- Muse AI ay isang generative artificial intelligence model na binuo ng Microsoft upang makabuo ng mga video game environment at gameplay sequence.
- Siya ay sinanay sa pitong taon ng data mula sa video game na Bleeding Edge ng Ninja Theory upang matuto ng pakikipag-ugnayan sa mga 3D na kapaligiran.
- Inilabas ng Microsoft ang mga timbang ng modelo at isang prototype sa Azure para mag-eksperimento ang mga developer.
- Ang paggamit nito ay iminungkahi para sa pangangalaga ng video game, kahit na ang mga eksperto ay nagtatanong sa posibilidad na mabuhay nito sa larangang ito.
Inilabas ng Microsoft ang pinakabagong pagsulong nito sa artificial intelligence sa paglulunsad ng Muse AI, isang modelong partikular na idinisenyo para sa pagbuo ng mga gameplay sequence. Ginagamit ng pag-unlad na ito ang kakayahan ng AI na maunawaan ang mga three-dimensional na kapaligiran at gayahin ang pag-uugali ng tao sa loob ng mga ito. Sinanay gamit ang pitong taon ng gameplay data mula sa multiplayer na pamagat na Bleeding Edge, nilalayon ng Muse AI na gamitin ang AI upang muling bigyang-kahulugan ang proseso ng pag-develop at pag-eeksperimento sa mga video game.
Isang modelong sinanay sa totoong data ng manlalaro
Ang Muse AI ay binuo ng Microsoft Research sa pakikipagtulungan ng Ninja Theory , ang studio sa likod ng Bleeding Edge. Sinuri ng AI ang napakaraming datos, kabilang ang mga imahe sa laro at mga input ng controller, upang makabuo ng mga gameplay sequence na sumusunod sa orihinal na pisika at mekanika ng laro.
Ayon sa Microsoft, ang unang layunin ng Muse ay hindi ang lumikha ng kumpletong mga video game, kundi upang mapadali ang prototyping at malikhaing pag-unlad sa loob ng mga game studio. Ang kakayahan ng modelo na bumuo ng mga dynamic na kapaligiran mula sa umiiral na data ay isa sa mga pinakakilalang tampok ng proyekto.
Paano naiintindihan ng Muse AI at bumubuo ng mga video game
Ang pangunahing prinsipyo ng Muse AI ay ang kakayahang bigyang-kahulugan ang biswal at kontrolin ang datos sa totoong oras . Ang modelo ay maaaring kumuha ng kahit isang segundo lamang ng biswal na datos mula sa isang laro at makabuo ng mga kapani-paniwalang senaryo na sumusunod sa mga pisikal na tuntunin ng kapaligiran. Ang kakayahang ito ay nagbibigay-daan dito upang kumilos bilang isang kasangkapang pangsuporta para sa mga taga-disenyo at developer sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga nalalaruang baryasyon nang hindi kinakailangang manu-mano nilang i-program ang bawat alternatibo.
Gayunpaman, ang teknolohiya ay mayroon pa ring ilang mga limitasyon. Sa kasalukuyan, ang mga nabuong graphics ay may resolusyon na 300×180 pixels , na malayo sa pamantayan ng industriya. Bukod pa rito, ang bilis ng paghihinuha ng modelo ay nag-iiba depende sa laki ng modelong ginamit, kung saan ang mas advanced na mga bersyon ay gumagana sa mas mababang bilis.
Ang Microsoft ay tumaya sa AI sa pangangalaga ng video game
Isa sa mga pinakakontrobersyal na aspeto ng anunsyo ng Muse AI ay ang potensyal nitong gamit sa pagpapanatili ng mga klasikong video game . Ayon sa Microsoft, maaaring pag-aralan ng AI ang mga lumang laro at makabuo ng mga gameplay sequence na tapat sa mga orihinal nang hindi nangangailangan ng source code o orihinal na hardware.
Iminungkahi ng CEO ng Microsoft Gaming na si Phil Spencer na maaaring payagan ng teknolohiya ang mga lumang laro na ma-port sa mga modernong device nang walang pagtulad, na nag-uudyok sa **pag-aalinlangan** mula sa mga tagaloob ng industriya. Itinuturing ng ilang kritiko na ang claim na ito ay labis na nasasabi ang mga kasalukuyang kakayahan ng modelo, na itinuturo na ang tunay na pangangalaga sa video game ay nangangailangan ng access sa source code at orihinal na mga engine ng laro.
Reaksyon ng industriya at pagdududa tungkol sa pagpapatupad nito
Ang anunsyo ng Muse AI ay nagdulot ng magkahalong reaksyon sa komunidad ng mga developer. Bagama't nakikita ng ilan ang potensyal ng tool na ito bilang suporta para sa mga designer, nangangamba naman ang iba na maaari itong gamitin upang mabawasan ang mga gastos sa industriya kapalit ng mga taong developer.
Itinuro ng mga eksperto sa artificial intelligence na ang Muse ay hindi lumilikha ng mga bagong mekanika o ideya sa gameplay , kundi binibigyang-kahulugan lamang nito ang mga pattern sa umiiral na data upang makabuo ng magkakaugnay na mga pagkakasunud-sunod ng gameplay. Nililimitahan ng pamamaraang ito ang kakayahang magamit nito nang lampas sa larangan ng disenyo at prototyping.
Higit pa rito, ang paggamit ng AI sa mga video game ay nananatiling **sensitibong paksa**. Sa nakalipas na ilang taon, ang industriya ay nakakita ng malawakang tanggalan sa ilang mga studio, at ang takot sa pagpapalit ng mga trabaho ng artificial intelligence ay nananatiling pangunahing alalahanin para sa maraming **propesyonal**.
Ang hinaharap ng Muse AI at pagbuo ng video game
Bagama't nasa yugto pa lamang ng eksperimento ang Muse AI , naglabas na ang Microsoft ng prototype sa Azure para sa mga developer na maaaring subukan. Maaari nitong mapabilis ang pag-aampon nito at payagan ang mga development team na suriin ang mga potensyal na aplikasyon nito sa proseso ng paglikha.
Tiniyak ng Microsoft na ang Muse AI ay hindi nilayon na palitan ang mga developer, ngunit sa halip ay magsilbi bilang tool ng suporta upang i-streamline ang yugto ng prototyping at payagan ang mas mabilis na pag-explore ng mga bagong ideya sa laro. Gayunpaman, ang tagumpay ng inisyatiba na ito ay nakasalalay sa pagtanggap ng industriya at kung paano ito aktwal na isinama sa mga daloy ng trabaho ng mga studio ng video game.
Ang mga inaasahan para sa artificial intelligence sa mundo ng mga video game ay mataas, ngunit ang teknolohiya ay may mahabang paraan pa bago ito maging isang kailangang-kailangan na tool. Ang Muse AI ay walang alinlangan na isang mahalagang hakbang sa convergence sa pagitan ng artificial intelligence at pagbuo ng laro, at ang tunay na epekto nito ay makikita lamang sa paglipas ng panahon.