- Máy bay không người lái đã trở thành một công cụ quan trọng trong Công nghiệp 4.0, cung cấp dữ liệu chính xác và tăng cường an toàn trong các lĩnh vực như xây dựng, năng lượng, nông nghiệp và logistics.
- Mô hình Dịch vụ Máy bay không người lái (Drones as a Service - DaaS) cho phép các công ty tiếp cận công nghệ tiên tiến và phi công được chứng nhận mà không cần đầu tư vào đội bay riêng hoặc đảm nhận các công việc quản lý quy định phức tạp.
- Các quy định của AESA và các quy định của châu Âu đặt ra những hạn chế đối với việc triển khai các dự án, đặc biệt là trong các hoạt động ngoài tầm nhìn (BVLOS) và môi trường đô thị, nhưng lại mở ra cánh cửa cho các mô hình kinh doanh mới.
- Việc tích hợp máy bay không người lái vào công tác phòng ngừa rủi ro nghề nghiệp và quản lý vận hành đòi hỏi phải đánh giá rủi ro, đào tạo nhân viên và thiết lập các quy trình an toàn và có thể truy vết.

Trong một thời gian rất ngắn, Máy bay không người lái đã chuyển từ một "món đồ chơi" bắt mắt trở thành một công cụ chiến lược. Dành cho các công ty trong hầu hết mọi lĩnh vực. Sự kết hợp giữa các cảm biến tiên tiến, phần mềm đám mây và trí tuệ nhân tạo giờ đây cho phép thực hiện mọi việc, từ kiểm tra quan trọng ở độ cao đến kiểm kê kho tự động hoặc giao hàng khẩn cấp vật tư y tế.
Đồng thời Cuộc cách mạng công nghệ này mang đến những thách thức quan trọng.Tuân thủ các quy định hàng không ngày càng phức tạp, điều chỉnh các biện pháp phòng ngừa rủi ro nghề nghiệp, đào tạo phi công và nhà phân tích dữ liệu, hoặc quyết định xem nên mua đội bay riêng hay lựa chọn mô hình của... máy bay không người lái như một dịch vụ (DaaS)Tất cả những điều này đang định hình lại cách các tổ chức lập kế hoạch, kiểm soát và tối ưu hóa hoạt động của mình.
Máy bay không người lái là gì và các công ty sử dụng những loại nào?
Một máy bay không người lái, hoặc máy bay không người lái (UAS hoặc RPAS)Máy bay không người lái (drone) là loại máy bay bay không cần phi công điều khiển từ xa hoặc thông qua phần mềm định vị hỗ trợ bởi GPS, hệ thống quán tính và các cảm biến khác. Trong môi trường chuyên nghiệp, các hệ thống này thường tích hợp... máy ảnh độ phân giải caocảm biến nhiệt, đa phổ, hoặc thậm chí là cảm biến LiDAR Thu thập dữ liệu với độ chính xác mà các phương pháp truyền thống không thể nào đạt được.
Tùy thuộc vào cấu hình khí động học của nó, Máy bay không người lái dành cho mục đích thương mại được chia thành ba nhóm chính.Máy bay cánh cố định, rất hiệu quả cho quãng đường dài và lập bản đồ diện tích lớn; máy bay nhiều cánh quạt, đa năng và có khả năng bay lơ lửng để thực hiện các công việc chi tiết; và máy bay trực thăng không người lái, ít phổ biến hơn nhưng có... khả năng chịu tải và tính tự chủ cao hơn trong một số môi trường công nghiệp nhất định.
Các mô hình của Máy bay cánh cố định mang lại hiệu suất vượt trội trong các nhiệm vụ kéo dài.chẳng hạn như khảo sát địa hình, Canh tác chính xác Chúng được sử dụng để giám sát cơ sở hạ tầng quy mô lớn hoặc tuyến tính (đường ống, đường bộ, đường sắt). Vì không thể đứng yên một chỗ trên không, chúng chủ yếu được dùng để bao phủ các khu vực rộng lớn với hiệu suất năng lượng cao.
Về phần mình, Máy bay nhiều cánh quạt (quadcopter, hexacopter, v.v.) chiếm ưu thế trên thị trường công nghiệp. Nhờ khả năng cơ động, cất cánh và hạ cánh thẳng đứng dễ dàng (VTOL), và khả năng tự định vị chỉ cách vật cần kiểm tra vài mét, chúng được ưa chuộng cho việc kiểm tra các tòa nhà cao tầng, xây dựng, trường hợp khẩn cấp, an ninh và các công việc đô thị đòi hỏi độ chính xác cao.
Giữa lúc đó xuất hiện máy bay lai VTOL, cất cánh và hạ cánh như một máy bay nhiều cánh quạt nhưng Chúng bay ở chế độ hành trình giống như máy bay cánh cố định.Những thiết bị này đang ngày càng được sử dụng rộng rãi trong các trường hợp như giao hàng chặng cuối, cung cấp hàng hóa cho khu vực nông thôn hoặc vận chuyển khẩn cấp các mẫu xét nghiệm y tế, nơi cần kết hợp giữa phạm vi hoạt động, độ chính xác và hiệu quả nhiên liệu hoặc pin.

Từ sở thích cá nhân đến thành phần quan trọng trong Công nghiệp 4.0
Mặc dù ban đầu chúng chủ yếu được gắn liền với hoạt động giải trí, ghi lại những video ngoạn mụcNgày nay, máy bay không người lái đã được tích hợp hoàn toàn vào cái gọi là Ngành công nghiệp 4.0Chúng không chỉ đơn thuần là "máy quay bay": chúng đã trở thành nền tảng thu thập và phân tích dữ liệu tiên tiếnCó khả năng tạo ra thông tin không gian địa lý và kỹ thuật cung cấp cho các hệ thống quản lý, mô hình kỹ thuật số và các quyết định thời gian thực.
Các công ty sử dụng máy bay không người lái để Tự động hóa và tối ưu hóa các tác vụ trước đây mất hàng tuần làm việc.: Kiểm tra định kỳ các tài sản quan trọng, lập bản đồ 3D công trình, giám sát cây trồng, kiểm kê tự động, giám sát mạng lưới điện hoặc lập tài liệu trực quan phục vụ kiểm toán và chứng nhận.
Một trong những sức hấp dẫn lớn là khả năng của nó Tiếp cận nhanh chóng và an toàn đến những nơi khó tiếp cận: các cột điện cao thế, trang trại điện gió, đập nước, mái nhà công nghiệp, giàn khoan ngoài khơi, bể chứa hoặc không gian kín nơi việc tiếp cận của con người tiềm ẩn rủi ro đáng kể.
Về mặt nghe nhìn, máy bay không người lái đã tạo ra một cuộc cách mạng. Sản xuất nội dung trong lĩnh vực truyền thông, điện ảnh, truyền hình và tiếp thị.Điều này cho phép lập kế hoạch mà chỉ vài năm trước đây là điều không thể, với chi phí thấp hơn nhiều so với máy bay trực thăng hoặc cần cẩu chuyên dụng. Nguyên tắc trực quan tương tự cũng được áp dụng cho các báo cáo kỹ thuật, kiểm tra được ghi chép và đào tạo phòng ngừa rủi ro.
Cần đặc biệt chú ý đến đóng góp của họ vào kiểm soát rủi ro nghề nghiệpBằng cách thay thế sự hiện diện của con người ở những nơi cao, trong không gian bị ô nhiễm hoặc trong môi trường không ổn định, máy bay không người lái cho phép... kiểm tra chi tiết mà không gây ảnh hưởng đến nhân viên, nhằm tăng cường tuân thủ các quy định về phòng ngừa rủi ro nghề nghiệp (ORP) và giảm thiểu tai nạn.
Mô hình Dịch vụ máy bay không người lái (Drones as a Service - DaaS): sử dụng mà không cần mua
Nhiều tổ chức không có đội ngũ kỹ thuật, phi công được chứng nhận hoặc cấu trúc nội bộ để quản lý chương trình máy bay không người lái của riêng họ. Đây là lúc mô hình phát huy tác dụng. Dịch vụ máy bay không người lái (Drones as a Service - DaaS)Điều này cho phép bạn thuê các nhiệm vụ điều khiển máy bay không người lái "trọn gói" mà không cần đầu tư vào đội bay, giấy phép hoặc phần mềm chuyên dụng.
Trong kế hoạch này, Công ty khách hàng thanh toán theo từng dự án, theo giờ bay hoặc theo hình thức đăng ký.Trong khi đó, nhà cung cấp sẽ lo liệu mọi thứ: lựa chọn máy bay không người lái phù hợp, phi công, bảo hiểm, xin giấy phép từ cơ quan hàng không, lập kế hoạch nhiệm vụ, thu thập dữ liệu, xử lý và cung cấp báo cáo hoặc mô hình 3D sẵn sàng sử dụng.
Các gói DaaS toàn diện nhất bao gồm: Giám sát thời gian thực, lưu trữ đám mây an toàn, phân tích nâng cao và tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp. (Hệ thống ERP, GIS, nền tảng bảo trì, v.v.). Trong các lĩnh vực trọng yếu như năng lượng hoặc khai thác mỏ, dịch vụ này có thể đi kèm với hỗ trợ 24/7 và các thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) rất khắt khe.
Ưu điểm chính là khả năng chuyển đổi Đầu tư vốn lớn (CAPEX) vào chi phí hoạt động linh hoạt (OPEX)Đối với các công ty chỉ cần sử dụng máy bay không người lái trong những trường hợp nhất định—như các chiến dịch kiểm tra hàng năm, kiểm kê định kỳ, các nhiệm vụ theo mùa trong nông nghiệp—dịch vụ DaaS (Drone as a Service) giúp loại bỏ rào cản gia nhập và ngăn chặn tình trạng thiết bị bị sử dụng không hiệu quả trong suốt thời gian còn lại của năm.
Hơn nữa, mô hình DaaS cung cấp quyền truy cập tức thì vào Công nghệ tiên tiến nhất: camera đa phổ, LiDAR, cảm biến nhiệt độ phân giải cao, thuật toán AI. Dành cho việc phát hiện bất thường tự động và đội ngũ kỹ thuật chuyên môn đã quen thuộc với các quy định địa phương và các biện pháp an toàn tốt nhất.
Các ứng dụng chính của máy bay không người lái theo từng lĩnh vực kinh doanh
Phạm vi ứng dụng chuyên nghiệp rất rộng, nhưng ở nhiều quốc gia, chúng đã được quan sát thấy. các mô hình sử dụng rõ ràng theo từng lĩnh vựcTrong đó, máy bay không người lái đã được chứng minh là mang lại những lợi ích đáng kể về tiết kiệm chi phí và cải thiện an toàn.
Ví dụ, trong ngành khai thác mỏ, chúng được sử dụng Giám sát khu vực làm việc, tính toán khối lượng vật liệu tồn kho và quản lý các sườn dốc và khu vực cấm.Nhờ các chuyến bay thường xuyên, các công ty có được mô hình địa hình kỹ thuật số cập nhật, cải thiện công tác lập kế hoạch và giảm thiểu rủi ro cho người vận hành khi làm việc ở các khu vực nguy hiểm.
Trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng, máy bay không người lái tạo điều kiện thuận lợi. Kiểm tra trực quan và nhiệt độ các đường dây điện, cầu, cầu vượt, đập, các công trình kiến trúc độc đáo hoặc tua bin gió.Điều này cho phép phát hiện sự ăn mòn, vết nứt, điểm nóng hoặc sự suy giảm cách điện mà không làm gián đoạn hoạt động và với chi phí thấp hơn đáng kể so với các phương pháp truyền thống.
Trong nông nghiệp và chăn nuôi, sự kết hợp của cảm biến đa quang phổ và nhiệt với các thuật toán phân tích cho phép phát hiện tình trạng thiếu nước, thiếu hụt dinh dưỡng hoặc sâu bệnh. ở giai đoạn đầu. Thông tin này được sử dụng để thiết kế các chiến lược tưới tiêu và bón phân chính xác nhằm giảm thiểu đầu vào, cải thiện năng suất và giảm tác động đến môi trường.
Trong khi đó, các công ty năng lượng, nước và viễn thông đang sử dụng máy bay không người lái để Lập bản đồ mạng lưới, giám sát tuyến đường, kiểm tra ăng-ten và tháp. Hoặc để đánh giá thiệt hại sau bão và thiên tai. Trong trường hợp khẩn cấp, chúng được sử dụng để điều phối các đội cứu hộ, xác định vị trí người bị nạn, đánh giá khả năng tiếp cận và ghi nhận thiệt hại cho các công ty bảo hiểm và cơ quan chính phủ.
Ứng dụng máy bay không người lái trong xây dựng, công nghiệp và không gian hạn chế.
Trong lĩnh vực xây dựng, máy bay không người lái đã trở nên không thể thiếu. Theo dõi tiến độ công việc, ghi nhận các mốc quan trọng và cải thiện sự phối hợp các hoạt động kinh doanh.Các chuyến bay định kỳ cung cấp ảnh chụp từ trên không, mô hình 3D và đám mây điểm cho phép so sánh tiến độ thực tế với kế hoạch và phát hiện kịp thời các sai lệch.
Ngoài ra, chúng còn được sử dụng cho Kiểm soát chất lượng, đo đạc, khảo sát địa hình, chuẩn bị mặt bằng và tính toán khối lượng.Nhờ ảnh chụp từ trên không và xử lý hậu kỳ bằng phương pháp đo ảnh, thông tin hình học được thu thập với độ chính xác sánh ngang với các cuộc khảo sát trên mặt đất, giúp giảm đáng kể thời gian và sự hiện diện của con người tại các khu vực nguy hiểm.
Trong lĩnh vực phòng ngừa rủi ro nghề nghiệp, máy bay không người lái cho phép Làm việc trên cao, trong không gian hạn hẹp và bảo trì ở những khu vực khó tiếp cận.Sau khi đánh giá rủi ro một cách kỹ lưỡng, họ được tích hợp vào nhóm công tác phòng ngừa trong kế hoạch phòng ngừa, tuân thủ các nguyên tắc của Điều 15 Luật 31/1995 về Phòng ngừa Rủi ro Nghề nghiệp, bằng cách giảm thiểu sự tiếp xúc trực tiếp của người lao động với các mối nguy hiểm nghiêm trọng.
Điều này ngụ ý rằng Công tác quản lý phòng ngừa của chính công ty cần được cập nhật.Xem xét lại đánh giá rủi ro, điều chỉnh kế hoạch phòng ngừa, tích hợp các quy trình vận hành máy bay không người lái cụ thể, phối hợp các hoạt động kinh doanh khi thuê người vận hành bên ngoài và xem xét các nguồn rủi ro mới liên quan đến máy bay và thiết bị điều khiển.
Các hội nghị kỹ thuật và diễn đàn ngành đang tập trung vào... Làm thế nào để tích hợp máy bay không người lái vào công tác quản lý phòng ngừa một cách có hệ thống?Các công ty vận hành cần đáp ứng những yêu cầu nào và làm thế nào để tận dụng các công nghệ bổ trợ như thực tế ảo, mô phỏng hoặc môi trường 360º để đào tạo người lao động sử dụng các công cụ này một cách an toàn?
Máy bay không người lái và phòng ngừa rủi ro nghề nghiệp: những lợi ích và thách thức mới
Từ góc độ an toàn và sức khỏe nghề nghiệp, máy bay không người lái mang lại nhiều lợi ích. Lợi ích rõ ràng của việc thay thế các nhiệm vụ nguy hiểm Những công việc trước đây đòi hỏi phải tiếp xúc lâu dài với độ cao, môi trường độc hại hoặc địa hình không ổn định. Sử dụng chúng đúng cách có thể giảm đáng kể tai nạn và các tình huống rủi ro cao.
Trong số các biện pháp phòng ngừa phổ biến nhất là... Kiểm tra cơ sở hạ tầng cao tầng, giám sát công trình, kiểm soát môi trường và quản lý tình huống khẩn cấp.Trong tất cả các trường hợp này, nhân viên vẫn ở trong khu vực an toàn trong khi máy bay không người lái thu thập thông tin hình ảnh, nhiệt hoặc các thông tin khác.
Tuy nhiên, công nghệ này cũng mang đến những hạn chế nhất định. những rủi ro nghề nghiệp mới cần được xem xétCác sự cố kỹ thuật trong chuyến bay, mất kiểm soát, va chạm với người hoặc thiết bị khác, căng thẳng thị giác hoặc nhận thức đối với phi công, và các khía cạnh tâm lý xã hội như căng thẳng do công nghệ hoặc cảm giác bị nhân viên giám sát liên tục.
Để quản lý chúng một cách đúng đắn, điều cần thiết là... Tiến hành đánh giá rủi ro trước đó, cụ thể cho từng trường hợp sử dụng.Việc xác định các quy trình vận hành rõ ràng, kế hoạch khẩn cấp và đào tạo chuyên môn cho những người điều khiển hoặc giám sát nhiệm vụ là rất cần thiết. Tuân thủ các quy định về an toàn hàng không và bảo vệ dữ liệu cũng là một phần của các nghĩa vụ phòng ngừa.
Thực hành tốt bao gồm Yêu cầu chứng chỉ phù hợp cho người vận hành, sử dụng thiết bị được phê duyệt, lập kế hoạch dự phòng. (mất tín hiệu, hỏng pin, điều kiện thời tiết xấu) và liên tục giám sát hoạt động để phát hiện các sai lệch hoặc sự cố cần khắc phục.
Lợi ích kinh doanh khi sử dụng máy bay không người lái
Ngoài khía cạnh an ninh, máy bay không người lái còn mang lại nhiều lợi ích khác. Lợi ích đa chiều áp dụng cho hầu hết mọi lĩnh vực.Thứ nhất là việc tăng cường an toàn vận hành, bằng cách cho phép điều động máy bay đến những nơi mà trước đây phải có người đến, ví dụ như trong các vụ cháy, thiên tai, kiểm tra các sườn dốc không ổn định hoặc xem xét các công trình xuống cấp.
Lợi ích chính thứ hai là việc giảm chi phí vận hànhChi phí vận hành của máy bay không người lái—bao gồm năng lượng, bảo trì và nhân sự—thấp hơn nhiều so với máy bay trực thăng hoặc việc huy động các đội ngũ lớn để dựng giàn giáo, chặn giao thông hoặc dừng dây chuyền sản xuất trong nhiều giờ để kiểm tra một linh kiện.
Cũng nổi bật khả năng thu thập dữ liệu với mức độ chi tiết cực kỳ caoĐộ phân giải ở mức centimet trong hình ảnh, bản đồ nhiệt trong chụp ảnh nhiệt, mô hình 3D chính xác cho kỹ thuật, hoặc việc kiểm kê tự động bằng thị giác máy tính. Chất lượng dữ liệu này giúp nâng cao khả năng phân tích và báo cáo, cho phép đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
La tự chủ và tính linh hoạt Việc sử dụng máy bay không người lái cho phép lập trình các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tự động hóa các cuộc kiểm tra định kỳ và giảm thiểu sự can thiệp của con người. Điều này giúp rút ngắn thời gian thực hiện và tạo điều kiện thuận lợi cho việc tăng tần suất kiểm tra mà không làm tăng chi phí đáng kể.
Cuối cùng, do là hệ thống điện và tiêu thụ ít điện năng, máy bay không người lái (drone) Chúng giảm thiểu tác động đến môi trường so với các phương tiện kiểm tra và vận chuyển khác.Đặc biệt là khi so sánh với các phương tiện hạng nặng hoặc máy bay trực thăng. Kích thước nhỏ gọn và trọng lượng nhẹ cũng giúp đơn giản hóa việc vận chuyển và lưu trữ, tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai nhanh chóng đến nhiều địa điểm.
Các quy định và luật lệ dành cho máy bay không người lái trong môi trường kinh doanh
Ở Tây Ban Nha, Cơ quan Bất động sản Seguridad Aérea (AESA) Đây là cơ quan chịu trách nhiệm điều chỉnh việc sử dụng máy bay không người lái, cả cho mục đích giải trí và chuyên nghiệp. Kể từ khi hài hòa với các quy định của châu Âu, không còn sự phân biệt pháp lý giữa hoạt động bay giải trí và chuyên nghiệp; thay vào đó, các hoạt động được thực hiện theo cùng một quy định. Các loại rủi ro (mở, cụ thể và được chứng nhận) tùy thuộc vào trọng lượng, loại hình hoạt động và môi trường.
Theo nguyên tắc chung, máy bay không người lái phải bay trong tầm nhìn trực tiếp của phi công (VLOS)Máy bay không được vượt quá độ cao 120 mét so với mặt đất, trừ những trường hợp được phép, và phải duy trì khoảng cách an toàn với sân bay, bãi đáp máy bay và không phận được kiểm soát. Trong nhiều trường hợp, cần phải có sự cho phép trước, nghiên cứu an toàn và phối hợp với các cơ quan kiểm soát không lưu.
Nếu máy bay không người lái nặng hơn 250 gram, thông thường sẽ bắt buộc phải... Người điều khiển và phi công đều đã đăng ký và được đào tạo cũng như có các chứng chỉ phù hợp.Ngoài việc có bảo hiểm trách nhiệm dân sự để chi trả cho những thiệt hại tiềm tàng đối với bên thứ ba, công ty thuê dịch vụ phải đảm bảo rằng tất cả các giấy tờ liên quan đều đầy đủ và hợp lệ.
Các quy định đặc biệt nghiêm ngặt liên quan đến quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệuCác hình ảnh được thu thập không được vi phạm quyền riêng tư của cá nhân, phải có cơ sở pháp lý và tuân thủ luật pháp hiện hành về bảo vệ dữ liệu cá nhân, yêu cầu phải xác định rõ mục đích xử lý và các biện pháp bảo mật áp dụng.
Ở cấp độ châu Âu, khuôn khổ U-Space và các quy định cụ thể đang được xây dựng cho Các hoạt động ngoài tầm nhìn trực tiếp (BVLOS), các chuyến bay trong môi trường đô thị và các hành lang hàng không phục vụ hoạt động hậu cần.Mặc dù Tây Ban Nha đã tuân thủ các quy định của châu Âu, nhưng việc áp dụng thực tế vẫn còn rất hạn chế, đặc biệt là đối với các hoạt động giao hàng tự động trong thành phố, điều này hạn chế sự mở rộng mạnh mẽ của các dịch vụ hậu cần bằng máy bay không người lái.
Máy bay không người lái và hậu cần: tiềm năng, các trường hợp tiên phong và những rào cản hiện tại
Trong lĩnh vực hậu cần và vận tải, máy bay không người lái đại diện cho một... Cơ hội để đẩy nhanh tiến độ giao hàng, giảm chi phí và giảm lượng khí thải.đặc biệt là ở chặng cuối cùng và tại các khu vực xa xôi, khó tiếp cận. Tuy nhiên, việc triển khai thực tế tại Tây Ban Nha vẫn còn bị hạn chế bởi các vấn đề về quy định và vận hành.
Ở cấp độ quốc tế, các công ty như Amazon, UPS hoặc DHL Họ đã tiến hành các thử nghiệm thí điểm về giao hàng tự động tại các khu vực ngoại ô và nông thôn trong nhiều năm, chứng minh rằng công nghệ này khả thi về mặt kỹ thuật. Các công ty khác, chẳng hạn như... Zipline hoặc MatternetHọ chuyên vận chuyển các vật tư y tế thiết yếu — mẫu sinh học, máu, thuốc men hoặc dụng cụ phẫu thuật — tại các quốc gia như Rwanda, Ghana, Thụy Sĩ hoặc Hoa Kỳ.
Trong môi trường hậu cần khép kín, một số công ty đã và đang sử dụng máy bay không người lái để Kiểm tra hàng tồn kho trong các kho lớn.Máy bay tự hành bay giữa các kệ để đọc mã và so sánh mức tồn kho với hệ thống quản lý. Các dự án này đã cho thấy sự giảm đáng kể về thời gian kiểm kê và lỗi do con người gây ra.
Bất chấp tất cả, ở Tây Ban Nha các hạn chế đối với hoạt động bay ngoài tầm nhìn và các chuyến bay trong khu vực đô thị Nếu không có các thủ tục cấp phép phức tạp, dịch vụ giao hàng trực tiếp đến người tiêu dùng bằng máy bay không người lái hầu như không thể thực hiện được. Chi phí chứng nhận cao, nhu cầu về các hành lang hàng không chuyên dụng và các yêu cầu an toàn nghiêm ngặt đồng nghĩa với việc chỉ một số ít công ty có thể đảm nhận các dự án hậu cần phức tạp.
Tuy nhiên, các nghiên cứu cho thấy rằng, một khi những trở ngại này được loại bỏ, máy bay không người lái sẽ có thể... Giảm thời gian và chi phí phân phối, giảm ùn tắc giao thông đô thị và giảm lượng khí thải CO₂ lên đến 40%. Trong một số trường hợp nhất định, với điều kiện là chúng được tích hợp đúng cách với các phương thức vận tải khác và có quy hoạch đô thị phù hợp.
Lựa chọn và đặc điểm của máy bay không người lái công nghiệp
Khi một công ty quyết định đưa máy bay không người lái của riêng mình vào hoạt động, họ phải phân tích kỹ lưỡng. Nó sẽ thực hiện những loại nhiệm vụ nào và những yêu cầu kỹ thuật nào là cần thiết?Máy bay không người lái dùng để quay video doanh nghiệp không thường xuyên không giống với hệ thống công nghiệp dùng để khảo sát hoặc kiểm tra đường dây điện.
Trong số các yếu tố chính, những yếu tố sau đây nổi bật: Loại công việc (đo ảnh, kiểm tra, an ninh, nông nghiệp), khả năng tải trọng, khả năng tự hành của chuyến bayKhả năng chống chịu điều kiện thời tiết khắc nghiệt, phạm vi liên lạc và khả năng tương thích với các cảm biến hoặc camera cụ thể.
El Tổng chi phí sở hữu (TCO) Không chỉ có giá mua là yếu tố quan trọng: bạn cũng cần xem xét đến pin, phụ tùng thay thế, bảo trì, cập nhật phần mềm, đào tạo phi công, bảo hiểm, chứng nhận và khả năng lỗi thời của công nghệ. Đánh giá tất cả các yếu tố này sẽ giúp bạn quyết định xem nên mua hay thuê ngoài thông qua mô hình DaaS (Data as a Service).
Cũng nên ưu tiên Các thương hiệu có dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật tốt, dịch vụ hậu mãi sẵn có, tài liệu đầy đủ và hệ sinh thái phụ kiện và phần mềm.Việc có một nhà cung cấp phản hồi nhanh chóng đối với các vấn đề kỹ thuật có thể tạo nên sự khác biệt lớn trong các hoạt động quan trọng.
Khi lập kế hoạch nhiệm vụ, nên thiết lập... quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP)Các quy trình bảo trì phòng ngừa, nhật ký chuyến bay và các quy tắc an toàn đảm bảo việc sử dụng hiệu quả, có thể truy vết và phù hợp với các tiêu chuẩn nội bộ của tổ chức.
Nhìn chung, việc sử dụng máy bay không người lái trong các công ty đang ngày càng phổ biến. Nó đang định hình lại các quy trình trong xây dựng, nông nghiệp, hậu cần, năng lượng, công nghiệp và phòng ngừa rủi ro nghề nghiệp.Giải pháp này mang đến sự kết hợp khó có thể sánh kịp giữa bảo mật, giảm chi phí, thu thập dữ liệu nhanh hơn và tác động môi trường nhỏ hơn. Các tổ chức dự đoán được những thay đổi về quy định, lựa chọn mô hình hoạt động phù hợp (tại chỗ hoặc DaaS) và đào tạo đội ngũ của mình để tích hợp công nghệ này vào quy trình làm việc sẽ có vị thế tốt nhất để tận dụng tối đa tiềm năng của nó.
Mục lục
- Máy bay không người lái là gì và các công ty sử dụng những loại nào?
- Từ sở thích cá nhân đến thành phần quan trọng trong Công nghiệp 4.0
- Mô hình Dịch vụ máy bay không người lái (Drones as a Service - DaaS): sử dụng mà không cần mua
- Các ứng dụng chính của máy bay không người lái theo từng lĩnh vực kinh doanh
- Ứng dụng máy bay không người lái trong xây dựng, công nghiệp và không gian hạn chế.
- Máy bay không người lái và phòng ngừa rủi ro nghề nghiệp: những lợi ích và thách thức mới
- Lợi ích kinh doanh khi sử dụng máy bay không người lái
- Các quy định và luật lệ dành cho máy bay không người lái trong môi trường kinh doanh
- Máy bay không người lái và hậu cần: tiềm năng, các trường hợp tiên phong và những rào cản hiện tại
- Lựa chọn và đặc điểm của máy bay không người lái công nghiệp
