Pag-automate ng mga HPE Network: IA, Mist, at Aruba Central para sa isang Autonomous Network

Informatec Digital » Kayamanan » Pag-automate ng mga HPE Network: IA, Mist, at Aruba Central para sa isang Autonomous Network

ang karera para sa I-automate ang mga network ng HPE at gawing mga autonomous na imprastraktura ang mga ito Ito ay bumilis nang husto. Pinag-iisa ng Hewlett Packard Enterprise ang buong networking arsenal nito (Juniper Mist at Aruba Central) sa ilalim ng iisang pananaw batay sa artificial intelligence, microservices, at autonomous agent na may kakayahang gumawa ng mga real-time na desisyon nang hindi kinakailangang bantayan ng IT team ang bawat detalye.

Ang estratehiyang ito ay higit pa sa isang simple at kaakit-akit na antas ng pamamahala. Pinag-uusapan natin ang tungkol sa mga network na proaktibong nakakakita, nag-diagnose, at nagwawasto ng mga problemaAng mga solusyong ito ay nag-o-optimize sa paggamit ng radio spectrum, nagpapalakas ng seguridad gamit ang mga modelo ng Zero Trust, at isinasama ang mga full-stack na kakayahan sa observability para sa mga data center at mga imprastraktura ng AI. Tingnan natin nang detalyado kung paano binubuo ng HPE ang palaisipang ito at kung ano talaga ang iniaalok nito sa mga kumpanyang naghahanap ng mas automated na mga network.

Pustahan ng HPE sa mga autonomous network at agentive AI

Ang bagong roadmap ng networking ng HPE ay umiikot sa isang napakalinaw na mensahe: itaguyod ang lalong nagsasariling mga network na sinusuportahan ng Ahente AI at mga microserviceKasunod ng integrasyon ng Juniper sa ilalim ng payong ng HPE, pinag-isa ng provider ang pananaw ng dalawang pangunahing espesyalista sa wired at wireless networks (Aruba at Mist) upang tumungo sa tinatawag nilang self-driving networking, ibig sabihin, mga network na halos ganap na namamahala sa kanilang sarili.

Ang pamamaraang ito ay batay sa isang arkitektura ng microservices at isang advanced na agentive meshkung saan ang maliliit na software agent na nakakalat sa buong imprastraktura ay nangongolekta ng datos, nakakakita ng mga anomalya, nangangatwiran tungkol sa mga sanhi, at nagsasagawa ng mga aksyon sa pagwawasto o pag-optimize. Hindi lamang ito napakalaking telemetry at pagsubaybay sa trapiko sa networkIto ay isang telemetry na maaaring gamitin, na sinamahan ng mga modelo ng AI na sinanay sa bilyun-bilyong data point.

Sa Discover Barcelona 2025, nilinaw ng HPE na "Isang koponan, iisang pananaw" Hindi ito isang slogan sa marketing, kundi isang teknikal na realidad: ang mga tampok na dating eksklusibo sa Mist ay isinasama na sa Aruba Central at gayundin sa kabaligtaran, na may layuning mag-alok ng pinag-isang karanasan sa gumagamit at operasyon sa buong network, wireless man, wired, access, campus o data center.

Bilang resulta ng mabilis na integrasyong ito —limang buwan lamang matapos isara ang pagbili ng Juniper —, ang mga sumusunod ay naipakita na mga bagong dual-mode na Wi-Fi 7 access point kasama ang HPE Aruba Networking Central at HPE Juniper Networking Mist, na nagbabahagi ng mga advanced na kakayahan sa AIOps, experience analytics, at automation.

HPE Mist at Aruba Central: Awtomasyon, AIOps, at Pinag-isang Pamamahala

Ang pagsasama ng mga teknolohiyang Mist at Aruba Central ay nagbibigay-daan sa HPE na mag-alok ng plataporma ng operasyon ng autonomous network Dinisenyo para sa mga kumplikado at ipinamamahaging kapaligiran ng negosyo kung saan hindi na sapat ang manu-manong pamamahala. Malinaw ang layunin: gawing simple ang pangangasiwa sa maraming site, bawasan ang mga oras ng pagtugon, at pagbutihin ang digital na karanasan ng end-user.

Una, ang proaktibong pagsusuri at awtomatikong paglutas ng insidenteDahil sa AI at machine learning, natutukoy ng platform ang mga abnormal na pattern bago pa man ito maging nakikitang mga pagkabigo para sa gumagamit, naglulunsad ng mga diagnosis batay sa dating datos at naglalapat ng mga pagwawasto nang hindi nangangailangan ng interbensyon ng tao, o sa pamamagitan ng paggabay sa operator gamit ang mga napakatumpak na rekomendasyon.

Bukod pa rito, isang pinag-isang orkestrasyon ng mga patakaran, device, at firmwareMula sa iisang console, posibleng pamahalaan ang mga network ng kampus, mga sangay, mga hybrid na kapaligiran, at mga pandaigdigang pag-deploy, sa pamamagitan ng paglalapat ng mga pare-parehong template at pag-automate ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng pag-configure ng mga bagong kagamitan, pagpapatunay ng mga pagbabago, pagsasagawa ng mga pagsusuri sa katayuan, o pagsasagawa ng mga malawakang pag-update.

Binabawasan ng antas ng automation na ito ang pasanin sa operasyon ng mga IT team at binabawasan ang panganib ng pagkakamali ng taolalo na sa mga mekanikal na gawain tulad ng paglikha ng VLAN, pagsasaayos ng SSID, pag-deploy ng seguridad, o pamamahala ng QoS. Maaaring tumuon ang mga kawani sa mga madiskarteng desisyon habang ang platform ang humahawak sa pang-araw-araw na "maruruming gawain."

Ang isa pang mahalagang punto ay ang sentralisadong kakayahang makita sa pamamagitan ng mga dashboard at smart alert na pinahusay ng AIMaaaring subaybayan ng mga administrador ang katayuan ng network, karanasan ng gumagamit, at kalusugan ng serbisyo mula sa iisang pananaw, kasama ang mga tagapagpahiwatig ng ugat ng sanhi, mga dating pananaw, at ang kakayahang iugnay ang mga isyu sa iba't ibang layer (access, core, WAN, cloud, atbp.).

Pag-optimize ng Awtonom na Wi-Fi: radyo, kapasidad, at karanasan ng gumagamit

Isa sa mga aspeto kung saan lubos na pinahahalagahan ang dagdag na katalinuhan ay sa dinamikong pag-optimize ng kapaligirang Wi-FiAng mga bagong ahente na isinama ng HPE ay nagbibigay-daan para sa awtonomong pagsasaayos ng kapasidad at pag-uugali ng radio frequency, at nilulutas ang mga problema sa roaming at client association bago pa man ito lubos na makaapekto sa gumagamit.

Ang plataporma ay may kakayahang kusang tukuyin ang mga hadlang at baguhin ang mga parameter ng RF—tulad ng pagpili ng band, lapad ng channel, o mga antas ng kuryente—na lampas sa mga paunang natukoy na saklaw ng operasyon. Ginagawa nito ito sa pamamagitan ng paggamit ng mga natutunang pattern ng paggamit, pag-aangkop sa kapaligiran ng Wi-Fi sa mga partikular na pangangailangan ng bawat lokasyon at oras ng araw.

Ang mga kakayahang ito ay kinukumpleto ng isang Pamamahala ng mapagkukunan ng radyo (RRM) na nakabatay sa AI at may real-time dynamic frequency selection (DFS). Ang kombinasyong ito ay nagbibigay-daan para sa proaktibong pag-iwas sa mga pinaka-masikip o problematikong mga channel, na nagpapagaan sa mga pagkaantala ng serbisyo para sa mga wireless client, lalo na sa mga siksik na kapaligiran na may maraming sabay-sabay na koneksyon.

Nag-aambag din ang HPE detalyadong kakayahang makita ang customer roamingSa pamamagitan ng pagsusuri sa mga parameter ng koneksyon, lokasyon, at karanasan ng gumagamit, posibleng maunawaan kung bakit lumilipat ang isang device ng mga access point, kapag nakakaranas ito ng mga pagkaantala sa roaming, o kung anong mga salik sa network ang nakakaapekto sa pagpapatuloy ng session. Mahalaga ito para sa mga aplikasyon ng kolaborasyon, boses, at video.

Isa pang kapansin-pansing pagpapabuti ay ang pagsukat ng mga sukatan ng latency sa "unang koneksyon"Sinusuri ng mga sukatang ito ang karanasan ng gumagamit mula sa sandaling kumonekta sila sa Wi-Fi network hanggang sa ma-access nila ang mga serbisyo ng cloud. Nagbibigay ito ng malinaw na pagtingin sa end-to-end latency, mula sa device hanggang sa cloud, na nagbibigay-daan para sa mabilis na pagtukoy kung saan bumababa ang performance.

Pagwawasto sa sarili sa access layer at mga pagpapabuti sa seguridad ng network

Higit pa sa bahagi ng radyo, nagpakilala ang HPE ng mga kakayahan para sa awtomatikong pagwawasto sa access layer Dinisenyo upang mabawasan ang isa sa mga klasikong sakit ng ulo para sa sinumang administrator: ang mga error sa configuration ng VLAN. Kapag may natukoy na mga hindi pagkakapare-pareho na maaaring humarang sa trapiko ng kliyente, awtomatikong itinatama ng mga ahente ang mga error na ito upang maibalik ang serbisyo.

Ang lohikang ito ng awtonomong pagwawasto ay umaabot din sa proteksyon laban sa mga hindi awtorisadong DHCP serverAng network ay may kakayahang matukoy ang mga mapanlinlang o maling pagkakaayos ng mga server na maaaring magbigay ng maling mga address sa mga kliyente, na magdudulot ng pagkawala ng koneksyon o mga kahinaan, at kumilos nang naaayon upang harangan ang mga ito.

Kasabay nito, nakikinabang ang Mist at Central Aruba mula sa isang pinalawak na integrasyon sa OpenRoamingPinapasimple nito ang ligtas na pag-access sa Wi-Fi sa maraming lokasyon nang hindi nangangailangan ng patuloy na pag-login. Hindi lamang nito binabawasan ang mga gastos at pagiging kumplikado ng operasyon kundi pinapahusay din nito ang karanasan ng gumagamit sa pamamagitan ng pag-aalok ng halos walang patid na koneksyon na may matatag na mga kontrol sa pagkakakilanlan.

Ang lahat ng ito ay umaangkop sa diskarte ng Seguridad na Walang Tiwala sa mga corporate networkIsa sa mga pinaka-kaugnay na inobasyon ay ang pinasimpleng online microsegmentation: isang pinag-isang balangkas ng patakaran para sa mga wired at wireless network, na nagpapahintulot sa pare-parehong segmentasyon na mailapat sa mga distributed na organisasyon nang hindi kinakailangang muling idisenyo ang buong arkitektura ng network.

Para mabawasan ang mga panganib kapag binabago ang mga patakaran, isinasama ng HPE ang mga tampok sa HPE Mist Access Assurance na "simulasyon" o mga pagsubok sa ilalim ng totoong mga kondisyon ng NACPosibleng mapatunayan ang mga patakaran sa pag-access at segmentasyon sa isang kapaligirang pagsubok na halos kapareho ng realidad at masukat ang kanilang epekto bago ang pag-deploy ng produksyon, na maiiwasan ang mga hindi kanais-nais na sorpresa kapag ang mas mahigpit na mga patakaran ay ipinatupad.

HPE Aruba Networking Central: Pagsubaybay sa AI, DEM, at Multivendor

Malaki ang naging hakbang ng HPE Aruba Networking Central dahil sa Pagsasama ng OpsRampAng platform na ito, na nakuha ng HPE noong 2023, ay nagbibigay-daan sa pagsubaybay at pamamahala ng mga third-party device tulad ng Cisco, Juniper Networks, o Palo Alto Networks, na binabawasan ang mga blind spot sa magkakaibang imprastraktura kung saan maraming manufacturer ang magkakasamang gumagamit.

Sa hakbang na ito, ang plataporma ay nagiging isang mas matibay at kumpletong solusyon upang masubaybayan ang kalusugan ng network, maiugnay ang mga kaganapan, mag-troubleshoot ng mga problema, at i-automate ang mga aksyon, kahit na ang ilan sa mga kagamitan ay hindi mula sa HPE. Para sa maraming kumpanya, nangangahulugan ito ng pagsentralisa sa operasyon ng mga halo-halong network na dating nangangailangan ng maraming console.

Sa mga bagong kakayahan na pinapagana ng AI, isa ang namumukod-tangi pinahusay na makina ng pagsasaayos Para sa mga network device, nagbibigay-daan ito para sa mas mahusay na pamamahala na iniayon sa mga pangangailangan ng bawat organisasyon. Bukod pa rito, isang pinag-isang modelo ng configuration ang isinama para sa mga wired, wireless, at gateway na produkto, kasama ang mga hierarchical na kakayahan na nagpapadali sa mga pandaigdigang kahulugan at lokal na pagsasaayos.

Nagdaragdag din ang HPE Aruba Networking Central mahigit 90 bagong API para sa mga advanced na integrasyon. Binubuksan nito ang pinto para sa mga custom na automation, koneksyon sa mga ITSM tool, mga external orchestrator, mga user portal, at mga security system, na nagbibigay-daan sa network na maisama sa mga DevOps o NetDevOps workflow nang walang masyadong abala.

Sa larangan ng Digital Experience Monitoring (DEM), ang solusyon ay katutubong isinama sa Central interface. Pananaw sa Karanasan ng Gumagamit (UXI) ng HPE Aruba NetworkingKasama ng mga UXI sensor, nag-aalok ito ng kakayahang makita ang mga service level agreement (SLA) mula sa pananaw ng gumagamit patungo sa aplikasyon, lahat ay pinamamahalaan mula sa iisang console upang matiyak ang isang pare-parehong karanasan sa pagtatapos.

Malaking pagbawas sa oras ng pag-deploy at operasyon

Isa sa mga pinakamalakas na mensahe tungkol sa automation ng network ng HPE ay ang pagbawas ng mga oras at gastos sa pagpapatakboDahil sa mga bagong kakayahan ng AIOps at sa pagsasama-sama ng mga sinanay na modelo ng AI, inaangkin ng kumpanya na ang mga proyekto sa pag-deploy at pagpapalawak ng network ay maaaring makumpleto sa loob ng ilang oras sa halip na ilang linggo.

Isang konkretong halimbawa ang ibinigay ng Henkel Corporation, na ang pandaigdigang pinuno ng mga serbisyo sa digital infrastructure ay nagpaliwanag na ang Maaaring paikliin ng isang bagong bersyon ng HPE Aruba Networking Central ang oras ng pag-deploy para sa mahigit 400 na site, mula sa isang senaryo na ilang linggo patungo sa isa na ilang oras lamang, salamat sa automation ng pagpaplano, paunang pag-setup, pagpino, at mga gawain sa pag-troubleshoot.

Sa nakalipas na anim na buwan, nakamit ng HPE ang triple ang bilang ng mga sinanay na modelo ng AISaklaw nito ang mas malawak na hanay ng mga senaryo ng pagkabigo, mga pattern ng paggamit, at mga kondisyon ng pagpapatakbo. Bilang resulta, mas tumpak na natututo ang network at maaaring magmungkahi o magpatupad ng mga pagwawasto nang may higit na kumpiyansa, na humahantong sa mas kaunting oras ng kawani na ginugugol sa mga paulit-ulit na gawain.

Ang HPE Aruba Networking Central ay inaalok bilang Serbisyo ng SaaS at isinama rin sa HPE GreenLake para sa Networking sa ilalim ng modelong NaaS. Ang kakayahang umangkop na ito ay ginagawang madali ang pagpapalawak ng network habang lumalaki ang negosyo, inaayos ang mga subscription at kapasidad nang walang malalaking paunang puhunan at may magkakatulad na pamamahala ng mga on-premise, hybrid, at cloud na kapaligiran.

Ang mga bagong kakayahan na pinapagana ng AI ay inilalabas sa Pampublikong previewDahil sa mga planong isama ang third-party monitoring at iba pang mga tampok sa buong lifecycle ng preview version na ito, maaaring simulan ng mga customer ang pagsubok sa mga pagpapabuti habang pinipino ng HPE ang mga modelo at integrasyon.

Generative AI, seguridad ng IoT, at pagtuklas at pagtugon ng network (NDR)

Hindi tumigil ang HPE sa klasikong AI; isinama rin nito ang malalaking modelo ng wika (LLM) at mga kakayahan sa generative AI sa pamamahala ng network. Ang layunin ay hindi ang lumikha ng "mga palakaibigang chatbot," kundi ang pagyamanin ang pagsusuri ng pagsunod, pamamahala ng peligro, at mga operasyon sa seguridad.

Gamit ang generative AI na ito, magagawa ng HPE Aruba Networking Central upang mas epektibong matugunan ang mga panganib sa seguridad na nauugnay sa IoTkung saan libu-libong device ng lahat ng uri ang magkakasamang nabubuhay, kadalasan ay may limitadong kakayahan sa pag-update o pinaghihigpitang mga profile ng seguridad. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa gawi ng mga device na ito at ng kanilang trapiko, natutukoy ng platform ang mga paglihis at mga potensyal na banta.

Pinahuhusay din ng mga kakayahang ito ang Pagtukoy at pagtugon ng network (NDR) sa pamamagitan ng pagsusuri ng pag-uugali. Sa halip na umasa lamang sa mga lagda, tinutukoy ng network ang kahina-hinalang aktibidad na lumihis sa karaniwang pattern at nagmumungkahi (o naglalapat) ng mga tugon tulad ng paghihiwalay ng segment, mga pagbabago sa patakaran, o mga abiso sa iba pang mga sistema ng seguridad.

Ang generative AI ay nagsisilbi rin sa Bumuo ng mga rekomendasyon batay sa dating datos at kasalukuyang kontekstoNakakatulong ito sa mga operator na gumawa ng mga kumplikadong desisyon. Halimbawa, maaari nitong imungkahi ang pinakamahusay na paraan upang muling i-configure ang isang segment, ayusin ang isang SLA, o unahin ang ilang partikular na aplikasyon sa mga oras na peak hours, na nagpapaliwanag sa dahilan sa likod ng panukala.

Ang ganitong uri ng kakayahan ay nagpapatibay sa posisyon ng HPE bilang isang tagapagbigay ng serbisyo na nakatuon sa ganap at kontekstwal na kakayahang makita ang imprastrakturalalo na sa mga kapaligirang lalong nagiging hybrid na napapailalim sa mga kinakailangan sa seguridad at pagsunod sa mga regulasyon.

Central On-Premises 3.0, Marvis Minis at mga pagpapabuti na partikular sa platform

Bukod sa bersyong cloud, inilunsad din ng HPE ang HPE Aruba Networking Central On-Premises 3.0Ang edisyong ito ay nagdadala ng mga advanced na impormasyon at automation sa mga on-premise na kapaligiran kung saan, dahil sa mga kinakailangan sa regulasyon o seguridad, hindi maaaring gamitin ang pampublikong SaaS. Nagtatampok ito ng muling idinisenyong user interface at parehong tradisyonal at generative na mga kakayahan ng AIOps.

Kabilang sa mga bentahe nito, ang Central On-Premises 3.0 ay nag-aalok ng Mga alerto ng AI na maaaring aksyonan, proaktibong remediation, matalinong mga pananaw sa customer, at pinasimpleng paghahanap ng dokumentasyonAng lahat ng ito habang pinapanatili ang datos sa ilalim ng lokal na kontrol. Ito ay isang kaakit-akit na opsyon para sa mga pampublikong katawan, mga regulated na sektor, o mga kumpanyang may napakahigpit na mga patakaran patungkol sa lokasyon ng impormasyon.

Sa panig ng Mist, na-optimize ng HPE mga serbisyo sa lokasyon, seguridad sa pag-access sa cloud, at ang digital twin ng Marvis Minis networkPatuloy na sinusuri ng digital twin na ito ang pagkakakonekta at pagiging naa-access ng mga serbisyo, "sinusubukan" ang network mula sa loob upang matuklasan ang mga anomalya bago pa man ito makaapekto sa mga totoong gumagamit.

Isa sa mga pinakakapansin-pansing piyesa na naglalakbay mula Mist patungong Central ay ang Modelo ng Malaking Karanasan (LEM)Gumagamit ito ng bilyun-bilyong data point mula sa mga application tulad ng Zoom at Teams, kasama ang data na nabuo ng digital twins. Ang layunin nito ay upang matukoy, malutas ang mga problema sa video at kolaborasyon sa real time, at available na rin ito ngayon sa Aruba Central.

Sa kabaligtaran, ginagamit ni Mist ang Ang Agentic Mesh ng Aruba at ang pananaw ng NOC sa organisasyonTinutukoy ng Agentic Mesh ang mga anomalya at sinusuri ang mga sanhi gamit ang advanced reasoning at autonomous o support actions, habang ang NOC view ay nagbibigay ng mas pandaigdigang perspektibo ng operasyon, na lahat ay nakatuon sa paghahatid ng pinag-isang karanasan ng user kahit anong platform ang namamahala.

Inobasyon sa mga network para sa mga data center at mga imprastraktura ng AI

Ang isa pang pangunahing larangan ng inobasyon para sa HPE ay nakatuon sa Networking para sa mga data center at mga pabrika ng AIAng integrasyon ng Apstra Data Center Director at Data Center Assurance software ng HPE Juniper Networking sa OpsRamp ay nagbibigay-daan sa full-stack na observability at predictive assurance sa computing, storage, networking, at cloud.

Pinapadali ng integrasyong ito ang mas matalinong operasyon ng computerGamit ang mga kakayahang tulad ng Compute Copilot at self-service root cause analysis, ang ideya ay i-sentralisa ang visibility at mapabilis ang paglutas ng problema sa mga mission-critical infrastructure, sa pamamagitan ng tumpak na pagtukoy—sa antas ng microsecond salamat sa telemetry—ang sanhi ng isang pagkabigo o pagkasira.

Nagsama rin ang HPE ng suporta para sa Protokol ng Konteksto ng Modelo at Ugat ng Ahente (MCP)Ang layunin ay ikonekta ang mga third-party software AI agent sa pamamagitan ng mga no-code integration. Pinayayaman nito ang katalinuhan ng GreenLake at IT Ops, na tumutulong upang maalis ang mga blind spot sa mga dynamic na kapaligiran kung saan maraming application, cloud, at teknolohiya ang pinaghalo.

Tungkol sa hardware, ipinakilala ng HPE ang HPE Juniper Networking MX301 multiservice Edge routerDinisenyo upang ilapit ang AI inference sa data source at matugunan ang mga pangangailangan sa high-performance edge routing, ang compact 1RU device na ito ay nag-aalok ng 1,6 Tbps ng throughput at 400G connectivity sa mga inference at metro environment. mobile backhaul at mga mapaghamong network ng negosyo.

Ang bituin ng Discover ay HPE Juniper Networking QFX5250 switchDinisenyo upang ikonekta ang mga GPU sa mga data center at itinuturing na pinakamataas na gumaganap na Ultra Ethernet Transport Ready switch sa mundo, ang switch na ito, na batay sa Broadcom Tomahawk 6 silicon, ay naghahatid ng 102,4 Tbps ng bandwidth at pinagsasama sa inobasyon ng Junos, HPE liquid cooling, at AIOps intelligence upang magbigay ng matinding performance, kahusayan sa enerhiya, at pinasimpleng operasyon sa mga susunod na henerasyon ng AI infrastructure.

Mga kolaborasyon sa NVIDIA at AMD para sa mga pabrika ng AI at mga scalable na network ng Ethernet

Upang makumpleto ang estratehiya, pinalakas ng HPE ang alyansa nito sa NVIDIA at AMD sa mga high-performance na AI-oriented na networkSa kaso ng mga pabrika ng AI, ang mga solusyon ay pinalawak upang maisama ang long-range data center interconnect (DCI) at edge ramp ng HPE Juniper Networking.

Ang pagpapalawak na ito ay batay sa Mga high-speed routing platform ng Juniper na MX at PTXAng mga teknolohiyang ito ay nagbibigay-daan sa mga ligtas at mababang latency na koneksyon mula sa mga user, device, at ahente patungo sa mga pabrika ng AI, pati na rin ang komunikasyon sa pagitan ng mga cluster na pinaghihiwalay ng malalayong distansya o naka-deploy sa maraming cloud. Ang layunin ay paganahin ang mga highly distributed training at inference environment nang hindi isinasakripisyo ang performance.

Sa kabilang banda, arkitektura AMD "Helios" AI rack-scale Ipinakikilala nito ang itinuturing na unang scalable Ethernet network sa industriya para sa AI. Ito ay isang turnkey rack na may kakayahang magsanay ng mga modelo na may bilyun-bilyong parameter at sumusuporta sa high-volume inference, na nagbibigay ng 260 TB/s ng scalable bandwidth at 2,9 exaflops ng FP4 throughput.

Ang puso ng panukalang ito ay a Ang HPE Juniper Networking scalable switch ay binuo sa pakikipagtulungan ng BroadcomIto, kasama ang kaugnay nitong software, ay dinisenyo upang mapakinabangan ang pagganap ng pagsasanay at paghihinuha gamit ang Ethernet na nakabatay sa mga pamantayan. Pinatitibay nito ang pangako ng HPE sa isang bukas at nasusukat na network ng datos kumpara sa mga alternatibong pagmamay-ari.

Ang lahat ng mga inobasyong ito, kapwa sa hardware at software, ay nagsasama-sama tungo sa iisang layunin: I-automate, subaybayan, at i-secure ang end-to-end networkMula sa Wi-Fi access ng isang empleyado hanggang sa GPU cluster kung saan sinasanay ang mga modelo ng AI, sa pamamagitan ng backbone ng data center at mga koneksyon sa cloud.

Sa pagsasanib ng Mist at Aruba Central, ang pagsasama ng OpsRamp, ang pag-aampon ng generative AI, at ang pangako sa makabagong hardware para sa mga data center at AI, ipinoposisyon ng HPE ang sarili bilang isang provider na may kakayahang maghatid ng mga network na natututo, nakapag-aayos ng sarili, protektado ng Zero Trust approach, at makabuluhang nakakabawas sa operational effort ng mga IT team. Para sa anumang organisasyon na nagnanais awtomatiko ang mga network ng HPE At upang maghanda para sa isang kinabukasan ng lalong pabago-bago at lalong hinihinging imprastraktura, ang ecosystem na ito ay kumakatawan sa isang napakaseryosong panukala na dapat isaalang-alang.

Kaugnay na artikulo:

Mga awtomatikong operasyon sa industriya: mula sa datos hanggang sa matalinong paggawa ng desisyon