- AI tại thiết bị đầu cuối chuyển quá trình xử lý dữ liệu từ đám mây xuống các thiết bị đầu cuối để loại bỏ độ trễ.
- Việc chạy các mô hình tạo sinh cục bộ giúp giảm đáng kể chi phí vận hành và sự phụ thuộc vào giấy phép bên ngoài.
- Việc triển khai trí tuệ nhân tạo ở vùng biên đảm bảo khả năng hoạt động ngoại tuyến và tăng cường bảo mật dữ liệu.
Có lẽ bạn đã từng nghe về điện toán đám mây, nhưng xu hướng hiện nay lại hoàn toàn ngược lại: đưa trí tuệ nhân tạo trực tiếp đến nơi mọi việc diễn ra. Trí tuệ nhân tạo ở vùng biên Đơn giản là việc triển khai các thuật toán tiên tiến trên các thiết bị ở rìa mạng, nơi mà kết nối đôi khi bị lỗi hoặc đơn giản là không đến được, cho phép thiết bị hoạt động tự chủ.
Chúng ta đang nói về việc tích hợp bộ não kỹ thuật số này vào các công cụ mà chúng ta đã sử dụng hàng ngày, từ những thứ đơn giản như... điện thoại thông minh hoặc đồng hồ thông minh Từ các cảm biến công nghiệp phức tạp đến các thiết bị theo dõi sức khỏe đeo được. Ý tưởng là ngừng gửi mọi thứ đến máy chủ ở xa để phản hồi được tức thì, gần như ngay lập tức.
Trí tuệ nhân tạo tại biên (AI at the edge) thực chất bao gồm những gì?
Về cơ bản, chúng ta đang pha trộn điện toán biên với máy học Điều này cho phép thực hiện các tác vụ học máy trực tiếp trên phần cứng được kết nối. Bằng cách lưu trữ và xử lý thông tin cùng với thiết bị, chúng ta đạt được phản hồi trong vòng mili giây, điều này rất quan trọng trong các lĩnh vực mà ngay cả một giây chậm trễ cũng có thể gây ra vấn đề nghiêm trọng.
Điều này đặc biệt quan trọng trong các công nghệ như sau: xe tự lái hoặc robot tiên tiếnTrong đó, phương tiện phải quyết định có nên phanh ngay lập tức hay không mà không cần chờ tín hiệu từ đám mây. Đây cũng là cơ sở của... hệ thống AI tác nhânNhững người hành động và phản ứng ngay lập tức dựa trên hoàn cảnh thực tế.
Bước tiến đột phá hướng tới Trí tuệ nhân tạo tạo sinh cục bộ
Cho đến gần đây, nếu bạn muốn sử dụng một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ, bạn phải thông qua OpenAI hoặc Anthropic. Nhưng tất nhiên, phí sử dụng và giấy phép Họ trở nên điên rồ, và thường thì các con số không khớp nhau. Đó là lý do tại sao chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển dịch lớn hướng tới... thực thi các mô hình mở trên máy tính cá nhân của chúng tôi.
Bằng cách đầu tư vào phần cứng có khả năng hỗ trợ các suy luận này, doanh nghiệp và người dùng có thể Thu hồi vốn đầu tư trong vài thángĐiều này là bởi vì họ đang từ bỏ hình thức thanh toán token định kỳ. Về cơ bản, đó là sự chuyển đổi từ việc thuê trí tuệ nhân tạo sang sở hữu chính cỗ máy tạo ra nó.
Lợi thế cạnh tranh và ứng dụng thực tiễn
Ngoài việc tiết kiệm một vài euro, xử lý dữ liệu ngay tại nguồn giúp tối ưu hóa quy trình làm việc trong các môi trường phức tạp, chẳng hạn như... quản lý chuỗi cung ứng hoặc nhà máyBằng cách giảm lưu lượng mạng, độ trễ giảm mạnh và hiệu quả tăng lên.
- Hoạt động ngoại tuyến: Khác với trí tuệ nhân tạo truyền thống, các thiết bị biên có thể hoạt động mà không cần internet, điều này khiến chúng trở nên lý tưởng cho các khu vực hẻo lánh.
- Bảo mật nâng cao: Vì dữ liệu không được truyền ra bên ngoài, nên quyền riêng tư được tăng cường đáng kể.
- Tăng trưởng kinh tế: Thị trường này dự kiến sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, đạt những con số khổng lồ vào năm 2033 nhờ vào... tốc độ tăng trưởng hàng năm rất cao.
Một ví dụ rất rõ ràng về cách trí tuệ nhân tạo được đưa vào môi trường người dùng là Copilot, được tích hợp vào trình duyệt Edge. Nó không chỉ là một ứng dụng trò chuyện; nó có thể... Phân tích nhiều tab cùng lúcĐiều này giúp chúng ta không phải chuyển đổi giữa các cửa sổ để so sánh dữ liệu. Nó có thể tóm tắt nội dung trang web trong vài giây hoặc tạo hình ảnh bằng Designer trong khi chúng ta đang duyệt web.
Ngoài ra, Microsoft đang triển khai các tính năng của trí nhớ và bối cảnh, donde el asistente recuerda tus preferencias y rasgos de navegación para dar respuestas mucho más personalizadas. Incluso se perfilan las llamadas «Acciones», que permitirán al sistema reservar un hotel basándose en tus thói quen đi lại và địa điểm hiện tại một cách tự động.
Đối với môi trường doanh nghiệp, bảo mật là yếu tố then chốt. Khi sử dụng tài khoản công ty, cần lưu ý rằng... bảo vệ dữ liệu thương mại (biểu tượng lá chắn xanh nổi tiếng), đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI toàn cầu, giữ mọi thứ trong phạm vi nội bộ của tổ chức.
Sự kết hợp giữa phần cứng mạnh mẽ và các mô hình được tối ưu hóa đang cho phép trí tuệ nhân tạo chuyển từ một dịch vụ từ xa trở thành một khả năng nội tại của các thiết bị của chúng ta, đảm bảo... tốc độ, tiết kiệm chi phí và quyền riêng tư Mạnh mẽ hơn nhiều nhờ loại bỏ hoàn toàn sự phụ thuộc vào máy chủ trung tâm.
