BT kanalındaki ve ajan tabanlı yapay zekadaki temel trendler

Informatec Digital » Kaynaklar » BT Kanalındaki ve Ajan Yapay Zekasındaki Temel Trendler

Bu bağlamda, siber dayanıklılık, daha küçük ama çok daha uzmanlaşmış iş ortağı ekosistemleri, MSP modelinin yükselişi, gerçek dünya ortamlarında ajansal yapay zeka, Bulut 3.0, Yeşil Operasyonlar, birleşik veri yönetimi, yapay zeka tabanlı platformlar, akıllı operasyonlar ve teknolojinin rekabet gücü ve egemenliğin doğrudan itici gücü olarak görülmesi gibi konular ele alınıyor. Gelecek olan şey, bir başka abartı döngüsü değil, yatırım getirisini ve dayanıklılığı gösterme anı.

BT kanalının yeni çağı: yeniden satıştan yönetilen siber güvenliğe

BT kanalı, temel değer önerisi olarak siber dayanıklılığa doğru hızla kayıyor . Büyük veri koruma ve siber güvenlik sağlayıcılarının kanal yöneticilerinin de belirttiği gibi, müşterilerle yapılan görüşmeler geleneksel "güvenlik ve yedekleme" konularının ötesine geçerek, özellikle hibrit, çoklu bulut ve SaaS ortamlarında önleme, tespit, kimlik yönetimi, düzenlenmiş yedeklemeler ve kapsamlı kurtarma gibi daha geniş konuları kapsıyor.

Bu karmaşıklık , tek bir üreticinin tüm yelpazeyi tek başına kapsayamayacağı anlamına gelir ve bu da daha işbirlikçi ortak ekosistemlerinin büyümesini tetikler. Küresel sistem entegratörünün (GSI), katma değerli bayinin (VAR) ve özellikle yönetilen hizmet sağlayıcısının (MSP) rolü önem kazanmakta olup, MSP siber dayanıklılık alanında büyümenin motoru haline gelmektedir. Şirketler artık sadece ürün aramakla kalmıyor; güvenlik durumlarından sürekli olarak sorumlu olacak bir ortak istiyorlar.

Buna paralel olarak, üreticiler ortaklıklarında çok daha seçici hale geliyor . Ortak sayısı azalırken, hizmet olgunluğunu, eksiksiz çözümler tasarlama yeteneğini ve tutarlı teslimatı gösterebilenlerle iş birlikleri derinleştiriliyor. Ticari programlar, teşvikler ve kaynaklar, siber dayanıklılığı hizmet olarak sunan ve hibrit, genel bulut ve SaaS ortamlarında uzman rehberliği sağlayanları ödüllendiren MSP modeli etrafında yeniden yapılandırılıyor.

Bu değişim, basit yeniden satış yöntemine saplanıp kalan ortakların, önemini yitirme riskiyle karşı karşıya kalacağı anlamına geliyor. Değer, bilgiye, entegrasyona ve sürekli yönetime doğru kayıyor. Siber dayanıklılığı, otomasyonu ve hizmet olarak yönetişimi benimseyen kanal, müşterilerinin uzun vadeli teknoloji stratejilerinin önemli bir bileşeni olacaktır.

Otonom Yapay Zeka: Sohbet robotlarından otonom hareket eden sistemlere

Yapay zekâ ile ilişkimiz temelden değişmek üzere . Şimdiye kadar, diyalog tabanlı arayüzler standarttı: bir özet, metin veya resim istiyorsunuz ve sistem yanıt veriyor. Önümüzdeki yıllarda, bu model yerini ajan tabanlı yapay zekâya bırakacak; burada sistemler sadece yanıt vermekle kalmayacak, aynı zamanda uygulamalar, veriler ve diğer hizmetlerle etkileşim kurarak karmaşık görevleri otonom olarak yerine getirecekler.

Pratikte bu, kullanıcıların öneri istemeyi bırakıp görevleri devretmeye başlayacakları anlamına gelir . Bir chatbot'tan seyahat önerisi istemek yerine, uygun yetkilere sahip bir temsilciye talimat verecekler ; bu temsilci takvimi okuyacak, uçuş seçeneklerini karşılaştıracak, rezervasyon yapacak, ödeme yapacak ve sürekli gözetim altında olmadan onay gönderecektir. Bu sıçrama verimliliği artıracak, ancak aynı zamanda kabul edilebilir hata payını daraltacak ve güvenlik ve hesap verebilirlik konusunda farkındalığı artıracaktır.

Pazar halihazırda iki ana kategori etrafında şekilleniyor: özel ajanlar oluşturmak için platformlar ve çerçeveler ile satıcı tarafından paketlenmiş çözümler. OpenAI, Google, Microsoft, Oracle, Amazon, Nvidia, Salesforce, Cisco ve SAP gibi oyuncular, ajan oluşturmaya yönelik mimarilerden, satış, destek, süreç otomasyonu, gözlemlenebilirlik veya risk yönetimi için özel olarak tasarlanmış ajanlara kadar her şeyi sunuyor.

Ayrıca, ajan ekosistemleri A2A (ajanlar arası) gibi protokoller kullanarak birbirleriyle iletişim kurmaya başlayacak ve bu da birden fazla ajanın paylaşılan veriler ve kurumsal API'ler üzerinde iş birliği yaptığı dağıtılmış iş akışlarını mümkün kılacaktır. Bu özerklik başlangıçta mutlak olmayacaktır: kritik süreçler, düzenlemelere ve denetimlere uyum sağlamak için sağlam insan gözetimi mekanizmalarına ve açıkça tanımlanmış hesap verebilirlik çerçevelerine sahip olacaktır.

Yapay zekâ için gerçeğin yılı: pilot uygulamadan karlılığa etkisine

Yıllarca süren pilot projeler ve kavram kanıtı testlerinin ardından, yapay zeka ciddi bir sınavla karşı karşıya . Bilgi işlem yöneticileri ve CEO'lar baskıyı artırıyor: Yapay zekaya yatırılan her euro, gelir, maliyet düşürme, risk azaltma veya yeni iş modelleri üzerinde somut bir etki göstermeli. Geleceğe yönelik vizyonlar yerini çok sıradan sorulara bırakıyor: Maliyeti ne kadar, ne sunuyor ve başarısız olduğunda sorumluluk kimde?

Önde gelen danışmanlık firmaları ve analistler, odağın izole deneylerden kurumsal ölçekli uygulamalara kaydığı konusunda hemfikir . Önemli olan artık "göz alıcı bir kullanım örneği" sunmak değil, bunun yerine veriye dayalı, dijital bir iş yığını oluşturmak; bu yığın, birleşik veri ağları, sağlam entegrasyonlar, gözlemlenebilirlik, güvenlik ve güveni ve sürdürülebilir benimsemeyi teşvik eden gerçek insan-yapay zeka "kimyası" içerir.

Rakamlar bu eğilimi desteklemeye başlıyor: Kuruluşların giderek artan bir yüzdesi halihazırda üretimde yapay zekâya hazır uygulamalara sahip ve bu da operasyonel verimlilikte önemli iyileşmelere ve pazara sunma süresinde azalmaya yol açıyor. Ancak belirgin sınırlamalar da ortaya çıkıyor: FOMO (kaçırma korkusu) fenomeni, birçok projenin sağlam bir iş planı olmadan başlatılmasına neden oldu ve 2026, hangi girişimlerin hayatta kalacağını ve hangilerinin yatırım getirisinin yetersizliği nedeniyle terk edileceğini belirleyecek yıl olacak.

Dahası, EMEA bölgesindeki CEO'lar yeni yapay zeka projelerini onaylamadan önce somut değer kanıtı talep ediyorlar . Öncelikler, bireysel verimliliği artırmaktan iş modeli inovasyonuna, süreç yeniden icadına ve organizasyonel dayanıklılığa doğru kayıyor. Yapay zekanın yaratıcılık, yeni hizmetler ve farklı yönetim biçimleri getirmesi bekleniyor; bu da iş yerinde sürtüşmeye ve muhtemelen belirli pozisyonlarda daha fazla yeniden yapılanmaya ve işten çıkarmaya yol açacaktır.

Yapay zekâ ajanları bu atılımda kilit rol oynayacak . Çok sayıda büyük işletmenin, politika uygulama süreçlerini otomatikleştirmek, ihlalleri azaltmak ve mevzuata uyumu sağlamak için ajanları gözlemlenebilirlik ve güvenlik platformlarına entegre etmesi bekleniyor. Eğer yapay zekâ bu döngüde ölçülebilir sonuçlar göstermezse, birçok kuruluş yatırımlarını yavaşlatacak ve açık faydaları olan girişimlere odaklanacaktır.

Yapay zekâ yazılımı, bulut teknolojisini ve operasyonları nasıl yeniden şekillendiriyor?

Yapay zekâ yalnızca iş uygulamalarını etkilemekle kalmıyor; yazılım geliştirmenin kendisini de dönüştürüyor . Kod satırları yazmaya dayalı geleneksel programlama, geliştiricilerin niyetlerini ifade ettiği ve yapay zekânın bileşenleri oluşturup sürdürdüğü bir modele yerini bırakıyor. Bu, teslimat döngülerini kısaltıyor, kaliteyi artırıyor ve insan ekiplerinin mimari tasarım, güvenlik, yönetişim ve ajan koordinasyonuna odaklanmasını sağlıyor.

Bu “yazılım yeniden yapılanması”, güvenlik açıklarını, yaygın hataları ve SaaS sağlayıcılarına aşırı bağımlılığı önlemek için yeni yönetim çerçeveleri, insan gözetimi ve kalite kontrolü gerektiriyor . Aynı zamanda, daha uyarlanabilir ve bağımsız sistemler oluşturmanın, kilitlenmeyi azaltmanın ve açık, birleştirilebilir platformlarda özelleştirilmiş ürünleri desteklemenin yolunu açıyor.

Buna paralel olarak, bulut bilişim, hibrit, çoklu bulut, özel ve bağımsız bulut mimarilerinin norm olarak bir arada bulunduğu 3.0 aşamasına giriyor . Büyük ölçekli yapay zeka, yalnızca geleneksel genel buluta güvenemez; dağıtık mimariler, çok düşük gecikme süresi ve veri merkezleriyle koordineli uç bilişim gerektirir. Büyük çaplı aksaklıklar ve jeopolitik gerilimler, kuruluşları çoklu bulut, bağımsız ve tedarikçi çeşitlendirme stratejilerine doğru itiyor.

Kurumsal sistemler de basit kayıt depolarından aktif, akıllı operasyon motorlarına doğru evrim geçiriyor . Temel süreçlere (finans, tedarik zinciri, insan kaynakları, müşteri hizmetleri) entegre edilmiş yapay zeka ajanları sayesinde şirketler, izole otomasyonlardan tüm değer zincirlerini yönetmeye, sürekli izleme, istisna çözümü ve veri odaklı uyarlanabilir iyileştirmeye geçebiliyor.

Bütün bunlar açık bir eğilimin parçası: teknoloji artık bağımsız bileşenlerden oluşan bir koleksiyon değil, entegre bir "kurumsal işletim sistemi ". Rekabet avantajı artık daha fazla projeye sahip olmaktan değil, yapay zeka, otomasyon, API'lar, bulut bilişim, güvenlik, gözlemlenebilirlik ve verilerin iş metrikleriyle yönetilen ve uyumlu, tutarlı bir bütün olarak birlikte çalışmasını sağlamaktan gelecek.

Yönetişim, düzenleme ve teknolojik egemenlik: Yapay zekâ mercek altında

Düzenleyici ortam giderek daha katı hale geliyor ve ön plana çıkıyor . Avrupa Yapay Zeka Yasası, NIS2, DORA, CRA, CSRD ve diğer sektöre özgü düzenlemeler, yönetişim, risk ve güvenliği "en iyi uygulamalar" olmaktan çıkarıp faaliyet göstermenin ön koşullarına dönüştürecek. Şirketlerin kullandıkları verileri, uyguladıkları modelleri ve otomatik kararlarının ardındaki mantığı kapsamlı bir şekilde belgelemeleri gerekecek.

Yapay zekâ yönetimi, önyargıları, yanılgıları, veri sızıntılarını, kötüye kullanımı ve performans sapmalarını gerçek zamanlı olarak izlemek için politikaları, kontrolleri, süreçleri ve araçları birleştiren AI TRiSM (Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi) tabanlı uyarlanabilir modellere doğru evriliyor . Avrupa'da, inovasyon ve uyumluluk arasındaki gerilim yoğun olacak: aşırı katılık, daha az düzenlenmiş bölgelere kıyasla rekabet gücünü engelleyebilir.

Bu senaryoda, "dayanıklı karşılıklı bağımlılık" olarak anlaşılan teknolojik egemenlik önem kazanıyor . Hükümetler ve şirketler, (aşırı bağlantılı bir dünyada gerçekçi olmayan) mutlak özerkliğe ulaşmayı hedeflemek yerine, dijital değer zincirinin kritik katmanlarını kontrol etmeye odaklanıyor: yarı iletkenler, veri, yapay zeka modelleri, bağımsız bulut altyapıları ve sağlayıcılar arasında sorunsuz geçişe olanak tanıyan açık standartlar.

Federasyonlu veri yönetimi, veri egemenliğinden vazgeçmeden veya fiziksel olarak depoları merkezileştirmeden kuruluşlar arasında bilgi paylaşımı için bir model olarak da yerleşmeye başlıyor . Bu yaklaşım, birleştirilebilir mimariler ve iyi tanımlanmış API'lerle birleştiğinde, güvenli ve denetlenebilir şekilde dağıtılmış veriler üzerinde işbirliği yapan aracı ekosistemleri için temel teknik kolaylaştırıcıdır.

Bunun doğrudan sonucu, birçok durumda teknolojik uygulama hızının yavaşlaması olacaktır ; ancak buna karşılık, hukuki kesinlik, izlenebilirlik ve güven artacaktır. Piyasa, ciddi, denetlenebilir ve uyumlu yazılımlar ile sıkı düzenleyici incelemeye dayanamayan "göz boyama" çözümleri arasında daha net bir ayrım yapmaya başlayacaktır.

Güvenlik, kimlikler ve şifrelere sessiz veda

Siber güvenlik de köklü bir değişim evresine giriyor . Saldırıların ölçeği, hızı ve karmaşıklığı, tamamen manuel analize dayalı, reaktif bir modeli sürdürmeyi imkansız hale getiriyor. Savunma, yapay zekaya güvenerek anormallikleri tespit etmek, olayları ilişkilendirmek ve otomatik yanıtları koordine etmek suretiyle "makine hızıyla" hareket etmeye başlıyor; insan ekipleri ise strateji, yönetişim ve karmaşık olayların yönetimine odaklanıyor.

Erişim katmanında kimlik, yeni güvenlik sınırı haline geliyor . SaaS uygulamalarının, dağıtık çalışmanın ve her yerde bulunan bağlantının yaygınlaşması, korumayı çevre ağları yerine kullanıcılar, cihazlar ve hizmetler etrafında merkezileştirmeyi gerektiriyor. Sıfır Güven yaklaşımı, her erişimin davranış, konum, risk ve kaynak hassasiyetine göre sürekli olarak doğrulandığı bağlamsal ve proaktif modellere doğru evriliyor.

Kullanıcı düzeyinde en belirgin dönüşümlerden biri, geleneksel parolanın kademeli olarak ortadan kalkması olacaktır . Açık anahtarlı şifrelemeye dayalı parolalar, birincil kimlik doğrulama yöntemi haline gelecektir: özel anahtar kullanıcının cihazında kalacak ve biyometrik veriler (parmak izi, yüz tanıma) kullanılarak kilidi açılacak, sunucu ise yalnızca matematiksel kimlik kanıtı alacak ve bu da kimlik bilgilerinin çalınmasına dayalı çoğu kimlik avı saldırısını etkisiz hale getirecektir.

Bu evrim , çok daha gelişmiş kimlik ve erişim yönetimi (IAM) modelleriyle ve yazılım tedarik zincirinde ve harici tedarikçilerde güçlendirilmiş güvenlikle tamamlanmaktadır . Üçüncü taraf gözetimi, sürekli denetimler ve siber güvenlik garantileri içeren sözleşmeler, dış kaynaklı ihlalleri önlemek için kritik öneme sahip olacaktır.

API öncelikli mimariler, hiperotomasyon ve "yazılım olarak hizmet"

Entegrasyon stratejik bir takıntı haline geliyor . Bankacılık, sigorta, enerji, perakende, sağlık ve kamu sektörü gibi sektörler, teknolojik parçalanma ve izole edilmiş eski sistemlerin inovasyonun önündeki en büyük engeller arasında olduğunu her geçen gün fark ediyor. Buna karşılık, işletmelerin yeteneklerini yeniden kullanılabilir hizmetler olarak sunmalarına olanak tanıyan API öncelikli mimarilerin ve entegrasyon platformlarının yaygın olarak benimsenmesi söz konusu.

Buna paralel olarak, hiperotomasyon, altyapıyı artırmadan verimliliği ölçeklendirmenin pratik bir yolu olarak yerleşmeye başlıyor . Yapay zeka, RPA, BPM, API'lar, analitik ve orkestrasyonu birleştirerek, kuruluşlar marjinal süreçler için izole botlar oluşturmaktan uzaklaşıyor ve özellikle manuel hataların maliyetli olduğu düzenlemeye tabi sektörlerde uçtan uca iş akışlarını otomatikleştiren kapsamlı programlara doğru ilerliyor.

Bu değişim , "hizmet olarak yazılım" olarak adlandırabileceğimiz yeni bir yazılım tüketim modeliyle birlikte geliyor . Klasik lisans başına veya kullanıcı başına ödeme yapılan SaaS modelinin ötesinde, faturalandırmanın sonuçlara dayalı olduğu şemalar ortaya çıkıyor: işlenen belge başına, uzlaştırılan işlem başına, tamamlanan görev başına veya otomatik olarak çözülen destek vakası başına. BT kanalı için bu, müşterinin hedefleriyle uyumlu, ölçülebilir sonuçlara odaklanan iş fırsatları yaratıyor.

Dahası, ERP ve diğer temel sistemler , ajansal yapay zekâ tarafından desteklenen "aktif" sürümlere dönüşüyor . Birçok arka ofis görevi (muhasebe, faturalama, mutabakat, belge yönetimi) neredeyse tamamen otomatikleştiriliyor ve personelin istisna yönetimine ve stratejik karar almaya odaklanması sağlanıyor. Bunlar "insansız şirketler" değil, insan yeteneğinin en fazla değer kattığı yerlerde yoğunlaştığı organizasyonlardır.

Düşük kodlu ve kodsuz platformlarla geliştirmenin demokratikleşmesi de ivme kazanıyor ve iş birimlerinin BT yönetimi altında kendi uygulamalarını ve iş akışlarını oluşturmalarına olanak tanıyor. Bu, içsel inovasyonu hızlandırırken, kontrol edilemeyen "gölge BT"yi önlemek için çok net güvenlik, kalite ve uyumluluk çerçeveleri gerektiriyor.

Altyapı, enerji ve Yeşil Operasyonlar: Yapay Zekanın Fiziksel Sınırları

Yapay zekanın yükselişi, altyapıyı sınırlarına kadar zorluyor . Modellerin büyük ölçekli eğitimi ve dağıtımı, muazzam işlem gücü ve soğutma kapasitesi gerektiriyor ve daha önce hafife alınan bir kaynağı, yani enerjiyi ön plana çıkarıyor. Teknolojik tartışma, "modelin kaç parametresi var" sorusundan "üretilen değer birimi başına kaç watt tüketiyor" sorusuna doğru kaymaya başlıyor.

Donanım düzeyinde, NPU (Nöral İşlem Birimi) PC'lerde ve mobil cihazlarda standart bir özellik haline geliyor . "Yapay zeka destekli" bilgisayarlar artık lüks bir seçenek değil, temel bir gereksinim olacak; çünkü ajanları ve modelleri yerel olarak çalıştırmak gecikmeyi azaltıyor, gizliliği artırıyor ve bulut üzerindeki yükü hafifletiyor. Masaüstü veya dizüstü bilgisayarları yükseltirken, yapay zeka hesaplama yetenekleri RAM veya depolama kadar önemli olacak.

Yapay zekâ veri merkezleri için yüksek performanslı DRAM ve NAND flaş belleğe olan talep, tedarik zincirini zorluyor ve bileşen fiyatlarını artırıyor . Üreticiler, tüketici cihazlarından ziyade sunucu üretim hatlarına öncelik veriyor; bu da son kullanıcılar için yüksek kapasiteli bellek sistemlerinde daha yüksek fiyatlara veya stok sınırlamalarına yol açabilir.

Bu bağlamda, bulut ve altyapı yönetimine yönelik GreenOps yaklaşımı ivme kazanıyor . Artık sadece finansal maliyetleri optimize etmek yeterli değil; karbon ayak izi, verimli kaynak kullanımı ve ESG hedeflerine uyum da dikkate alınmalıdır. Sürdürülebilirlik, CIO için kritik bir performans göstergesi haline geliyor ve teknoloji liderleri, bulut, uç ve şirket içi sistemler arasında iş yüklerini dengeleyerek tüketilen her kilovat saati gerekçelendirmelidir.

Buna ek olarak, silikon anotlu piller ve seri üretim için ilk ticari katı hal uygulamaları gibi enerji depolama alanındaki yenilikler de ortaya çıktı. Daha yüksek enerji yoğunlukları, gerçek dünya koşullarında iki günlük pil ömrüne sahip mobil cihazlar ve daha uzun menzilli, daha hafif elektrikli otomobillerin yanı sıra daha az bozulmayla ultra hızlı şarjı destekleyerek menzil endişesini bir nebze olsun hafifletecektir.

Gelişmiş bağlantı: WiFi 7 ve doğrudan uydu kapsama alanı

Ağlar da bu yeni dijital hizmet katmanını desteklemek için niteliksel bir sıçrama yapıyor . WiFi 7, yalnızca ham hızıyla değil, aynı zamanda çoklu bantların eş zamanlı kullanımına olanak tanıyan, gecikmeyi azaltan ve cihazlarla dolu evlerde bile kararlılığı artıran Çoklu Bağlantı İşlemi (MLO) gibi mimari değişiklikler sayesinde yönlendiriciler, akıllı telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar için baskın standart haline gelecek.

Bu evrimle birlikte, 1 Gbps fiber bağlantılar artık eski Wi-Fi ağları tarafından kısıtlanmayacak . 8K yayın akışı, karma gerçeklik, bulut oyunları ve sürükleyici deneyimler sürekli kesintiler olmadan mümkün olacak ve ağın "sorunsuz çalıştığı" algısını güçlendirecek; bu da giderek daha fazla kritik işlemin kablosuz bağlantıya bağlı olduğu bir dönemde çok önemlidir. Ev bağlantısının nasıl geliştiğini öğrenmek için, ADSL ve fiber hakkında kapsamlı bir kılavuza başvurmanız önerilir.

Buna paralel olarak, cep telefonlarının doğrudan alçak Dünya yörüngesindeki uydulara bağlanmasına olanak tanıyan Doğrudan Hücreye (Direct-to-Cell) hizmetlerinin ticari olarak yaygınlaştırılması başlıyor . Başlangıçta karasal kapsama alanı olmayan bölgelerde (dağlar, deniz, uzak kırsal alanlar) mesajlaşma ve acil durum iletişimine odaklanan bu hizmet, günümüzde bildiğimiz anlamda "sinyal yok" bölgelerinin sonunun başlangıcını işaret ediyor.

Yeni modemler, baz istasyonları ve uydular arasında otomatik olarak geçiş yapabilecek ve olumsuz koşullar altında bile minimum hizmet seviyesini garanti altına alacaktır. Bu durum, BT kanalı için lojistik, enerji, ulaşım ve güvenlik gibi sektörlerde uzaktan IoT çözümleri, dağıtılmış izleme ve kritik gerçek zamanlı hizmetler alanlarında fırsatlar yaratmaktadır .

Önde gelen BİT oyuncularının referans örnekleri ve konumlandırılması

Büyük bilişim şirketleri bu yeni senaryoya hazırlanmak için adımlar atıyor . Kule ve telekomünikasyon ağı yöneticileri gibi paylaşımlı altyapı operatörleri, hava olaylarına ve trafik artışlarına karşı varlıklarının dayanıklılığını artırmak için gelişmiş otomasyona, gerçek zamanlı veri analizine ve yapay zeka sağlayıcılarıyla iş birliğine yatırım yapıyor.

Entegre telekomünikasyon operatörleri, ağlarını modernize etmek, eski teknolojileri aşamalı olarak ortadan kaldırmak ve operasyonları otomatikleştirmek, hizmetleri aşırı kişiselleştirmek ve müşteri deneyimini geliştirmek için yapay zekadan yararlanmak üzere çok yıllık stratejik planlar uyguluyor. Amaç, işletme maliyetlerini önemli ölçüde azaltmak, B2B gelirlerini artırmak ve kendilerini siber güvenlik, bulut bilişim ve uygulamalı yapay zeka alanlarında lider olarak konumlandırmaktır.

Büyük küresel danışmanlık firmaları ise, kuruluşların iş kriterlerine dayalı teknoloji kararları almalarına yardımcı olmak için TechnoVision gibi çerçeveler öneriyor . Mesajları açık: Üretken yapay zeka ve ajansal yapay zeka, veri yönetimine, teknolojik egemenliğe ve süreçlerin akıllı operasyonlara doğru yeniden tasarlanmasına özel önem verilerek, dayanıklı mimariler içine entegre edilmelidir.

Modernizasyon, birlikte çalışabilirlik ve hiperotomasyon konusunda uzmanlaşmış diğer firmalar, asıl önemli olanın artık sadece daha fazla araç eklemek değil, bunları disiplinli bir şekilde entegre etmek, yönetmek ve ölçeklendirmek olduğunu savunuyor . Kurumsal mimari, API'lar, gözlemlenebilirlik, FinOps ve risk yönetimi artık "teknik detaylar" değil, yapay zeka ve otomasyonun sonsuz pilot programlarda takılıp kalmasını önlemek için kritik koşullar haline geldi.

Bölgesel danışmanlık firmaları ve iş çözümü sağlayıcıları da, yanılsamaları azaltabilen, sektör düzenlemelerine uyum sağlayabilen ve enerji tüketimini optimize edebilen, alana özgü yapay zeka modellerinin konsolidasyonunu vurguluyor . Tescilli veriler ve özel terminoloji kullanılarak geliştirilen daha küçük modeller, çeşitli ihtiyaçları verimli bir şekilde karşılamak için büyük, genel amaçlı modellerle birlikte var olacak.

2026, BT kanalı, yapay zeka ve işletme arasındaki ilişkide bir dönüm noktası olacak : Yapay zeka, kurumsal mimarilerin omurgası haline geliyor, bulut daha dağıtık ve bağımsız hale geliyor, güvenlik kimlik ve proaktif tespit yönüne kayıyor, mimariler birleştirilebilir ve API odaklı hale geliyor ve enerji ve sürdürülebilirlik tasarım kısıtlamaları haline geliyor. Tüm bu unsurları olgun, yönetilen hizmetler odaklı bir BT kanalı tarafından desteklenen tek bir sistem olarak yönetebilen kuruluşlar, önümüzdeki on yılda rekabet avantajı yaratacak olanlar olacaktır.