- ServiceNow'un AI Control Tower platformu, yapay zeka ajanlarını merkezi ve güvenli bir şekilde yönetmenize, izlemenize ve çalıştırmanıza olanak tanır.
- Yapay zekanın etkinliği, temiz bir veri mimarisine ve modüler bilgi yönetimine kritik derecede bağlıdır.
- Çoklu model stratejisi ve OpenAI ile yapılan ittifak, işletme ihtiyaçlarına göre çeşitli LLM'leri entegre etme esnekliği sunmaktadır.
Ofislerde yapay zekâya olan mevcut ilgiyi muhtemelen duymuşsunuzdur, ancak birçok kişinin gözden kaçırdığı bir gerçek var: Güçlü bir modeli bağlamak ve mucizeler yaratmasını beklemek yeterli değil. Asıl önemli olan, onun şu yeteneklere sahip olmasıdır: yönetmek ve koordine etmek Bu araçlar dijital kaosu önlemek için tasarlanmıştır ve ServiceNow'un önerisi bu noktada son derece mantıklıdır.
Yapay zekanın bize sadece tavsiye veya öneriler verdiği bir dönemden, artık yapay zekanın bize her konuda yardımcı olduğu bir aşamaya geçtik. gerçek eylemleri gerçekleştirin ve karmaşık süreçleri otomatikleştirir. Sadece soruları yanıtlayan sohbet botlarından bahsetmiyoruz, teknolojinin olay çözümünü baştan sona, her zaman belirli bir denetim altında ele aldığı bir ekosistemden bahsediyoruz. sıkı yönetim kontrolü Makinenin yoldan sapmasını önlemek için.
Kontrolün özü: Yapay Zeka Kontrol Kulesi
Bir şirketin denetimsiz yapay zekâ ajanlarının "vahşi batısı" haline gelmesini önlemek için ServiceNow, bir girişim başlattı. Yapay Zeka Kontrol KulesiBu araç, kuruluşun hassas verilerini riske atmadan, her bir yapay zeka ajanının tam olarak yapması gerekeni yaptığından emin olmanızı ve bunu gözlemlemenizi sağlayan merkezi bir kontrol kulesi görevi görür.
İş akışı oldukça mantıklı: önce istemcinin veri kaynakları bağlanır, ardından zeka operasyonel süreçlere entegre edilir ve son olarak eylemler gerçekleştirilir. Bu çok önemlidir çünkü günümüzde yüzlerce aktif ajan bulunmaktadır ve bunlar izlenmediği takdirde ciddi sorunlara yol açabilir. önemli operasyonel risk.
Çok açık bir örnek, servis masalarının yönetimidir. Bir yapay zeka ajanı bir talebi alabilir, sorunu teşhis edebilir, teknik çözümü bulabilir ve düzeltmeyi uygula İnsan müdahalesi olmadan. Aslında, 1. seviye vakaların %75'e kadarı otonom olarak çözüldü ve bu da teknik ekipler için büyük bir rahatlama sağladı.
OpenAI ile stratejik ittifak ve modellerin esnekliği
ServiceNow, yalnızca kendi modellerini geliştirerek kendini izole etmedi, bunun yerine farklı bir yaklaşımı tercih etti. açık ve esnek stratejiOpenAI ile uzun yıllardır sürdürdükleri ve GPT-5.2'nin Xanadu platformuna entegrasyonunu da içeren iş birlikleri, şirketlerin güvenlik veya performans ihtiyaçlarına en uygun modeli seçmelerine olanak tanıyan nihai orkestratör olma hedeflerini ortaya koymaktadır.
Bu mimari, kontrol katmanını model katmanından ayırır. Bu sayede şirketler, kendi mimarilerini buna göre ayarlayabilirler. risk politikaları ve bütçeleri Tek bir sağlayıcıya bağlı kalmadan. Teknolojik darboğazlardan kaçınan ve sorunun bağlamına bağlı olarak her bir LLM'nin en iyi özelliklerinden yararlanmanıza olanak tanıyan çok akıllı bir yaklaşım.
Gerçekler: Halüsinasyonları önleyen yakıt
Dürüst olalım: Gelişmiş bir yapay zekaya düzensiz belgeler ve kaotik PDF'ler verirseniz, sonuç şu olacaktır: halüsinasyonlar ve hatalarYapay zekâ, elindeki dokümantasyon kadar parlaktır. Eğer içsel bilgi karmakarışık ise, yapacağınız tek şey büyük ölçekte yanlış bilgiyi otomatikleştirmek olacaktır.
Bunu önlemek için, aşağıdakilerin uygulanması hayati önem taşımaktadır. katı hiyerarşik taksonomiEtiketlerin karmaşasını unutun; ihtiyaç duyulan şey kontrollü bir kelime dağarcığı ve modüler bir yapıdır. Buna da "modülatör yapı" denir. kümeleme veya parçalama, yani dil modellerinin cevaplar uydurmasını önlemek için bilgiyi sindirilebilir ve doğrulanabilir parçalar halinde hazırlamak.
Olgunluğa giden yol üç belirgin aşamaya ayrılır. İlk olarak, seviye vakıfGürültünün filtrelendiği ve isimlendirme standartlarının oluşturulduğu yer. Ardından, seviye PROFESSIONALVerilerin iyi yapılandırılmasını sağlamak için zorunlu şablonların kullanıldığı yer. Son olarak, seviye EliteNow Assist ve GenAI'nin halihazırda doğrulanmış ve kendi kendini onaran veri akışlarına entegre edildiği yer.
Otomasyon, Güvenlik ve Operasyonel Gelecek
Orkestrasyon, yalnızca metne yanıt vermekle sınırlı değildir; bir LLM'nin bir görevi yürütmek için API çağrısı yapabileceği anlamına gelir. Bu, yönetmekten her şeyi kapsar. bilgi işlem kaynakları Acil görevlere öncelik verilmesinden, sistem yamalarının ve güncellemelerinin otomatik olarak uygulanmasına kadar, son kullanıcının herhangi bir kesinti fark etmemesi sağlanır.
Güvenlik konusunda amaç, her yapay zeka ajanının kendi güvenliğine sahip olmasıdır. tanımlanmış kimlik ve izinlerçeşitli kullanarak bilgisayar güvenliği programları ve araçlarıOnu neredeyse diğer tüm çalışanlar gibi ele alıyoruz. Buna ek olarak, platformun analitik yeteneklerini trilyonlarca iş akışını destekleyecek şekilde önemli ölçüde artıran optimize edilmiş bir veritabanı olan RaptorDB'nin gücü de var.
Bu sistemin tamamının çalışır durumda kalması için ServiceNow şu öneriyi sunuyor: kültürün oyunlaştırılmasıKılavuzları gözden geçiren bir editör ordusuna sahip olmak yerine, uzmanların bilgiyi güncel tutmalarını ödüllendirmek için başarı seviyeleri (Bronz, Gümüş ve Altın) oluşturuluyor ve veri yönetimi, topluluk tabanlı ve kendi kendini sürdüren bir süreç haline geliyor.