- สามารถตรวจสอบการทำงานของ NPU ได้ผ่านทาง Task Manager หรือ Device Manager ใน Windows
- คอมพิวเตอร์ Mac ทุกรุ่นที่ใช้ชิป Apple Silicon (M1 ขึ้นไป) จะมีหน่วยประมวลผลประสาทเทียม (Neural Processing Unit) ในตัว
- ข้อได้เปรียบหลักของ NPU คือประสิทธิภาพด้านพลังงาน ช่วยให้การประมวลผล AI ใช้พลังงานน้อยที่สุด
- การสนับสนุนซอฟต์แวร์ในปัจจุบันมีจำกัดและต้องอาศัยรันไทม์เฉพาะ เช่น OpenVINO หรือ QNN
คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับ "พีซี AI" ที่โด่งดังในช่วงนี้ และสงสัยว่าคอมพิวเตอร์บนโต๊ะทำงานของคุณเป็นหนึ่งในนั้นหรือไม่ หัวใจสำคัญอยู่ที่NPU (หน่วยประมวลผลประสาทเทียม)ซึ่งเป็นส่วนประกอบที่พบได้ทั่วไปในแล็ปท็อปสมัยใหม่เกือบทุกรุ่น ส่วนประกอบนี้ช่วยป้องกันไม่ให้ปัญญาประดิษฐ์ทำงานหนักเกินไปจนทำให้ระบบส่วนอื่นๆ ทำงานหนักเกินไป และที่สำคัญที่สุดคือช่วยป้องกันไม่ให้แบตเตอรี่หมดเร็วภายในไม่กี่นาที
การรู้ว่าคุณมีตัวเร่งความเร็วนี้หรือไม่นั้นสำคัญมาก หากคุณต้องการรันโมเดล AI ในเครื่องโดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ มันไม่ใช่แค่การอวดฮาร์ดแวร์ของคุณ แต่เป็นการใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ยอดเยี่ยม ซึ่งช่วยให้คุณสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้โดยที่พัดลมพีซีของคุณไม่ส่งเสียงดังเหมือนกำลังจะพุ่งทะยานไปดาวอังคาร มาดูกันว่าคุณจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าคุณมีหรือไม่ และคุณสามารถทำอะไรได้บ้างในตอนนี้
วิธีตรวจจับ NPU ใน Windows อย่างรวดเร็ว
หากคุณใช้ Windows คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ก็หาคำตอบได้ วิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือเปิดTask Manager (Ctrl + Shift + Esc) แล้วดูที่แท็บ Performance หากคอมพิวเตอร์ของคุณรองรับ คุณจะเห็นส่วนเฉพาะที่เรียกว่า NPU ถัดจาก CPU และ GPU ซึ่งคุณสามารถตรวจสอบภาระงานของมันแบบเรียลไทม์ได้
อีกวิธีที่น่าเชื่อถือมากคือ เข้าไปที่Device Managerมองหาส่วนที่เรียกว่า"Neural Processors " ถ้าหมวดหมู่นั้นปรากฏในรายการ แสดงว่าคุณได้ติดตั้ง NPU แล้ว ข้อดีที่สุดของวิธีนี้คือ มันจะบอกชื่อชิปที่แน่นอน ทำให้คุณสามารถค้นหาข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคออนไลน์เพื่อดูว่ามันสามารถทำ TOPS (operations per second) ได้กี่ครั้ง
สอบถามข้อมูลทางเทคนิคและการสนับสนุนจากผู้ผลิต
บางครั้งซอฟต์แวร์อาจทำให้เกิดปัญหา หรือไดรเวอร์อาจล้าสมัย และในกรณีเช่นนั้น วิธีที่ดีที่สุดคือการตรวจสอบจากแหล่งที่มา โดยควรระบุโปรเซสเซอร์ของคุณในเมนูการตั้งค่า แล้วไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของผู้ผลิต (ไม่ว่าจะเป็น Intel, AMD หรือ Qualcomm) ในเอกสารข้อมูลจำเพาะสำหรับรุ่นของคุณ คุณสามารถตรวจสอบได้ว่าชิปนั้นมีคุณสมบัติ AI หรือไม่ และรองรับคุณสมบัติใดของ Windows เช่น เอฟเฟกต์สตูดิโอกล้อง
หากคุณซื้ออุปกรณ์ที่ระบุว่าเป็นพีซี Copilot+โดยเฉพาะอย่างยิ่งรุ่นที่มีโปรเซสเซอร์ Snapdragon X Elite หรือ Plus คุณสามารถมั่นใจได้ว่า NPU นั้นถูกรวมเข้าไว้เป็นมาตรฐานแล้ว อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ตรวจสอบว่าไดรเวอร์ได้รับการอัปเดตผ่าน Windows Update หรือเว็บไซต์ของผู้ผลิตเสมอ เพื่อให้ระบบรู้จักฮาร์ดแวร์ได้อย่างถูกต้อง
สถานการณ์ของ NPU ในระบบนิเวศของ Mac
ในโลกของแอปเปิล เรื่องราวจะเรียบง่ายและตรงไปตรงมามากกว่านั้น หน่วยประมวลผลประสาทเทียม (NPU) มาพร้อมกับการเปลี่ยนมาใช้ชิป Apple Siliconซึ่งหมายความว่า Mac ทุกเครื่องที่มี ชิป M1, M2, M3 หรือ M4นั้นมีหน่วยประมวลผลประสาทเทียมในตัวอยู่แล้ว สถาปัตยกรรมนี้ ซึ่งได้รับสืบทอดบางส่วนมาจากชิปของ iPhone คือสิ่งที่ทำให้ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Apple Intelligence ทำงานได้อย่างราบรื่นและประมวลผลในเครื่องคอมพิวเตอร์ของแอปเปิลได้
มันมีไว้เพื่ออะไรกันแน่ และมีข้อจำกัดอะไรบ้าง?
เป็นความเข้าใจผิดที่พบได้ทั่วไปว่า NPU (หน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียม) สามารถทดแทนการ์ดจอได้ ในความเป็นจริงแล้ว NPU เป็นเครื่องมือเฉพาะทางด้านการประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมด้วยน้ำหนักแบบควอนไทซ์ (INT8 หรือ INT4) ในขณะที่ GPU เป็นหน่วยประมวลผลอเนกประสงค์ที่มีประสิทธิภาพสูง แต่ NPU เป็นเครื่องมือที่มีความแม่นยำสูง สามารถประมวลผลโมเดลขนาดเล็ก เช่น Phi-3 Mini โดยใช้พลังงานเพียง 5-10 วัตต์เท่านั้น เทียบกับ 40-50 วัตต์ที่ GPU ในแล็ปท็อปใช้
อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้ดีไปเสียทั้งหมด NPU ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการฝึกฝนโมเดลหรือการปรับแต่งอย่างละเอียด นั่นเป็นหน้าที่เฉพาะของ GPU ที่มี VRAM เฉพาะ นอกจากนี้ หากคุณมีระบบที่มี RAM เพียง 16 GB การพยายามรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านตัวอาจเป็นเรื่องยุ่งยากมาก เนื่องจาก NPU ใช้หน่วยความจำร่วมกับระบบ และคุณอาจพบว่าคอมพิวเตอร์ของคุณทำงานได้ไม่ราบรื่น
ความท้าทายของซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันในปัจจุบัน
ตรงนี้แหละที่เรื่องเริ่มยุ่งยาก การมีฮาร์ดแวร์ไม่ได้หมายความว่าทุกแอปพลิเคชันจะใช้งานได้ ปัจจุบัน ผู้ผลิตแต่ละรายมี "ภาษา" ของตัวเอง เช่นOpenVINO สำหรับ Intel, ROCm/Ryzen AI สำหรับ AMD และ QNN สำหรับ Qualcommแม้ว่ามาตรฐาน ONNX Runtime จะพยายามรวมมาตรฐานนี้เข้าด้วยกัน แต่แอปพลิเคชันยอดนิยมหลายตัวก็ยังคงไม่สนใจ NPU อยู่ดี
- LM สตูดิโอ: ขณะนี้ได้เริ่มรองรับหน่วยประมวลผลกราฟิก (NPU) ของ Qualcomm ผ่านทาง QNN แล้ว
- โอลามา: ในขณะนี้ ระบบยังคงพึ่งพา CPU หรือ GPU เป็นหลัก โดยยังไม่ได้พิจารณา NPU
- Windows Copilot: ใช้ NPU สำหรับงานพื้นฐาน เช่น การเบลอพื้นหลังในการสนทนาทางวิดีโอ หรือคำบรรยายสด
หากคุณสังเกตว่าการใช้งาน NPU ใน Task Manager แสดงค่าเป็น 0% ตลอดเวลา นั่นอาจไม่ใช่ปัญหาที่ฝั่งคุณเสมอไป เพราะระบบนิเวศของซอฟต์แวร์ยังอยู่ในช่วงพัฒนาเราอยู่ในช่วงที่คล้ายกับตอนที่ GPU เริ่มถูกนำมาใช้ในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์เป็นครั้งแรก นั่นคือ ฮาร์ดแวร์ล้ำหน้ากว่า และนักพัฒนาเริ่มปรับปรุงเครื่องมือของตนให้เข้ากับยุคสมัย
การมีหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) ถือเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอัลตร้าบุ๊กและมินิพีซีที่ความเงียบและอายุการใช้งานแบตเตอรี่เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง แม้ว่าในปัจจุบันการใช้งานจะจำกัดอยู่เพียงฟังก์ชันของ Windows หรือโมเดลแบบควอนตัมบางรุ่น แต่แนวโน้มก็ชัดเจน: ในระยะสั้น NPU จะเป็นกลไกมาตรฐานสำหรับผู้ช่วยส่วนตัวใด ๆ ที่ติดตั้งอยู่บนฮาร์ดไดรฟ์ของเราโดยไม่ทำให้แบตเตอรี่หมดเร็ว