- ChatGPT, gerçeğe değil olasılığa dayalı metinler ürettiği için, çok ikna edici görünse bile yanılgılara ve hatalara neden olur.
- En sık rastlanan hatalar arasında uydurma veriler, bağlam kaybı, üslup sorunları, önyargılar ve güncel bilginin sınırlılıkları yer almaktadır.
- Soruların sorulma şekli, cevabın kalitesini büyük ölçüde etkiler; bağlam veya örnek içermeyen belirsiz sorular, hataları artırır.
- Güvenilir kaynaklarla doğrulama, insan incelemesi ve stil uyarlaması, ChatGPT'yi profesyonel ortamlarda güvenli bir şekilde kullanmanın anahtarıdır.
2022 yılının sonlarında ortaya çıkmasından bu yana, ChatGPT trend bir araç haline geldi Metin yazmak, soruları yanıtlamak veya teknik görevlerde yardımcı olmak gibi alanlarda kullanılabiliyor, ancak muazzam başarısı rahatsız edici bir gerçekle birlikte varlığını sürdürüyor: O yanılmaz değil, hatalar yapıyor ve bazen bunu büyük bir özgüvenle yapıyor.İspanya'da milyonlarca insan zaten kullanıyor, ancak veriler gösteriyor ki bunların sadece küçük bir kısmı günlük olarak kullanıyor; bunun başlıca nedeni ise henüz beklenildiği kadar güven oluşturmamış olması.
Birçok kullanıcı, çok faydalı olmasına rağmen, ChatGPT bazen bilgi uydurur, kendiyle çelişir, bağlamı yanlış yorumlar veya aslında bildiğinden daha fazlasını biliyormuş gibi yanıt verir.Bu dezavantajlara ek olarak, başka pratik sorunlar da vardır: hizmet yoğunluğu, hızlı fikir değişiklikleri, ironiyi anlama zorluğu ve matematiksel veya özel akıl yürütme sorunları. Bu sınırlamaları anlamak, "Yapay zeka öyle diyorsa, doğru olmalı" tuzağına düşmeden yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmanın anahtarıdır.
ChatGPT'nin kulağa çok ikna edici gelmesine rağmen neden yanlış olduğu

Anlaşılması gereken ilk şey şu ki ChatGPT "gerçeği aramak" için değil, kelimeleri tahmin etmek için tasarlanmıştır.Bu, eğitim sürecinde gördüğü her şeye dayanarak, sorunuza en uygun terim kombinasyonunu hesaplayan bir dil modelidir. Bu, titiz bir gerçek kontrolü yerine akıcılığı ve görünür tutarlılığı önceliklendirdiği anlamına gelir. Benzer modeller arasındaki karşılaştırmaları görmekle ilgileniyorsanız, şuraya bakın: Claude, ChatGPT ve Gemini arasındaki farklar.
Bu işleyiş biçimi, ünlü sonuçlara yol açar. Yapay zekânın "halüsinasyonları", yani çok gerçekçi görünen, uydurulmuş cevaplar.Var olmayan araştırmalardan alıntı yapabilir, hiç yürürlüğe girmemiş yasaları anabilir veya tamamen uydurma tarihi olayları öyle kendinden emin bir tonda anlatabilir ki, ondan şüphe etmek zor. Dışarıdan bakıldığında bir ansiklopedi gibi geliyor, ama içten içe sadece dilsel kalıpları çıkarıyor.
Bu modelleri analiz eden uzmanlar şu konuda ısrar ediyor: İnsan biçimciliğe düşmemeliyiz.ChatGPT "bilmez", inançları veya niyetleri yoktur, sadece metin üretir. Üretken bir sistem olması nedeniyle, Her zaman bir hata payı olacaktır.Yaratıcıları modelleri güncellemeler ve pekiştirme eğitimleriyle ne kadar değiştirirse değiştirsin.
Profesyonel alanlarda—pazarlama, danışmanlık, sağlık, finans, veri analizi—bunun doğrudan bir sonucu vardır: İnsan gözetimi ve güvenilir kaynaklarla doğrulama olmadan, yanlış verilere veya yanlış yorumlamalara dayalı kararlar alma riski vardır.Bu araç iş süreçlerini büyük ölçüde hızlandırabilir, ancak kritik filtreler kullanılmadan kullanıldığında hataları da büyütebilir; daha iyi anlamak için Yapay zekayı birleştirmenin perspektifleri ve riskleri Yönetişim ve kontrol konularında eğitim alınması tavsiye edilir.
ChatGPT'ye duyulan güvensizlik, gerçek kullanım ve bilgi sınırları

İspanya'da yapılan anketlerde, Kullanıcıların önemli bir kısmı ChatGPT'nin yanıtlarına tam olarak güvenmediklerini itiraf ediyor.Aslında, önemli bir yüzdesi, aracı daha sık kullanmamalarının ana nedeni olarak "üretilen yanıtlara güven eksikliğini" gösteriyor. Ve bu şaşırtıcı değil: sıklıkla doğru sonuçlar verdiğini, ancak ara sıra ciddi hatalar yaptığını gördüğünüzde, ona şüpheyle yaklaşma eğiliminde oluyorsunuz.
İnsanları en çok şaşırtan şeylerden biri de şudur: bilginin zamansal sınırlamasıModelin klasik versiyonları yaklaşık 2021 yılına kadar olan verilerle eğitildi, bu da şunu ima ediyor: son olaylar, yasal değişiklikler, teknolojik gelişmeler veya ortaya çıkan kamu figürleri konusunda yeterince bilgili değil (ya da tamamen habersiz).Geçmişteki kalıplara dayanarak bir cevap "tahmin edebilirsiniz", ancak bu hafta neler olduğunu gerçek zamanlı olarak kontrol etmiyorsunuz.
Bu eksiklik, özellikle şu durumlarda daha da belirgin hale gelir: uzmanlık alanları: Çok yeni yasalar, en ileri tıp uygulamaları, çok özel teknik alanlar veya bir ülkenin gerçekliğine dair özel ayrıntılar. Bu durumlarda, ChatGPT eksik, yüzeysel veya tamamen yanlış yanıtlar sunmaktadır.Kusursuz bir yazıyla sunulmuş olsalar bile.
Bu yüzden birçok uzman onu şu şekilde kullanmayı öneriyor: taslak oluşturucu veya üzerinde çalışılacak şablonlarAsla tek kaynak olarak kullanmayın. Fikir açık: Yapılandırma, özetleme veya fikir verme yoluyla size zaman kazandırmalı, ancak içeriği kendi bilginize ve doğrulanmış dış kaynaklara dayanarak gözden geçirmeli, karşılaştırmalı ve düzenlemelisiniz.
Yanıt verme biçimindeki tipik hatalar: gerçeklerden kelime seçimine kadar.
Halüsinasyonların ve güncel bilgi eksikliğinin ötesinde, ChatGPT, yanıt verme biçiminde bir dizi yaygın hata biriktiriyor.Bazıları tamamen içerikle ilgiliyken, diğerleri metnin üslubunu veya bağlamın anlaşılmasını etkiler. Bunları anlamak, ne zaman şüpheci olunması gerektiğini veya yeniden ifade edilmesini istemenin uygun olduğunu belirlemeye yardımcı olur.
Uzmanlar tarafından en sık dile getirilen kusurlardan biri şudur: doğrulanabilir gerçekleri yanlış beyan edebilirYani, rakamlarda, tarihlerde, özel isimlerde veya veritabanında veya resmi bir kaynakta basit bir arama ile doğrulanabilecek nedensel ilişkilerde hatalar yapmak. Eğitim verilerinde sıkça görünmeyen çok özel ayrıntılar istendiğinde sorun daha da büyür.
Ayrıca yaygın olanlar şunlardır: Eksik cevaplar, sorduğunuz şeyin tam olarak karşılığını vermiyor.Önemli bölümleri atlayabilir, tam olarak istediğiniz formatı takip etmeyebilir veya sorunuz için önemli olan nüansları gözden kaçırabilir. Bazen bu, modelin en alakalı olarak yorumladığı şeylere öncelik vermesi ve geri kalanını dışarıda bırakması nedeniyle olur.
Sorunların bir diğer kaynağı da şudur ki... ChatGPT, yeterli bilgiye sahip olmasa bile neredeyse her şeye cevap vermeye çalışır."Bilmiyorum" diye açıkça belirtmek yerine, genellikle ezberlenmiş gibi duran yaklaşık bir cevap üretiyor. Bu, sabırsız kullanıcı için uygun olsa da, hassasiyet ve titizlik gerektiğinde tehlikelidir.
Dilbilimsel düzeyde, İspanyolcada da şu durum dikkat çekmektedir: Kalitesi İngilizceye kıyasla daha düşük.Daha fazla dilbilgisi hatası, özne-yüklem uyumsuzluğu, noktalama sorunları ve doğal olmayan ifadeler ortaya çıkıyor. Dahası, "Sadece... değil, aynı zamanda...", "Şuradan... şuraya..." gibi yapılar ve "heyecan verici" veya "öğrenme" gibi kelimelerin aşırı kullanımı gibi bazı tipik yapay zeka "alışkanlıkları" tekrarlanıyor; bu da metnin model tarafından üretildiğini hemen ortaya koyuyor.
Bağlam, ton ve doğal dil anlama ile ilgili sorunlar
Özellikle hassas noktalardan biri şudur: ChatGPT'nin bağlam, kültür veya tarihi anın inceliklerini yakalamadaki zorluğuOna somut bir gerçeklik içinde konumlanmasını gerektiren sorular sorduğunuzda -örneğin, yerel bir siyasi durum, belirli bir sosyal norm veya çok yerel bir kültürel referans- aşırı genel, belirsiz veya alakasız cevaplar verme eğilimindedir.
Bu durum, örneğin şurada fark edilebilir: İstediğiniz tona uymayan cevaplarİronik, alaycı veya son derece günlük bir üslup istediğinizi belirtseniz bile, model genellikle tarafsız, kibar ve biraz da genel bir ton kullanır. Ve alaycılığı veya ironiyi taklit etmeye çalıştıklarında, niyetinizi yanlış yorumlayarak ve amaçladığınız mizahi nüansla tamamen alakasız bir şeyle yanıt vererek bunu beceriksizce yapabilirler.
Uzun konuşmalarda başka bir hata türü daha ortaya çıkar: bağlam kaybıChatGPT sınırlı sayıda belirteç (bir tür aktif bellek) yönetir. Etkileşim uzadıkça, başlangıçta söylenenlerin bir kısmı bu "zihinsel alanda" kaybolur ve model önemli ayrıntıları unutmaya, kendiyle çelişmeye veya size daha önce verdiği açıklamaları tekrarlamaya başlar.
Bu durum, "Bana daha önce A'yı söyledin, şimdi B'yi söylüyorsun" gibi çelişkilere yol açar veya Önceki konuşmayla bağlantısız görünen yanıtlarBunu en aza indirmek için iyi bir teknik, onlardan şimdiye kadar üzerinde anlaşılan konuların birkaç madde halinde periyodik özetlerini yapmalarını ve bu özeti yeni sorularda bağlam olarak yeniden kullanmalarını istemektir.
Ayrıca, model şunları da sunabilir: Kullanıcının dili kafa karıştırıcı veya kötü yazılmış olduğunda katı veya doğal olmayan yanıtlar.Eğer soruda tek bir cümlede birden fazla konu bir araya getirilmişse, noktalama işaretleri eksikse veya ciddi yazım hataları varsa, sohbet robotunun soruyu yanlış yorumlama ve tam olarak öğrenmek istediğiniz şeyle uyuşmayan bir yanıt verme olasılığı artar.
Üslup hataları: Yapay zekâ "kokan" metinler
Dijital yazıyla günlük olarak çalışanlar bir dizi sorun tespit etmişlerdir. ChatGPT tarafından oluşturulan metinlerde çok tekrarlanan kalıplar...öyle ki, "bu yapay zeka tarafından yazıldı" diye açıkça belli oluyorlar. Bir incelemede kolayca düzeltilebilseler de, içeriğinizin kopyalanmış gibi görünmemesi için bunları belirlemek iyi bir fikirdir; ayrıca şu gibi araçlar da mevcuttur... ChatGPT ve diğer yapay zekâlar tarafından oluşturulan içeriği engellemek için uzantı onları tespit etmeye yardımcı olan.
Bu tiklerden biri de şudur: “Sadece… değil, aynı zamanda…” gibi yapıların sistematik kullanımıEvet, doğru söylüyorlar, ancak aynı metinde tekrar tekrar göründüklerinde sonuç sıkıcı ve yapay hale geliyor. Yapay zekanın konu, seviye veya fayda aralıklarını listelemek için sıklıkla kullandığı "X'ten Y'ye" kombinasyonu için de aynı durum geçerli.
Bir diğer tipik özellik ise şudur: “Heyecan verici”, “öğrenme”, “keşif” veya “zenginleştirici deneyim” gibi terimlerin aşırı kullanımıBunlar geçerli kelimeler, ancak neredeyse her paragrafta tekrarlandıklarında metin genel, abartılı ve gerçek hedef kitleye uygunsuz hale geliyor. Bunları, iletmek istediğiniz şeye uygun, daha somut ve açıklayıcı kelimelerle değiştirmek daha iyidir.
Yapay zekanın etkisi, manşetlerde de fark ediliyor. Her kelime büyük harfle başlıyor.Bu durum İngilizcede yaygın olsa da İspanyolcada alışılmadık bir durumdur. İspanyolcada, yalnızca ilk kelimenin ve özel isimlerin büyük harfle yazılması doğaldır. Bunu düzeltmek, içeriğin görünümünü büyük ölçüde iyileştirir ve sanki bir insan tarafından yazılmış gibi görünmesini sağlar; Anglo-Sakson geleneklerine göre yönlendirilen çok dilli bir model tarafından değil.
Son olarak, yapay zeka genellikle üretir düz, tarafsız ve kişisel olmayan bir tona sahip metinlerBu metinlerde, bir insan yazarın ekleyeceği karakteristik dolgu kelimeleri, yerinde kullanılan günlük ifadeler veya ince mizah dokunuşları eksiktir. İçeriğin sohbetten basit bir "kopyala yapıştır" gibi görünmesini önlemek için, üslubu markanızın sesine veya kendi konuşma tarzınıza uyarlamak; metaforlar, hafif şakalar veya ilişkilendirilebilir referanslar eklemek çok önemlidir.
ChatGPT'yi veri analizi ve teknik görevler için kullanırken yapılan yaygın hatalar
ChatGPT'yi kullanırken Excel, Power BI, SQL, Python veya diğer veri analiz araçları için yardımcı program.Başarısızlıklar yalnızca modelin kendisinden değil, kullanıcının onunla nasıl etkileşim kurduğundan da kaynaklanır. Birçok analist, aldıkları çözümlerin kalitesini düşüren kavramsal hatalara düşer.
En yaygın olanlardan biri İsteği formüle ederken çok genel veya belirsiz olmak"Benim için bir analiz yap", "Bir SQL sorgusu yaz" veya "Power BI konusunda bana yardımcı ol" gibi ifadeler neredeyse hiç bağlam sağlamaz, bu nedenle model yalnızca gerçek soruna nadiren uyan temel örnekler, genel şablonlar veya varsayımlar döndürebilir.
Bir diğer çok yaygın hata ise Örnek veri vermeyin veya tabloların yapısını açıklamayın.Hangi sütunlara sahip olduğunuzu, ne tür veriler içerdiğini veya birbirleriyle nasıl ilişkili olduklarını bilmeden, ChatGPT yalnızca yaklaşık bir kod önerebilir. Ortamınızda çalıştırmayı denediğiniz anda, alan adları, uyumsuz türler veya kötü tanımlanmış filtrelerle ilgili hatalar almaya başlarsınız.
Aynı zamanda sık İhtiyaç duyduğunuz detay veya karmaşıklık düzeyini belirtmedenEğer yeni başlayan biriyseniz ve sadece adım adım bir açıklama istiyorsanız, model size çok teknik bir şey sunabilir. Ve eğer gelişmiş optimizasyon arayan bir uzmansanız, sadece yüzeysel çözümler sunabilir. Teknik seviyenizi netleştirmek, birçok gereksiz tartışmadan tasarruf etmenizi sağlar.
Son olarak, birçok kullanıcı şu yönde eğilim gösterir: Tek bir kilometre uzunluğundaki komutla "her şeyi bir kerede" istemekTam kapsamlı gösterge panelleri, küresel raporlar, KPI'lar, segmentasyonlar, düğmeler… Sonuç genellikle takip edilmesi zor ve uygulamaya geçirilmesi karmaşık, bitmek bilmeyen bir yanıt oluyor. Sorunu küçük adımlara bölmek ve çözümü aşamalar halinde geliştirmek çok daha verimli; yapay zekayı ofis uygulamalarıyla entegre etme konusunda pratik kılavuzlara ihtiyacınız varsa, nasıl yapılacağına bakın. Excel ve Word'de Yapay Zeka Kullanımı.
Tutarsızlıklar, yanıt değişiklikleri ve hizmet doygunluğu
Bir diğer şaşırtıcı davranış ise şudur: ChatGPT bazen aynı soruya verdiği cevabı değiştiriyor. Bir süre sonra tekrar ederseniz, genel anlam genellikle aynı kalır, ancak ayrıntılar, nüanslar veya argüman biçimi değişebilir. Bunun nedeni modelin son derece olasılıksal doğasıdır: her zaman aynı metni üretmez, bunun yerine farklı olası kombinasyonları araştırır.
Gayriresmî kullanımda bu genellikle ciddi bir sorun teşkil etmez, ancak izlenebilirlik veya tutarlılığın gerekli olduğu ortamlar —örneğin teknik dokümantasyon, müşteri hizmetleri yanıtları, iç raporlar— yapay zeka çıktılarının insan incelemesi temelinde gözden geçirilmesi, standartlaştırılması ve gerekirse istikrarlı şablonlar oluşturulması önemlidir.
Hizmet düzeyinde ise, aracın popülerliği tekrar eden bir soruna da yol açmıştır: sunucu aşırı yüklenmesiYoğun saatlerde erişim sınırlı olabilir, yanıtlar daha uzun sürebilir veya görüşmenin devam etmesini engelleyen ara sıra hatalar meydana gelebilir. Sistemin en son sürümleri yükü daha iyi yönetmeye çalışsa da, deneyim her zaman mükemmel olmayabilir.
Ayrıca, bazı bağlamlarda aşağıdaki durumlar tespit edilmiştir. yazım, dil bilgisi ve noktalama hatalarıÖzellikle de soru belirsiz, kötü yazılmış veya aynı cümlede birden fazla konuyu bir araya getiriyorsa. Model ne demek istediğinizi "tahmin etmeye" çalışır, ancak sonuç, kapsamlı bir inceleme gerektiren biçimlendirme hataları içeren garip bir metin olabilir.
Bütün bunlar şu fikri pekiştiriyor: Yapay zekâ ile yapılan tek bir konuşmaya körü körüne güvenmek tavsiye edilmez.Eğer verilen cevap uygun değilse, ilk cevabın kesin ve doğru cevap olduğunu varsaymak yerine, soruyu yeniden formüle etmek, açıklama istemek veya başka bir versiyon talep etmek mantıklı olandır.
Kullanıcı algılama hataları: ChatGPT'den (yanlış olarak) ne bekliyoruz?
Modeldeki her şey bir kusur değildir: Sorunların önemli bir kısmı, onu kullananların yanlış beklentilerinden kaynaklanmaktadır.Yapay zekânın sahip olmadığı insan yeteneklerini ona atfetme eğilimi vardır ve bu da sık sık yanlış anlamalara yol açmaktadır.
Çok sık yapılan bir hata şudur: dilsel kesinliği gerçekle karıştırmakMetin iyi yazılmış olduğu için içeriğin doğru olduğunu varsayıyoruz. Ancak modelin önceliğinin olgusal doğruluğu garanti etmek değil, tutarlı cümleler kurmak olduğunu zaten gördük. Bu otorite yanılsaması, uydurma verileri sorgusuz sualsiz kabul etme riskini artırıyor.
Bu da yaygındır Soruyu nasıl formüle ettiğimizin etkisini hafife almakİstem metnindeki birkaç kelimeyi değiştirmek, yanıt yaklaşımını tamamen değiştirebilir: hangi bilgileri vurgular, hangilerini atlar, hangi yorumları önerir. "Nasıl sorarsam sorayım, yapay zeka beni zaten anlıyor" diye düşünmek de büyük bir öz aldatmacadır; sonuçları iyileştirmek için, yönlendirme kılavuzu Çok yardımcı olabilir.
Birçok kullanıcı da şu eğilime sahiptir: İnsanlığı yalnızca biçimden ibaret olarak yorumlamakModel özür dilediğinde, "Endişenizi anlıyorum" dediğinde veya dostane ifadeler kullandığında, empati kuruyor ve anlıyor gibi görünür, ancak gerçekte sadece dilsel kalıpları tekrarlamaktadır. Karşı tarafta gerçek bir insan olduğu yanılgısı, onlara çok fazla güvenmemize yol açabilir.
Son olarak, şu varsayım kabul edilmektedir: ChatGPT, kişisel kuralları veya diğer oturumlardan gelen ayrıntıları hatırlayacaktır.Ancak, hafızası aslında mevcut konuşmayla sınırlıdır (belirli kalıcı hafıza işlevleri hariç, ki bunlar da sınırlıdır). Her yeni sohbet neredeyse sıfırdan başlar, bu nedenle bağlamı, stil kurallarını veya uymasını istediğiniz kısıtlamaları baştan açıklamanız gerekir.
Yanıtlardaki önyargılar, filtreler ve etik sınırlamalar
Birçok kullanıcının fark edemediği bir diğer husus ise şudur: ChatGPT, yanıtlarında ne tarafsızdır ne de tamamen özgürdür.Ürettiği çıktılar, halihazırda kültürel, cinsiyet, coğrafi ve ideolojik önyargılar içeren, eğitildiği verilerle ve yaratıcılarının sorunlu içeriği azaltmak için eklediği filtreler ve kurallarla koşullandırılmıştır.
Bu çevirir kalıplaşmış düşünceleri veya insan önyargılarını yeniden üretebilecek yanıtlarBu durumu hafifletmek için girişimlerde bulunulsa da, modelin yanıt vermeyi reddettiği, konuşmayı başka bir yöne çevirdiği veya hassas konuları (sağlık, politika, dezenformasyon, güvenlik vb.) tespit ettiğinde çok genel bir şekilde yanıt verdiği mesajlarda da bu durum geçerlidir. Bu bir "kahin" değil, kullanım politikalarıyla sınırlı bir araçtır.
Dahası, genel kuralın ne olduğu ve istisnanın ne olduğu konusunda net bir ayrım yapılmadığı takdirde, Bir görüntünün, bir veri parçasının veya bir örneğin ne zaman gerçeği temsil ettiğini anlamakta zorlanıyor.Bu durum, çok modlu modellerde tekrar eden görsel hatalarda görülmüştür: reklam fotoğraflarında en sık kullanılan saat dilimi olduğu için her zaman 10:10'u gösteren saatler veya sağ elini kullanan kişilerin görüntülerinin baskın olması nedeniyle sol eliyle yazan bir kişinin doğru şekilde temsil edilmesindeki zorluklar.
Bu tür yapısal hatalar şunu gösteriyor ki Yapay zekâ, internette gördüklerinin dağıtımını devralır ve güçlendirir.Dünyanın nasıl olması gerektiği konusunda sıfırdan akıl yürütmek yerine, anormallik ile kural arasında her zaman iyi bir ayrım yapamaz; bu da nadir durumlarla karşılaştığında yargısını sınırlar.
Kurumsal bağlamlarda, tüm bunların açık bir etkisi vardır. itibar, mevzuata uyum ve risk yönetimiBasit bir önyargılı içerik veya kötü formüle edilmiş bir tavsiye, sosyal medyada hızla yayılabilir, marka algısını etkileyebilir veya veri koruma, eşitlik veya dürüst reklamcılıkla ilgili düzenlemelerle çelişebilir.
ChatGPT hatalarını en aza indirmek için en iyi uygulamalar
Bu durumda çözüm, aracı kullanmayı bırakmak değil, Sınırlamalarıyla yaşamayı öğrenmeyi ve hatalarını en aza indirmeyi öğrenmeyi öğrenirler.Hem kişisel hem de profesyonel ortamlarda günlük hayatta çok faydalı olan çeşitli pratik kılavuzlar bulunmaktadır.
İlk olarak Önemli bilgileri diğer güvenilir kaynaklarla doğrulayın.Özellikle yayın yapacaksanız, stratejik kararlar alacaksanız veya hassas konularla ilgilenecekseniz, verileri resmi belgeler, kabul görmüş çalışmalar veya uzmanlaşmış veri tabanlarıyla karşılaştırmak hayati önem taşır; profesyonel ortamlarda, AI modelleri için otomatik test Gerilemeleri ve hataları tespit etmeye yardımcı olabilir.
İkincisi şunlardan oluşmaktadır: İstemlerinizin kalitesini iyileştirinAyrıntılı olmak, bağlam sağlamak, hedefleri tanımlamak, detay seviyesini belirtmek ve çıktı formatını (özet, tablo, liste, üslup, uzunluk vb.) belirtmek, yanıtın kullanışlılığını kökten değiştirir. Talimatlarınız ne kadar net olursa, modelin boşlukları uydurarak doldurma olasılığı o kadar azalır.
Üçüncüsü, bu çok önemli. Çalıştığınız alanda eleştirel bir bakış açısı geliştirin ve bu alana dair bilgi edinin.Konu hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, yapay zekanın çıktısındaki tutarsızlıkları, eksiklikleri veya önyargıları o kadar hızlı tespit edersiniz. Her konuda uzman olmakla ilgili değil, daha ziyade yargıyı tamamen makineye bırakmamakla ilgili.
Son olarak, tavsiye edilir Oluşturulan metinleri olduğu gibi kullanmadan önce uyarlayın ve insancıllaştırın.Ses tonunu kendi sesinize veya markanıza uyacak şekilde ayarlamak, tipik yapay zekâya özgü gereksiz kelimeleri kaldırmak, yazım ve dilbilgisi hatalarını kontrol etmek ve daha iyi bir akış için yapıyı yeniden düzenlemek, "robotik" içerik ile hedef kitlenizle gerçekten bağlantı kuran içerik arasındaki farkı yaratacaktır.
Günümüzde ChatGPT'ye hakim olmak şunları içerir: Hem iyi yaptığı şeyleri hem de kötü yaptığı şeyleri anlamakFikir üretme ve zaman kazandırma konusundaki muazzam kapasitesinden yararlanırken, aynı zamanda yanılsamalara, önyargılara veya bağlam hatalarına düşmemek için filtreler, incelemeler ve net kriterler oluşturur. Akıllıca kullanıldığında güçlü bir müttefiktir; kontrolsüz kullanıldığında ise sessiz bir sorun ve kötü karar kaynağı haline gelebilir.
İçindekiler
- ChatGPT'nin kulağa çok ikna edici gelmesine rağmen neden yanlış olduğu
- ChatGPT'ye duyulan güvensizlik, gerçek kullanım ve bilgi sınırları
- Yanıt verme biçimindeki tipik hatalar: gerçeklerden kelime seçimine kadar.
- Bağlam, ton ve doğal dil anlama ile ilgili sorunlar
- Üslup hataları: Yapay zekâ "kokan" metinler
- ChatGPT'yi veri analizi ve teknik görevler için kullanırken yapılan yaygın hatalar
- Tutarsızlıklar, yanıt değişiklikleri ve hizmet doygunluğu
- Kullanıcı algılama hataları: ChatGPT'den (yanlış olarak) ne bekliyoruz?
- Yanıtlardaki önyargılar, filtreler ve etik sınırlamalar
- ChatGPT hatalarını en aza indirmek için en iyi uygulamalar