Cách lưu và sắp xếp các lời nhắc AI của bạn để không bao giờ bị mất chúng

Informatec Digital » Recursos » Cách lưu và sắp xếp các lời nhắc AI của bạn để không bao giờ bị mất chúng

Nếu bạn đã làm việc với các mô hình như ChatGPT một thời gian, GeminiDù bạn đang sử dụng Claude hay các công cụ chuyên dụng hơn, có lẽ bạn đã nhận thấy một điều: Những gợi ý hay thực sự là vô giá.Chúng rất khó để hoàn thiện, đòi hỏi phải thử và sai nhiều lần, và ngay khi bạn tìm ra công thức hoàn hảo… thì bạn lại đánh mất nó trong những cuộc trò chuyện cũ, những ghi chú rời rạc hoặc những tài liệu bị lãng quên.

Tình trạng hỗn loạn này có thể được giải quyết nếu bạn bắt đầu coi các hướng dẫn của mình như một nguồn tài nguyên ổn định, gần giống như một kho kiến ​​thức cá nhân nhỏ. Lưu trữ và sắp xếp các lời nhắc của AI Đây không phải là sự ám ảnh của dân kỹ thuật; mà là một cách rất trực tiếp để tiết kiệm thời gian, nâng cao chất lượng phản hồi và làm việc hiệu quả hơn, cho dù bạn là người làm việc tự do, thành viên của một nhóm hay chỉ đơn giản là sử dụng AI trong cuộc sống hàng ngày.

Bạn nên lưu lại những lời nhắc nào?

Khi bàn về việc xây dựng thư viện hướng dẫn, điều hữu ích là phân biệt giữa hai loại thành phần chính cần được giữ lại: Các gợi ý "thực tế" và gợi ý theo ngữ cảnhHiểu được sự khác biệt này giúp bạn quyết định nên lưu giữ những gì, đặt tên cho chúng như thế nào và tái sử dụng chúng trong những trường hợp nào.

Một mặt, có các lời nhắc thực tế, đó là những lệnh trực tiếp bạn đưa ra cho mô hình: yêu cầu cụ thể anh ấy làm một việc cụ thểĐiều này bao gồm những việc như yêu cầu tóm tắt theo định dạng cụ thể, tạo mã theo một mẫu nhất định, tạo báo cáo theo một phong cách cụ thể hoặc tiến hành một phiên động não tập trung. Đây là những chỉ dẫn mang tính vận hành, hướng đến nhiệm vụ.

Điểm độc đáo của những lời nhắc nhở thực tế này là chúng thường rất mang tính cá nhân: Chúng gắn bó chặt chẽ với các dự án, lĩnh vực hoặc phương thức làm việc của bạn.Công cụ nhắc nhở hữu ích giúp bạn tái cấu trúc một số loại mã nhất định có thể không có nhiều ý nghĩa ngoài ngữ cảnh của bạn, nhưng đối với bạn, đó là một tài sản quý giá xứng đáng được lưu trữ cố định và dễ truy cập.

Mặt khác là những gì được gọi là lời nhắc ngữ cảnh. Về mặt kỹ thuật, đây không phải là những "yêu cầu" riêng lẻ, mà là những thông báo cho biết... Chúng xác định giọng điệu, vai trò và bối cảnh. Bạn muốn trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động dựa trên những tiêu chí nào? Chức năng của nó là giải thích bạn là ai, bạn đang làm gì, bạn muốn mô hình hoạt động như thế nào và nó phải tuân thủ khuôn khổ nào.

Ví dụ, hãy nghĩ đến một tin nhắn mà bạn giải thích chi tiết sản phẩm hoặc dịch vụ của mình là gì, bạn đang nhắm đến loại khách hàng nào và bạn cần AI duy trì phong cách giao tiếp như thế nào. Hoặc một văn bản mà bạn mô tả chính xác Bạn muốn mã được tạo ra như thế nào, tuân theo những quy ước nào và cần tránh những lỗi nào?Đây là những nội dung không thay đổi trong mỗi cuộc trò chuyện, nhưng luôn tốt khi có sẵn chúng để sử dụng khi bắt đầu các buổi gặp mặt mới.

Vì sao việc không lưu lại những gợi ý hay nhất lại là một sai lầm

Hầu hết mọi người bắt đầu sử dụng AI bằng cách ứng biến: bạn viết ra điều đầu tiên nảy ra trong đầu, thử nghiệm, sửa chữa, thử lại… Cho đến lúc đó, mọi việc vẫn ổn. Vấn đề phát sinh khi… Bạn lặp đi lặp lại cùng một chuỗi hành động đó. Bởi vì bạn không có một hệ thống lưu trữ tối thiểu đủ tốt.

Nếu không có nơi lưu trữ ổn định các câu hỏi gợi ý, các triệu chứng tương tự luôn xuất hiện: lãng phí thời gian viết lại hướng dẫn, nhận được câu trả lời khác nhau vì bạn thay đổi chi tiết câu chữ mà không nhận ra. Thất vọng vì không tìm thấy tin nhắn "đã hoạt động rất tốt hôm trước". và hoàn toàn không có ý định thử nghiệm vì bạn quá lười để lắp ráp lại cấu trúc.

Cuối cùng, các lời nhắc sẽ không còn tái sử dụng được nữa và trở thành những thông tin rời rạc, vô nghĩa: tin nhắn trong cuộc trò chuyện, ghi chú trên điện thoại di động, email được chuyển tiếp, ảnh chụp màn hình Hoặc đơn giản chỉ là những cụm từ dễ nhớ cho đến khi bạn quên mất. Không phải là thiếu ý tưởng; cái khan hiếm là một hệ thống cung cấp một môi trường ổn định cho chúng.

Khi bạn bắt đầu coi những gợi ý tốt nhất của mình như những tài sản, giống như một kịch bản hay một mẫu thiết kế tốt, mọi thứ sẽ thay đổi. Bạn sẽ ngừng xem AI như một món đồ chơi dùng một lần và coi nó như một tài sản quý giá. một công cụ cần có quy trình và trật tựĐó là lý do tại sao ý tưởng xây dựng thư viện hướng dẫn cá nhân của riêng bạn lại xuất hiện.

Các tùy chọn cơ bản để lưu lời nhắc: từ Markdown đến Google Docs

Cách đơn giản nhất để tạo thư viện là sử dụng các công cụ thông dụng mà bạn đã biết. Nhiều người dùng kỹ thuật lựa chọn giải pháp đơn giản này: Các tệp Markdown được lưu trữ trong kho lưu trữ Git.Nó thiết thực, cho phép kiểm soát phiên bản và giúp dễ dàng chia sẻ hoặc đồng bộ hóa giữa các thiết bị.

Nếu bạn là nhà phát triển hoặc quen thuộc với việc sử dụng GitHub, việc có một kho lưu trữ riêng tư với các thư mục cho mỗi dự án và các tệp chứa đầy đủ các câu lệnh có thể là lý tưởng. Hãy viết hướng dẫn của bạn dưới dạng văn bản thuần túy.Bạn có thể thêm bình luận, gắn thẻ và, nếu muốn, thậm chí cả lịch sử thay đổi để xem mỗi lời nhắc đã phát triển như thế nào.

Nhược điểm thì quá rõ ràng: Đa số người dùng không am hiểu về công nghệ lắm.Việc mở trình soạn thảo, thực hiện commit và quản lý nhánh có thể quá phức tạp đối với người chỉ muốn lưu giữ một vài hướng dẫn để viết, nghiên cứu hoặc tóm tắt tài liệu tốt hơn.

Ở thái cực khác là những người lưu trữ mọi thứ trong Google Docs hoặc các công cụ tương tự. Đó là một lựa chọn hợp lý: bạn tạo một tài liệu với các phần, dán các câu hỏi gợi ý vào đó, và thế là xong. Vấn đề là... Tài liệu hướng dẫn quá chung chung cho mục đích sử dụng cụ thể này.Bạn không có các lệnh nhanh, khả năng chèn trực tiếp vào các công cụ AI hoặc các công cụ tìm kiếm được thiết kế cho loại nội dung này.

Cuối cùng bạn sẽ có một tài liệu dài cả cây số, khó điều hướng, trong đó... Việc tìm kiếm một gợi ý cụ thể tốn nhiều thời gian hơn là tiết kiệm được.Nó có thể hữu ích trong trường hợp khẩn cấp, nhưng sẽ không hiệu quả nếu bạn sử dụng AI một cách thường xuyên trong công việc hàng ngày.

Tiện ích mở rộng trình duyệt để xây dựng thư viện nhắc nhở

Trong những tháng gần đây, các tiện ích mở rộng trình duyệt được thiết kế đặc biệt để giải quyết vấn đề này đã xuất hiện: Quản lý, phân loại và tái sử dụng các lời nhắc mà không cần rời khỏi tab bạn đang làm việc.Chúng là những công cụ nhỏ giúp biến những hướng dẫn tốt nhất của bạn thành một loại hộp công cụ có thể truy cập chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Một ví dụ rõ ràng là cái gọi là Thư viện gợi ý phổ quát (Universal Prompt Library), một tiện ích mở rộng của Google Chrome được tạo ra với ý tưởng về Hãy tập trung làm một việc và làm thật tốt.Lưu và sắp xếp các lời nhắc của bạn, dù là cá nhân hay nhóm, để bạn có thể sử dụng chúng một cách liền mạch trên các nền tảng AI khác nhau.

Tiện ích mở rộng này cho phép bạn tạo một thư viện cục bộ được tổ chức thành các thư mục, và sắp xếp lại cả các thư mục lẫn các lời nhắc theo quy trình làm việc của bạn. tìm kiếm theo văn bản ngay lập tức và xuất hoặc nhập toàn bộ bộ sưu tập ở định dạng JSON để sao lưu hoặc chia sẻ với người khác.

Một điểm quan trọng khác là khả năng tích hợp với nhiều dịch vụ khác nhau: từ tiện ích mở rộng này, bạn có thể... Chèn lời nhắc trực tiếp vào ChatGPT, Claude, Perplexity và các công cụ tương tự.Không cần phải sao chép và dán liên tục. Bạn giảm thiểu các bước thao tác thủ công và tập trung vào nội dung.

Ngoài ra, Thư viện gợi ý chung hoạt động cục bộ: Không có tài khoản, không có máy chủ bên ngoài và không có đồng bộ hóa bắt buộc.Mọi thứ đều được lưu trong trình duyệt của bạn và bạn quyết định khi nào và bằng cách nào sao lưu, điều này mang lại cho nhiều người sự an tâm hơn về mặt quyền riêng tư.

Các lời nhắc có biến: các mẫu thực sự có thể tái sử dụng

Một trong những tính năng thú vị nhất của loại tiện ích mở rộng này là việc sử dụng các biến trong lời nhắc. Thay vì văn bản cố định, bạn làm việc với... các mẫu mà một số chỗ trống được điền vào ngay lập tứcĐiều chỉnh hướng dẫn mà không cần phải viết lại hoàn toàn.

Cơ chế thường khá đơn giản: bạn định nghĩa các dấu phân cách bằng dấu ngoặc kép, ví dụ: {{texto}}, {{tono}} o {{tema}}Mỗi lần bạn nhập lời nhắc đó, tiện ích mở rộng sẽ hiển thị cho bạn một biểu mẫu nhỏ để điền vào các trường đó, sau đó tự động tạo tin nhắn cuối cùng để gửi đến AI.

Hãy tưởng tượng một lời nhắc tóm tắt luôn yêu cầu người mẫu đưa ra năm gạch đầu dòng, duy trì một trọng tâm cụ thể và sử dụng một giọng văn nhất định. Những thứ duy nhất thay đổi là văn bản cần tóm tắt, giọng văn và có lẽ cả mục tiêu của bản tóm tắt.Thay vì viết lại toàn bộ, bạn chỉ cần điền các biến số và tiết kiệm được rất nhiều bước thao tác thủ công.

Cách tiếp cận này khuyến khích chúng ta xem các gợi ý không phải là những cụm từ riêng lẻ, mà là... các hệ thống mô-đun có thể kết hợp và điều chỉnh được.Bạn bắt đầu có những mảnh ghép có thể tái sử dụng theo một khuôn mẫu nhất định, giúp dễ dàng duy trì tính nhất quán trong các đơn đặt hàng và chỉ cần điều chỉnh những chi tiết quan trọng.

Ngoài việc tiết kiệm thời gian, làm việc với các mẫu được thiết kế tốt giúp bạn hoàn thiện cách tương tác của riêng mình với AI. Khi một câu hỏi có chứa các biến đã hoạt động tốt qua nhiều lần thử nghiệm, Nó gần như trở thành một tiêu chuẩn nội bộ. Bạn hoặc nhóm của bạn có thể sử dụng nó cho các nhiệm vụ định kỳ mà không cần phải suy nghĩ quá nhiều.

Các tiện ích mở rộng cụ thể khác: Công cụ Promptly AI và NotebookLM

Thư viện gợi ý đa năng không phải là lựa chọn duy nhất. Có những tiện ích mở rộng nhẹ hơn tập trung vào các quy trình làm việc cụ thể, được thiết kế dành cho những người muốn... Lưu trữ và tái sử dụng các hướng dẫn mà không cần phải xử lý các hệ thống phức tạp.Một ví dụ là Promptly AI, một tiện ích mở rộng của Chrome hướng đến kỹ thuật xử lý phản hồi nhanh.

Promptly AI tích hợp một bảng điều khiển bên cạnh, nơi bạn có thể lưu các câu hỏi yêu thích của mình khi tinh chỉnh chúng. Ý tưởng là giữ cho chúng luôn hiển thị trong suốt quá trình làm việc.Tính năng này cho phép bạn sao chép và dán ngay lập tức mà không cần rời khỏi tab hiện tại. Nó giống như một ngăn chứa nhanh chóng cho các hướng dẫn mà bạn sử dụng thường xuyên nhất.

Tiện ích mở rộng này vẫn miễn phí và luôn mở cửa đón nhận các đề xuất, điều này khiến nó trở nên hấp dẫn đối với những người muốn một công cụ hữu ích, đơn giản và vẫn có thể được cải tiến. Nền tảng này không được thiết kế để trở nên phức tạp.Nhưng đây là một trợ lý nhỏ gọn giúp bạn không còn quên những cụm từ mà bạn đã mất rất nhiều thời gian để làm quen.

Một trường hợp thú vị khác là NotebookLM Tools, được thiết kế đặc biệt dành cho những người sử dụng NotebookLM như một công cụ nghiên cứu. Nếu bạn làm việc với nền tảng này, bạn sẽ biết rằng quy trình làm việc có xu hướng lặp đi lặp lại: Tóm tắt nguồn tài liệu, so sánh tài liệu, trích xuất các luận điểm chính.vân vân. Vấn đề là NotebookLM tự nó không bao gồm một hệ thống gốc mạnh mẽ để tái sử dụng các lời nhắc.

NotebookLM Tools giới thiệu một trình quản lý tích hợp, nơi bạn có thể lưu tới 100 lời nhắc, mỗi lời nhắc bao gồm tên, toàn văn và danh mục tùy chọn. Sau đó, nhờ vào... lệnh gạch chéoChỉ cần gõ "/" vào ô trò chuyện để hiển thị các lời nhắc đã lưu và chèn lời nhắc bạn muốn chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Các danh mục và cách sắp xếp trong thư viện gợi ý của bạn

Khi bộ sưu tập của bạn ngày càng lớn, điều tạo nên sự khác biệt chính là cách bạn sắp xếp nó. Việc lưu trữ hàng trăm lời nhắc nhở sẽ không hữu ích nếu bạn mất đến mười lăm phút để tìm thấy lời nhắc nhở cần thiết. Đó là lý do tại sao các công cụ này thường bao gồm... các danh mục hoặc thư mục có thể cấu hình.

Một cách hay để sắp xếp thư viện tài liệu của bạn là theo từng giai đoạn công việc. Bạn có thể có các gợi ý cho... khám phá (khám phá một chủ đề, thu thập tóm tắt ban đầu, xác định các khái niệm chính), các hoạt động khác phân tích (so sánh nguồn, phê bình lập luận, phát hiện thành kiến) và các nội dung khác sự tổng hợp (Rút ra kết luận, đề xuất hành động, thiết kế kế hoạch).

Một lựa chọn khác là phân loại theo loại nhiệm vụ: tóm tắt, so sánh, trích xuất dữ liệu, động não, kiểm chứng thông tinTạo mã, tạo nội dung, v.v. Điều này có nghĩa là, khi bạn có nhu cầu cụ thể, bạn có thể trực tiếp mở danh mục phù hợp thay vì phải duyệt qua các danh sách dài vô tận.

Bạn cũng có thể nhóm theo lĩnh vực chủ đề: tổng quan tài liệu học thuật, nghiên cứu thị trường, phân tích kỹ thuật, tiếp thị nội dung, tài liệu sản phẩmĐiều quan trọng là cấu trúc đó phải phù hợp với bạn và nhóm của bạn, và có thể điều chỉnh theo thời gian.

Ví dụ, NotebookLM Tools cho phép bạn kết hợp các danh mục này với các tính năng khác của nền tảng, chẳng hạn như thư mục phông chữ hoặc nhập trang web nhanh, tạo ra các quy trình làm việc khá mạnh mẽ: Bạn lưu một câu hỏi phân tích và áp dụng nó cho một nhóm nguồn cụ thể. và lặp lại mẫu đó nhiều lần tùy theo nhu cầu.

Ví dụ về những lời nhắc đáng lưu lại

Nếu bạn không biết bắt đầu từ đâu, tốt nhất là trước tiên hãy xác định những yêu cầu bạn lặp đi lặp lại nhiều lầnĐây là những ứng cử viên hoàn hảo để trở thành các lời nhắc cố định trong thư viện của bạn, sẵn sàng được khởi chạy chỉ với một vài cú nhấp chuột hoặc thông qua một lệnh.

Trong bối cảnh nghiên cứu, có một số lời nhắc gần như phổ biến mà nhiều công cụ khuyên nên lưu lại. Ví dụ, một thông báo dành cho Tóm tắt những điểm chính của nguồn tài liệu bằng năm gạch đầu dòng.Một phương pháp khác là so sánh các lập luận từ nhiều nguồn khác nhau và trình bày chúng dưới dạng bảng, hoặc một phương pháp khác tập trung vào việc liệt kê dữ liệu, số liệu và bằng chứng rõ ràng xuất hiện trong một tài liệu.

Ngoài ra, các gợi ý giúp bạn phát hiện những thiếu sót cũng rất hữu ích: những hướng dẫn như "chỉ ra những vấn đề liên quan nào không được đề cập trong các nguồn này" hoặc "chỉ ra những câu hỏi còn bỏ ngỏ sau khi đọc". Những thông điệp này hoạt động rất hiệu quả như những yếu tố kích thích tư duy phản biện. Và luôn có sẵn chúng bên mình là một ý tưởng hay.

Để giải thích những ý tưởng phức tạp, bạn nên chuẩn bị sẵn những câu hỏi như "hãy giải thích khái niệm này như thể bạn đang nói với người chưa có kiến ​​thức gì trước đó", hoặc thậm chí là những biến thể được điều chỉnh cho phù hợp với trình độ của các đối tượng khác nhau. Điều này giúp đẩy nhanh đáng kể quá trình tạo ra các tài liệu thông tin, tóm tắt khách hàng hoặc tài liệu nội bộ..

Trong một bài phân tích mang tính tranh luận hơn, bạn có thể đưa ra các câu hỏi nhằm tìm ra những luận điểm phản bác vững chắc đối với quan điểm của tác giả, xây dựng trình tự thời gian của các sự kiện từ nhiều nguồn khác nhau, hoặc suy luận ra kết luận. các hành động cụ thể và khuyến nghị thực tiễn Dựa trên nội dung đã được phân tích, tất cả chúng, sau khi được tinh chỉnh, đều là những ứng cử viên sáng giá để trở thành những phần không thể thiếu trong thư viện của bạn.

Các trình quản lý văn bản và công cụ mở rộng lời nhắc: trường hợp của PhraseVault

Ngoài các tiện ích mở rộng dành riêng cho AI, còn có một bộ công cụ rất hữu ích khác cho chủ đề này: công cụ mở rộng văn bản và trình quản lý câuPhương pháp logic của chúng khác nhau, nhưng chúng hoàn toàn phù hợp khi làm việc với các lời nhắc lặp lại mà bạn muốn gọi trong bất kỳ ứng dụng nào.

PhraseVault là một ví dụ điển hình. Đây là phần mềm được thiết kế để lưu trữ văn bản có thể tái sử dụng và mở rộng nó bằng các phím tắt. Thay vì phải gõ toàn bộ đoạn văn bản, bạn chỉ cần xác định một cụm từ ngắn, và chương trình sẽ tự động thay thế nó bằng cụm từ hoàn chỉnh tại bất cứ vị trí nào bạn đang gõ. trong trình duyệt của bạn, trong trình soạn thảo văn bản, trong ứng dụng email của bạn. hoặc trong giao diện của một công cụ trí tuệ nhân tạo.

Ưu điểm của phương pháp này là nó không ràng buộc bạn với một nền tảng duy nhất: bạn có thể sử dụng cùng một bộ câu hỏi trong ChatGPT, Midjourney, Gemini hoặc bất kỳ ứng dụng nào khác. PhraseVault hoạt động giống như một trình quản lý đoạn mã mẫu, nhưng được thiết kế sao cho các hướng dẫn của bạn luôn có sẵn chỉ bằng một phím tắt..

Là một phần mềm bảo mật với mã nguồn công khai, nó cũng hấp dẫn đối với những người muốn kiểm soát nhiều hơn nơi lưu trữ văn bản của họ. Bạn có thể đồng bộ hóa thư viện gợi ý của mình trên các thiết bị mà không cần dựa vào một dịch vụ web cụ thể hoặc các tài khoản bên ngoài mà bạn không kiểm soát.

Trên thực tế, việc kết hợp một công cụ mở rộng văn bản như PhraseVault với một công cụ tổ chức (thư mục, thẻ, danh mục) cho phép bạn xây dựng... một hệ thống rất mạnh mẽ để quản lý các lời nhắc Điều này giúp nó thích ứng tốt cả với công việc cá nhân và môi trường doanh nghiệp.

Các tính năng AI được tích hợp sẵn trong trình duyệt: Kỹ năng Gemini trong Chrome

Một khía cạnh thú vị khác của hệ sinh thái này là các tính năng mà chính các trình duyệt đang bắt đầu tích hợp. Ví dụ, Chrome đã giới thiệu một hệ thống gọi là... Kỹ năng dành cho cung Song Tử Về bản chất, nó biến các lời nhắc lặp đi lặp lại thành các phím tắt có thể tái sử dụng từ bảng điều khiển bên cạnh của trình duyệt.

Nguyên tắc rất đơn giản: bạn nhập truy vấn vào Gemini từ Chrome, bạn sẽ nhận được câu trả lời, và nếu đó là một truy vấn bạn sẽ cần thường xuyên, Lưu nó dưới dạng Kỹ năngTừ đó, "khả năng" này trở thành một công cụ trình duyệt thông thường, sẵn sàng được áp dụng chỉ bằng một cú nhấp chuột trên bất kỳ trang nào bạn đang mở.

Những kỹ năng này không bổ sung thêm khả năng mới cho AI, nhưng chúng cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng, bởi vì Chúng giúp loại bỏ sự cần thiết phải viết lại hoặc sao chép và dán hướng dẫn. Lặp đi lặp lại. Bạn có thể tái sử dụng cùng một lời nhắc để tóm tắt bài viết, so sánh sản phẩm, phân tích công thức nấu ăn hoặc trích xuất thông tin liên quan từ nhiều tab một cách dễ dàng.

Để thực hiện chúng, chỉ cần gõ "/" vào khung chat Gemini hoặc truy cập menu tương ứng trong bảng điều khiển. Kỹ năng có thể được chỉnh sửa, đổi tên và tùy chỉnh, và cũng có thể được thay đổi. Chúng đồng bộ hóa giữa các thiết bị. Miễn là bạn sử dụng cùng một tài khoản Google, điều này sẽ giúp duy trì quy trình làm việc thống nhất trên các máy tính khác nhau.

Chrome thậm chí còn cung cấp một thư viện nhỏ các Kỹ năng được định sẵn, với hơn năm mươi mẫu cho các tác vụ phổ biến như tóm tắt nội dung, kiểm tra thông tin dinh dưỡng hoặc thực hiện phân tích sản phẩm cơ bản. Bạn có thể sử dụng chúng nguyên trạng hoặc điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình.và sử dụng chúng làm điểm khởi đầu để tạo ra các phiên bản của riêng bạn.

Lưu lời nhắc trong các nền tảng AI: ví dụ về Cubent

Ngoài các tiện ích mở rộng chung, một số nền tảng AI còn tích hợp trực tiếp tùy chọn này. lưu các lời nhắc trong giao diện riêng của chúngCubent là một ví dụ điển hình, công ty đã tích hợp chức năng "Lưu lời nhắc" vào giá trị mà sản phẩm mang lại.

Ý tưởng của Cubent xuất phát từ một thực tế đơn giản: đối với nhiều người dùng, lời nhắc không phải là những hướng dẫn dùng một lần rồi bỏ, mà là... chìa khóa để đạt được kết quả ổn định và chất lượngBất cứ ai lập trình, viết nội dung, nghiên cứu hoặc thiết kế quy trình đều biết rằng việc tìm ra câu hỏi gợi ý phù hợp có thể tạo nên sự khác biệt giữa câu trả lời hữu ích và thông tin nhiễu.

Với tính năng Lưu lời nhắc, nền tảng này cho phép mỗi người dùng xây dựng một thư viện cá nhân, nơi họ có thể lưu trữ những lời nhắc hữu ích nhất và sắp xếp chúng theo quy trình làm việc của mình. Sử dụng lại chúng ngay lập tức mà không cần phải tìm kiếm trong các cuộc trò chuyện cũ. và thử nghiệm các biến thể khác nhau trong khi vẫn giữ nguyên phiên bản gốc để tham khảo.

Chức năng này đặc biệt phù hợp với một số đối tượng: các nhà phát triển tinh chỉnh các truy vấn mã, các nhà văn và người tạo nội dung cần cấu trúc lặp lại, và các nhóm muốn Chuẩn hóa phương thức giao tiếp hoặc nghiên cứu. và nói chung, bất cứ ai cảm thấy mệt mỏi vì phải làm lại từ đầu mỗi dự án.

Đằng sau triết lý này là một cách tiếp cận rộng hơn: Trí tuệ nhân tạo không chỉ là những thủ thuật nhất thời, mà còn là về... Xây dựng hiệu suất ổn định theo thời gianViệc đưa các gợi ý vào vị trí cố định trong chính công cụ có nghĩa là công nhận chúng là một phần thiết yếu của quy trình, chứ không phải là một phụ kiện tạm thời được thêm vào mỗi lần sử dụng.

Đối với Cubent, tính năng này cũng được tích hợp với một hệ sinh thái rộng lớn hơn được cung cấp bởi Q2BSTUDIO, một công ty chuyên về phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng và dịch vụ đám mây. Điều này cho phép họ kết nối việc quản lý nhanh chóng với tự động hóa quy trình, tác nhân AI và các giải pháp doanh nghiệp tùy chỉnh, mở rộng ý tưởng về thư viện gợi ý sang các tình huống quy mô lớn hơn nhiều.

Khi bạn kết hợp khả năng lưu các lời nhắc với các tác nhân AI áp dụng chúng trong quy trình làm việc thực tế—từ khâu lên ý tưởng đến triển khai—cùng với các công cụ phân tích và tích hợp với các dịch vụ như AWS, Azure hoặc Power BI, Các lời nhắc phát triển từ những cụm từ riêng lẻ thành các thành phần vận hành. trong toàn bộ quy trình kinh doanh.

Toàn bộ hệ sinh thái các công cụ và phương pháp này—từ các tệp đơn giản đến các phần mở rộng chuyên dụng, bao gồm cả các nền tảng tích hợp chức năng lưu lời nhắc như một tính năng tiêu chuẩn—đều phản ánh cùng một ý tưởng cơ bản: Nếu bạn muốn làm việc nghiêm túc với trí tuệ nhân tạo, bạn cần một hệ thống để lưu giữ và tái sử dụng những hướng dẫn tốt nhất của mình.Việc thiết lập thư viện đó, ngay cả khi ban đầu chỉ là một việc đơn giản, cũng đánh dấu một bước ngoặt trong cách bạn sử dụng các mô hình này trong công việc hàng ngày.