- AlphaGeometry 2 ของ DeepMind สามารถแก้ปัญหาทางเรขาคณิตของ IMO ได้ 84% ในช่วง 25 ปีที่ผ่านมา เทียบกับ 54% ของรุ่นก่อนหน้า
- ระบบนี้ใช้แนวทางแบบผสมผสาน โดยประกอบด้วยกลไกเชิงสัญลักษณ์และแบบจำลองภาษา Gemini ที่สร้างและตรวจสอบความถูกต้องของโซลูชันทางเรขาคณิตโดยอัตโนมัติ
- เขาทำคะแนนสอบได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยของผู้ได้รับเหรียญทอง โดยแก้โจทย์ได้ 42 ข้อจาก 50 ข้อ แต่มีปัญหาเรื่องอสมการและสมการไม่เชิงเส้น
DeepMind ได้ก้าวไปอีกขั้นในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ประยุกต์ใช้กับคณิตศาสตร์ด้วย AlphaGeometry 2
AlphaGeometry เวอร์ชันปรับปรุงใหม่แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างมากแล้วในการทดสอบล่าสุด AI สามารถแก้ ปัญหาทางเรขาคณิตได้ ถึง 84%จากปัญหาทั้งหมดที่ปรากฏใน IMO ในช่วง25 ปี ที่ผ่านมา เทียบกับ54%ที่เวอร์ชันก่อนหน้าทำได้
แนวทางไฮบริดในการแก้ไขปัญหา
AlphaGeometry 2 ผสานระบบต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงโดยอาศัยกลไกเชิงสัญลักษณ์ที่ทำหน้าที่จัดการกฎทางคณิตศาสตร์ ร่วมกับแบบจำลองภาษาที่อิงตามตระกูลแบบจำลอง Gemini ของ Google การผสมผสานนี้ทำให้สามารถสร้างคำตอบที่สามารถตรวจสอบได้โดยอัตโนมัติ
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของระบบนี้คือความสามารถในการใช้เหตุผลโดยการเคลื่อนย้ายวัตถุทางเรขาคณิตในระนาบโดยการเคลื่อนจุดไปตามเส้นหรือปรับเปลี่ยนความสูงของรูปสามเหลี่ยม AlphaGeometry 2 สามารถสำรวจวิธีการแก้ปัญหาที่แตกต่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ มาก ขึ้น
ผลลัพธ์และข้อจำกัด
ผลลัพธ์จาก AlphaGeometry 2 นั้นน่าประทับใจ แต่ก็ยังคงมีความท้าทายอยู่แม้ว่า AI จะพิสูจน์แล้วว่าสามารถแก้ปัญหาทางเรขาคณิตของ IMO ส่วนใหญ่ได้ แต่ก็ยังคงประสบปัญหาในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับอสมการและ สมการไม่ เชิงเส้น
ในการทดสอบเพิ่มเติม AI สามารถแก้ปัญหา IMO ที่เลือกมาได้ 42 ข้อจากทั้งหมด 50 ข้อ ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของผู้ชนะเลิศเหรียญทองที่เป็นมนุษย์อย่างไรก็ตาม ในการทดสอบรอบที่สองด้วย ปัญหา ที่ซับซ้อน กว่า ซึ่งเสนอโดยผู้เชี่ยวชาญ อัตราความสำเร็จของ AI กลับลดลง
การใช้งานในอนาคต
DeepMind จะไม่หยุดอยู่แค่เรขาคณิตโอลิมปิก เพราะศักยภาพของ AlphaGeometry 2 นั้นกว้างไกลกว่านั้นมากบริษัทกำลังสำรวจวิธีการขยายเทคโนโลยีนี้ไปสู่ด้านต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างทางคณิตศาสตร์วิศวกรรมขั้นสูงและแม้กระทั่งการเข้ารหัสลับ
นอกจากนี้ การผสมผสานระหว่างแบบจำลองเชิงสัญลักษณ์และโครงข่ายประสาทเทียมอาจวางรากฐานสำหรับปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่แนวทางแบบผสมผสานนี้ช่วยให้สามารถสร้างระบบที่ไม่เพียงแต่เลียนแบบความคิดของมนุษย์เท่านั้น แต่ยัง สามารถ อธิบายและตรวจสอบ ความถูกต้องของคำตอบของตนเอง ได้อย่างมีเหตุผล อีกด้วย
ความก้าวหน้าของ AlphaGeometry 2 ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ที่นำมาประยุกต์ใช้กับคณิตศาสตร์ความสามารถในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับความร่วมมือระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ ปูทางไปสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรมในอนาคตในสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีหลายแขนง
