- Впровадження голосової екосистеми на основі протоколу Вайомінгу для гарантування повної конфіденційності даних.
- Використання локальних рушіїв, таких як Whisper та Piper, для транскрипції та синтезу мовлення без використання хмари.
- Можливість інтеграції передових штучних інтелектів, таких як OpenAI або Google Gemini, для покращення розуміння.
- Розгортання апаратних супутників на базі ESP32 для розширення голосового керування в будь-якій кімнаті.
Якщо вам набридло, що великі технологічні компанії знають усе, навіть як часто ви ходите до туалету, то найкращим рішенням буде налаштування власної системи голосового керування вдома. Домашній помічник значно розвинувся і тепер дозволяє створити повністю приватного голосового помічника , який не надсилає жодного фрагмента даних на зовнішні сервери, надаючи вам абсолютний контроль над вашою конфіденційністю за допомогою віртуальних помічників.
Незалежно від того, чи потрібне вам щось просте для вимикання світла, чи складна система, яка використовує штучний інтелект для спілкування з вами, варіанти величезні. Від використання спеціалізованих апаратних супутників до інтеграції сучасних протоколів, перетворення вашого будинку на справді розумний дім доступніше, ніж будь-коли, за умови, що у вас є трохи терпіння для налаштування програмного забезпечення.
Серце системи: Вайомінгський протокол
Щоб забезпечити скоординовану роботу всього, Home Assistant використовує протокол Wyoming. По суті, це мова, яка дозволяє різним аудіокомпонентам ефективно взаємодіяти. Завдяки цьому ми можемо відокремити апаратне забезпечення для прослуховування (супутник) від процесорного блоку (сервера), що робить систему масштабованою та набагато гнучкішою для задоволення наших потреб.
Основні компоненти для обробки голосу
Щоб помічник розумів, що ми говоримо, і відповідав нам, нам потрібно встановити два основні інструменти на нашому сервері домашньої автоматизації:
- Шепіт (перетворення мовлення на текст): Він відповідає за перетворення наших звукових хвиль на текст. Він надзвичайно точний і підтримує багато мов, включаючи іспанську. Якщо ви хочете дізнатися більше, є Повний посібник зі штучного інтелекту Whisper Для транскрипції. Залежно від потужності вашого процесора, ви можете вибрати такі моделі, як крихітний (для Raspberry Pi) або середній/великий (для потужних процесорів, таких як Intel N100), що безпосередньо впливає на швидкість і точність реакції з транскрипту.
- Пайпер (перетворення тексту в мовлення): Це голос асистента. Він перетворює текст, згенерований системою, на аудіо. Найкраще те, що він дуже легкий і пропонує кілька іспанських голосів з... натуральна якість та місцева переробказапобігаючи тому, щоб голос звучав як голос старомодного робота.
Апаратне забезпечення: Видання Home Assistant Voice Preview та інші супутники
Хоча ви можете користуватися своїм мобільним телефоном, в ідеалі ваші пристрої мали б бути розподілені по всьому будинку. Home Assistant Voice PE – чудовий варіант, який коштує близько 60 євро. Цей невеликий пристрій містить чіп ESP32-S3, два мікрофони з функцією придушення луни та фізичну кнопку для вимкнення мікрофона, що забезпечує вам додатковий рівень безпеки та конфіденційності.
Якщо ви віддаєте перевагу самостійному будівництву, ви можете зібрати власні сателіти за допомогою ESP32 з мікрофоном INMP441 або використовувати компактніші пристрої, такі як M5Stack Atom Echo. Ключовим фактором тут є якість мікрофона, оскільки від неї залежить, чи система одразу розуміє ваші команди , чи вам доведеться кричати на пристрій.
Виведення асистента на новий рівень за допомогою штучного інтелекту
Якщо локальний агент Домашнього помічника не спрацьовує, ви можете інтегрувати LLM (розширені мовні моделі). Варіант генеративного штучного інтелекту від Google є безкоштовним і працює дуже добре, тоді як OpenAI (ChatGPT) — це платний сервіс API, але він пропонує чудове розуміння мови та може вирішувати складні запити, не пов’язані з домашньою автоматизацією.
Дуже розумна конфігурація полягає в тому, щоб запрограмувати систему так, щоб вона спочатку намагалася обробити команду локально, а якщо не знайшла послідовної відповіді, відправила її до хмари ChatGPT. Щоб краще зрозуміти ці відмінності, ви можете ознайомитися з відмінностями між локальним ШІ та хмарним ШІ , таким чином зберігаючи максимальну конфіденційність, не жертвуючи потужністю сучасного ШІ.
Покрокове налаштування та оптимізація
Щоб уникнути неприємного досвіду, вкрай важливо правильно організувати систему. Простого встановлення плагінів недостатньо; потрібно правильно надати доступ до сутностей . Якщо світло має назву light.shelly2pm_4345353 , майстер не знатиме, що робити. Вкрай важливо перейменувати пристрої, використовуючи людські імена, або створити псевдоніми, переконавшись у правильному використанні діакритичних знаків , оскільки система чутлива до цих відмінностей у написанні.
Аналогічно, організація будинку за зонами (вітальня, кухня, спальня) та поверхами дозволяє помічнику бути розумнішим. Наприклад, якщо ви скажете «увімкнути світло», перебуваючи у вітальні, система знатиме, що потрібно ввімкнути світло лише в цій кімнаті, а не в усьому будинку.
Розширене керування через VoIP
Для більш захоплених є можливість інтеграції голосового керування через VoIP. За допомогою адаптера, такого як Grandstream HT801, ви можете підключити старий аналоговий телефон до Home Assistant. Коли ви піднімаєте слухавку, система автоматично відповідає, дозволяючи вам керувати своїм будинком зі старовинного телефону або через програми для софтфонів на вашому мобільному пристрої, додаючи професійну функціональність до вашої системи.
Налаштування локальної голосової системи вимагає балансування потужності апаратного забезпечення з обраною програмною моделлю. Хоча процесор Intel N100 забезпечує плавну локальну роботу, користувачі Raspberry Pi повинні обирати легші моделі або покладатися на хмару, щоб уникнути дратівливої затримки. Поєднуючи добре організовану мережу, стратегічно розміщені супутники та потужність Whisper та Piper, ми отримуємо надійну та приватну альтернативу комерційним голосовим помічникам, повертаючи контроль над нашими даними додому.
