செயற்கை நுண்ணறிவை இணைப்பதன் முன்னோக்குகள் மற்றும் அபாயங்கள்

இன்பர்மேடெக் டிஜிட்டல் » வழிமுறையாக » செயற்கை நுண்ணறிவை இணைப்பதன் முன்னோக்குகள் மற்றும் அபாயங்கள்

La நமது வாழ்வின் அனைத்து அம்சங்களுடனும் செயற்கை நுண்ணறிவை இணைத்தல் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் மற்றும் தனிநபர்கள் கற்பனை செய்ததை விட இது மிக வேகமாக நடக்கிறது. முதல் பரிந்துரை வழிமுறைகளிலிருந்து, அறிக்கைகளை எழுதுதல், ஒப்பந்தங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல், மிகை யதார்த்தமான படங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் முக்கியமான வணிக செயல்முறைகளில் தானியங்கி முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய ஜெனரேட்டிவ் மாதிரிகளுக்கு நாங்கள் சாதனை நேரத்தில் நகர்ந்துள்ளோம்.

இந்த துரிதப்படுத்தப்பட்ட விரிவாக்கம் பரந்த அளவிலான சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது, ஆனால் இது அபாயங்கள், நெறிமுறை சிக்கல்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை சவால்களைக் கொண்டுவருகிறது. இவை புறக்கணிக்க முடியாத பிரச்சினைகள். இது ஒரு பேரழிவு பார்வை அல்லது அப்பாவியான தொழில்நுட்ப-நம்பிக்கை ஆகியவற்றிற்கு இடையே தேர்ந்தெடுப்பது பற்றியது அல்ல, ஆனால் தற்போதைய AI உண்மையில் என்ன செய்கிறது, என்ன செய்யவில்லை, எங்கு அதிக மதிப்பைச் சேர்க்கிறது, புத்திசாலித்தனமாக நிர்வகிக்கப்படாவிட்டால் அது ஒரு தீவிரமான பிரச்சினையாக மாறும் இடத்தை அமைதியாகப் புரிந்துகொள்வது பற்றியது.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பதன் மூலம் இன்று நாம் என்ன புரிந்துகொள்கிறோம்?

அன்றாட வாழ்வில் AI பற்றிப் பேசும்போது, ​​நாம் உண்மையில் ஒரு தொகுப்பைக் குறிப்பிடுகிறோம் பெரிய அளவிலான தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற உகப்பாக்க வழிமுறைகள் மற்றும் புள்ளிவிவர மாதிரிகள்அவை ஒரு நபரைப் போல சிந்திக்கும் நனவான இயந்திரங்கள் அல்லது "மூளைகள்" அல்ல, ஆனால் வடிவங்களைக் கற்றுக்கொண்டு மிகவும் குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு பயனுள்ள (அல்லது நம்பத்தகுந்த) வெளியீடுகளை உருவாக்கும் அமைப்புகள்.

வணிக உலகில், AI பிரபலமாகி வருவதற்கான காரணம் இது வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கும், பெரிய தரவுத்தளங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், முடிவெடுப்பதை ஆதரிப்பதற்கும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. மனிதக் குழுவால் அடைய முடியாத துல்லியம் மற்றும் வேகத்துடன். உதவி மருத்துவ நோயறிதல் முதல் நிதி மோசடியை முன்கூட்டியே கண்டறிதல் வரை, அனைத்துத் துறைகளிலும் பயன்பாட்டு வழக்குகள் பெருகி வருகின்றன.

இருப்பினும், என்று அழைக்கப்படுபவற்றுக்கு இடையில் வேறுபடுத்துவது முக்கியம் வரையறுக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (குறிப்பிட்ட சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் ஒன்று: படங்களை வகைப்படுத்துதல், உரைகளை மொழிபெயர்த்தல், உள்ளடக்கத்தைப் பரிந்துரைத்தல்...) மற்றும் கருதுகோள் பொது செயற்கை நுண்ணறிவுஒரு மனிதனைப் போல எந்தவொரு பணியையும் பற்றி சிந்திக்க விரும்பும். தற்போது, ​​நாம் பெரிய அளவில் பயன்படுத்துவது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அமைப்புகளைத்தான், இருப்பினும் ChatGPT, Bard அல்லது DALL-E போன்ற ஈர்க்கக்கூடிய மாதிரிகள் தோன்றினாலும்.

இந்த மாதிரிகள், குறிப்பாக மொழி மாதிரிகள், வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன மிகவும் சாத்தியமான மற்றும் சமூக ரீதியாக ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பதிலைக் கணக்கிடுங்கள். உலகைப் புரிந்துகொள்வதற்கோ அல்லது தங்களுக்கென ஒரு இலக்குகளை வைத்திருப்பதற்கோ அல்ல, ஒரு உள்ளீடு கொடுக்கப்படுகிறது. அவர்கள் பகுத்தறிவைப் பிரதிபலிக்கிறார்கள், ஆனால் மறைவின் கீழ் அது நுட்பமான புள்ளிவிவரக் கணக்கீடு, உணர்வு அல்லது நோக்கம் அல்ல.

AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது: முக்கிய நுட்பங்கள்

பெரும்பாலான நவீன AI பயன்பாடுகள் மூன்று முக்கிய தொழில்நுட்ப கட்டுமானத் தொகுதிகளைச் சார்ந்துள்ளன: இயந்திர கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம்படங்கள் மற்றும் வீடியோ தொடர்பான அனைத்திற்கும் கணினி பார்வை இதில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.

இயந்திர கற்றல் அல்லது தானியங்கி கற்றல்

இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது கவனம் செலுத்தும் துறையாகும் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வழிமுறைகளை உருவாக்குதல்ஒவ்வொரு விதியையும் வெளிப்படையாக நிரல் செய்ய வேண்டிய அவசியமின்றி. இந்த அமைப்பு வடிவங்களைக் கண்டறிந்து, அவற்றின் அடிப்படையில், கணிப்புகள், வகைப்பாடுகள் அல்லது பரிந்துரைகளைச் செய்கிறது.

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலில், மாதிரிகள் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன சரியான பதிலைக் குறிக்கும் பெயரிடப்பட்ட தரவு. (உதாரணமாக, ஒரு பரிவர்த்தனை மோசடியானதா இல்லையா என்பது). மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றலில், மறுபுறம், வழிமுறை லேபிளிடப்படாத தரவில் மறைக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகள் மற்றும் குழுக்களைக் கண்டறிகிறது, இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் வாடிக்கையாளர்களைப் பிரித்தல், முரண்பாடுகளைக் கண்டறிதல் அல்லது குழு நடத்தைகள்.

தொழில்துறையில் ஒரு பொதுவான உதாரணம் ML இன் பயன்பாடு ஆகும் தொழிற்சாலை உணரிகளிலிருந்து நிகழ்நேர தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும். (வெப்பநிலை, அதிர்வுகள், பயன்பாட்டு சுழற்சிகள்) மற்றும் ஒரு இயந்திரம் எப்போது செயலிழக்கப் போகிறது என்பதை முன்கூட்டியே கணித்து, இதனால் முன்கணிப்பு பராமரிப்பை செயல்படுத்துகிறது.

ஆழ்ந்த கற்றல்

ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது இயந்திரக் கற்றலின் துணைக்குழு ஆகும், இது பயன்படுத்துகிறது பல அடுக்கு செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்புகள் தரவுகளின் சிக்கலான பிரதிநிதித்துவங்களைக் கற்றுக்கொள்ள. இந்த நெட்வொர்க்குகள் மூளையின் கட்டமைப்பால் ஈர்க்கப்படுகின்றன, இருப்பினும் அவற்றின் உண்மையான செயல்பாடு உயிரியலில் இருந்து கணிசமாக வேறுபடுகிறது.

ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு நன்றி, போன்ற பயன்பாடுகள் குரல் அங்கீகாரம், மேம்பட்ட கணினி பார்வை, பரிந்துரை அமைப்புகள் அல்லது தன்னாட்சி ஓட்டுதல்மகத்தான தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் கணினி சக்திக்கான அணுகலுடன், இந்த நெட்வொர்க்குகள் முன்னர் மாதிரியாக்க முடியாத மிக நுட்பமான உறவுகளைக் கண்டறிய முடியும்.

உதாரணமாக, ஆட்டோமொடிவ் போன்ற துறைகளில், ஆழ்ந்த கற்றல் பயன்படுத்தப்படுகிறது கேமரா படங்கள் மற்றும் ரேடார் மற்றும் லிடார் தரவை விளக்குதல் ஒரு தன்னாட்சி வாகனம், தூரங்களை மதிப்பிடுதல், பாதைகளை கணித்தல் மற்றும் சூழ்ச்சிகளை கிட்டத்தட்ட உடனடியாக முடிவு செய்தல்.

இயற்கை மொழி செயலாக்கம்

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதில் அக்கறை கொண்டுள்ளது மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும், உருவாக்கவும்உரை மற்றும் குரல் இரண்டும். ஆவணங்களை வகைப்படுத்துதல், உரைகளைச் சுருக்குதல், மொழிபெயர்த்தல், கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தல் அல்லது உரையாடல்களை நடத்துதல் போன்ற பணிகள் இதில் அடங்கும்.

தற்போதைய பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMகள்) திறன் கொண்டவை அதிக அளவிலான உரைகளில் தொடரியல் கட்டமைப்புகள் மற்றும் சொற்பொருள் நுணுக்கங்களைக் கண்டறிதல்இது வியக்கத்தக்க வகையில் இயற்கையான பதில்களை உருவாக்க அவர்களை அனுமதிக்கிறது. அவை சாட்பாட்கள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், உணர்வு பகுப்பாய்வு, வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் நிறுவனங்களில் உள் ஆதரவு ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

கணினி பார்வை

இயந்திரப் பார்வை இயந்திரங்களை இயக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஒரு நபரைப் போன்ற விவரங்களுடன் படங்களையும் வீடியோக்களையும் விளக்குதல்.பொருட்களைக் கண்டறிதல், முகங்களை அங்கீகரித்தல், எழுத்துக்களைப் படித்தல், பரிமாணங்களை அளவிடுதல் அல்லது ஒரு தொழில்துறை பகுதியில் உள்ள குறைபாடுகளைக் கண்டறிதல் ஆகியவை சில எடுத்துக்காட்டுகள்.

இந்த தொழில்நுட்பம் ஒரு முக்கிய அங்கமாக மாறியுள்ளது தொழிற்சாலைகளில் தரக் கட்டுப்பாடு, கண்காணிப்பு அமைப்புகள், மருத்துவ இமேஜிங் நோயறிதல் மற்றும் பல பயன்பாடுகளுடன், ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி அனுபவங்கள்.

AI இன் நன்மைகள் மற்றும் வாய்ப்புகள்

பொருளாதார மற்றும் சமூக மட்டத்தில், AI கதவைத் திறக்கிறது தயாரிப்புகள், சேவைகள் மற்றும் வணிக மாதிரிகளில் புதுமையின் புதிய அலை.உதாரணமாக, ஐரோப்பாவில், பசுமைப் பொருளாதாரம் போன்ற துறைகளின் மாற்றத்திற்கு இது ஒரு அத்தியாவசிய இயக்கியாகக் கருதப்படுகிறது, தொழில்துறை தொழில்நுட்பம்விவசாயம், சுகாதாரம், சுற்றுலா அல்லது ஃபேஷன்.

வணிக உலகில், AI இன் மிகப்பெரிய பலங்களில் ஒன்று... மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் செயல்முறைகள் மற்றும் கடினமான பணிகளை தானியக்கமாக்குதல்இயற்பியல் ரோபோக்கள் மற்றும் அறிவார்ந்த மென்பொருள்கள் இயந்திர செயல்பாடுகள், சம்பவ வகைப்பாடு, நிலையான பதில்களை உருவாக்குதல் அல்லது தரவு பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றைக் கையாள முடியும், படைப்பு மற்றும் மூலோபாய பணிகளுக்கான மக்களின் நேரத்தை விடுவிக்கின்றன.

மற்றொரு முக்கிய நன்மை என்னவென்றால், அதிக திரும்பத் திரும்ப அல்லது அதிக துல்லியத்துடன் செய்யும் செயல்களில் மனிதப் பிழையைக் குறைத்தல்.அகச்சிவப்பு கேமராக்களைப் பயன்படுத்தி பகுதிகளில் உள்ள நுண்ணிய குறைபாடுகளைக் கண்டறிவது முதல் தானாகவே தரவை உள்ளிடுவது வரை, AI பிழைகளைக் குறைத்து என்ன நடக்கிறது என்பதைக் கண்டறியும் திறனை மேம்படுத்துகிறது.

அதே நேரத்தில், அறிவார்ந்த அமைப்புகள் பங்களிக்கின்றன பெரிய அளவிலான தகவல்களின் பகுப்பாய்வில் குறிப்பிடத்தக்க துல்லியம்இது முதலீடுகளை முடிவு செய்வதற்கும், விலைகளை சரிசெய்வதற்கும், பணியாளர்களை அளவிடுவதற்கும் அல்லது செயல்முறைகளை மறுவடிவமைப்பு செய்வதற்கும் பயனுள்ள குறிகாட்டிகளை உருவாக்குகிறது. இந்த பகுப்பாய்வு திறன் வணிக முடிவுகளின் தரத்தை வலுப்படுத்துகிறது.

சுகாதாரப் பராமரிப்பில், AI ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்படுகிறது மருத்துவப் படங்களின் அடிப்படையில் நோயறிதல்களை ஆதரித்தல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகளை வடிவமைத்தல் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பை துரிதப்படுத்துதல்.வங்கி மற்றும் நிதித்துறையில், இது மோசடியைக் கண்டறியவும், கடன் அபாயங்களை மதிப்பிடவும், பங்குச் சந்தைகளில் செயல்பாடுகளை தானியங்குபடுத்தவும் உதவுகிறது.

பொது சேவைகளும் பயனடைகின்றன: போக்குவரத்து உகப்பாக்கம், அறிவார்ந்த கழிவு மேலாண்மை, ஆற்றல் சேமிப்பு, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வி அல்லது மிகவும் திறமையான மின்-அரசு இவை தெளிவான பயன்பாட்டு வழிகள். அதே நேரத்தில், AI இன் பொறுப்பான பயன்பாடு தவறான தகவல்களை எதிர்த்துப் போராடவும், சைபர் தாக்குதல்களைக் கண்டறியவும், கொள்முதல் செயல்முறைகளில் வெளிப்படைத்தன்மையை மேம்படுத்தவும் உதவுவதன் மூலம் ஜனநாயகத்தை வலுப்படுத்த பங்களிக்கும் என்று ஆய்வாளர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்.

ஜெனரேட்டிவ் AI: திறன்களிலும்... அபாயங்களிலும் ஒரு புதிய பாய்ச்சல்

ஜெனரேட்டிவ் AI இன் தோற்றம் ஒரு திருப்புமுனையைக் குறித்தது, ஏனெனில் இந்த அமைப்புகள் திறன் கொண்டவை அசல் மற்றும் நம்பகமான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குங்கள்.தொழில்நுட்ப உரைகள், படங்கள், ஆடியோ, வீடியோ அல்லது குறியீடு, மற்றும் நடைமுறை உதாரணங்கள் போன்றவை ChatGPT உடன் WhatsApp ஸ்டிக்கர்களை உருவாக்குவது எப்படி.

வணிகங்களுக்கு, இது சாத்தியத்தைத் திறக்கிறது ஆவணங்கள், சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள், அறிக்கைகள் அல்லது முன்மாதிரிகளை மிக வேகமாக உருவாக்குதல்உற்பத்தித்திறன் இணை விமானிகளைக் கொண்ட குழுக்களை ஆதரிப்பதுடன். இருப்பினும், தரம், அறிவுசார் சொத்து, பாதுகாப்பு மற்றும் நற்பெயர் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் இது கூடுதல் சவால்களையும் ஏற்படுத்துகிறது.

மிகவும் வெளிப்படையான ஆபத்துகளில் ஒன்று தவறான தகவல் அல்லது "பிரமைகள்"இந்த மாதிரியானது நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றும் ஆனால் யதார்த்தத்துடன் ஒத்துப்போகாத தரவு அல்லது குறிப்புகளை புனையப்படுகிறது. முறையாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படாவிட்டால், இது தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும், குறிப்பாக சுகாதாரப் பராமரிப்பு, சட்டம் அல்லது நிதி போன்ற முக்கியமான துறைகளில்.

இதனுடன் சேர்க்கப்பட்ட கேள்வி என்னவென்றால் தகவல் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைஒரு மாதிரியில் சரியான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் இல்லாமல் முக்கியமான தரவு (வாடிக்கையாளர்கள், நோயாளிகள், வணிக உத்தி) வழங்கப்பட்டால், கசிவுகள், ஒழுங்குமுறை மீறல்கள் அல்லது அந்தத் தகவலின் முறையற்ற மறுபயன்பாடு போன்ற ஆபத்துகள் உள்ளன.

மேலும், உருவாக்க AI ஆனது அதிகப்படியான தொழில்நுட்ப சார்பு, பெரிய மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதோடு தொடர்புடைய அதிகரித்து வரும் செலவுகளுடன், மேலும் உள்ளடக்கம் மற்றும் திட்டங்களை மிகையாக ஒரே மாதிரியாக்க முடியும், பிராண்டுகள் அனைத்தும் தனிப்பயனாக்காமல் ஒரே கருவிகளைப் பயன்படுத்தினால் அவற்றுக்கான வேறுபாட்டைக் குறைக்கும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் குறுக்கு வெட்டு அபாயங்கள்

உருவாக்கும் அம்சத்திற்கு அப்பால், AI இன் மிகப்பெரிய பயன்பாடு அதனுடன் ஒரு தொகுப்பைக் கொண்டுவருகிறது வேலைவாய்ப்பு, அடிப்படை உரிமைகள், பாதுகாப்பு மற்றும் பொருளாதார ஸ்திரத்தன்மையை பாதிக்கும் கட்டமைப்பு அபாயங்கள்அவற்றை நிர்வகிக்க அவற்றைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

வேலை இடப்பெயர்ச்சி மற்றும் திறன் இடைவெளி

AI-இயக்கப்படும் ஆட்டோமேஷன் வேலைவாய்ப்பில் தெளிவற்ற விளைவைக் கொண்டுள்ளது: இது சில நிலைகளை நீக்குகிறது, மற்றவற்றை மாற்றுகிறது, மேலும் புதிய தொழில்களை உருவாக்குகிறது.நிர்வாகப் பணிகள், மிகவும் வழக்கமான அலுவலகப் பணிகள் அல்லது அடிப்படைக் கட்டுப்பாட்டுப் பணிகள் குறிப்பாகப் பாதிக்கப்படக்கூடியவை.

தெளிவான கொள்கை இல்லாமல் தொழில்முறை மறுபயிற்சி மற்றும் திறன்களைப் புதுப்பித்தல்தொழிலாளர் சந்தையில் பலர் பின்தங்கியிருக்கலாம், இதனால் ஏற்கனவே உள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகள் விரிவடையும். திட்டமிட்ட பொருளாதார அமைப்பில், இந்த மாற்றம் சிறப்பாக ஒழுங்கமைக்கப்படலாம்; தற்போதைய முதலாளித்துவத்தில், உற்பத்தி அமைப்பு சரிசெய்யப்படும்போது, ​​இது பொதுவாக உறுதியற்ற தன்மை மற்றும் நிலையற்ற தன்மைக்கு வழிவகுக்கிறது.

வழிமுறை சார்புகள் மற்றும் பாகுபாடு

அல்காரிதம்கள் பெரும்பாலும் வரலாற்றுத் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன அவை தற்போதுள்ள தப்பெண்ணங்கள், ஏற்றத்தாழ்வுகள் மற்றும் அதிகார கட்டமைப்புகளை பிரதிபலிக்கின்றன.இந்தச் சார்புகள் சரி செய்யப்படாவிட்டால், அமைப்புகள் அவற்றை பணியமர்த்தல் செயல்முறைகள், கடன் ஒப்புதல்கள், காப்பீட்டு மேலாண்மை அல்லது நீதித்துறை அமைப்பில் கூட மீண்டும் உருவாக்கி பெருக்குகின்றன.

பணியாளர் தேர்வு மாதிரிகளின் வழக்குகளை நாங்கள் ஏற்கனவே அறிவோம், அவை அவர்கள் பெண்களை முறையாக தண்டித்தார்கள் ஏனெனில் அவர்கள் பெரும்பாலும் ஆண் வார்ப்புருக்கள் அல்லது இன ரீதியாக சார்புடைய குற்றவியல் ஆபத்து மதிப்பீட்டு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெற்றிருந்தனர். இந்த ஆபத்தைத் தணிக்க சுயாதீன தணிக்கைகள், மாறுபட்ட மேம்பாட்டுக் குழுக்கள் மற்றும் சமநிலையான மற்றும் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட பயிற்சித் தரவு தேவை.

தனியுரிமை, கண்காணிப்பு மற்றும் அடிப்படை உரிமைகள்

AI தன்னிடம் அதிக தரவு இருந்தால், அது சிறப்பாகச் செயல்படும், இது ஒரு தனிப்பட்ட தகவல்களின் பெருமளவிலான சேகரிப்புமுக அங்கீகார அமைப்புகள், ஆன்லைன் கண்காணிப்பு, விரிவான நடத்தை சுயவிவரங்களை உருவாக்குதல் அல்லது சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு ஆகியவை தனியுரிமையை மீறும் மற்றும் தவறான கைகளில் கண்காணிப்பு கருவிகளாக மாறும்.

ஐரோப்பிய சட்டம் (வரவிருக்கும் AI சட்டம் உட்பட) அதிக ஆபத்துள்ள பயன்பாடுகளைக் கட்டுப்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, எடுத்துக்காட்டாக மனித தலையீடு சாத்தியம் இல்லாமல் வெகுஜன பயோமெட்ரிக் அடையாளம் அல்லது தானியங்கி முடிவெடுத்தல்அப்படியிருந்தும், துஷ்பிரயோகங்களின் ஆபத்து இன்னும் உள்ளது, குறிப்பாக ஜனநாயக மேற்பார்வை குறைவாக உள்ள சூழல்களில்.

பாதுகாப்பு, சைபர் தாக்குதல்கள் மற்றும் தீங்கிழைக்கும் பயன்பாடு

AI என்பது இருபுறமும் கூர்மையான வாள்: இது நிறைய செய்ய முடியும் சைபர் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களை சிறப்பாகத் தடுக்க, கண்டறிய மற்றும் பதிலளிக்கஇது தாக்குபவர்களின் திறன்களையும் மேம்படுத்தலாம். ஃபிஷிங் பிரச்சாரங்களை தானியங்குபடுத்துதல், மிகவும் அதிநவீன தீம்பொருளை உருவாக்குதல் அல்லது எதிரி உதாரணங்களைப் பயன்படுத்தி கண்டறிதல் அமைப்புகளைத் தவிர்ப்பது ஆகியவை சில ஆபத்துகளாகும்.

இராணுவ மற்றும் தேசிய பாதுகாப்புத் துறையில், இதன் தாக்கம் தன்னாட்சி ஆயுதங்கள், தானியங்கி பாதுகாப்பு அமைப்புகள் மற்றும் AI- ஆதரவு சைபர் போர்இந்தப் பயன்பாடுகளின் நெறிமுறை மற்றும் சட்ட வரம்புகள் குறித்து சர்வதேச சமூகம் இன்னும் ஒருமித்த கருத்தை எட்டவில்லை.

தகவல் கையாளுதல் மற்றும் ஆழமான போலிகள்

ஜெனரேட்டிவ் AI உடன் அதை உருவாக்குவது ஒப்பீட்டளவில் எளிதானது போலியான ஆனால் மிகவும் நம்பகமான வீடியோக்கள், ஆடியோக்கள் மற்றும் படங்கள்இவை டீப்ஃபேக்குகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. இந்த படைப்புகள் மிரட்டி பணம் பறித்தல், அரசியல் கையாளுதல், நற்பெயர் தாக்குதல்கள் அல்லது வெகுஜன தவறான தகவல் பிரச்சாரங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.

அதே நேரத்தில், சமூக ஊடகங்களில் உள்ளடக்கத்தைத் தனிப்பயனாக்கும் வழிமுறைகள் பயனர்களை எதிரொலி அறைகளில் அடைத்தல்இது தீவிரமான கண்ணோட்டங்களை வலுப்படுத்துவதோடு பொதுக் கோளத்தை மேலும் துருவப்படுத்துகிறது. இதனால் AI தற்போதுள்ள இயக்கவியலின் பெருக்கியாக மாறுகிறது, கட்டுப்படுத்த கடினமாக இருக்கும் ஒரு எல்லையைக் கொண்டுள்ளது.

அமைப்புகளின் கணிக்க முடியாத தன்மை மற்றும் சிக்கலான தன்மை

மாதிரிகள் மிகவும் சிக்கலானதாகவும் தன்னாட்சி பெற்றதாகவும் மாறும்போது, அவர்களின் நடத்தை, அவற்றைப் படைத்தவர்களுக்குக் கூட, குறைவாகவும் குறைவாகவும் வெளிப்படையாகி வருகிறது.ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட பகுதிகளில் மிக முக்கியமான ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவு ஏன் எடுக்கப்பட்டது என்பதை விளக்குவது இதனால் கடினமாகிறது.

முக்கியமான செயல்பாடுகள் (சுகாதாரப் பராமரிப்பு, உள்கட்டமைப்பு, நீதி, போக்குவரத்து) தெளிவற்ற அமைப்புகளுக்கு வழங்கப்பட்டால், ஆபத்து முறையான தோல்விகள், அடுக்கு விளைவுகள் மற்றும் மனித கட்டுப்பாடு இழப்புஎனவே, கண்டுபிடிக்கக்கூடிய தன்மை மற்றும் கைமுறை தலையீட்டு திறனுடன், விளக்கக்கூடிய மாதிரிகளை வடிவமைப்பதன் முக்கியத்துவம்.

நெறிமுறை, ஒழுங்குமுறை மற்றும் பொறுப்பு சவால்கள்

AI இன் எழுச்சி சிக்கலான சிக்கல்களை எழுப்பியுள்ளது: ஒரு வழிமுறை தீங்கு விளைவித்தால் யார் பொறுப்பு? நியாயமும் வெளிப்படைத்தன்மையும் எவ்வாறு உத்தரவாதம் அளிக்கப்படுகின்றன? என்ன வரம்புகள் விதிக்கப்பட வேண்டும்? பாரம்பரிய விதிமுறைகள் புதுமையின் வேகத்தில் பின்தங்கியுள்ளன, மேலும் இது சட்ட ஓட்டைகளை உருவாக்குகிறது.

ஐரோப்பிய ஒன்றியம் ஒரு AI சட்டத்தை ஊக்குவிக்கிறது, அது பயன்பாடுகளை ஆபத்து நிலைகளின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்துகிறது. மேலும் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் துறைகளுக்கு (சுகாதாரம், போக்குவரத்து, வேலைவாய்ப்பு, நீதி, பாதுகாப்பு) கடுமையான தேவைகளை நிறுவுகிறது. ஆவணப்படுத்தல், தணிக்கை, பயிற்சி தரவு மேலாண்மை மற்றும் மனித மேற்பார்வை தொடர்பான கடமைகள் முன்கூட்டியே எதிர்பார்க்கப்படுகின்றன.

குறிப்பாக ஒரு நுட்பமான பிரச்சினை என்னவென்றால் சேதங்கள் ஏற்பட்டால் பொறுப்புஒரு தானியங்கி கார் விபத்துக்குக் காரணமாகிவிட்டாலோ அல்லது ஒரு தானியங்கி அமைப்பு தவறாகக் கடனை மறுத்தாலோ, அதற்கு வன்பொருள் உற்பத்தியாளர், மாடல் டெவலப்பர், அதை இயக்கும் நிறுவனம் அல்லது இறுதிப் பயனர் பொறுப்பா? மிகவும் தளர்வான ஒரு அமைப்பு தரத்தை ஊக்கப்படுத்தாது; மிகவும் இறுக்கமான ஒரு அமைப்பு புதுமையைத் தடுக்கலாம்.

அதே நேரத்தில், AI நெறிமுறைகள் சட்டத்துடன் முறையான இணக்கத்திற்கு அப்பால் செல்வதைக் கோருகின்றன. நிறுவனங்கள், டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் கண்டிப்பாக நீதி, பாகுபாடு காட்டாமை, சுயாட்சிக்கு மரியாதை மற்றும் தீங்கைக் குறைத்தல் ஆகிய கொள்கைகளை ஒப்புக்கொள்கிறோம்.அதற்கு நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்கள் மட்டுமல்ல, குடிமக்கள் மற்றும் பாதிக்கப்பட்ட குழுக்களையும் உள்ளடக்கிய ஒரு தகவலறிந்த பொது விவாதம் தவிர்க்க முடியாமல் தேவைப்படுகிறது.

நிறுவனங்களில் AI நிர்வாகம்: குழப்பத்திலிருந்து பொதுவான கட்டமைப்பிற்கு

பல நிறுவனங்களில், AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வது முறைசாரா முறையில் தொடங்கியுள்ளது: ஒவ்வொரு துறையும் அதன் சொந்த மாதிரியை சோதிக்கிறது அல்லது ஒரு வெளிப்புற சேவையை அதன் சொந்தமாக ஒருங்கிணைக்கிறது.மார்க்கெட்டிங் ஒரு உரை ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்துகிறது, செயல்பாடுகள் ஒரு சம்பவ வகைப்படுத்தியைப் பயிற்றுவிக்கின்றன, CV திரையிடல் கருவிகளுடன் மனிதவள சோதனைகள்...

இந்த "மாதிரிக்கு மாதிரி" அணுகுமுறை வேகத்தின் நன்மையைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் நடுத்தர காலத்தில் இது ஏற்படுத்துகிறது தொழில்நுட்ப துண்டு துண்டாகப் பிரித்தல், முயற்சிகளின் நகல் மற்றும் கட்டுப்பாடு இல்லாமைபொதுவான உத்தி, கண்டறியும் தன்மை அல்லது பகிரப்பட்ட செலவு மற்றும் மதிப்பு அளவீடுகள் இல்லாமல் டஜன் கணக்கான தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தீர்வுகள் வெளிப்படுகின்றன.

அபாயங்கள் குவிந்து கொண்டிருக்கின்றன: எத்தனை மாதிரிகள் உற்பத்தியில் உள்ளன, அவை என்ன தரவைப் பயன்படுத்துகின்றன, அல்லது அவற்றை யார் பராமரிக்கிறார்கள் என்பது தெரியவில்லை.முடிவு பதிவுகள் முழுமையடையாமல், உள் அல்லது ஒழுங்குமுறை தணிக்கைகளுக்கு இடையூறாக உள்ளன. மேலும் கிளவுட் சேவைகள் மசோதா வளர்ந்து கொண்டே செல்கிறது, யாருக்கும் வருமானம் குறித்த தெளிவான பார்வை இல்லாமல்.

மாற்று வழி, மையப்படுத்தப்பட்ட நிர்வாக கட்டமைப்பு இது தொடர்ச்சியான பரிசோதனையை அனுமதிக்கிறது, ஆனால் ஒரு பொதுவான அடித்தளத்தில்: மாதிரி பட்டியல்கள், தரவுக் கொள்கைகள், அணுகல் கட்டுப்பாடுகள், பகிரப்பட்ட கண்காணிப்பு கருவிகள், கண்டறியக்கூடிய தன்மை மற்றும் இடர் மதிப்பீடு. நிறுவன AI தளங்கள் போன்ற சிறப்பு கட்டமைப்புகள், உள்ளூர் சுறுசுறுப்பை உலகளாவிய கட்டுப்பாட்டுடன் துல்லியமாக இணைக்க முயல்கின்றன.

இந்த ஒழுக்கம் இல்லாமல், AI ஒரு மூலமாக மாறுகிறது தொழில்நுட்பக் கடன், சட்ட நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் செலவு அதிகரிப்புஇருப்பினும், அதனுடன், இது சைபர் பாதுகாப்பு அல்லது தரவு மேலாண்மை மட்டத்தில், நிலையான போட்டி நன்மைகளை வழங்கக்கூடிய மற்றொரு மூலோபாய அடுக்காக மாறுகிறது.

நிறுவன இடர் மேலாண்மையில் AI பயன்பாடுகள்

முரண்பாடாக, AI உடன் தொடர்புடைய பல அச்சுறுத்தல்களைத் தணிக்க முடியும். அபாயங்களை நிர்வகிக்க AI ஐ ஒரு கூட்டாளியாகப் பயன்படுத்துதல் நிறுவனங்களுக்குள். செயல்பாட்டு அபாயங்கள், ஒழுங்குமுறை இணக்கம், பணமோசடி எதிர்ப்பு மற்றும் தகவல் பாதுகாப்பு போன்ற துறைகளில், இது ஏற்கனவே நல்ல பலன்களுடன் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ஒருபுறம், வழிமுறைகள் அனுமதிக்கின்றன மிகக் குறுகிய காலத்தில் அதிக அளவு உள் மற்றும் வெளிப்புறத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்., வழக்கமாக தொடர்புடைய சம்பவங்களுக்கு முந்தைய அசாதாரண நடத்தை முறைகள், கவலையளிக்கும் போக்குகள் அல்லது காரணிகளின் சேர்க்கைகளைக் கண்டறிதல்.

மேலும் குறிப்பாக மதிப்புமிக்கவை முன்கணிப்பு மாதிரிகள்இந்த கருவிகள் வரலாற்றுப் போக்குகளின் அடிப்படையில் சில அபாயங்களின் பொருள்மயமாக்கலை முன்கூட்டியே எதிர்பார்க்க உதவுகின்றன. இது தடுப்பு நடவடிக்கைகளைத் திட்டமிடுதல், கட்டுப்பாடுகளை வலுப்படுத்துதல் அல்லது காப்பீட்டுத் திட்டத்தை மாற்றியமைக்க அனுமதிக்கிறது.

மோசடி தடுப்பில், AI நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்க முடியும். பரிவர்த்தனைகள், அமைப்பு அணுகல் மற்றும் நிதி இயக்கங்கள்மனிதக் கண்ணில் படாத சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைகளை அடையாளம் காணுதல். இதேபோல், இணக்க இடர் மேலாண்மையில், பிரிவு வழிமுறைகள் வாடிக்கையாளர்கள், தயாரிப்புகள் அல்லது அதிகார வரம்புகளை அவர்களின் வெளிப்பாடு சுயவிவரத்தின்படி வகைப்படுத்த உதவுகின்றன.

இருப்பினும், இவை அனைத்தும் தேவை, தரம், நன்கு நிர்வகிக்கப்பட்ட மற்றும் பிரதிநிதித்துவ தரவுஉறுதியான தகவல் அடித்தளம் இல்லாமல், மாதிரிகள் தவறான நேர்மறைகள், சார்புகள் மற்றும் தவறான முடிவுகளை உருவாக்குகின்றன. தொழில்நுட்பம் தொழில்முறை தீர்ப்பை மாற்றாது, மாறாக அதை நிறைவு செய்து அதை மிகவும் திறமையாக்குகிறது.

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், ஜெனரேட்டிவ் AI அடிப்படையிலான குறிப்பிட்ட தீர்வுகளும் வெளிப்பட்டுள்ளன, அவை இடர் மேலாண்மைக்கான இணை விமானிகள்இந்த கருவிகள் பொருந்தக்கூடிய விதிமுறைகள், தொழில் மற்றும் ஒவ்வொரு நிறுவனத்தின் செயல்முறைகளின் அடிப்படையில் அச்சுறுத்தல்களை அடையாளம் காணவும், விவரிக்கவும், மதிப்பிடவும் உதவுகின்றன. பொருத்தமான கட்டுப்பாடுகளுடன் வலுவான தளங்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, ​​இந்த உதவியாளர்கள் ஆபத்து குழுக்களின் உற்பத்தித்திறனை கணிசமாக அதிகரிக்கின்றனர்.

மேலே உள்ள அனைத்தையும் இணைப்பது ஒரு தெளிவற்ற படத்தை வரைகிறது: நாம் எவ்வாறு உற்பத்தி செய்கிறோம், தீர்மானிக்கிறோம், வாழ்கிறோம் என்பதை மேம்படுத்துவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு மகத்தான ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் அளவுகோல்கள் அல்லது கட்டுப்பாடு இல்லாமல் பயன்படுத்தப்பட்டால் அது ஏற்றத்தாழ்வுகள், பிழைகள் மற்றும் மோதல்களையும் அதிகரிக்கிறது.சமநிலையைக் கண்டறிவது என்பது பயிற்சியில் முதலீடு செய்தல், ஒழுங்குமுறைகளை வலுப்படுத்துதல், உறுதியான நிர்வாக கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் எப்போதும் மக்களை முடிவுகளின் மையத்தில் வைத்திருத்தல், AI ஐ ஒரு பொருட்டாகப் பயன்படுத்தாமல் ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.