Kung ginugugol mo ang iyong mga araw sa pakikipagbuno sa mga spreadsheet, malalaman mo na ang Excel ang hindi maikakailang hari sa pag-oorganisa ng datos sa mundo ng negosyo. Sa kabilang banda, ang Python ay itinatag ang sarili bilang pangunahing wika para sa mga naghahanap ng i-automate ang mga nakakapagod na gawain at suriin ang napakaraming impormasyon nang hindi nagpapakabaliw.
Hanggang kamakailan lamang, ang pagsasama-sama ng dalawang mundong ito ay nangailangan ng pag-install ng mga external library o pakikipagbuno sa mga kumplikadong API. Ngunit gumawa ang Microsoft ng isang game-changer sa pamamagitan ng paglulunsad ng isang integrasyon na nagbibigay-daan i-program ang Python nang direkta sa mga cellinaalis ang pangangailangang mag-install ng karagdagang software sa computer at dinadala ang kapangyarihan ng pagsusuri ng datos sa isang bagong antas.
Ano nga ba ang eksaktong kahulugan ng Python sa Excel?
Sa madaling salita, ito ay isang tampok na nagbibigay-daan sa iyong patakbuhin ang Python code sa loob ng isang workbook. Ang pinaka-interesante ay Hindi pinoproseso sa iyong PC ang mga kalkulasyonSa halip, tumatakbo ang mga ito sa Microsoft cloud, na nangangahulugang kailangan mo ng koneksyon sa internet para gumana nang maayos ang lahat. Ang mga resulta ay agad na ibabalik sa spreadsheet.
Para magawa ito nang pinakamahusay, nakipagsosyo ang Microsoft sa Anaconda, na nagbibigay ng hanay ng mga pamantayan at ligtas na mga aklatanNagbibigay-daan ito sa iyo na isagawa ang lahat mula sa mabilis na paglilinis ng datos hanggang sa malalimang pagsusuring istatistikal nang hindi kinakailangang mag-set up ng isang kumplikadong kapaligiran sa pag-develop mula sa simula.
Mga hakbang para i-activate at simulan ang programming
Napakadali lang magsimula. Kung mayroon kang compatible na subscription sa Microsoft 365, maaari mo itong... paganahin ang Python mode Piliin ang tab na "Mga Formula" at i-click ang "Ipasok ang Python". Kapag nagawa mo na ito, babaguhin ng cell ang kilos nito upang tanggapin ang code.
Kung mas gusto mong mas mabilis at hindi gamitin ang mouse, maaari mong direktang i-type ang function. =PY sa anumang cellSa pamamagitan ng pagpindot sa Tab o pagbubukas ng panaklong, mauunawaan ng Excel na Python ang ita-type mo. Malalaman mong tama ang ginawa mo dahil may lalabas na [icon/button]. natatanging icon ng PY kapwa sa cell at sa formula bar.
Para sa mga nakakaramdam ng labis na pagkabalisa sa code, isinama ng Microsoft ang Copilot. Binibigyang-daan ka ng AI tool na ito na bumuo ng mga kumplikadong pagsusuri nang hindi kinakailangang maging eksperto sa syntax, nagsisilbing katulong na magsusulat ng code para sa iyo batay sa iyong data.
Interaksyon sa pagitan ng mga saklaw ng Python at Excel
Ang kapangyarihan ng kagamitang ito ay nakasalalay sa kung paano nakikipag-ugnayan ang wika sa mga cell. Upang makuha ang data mula sa Excel gamit ang Python, ginagamit ang mga sumusunod: pasadyang tungkulin xl()Maaari kang pumili ng saklaw gamit ang mouse habang ine-edit ang cell at awtomatikong isusulat ng Excel ang sanggunian.
Halimbawa, kung gusto mong suriin ang cell A1, ilagay lang ang xl("A1")Kung mayroon kang talahanayan na tinatawag na "MyTable", maaari mong gamitin ang mga nakabalangkas na sanggunian tulad ng xl("MyTable[#All]", headers=True) upang matiyak na binabasa ng Python ang lahat ng datos at kinikilala nang tama ang mga header.
Pamamahala ng output ng data at ang formula bar
Kapag pinatakbo mo ang code, maaari kang magpasya kung paano mo gustong makita ang resulta. Sa pamamagitan ng isang menu sa formula bar, maaari mong piliing ipakita ang data bilang isang karaniwang halaga ng Excel o bilang isang Python object. Kung pipiliin mo ang huli, makakakita ka ng icon ng card na, kapag na-click, ay magpapakita ng preview ng object, na lubhang kapaki-pakinabang kapag nakikitungo sa malalaking DataFrames.
Para makapagsulat ng mas mahabang code nang hindi nagiging magulo, tandaan na kaya mo palawakin ang formula bar gamit ang down arrow key o ang shortcut na Ctrl+Shift+U. Nagbibigay-daan ito sa iyong isaayos ang code sa maraming linya, na ginagawa itong mas madaling basahin at i-debug.
Ang pagkakasunud-sunod ng pagkalkula at pagganap
Hindi tulad ng tradisyonal na Python script, na binabasa mula itaas hanggang ibaba, sa Excel ang Ang pagkakasunod-sunod ng pagkalkula ay ayon sa mga hileraUna, lahat ng mga cell sa row 1 (A hanggang XFD) ay pinoproseso, at pagkatapos ay ang proseso ay lilipat sa susunod na row. Mahalaga ito dahil Hindi ka maaaring mag-refer ng variable na tinukoy na sa isang cell na kakalkulahin mamaya.
Kung mapapansin mong nagiging mabagal ang workbook dahil kinakalkula nito muli ang lahat sa tuwing babaguhin mo ang isang numero, maaari mong baguhin ang calculation mode. Sa tab na Formulas, maaari mong piliin ang manu-mano o bahagyang paraan ng pagkalkulaKaya, maa-update lang ang libro kapag pinindot mo ang F9 o pinili ang "Calculate now".
Kasamang mga library at paghawak ng error
Hindi mo na kailangang mag-install ng kahit ano, dahil ang mga pinakamakapangyarihang library ay nakapaloob na: Pandas para sa pagmamanipula ng datosAng Matplotlib at Seaborn ay ginagamit upang lumikha ng mga kahanga-hangang graph, at ang Statsmodels ang humahawak sa mga aspetong pang-estadistika. Ang lahat ng ito ay tumatakbo sa imprastraktura ng Anaconda.
Kung may magkamali, aalertuhan ka ng Excel tungkol sa mga partikular na error. Ang mga pinakakaraniwan ay: #SAWAY!, #ABUSY! o #KONEKTA!Karaniwang ipinapahiwatig nito ang mga problema sa code, na ang kalkulasyon ay pinoproseso pa rin sa cloud, o na nawalan ka ng koneksyon sa internet.
Kakayahang magamit at mga panlabas na alternatibo
Sa kasalukuyan, ang hiyas na ito ay pangunahing makukuha para sa mga gumagamit ng windows (kasama ang Insider Beta channel) at ang web version. Bagama't maaari mong tingnan ang mga file sa Mac, iPad, o Android, hindi mo magagawang muling kalkulahin ang mga formula ng Python sa mga device na iyon nang hindi nakakaranas ng error.
Kung wala kang access sa opisyal na bersyon o naghahanap ka ng mas lokal, may mga maaasahang panlabas na library na magagamit. Halimbawa, Ang OpenPYXL ay mahusay para sa pagbabasa at pagsusulat ng mga .xlsx fileAng XlWings ay isang mabisang alternatibo sa VBA para sa pag-automate ng mga spreadsheet. Mayroon din kaming NumPy para sa mabibigat na numerikal na kalkulasyon o Pandas kung kailangan mo lang iproseso ang data sa labas ng Excel.
Ang ecosystem na ito ay nagbibigay-daan sa sinumang gumagamit, mula sa pinakasimple hanggang sa pinaka-advanced na data scientist, na i-optimize ang pamamahala ng impormasyon Pinagsasama ang kakayahang umangkop ng Python at ang visual na istruktura ng Excel, na ginagawang mas maliksi, ligtas, at propesyonal ang pagsusuri ng datos.