- DeepSeek คือปัญญาประดิษฐ์โอเพ่นซอร์สที่เหมาะสำหรับงานที่ซับซ้อน
- การติดตั้งจะทำผ่าน Ollama ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากของกระบวนการบนระบบปฏิบัติการใดๆ ก็ตาม
- สามารถรวมเข้ากับโครงการในพื้นที่หรือผ่านทาง API สำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ได้
DeepSeekเป็น เครื่องมือ ปัญญาประดิษฐ์ แบบโอเพนซอร์ส ที่โดดเด่นด้วยความสามารถในการให้เหตุผลเชิงลึก คุณสมบัตินี้ทำให้เหมาะสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เช่น ตรรกะขั้นสูง คณิตศาสตร์ หรือแม้แต่งานเขียนโปรแกรม ต้องการหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายสูงและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลของคุณหรือไม่? นี่คือวิธีการ
คุณต้องเริ่มอะไร
ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น สิ่งสำคัญคือการเตรียมอุปกรณ์ของคุณด้วยข้อกำหนดพื้นฐานบางประการ ฉันจะให้รายละเอียดสิ่งที่คุณจำเป็นต้องคำนึงถึงขึ้นอยู่กับระบบปฏิบัติการที่คุณใช้:
- Windows: คุณเพียงแค่ต้องเข้าถึงพรอมต์คำสั่งและโปรแกรมง่ายๆ เช่น โอลามา.
- MacOS: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณคุ้นเคยกับเทอร์มินัลและดาวน์โหลด โอลามา เพื่อจัดการปัญญาประดิษฐ์
- GNU / ลินุกซ์: ใช้เทอร์มินัลเพื่อกำหนดค่าและติดตั้งเครื่องมือเช่น นักเทียบท่า หากคุณต้องการอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก
บทบาทของโอลลามาในการติดตั้ง
Ollamaเป็นตัวกลางหลักในการใช้งานDeepSeekบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการดาวน์โหลดและจัดการ โมเดล AIในเครื่อง ทำไมสิ่งนี้ถึงสำคัญ? โดยพื้นฐานแล้ว มันช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการและทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดลจะทำงานได้อย่างราบรื่นในสภาพแวดล้อมของคุณ
ในการติดตั้งOllamaให้ไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ( ollama.com ) และดาวน์โหลดโปรแกรมที่เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการของคุณ ตัวติดตั้งจะแนะนำคุณตลอดกระบวนการ ซึ่งง่ายๆ เพียงแค่ยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขแล้วคลิก "ติดตั้ง"
ขั้นตอนการติดตั้ง DeepSeek ทีละขั้นตอน
เมื่อ ติดตั้ง Ollamaเสร็จแล้ว ก็ถึงเวลาตั้งค่าDeepSeekกระบวนการจะแตกต่างกันเล็กน้อยขึ้นอยู่กับทรัพยากรของคอมพิวเตอร์ของคุณ แต่โดยทั่วไปแล้วมีขั้นตอนดังนี้:
- เปิด Terminal หรือ Command Prompt ใน Windowsค้นหา “cmd” ในเมนูเริ่มต้น ใน MacOS y GNU / Linuxเข้าถึงได้โดยตรงจากแอปพลิเคชันหรือเครื่องมือค้นหาที่เกี่ยวข้อง
- รันคำสั่งเพื่อติดตั้ง ดีปซีค ขึ้นอยู่กับเวอร์ชันที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น:
ollama pull deepseek-r1:1.5bสำหรับเวอร์ชั่นที่เบากว่าollama pull deepseek-r1เพื่อรุ่นที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นแต่ต้องใช้ความจุที่มากขึ้นollama pull deepseek-r1:70bสำหรับงานขั้นสูง หากคุณมีทรัพยากรฮาร์ดแวร์ระดับไฮเอนด์
- เมื่อดาวน์โหลดเสร็จแล้วให้เปิดโปรแกรมโดยพิมพ์
ollama run deepseek-r1.
การใช้ DeepSeek ในภาษาของคุณ
DeepSeekมีข้อได้เปรียบที่น่าสนใจมากอย่างหนึ่งคือ มันสามารถตอบกลับเป็นภาษาสเปนได้ หากคุณตั้งค่าไว้เช่นนั้นตั้งแต่เริ่มต้น โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ใช้ภาษาสเปนสำหรับคำถามหรือข้อความแจ้งเตือนเริ่มต้นของคุณ เพื่อให้AIยังคงใช้ภาษาสเปนต่อไป หากมันตอบกลับเป็นภาษาอังกฤษให้เพิ่ม "ตอบกลับเป็นภาษาสเปน" ลงในคำสั่ง แล้วมันจะปรับพฤติกรรมของมันเอง
โมเดลจะประมวลผลคำถามทั้งหมดของคุณจากเทอร์มินัลโดยแสดงขั้นตอนการให้เหตุผลก่อนที่จะได้คำตอบสุดท้าย ความโปร่งใสนี้เป็นหนึ่งใน คุณสมบัติที่น่าทึ่งที่สุด ของDeepSeek
ตัวเลือกขั้นสูง: Docker และ GUI
หากคุณต้องการใช้งานผ่านอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกแทนการใช้คอนโซล คุณสามารถกำหนดค่า UI ที่ใช้งานง่ายโดยใช้Dockerได้ ขั้นตอนนี้เป็นทางเลือกและเหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้ระดับกลางเกี่ยวกับคอนเทนเนอร์และเครือข่ายท้องถิ่น
- ดาวน์โหลดและติดตั้ง นักเทียบท่า จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ (นักเทียบท่า.คอม).
- เปิดบรรทัดคำสั่งและเรียกใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อดาวน์โหลดอินเทอร์เฟซกราฟิกที่เข้ากันได้:
docker run -d -p 8080:8080 \ -v open-webui:/app/backend/data \ -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ --name open-webui \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main - เข้าถึงอินเทอร์เฟซในเบราว์เซอร์ของคุณโดยป้อน
http://localhost:8080. - เลือกรุ่นของ ดีปซีค ที่คุณชอบและเริ่มใช้มันด้วยภาพ
การบูรณาการกับโครงการ
DeepSeekไม่ได้มีประโยชน์แค่เพียงเป็นเครื่องมือช่วยในเทอร์มินัลเท่านั้น คุณยังสามารถผสานรวมเข้ากับโปรเจกต์การพัฒนาได้ไม่ว่าจะในเครื่องของคุณเองหรือผ่านระบบคลาวด์โดยใช้API
สำหรับการใช้งานภายในเครื่อง คุณสามารถตั้งค่าเอนด์พอยต์ที่ใช้งานได้กับไลบรารีที่เป็นที่นิยม เช่นOpenAIในภาษา Pythonด้วยการปรับแต่งเล็กน้อย โปรแกรมของคุณจะสามารถส่งคำขอไปยังโมเดลที่ทำงานอยู่บนเครื่องของคุณได้โดยตรง
หากคุณต้องการขอบเขตที่กว้างขึ้นDeepSeekยังมีAPI อย่างเป็นทางการ ที่คุณสามารถใช้สำหรับโครงการขนาดใหญ่ได้API นี้คล้ายกับ ของOpenAIทำให้ใช้ งาน ได้หลากหลาย มาก
DeepSeekเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการปัญญาประดิษฐ์ ที่มีประสิทธิภาพและปรับแต่งได้ ความสามารถในการทำงานบนเครื่องโลคอลช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายสูงและทำให้คุณควบคุมข้อมูลของคุณได้อย่างเต็มที่ ไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ผ่านคอนโซล ผ่านอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก หรือผสานรวมเข้ากับโครงการของคุณ คุณก็จะมีโซลูชันที่ยืดหยุ่นและคุ้มค่าสำหรับงานด้านการให้เหตุผลขั้นสูง