Docker Compose เทียบกับ Kubernetes: เมื่อใดควรใช้แต่ละอย่าง ความแตกต่าง และการโยกย้าย

อินฟอร์เมเทค ดิจิตอล » Recursos » Docker Compose เทียบกับ Kubernetes: เมื่อใดควรใช้แต่ละอย่าง ความแตกต่าง และการโยกย้าย

หากคุณทำงานกับคอนเทนเนอร์ ไม่ช้าก็เร็วคำถามสำคัญก็จะเกิดขึ้น: Docker Composeหรือ Kubernetes? ทั้งสองเครื่องมือถูกใช้ในวงจรชีวิตของแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์แต่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาเดียวกันหรือในบริบทเดียวกัน ในบทความนี้ เราจะเปรียบเทียบทั้งสองอย่างเจาะลึก พร้อมตัวอย่างเชิงปฏิบัติ สถานการณ์จริง และเคล็ดลับสำหรับการย้ายจากเครื่องมือหนึ่งไปยังอีกเครื่องมือหนึ่งอย่างราบรื่น

นอกเหนือจากการแสดงศักยภาพทางเทคโนโลยีแล้ว การตัดสินใจนี้ยังส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานประจำวัน เช่นเวลาในการติดตั้งใช้งานความสามารถในการขยายขนาดความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และต้นทุนนอกจากนี้ยังส่งผลกระทบต่อกรณีการใช้งานด้านวิศวกรรมข้อมูลทั่วไป เช่น ไปป์ไลน์ ฐานข้อมูล การสตรีมมิ่ง การประมวลผลแบบแบตช์ รูปแบบข้อมูล และการกำกับดูแล ซึ่งการจัดการอย่างเป็นระบบจะสร้างความแตกต่างอย่างมากต่อประสิทธิภาพการทำงาน

Docker และ Docker Compose คืออะไร (และมีไว้ใช้เพื่ออะไร)

เมื่อเราพูดถึง Docker เรากำลังพูดถึงระบบนิเวศน์โดยรวม ซึ่งประกอบด้วยDocker Engine, Docker Hub, Dockerfile, Docker Compose … Engine ทำหน้าที่สร้างและรันคอนเทนเนอร์จากอิมเมจ ส่วน Hub ช่วยให้การแชร์คอนเทนเนอร์ทำได้ง่าย และ Compose ช่วยให้คุณกำหนดส่วนประกอบต่างๆ ของระบบในไฟล์ YAML เพื่อเรียกใช้งานได้ด้วยคำสั่งเดียว

Docker Compose ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้เราไม่ต้องใช้เวลาเขียนสคริปต์มากมายและใช้คำสั่งแยกต่างหากด้วยไฟล์ docker-compose.yml เพียงไฟล์เดียว คุณสามารถกำหนดบริการ เครือข่าย และวอลุ่มต่างๆ ได้และทุกอย่างก็จะพร้อมใช้งานด้วยคำสั่ง "docker compose up" เพียงครั้งเดียว (หรือ "docker-compose up" ในเวอร์ชัน 1) เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาในเครื่อง การทดสอบแบบบูรณาการ การสาธิต หรือ สภาพ แวดล้อมCI

ตัวอย่างมาตรฐานของการใช้ Compose อาจเป็นตัวอย่างนี้ โดยใช้ API และฐานข้อมูล Postgres สังเกตวิธีการประกาศการพึ่งพา ตัวแปร และพอร์ตต่างๆในรูปแบบบล็อกที่อ่านง่าย:

version: '3.8'
services:
  db:
    image: postgres:latest
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
      - POSTGRES_DB=postgres
    ports:
      - '5432:5432'
    volumes:
      - db:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - mynet

  my-api:
    container_name: my-api
    build:
      context: ./
    image: my-api
    depends_on:
      - db
    ports:
      - '8080:8080'
    environment:
      DB_HOST: db
      DB_PORT: 5432
      DB_USER: postgres
      DB_PASSWORD: postgres
      DB_NAME: postgres
    networks:
      - mynet

networks:
  mynet:
    driver: bridge

volumes:
  db:
    driver: local

ในการปรับขนาดด้วยตนเองใน Compose คุณสามารถใช้ตัวเลือกการปรับขนาดของบริการได้ใน Compose V2 มักจะใช้คำสั่ง `up --scale` (ใน V1 ใช้คำสั่ง `docker-compose scale`)

docker compose up -d --scale my-api=3

โปรดระวังข้อจำกัด: Compose ออกแบบมาสำหรับโฮสต์เดียวเท่านั้นไม่รองรับการกระจายโหลดระหว่างโหนดหรือการปรับขนาดอัตโนมัติ และการอัปเดตมักเป็นการสร้างคอนเทนเนอร์ขึ้นใหม่ด้วยตนเองโดยใช้คำสั่ง "build" และ "up -d"

Kubernetes คืออะไร และมีอะไรเหนือกว่า Compose บ้าง?

Kubernetes (K8s) เป็นแพลตฟอร์มการจัดการคอนเทนเนอร์แบบกระจายศูนย์มันจัดการการปรับใช้ในขนาดใหญ่บนคลัสเตอร์แบบหลายโหนดโดยใช้แนวคิดต่างๆ เช่น Pods, Deployments และ Services เพื่อดำเนินการกับเวิร์กโหลดในสภาพแวดล้อมการผลิต

ใน Kubernetes คุณไม่ได้จัดการคอนเทนเนอร์แต่ละตัว แต่คุณจัดการ Pods (ซึ่งสามารถมีคอนเทนเนอร์ได้หนึ่งตัวหรือมากกว่านั้น) ส่วนควบคุม (control plane) จะกำหนดตารางการทำงานของแต่ละ Podเปิดเผยบริการ กระจายปริมาณการใช้งาน ปรับขนาดในแนวนอน และตรวจสอบสถานะของเวิร์กโหลด

การติดตั้งใช้งานพื้นฐานอาจมีลักษณะดังนี้ โดยมีเว็บเซอร์วิส 3 ชุดกำหนดเทมเพลต ป้ายกำกับ และพอร์ตที่เปิดใช้งาน :

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: my-web-image
          ports:
            - containerPort: 8000

เพื่อให้สามารถใช้งานระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการกระจายโหลด บริการ LoadBalancer เป็นวิธีที่นิยมใช้ในระบบคลาวด์โดยตัวเลือก (selector) จะจับคู่ป้ายกำกับของ Podเพื่อกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูล

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-service
spec:
  selector:
    app: web
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8000
  type: LoadBalancer

ในการใช้งานจริง Kubernetes โดดเด่นด้วยความสามารถต่างๆ เช่น ระบบอัตโนมัติประสิทธิภาพสูง (HPA), การอัปเดตแบบต่อเนื่อง และการกู้คืนตัวเองHPA จะปรับจำนวนสำเนาตามตัวชี้วัด (เช่น การใช้งาน CPU )

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: web-hpa
spec:
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: web-deployment
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 50

ระบบจะตรวจสอบสถานะของคอนเทนเนอร์ด้วยโพรบ หากโพรบทำงานล้มเหลว K8s จะรีสตาร์ทคอนเทนเนอร์นี่คือพื้นฐานของ "การเยียวยาตนเอง "

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: web-pod
spec:
  containers:
    - name: web
      image: my-web-image
      ports:
        - containerPort: 8000
      livenessProbe:
        httpGet:
          path: /healthcheck
          port: 8000
        initialDelaySeconds: 15
        periodSeconds: 15

ความเหมือนและความแตกต่างที่สำคัญ (สิ่งสำคัญโดยไม่ต้องอ้อมค้อม)

สิ่งที่ทั้งสองอย่างมีเหมือนกันคือ พวกมันทำงานกับคอนเทนเนอร์และกำหนดการปรับใช้ผ่าน YAML ทั้งสองโซลูชันมีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาและผู้ดูแลระบบและเสริมซึ่งกันและกันได้เป็นอย่างดีในกระบวนการทำงานจากเวอร์ชันพัฒนาไปสู่เวอร์ชันใช้งานจริง (dev→prod)

ความแตกต่างที่สำคัญอยู่ที่ขอบเขตการใช้งาน: Compose เน้นที่ Docker และใช้งานได้บนโฮสต์เดียวในขณะที่ Kubernetes รองรับรันไทม์หลายตัวและคลัสเตอร์แบบหลายโหนด พร้อมการผสานรวมโดยตรงกับระบบคลาวด์และบริการจัดการ

ความแตกต่างที่สำคัญกว่านั้นคือKubernetes มีคุณสมบัติการปรับขนาดอัตโนมัติ การอัปเดตแบบค่อยเป็นค่อยไป และการซ่อมแซมตัวเอง ในขณะที่ Compose ไม่มี Kubernetes ใช้ Pods ในการจัดการ ในขณะที่ Compose โต้ตอบโดยตรงกับคอนเทนเนอร์ Docker

นอกจากนี้ Kubernetes ยังมี Jobs และ CronJobs สำหรับงานที่ทำครั้งเดียวหรือตามกำหนดเวลาซึ่งจะช่วยหลีกเลี่ยงการทำงานของ cron job ของระบบและกระบวนการคอนเทนเนอร์เพิ่มเติมทำให้แพลตฟอร์มนี้เป็นสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดในการกำหนดระบบอัตโนมัติ

ในระบบภายในองค์กร Compose ชนะเลิศในด้านความเร็วและความเรียบง่าย แต่สำหรับการขยายขนาดไปสู่โหนดหลายร้อยโหนดหรือสภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์ Kubernetes คือตัวเลือกที่เหมาะสมกว่า Compose สามารถใช้ Docker Swarm สำหรับการใช้งานแบบหลายโฮสต์ได้ แต่การใช้งานและศักยภาพของมันยังไม่เทียบเท่ากับระบบนิเวศและความสมบูรณ์ของ Kubernetes

เหตุใดคุณจึงต้องการการประสานเสียง (และเมื่อใดแต่ละวิธีจึงเหมาะสมที่สุด)

ตัวจัดการระบบที่ดีจะมอบสิ่งต่างๆ ให้คุณ ได้แก่การจัดเตรียมและการปรับใช้ที่เป็นหนึ่งเดียว การเริ่มต้นระบบตามกำหนดเวลา การสื่อสารระหว่างบริการการกระจายโหลด และการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมผ่านการกำกับดูแลเพิ่มเติมสำหรับแต่ละบริการ

Compose ครอบคลุมพื้นฐานต่างๆ ได้อย่างกระชับและอ่านง่าย ทำให้เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนา การทดสอบ และการสาธิตอย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดของมันจะปรากฏชัดเมื่อคุณต้องการใช้งานหลายโหนด การโหลดบาลานซ์และการปรับขนาดอัตโนมัติหรือการปรับใช้แบบเพิ่มทีละน้อยโดยไม่หยุดชะงัก

ในทางกลับกัน Kubernetes คือ "แพลตฟอร์ม" เมื่อปริมาณงานเพิ่มขึ้น: รองรับหลายโหนด ปรับขนาดอัตโนมัติ มีความพร้อมใช้งานสูง และมีระบบนิเวศขนาดใหญ่พร้อมการสนับสนุนโดยตรงบน AWS, Azure, GCP และตัวเลือกแบบจัดการ

กรณีการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง (การพัฒนา ข้อมูล และอื่นๆ)

Compose โดดเด่นในด้าน: สภาพแวดล้อมภายในเครื่องที่จำลองได้, การทดสอบแบบ End-to-End (E2E), CI/CD และการฝึกอบรมการกำหนดสแต็กทั้งหมดในรูปแบบ YAML และการเรียกใช้งานด้วยคำสั่งเดียวช่วยลดความยุ่งยากได้มาก

Kubernetes เหมาะอย่างยิ่งสำหรับ: แอปพลิเคชันในระบบการผลิต, IoT และ Edge Computing, บิ๊กดาต้าและแมชชีนเลิร์นนิงและสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบมัลติ/ไฮบริด โดยสามารถจัดการเวิร์กโหลดแบบกระจายที่ต้องการความหน่วงเวลา ความยืดหยุ่น และการตรวจสอบได้

ในด้านวิศวกรรมข้อมูล Kubernetes เหมาะอย่างยิ่งสำหรับไปป์ไลน์การประมวลผลแบบสตรีมมิ่งและแบบแบตช์ ฐานข้อมูล คิว และเครื่องมือวิเคราะห์โดยมีการควบคุมทรัพยากรต่อพ็อดและการปรับขนาดอัตโนมัติเมื่อมีปริมาณงานสูงสุด

หากโปรเจ็กต์ของคุณมีขนาดเล็กและใช้งานได้บนโฮสต์เดียว Compose ก็เพียงพอแล้วโดยไม่มีปัญหาใดๆแต่เมื่อฐานผู้ใช้ของคุณเติบโตขึ้นและคุณต้องการระบบที่ทนทานต่อความผิดพลาดและกระจายโหลดได้ดียิ่งขึ้นก็ถึงเวลาพิจารณาใช้ Kubernetes แล้ว

การสร้างเครือข่าย การปรับขนาด และการอัปเกรด: การเปรียบเทียบเชิงปฏิบัติ

Compose สร้างเครือข่ายสำหรับแต่ละโปรเจ็กต์และกำหนดชื่อให้กับแต่ละบริการการสื่อสารกับคอนเทนเนอร์นั้นง่ายและปลอดภัยภายในโปรเจ็กต์แต่การโหลดบาลานซ์ภายนอกและการโฮสต์หลายแห่งไม่ใช่คุณสมบัติพื้นฐานที่มีให้ใช้งาน

ใน Kubernetes บริการต่างๆ จะทำหน้าที่ค้นหา DNS และกระจายโหลดภายในคลัสเตอร์ ส่วนภายนอกคลัสเตอร์ คุณสามารถใช้ LoadBalancer, NodePort หรือ Ingress เพื่อกำหนดเส้นทางทราฟฟิก HTTP/S ได้

การปรับขนาด: Compose ปรับขนาดด้วยตนเองและบนโฮสต์เดียวเท่านั้นKubernetes ปรับขนาดในแนวนอนด้วย HPAและปรับขนาดโดยอัตโนมัติด้วยเมตริกและ/หรือเหตุการณ์ นอกจากนี้ยังสามารถขยายไปยังโหนดเพิ่มเติมได้หากคลัสเตอร์อนุญาต

การอัปเดต: ใน Compose การอัปเดตเหล่านี้มักเป็นการสร้างใหม่ด้วยตนเอง แต่Kubernetes ใช้การอัปเดตแบบค่อยเป็นค่อยไปพร้อมการควบคุมความคืบหน้า (kubectl rollout) และความสามารถในการย้อนกลับหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น ซึ่งจะช่วยลดผลกระทบให้น้อยที่สุด

การเยียวยาตนเอง: Compose สามารถรีสตาร์ทคอนเทนเนอร์ได้ แต่ไม่สามารถแก้ไขปัญหาการทำงานผิดพลาดของโฮสต์หรือรันไทม์ได้Kubernetes จะย้าย Pods ไปยังโหนดที่ทำงานได้ปกติโดยอัตโนมัติโดยที่ผู้ใช้ไม่รู้ตัว

ประสบการณ์ด้านผลงานและการปฏิบัติงานของนักพัฒนา

Compose เป็นเหมือนเลเยอร์บางๆ ที่อยู่เหนือ Docker เรียนรู้ได้ง่ายและได้ผลลัพธ์ทันทีเหมาะสำหรับการพัฒนาและปรับปรุงอย่าง ต่อเนื่อง

Kubernetes เพิ่มแนวคิดใหม่ๆ (เช่น Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, PVCs เป็นต้น) อาจต้องใช้เวลาเรียนรู้บ้าง แต่ผลตอบแทนที่ได้คือการควบคุม การใช้งาน การรักษาความปลอดภัย การตรวจสอบ และความสามารถในการขยายขนาดได้อย่างละเอียดมากขึ้น

ในแง่ของความเข้ากันได้ Compose นั้นเน้นการใช้งาน Docker เป็นหลัก ในขณะที่Kubernetes รองรับรันไทม์ที่หลากหลายและผสานรวมเข้ากับผู้ให้บริการคลาวด์ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทที่มีกลยุทธ์มัลติคลาวด์หรือไฮบริด

การย้ายจาก Docker Compose ไปยัง Kubernetes โดยไม่ต้องวุ่นวาย

ควรย้ายระบบเมื่อใด? เมื่อแอปพลิเคชันของคุณไม่ได้ "เล็ก" อีกต่อไปคุณต้องการระบบหลายโหนด การตรวจสอบ การปรับขนาด และความพร้อมใช้งานสูงหรือคุณถูกขอให้ทำการทดสอบแบบ Canary และ Blue/Green Deployment

ความท้าทายทั่วไป ได้แก่การวางแผนผังเครือข่ายบริการ การออกแบบพื้นที่จัดเก็บข้อมูลด้วย PV/PVCการแยกการกำหนดค่าออกเป็น ConfigMaps/Secrets และการตรวจสอบรูปแบบสถานะและความพร้อมใช้งานของแต่ละคอนเทนเนอร์

สถาปัตยกรรมก็จำเป็นต้องได้รับการพิจารณาใหม่เช่นกัน ได้แก่การใช้ Pod เป็นหน่วยในการติดตั้งใช้งาน บริการต่างๆ เพื่อเปิดเผยปลายทาง และทรัพยากรต่อคอนเทนเนอร์ (CPU/หน่วยความจำ) เพื่อให้ตัวจัดตารางเวลาสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Kompose: จาก Compose สู่ K8s ในไม่กี่ขั้นตอน

Kompose แปลงไฟล์ docker-compose.yml ให้เป็น manifest ของ Kubernetes หรือ OpenShift เป็นวิธีที่ตรงที่สุดในการเริ่มต้นการย้ายระบบโดยไม่ต้องเขียนไฟล์ YAML ใหม่ทั้งหมดด้วยตนเอง

ก่อนเริ่มต้น คุณต้องมีคลัสเตอร์ Kubectl และตั้งค่า kubectl เรียบร้อยแล้วแนะนำให้มีโหนดทำงานอย่างน้อยสองโหนด (ไม่ใช่โหนดควบคุม) หากคุณกำลังทดสอบอะไรก็ตามที่มีสถานะ ตรวจสอบเวอร์ชันของคุณด้วยคำสั่ง `kubectl version`

วิธีการติดตั้ง: วิธีที่แนะนำคือดาวน์โหลดไฟล์ไบนารีจากเวอร์ชันล่าสุดบน GitHub คุณยังสามารถใช้ไฟล์ tarball, Homebrew บน macOS หรือคำสั่ง "go get" (ตัวเลือกสุดท้ายนี้ใช้เวอร์ชัน master ที่มีการเปลี่ยนแปลงระหว่างการพัฒนา)

การแปลงขั้นพื้นฐาน: เข้าไปที่ไดเร็กทอรี docker-compose.yml แล้วรันคำสั่ง :

kompose convert
kubectl apply -f <archivos-generados>

โดยค่าเริ่มต้น Kompose จะสร้าง Deployment และ Services โดยปกติแล้วบันทึกจะแสดงรายการไฟล์แต่ละไฟล์ที่สร้างขึ้นและเมื่อทำการใช้งานแล้ว คุณจะเห็น Deployment และ Services "ถูกสร้างขึ้น" ในคลัสเตอร์

การเข้าถึง: หากคุณใช้ Minikube คุณสามารถเปิดเผยหรือสอบถามบริการต่างๆ ได้อย่างง่ายดายในระบบคลาวด์ ให้ตรวจสอบ "LoadBalancer Ingress"เพื่อรับที่อยู่ IP สาธารณะของบริการ LoadBalancer; ด้วย NodePort คุณจะมีพอร์ตที่เปิดอยู่บนโหนดต่างๆ

การทำความสะอาด: เมื่อทำการทดสอบเสร็จแล้ว ให้ลบทรัพยากรที่ใช้ไปทั้งหมดออก รักษาคลัสเตอร์ของคุณให้สะอาดเพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งระหว่างรอบการทดสอบ

สร้างตัวเลือกขั้นสูง (ผู้ให้บริการ วัตถุ และแท็ก)

Kompose รองรับ Kubernetes และ OpenShift หากคุณไม่ได้ระบุ "--provider" ระบบจะใช้ Kubernetes เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ OpenShift นั้น Kompose สามารถสร้าง DeploymentConfigs และ ImageStreams รวมถึง BuildConfigs ได้หากคุณใช้คำสั่ง build

นอกจากนี้ยังรองรับเอาต์พุตหลากหลายรูปแบบ ได้แก่JSON ด้วย "-j", ReplicationControllers, DaemonSets หรือ Helm Chartsแฟล็ก "--replicas" ช่วยให้คุณเปลี่ยนจำนวนสำเนาใน RC ได้ สำหรับ Helm นั้น จะใช้สร้างโครงสร้างชาร์ตพื้นฐาน

แท็กเฉพาะของ Kompose ภายในกระบวนการสร้างโค้ดจะมีผลต่อการแปลงโค้ดตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดประเภทของบริการ หรือว่าจะเปิดเผยเอนด์พอยต์ผ่าน Ingress/Route หรือไม่

แท็ก	Valores
ประเภทบริการคอมโพส	nodeport/clusterip/ตัวปรับสมดุลการโหลด
คอมโพส.เซอร์วิส.เปิดเผย	จริง / ชื่อโฮสต์

รายละเอียดที่ควรทราบ: ชื่อที่มีเครื่องหมาย “_” จะถูกแปลงเป็น “-” (K8s ไม่อนุญาตให้ใช้เครื่องหมายขีดล่าง) และหากบริการใดใช้ Volume กลยุทธ์การปรับใช้จะเปลี่ยนเป็น “สร้างใหม่” เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งกับผู้เขียนหลายราย

Kompose รองรับหลายเวอร์ชันและหลายไฟล์

Kompose รองรับ Compose เวอร์ชัน 1, 2 และ 3 (โดยมีการสนับสนุนแบบจำกัดสำหรับเวอร์ชัน 2.1 และ 3.2 เนื่องจากยังอยู่ในช่วงทดลอง) หากคุณส่งไฟล์ docker-compose หลายไฟล์พร้อมกัน ไฟล์เหล่านั้นจะถูกรวมเข้าด้วยกันและองค์ประกอบที่เหมือนกันจะถูกแทนที่ด้วยองค์ประกอบล่าสุด เช่นเดียวกับการเขียนทับ (override)

ระหว่างการแปลงเป็น Kubernetes คุณจะเห็นข้อความเช่น "WARN Unsupported key build – ignoring" หากมีคีย์ที่ไม่เข้ากันไม่ต้องกังวล เครื่องมือจะดำเนินการต่อในส่วนที่เข้าใจและปล่อยส่วนที่เหลือไว้สำหรับการปรับแต่งด้วยตนเองในภายหลัง

Beyond Kompose: Move2Kube และการโยกย้ายด้วยตนเอง

หากคุณต้องการควบคุมมากขึ้น มีเครื่องมืออย่าง Move2Kube ที่วิเคราะห์ Compose ของคุณและสร้างอาร์ติแฟกต์ Kubernetes ที่ปรับแต่งได้ละเอียดกว่า เครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการปรับใช้รูปแบบธุรกิจหรือเทมเพลตจากแพลตฟอร์มของคุณ

การย้ายข้อมูลด้วยตนเองนั้นถูกต้องและมักแนะนำให้ทำหลังจากการย้ายข้อมูลครั้งแรกเสร็จสิ้นแล้วขั้นตอนทั่วไปได้แก่ การแปลงบริการเป็น Deployments/StatefulSets , เครือข่ายเป็น Services/Ingress และวอลุ่มเป็น PV/PVC พร้อมคลาสจัดเก็บข้อมูล

ตัวอย่างอย่างง่ายของการแปลงบริการ Compose เป็น Deployment อาจมีลักษณะดังนี้: ถ่ายโอนพอร์ต รูปภาพ และป้ายกำกับไปยังเทมเพลต Pod:

# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - '8000:8000'
    depends_on:
      - db

# Kubernetes
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: my-web-image
          ports:
            - containerPort: 8000

สำหรับการจัดการสถานะ (ฐานข้อมูล คิว) ให้พิจารณาใช้ StatefulSets และ PersistentVolumes ไม่จำเป็นต้องรวมทุกอย่างไว้ใน Pod เดียวกันใน Compose ควรแยกความรับผิดชอบและใช้ Services ในการสื่อสารระหว่างส่วนประกอบต่างๆ

สถานการณ์ข้อมูล: การสตรีม แบตช์ และการกำกับดูแล

Kubernetes (K8s) เหมาะสมอย่างยิ่งในระบบประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน ไม่ว่าจะเป็นJobs สำหรับกระบวนการแบบแบตช์, CronJobs สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด , Deployments สำหรับ API และ Operators สำหรับระบบต่างๆ เช่น Kafka, Spark หรือ Flink

สำหรับการสตรีมมิ่งและฐานข้อมูล ผู้ดำเนินการชุมชนและแผนภูมิจะช่วยอำนวยความสะดวกในการเริ่มต้นใช้งาน เครือข่าย Service Mesh และการควบคุมทรัพยากรช่วยให้มั่นใจได้ว่าความหน่วงและ SLO จะมีความคาดเดาได้มากขึ้นเมื่อเทียบกับโซลูชันแบบโฮสต์เดียว

ในด้านการกำกับดูแลข้อมูลและความปลอดภัย Kubernetes นำเสนอเนมสเปซ นโยบาย และการควบคุม RBACสำหรับการตรวจสอบและการแยกสภาพแวดล้อม ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือกว่าวิธีการแบบโลคอลของ Compose

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเคล็ดลับการปฏิบัติงานเล็กๆ น้อยๆ

ใน Compose: ควรทำให้ไฟล์ YAML มีขนาดเล็กและแยกส่วนใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมและไฟล์ .env บันทึกรายละเอียดพอร์ตและการพึ่งพา และแสดงผลในระบบ CI ให้ตรงกับสิ่งที่คุณรันในเครื่อง

ใน Kubernetes: กำหนดคำขอ/ข้อจำกัดของ CPU และหน่วยความจำใช้ Readiness/Liveness probes แยกการกำหนดค่าออกเป็น ConfigMaps/Secrets และใช้กลยุทธ์การปรับใช้ที่เหมาะสมกับแต่ละบริการ

สำหรับการอัปเดต Kubernetes: ใช้คำสั่ง `kubectl set image` และ `kubectl rollout status`เพื่อตรวจสอบความคืบหน้าและย้อนกลับหากเกิดข้อผิดพลาด เพื่อป้องกันการหยุดทำงานในระบบการผลิต

หากคุณต้องการใช้งานฟังก์ชันเฉพาะใน Compose คุณสามารถจำลองการทำงานเหล่านั้นได้ แต่ใน Kubernetes การใช้ CronJobs/Jobs นั้นสะอาดกว่าเพราะคุณจะไม่ทำให้คอนเทนเนอร์รกไปด้วยกระบวนการเพิ่มเติมหรือโฮสต์ cron อีกต่อไป

คำถามที่พบบ่อยเพื่อหลีกเลี่ยงความสับสน

Compose จะมาแทนที่ Kubernetes ได้หรือไม่?ไม่ได้ Compose ช่วยลดความซับซ้อนของสแต็กคอนเทนเนอร์หลายตัวบนโฮสต์เดียว ในขณะที่Kubernetes ทำหน้าที่จัดการระบบในระดับคลัสเตอร์ด้วยความพร้อมใช้งานสูง

ยังมีการใช้ Compose อยู่ไหม?ใช่ ยังใช้กันอยู่มากมันเป็นเครื่องมือพัฒนาและทดสอบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมแบบครบวงจรด้วยคำสั่งเพียงไม่กี่คำสั่ง

Kubernetes "ดีกว่า" Docker หรือไม่?ทั้งสองอย่างแตกต่างกัน: Docker คือแพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์ในขณะที่ Kubernetes ทำหน้าที่จัดการคอนเทนเนอร์เหล่านั้นในรูปแบบคลัสเตอร์และเพิ่มฟังก์ชันการทำงานขั้นสูง

ฉันสามารถนำ Compose ไปใช้กับ Kubernetes โดยไม่ต้องเขียนใหม่ด้วยตนเองได้หรือไม่?ได้ครับ ด้วยการผสานรวมกับ Kompose หรือ Docker Desktop ซึ่งจะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วจากนั้นคุณสามารถปรับปรุงเพิ่มเติมได้

รายละเอียดปลีกย่อย: การเขียนโปรแกรม OpenShift และการแปลงทางเลือก

K8s ไม่ได้เป็นเพียงแค่ระบบการปรับใช้แบบต่อเนื่องเท่านั้น: Jobs และ CronJobs ยังครอบคลุมงานที่ทำครั้งเดียวหรืองานที่วางแผนไว้ล่วงหน้าโดยที่คุณไม่ต้องจัดการ cron ของระบบเอง

ใน OpenShift นั้น Kompose สามารถสร้างDeploymentConfigs และ ImageStreams รวมถึง BuildConfigs ได้หาก Compose มีการสร้างที่เชื่อมโยงกับที่เก็บ Git โดยใช้แฟล็ก “--build-repo” และ “--build-branch” เพื่อปรับแต่งซอร์สโค้ด

หากคุณต้องการรูปแบบเอาต์พุตที่แตกต่างออกไป Kompose อนุญาตให้ใช้DaemonSets, ReplicationControllers หรือ Helm Chartsแทน Deployments และ Services ตามค่าเริ่มต้น นอกจากนี้ยังสามารถสร้างไฟล์ JSON ได้ ไม่ใช่แค่ YAML เท่านั้น

ความเข้ากันได้ คำเตือน และปัญหาเล็กน้อย

Kompose รองรับ Compose V1/V2/V3 (โดยมีข้อจำกัดในเวอร์ชัน 2.1 และ 3.2) คีย์ที่ไม่รองรับจะถูกละเว้นพร้อมข้อความเตือน (WARN)เพื่อให้สามารถปรับแต่งด้วยตนเองได้

หากบริการของคุณมีวอลุ่ม Kompose จะเปลี่ยนกลยุทธ์เป็น "สร้างใหม่" เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้งานวอลุ่มเดียวกันพร้อมกันซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับบริการที่มีสถานะ (stateful services)

เครื่องหมายขีดล่างในชื่อจะถูกแปลงเป็นเครื่องหมายขีดกลางนี่เป็นข้อจำกัดของ Kubernetes เกี่ยวกับชื่ออ็อบเจ็กต์ดังนั้นโปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณตั้งชื่ออย่างถูกต้องใน Compose เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาในระหว่างการแปลง

ในการเข้าถึงจากภายนอก ให้ตรวจสอบประเภทบริการ: ClusterIP (ภายใน), NodePort (พอร์ตบนโหนด) หรือ LoadBalancer (IP สาธารณะในระบบคลาวด์) ด้วย Ingress คุณจะมีเส้นทาง HTTP/S ที่สะอาดและ TLS แบบรวมศูนย์

หากคุณทดสอบใน Minikube คำสั่งเช่น “minikube service <svc> –url” จะแสดง URL อย่างรวดเร็วใน Cloud ให้ดูที่ช่อง “LoadBalancer Ingress” เมื่ออธิบาย Service

ประเด็นที่น่าสนใจอย่างหนึ่งคือ ภายในชุมชน คุณจะพบข้อมูลอ้างอิงเกี่ยวกับเงินเดือนสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน Kubernetesและอัตราการใช้งานที่ใกล้เคียง 88% ในสภาพแวดล้อมการผลิต ซึ่งไม่ใช่เรื่องแปลก เพราะนี่คือมาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป

เพื่อให้เห็นภาพรวมชัดเจนยิ่งขึ้น Kubernetes ไม่ได้มีแค่ HTTP เท่านั้น แต่ยังมีService Mesh, Operator และ CRDที่ช่วยขยายขอบเขตการทำงานของ Kubernetes หากคุณเคยใช้ Compose มาก่อน คุณอาจรู้สึกว่ามันซับซ้อนเกินไปในตอนแรก แต่พลังที่เพิ่มขึ้นนั้นจะส่งผลให้การดำเนินงานมีความแข็งแกร่งมากขึ้น

นโยบายการรีเซ็ต: ความเท่าเทียมที่มีประโยชน์

Compose อนุญาตให้ตั้งค่า “รีสตาร์ท: รีสตาร์ทเสมอ/เมื่อเกิดข้อผิดพลาด/ไม่รีสตาร์ท” ใน Kubernetes นั้น ขึ้นอยู่กับกรณี คุณจะมี Pod หรือ Controller (Deployment หรือ RC) แต่ละตัวที่มีนโยบายการรีสตาร์ทที่เหมาะสม

docker-compose รีสตาร์ท	วัตถุใน K8s	นโยบายการรีสตาร์ท
"" / เสมอ	ตัวควบคุม (การใช้งาน/RC)	เสมอ
เมื่อเกิดความล้มเหลว	รุน	ความล้มเหลว
ไม่	รุน	ไม่เคย

หากใน Compose คุณมีคอนเทนเนอร์สำหรับ "การคำนวณ" หรือภารกิจชั่วคราว (เช่น การคำนวณ "pi" อย่างรวดเร็ว) คุณ สามารถนำไปใช้งานใน K8s ในรูปแบบ Job หรือ CronJobโดยใช้ policy ที่เหมาะสม เพียงเท่านี้ก็เรียบร้อยแล้ว

เลือกใช้ Compose สำหรับการปรับใช้ในพื้นที่อย่างรวดเร็ว และเลือกใช้ Kubernetes เมื่อสภาพแวดล้อมของคุณต้องการพลังที่มากกว่า: การรองรับหลายโหนด การปรับขนาดอัตโนมัติ การปรับใช้ที่ราบรื่น และความยืดหยุ่นที่แท้จริงด้วย Compose, Move2Kube และการดูแลเล็กน้อย การเปลี่ยนผ่านจึงราบรื่น

ท้ายที่สุดแล้ว การเลือกใช้ขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อน: Compose เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนา การทดสอบ และสแต็กแบบโฮสต์เดียวในขณะที่ Kubernetes เหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ การใช้งานแบบมัลติคลาวด์ และทีมที่ต้องการระบบอัตโนมัติขั้นสูง ความพร้อมใช้งานสูง และระบบนิเวศที่มีการผสานรวมนับพันรายการ