Dağıtılmış yapay zeka iş yükleri için Cisco platformu

Informatice Digital » Kaynaklar » Dağıtılmış Yapay Zeka İş Yükleri için Cisco Platformu

Yapay zekâ ve yapay zekâ ajanlarının patlaması ve yapay sinir ağlarının yükselişi, ağları, veri merkezlerini ve bilgi işlem platformlarını tasarlama şeklimizi alt üst ediyor. Birçok kuruluş bu gerçekle zaten karşı karşıya kaldı: pilot projeler laboratuvarda işe yarıyor, ancak ölçeklendirmeye gelince altyapı yetersiz kalıyor, her yerde darboğazlar ortaya çıkıyor ve gecikme gerçek zamanlı karar vermeyi imkansız hale getiriyor.

Bu bağlamda Cisco, ağ kenarından büyük veri merkezleri arasındaki bağlantıya ve devasa kümelere kadar uzanan, hem geleneksel hem de yapay zeka tabanlı dağıtılmış iş yükleri için kapsamlı bir platform ekosistemi oluşturmaktadır . Bu yaklaşımda üç temel unsur öne çıkmaktadır: dağıtılmış yapay zeka için yeni entegre Cisco Unified Edge platformu , Cisco Intersight ve Nexus Dashboard gibi hibrit yönetim platformları ve veri merkezleri arasında büyük miktarda yapay zeka trafiği taşıyan omurga ağları için tasarlanmış yeni Cisco 8223 ve Silicon One P200.

Mevcut altyapının yapay zeka için yetersiz kalmasının nedeni

Cisco'nun açıkça belirttiği en önemli noktalardan biri, yapay zeka pilot projelerinin yarısından fazlasının altyapı sınırlamaları nedeniyle durma noktasına gelmesidir . Bu, fikir veya model eksikliğinden değil, bu iş yüklerini güvenilir, güvenli ve büyük ölçekte çalıştırma kapasitesinin eksikliğinden kaynaklanmaktadır.

Sorun, yapay zeka iş yüklerinin merkezi eğitimden gerçek zamanlı dağıtılmış çıkarıma kaymasından kaynaklanıyor . Modeller ve özellikle yapay zeka ajanları artık yalnızca veri merkezindeki büyük bir kümede bulunmuyor: Verilerin üretildiği ve kararların alındığı yerlere, örneğin mağazalara, fabrikalara, hastanelere, stadyumlara veya banka şubelerine doğru hareket etmeye başlıyorlar.

Bu değişiklik, ağ trafiğini tamamen dönüştürüyor . Az çok tahmin edilebilir ani artışlar yerine, sürekli, yüksek yoğunluklu akışlar oluşuyor. Cisco, yapay zeka ajan sorgularının geleneksel bir sohbet robotuna göre 25 kata kadar daha fazla ağ trafiği oluşturabileceğini ve ağlar, omurga ağları ve bilgi işlem platformları üzerindeki baskıyı katladığını belirtiyor.

Aynı zamanda şirket, kurumsal verilerin %75'inin zaten geleneksel veri merkezinin dışında , uç noktalarda oluşturulduğunu ve işlendiğini belirtiyor. Tüm bu bilgilerin merkezi veri merkezine gidip gelmesini beklemek gerçekçi değil: gecikme süreleri fırlıyor, bağlantılar aşırı yükleniyor ve bant genişliği maliyetleri katlanarak artıyor.

Cisco'nun başkanı ve baş ürün sorumlusu Jeetu Patel'in özetlediği gibi , mevcut altyapı, yapay zekayı büyük ölçekte desteklemeye henüz hazır değil . Ona göre, bilgi işlem, müşteri etkileşimlerinin ve kararlarının alındığı yerlere gitmeli: şube ofisine, mağazaya, üretim tesisine, stadyuma veya herhangi bir uç noktaya.

Cisco Unified Edge: Dağıtılmış yapay zeka iş yükleri için entegre platform

Cisco , dağıtık, ajan tabanlı yapay zeka iş yüklerini veri kaynağına mümkün olduğunca yakın çalıştırmak için özel olarak tasarlanmış entegre bir bilgi işlem platformu olan Unified Edge'i tanıttı . Özünde, bilgi işlem, ağ oluşturma, depolama ve güvenliği tek bir uç nokta odaklı sistemde birleştiren birleşik bir mimaridir.

Şirket, bu çözümü perakende, sağlık, üretim ve finansal hizmetler gibi birbirinden farklı sektörler için çok yönlü bir çözüm olarak konumlandırıyor . Amaç, bulut veya merkezi bir veri merkezine sürekli bağımlı kalmadan, milisaniyelik yanıt sürelerine ihtiyaç duyan bir mağaza zinciri, üretim tesisi veya hastane için eşit derecede kullanışlı olmasıdır.

Cisco'ya göre, Unified Edge hem geleneksel iş yüklerini hem de gelişmiş yapay zeka kullanım durumlarını desteklemek için ortak bir temel görevi görüyor . Bu, CPU'larda çalışabilen gerçek zamanlı uygulamalardan, karmaşık çıkarım, üretken modeller veya otonom ajanlarla ilgili GPU yoğun iş yüklerine kadar her şeyi kapsıyor.

En önemli özelliklerinden biri, platformun tamamen değiştirilmeye gerek kalmadan büyüyecek şekilde tasarlanmış olmasıdır . Her birkaç yılda bir donanımı atmak yerine, modüler mimari, yapay zeka ihtiyaçları arttıkça CPU, GPU, ağ veya depolama kapasitesinin genişletilmesine olanak tanıyarak ilk yatırımı korur.

Pratik yaklaşımını güçlendirmek için Cisco, Unified Edge'i perakende, üretim, bankacılık ve sağlık sektörlerindeki müşterileriyle birlikte tasarladı . Bu sektörlerden gelen girdiler, hem teknik mimariyi hem de platformun gerçek dünya senaryolarında, sadece laboratuvarda değil, büyük ölçekte nasıl dağıtıldığı, güvenliğinin sağlandığı ve yönetildiği üzerinde etkili oldu.

Birleşik mimari ve modüler kasa: CPU, GPU, ağ ve depolama

Unified Edge'in özünde, işlem gücünü, ağ iletişimini ve depolamayı tek bir fiziksel platformda birleştiren birleşik bir mimari yer almaktadır . Burada amaç ayrı parçalar eklemek değil, tüm yapı taşlarını uç nokta için optimize edilmiş ortak bir tasarıma entegre etmektir.

Sistem, birden fazla CPU ve GPU konfigürasyonunu destekleyen modüler bir şasi üzerine kuruludur ve işlem gücünün her senaryoya göre uyarlanmasına olanak tanır. Küçük bir dükkan daha hafif bir konfigürasyonla başlayabilirken, bilgisayar görüşü kullanan bir endüstriyel tesis veya tıbbi görüntü analizi yapan bir hastane ilk günden itibaren daha fazla GPU'yu tercih edebilir.

Ayrıca, Unified Edge, uç noktaları kurumsal ağ çekirdeğine veya buluta verimli ve güvenli bir şekilde bağlamak için tasarlanmış yüksek performanslı SD-WAN ağlarını içerir . Bu bağlantı, darboğaz oluşturmadan modelleri, verileri ve telemetriyi taşımak için çok önemlidir.

Platform ayrıca , elektrik kesintisi veya termal arızanın kabul edilemez olduğu ortamlarda hizmet sürekliliğini sağlamak üzere tasarlanmış yedek güç ve soğutma sistemlerini de içerir . Cisco'nun önceden doğrulanmış tasarımları, tüm bu unsurların (işlem gücü, depolama, ağ iletişimi, güç ve soğutma) tutarlı ve tekrarlanabilir entegrasyonunu sağlamaya yardımcı olur.

Bu modülerlik, kaynakların birleşmesiyle bir araya gelerek, kuruluşların yeni yapay zeka iş yükleri ortaya çıktığında veya kurulu kapasitenin genişletilmesi gerektiğinde altyapılarını tamamen yeniden tasarlamalarına gerek kalmadan, uç bilişimi ölçeklenebilir bir şekilde dağıtmalarına olanak tanır .

Gerçek zamanlı çıkarım ve aracı tabanlı iş yükleri

Cisco'nun temel mesajlarından biri, Unified Edge'in gerçek zamanlı yapay zeka çıkarımı ve akıllı ajan tabanlı iş yükleri için optimize edilmiş olmasıdır . Platform, modelleri merkezi olarak çalıştırmak yerine, kritik kararların alındığı yere yakın bir yerde konuşlandırılmalarına olanak tanır.

Bu durum, örneğin, gerçek zamanlı olarak anormallikleri tespit etmesi gereken fabrikalarda , müşteri deneyimini anında kişiselleştirmek isteyen mağazalarda veya klinik veri analizinde her milisaniyenin önemli olduğu sağlık tesislerinde çok önemlidir. Tüm bu durumlarda, hem gecikme hem de maliyet nedeniyle verileri sürekli olarak uzak bir buluta göndermek mümkün değildir.

Unified Edge, iş yüklerinin zaman içinde gelişmesine olanak sağlamak üzere tasarlanmıştır . Bugün öncelikle CPU tabanlı "klasik" uygulamaları çalıştırıyor olabilirken, yarın GPU'lardan yararlanan karmaşık modeller için temel oluşturabilir. Bu hibrit tasarım, işletmelerin mevcut gerçekleri yönetirken çok daha fazla yapay zeka yoğun bir geleceğe hazırlanmalarına yardımcı olur.

Mimari, ağın ucundan çekirdeğine kadar tüm yolu kapsar ; böylece ajanlar ve modeller yerel olarak çalışabilir, ancak daha fazla güce veya veri toplamaya ihtiyaç duyulduğunda merkezi kaynaklarla koordinasyon sağlayabilirler.

Bu yaklaşım, kuruluşların tek bir yük türüne "kilitlenme" riskini azaltırken, aynı teknolojik altyapı tarafından desteklenen yeni, henüz hayal edilmemiş kullanım durumlarının ortaya çıkmasını da teşvik eder .

Cisco Intersight ile merkezi yönetim ve otomatikleştirilmiş operasyonlar

Sağlam bir kontrol düzlemi olmadan yüzlerce veya binlerce uç düğümü dağıtmak yönetilemez olurdu. Bu nedenle Cisco, veri merkezi ve özel bulut ortamları için birçok müşteri tarafından zaten kullanılan hibrit bulut yönetim platformu Cisco Intersight aracılığıyla merkezi yönetimi Unified Edge'e entegre etti.

Amaç, BT ekiplerinin her bir lokasyona fiziksel olarak seyahat etmek zorunda kalmadan uç altyapıyı izleyebilmesi, yapılandırabilmesi, otomatikleştirebilmesi ve güncelleyebilmesidir . Bu, ilk kurulumdan (neredeyse "gözetimsiz" dağıtımlarla) ürün yazılımı güncellemelerine, politika yönetimine ve olay çözümüne kadar her şeyi içerir.

Intersight, Kubernetes kümelerinin ve kapsayıcılaştırılmış uygulamaların yaşam döngüsü yönetimini, konumlarından bağımsız olarak (veri merkezinde, genel bulutta veya uçta) basitleştiren Intersight Kubernetes Service gibi gelişmiş özelliklerle tamamlanmaktadır . Bu, yapay zeka uygulamalarının ve mikro hizmetlerin kapsayıcılarda paketlenmesi trendiyle mükemmel bir uyum sağlamaktadır.

Platform ayrıca , kaynak kullanımına gerçek zamanlı görünürlük sağlayan ve performans ile maliyet arasında denge kurmaya yardımcı olan Intersight Workload Optimizer aracını da entegre eder. Bu özellik sayesinde BT ekipleri, her uygulama için CPU, bellek veya depolama kullanımını otomatik olarak ayarlayarak aşırı kaynak tahsisini veya sistem aşırı yüklenmesini önleyebilir.

Son olarak, AppDynamics ile entegrasyon, altyapı davranışını uygulama düzeyinde kullanıcı deneyimiyle ilişkilendirmeye ve kritik hizmetlerin performansını etkileyebilecek sorunları önceden tahmin etmeye olanak tanır. Tüm bunlar, platformun çalışmasını reaktif olmaktan çok proaktif hale getirmeye katkıda bulunur.

Uçtan uca gözlemlenebilirlik: Splunk ve ThousandEyes

Dağıtılmış yönetimin gerçekten işe yaraması için gözlemlenebilirlik şarttır. Cisco, ağ ve sistemler genelinde neler olup bittiğine dair ayrıntılı görünürlük sağlayan iki araç olan Splunk ve ThousandEyes ile bağlantı noktalarını Unified Edge'e entegre etmiştir.

Splunk ile kuruluşlar, platformdan metrikleri, günlükleri ve olayları toplayabilir , bunları gerçek zamanlı olarak analiz edebilir ve anormallik tespiti veya gelişmiş korelasyonlar uygulayabilir. Bu, olaylar ciddi bir sorun haline gelmeden önce onları tespit etme yeteneğini önemli ölçüde artırır.

ThousandEyes ise, müşterinin doğrudan kontrolü dışında kalan internet bölümü de dahil olmak üzere, ağ ve dijital hizmet performansına uçtan uca görünürlük sunar. Bu, özellikle yapay zeka iş yüklerinin harici bulut hizmetlerine, API'lara veya siteler arası bağlantılara bağlı olduğu durumlarda faydalıdır.

Intersight, Splunk ve ThousandEyes'ın birleşimi, altyapı yönetimini "demokratikleştirmeyi" amaçlayarak , NetOps, SecOps, DevOps ekiplerinin ve uygulama yöneticilerinin ayrı ayrı çalışmak yerine, gerçekliğe dair ortak bir bakış açısına sahip olmalarını sağlar.

Uygulamada, bu tam gözlemlenebilirlik, uç ölçeklemeyi, ağ yatırım önceliklendirmesini ve gerçek darboğazların nerede olduğuna dair veri odaklı karar almayı kolaylaştırır.

Kenarda çok katmanlı güvenlik ve Sıfır Güven modeli

Bilişim, veri merkezinin kontrollü ortamından çıktıkça, siber güvenlik tehditleri karşısında saldırı yüzeyi önemli ölçüde genişliyor . Mağazalarda, fabrikalarda veya şube ofislerinde kullanılan cihazlar, fiziksel risklere ve siber saldırılara daha fazla maruz kalıyor.

Cisco, sıfır güven modeline dayalı çok katmanlı güvenlikle Unified Edge'i tasarladı ; bu modelde hiçbir şey ve hiç kimse varsayılan olarak güvenilir kabul edilmez. Bu, sürekli kimlik doğrulama ve yetkilendirme, derin segmentasyon ve her erişim noktası ve veri akışı için tutarlı politikalar içerir ve gelişmiş güvenlik duvarlarıyla tamamlanır.

Platform, sistemin açılması veya değiştirilmesi girişimlerinin tespiti gibi donanım düzeyinde kurcalamaya karşı koruma özelliklerinin yanı sıra, ekipman durumunun sürekli izlenmesine ve anormal davranışların tespitine olanak tanıyan ayrıntılı telemetri içerir.

Güvenlik politikaları tüm düğümlerde tutarlı bir şekilde uygulanır , bu da siteler arasında farklı yapılandırmaların veya güvenlik açıklarının olasılığını azaltır. Denetim kayıtları, altyapı düzinelerce veya yüzlerce konuma ölçeklendiğinde mevzuat uyumluluğunun korunmasına yardımcı olur.

Bu yerleşik güvenlik, Sıfır Güven prensiplerini her uygulamaya ve her yapay zeka modeline uygulamak üzere genişletilebilir ve hem verileri hem de ajan mantığını ve çıkarımlarını koruyabilir. Uç noktalarda gerçekleştirilen birçok yapay zeka işlemi hassas verileri (sağlık, finans, kişisel) işlediği için bu yaklaşım özellikle kritiktir.

Çoklu bulut ve hiper dağıtılmış ortamlar için çevik BT platformları

Cisco, Unified Edge'in ötesinde, çoklu bulut ve hiper dağıtık bir dünya için tasarlanmış BT platformları geliştirmek için yıllarını harcadı . Cisco Partner Summit Digital'de şirket, uygulamaların giderek daha dağıtık hale geldiğini, çalışanların daha mobil olduğunu ve sistemlere yönelik taleplerin artmaya devam ettiğini vurguladı.

Bu gerçeği ele almak için Cisco, işlemleri basitleştiren, genel, özel ve uç bulutlarda tutarlılık sağlayan ve ekipleri, araçları ve altyapıyı birbirine bağlayan çözümler geliştiriyor . Amaç, BT ekiplerine uygulama performansına odaklanmayı sürdürürken tüm ortamlarını yönetmek için ortak bir çerçeve sağlamaktır.

Bu çözümler arasında hibrit yönetim platformu olarak Cisco Intersight , çoklu bulut veri merkezi ağlarını çalıştırmak için Nexus Dashboard ve Sıfır Güven yaklaşımını her yerden ağ erişimine genişleten Cisco Identity Services Engine (ISE) gibi sistemler yer almaktadır.

Daha önce de belirtildiği gibi, Intersight'ın rolü, özel veri merkezlerini genel bulutlarla birleştiren "dünyanın en basit" hibrit bulut platformu olmaktır . Kubernetes'i yönetme, iş yüklerini optimize etme ve altyapıyı uygulama performansıyla ilişkilendirme yeteneği, bu yeni senaryoda kilit önem taşımaktadır.

Tüm bunlar, Cisco'nun yalnızca izole ürünler değil , platformlar sunma, kuruluşların aksaklıklara yanıt vermesine, bulut benimsemesini hızlandırmasına ve BT işletim modellerini yapay zeka ve modern uygulamaları destekleyecek şekilde dönüştürmesine yardımcı olma genel stratejisiyle örtüşüyor.

Cisco Nexus Pano ve Cisco ISE: Çoklu bulut ağları ve güvenli erişim

Bu strateji kapsamında, Cisco Nexus Dashboard, çoklu bulut veri merkezi ağları için birleşik bir bilgi ve otomasyon arayüzü olarak öne çıkmaktadır . Görevi, şirket içi tesislerden sanal ve uç ortamlara uzanan ağları yönetmek, izlemek ve güvenliğini sağlamaktır.

Nexus Dashboard , orkestrasyon, analitik ve güvenlik hizmetlerini tek bir platformda birleştirerek bulut tabanlı uygulamaların benimsenmesini kolaylaştırır ve altyapı yatırımının geri dönüşünü hızlandırır. Bu birleşik görünüm, yapay zeka kümelerini ve dağıtılmış iş yüklerini birden fazla buluta bağlayan kuruluşlar için çok önemlidir.

Cisco Kimlik Hizmetleri Motoru (ISE), tüm etki alanlarında güvenli ağ erişimini basitleştirmek için merkezi bir unsur görevi görür . IoT uç noktaları da dahil olmak üzere çok çeşitli cihazları akıllıca tanımlar ve buluttan tutarlı politikalar uygular.

ISE ile şirketler, sıfır güvene dayalı iş yeri konseptini herhangi bir konuma ve cihaz türüne genişletebilirler ; bu da bilgi işlem ve yapay zekanın uç noktalara doğru kayması ve uç noktaların çoğalması açısından kritik önem taşımaktadır.

Bu parçalar bir araya gelerek Cisco'nun, ağ oluşturma, güvenlik ve bilgi işlem işlevlerinin geleneksel ve yapay zeka iş yüklerini gereksiz karmaşıklık katmanları oluşturmadan desteklemek üzere koordineli bir şekilde çalıştığı tutarlı bir BT platformu vizyonunu güçlendiriyor.

Cisco 8223 ve Silicon One P200: Yapay zeka iş yüklerinin omurgası

Uç bilişim önem kazandıkça, büyük yapay zeka kümeleri boyut ve güç tüketimi açısından da büyümeye devam ediyor. İşte burada yeni Cisco 8223 devreye giriyor; veri merkezlerini birbirine bağlamak ve eğitim ve büyük çıkarım iş yüklerinin oluşturduğu yoğun trafiği desteklemek için optimize edilmiş bir yönlendirme sistemi.

Cisco 8223, şirketin kendi açıklamasına göre, veri merkezleri arasında yapay zeka trafiği için tasarlanmış, sektördeki tek 51,2 Tbps sabit Ethernet yönlendiricisidir . Sistem çekirdeği görevi gören ve yüksek bant genişliği, enerji verimliliği ve programlanabilirlik sağlayan Cisco Silicon One P200 çipiyle çalışır .

Bu ekibin varoluş nedeni açık: Yapay zeka hesaplamaları zaten birçok veri merkezinin kapasitesini aşıyor ve bu da yatay ölçeklendirmeyi ve iş yüklerinin birden fazla lokasyona dağıtılmasını zorunlu kılıyor. Bu eğilim, yüzlerce kilometre uzaklıktaki veri merkezleri arasında maksimum performans ve güvenilirlikle bağlantılar gerektiriyor.

Veri merkezleri arasındaki bağlantı noktaları optimize edilmezse, darboğazlar, performans sorunları ve enerji ile kaynakların verimsiz kullanımı ortaya çıkar . 8223, tam olarak bu sorunu çözmeyi amaçlayarak, 1.000 km'ye kadar mesafeler için geniş tampon kapasitesi, yüksek port yoğunluğu ve 800G koherent optik seçenekleri sunmaktadır.

Microsoft, Alibaba gibi üreticiler ve Lumen gibi tedarikçiler, Silicon One ve 8223 gibi sistemlerin, yeni nesil yapay zeka ve bulut iş yüklerini desteklemek için daha ölçeklenebilir, programlanabilir ve verimli omurga ağları oluşturmalarına olanak sağladığını kamuoyuna açıkladılar .

8223'te enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve zeka

Cisco 8223'ün güçlü yönlerinden biri enerji verimliliğidir . Çok büyük bir tampon kapasitesi içermesine rağmen, yoğunluğu ve güç tüketimi bir switch ile karşılaştırılabilir düzeyde olan bu cihaz, ölçeklenebilir ağlar için piyasadaki en verimli yönlendirme sistemi olarak sunulmaktadır .

Ölçeklenebilirlik açısından sistem, 64 adet 800G portu sunuyor ve saniyede 20.000 milyardan fazla paketi işleyebiliyor . Cisco, saniyede 3 exabit'e kadar ölçeklenebildiğini belirterek, büyük küresel ara bağlantı altyapıları ligine giriyor.

8223, yapay zeka modeli eğitimine bağlı olarak ortaya çıkan yoğun trafik artışlarını absorbe etmek , performansı korumak ve yavaşlamaları önlemek için tasarlanmıştır . P200'ün tamponlama yetenekleri sayesinde, aksi takdirde ağı aşırı yükleyecek olan ani trafik artışlarını yönetebilir.

P200 silikonu aynı zamanda yüksek derecede programlanabilir olup , 8223 sisteminin ağ koşullarına gerçek zamanlı olarak akıllıca uyum sağlamasına ve donanım değişiklikleri gerektirmeden yeni protokolleri ve standartları desteklemesine olanak tanır.

Operasyonel düzeyde, ekipman Cisco'nun gözlemlenebilirlik platformlarıyla entegre olur, böylece müşteriler yapay zeka trafiğinin davranışı hakkında ayrıntılı bilgi edinerek sorun tespiti, kapasite planlaması ve sürekli performans iyileştirmesi yapabilirler.

Yapay zeka için omurga ağlarında güvenlik ve esneklik

Cisco 8223, ham performansın yanı sıra, donanımdan yazılıma ve ağın kendisine kadar uzanan çok katmanlı güvenlik özelliklerini de bünyesinde barındırır. Kuantum dirençli algoritmalara sahip hat hızında şifreleme , yerleşik güvenlik önlemleri ve sürekli izleme araçları gibi özellikler içerir.

Bu özellikler, genellikle hem değerli eğitim setlerini hem de hassas sonuçları içeren veri merkezleri arasındaki yapay zeka veri trafiğini korumak için tasarlanmıştır . Kriptografik koruma, gelişmiş telemetri ve gözlemlenebilirlik sistemleriyle entegrasyonun birleşimi, bu kritik yolların güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.

Bir diğer önemli özellik ise dağıtım esnekliğidir . Başlangıçta 8223, açık kaynaklı SONiC dağıtımlarını destekleyerek sunulmaktadır ve Cisco, IOS XR desteğinin daha sonra sağlanacağını belirtmiştir. Bu açıklık, müşterilerin sistemi tercih ettikleri işletim modellerine uyarlamalarına olanak tanır.

P200 silikonu yalnızca 8223 ile sınırlı değil: modüler ve ayrıştırılmış platformlarda da kullanılabilir ve servis sağlayıcı ortamlarının yanı sıra büyük işletmeler ve hiper ölçekli bulut sağlayıcıları için tutarlı bir ağ mimarisi sunar.

Cisco ayrıca P200'ü NX-OS ile Nexus portföyüne entegre etmeyi planlıyor ve böylece aynı Silicon One ASIC ailesi tarafından desteklenen yüksek performanslı yapay zeka, veri merkezi ve WAN altyapıları için ortak bir temel sağlamayı hedefliyor.

Dağıtılmış yapay zekanın benimsenmesini sağlayan ortaklar ve müşterilerden oluşan bir ekosistem

Cisco'nun stratejisindeki en önemli farklılaştırıcı unsur, bu platformları pazara pratik bir şekilde sunmak için bir kaldıraç görevi gören geniş teknoloji ortakları, yönetilen hizmet sağlayıcıları, bağımsız yazılım geliştiricileri ve bayilerden oluşan ekosistemidir .

Unified Edge örneğinde şirket, platformu gerçek dünya senaryolarına uyarlamak için perakende, üretim, finansal hizmetler ve sağlık sektörlerindeki müşterileriyle yakın işbirliği yapmıştır: birden fazla üretim hattına sahip tesislerden, dağıtık banka şubelerine veya klinik ve hastane zincirlerine kadar.

Intel, Verizon, Rockwell Automation ve World Wide Technology gibi ortaklar , uç nokta bilişiminin yapay zeka için yeni bir sınır haline geldiğini ve Unified Edge gibi entegre çözümlerin, gelişmiş bilgi işlem ve güvenlik yeteneklerini doğrudan verilerin üretildiği yere getirmede kilit rol oynadığını vurguladı .

Örneğin Intel, silikon işlemcilerini Cisco'nun bilgi işlem ve ağ uzmanlığıyla birleştirmenin, veri merkezinin tüm gücünün uç noktalara nasıl genişletilebileceğini vurgularken , Verizon ise geleceğe yönelik, basit, güvenilir ve tutarlı uç nokta platformları oluşturmanın önemini vurguluyor.

Sektör analistleri, yapay zekanın gerçek potansiyelinin , çıkarım ve analiz işlemlerinin doğal olarak verinin kaynağı olan uç noktaya taşınabilmesiyle ortaya çıkacağını belirtiyor ve Cisco'nun bilgi işlem, ağ oluşturma ve güvenliği modüler çözümlere entegre etme yaklaşımının bu yönde ilerlediği konusunda hemfikirler.

Cisco'nun bu kapsamlı çözümü; uç noktalar için Unified Edge, çoklu bulut yönetimi için Intersight ve Nexus Dashboard, güvenli erişim için ISE ve yüksek kapasiteli omurga ağları için Silicon One P200 ile 8223, modern bir yapay zeka iş yükü platformunun nasıl olması gerektiğine dair oldukça kapsamlı bir tablo çiziyor : dağıtılmış, modüler, gözlemlenebilir, otomatikleştirilmiş, tasarım gereği güvenli ve işletmeleri mevcut CPU tabanlı uygulamalarından GPU'lar ve gelişmiş modeller tarafından desteklenen en zorlu akıllı ajan senaryolarına kadar destekleyecek kadar esnek.