Hàm Lambda trong Excel: hướng dẫn đầy đủ và ví dụ thực tế
Khám phá cách sử dụng LAMBDA trong Excel để tạo các hàm tùy chỉnh và kết hợp nó với BYROW, BYCOL, MAP, SCAN, REDUCE và MAKEARRAY.
phân tích dữ liệu
Tìm hiểu mọi thứ về phân tích dữ liệu, từ các kỹ thuật cơ bản đến các công cụ tiên tiến và tác động của nó đến các quyết định kinh doanh.
Các loại biểu đồ nên tránh trong Excel và cách chọn biểu đồ thay thế tốt nhất.
Hãy tránh sử dụng các biểu đồ Excel gây nhầm lẫn dữ liệu và tìm hiểu những biểu đồ nào phù hợp nhất để truyền đạt phân tích và quyết định của bạn một cách hiệu quả hơn.
Phân tích lượt nghe trên Spotify: dữ liệu, thuật toán và khoa học về thành công âm nhạc
Khám phá cách dữ liệu và máy học trên Spotify giúp bạn phân tích và dự đoán những bài hát nào sẽ trở thành hit thực sự.
Blog của Microsoft Fabric: Hướng dẫn nâng cao về các tính năng và cách sử dụng mới.
Khám phá Microsoft Fabric là gì, các tính năng mới quan trọng, quản trị, trí tuệ nhân tạo và khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực, cũng như cách nó có thể chuyển đổi nền tảng dữ liệu của bạn.
Số hóa dữ liệu của bạn: đó là gì, nó hoạt động như thế nào và nó ảnh hưởng đến bạn ra sao
Hãy cùng tìm hiểu datafication là gì, cách thức hoạt động, những lợi ích, rủi ro đối với quyền riêng tư của bạn và cách để duy trì quyền kiểm soát.
Ứng dụng công nghệ trong việc ra quyết định kinh doanh: hướng dẫn toàn diện
Khám phá cách sử dụng dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI), hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và phân tích kinh doanh (BI) để cải thiện việc ra quyết định kinh doanh và đạt được lợi thế cạnh tranh.
Lộ trình nghề nghiệp để trở thành Kỹ sư Dữ liệu
Khám phá toàn bộ lộ trình nghề nghiệp để trở thành Kỹ sư Dữ liệu: các kỹ năng chính, công cụ, điện toán đám mây và lời khuyên thực tế cho sự nghiệp của bạn.
Dữ liệu kinh doanh tại Tây Ban Nha: nguồn, cách sử dụng và các công cụ chính
Khám phá những nguồn dữ liệu kinh doanh tốt nhất tại Tây Ban Nha, cách thức thu thập chúng và cách sử dụng chúng để giảm thiểu rủi ro và thu hút khách hàng.
Mô hình GPT-5 trong nghiên cứu khoa học: ứng dụng, tiến bộ và hạn chế
GPT-5 thúc đẩy nghiên cứu khoa học như thế nào, giải quyết các vấn đề phức tạp ra sao, và những rủi ro cũng như hạn chế nào bạn cần biết trước khi sử dụng nó.
Nghiên cứu sinh học với trí tuệ nhân tạo: các ứng dụng thực tiễn và thách thức
Khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa nghiên cứu sinh học, từ hệ gen và protein đến y học chính xác.
Phân tích an ninh mạng: rủi ro, dữ liệu, kỹ thuật và công cụ
Hướng dẫn toàn diện về phân tích an ninh mạng: rủi ro, dữ liệu, kỹ thuật và các công cụ chính để phát hiện mối đe dọa và bảo vệ công ty của bạn.