Mga uri ng tsart na dapat iwasan sa Excel at kung paano pumili ng pinakamahusay na alternatibo

Informatec Digital » Kayamanan » Mga uri ng tsart na dapat iwasan sa Excel at kung paano pumili ng pinakamahusay na alternatibo

Kung araw-araw kang gumagamit ng mga spreadsheet, alam mo na ang isang mahusay na napiling tsart ay maaaring magbago ng isang walang katapusang talahanayan tungo sa isang malinaw at madaling maunawaang kuwento. Ngunit totoo rin na isang tsart na hindi maganda ang disenyo sa Excel Maaari itong makalito nang higit pa sa makatulong: mga pagkakamali sa pagpili ng datos, mga hindi angkop na uri ng visualization, mga hindi kinakailangang 3D effect, o mga nakalilitong axes na nagpapabaluktot sa mensahe.

Sa artikulong ito makikita natin, hakbang-hakbang, Aling mga tsart ang dapat iwasan o gamitin nang may matinding pag-iingat sa Excel?Paano pumili ng mas malinaw na mga alternatibo at kung anong mga pinakamahusay na kasanayan ang makakatulong sa iyong gawing mas madaling basahin, propesyonal, at kapaki-pakinabang ang iyong mga ulat para sa paggawa ng desisyon, gumagawa ka man ng mga simpleng pagsusuri o mga advanced na dashboard sa pananalapi.

Mga karaniwang pagkakamali kapag gumagawa ng mga chart sa Excel at kung paano maiiwasan ang mga ito

Bago tayo tumungo sa mga partikular na uri ng tsart, mahalagang suriin muna ang ilan Mga karaniwang problema kapag sinusubukang i-graph ang data sa Excelna maaaring magbigay sa iyo ng mga mensahe ng error, hindi pare-parehong resulta, o mga graph na imposibleng maunawaan.

Isa sa mga pinakakaraniwang pagkakamali ang nangyayari kapag nagtatrabaho ka sa Mga CSV file o iba pang format ng tekstoBagama't maaaring mukhang tama ito sa paningin, Hindi lahat ng mga halaga ay talagang binibigyang-kahulugan bilang mga numero ng Excel.Minsan, nananatili ang mga cell na may text formatting, mga nakatagong espasyo, o iba't ibang decimal separator, at kapag sinusubukang gawin ang tsart, may lumalabas na babala na ang formula o ang napiling range ay hindi wasto.

Kung mayroon kang matrix na may dalawang column at daan-daang row, ngunit hindi ka pa rin pinapayagan ng Excel na i-graph ito, posible na Sa bahagi ng range ay may data na naghahalo ng teksto at mga numero o mga blangkong cell na hindi maayos na nahawakanSa mga ganitong pagkakataon, ipinapayong suriin ang aktwal na pag-format ng cell, gumamit ng mga tool tulad ng "Text to Columns" o Suriin ang gabay sa mga database sa Excel para maayos na nai-type ang lahat bilang numeric.

Isa pang karaniwang problema ang lumilitaw kapag pumipili ng datos para sa X at Y axes sa isang scatter plot. Minsan, kapag sinusubukang manu-manong tukuyin ang serye mula sa dialog box, Nagbabalik ang Excel ng mensahe na ang ipinasok na formula ay maliMaaari itong mangyari kahit na kinakaladkad mo lang ang mouse sa hanay. Kadalasan ito ay dahil sa hindi magkakatugmang hanay (mga hanay na may iba't ibang haba), magkahalong sanggunian sa pagitan ng mga sheet, o mga panghiwalay ng argumento na hindi tumutugma sa mga setting ng system (semicolon vs. kuwit).

Bukod pa rito, kapag gumagamit ka ng file na naka-save bilang .csv o na-convert sa .txt, Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga bersyon ng Excel (halimbawa, Windows vs. Mac) ay maaaring makaimpluwensyaMedyo karaniwan para sa isang tsart na perpektong maipakita sa isang platform ngunit nagpapakita ng mga error o naiiba ang interpretasyon ng mga column sa iba, lalo na dahil sa mga isyu sa decimal separator at field delimiters. Sa mga kasong ito, kadalasang nakakatulong na direktang i-save ang file bilang isang Excel workbook (.xlsx), suriin ang mga regional setting, at muling buuin ang tsart mula sa simula gamit ang normalized data.

Piliin ang tamang uri ng tsart ayon sa iyong layunin

Higit pa sa mga teknikal na problema, isa sa mga susi para hindi "masira" ang iyong mga pagsusuri ay Pagpili ng tamang uri ng tsart para sa layunin ng iyong ulat. Nag-aalok ang Excel ng iba't ibang uri ng tsart: mga bar, kolum, linya, lugar, pie chart, scatter chart, bubble, radar chart, funnel chart, waterfall chart, atbp. Ngunit hindi lahat ng mga ito ay gumagana nang maayos para sa bawat gamit.

Ang unang bagay na dapat mong itanong sa iyong sarili ay Ano ang gusto mong ipaliwanag gamit ang iyong datos?Ito ba ay isang pansamantalang kalakaran? Isang paghahambing sa pagitan ng mga kategorya? Paano hinahati ang isang kabuuang halaga sa mga bahagi? Isang distribusyon? Ang ebolusyon ng isang tagapagpahiwatig laban sa isang target? Kapag malinaw na ang ideyang ito, mas madaling itapon ang mga tsart na nagdaragdag lamang ng biswal na ingay o pumipilipit sa interpretasyon.

Halimbawa, kung kailangan mong magpakita ng buwanang ebolusyon, Ang isang line graph ay karaniwang mas malinaw kaysa sa isang pie chart.Ito ay dahil pinapayagan ka nitong subaybayan ang pagkakasunod-sunod ng oras at matukoy ang mga peak, valley, o mga inflection point. Gayunpaman, kung ang iyong layunin ay ihambing ang kontribusyon ng ilang kategorya sa isang kabuuan, ang isang bar chart o isang stacked area chart ay maaaring mas akma, basta't maingat itong gagamitin.

Mahalagang tandaan din ang bilang ng mga kategorya o serye na iyong irerepresenta. Ang parehong uri ng tsart ay maaaring madaling basahin sa limang kategorya at maging ganap na mahirap pamahalaan sa dalawampu. Sa puntong iyon, minsan ay mas mainam na baguhin ang uri ng tsart, pangkatin ang mas maliliit na kategorya sa "iba pa," o hatiin pa ang impormasyon sa ilang mas simpleng visualization.

Kailan gagamit ng mga bar chart at kailan maaaring maging problema ang mga ito

Ang mga tsart ng bar (at kolum) ay malamang na ang pinakakaraniwang ginagamit na mapagkukunan para sa paghahambing ng mga dami sa pagitan ng mga grupoGumagana nang maayos ang mga ito kapag gusto mong makita, sa isang sulyap, kung aling kategorya ang may higit o mas kaunting halaga, o kung paano ipinamamahagi ang ilang baryabol kaugnay ng iba.

Ang malaking bentahe nito ay iyon Ang biswal na paghahambing ng mga haba ay napaka-intuitiveMadaling matukoy ng mata ng tao kung aling bar ang mas mataas (o mas mahaba), basta't maayos ang pagkakalagay at pagkakasunod-sunod ng mga ito. Kaya naman napakahalaga ng mga ito sa mga ulat ng benta ayon sa produkto, mga resulta ayon sa departamento, paghahambing ng badyet sa pagitan ng mga lugar, at iba pa.

Gayunpaman, ang mga graph na ito ay nagiging sakit ng ulo kapag Masyadong marami ang mga kategorya, o napakaraming serye ang pinagsama-sama nang sabay-sabay.Ang isang nakagrupong tsart ng kolum na may sampung produkto at apat na taon ng paghahambing ay maaaring maging isang hindi mabasang gusot ng mga kulay, kung saan ang pangunahing mensahe ay tuluyang nawawala.

Upang maiwasan ito, mahalagang limitahan ang bilang ng mga bar na nakikita sa isang visualization lamang. mapanatili ang pare-parehong pagitan sa pagitan ng mga hanay at gumamit ng simple at pare-parehong paleta ng kulay. Kapag napakahaba ng listahan ng mga kategorya, mainam na pangkatin ang mga ito, i-filter ayon sa mga pinaka-may-katuturan, o paggamit ng pivot table sa Excel ibuod ang impormasyon bago ipresenta.

Isa pang pagkakamali na dapat iwasan ay paggamit ng mga 3D effect sa mga bar chartBagama't maaaring mukhang kapansin-pansin ang mga ito, binabago nito ang persepsyon ng mga taas at ginagawang napakahirap ihambing ang mga halaga. Bukod pa rito, nagdaragdag ang mga ito ng hindi kinakailangang biswal na ingay na walang anumang naiaambag sa pagsusuri.

Mga tsart ng linya: mainam para sa mga trend, mapanganib kung napakaraming serye

Kapag gusto mong subaybayan ang ebolusyon ng isa o higit pang mga tagapagpahiwatig sa paglipas ng panahon, Ang line graph ang klasikong opsyon at halos palaging ang pinakainirerekomenda.Pinapayagan ka nitong subaybayan ang trajectory ng bawat serye ng data nang tuluy-tuloy at mabilis na mahanap ang mga mahahalagang sandali: mga peak sa demand, biglaang pagbaba, seasonality, atbp.

Ang pangunahing kalakasan nito ay ang pagiging simple: isang X-axis na may oras (araw, buwan, taon) at isang Y-axis na may halaga ng indicatorSapat na ito para maunawaan ng mambabasa, halos walang kahirap-hirap, kung paano kumikilos ang baryabol. Bukod pa rito, maaari kang maglagay ng dalawa o tatlong linya upang ihambing, halimbawa, ang aktwal na benta laban sa target, o iba't ibang segment ng customer.

Ang problema ay lumilitaw kapag sinubukan mong magsama ng napakaraming serye sa iisang tsart. Kung magsasama ka ng walo o sampung linya, Nagsisimulang umulit ang mga kulay, nagiging hindi mabasa ang mga alamat. At ang tsart ay magmumukhang sapot ng gagamba kung saan imposibleng sundan ang bawat trend. Sa mga kasong iyon, mas mainam na paghiwalayin ang pagsusuri sa ilang tsart o i-highlight lamang ang tunay na may kaugnayang serye.

Maipapayo rin na kontrolin ang paggamit ng mga pangalawang axe. Pinapayagan ito ng Excel. Magdagdag ng pangalawang Y-axis upang kumatawan sa mga indicator sa iba't ibang iskalaGayunpaman, ang labis na paggamit ng mga ito ay maaaring makalito sa mambabasa at magbigay ng maling impresyon na ang ganap na magkakaibang serye ay magkaugnay dahil lamang sa pareho silang nasa parehong biswal na espasyo.

Isang magandang paraan para maiwasan ang labis na pagkarga sa graph ay ang samahan ito ng mga linya ng mga partikular na label ng datos sa mga pinaka-kaugnay na taluktok o lambakSa halip na lagyan ng label ang bawat punto, pinatitibay nito ang interpretasyon nang hindi napupuno ng mga numero ang biswalisasyon.

Mga tsart ng lugar: kapaki-pakinabang para sa pinagsama-samang mga magnitude, mapanganib dahil sa mga overlap

Ang mga area graph ay katulad ng mga line graph, ngunit may pagkakaiba na ang espasyo sa ilalim ng linya ay puno ng kulayGinagawa nitong lalong kawili-wili ang mga ito kapag gusto mong i-highlight ang pinagsama-samang mga volume o ang relatibong kontribusyon ng iba't ibang bahagi sa paglipas ng panahon.

Halimbawa, maaari silang gumana nang mahusay para sa kumakatawan sa kung paano nakakatulong ang iba't ibang linya ng produkto sa kabuuang buwanang bentao kung paano ipinamamahagi ang oras sa iba't ibang aktibidad sa loob ng isang panahon. Ang epektong "tagapuno" ay nagpapahiwatig ng dami at bigat na maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang sa ilang partikular na salaysay.

Gayunpaman, ang pangunahing kahinaan nito ay, kapag mayroong ilang magkakapatong na lugar, Ang mga seryeng nananatili sa background ay nagiging mahirap bigyang-kahulugan.Kahit na ginagamit ang transparency, madali pa ring maitago ang ilang layer, o hindi malinaw na matukoy ng mambabasa kung saan nagsisimula at nagtatapos ang bawat bahagi.

Samakatuwid, kung magpasya kang gumamit ng mga tsart ng lugar, ipinapayong limitahan ang bilang ng mga serye at pumili ng mga kulay na may mahusay na naisip na mga kaibahanKapag ang prayoridad ay ang tumpak na paghahambing ng mga indibidwal na halaga, maaaring mas mainam na pumili ng isang kumbensyonal na line chart o isang stacked chart na may mas kaunting dimensyon.

Sa madaling salita, ang mga tsart ng lugar ay isang makapangyarihang kasangkapan para sa pagkukuwento tungkol sa mga pinagsama-samang magnitude, ngunit Hindi ang mga ito ang pinakamahusay na opsyon kapag kinakailangan ang isang napaka-tumpak na pagbasa ng bawat halaga. o kapag maraming baryabol ang sabay-sabay na hinahawakan.

Mga tsart ng pie at donut: kailan dapat iwasan ang mga ito (halos palagi)

Ang mga pie chart at donut chart ay kabilang sa mga pinakakilala sa pangkalahatang publiko, ngunit ang mga ito rin, sa ngayon, Ito ang ilan sa mga bagay na pinakamahusay na iwasan sa Excel maliban sa mga partikular na kaso.Ang kanilang layunin ay ipakita kung paano hinahati ang isang kabuuan sa ilang bahagi, ngunit ang paraan ng kanilang paggawa nito ay hindi palaging nagtataguyod ng kalinawan.

Ang pangunahing problema ay iyon Ang paghahambing ng mga anggulo at lawak ng mga sektor ay hindi kasing-intuitive ng paghahambing ng mga haba.Kapag maliit ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga segment o mataas ang bilang ng mga kategorya, halos imposibleng tumpak na matukoy kung alin ang mas malaki o mas kaunti ang nakakatulong sa kabuuan. Ang pagdaragdag ng mga label na may maliliit na porsyento sa paligid ng bilog ay ganap na nakakasira sa pagiging madaling mabasa.

Samakatuwid, ang isang mahusay na tuntunin ay Huwag gumamit ng mga pie chart na may higit sa limang segmentMula sa puntong iyon, ang representasyon ay nagiging malabo at nagiging isang estetikong ehersisyo na may kaunting analitikal na halaga. Kung marami kang kategorya, mas mainam na pangkatin ang mas maliliit sa ilalim ng "iba pa" o, gumamit na lang ng nakaayos na tsart ng bar o iba pang mas tumpak na format.

Ang mga ring chart ay may parehong mga problema at pinapalala pa ang mga ito sa pamamagitan ng pagdaragdag ng isang gitnang puwang na Binabawasan nito ang visual surface area ng bawat segment at lalong pinapakomplikado ang paghahambing.Bagama't maaaring magmukhang "maganda" ang mga ito sa isang presentasyon, bihirang maging ang mga ito ang pinakaangkop na opsyon para sa seryosong pagsusuri.

Sa buod, kung ang iyong layunin ay mabilis na maunawaan ng mambabasa kung paano hinati ang isang kabuuan, Ang isang bar chart na nakaayos mula pinakamataas hanggang pinakamababa ay karaniwang mas malinaw kaysa sa isang pie chart.Gumamit ng mga pie chart para sa mga napakasimpleng kaso, na may napakakaunting kategorya at napakalaki ng pagkakaiba sa pagitan ng mga ito.

Mga scatter plot at kung paano ipakita ang mga pangunahing punto sa kurba

Ang mga scatter plot ay ang mainam na kagamitan kung kailan mo gusto suriin ang ugnayan sa pagitan ng dalawang numerikal na baryabolKinakatawan ang isa sa X-axis at ang isa pa sa Y-axis. Ang mga ito ay lalong kapaki-pakinabang para sa pagpapakita ng mga ugnayan, distribusyon ng datos, scatter plot, at mga pattern na hindi nakikita sa mga talahanayan.

Sa maraming pagkakataon, kapag gumagamit ng mga datos pang-eksperimento o mga peak ng aktibidad, mahalagang i-highlight ang pinakamataas na halaga ng isang kurba o isang partikular na puntoSa Excel, magagawa ito sa pamamagitan ng pagpili sa serye ng scatter chart at pagdaragdag ng mga label ng data sa puntong gusto mong i-highlight, o sa pamamagitan ng paglikha ng pangalawang serye na naglalaman lamang ng value na iyon at pagbibigay dito ng ibang format (ibang kulay, mas malaking sukat, ibang marker).

Isang pagkakamali na dapat iwasan sa pagpapakalat ay pabaya na paghahalo ng datos na hindi wastong na-format bilang mga numeroKung ang alinman sa mga axe ay naglalaman ng mga text value o mga invalid na cell, maaaring mabigo ang chart o magpakita ng mga maling punto. Mahalagang suriing mabuti ang hanay ng data, lalo na kung ito ay nagmumula sa mga CSV file o mga external na import.

Ang isa pang mahalagang aspeto ay ang pagpili ng tamang saklaw ng axis. Ang Excel ay may posibilidad na Posible ang awtomatikong pag-aayos ng mga timbangan, ngunit sa ilang mga kaso maaari itong magbigay ng labis na pakiramdam ng pagkakaiba-iba. O, sa kabaligtaran, masyadong patagin ang mga pagkakaiba. Ang manu-manong pagsasaayos ng minimum at maximum na mga limitasyon ay makakatulong upang gawing mas tapat ang representasyon sa kuwentong gusto mong isalaysay.

Panghuli, kung gagamit ka ng maraming data points, magandang ideya ito. Bawasan ang mga elemento tulad ng mga linya ng grid, mga border, at mga palamutiSa isang siksik na scatter plot, ang mahalaga ay malinaw na mapaghihiwalay ang mga punto at, kung mayroong trend, matutukoy ito sa isang sulyap, maaari pa itong magdagdag ng trend line kapag may katuturan ito.

Hindi gaanong karaniwang mga advanced na graphics: kapag sila ay kumikinang at kapag sila ay nagiging magulo

Bukod sa mga klasikong tsart, kasama sa Excel ang Mas kakaibang mga uri ng graph na, kapag ginamit nang maayos, ay maaaring magbigay ng isang napaka-interesante na pananaw sa iyong pagsusuri. Gayunpaman, ang mga ito ay matabang lupa rin para sa mga pang-aabuso sa estetika at kalituhan kung ilalapat nang walang pamantayan.

Kabilang sa mga advanced na format na ito ang mga radar (o spider) chart, waterfall chart, funnel chart, bubble chart, milestone chart, custom actual vs. target chart, vignette chart, stepped chart, tornado chart, at ang mga sikat na speedometer. Lahat sila ay may kanya-kanyang layunin, ngunit ang pag-unawa sa mga ito ay mahalaga. kung kailan sila nagbibigay ng tunay na halaga at kung kailan pinakamahusay na iwasan ang mga ito.

Ang pangkalahatang prinsipyo para sa mga tsart na ito ay ang palaging pagbibigay-priyoridad Kaliwanagan at pagiging naa-access kumpara sa biswal na epektoAng isang dashboard na puno ng kakaibang mga grapiko ay maaaring magmukhang napaka-"moderno", ngunit kung hindi ito mauunawaan ng publiko sa unang tingin, mawawala ang layunin ng biswalisasyon.

Susuriin natin ang bawat isa sa mga format na ito, titingnan ang mga pinakaangkop na gamit ng mga ito at ang mga panganib ng paggamit ng mga ito nang walang ingat, para malaman mo alin ang makakatulong sa iyo na mas mahusay na maisalaysay ang iyong kwento at alin ang dapat gamitin lamang sa mga partikular na konteksto.

Radar o spider chart: para sa mga partikular na paghahambing na multivariate

Ang radar chart, na kilala rin bilang spider chart, ay kumakatawan sa ilang baryabol sa mga radial axes na nagmumula sa isang karaniwang sentroAng bawat kategorya ay inilalagay sa isang aksis, at ang mga halaga ay pinagsasama-sama na bumubuo ng isang uri ng sapot ng gagamba na nagbibigay-daan para sa isang pandaigdigang paghahambing ng profile ng bawat serye.

Ang ganitong uri ng tsart ay lalong kapaki-pakinabang para sa paghahambing ng mga kalakasan at kahinaan ng iba't ibang elemento: mga produkto laban sa pamantayan ng kalidad, kasanayan ng empleyado laban sa isang pamantayan, mga resulta ng survey sa iba't ibang dimensyon, atbp. Sa isang sulyap, malinaw kung saan nangunguna ang bawat serye at kung saan ito nagkukulang.

Ang problema ay kapag napakaraming serye o napakaraming kategorya ang idinagdag, Ang sapot ng gagamba ay nagiging isang halo-halong magkakapatong na mga linya at polygon napakahirap basahin. Bukod pa rito, ang mata ng tao ay hindi gaanong mahusay sa pagtantya ng mga radial na distansya at mga polygonal na lugar, kaya ang tumpak na paghahambing ng mga halaga ay maaaring maging kumplikado.

Samakatuwid, ipinapayong gumamit ng mga radar chart na may limitadong bilang ng mga kategorya at ilang seryeAt kapag ang layunin ay magpakita ng pangkalahatang "profile" sa halip na eksaktong numerikal na pagbasa. Kung kailangan mo ng lubos na katumpakan, malamang na mas gagana ang isang talahanayan o isang segmented bar chart.

Sa mga presentasyon, ang mga grapikong ito ay maaaring magkaroon ng malaking biswal na epekto, ngunit mahalaga ito Ipaliwanag nang malinaw sa publiko kung ano ang kinakatawan ng bawat aksis at kung paano bibigyang-kahulugan ang mga lugar.upang maiwasan ang mga maling interpretasyon o padalus-dalos na konklusyon.

Tsart ng talon: lubhang kapaki-pakinabang sa pananalapi, mapanganib kung labis na ginagamit ang mga kategorya

Ang tsart ng talon ay ginagamit upang upang ipakita kung paano naaapektuhan ang isang paunang halaga ng isang serye ng mga pagtaas at pagbaba hanggang sa maabot ang isang pangwakas na resultaIto ay karaniwan sa mga kapaligirang pinansyal: mga pagkasira ng kita, pagsusuri ng margin, ebolusyon ng netong kita, mga pagkakaiba-iba sa badyet, atbp.

Ang lakas nito ay nakasalalay sa katotohanang pinaghihiwa-hiwalay ang isang kabuuan sa perpektong nakikitang mga positibo at negatibong blokeMas madali nitong maunawaan kung saan ka nananalo at kung saan ka natatalo. Ang bawat gitnang kolum ay kumakatawan sa isang salik, at ang buong tsart ay nagpapakita ng isang malinaw na larawan mula sa panimulang punto hanggang sa linya ng pagtatapos.

Ang panganib ay lumilitaw kapag Masyadong maraming intermediate na elemento ang kasama, o nahahaluan ang mga heterogeneous na konsepto.Ang isang waterfall chart na may dalawampung iba't ibang column ay maaaring maging kasing-overwhelm ng isang walang katapusang table, at nawawalan ito ng pedagogical effect na siyang dahilan kung bakit ito napakalakas.

Kailangan ding subaybayan ang paglalagay ng label at pag-iiskala. Kung ang mga kategorya at halaga ay hindi malinaw na naipakita, Maaaring mali ang pagkaunawa ng mambabasa sa kontribusyon ng mga pagtaas at pagbaba.o hindi malinaw na nakikita ang relatibong bigat ng bawat isa. Sa mga konteksto ng pamamahala, kung saan mabilis na ginagawa ang mga desisyon, maaari itong maging lubhang maselan.

Kung bihira lang gamitin, ang waterfall chart ay isa sa pinakamahalagang advanced na format ng Excel, ngunit Dapat itong ilaan para sa mga pagsusuri kung saan ang magkakasunod na pagpapaliwanag ay tunay na mahalaga. at hindi bilang palamuti lamang.

Tsart ng funnel: mabuti para sa mga proseso, masama kung ginagamit ito para sa lahat ng bagay

Ang funnel chart ay ginagamit upang kumatawan sunod-sunod na mga proseso kung saan ang volume ay unti-unting binabawasanIto ay karaniwan sa marketing at sales: mga pagbisita sa website, lead, oportunidad, proposal, closed sales, atbp.

Sa biswal, ipinapakita nito ang isang serye ng mga pahalang na bloke na Paulit-ulit silang lumiliit upang maipakita ang pagbaba ng volume sa buong proseso. Nakakatulong ito upang mabilis na matukoy kung saan pinakamaraming oportunidad ang nawawala, kung saan nakasentro ang mga bottleneck, at kung aling mga yugto ang nararapat na mas bigyan ng pansin.

Ang karaniwang pagkakamali ay ang paggamit ng funnel chart para anumang uri ng hierarchical o decreasing na impormasyonBagama't hindi ito tunay na kumakatawan sa isang sunud-sunod na proseso, kapag ang paggamit nito ay pinilit sa labas ng konteksto ng conversion o malinaw na daloy, ang interpretasyon ay nagiging nakalilito at nawawalan ng kahulugan ang tsart.

Bukod pa rito, kung ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga yugto ay napakaliit, Ang biswal na epekto ng funnel ay lubos na nabawasanAt marahil ang isang nakaayos na bar chart o isang simpleng talahanayan na may mga conversion rate ay magiging isang mas malinaw at mas tapat na alternatibo gamit ang data.

Sa madaling salita, gamitin lamang ang funnel chart kung talagang gusto mo. mailarawan ang isang proseso na may mga input at output na maaaring masukatat iwasang gamitin ito dahil lang sa "maganda" itong tingnan sa dashboard.

Bubble chart: mabisa para sa tatlong baryabol, may problema kung ang epekto ay labis na nagagamit

Ang bubble chart ay isang natural na extension ng scatter chart, kung saan Ang bawat punto ay kinakatawan bilang isang bula na ang laki ay nakadepende sa isang ikatlong baryabolKaya, sa parehong 2D na espasyo, ipinapakita mo ang tatlong dimensyon: posisyon sa X, posisyon sa Y at magnitude sa lawak ng bula.

Ang ganitong uri ng biswalisasyon ay lubhang kapaki-pakinabang kapag kailangan mo suriin ang mga kumplikadong ugnayan sa pagitan ng tatlong salikHalimbawa, presyo, pinaghihinalaang kalidad, at benta ng iba't ibang produkto; o kita, gastos, at tubo ayon sa rehiyon; o anumang katulad na kombinasyon sa pananaliksik sa merkado o pagsusuri ng pagganap, o kahit na ilipat ang mga ito sa Power BI kapag kailangan mo ng mga interactive na kakayahan.

Ang sakong ni Achilles nito ay iyon Ang paghahambing ng mga lugar ng bula ay hindi kasing-intuitive ng paghahambing ng mga taas o haba.Ang mata ng tao ay may tendensiyang maliitin o labis na tantiyahin ang mga pagkakaiba sa laki, at kung ang mga kaliskis ay hindi napili nang mabuti, ang ilang mga bula ay maaaring magmukhang mas malaki kaysa sa aktwal na laki ng mga ito.

Dapat mo ring iwasan ang paglalagay ng napakaraming bula sa tsart. Kung pupunuin mo ang espasyo ng dose-dosenang mga punto, Magkakapatong ang mga bula at mawawalan ng kakayahang mabasa ang kabuuanSa ganitong mga pagkakataon, ipinapayong salain, pangkatin, o hatiin ang datos bago ito ipakita, upang ang mambabasa ay makagawa ng konklusyon nang hindi naliligaw sa dagat ng mga bilog.

Gumamit ng mga bubble chart kapag ang lahat ng tatlong axes ng impormasyon ay tunay na may kaugnayan sa iyong pagsusuri at Malinaw na ipaliwanag sa mga manonood kung ano ang kinakatawan ng laki ng bawat bula.para walang sinuman ang makagawa ng maling konklusyon.

Iba pang mga advanced na graphics: mga milestone, aktwal vs. target, mga vignette, staggered, mga buhawi, at mga speedometer

Bukod sa mga uri na mas nakikitang isinama sa interface, pinapayagan ka ng Excel na bumuo pasadyang mga advanced na graphics sa pamamagitan ng mga kombinasyon ng serye at mga formatna lalong mahalaga sa larangan ng pananalapi at pamamahala.

Ang mga tsart ng milestone, halimbawa, ay nagtatampok mga mahahalagang petsa sa isang timelinenakatutulong na mailagay ang datos sa kontekstong pangkasaysayan nito at maipabatid sa mga hindi pinansyal na madla kung nasaan ang proyekto at kung ano ang nakamit sa ngayon.

Ang mga tsart ng aktwal vs. target (inaasahan vs. realidad) ay mga kombinasyon ng mga kolum, linya, o iba pang elemento na Inihahambing nila ang nakamit na pagganap sa itinakdang layunin.Bagama't walang iisang template para sa paglikha ng mga ito, mahalaga ang mga ito upang maipakita kung naaayon ka o hindi sa mga layunin, sa isang direktang biswal na paraan.

Ang mga bullet point graphics ay siksik at lubos na epektibo: Sa isang maliit na espasyo, ipinapakita nila ang tunay na halaga, ang layunin, at isang kwalitatibong pinagmulan. (halimbawa, mabuti, karaniwan, hindi magandang saklaw). Kaya naman madalas itong ginagamit sa mga dashboard, dahil pinagtutuunan nila ng pansin ang maraming impormasyon nang hindi napupuno ang ulat ng libu-libong magkakalat na numero.

Ang mga tsart na may hakbang o stepped chart, naman, ay nagpapahintulot mas mahusay na mailarawan ang biglaang pagtaas ng pagganapnagpapakita ng mga pahalang na segment at magkakahiwalay na pagbabago sa halip na makinis na mga linya. Nililinaw nito kung saan aktwal na nagaganap ang mga pagbabago at nakakatulong na bigyang-kahulugan ang makasaysayang datos upang mas tumpak na maipakita ang mga senaryo sa hinaharap.

Ang mga graphic ng Tornado ay gawa mula sa mga bar ng paghahambing na nakaayos mula pinakamataas hanggang pinakamababaKaraniwang ginagamit ito upang suriin ang sensitibidad o ihambing ang isang sukatan mula sa dalawang pinagmumulan (halimbawa, ang mga benta ng magkaibang produkto sa dalawang tindahan). Kapag nakasalansan nang pababang pagkakasunud-sunod, bumubuo ang mga ito ng isang uri ng buhawi na nagbibigay-daan sa iyong makita sa isang sulyap kung saan nakatuon ang pinakamalaking pagkakaiba.

Panghuli, ipinapakita ng mga graphics na istilong speedometer, na inspirasyon ng mga dashboard ng kotse isang tagapagpahiwatig sa isang arko na nahahati sa mga sona (pula, dilaw, berde)Napakapopular ng mga ito sa mga financial dashboard para sa pagsubaybay sa mga KPI, dahil mabilis nilang ipinapahiwatig kung ang isang halaga ay nasa loob ng isang katanggap-tanggap na saklaw o hindi, bagaman dapat itong gamitin nang may pag-iingat upang maiwasan ang biswal na pagpapalaki ng mga minimal na pagbabago.

Ang parehong prinsipyo ay naaangkop sa lahat ng mga advanced na graphics na ito: Kung hindi nila linawin ang mensahe, mas makabubuting huwag na lang silang gamitin.Ang layunin ay hindi punuin ang ulat ng mga biswal na "gadget", kundi upang mas mahusay na maiparating ang impormasyong mahalaga sa paggawa ng desisyon.

Pangkalahatang pinakamahusay na kasanayan kapag gumagamit ng mga tsart sa Excel

Anuman ang uri ng tsart na iyong pipiliin, mayroong ilang mga alituntunin na Makakatulong ang mga ito na gawing mas malinis, mas madaling maunawaan, at mas propesyonal ang iyong mga biswalisasyon.pag-iwas sa mga pagkakamaling palaging nakikita sa mga presentasyon at ulat.

Una, iginiit niya na ang pinagmulang datos ay maaasahan, kumpleto at napapanahonWalang tsart, gaano man ito kaganda, ang makakabawi sa mali, luma, o hindi maayos na pinagsama-samang datos. Kung may depekto ang database, ang tsart ay magiging mapanlinlang sa pinakamabuting kalagayan at mapanganib sa pinakamalala.

Pangalawa, Palaging piliin ang uri ng grapiko na pinakamahusay na kumakatawan sa mensahehindi ang pinakakapansin-pansin sa paningin. Unahin ang mabilis na pagbasa at madaling maunawaang pag-unawa kaysa sa epektong estetiko. Gayundin, sikaping bawasan ang bilang ng mga pangalawang ehe at mga dobleng eskala, dahil ang mga ito ay kadalasang humahantong sa kalituhan at maling interpretasyon.

Pangatlo, bigyang-pansin ang pangunahing disenyo: Gumamit ng simple at pare-parehong paleta ng kulay, at alisin ang mga hindi kinakailangang linya ng grid.Iwasan ang mga walang kabuluhang 3D effect at shading. Ang bawat biswal na elemento na hindi nagbibigay ng kapaki-pakinabang na impormasyon ay isang pang-abala na humahadlang sa interpretasyon.

Panghuli, magsanay ng empatiya sa iyong mga tagapakinig. Tanungin ang iyong sarili Ano nga ba ang kailangang makita ng taong magbabasa ng ulat?Anong konteksto mayroon ito, gaano karaming oras ang ilalaan nila dito, at anong desisyon ang dapat nilang gawin batay sa datos na iyon? Ang pag-aangkop sa antas ng detalye, ang uri ng tsart, at ang paraan ng paglalahad nito sa madlang iyon ang gagawa ng pagkakaiba sa pagitan ng isang madaling malimutang ulat at isang tunay na kasangkapan sa pamamahala.

Sa huli, ang susi sa pag-iwas sa mga pagkakamali sa mga tsart ng Excel ay hindi ang pag-alam sa lahat ng kakaibang uri na umiiral, ngunit Alam kung kailan iiwasan ang mga nakakalito, kung kailan pipili ng mas simpleng alternatibo at kung paano maglapat ng ilang mahuhusay na kasanayan sa disenyo at kalidad ng datos na magpapabatid ng tamang kwento sa iyong mga biswalisasyon, nang walang mga hindi kinakailangang palamuti at may lubos na kalinawan.