிரிகளைத் திறக்கிறது, மேலும் நற்பெயர் மற்றும் நம்பிக்கை போன்ற அருவமானவற்றை மிகவும் துல்லியமாக அளவிட அனுமதிக்கிறது. வரும் ஆண்டுகளில், பின்தங்குவதற்கும் முன்னணி வகிப்பதற்கும் உள்ள வித்தியாசம், அதை மூலோபாய ரீதியாகவும், நல்லாட்சியுடனும், தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளிலிருந்து பொறுப்பான, தொழில்துறை அளவிலான தத்தெடுப்புக்கு நகர்த்தும் துணிச்சலில் இருக்கும்.
பொருளடக்கம்
- அனைத்து துறைகளிலும் உள்ள ஒரு குறுக்கு வெட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு
- தொழில்நுட்ப முதிர்ச்சியை நோக்கி: AI இனி சோதனை ரீதியாக இல்லை.
- 2026 ஆம் ஆண்டிற்கான போக்குகள்: மிகை-தனிப்பயனாக்கம், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் அறிவார்ந்த முகவர்கள்
- ஒரு படைப்பு மற்றும் உற்பத்தி இயந்திரமாக ஜெனரேட்டிவ் AI
- நிறுவனம் முழுவதும் மேம்பட்ட ஆட்டோமேஷன் மற்றும் அறிவார்ந்த உதவியாளர்கள்
- சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விற்பனையில் மிகை-தனிப்பயனாக்கம்
- AI, IoT மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு
- டிஜிட்டல் ஸ்பெயின் 2026 மற்றும் AI இல் பொது உத்தி
- AI இன் தொழில்மயமாக்கல்: நிர்வாகம், பாதுகாப்பு மற்றும் புதிய பாத்திரங்கள்