- Впровадження голосової екосистеми на основі протоколу Вайомінгу для гарантування повної конфіденційності даних.
- Використання локальних рушіїв, таких як Whisper та Piper, для транскрипції та синтезу мовлення без використання хмари.
- Можливість інтеграції передових штучних інтелектів, таких як OpenAI або Google Gemini, для покращення розуміння.
- Розгортання апаратних супутників на базі ESP32 для розширення голосового керування в будь-якій кімнаті.
Якщо вам набридло, що великі технологічні компанії знають про вас усе, навіть як часто ви ходите до туалету, то найкращим рішенням буде налаштування власної системи голосового керування вдома. Домашній помічник значно розвинувся і тепер дозволяє вам створювати... повністю приватний голосовий помічник який не надсилає жодного фрагмента даних на зовнішні сервери, що дає нам абсолютний контроль над нашим Конфіденційність у віртуальних помічниках.
Чи то вам потрібне щось просте для вимкнення світла, чи складна система, яка використовує штучний інтелект для спілкування з вами, варіантів безліч. Від використання спеціалізовані апаратні супутники До появи інтеграції сучасних протоколів перетворення вашого будинку на справді розумний дім доступніше, ніж будь-коли, якщо у вас є трохи терпіння для налаштування програмного забезпечення.
Серце системи: Вайомінгський протокол
Щоб забезпечити скоординовану роботу всього, Home Assistant використовує протокол Вайомінгу. По суті, це мова, яка дозволяє різним аудіокомпонентам ефективно взаємодіяти. Завдяки цьому ми можемо відокремити апаратне забезпечення для прослуховування (супутник) від мозку, який обробляє інформацію (сервер), що дозволяє системі бути... масштабований та набагато гнучкіший відповідно до наших потреб.
Основні компоненти для обробки голосу
Щоб помічник розумів, що ми говоримо, і відповідав нам, нам потрібно встановити два основні інструменти на нашому сервері домашньої автоматизації:
- Шепіт (перетворення мовлення на текст): Він відповідає за перетворення наших звукових хвиль на текст. Він надзвичайно точний і підтримує багато мов, включаючи іспанську. Якщо ви хочете дізнатися більше, є Повний посібник зі штучного інтелекту Whisper Для транскрипції. Залежно від потужності вашого процесора, ви можете вибрати такі моделі, як крихітний (для Raspberry Pi) або середній/великий (для потужних процесорів, таких як Intel N100), що безпосередньо впливає на швидкість і точність реакції з транскрипту.
- Пайпер (перетворення тексту в мовлення): Це голос асистента. Він перетворює текст, згенерований системою, на аудіо. Найкраще те, що він дуже легкий і пропонує кілька іспанських голосів з... натуральна якість та місцева переробказапобігаючи тому, щоб голос звучав як голос старомодного робота.
Апаратне забезпечення: Видання Home Assistant Voice Preview та інші супутники
Хоча ви можете користуватися мобільним телефоном, в ідеалі пристрої повинні бути розподілені по всьому будинку. Домашній помічник Voice PE Це чудовий варіант, який коштує близько 60 євро. Цей маленький пристрій містить чіп ESP32-S3, два мікрофони з функцією придушення луни та фізичну кнопку для вимкнення мікрофона, що дає вам... додатковий рівень безпеки та конфіденційності.
Якщо ви віддаєте перевагу саморобним проектам, ви можете створити власні сателіти, використовуючи ESP32 з мікрофоном INMP441, або використовувати компактніші пристрої, такі як M5Stack Atom Echo. Ключовим фактором тут є якість мікрофона, оскільки вона визначає продуктивність системи. Він/вона розуміє ваші накази з першого разу. або якщо вам доводиться кричати на пристрій.
Виведення асистента на новий рівень за допомогою штучного інтелекту
Якщо локальний агент Home Assistant не відповідає вимогам, ви можете інтегрувати LLM (розширені мовні моделі). Можливість Генеративний штучний інтелект Google безкоштовний і працює дуже добре, тоді як OpenAI (ChatGPT) оплачується через API, але пропонує вище розуміння мови і може вирішувати складні питання, не пов'язані з домашньою автоматизацією.
Дуже розумна конфігурація полягає в тому, щоб запрограмувати систему так, щоб вона спочатку намагалася обробити запит локально, а якщо не знайшла послідовної відповіді, надсилала її до хмари ChatGPT. Щоб краще зрозуміти ці відмінності, ви можете звернутися до відмінності між локальним ШІ та хмарним ШІтаким чином підтримуючи максимально можлива конфіденційність не відмовляючись від можливостей сучасного штучного інтелекту.
Покрокове налаштування та оптимізація
Щоб уникнути неприємних ситуацій, вкрай важливо правильно організувати систему. Простого встановлення плагінів недостатньо; вам потрібно... правильно представити сутностіЯкщо називається світло light.shelly2pm_4345353Помічник не знатиме, що робити. Вкрай важливо перейменувати пристрої, використовуючи людські імена, або створити псевдоніми, переконавшись, що правильно розставляти наголоси, оскільки система чутлива до цих орфографічних відмінностей.
Аналогічно, організація будинку за зонами (вітальня, кухня, спальня) та поверхами дозволяє помічнику бути кориснішим. Наприклад, якщо ви кажете «enciende las luces» Перебуваючи у вітальні, система знатиме, що потрібно вмикати світло лише в цій кімнаті, а не по всьому будинку.
Розширене керування через VoIP
Для більш захоплених є можливість інтеграції голосового зв'язку через VoIP. Використовуючи адаптер, такий як Grandstream HT801, ви можете підключити старий аналоговий телефон Домашній помічник. Коли ви піднімаєте слухавку, система автоматично відповідає, дозволяючи вам керувати своїм будинком зі старовинного телефону або через програмні додатки на вашому мобільному телефоні, що додає професійна функціональність для вашої установки.
Налаштування локальної голосової системи вимагає балансування потужності апаратного забезпечення з обраною програмною моделлю. Хоча процесор Intel N100 забезпечує плавну локальну роботу, користувачі Raspberry Pi повинні вибирати легші моделі або покладатися на хмару, щоб уникнути дратівливої затримки. Поєднуючи гарну організацію об'єктів, вдало розміщені супутники та потужність Whisper та Piper, ми досягаємо... надійна та приватна альтернатива комерційним помічникам, повертаючи суверенітет наших даних додому.
