- Meta, Llama 4'ü çok modlu bir yaklaşım ve açık kaynak kodlu olarak Scout, Maverick ve Behemoth olmak üzere üç farklı versiyonla piyasaya sürüyor.
- Modeller, Uzman Karışımı (MoE) mimarisini ve 10 milyon tokena kadar bağlam pencerelerini içeriyor.
- Scout ve Maverick halihazırda WhatsApp ve Instagram gibi uygulamalarda mevcutken, Behemoth hala geliştirilme aşamasında.
- Llama 4'ün dağıtımı ABD dışında, özellikle AB'de yasal çerçeveler gereği kısıtlanmıştır.
Meta, Llama 4'ün piyasaya sürülmesiyle Yapay Zeka ekosisteminin evriminde yeni bir adım attıGPT-4 veya Gemini gibi sektördeki mevcut devlerle rekabet etmeyi hedefleyen bir model koleksiyonu. Yenilenmiş bir mimari ve çok modlu yeteneklerMark Zuckerberg'in şirketi, bir yarışta konumunu güçlendirmeye çalışıyor. yenilik ve gelişmenin hızı.
Llama 4 ailesi üç ana modelle geliyor: Scout, Maverick ve BehemothHer biri, günlük işlerden son derece uzmanlaşmış kullanımlara kadar geniş bir yelpazedeki ihtiyaçları karşılamak üzere tasarlanmış, farklı özelliklere sahip ürünlerdir. Ayrıca Meta'nın taahhüdü açıktır: açık kaynak erişilebilir araçlar panoramasında bu modelleri belirgin bir yere yerleştiren farklılaştırıcı bir unsur olarak İşletme ve bireysel geliştiriciler. İkincisi için, açık kaynak Llama 4, özel uygulamaları deneme ve geliştirme fırsatı sunabilir.
Yeni nesil için yeni bir mimari
Llama 4'ün en önemli yönlerinden biri de Uzman Karışımı (MoE) tekniğine dayanan mimarisidir.. Bu yaklaşım, her sorguda modelin tüm parametrelerini etkinleştirmek yerine, yalnızca belirli bir görevi yerine getirmek için gerekli olan parçaları etkinleştirmenize olanak tanır. Bu sadece iyileştirmez verimlilik, ancak aynı zamanda azaltır hesaplama yükü ve yanıtları hızlandırır. Mimarlıktaki ilerlemeyle birlikte, yapay zeka geliştiricileri makalede sunulanlar gibi yeni olasılıkları keşfedebilirler. Microsoft Döngüsü.
Llama 4 Scout ve Maverick 17.000 milyar aktif parametrenin yer aldığı bir veri tabanını paylaşıyor., kullandıkları uzman sayısı bakımından farklılık gösterseler de: Scout 16 kullanırken Maverick 128 kullanır. Bu yapılandırma, yeteneklerini farklılaştırır ve Scout'u teknik görevlere odaklar. kod analizi o belgelerin özeti, Maverick daha genel işlevlerde zaten Yaratıcı Yazarlık o metin ve görselin yorumlanması. Kod analiziyle ilgilenenler için Llama 4'ün mimarisi önemli olabilir ve bu konuda daha fazla bilgiyi şu yazıda bulabilirsiniz: Python.
Bunun yerine, Behemoth, model geliştirmenin sınırlarına olan bağlılığı temsil ediyor.. Halen eğitim aşamasında olmasına rağmen, 288.000 milyar aktif parametre 16 uzmana dağıtıldı. Meta'ya göre, ilk testleri onu GPT-4.5, Claude 3.7 veya Gemini 2.0 Pro gibi rakiplerinin üzerine koyuyor. KÖK.
Geleceğin anahtarı olarak multimodalite
Çok modluluk, bu yeni neslin ayırt edici işaretlerinden bir diğeridir. Scout ve Maverick, aşağıdakiler gibi farklı girdi türlerini anlamak ve bunlarla çalışmak üzere tasarlanmıştır: metin, görüntüler ve hatta videoBöylece daha çok yönlü ve uyarlanabilir yardımcıların geliştirilmesine olanak sağlanıyor. Bu, görsel ve metinsel bilgilerin eş zamanlı yorumlanmasının önemli olduğu kurumsal, eğitimsel veya yaratıcı ortamlarda daha karmaşık uygulamalara dönüşür. Bu bağlamda, Llama 4 gibi modellerin entegrasyonu, modern araçların yeteneklerinin iyileştirilmesine katkıda bulunabilir; bu da gözlemlenen şeye benzerdir. Google İşbirliği.
En yenilikçi unsurlardan biri de 10 milyon tokena kadar bağlam pencereleri. Bu yetenek sayesinde modeller son derece büyük veri bloklarını işleyebilir ve büyük belgelerin veya karmaşık kod tabanlarının derinlemesine analizini kolaylaştırabilir. Bağlamın bu şekilde genişlemesi önceki modellerde görülmemiş bir durum. ve gelecekteki yapay zeka sürümleri için küresel bir standart haline gelebilir.
MoE mimarisi sayesinde Llama 4 modelleri eğitim ve çıkarım sırasında daha az kaynak tüketiyor., aşırı pahalı bir altyapıya ihtiyaç duymadan kullanımını ölçeklendirmek için gerekli bir şeydir. Meta, Scout'un tek bir Grafik işlemcisi Nvidia H100, daha sınırlı kaynaklara sahip küçük işletmeler veya geliştiriciler için erişimi demokratikleştirir. Bu kaynak açısından verimli yaklaşım, şuna benzer: WiFi bağlantı sistemleriKaynak optimizasyonunun somut faydalar için anahtar olduğu yerlerde.
Kullanılabilirlik ve uluslararası dağıtım
Scout ve Maverick modelleri artık çeşitli Meta platformlarında mevcut.WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger ve Meta AI sitesi gibi. Bunlara daha teknik bir şekilde erişmek veya bunları kendi başlarına geliştirmek isteyenler için sürümler şu adreste mevcuttur: lama.com ve popüler platform Sarılma Yüz. Uluslararası düzeydeki bu kullanılabilirlik, makalede tartışıldığı üzere Yapay Zeka'ya erişimde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Microsoft haberleri.
Ancak bu gelişmelerden herkes eşit şekilde yararlanamayacak. Meta, hem çok modlu fonksiyonların hem de model dağıtımının Avrupa Birliği'nde kısıtlandığını doğruladı. yasal sebeplerden dolayı veri koruması ve yapay zekaya ilişkin düzenlemeler. Bu, AB topraklarında bulunan şirketlerin şimdilik belirli bir lisans olmadan bunları kullanamayacağı veya yeniden dağıtamayacağı anlamına geliyor.
Ayrıca, 1000'den fazla çalışanı olan şirketler Ayda 700 milyon aktif kullanıcı Bu teknolojileri uygulamak için ek izinlere başvurmaları gerekecek. Bu durum, Avrupa gibi pazarlardaki yaygınlaşmayı yavaşlatabilir; ancak Meta, gelecekteki güncellemelerle bu engelleri ele alma niyetini dile getirdi.
Mantık modeline bir adım daha yakın
Mevcut modellerin ötesinde, Meta daha önce dördüncü bir varyant üzerinde çalıştığını kamuoyuna duyurmuştu: Llama 4 Reasoning. Adından da anlaşılacağı gibi mantıksal muhakemeyi geliştirmeye odaklanacak; bu, mevcut sürümlerinin henüz derinlemesine entegre edemediği bir şey. Bu modelin tanıtılması, Meta'nın OpenAI ve diğer şirketlerin halihazırda önemli ilerlemeler kaydettiği bir alanda rekabet etme yönündeki ilk girişimi olacak.
Şu anda Llama 4 modelleri sosyal veya politik konulara daha özgürce yanıt veriyor ve Meta, yeni sürümlerin tartışmalı konuları ele alma konusunda daha az çekingen olmasını sağlamak için bunu ayarladı. Filtrelerdeki bu azalma, Grok 3 gibi son modellerde görülen eğilimi takip ediyor ve sektörde daha açık ve daha az sansürlü etkileşimlere doğru gerçekleşen daha geniş çaplı değişimin bir parçası.
Dahası, Meta şunu ima etti: Llama 4 Behemoth, daha küçük ve daha özel modellerin yaratılmasına temel oluşturabilir.Bu da tüm altyapının dağıtılmasına gerek kalmadan gücünün daha özel bağlamlarda uygulanmasına olanak tanıyacaktır.
Yeni nesil Llama 4, Meta'yı gelişmiş yapay zeka modelleri geliştirme yarışında güçlü bir konuma getiriyor.. Açık kaynak, verimli mimari ve çok modlu yeteneklerin birleşimiyle Scout ve Maverick, bugün bile uygulanabilir çözümler sunuyor. Bu arada Behemoth'un gelecekte daha da güçlü modellerin inşa edileceği bir temel taşı olma vaadi bulunuyor. Dağıtımı bazı bölgelerde yasal kaygılarla sınırlı olsa da teknik ilerlemesi tartışılmaz görünüyor ve Meta'nın açık yapay zeka sektörüne liderlik etme kararlılığını pekiştiriyor.
