- กรอบการกำกับดูแลกำลังพัฒนาจากหลักการเรื่องความผิดพลาดไปสู่ความรับผิดโดยไม่มีเงื่อนไขสำหรับระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง
- กฎระเบียบด้านปัญญาประดิษฐ์ของยุโรปกำหนดให้มีการจัดการความเสี่ยงล่วงหน้า เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและจริยธรรมในการนำเทคโนโลยีไปใช้
- การซ่อมแซมความเสียหายเผชิญกับความท้าทายที่ซับซ้อนเนื่องจากความไม่โปร่งใสของอัลกอริทึมและความเป็นอิสระของเครื่องจักร

ทุกวันนี้ ดูเหมือนว่าแทบจะไม่มีนาทีไหนที่เราไม่ได้ยินข่าวเกี่ยวกับ ChatGPT, Perplexity หรือหุ่นยนต์ที่ทำงานในห้องผ่าตัด การปฏิวัติทางเทคโนโลยีนี้เกิดขึ้นในชีวิตเราอย่างฉับพลัน และในขณะที่เราประหลาดใจกับความสะดวกสบายของเครื่องมือเหล่านี้ที่ทำให้ชีวิตเราง่ายขึ้น พวกมันก็ได้เปิดกล่องแพนโดราในแวดวงกฎหมายด้วยเช่นกัน ปัญหาคือกฎหมายมักจะตามหลังเทคโนโลยีและเมื่ออัลกอริทึมตัดสินใจโดยอัตโนมัติแล้วนำไปสู่หายนะ มันก็ไม่ใช่เรื่องง่ายเหมือนกับการพูดว่า "เป็นความผิดของเครื่องจักร"
เรากำลังเข้าสู่พื้นที่ที่คลุมเครือซึ่งแนวคิดดั้งเดิมของกฎหมายแพ่งไม่สามารถนำมาใช้ได้ เราไม่ได้แค่กำลังจัดการกับปัญหาซอฟต์แวร์ แต่กำลังจัดการกับระบบที่สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้ ทำให้การติดตามต้นกำเนิดของความเสียหายเป็นเรื่องยากลำบาก ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ว่าภูมิทัศน์ทางกฎหมายกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร โดยเฉพาะในสหภาพยุโรป จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพื่อไม่ให้ทั้งบริษัทและผู้ใช้ตกอยู่ในภาวะที่ไม่มีใครรับผิดชอบทางกฎหมาย
จากมุมมองทางกฎหมาย เราเข้าใจคำว่า AI ในแง่ใดกันแน่?
เพื่อหลีกเลี่ยงการด่วนสรุป เราต้องกำหนดก่อนว่าเรากำลังพูดถึงอะไร คณะกรรมาธิการยุโรปและระเบียบข้อบังคับล่าสุด (EU) 2024/1689 อธิบายว่า AI เป็นระบบที่ใช้เครื่องจักรซึ่งทำงานด้วยระดับความเป็นอิสระที่แตกต่างกันพวกมันไม่ใช่เพียงแค่โปรแกรมที่ทำตามสูตรตายตัว แต่ประมวลผลข้อมูลป้อนเข้าเพื่อสร้างผลลัพธ์ เช่น การคาดการณ์หรือการตัดสินใจ ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงโลกทางกายภาพหรือโลกเสมือนจริงได้ ประเด็นสำคัญคือ แม้ว่าพวกมันจะจำลองพฤติกรรมที่ชาญฉลาด แต่พวกมันขาดจิตสำนึกและเจตจำนงเสรีซึ่งในขณะนี้ทำให้ไม่สามารถให้สถานะบุคคลทางกฎหมายที่เป็นอิสระแก่พวกมันได้
ความเสี่ยงที่คุกคามสิทธิของเรา
การนำ AI มาใช้ไม่ใช่เรื่องที่ปราศจากอันตราย มีความเสี่ยงหลักๆ สามประการที่หน่วยงานกำกับดูแลกังวล ประการแรกคือความเสี่ยงต่อสิทธิขั้นพื้นฐานซึ่งความเป็นส่วนตัวและการไม่เลือกปฏิบัติตกอยู่ในความเสี่ยง การใช้ข้อมูลชีวมาตรเพื่อการเฝ้าระวังจำนวนมากหรืออคติทางอัลกอริทึมอาจนำไปสู่การที่บุคคลถูกปฏิเสธในกระบวนการคัดเลือกหรือสินเชื่อธนาคารโดยไม่มีเหตุผลที่แท้จริง โดยอิงจากอคติที่ผู้พัฒนา โปรแกรมไว้โดยไม่ได้ตั้งใจ
ในทางกลับกัน ก็มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและการทำงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ การโจมตีทางไซเบอร์ต่อระบบการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือความผิดพลาดในหุ่นยนต์ผ่าตัด อาจก่อให้เกิดความเสียหายร้ายแรงทั้งทางวัตถุและชีวิตสุดท้ายนี้ ยังมีความเสี่ยงในระดับระบบ ตั้งแต่การเผยแพร่ข้อมูลเท็จจำนวนมาก (ข่าวปลอม) ไปจนถึงการเลิกจ้างงาน ซึ่งสร้างความรู้สึกสิ้นหวังให้กับผู้บริโภคที่มักไม่รู้ตัวด้วยซ้ำว่ากำลังมีปฏิสัมพันธ์กับ AI
เขาวงกตแห่งความรับผิดทางแพ่ง
ตรงนี้แหละที่เรื่องเริ่มจริงจัง ตามธรรมเนียมในสเปน เรายึดถือมาตรา 1902 แห่งประมวลกฎหมายแพ่ง ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วระบุว่า หากคุณก่อให้เกิดความเสียหายเนื่องจากความผิดพลาดหรือความประมาท คุณต้องชดใช้ค่าเสียหายนั้น แต่แน่นอนว่าคุณจะพิสูจน์ความประมาทของโปรแกรมเมอร์ได้อย่างไรหากระบบเรียนรู้พฤติกรรมที่ไม่คาดคิดผ่านการเรียนรู้ของเครื่องจักร ความไม่โปร่งใสของอัลกอริทึมนี้ทำให้แบบจำลองความรับผิดตามความรู้สึกนึกคิดแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอ
การต่อสู้ระหว่างความรู้สึกผิดและความเสี่ยง
มีการถกเถียงกันอย่างดุเดือดว่าเราควรเปลี่ยนไปใช้ รูปแบบ ความรับผิดแบบเข้มงวด หรือ ไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ AI ที่มีความเสี่ยงสูง ภายใต้ระบบนี้ ผู้เสียหายจะไม่ต้องดิ้นรนพิสูจน์ว่าใครประมาทเลินเล่อ เพียงแค่แสดงให้เห็นว่าระบบเป็นสาเหตุของความเสียหายและมีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุอยู่ก็เพียงพอแล้ว มันจะคล้ายกับสิ่งที่เกิดขึ้นในอุบัติเหตุทางจราจร: ความเสี่ยงเกิดขึ้นจากผู้ที่นำเครื่องจักรมาใช้งาน ดังนั้นพวกเขาควรต้องรับผิดชอบชดเชยค่าเสียหายไม่ว่าจะมี "เจตนาไม่สุจริต" หรือไม่ก็ตาม
กรณีวิกฤตของยานยนต์ไร้คนขับ
รถยนต์ไร้คนขับเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ ปัจจุบันมี "เส้นแบ่ง" อยู่: ตราบใดที่มนุษย์ยังควบคุมรถได้อย่างเต็มที่ คนขับก็ต้องรับผิดชอบ แต่เมื่อเราไปถึงขั้นขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ กรอบกฎหมายจะต้องเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง เราจะไม่สามารถอ้างได้อีกต่อไปว่าความล้มเหลวของซอฟต์แวร์เป็น "เหตุสุดวิสัย" เพื่อยกเว้นความรับผิดชอบของเจ้าของรถ เราอาจจะได้เห็นการประกันภัยความรับผิดเฉพาะด้าน ที่บังคับใช้ และการจัดตั้งกองทุนประกันเพื่อรับรองว่าผู้ที่ได้รับผลกระทบจะไม่ถูกทิ้งไว้โดยปราศจากค่าชดเชย
กฎหมาย AI และยุทธศาสตร์ของสหภาพยุโรป
สหภาพยุโรปได้ก้าวแรกไปแล้วด้วยกฎระเบียบว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI Act) ซึ่งเป็นระเบียบข้อบังคับที่ครอบคลุมฉบับแรกของโลกในเรื่องนี้ กฎระเบียบนี้ไม่ได้กล่าวถึงความรับผิดทางแพ่งโดยตรง (ซึ่งเป็นหน้าที่ของคำสั่งเฉพาะอื่นๆ) แต่ได้กำหนดระบบการกำกับดูแลล่วงหน้าโดยจำแนกปัญญาประดิษฐ์ตามระดับความเสี่ยง ตั้งแต่ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้ (ห้ามใช้) ไปจนถึงความเสี่ยงสูง ซึ่งรวมถึงภาคส่วนต่างๆ เช่น สุขภาพ การศึกษา และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
- ระบบที่มีความเสี่ยงสูง: พวกเขาต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวดในด้านความโปร่งใส ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการกำกับดูแลโดยมนุษย์
- การสันนิษฐานถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ: มีการเสนอให้อำนวยความสะดวกในการพิสูจน์ความผิดแก่ผู้เสียหาย โดยอนุญาตให้พิจารณาการละเมิดพระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์บางประการ การประมาทเลินเล่อที่ถูกกล่าวหา.
- สิทธิในการถูกลืมและ GDPR: การประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลยังคงอยู่ภายใต้ GDPR ซึ่งรับประกันว่าการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิดผ่าน AI จะส่งผลให้มีการชดเชยอย่างมีประสิทธิภาพ
หน้าที่ในการหลีกเลี่ยงภัยพิบัติ
เพื่อหลีกเลี่ยงการจ่ายค่าชดเชยจำนวนมหาศาล บริษัทต้องดำเนินการตามมาตรการทางกฎหมายและจัดตั้งคณะกรรมการด้านจริยธรรมระบบต้องทำงานได้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ ต้องตรวจสอบได้และโปร่งใส การป้องกันรวมถึงการกำจัดอคติในข้อมูลการฝึกอบรมและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีคนพร้อมที่จะปิดใช้งานฟังก์ชันในกรณีฉุกเฉินเสมอ การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความรอบคอบเหล่านี้จะเป็นกุญแจสำคัญในการฟ้องร้องในอนาคตเพื่อพิจารณาว่าใครควรเป็นผู้จ่ายค่าเสียหาย
การพัฒนาไปสู่ตลาดดิจิทัลเดียวจำเป็นต้องมีกฎระเบียบที่เหมือนกันสำหรับทุกคนในยุโรป เพื่อป้องกันไม่ให้บางบริษัทไปหลบภัยในที่หลบภัยทางกฎหมายที่มีข้อกำหนดเข้มงวดน้อยกว่า แนวโน้มชัดเจนคือ ภาระการพิสูจน์สำหรับประชาชนลดลง และความรับผิดชอบมากขึ้นสำหรับผู้ประกอบการและผู้ผลิต ซึ่งเป็นผู้ที่ได้รับผลประโยชน์อย่างแท้จริงจากการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้
ภูมิทัศน์ทางกฎหมายกำลังมุ่งไปสู่ความสอดคล้องกัน โดยที่ความปลอดภัยและจริยธรรมไม่ใช่ทางเลือก แต่เป็นข้อกำหนดสำหรับการเข้าสู่ตลาด การผสมผสานระหว่างความรับผิดอย่างเข้มงวดสำหรับระบบที่อันตรายที่สุด ควบคู่ไปกับการประกันภัยภาคบังคับและการกำกับดูแลโดยมนุษย์อย่างเข้มงวด มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มั่นใจว่านวัตกรรมจะดำเนินต่อไป ในขณะเดียวกันก็ป้องกันไม่ให้ต้นทุนของความก้าวหน้าตกอยู่บนบ่าของผู้ใช้ที่เปราะบางที่สุด


