ประเภทของข้อผิดพลาดในการวัด: คู่มือเบื้องต้น

อินฟอร์เมเทค ดิจิตอล » บทความ » ประเภทของข้อผิดพลาดในการวัด: คู่มือเบื้องต้น

ในโลกแห่งวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ความแม่นยำและความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ อย่างไรก็ตาม ไม่มีเครื่องมือวัดใดที่สมบูรณ์แบบและยังคงมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดได้ ข้อผิดพลาดในการวัดเหล่านี้สามารถจำแนกออกเป็นประเภทต่างๆ โดยแต่ละประเภทจะมีคุณลักษณะและวิธีการลดข้อผิดพลาดเป็นของตัวเอง ในบทความนี้ เราจะสำรวจข้อผิดพลาดในการวัดประเภทต่างๆ ว่าข้อผิดพลาดเหล่านี้ส่งผลต่อการวัดของเราอย่างไร และเราจะทำอะไรได้บ้างเพื่อลดผลกระทบของข้อผิดพลาดเหล่านี้

การจำแนกประเภทของข้อผิดพลาดในการวัด

ข้อผิดพลาดในการวัดในมาตรวิทยาในมาตรวิทยา ซึ่งเป็นสาขาที่ศึกษาเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ของการวัด ข้อผิดพลาดในการวัดคือความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าที่วัดได้กับค่าจริงหรือค่าอ้างอิง ข้อผิดพลาดเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องทำความเข้าใจ ลด และชดเชย เพื่อให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการวัด

ข้อผิดพลาดในการวัดสามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภทหลักๆ ที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่รวบรวม หมวดหมู่นี้ได้แก่ ข้อผิดพลาดเชิงระบบ ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม และข้อผิดพลาดร้ายแรง ข้อผิดพลาดในการวัดแต่ละประเภทมีแหล่งที่มาและวิธีการแก้ไขเฉพาะของตัวเอง ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของการระบุและทำความเข้าใจข้อผิดพลาดเหล่านี้เพื่อปรับปรุงคุณภาพการวัด

1. ข้อผิดพลาดเชิงระบบ

ความหมายและคุณลักษณะ

ข้อผิดพลาดเชิงระบบคือข้อผิดพลาดในการวัดซึ่งมีลักษณะทิศทางและขนาดคงที่ในการวัดแต่ละครั้ง ข้อผิดพลาดเหล่านี้สามารถคาดเดาได้ในระดับหนึ่งและสามารถแก้ไขได้หากระบุได้อย่างถูกต้อง โดยทั่วไปแล้วจะเกิดขึ้นเนื่องมาจากความไม่สมบูรณ์ของเครื่องมือวัด วิธีการวัดที่ไม่เพียงพอ หรืออิทธิพลของปัจจัยภายนอกที่ไม่ได้รับการคำนึงถึงในระหว่างขั้นตอนการออกแบบการทดลอง

สาเหตุทั่วไป

สาเหตุทั่วไปของข้อผิดพลาดเชิงระบบ ได้แก่ การสอบเทียบเครื่องมือวัดที่ไม่ถูกต้อง การสึกหรอที่เพิ่มมากขึ้นของเครื่องมือเหล่านี้ และข้อผิดพลาดที่โดยธรรมชาติในการออกแบบการทดลอง อาจเกิดจากการปฏิบัติที่ไม่เหมาะสมในการจัดการและใช้งานเครื่องมือ

วิธีการลดขนาดให้เหลือน้อยที่สุด

เพื่อลดข้อผิดพลาดในการวัดแบบเป็นระบบให้เหลือน้อยที่สุด การสอบเทียบเครื่องมือวัดที่สม่ำเสมอและแม่นยำ รวมถึงการตรวจสอบเทคนิคการวัดที่ใช้อย่างละเอียดถี่ถ้วนจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง การใช้แนวทางเชิงวิพากษ์วิจารณ์ในการออกแบบการทดลองและการบำรุงรักษาเชิงป้องกันอุปกรณ์ถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีเช่นกัน

2. ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม

ความหมายและคุณลักษณะ

ข้อผิดพลาดแบบสุ่มแตกต่างจากข้อผิดพลาดเชิงระบบตรงที่มีขนาดและทิศทางที่แตกต่างกันไปจากการวัดหนึ่งไปสู่อีกการวัดหนึ่งในลักษณะที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ข้อผิดพลาดในการวัดประเภทนี้เป็นผลมาจากความผันผวนแบบสุ่มซึ่งมีอยู่ในกระบวนการวัด และแสดงถึงความแปรปรวนตามธรรมชาติที่เกิดขึ้นระหว่างการรวบรวมข้อมูล

สาเหตุทั่วไป

ข้อผิดพลาดแบบสุ่มสามารถเกิดได้จากปัจจัยต่างๆ มากมาย เช่น การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม (การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ ความชื้น) การสั่นสะเทือน ความผันผวนของแหล่งจ่ายไฟ และความแปรปรวนของมนุษย์ รวมไปถึงข้อผิดพลาดของพารัลแลกซ์ในระหว่างการอ่านเครื่องมือ

วิธีลดผลกระทบของคุณ

แม้ว่าจะไม่สามารถขจัดข้อผิดพลาดในการวัดประเภทนี้ได้หมด แต่สามารถลดผลกระทบได้อย่างมากโดยทำการวัดจำนวนมากขึ้นและหาค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ แนวทางนี้ใช้ประโยชน์จากข้อเท็จจริงที่ว่าเมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น ข้อผิดพลาดแบบสุ่มมักจะชดเชยกัน ส่งผลให้ความแม่นยำโดยรวมของการวัดดีขึ้น

3. ข้อผิดพลาดร้ายแรง

ความหมายและคุณลักษณะ

ข้อผิดพลาดร้ายแรงคือข้อผิดพลาดในการวัดขนาดใหญ่ ซึ่งมักเกิดจากข้อผิดพลาดของมนุษย์หรือความประมาท ต่างจากข้อผิดพลาดเชิงระบบและแบบสุ่ม ข้อผิดพลาดร้ายแรงนั้นตรวจพบและแก้ไขได้ค่อนข้างง่าย เพียงแต่ต้องมีขั้นตอนการตรวจยืนยันและการยืนยันที่เหมาะสม

วิธีการตรวจจับและแก้ไข

การตรวจจับข้อผิดพลาดร้ายแรงโดยปกติต้องเกี่ยวข้องกับการทำการทดลองซ้ำและเปรียบเทียบผลลัพธ์อย่างรอบคอบ การนำโปรโตคอลการตรวจสอบแบบไขว้มาใช้และการส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความแม่นยำและความใส่ใจในรายละเอียดในหมู่พนักงานอาจมีประสิทธิผลในการระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้

4. ข้อผิดพลาดในการวัดความน่าจะเป็นและสถิติ

ข้อผิดพลาดในการวัดในความน่าจะเป็นและสถิติคือความแตกต่างระหว่างค่าที่วัดได้กับค่าจริง ซึ่งอาจเกิดจากปัจจัยหลายประการ ข้อผิดพลาดเหล่านี้สามารถจำแนกได้หลายวิธี แต่ต่อไปนี้คือรายการของประเภทข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในสาขานี้:

1. ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม (หรือข้อผิดพลาดสุ่ม):ข้อผิดพลาดประเภทนี้เกิดขึ้นโดยไม่สามารถคาดเดาได้และแตกต่างกันไปตามการวัดแต่ละครั้ง ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจเกิดจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความผันผวนในกระบวนการวัด สภาวะแวดล้อมที่ไม่เสถียร หรือข้อจำกัดความแม่นยำของเครื่องมือวัด ข้อผิดพลาดแบบสุ่มสามารถบรรเทาได้โดยการเพิ่มขนาดตัวอย่างหรือการวัดซ้ำ
2. ข้อผิดพลาดเชิงระบบ (หรือข้อผิดพลาดเชิงลำเอียง)ข้อผิดพลาดเชิงระบบคือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในลักษณะเดียวกันในการวัดแต่ละครั้ง ทำให้เกิดการเบี่ยงเบนจากผลลัพธ์ที่แท้จริงอย่างสม่ำเสมอ อาจเป็นผลมาจากเครื่องมือที่มีการสอบเทียบไม่ถูกต้อง การออกแบบการทดลองที่ผิดพลาด หรือขั้นตอนการวัดที่ไม่เหมาะสม ไม่เหมือนข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ข้อผิดพลาดเชิงระบบจะไม่ลดลงจากการเพิ่มขนาดตัวอย่าง และจะต้องได้รับการแก้ไขโดยการระบุและปรับตามแหล่งที่มาของอคติ
3. ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเมื่อตัวอย่างที่เลือกสำหรับการศึกษาไม่สามารถแสดงถึงประชากรที่มาตัวอย่างได้อย่างเพียงพอ ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างอาจเกิดจากขนาดตัวอย่างไม่เพียงพอหรือวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ลำเอียง สามารถลดปัญหานี้ได้โดยการใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างและเพิ่มขนาดตัวอย่าง
4. ไม่มีการตอบสนองข้อผิดพลาด:เกิดขึ้นเมื่อบุคคลได้รับเลือกให้ โพลล์ หรือการศึกษาไม่ตอบสนองหรือไม่มีอยู่ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่อคติได้หากการตอบสนองของบุคคลเหล่านี้แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากผู้ตอบสนอง
5. ข้อผิดพลาดในการวัด:หมายถึงการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ระหว่างค่าที่วัดได้และค่าจริงของตัวแปรที่ถูกสังเกต อาจเกิดจากความไม่แม่นยำของเครื่องมือวัด ข้อผิดพลาดในการตีความผลลัพธ์ หรือข้อผิดพลาดของมนุษย์ระหว่างกระบวนการวัด
6. ข้อผิดพลาดในการคุ้มครอง:เกิดขึ้นเมื่อสมาชิกบางส่วนของประชากรไม่มีความเป็นไปได้ที่จะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง สิ่งนี้อาจนำไปสู่การแสดงภาพประชากรทั้งหมดที่ไม่ถูกต้องและส่งผลให้ผลลัพธ์ลำเอียงได้
7. ข้อผิดพลาดในการปัดเศษข้อผิดพลาดประเภทนี้ปรากฏขึ้นเมื่อมีการปัดเศษตัวเลขในระหว่างการประมวลผลข้อมูล แม้ว่าผลกระทบของการปัดเศษแต่ละครั้งอาจมีน้อย แต่ผลสะสมต่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ก็อาจมีนัยสำคัญได้
8. ข้อผิดพลาดในการประมวลผลข้อมูล:สามารถเกิดขึ้นได้หลายระยะของ การวิเคราะห์ทางสถิติรวมถึงการเข้ารหัสข้อมูล การป้อนข้อมูลลงในฐานข้อมูล และการวิเคราะห์ทางการคำนวณ ข้อผิดพลาด เช่น การป้อนข้อมูลไม่ถูกต้องหรือการใช้สถิติอย่างไม่เหมาะสมอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดได้

ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจส่งผลต่อความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และความถูกต้องของผลลัพธ์ของการศึกษาวิจัยทางสถิติ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่นักวิจัยต้องตระหนักถึงข้อผิดพลาดเหล่านี้ ลดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด และพิจารณาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นเมื่อตีความผลการวิเคราะห์

ผลกระทบจากข้อผิดพลาดในสาขาต่างๆ

ในด้านวิศวกรรม

ในทางวิศวกรรม ข้อผิดพลาดในการวัดต่างๆ อาจส่งผลร้ายแรงได้ ตั้งแต่ความล้มเหลวในการออกแบบไปจนถึงอุบัติเหตุ ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญในสาขานี้ เนื่องจากความคลาดเคลื่อนมักจะน้อยมาก และข้อผิดพลาดอาจเพิ่มต้นทุนการผลิตหรือกระทบต่อความปลอดภัยได้

ในทางการแพทย์

ในทางการแพทย์ การเข้าใจที่ถูกต้องและลดข้อผิดพลาดในการวัดให้เหลือน้อยที่สุดถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากข้อผิดพลาดอาจนำไปสู่การวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้อง การรักษาที่ไม่เหมาะสม หรือปริมาณยาที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งจะส่งผลต่อสุขภาพและความปลอดภัยของผู้ป่วย

ในวิทยาศาสตร์

ประเภทของข้อผิดพลาดในการวัดในทางวิทยาศาสตร์มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความถูกต้องของผลการวิจัย ความสมบูรณ์ของข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ขึ้นอยู่กับความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการวัดที่ทำ ข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถระบุหรือไม่แก้ไขอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาด ซึ่งส่งผลเสียต่อความก้าวหน้าทางความรู้ในสาขานั้นๆ ดังนั้นการเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับประเภทของข้อผิดพลาดในการวัดและวิธีลดข้อผิดพลาดเหล่านั้นจึงมีความจำเป็นสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ใดๆ

ความสามารถในการระบุ ปริมาณ และแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญในการรับรองความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่รวบรวม สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมและเทคนิคการวัดที่แม่นยำเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวางแผนการทดลองอย่างรอบคอบและการวิเคราะห์เชิงวิจารณ์ของผลลัพธ์ที่ได้ด้วยเช่นกัน

ในบริบทของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ความสามารถในการทำซ้ำได้ของผลลัพธ์ถือเป็นกุญแจสำคัญในการตรวจสอบการค้นพบและทฤษฎี ดังนั้น การจัดการประเภทข้อผิดพลาดในการวัดอย่างมีประสิทธิผลจึงส่งผลโดยตรงต่อความแข็งแกร่งและความน่าเชื่อถือของวิทยาศาสตร์

ตัวอย่างข้อผิดพลาดในการวัด

ข้อผิดพลาดในการวัดคือความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าที่วัดได้กับค่าจริงหรือค่าที่แท้จริงของสิ่งที่กำลังวัด ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจเกิดได้จากสาเหตุหลายประการ เช่น ข้อจำกัดของเครื่องมือวัด ข้อผิดพลาดของมนุษย์ หรือสภาวะแวดล้อม

การทราบและเข้าใจข้อผิดพลาดเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และการวิจัย เพราะจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้ ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างทั่วไปของข้อผิดพลาดในการวัด:

1. ข้อผิดพลาดพารัลแลกซ์:ข้อผิดพลาดนี้จะเกิดขึ้นเมื่อผู้สังเกตไม่ได้วางตำแหน่งตัวเองในแนวตั้งฉากกับตัวบ่งชี้การวัด เช่น ในกรณีของไม้บรรทัดหรือมาโนมิเตอร์ ส่งผลให้ค่าการอ่านไม่ถูกต้อง กุญแจสำคัญในการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนี้คือการตรวจสอบให้แน่ใจว่ามุมมองถูกต้องเมื่อทำการวัด
2. ข้อผิดพลาดในการสอบเทียบ:เกิดขึ้นเมื่อเครื่องมือวัดไม่ได้รับการสอบเทียบด้วยมาตรฐานหรือการอ้างอิงอย่างถูกต้อง ส่งผลให้การวัดเบี่ยงเบนไปจากค่าที่แท้จริงอย่างเป็นระบบ การสอบเทียบอุปกรณ์เป็นประจำถือเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อลดข้อผิดพลาดประเภทนี้ให้เหลือน้อยที่สุด
3. ข้อผิดพลาดแบบสุ่ม:ไม่เหมือนกับข้อผิดพลาดเชิงระบบ ข้อผิดพลาดแบบสุ่มจะเปลี่ยนแปลงอย่างไม่สามารถคาดเดาได้จากการวัดครั้งหนึ่งไปยังอีกครั้ง เนื่องมาจากความผันผวนที่ไม่คาดคิดในเงื่อนไขการทดลอง ทักษะของผู้สังเกตการณ์ หรือคุณลักษณะของเครื่องมือ ข้อผิดพลาดเหล่านี้สามารถลดลงได้โดยการเพิ่มจำนวนการสังเกตและใช้ค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์
4. ข้อผิดพลาดอุณหภูมิ:การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิอาจส่งผลต่อทั้งเครื่องมือวัดและวัตถุที่กำลังวัด โดยทำให้ขนาดหรือความต้านทานเปลี่ยนแปลงไป ส่งผลให้การวัดผิดพลาด การควบคุมและปรับอุณหภูมิให้เป็นมาตรฐานระหว่างการทดลองถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง
5. เกิดข้อผิดพลาดในการโหลด:มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวัดทางไฟฟ้า ข้อผิดพลาดนี้จะเกิดขึ้นเมื่อเครื่องมือวัดเปลี่ยนแปลงวงจรที่กำลังวัด ทำให้ส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ การเลือกเครื่องดนตรีที่มีค่าอิมพีแดนซ์ที่เหมาะสมอย่างระมัดระวังสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดประเภทนี้ได้
6. ข้อผิดพลาดของมนุษย์:ครอบคลุมข้อผิดพลาดหลากหลายตั้งแต่การอ่านมาตราส่วนที่ไม่ถูกต้องจนถึงข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล การฝึกอบรม ประสบการณ์ และการตรวจสอบซ้ำถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการลดการเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์
7. การสึกหรอผิดพลาด:เมื่อเวลาผ่านไปและใช้งานเครื่องมือวัดอาจเกิดการสึกหรอ ซึ่งส่งผลต่อความแม่นยำ การบำรุงรักษาตามปกติและเปลี่ยนอุปกรณ์ที่สึกหรอตามกำหนดเวลาถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้การวัดแม่นยำ

ตัวอย่างเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการตระหนักรู้ถึงข้อผิดพลาดในการวัดที่อาจเกิดขึ้นและการใช้มาตรการป้องกันเพื่อให้แน่ใจว่ามีการรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำสูงสุด การระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้เป็นขั้นตอนสำคัญในกระบวนการสืบสวนและวิเคราะห์

เคล็ดลับปฏิบัติสำหรับการวัด

1. ปรับเทียบเครื่องมือวัดเป็นประจำ เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง
2. ดำเนินการวัดหลายครั้ง และใช้ค่าเฉลี่ยเพื่อลดข้อผิดพลาดแบบสุ่ม
3. รักษาสภาพแวดล้อมการทำงานให้มีเสถียรภาพ เพื่อลดอิทธิพลจากภายนอก
4. ต้องระมัดระวังและปฏิบัติตามขั้นตอนอย่างเคร่งครัด เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดร้ายแรง
5. ใช้หลักสถิติ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและประเมินความไม่แน่นอนในการวัด

สรุปผลการวิจัย

ข้อผิดพลาดในการวัดทุกประเภทเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่หากเราเข้าใจประเภทและสาเหตุอย่างถูกต้อง เราก็สามารถดำเนินการเพื่อลดผลกระทบของข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้ ความแม่นยำในการวัดเป็นสิ่งสำคัญในหลายสาขา และการแก้ไขข้อผิดพลาดถือเป็นส่วนสำคัญในการรับรองคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ของเรา

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับประเภทของข้อผิดพลาดในการวัด

1. ฉันจะแยกแยะระหว่างข้อผิดพลาดเชิงระบบกับข้อผิดพลาดแบบสุ่มได้อย่างไร
   • ข้อผิดพลาดเชิงระบบจะมีทิศทางและขนาดคงที่ ในขณะที่ข้อผิดพลาดแบบสุ่มจะแตกต่างกันไปในทิศทางและขนาดจากการวัดหนึ่งไปยังอีกการวัดหนึ่ง
2. เป็นไปได้ไหมที่จะขจัดข้อผิดพลาดในการวัดได้หมดสิ้น?
   • ไม่สามารถขจัดข้อผิดพลาดในการวัดได้ทั้งหมด แต่สามารถลดผลกระทบลงได้ด้วยเทคนิคต่างๆ
3. เหตุใดการสอบเทียบเครื่องมือวัดจึงมีความสำคัญ?
   • การสอบเทียบช่วยให้แน่ใจว่าเครื่องมือวัดจะให้ค่าการอ่านที่แม่นยำ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญในการลดข้อผิดพลาดเชิงระบบ
4. วิธีการทางสถิติมีบทบาทอย่างไรในการวัด?
   • วิธีทางสถิติมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ข้อมูล การประมาณความไม่แน่นอน และการตัดสินใจอย่างรอบรู้โดยอิงตามผลการวัด
5. ฉันจะลดผลกระทบจากข้อผิดพลาดแบบสุ่มในการวัดของฉันได้อย่างไร
   • การวัดหลายครั้งและการใช้ค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ สามารถช่วยลดผลกระทบจากข้อผิดพลาดแบบสุ่มได้