云计算公司：提供商、类型和实际案例

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大多数企业已经意识到，没有云计算，数字化转型是不可能的。但是，当你开始寻找云计算公司时，你会发现市场格局如此庞大，很难区分每个供应商实际提供的服务内容、服务类型，以及从 Netflix 到工业中小企业等各种规模的企业都在如何使用云计算。

接下来，您将找到一份非常全面的云服务提供商、云类型、真实案例和趋势指南，其中包含您比较不同选项所需的一切信息，帮助您了解 IaaS、PaaS 或 SaaS 等缩写词背后的含义，并根据您组织的规模、行业和目标，找到最适合您的服务提供商。

云计算的最新趋势及其对企业的重要性

云生态系统正在全速发展，如今人工智能、大数据和云服务的结合已成为几乎所有行业创新的主要驱动力。

各大供应商正在将人工智能、高级分析和自动化服务原生集成到他们的平台中，使企业能够从简单地存储信息转变为利用实时数据做出更明智的决策。

另一个关键点是云安全，它已经从一种障碍变成了一种卖点：加密、细粒度的访问控制、持续监控和分布式数据中心现在已成为正规供应商的标准配置。

此外，混合云和多云模式正在蓬勃发展，在这种模式下，同一组织将本地资源与公共云和私有云（甚至多个提供商）相结合，以提高弹性、避免瓶颈和调整成本。

与此同时，市场报告显示，仍有很高比例的公司没有充分利用云计算，这为现在决定迁移并领先于竞争对手的公司留下了巨大的空间。

什么是云计算？它提供哪些类型的服务？

当我们谈到云计算时，我们指的是一种模型，在这种模型中，您可以通过互联网访问共享的计算资源（服务器、存储、数据库、应用程序、网络、开发工具等），而无需购买或实际管理它们。

您无需自行搭建数据中心，无需购买机架、许可证和维护费用，只需为使用这些资源向云提供商付费，并且随着需求的增加或减少，几乎可以立即进行扩展。

该模型分为三个主要服务类别：IaaS、PaaS 和 SaaS，每个类别中提供商和客户之间的责任级别都不同。

IaaS：基础设施即服务

借助 IaaS，提供商为您提供基本的虚拟化基础设施：虚拟机、网络、存储、防火墙和其他底层组件，您可以在这些组件上安装和管理操作系统和应用程序。

这相当于租用服务器而不是购买服务器，其优势在于，只需点击几下鼠标或通过 API即可增加或减少容量，而无需大量的初始投资。

PaaS：平台即服务

PaaS 模型为您提供了一个现成的平台，用于开发、部署和维护应用程序，而无需担心底层基础设施：它包括运行时环境、托管数据库、开发工具、集成服务或分析。

这种方法非常适合希望专注于代码和业务的开发团队，而将操作系统管理、自动扩展和更新留给供应商。

SaaS：软件即服务

在 SaaS 层面，您可以通过浏览器访问完整的应用程序（ERP、CRM、电子邮件、文档管理、生产力套件等），通常按用户或按使用次数付费。

您无需在本地安装任何软件，也无需担心补丁、备份或硬件问题，因此SaaS成为许多希望快速轻松地实现流程数字化的公司的首选方案。如果您正在寻找管理工具，那么学习如何选择ERP系统是一个不错的起点。

部署模型：公有云、私有云、混合云和多云

除了服务类型之外，了解如何在所有权和控制层面部署云也至关重要，因为这直接影响安全性、监管合规性和成本。

公有云

在公有云中，外部提供商从其自己的数据中心向多个客户提供共享基础设施：您可以按使用付费模式租用这些服务器上的资源。

您无需购置硬件或管理数据中心；该模式的最大吸引力在于其几乎无限的可扩展性和可变成本，非常适合初创企业、中小企业和需求波动较大的项目。

私有云

私有云是为单个组织设计的，可以部署在自己的数据中心，也可以由第三方管理，从而提供一个隔离的、高度可控的、在安全性和合规性方面更可预测的环境。

虽然通常需要更多的前期投资和更大的管理投入，但作为回报，它允许对安全策略、网络和基础设施进行完全定制。

努布·希布里达

混合方法结合了公共云和私有云资源（有时还包括本地系统），允许工作负载根据其关键性、监管要求或活动高峰在不同环境之间移动。

这样，您可以将敏感数据保存在私有云中，同时利用公有云的弹性来构建开发环境、进行测试或处理临时工作负载。

Multicloud

在多云场景中，一家公司使用两个或多个相同类型的云提供商（例如，多个公共云）来分散风险，避免依赖单一提供商，并利用每个平台的优势。

这种模式减少了令人担忧的供应商锁定，并允许将人工智能、分析、安全或数据库等尖端服务结合起来，而这些服务在所有供应商中的成熟度并不总是相同的。

云计算对各行各业公司的益处

采用云计算不仅仅是迁移服务器：它还涉及重新思考流程、文化以及如何为客户和员工创造价值，如果做得好，就能带来非常切实的好处。

其中最显而易见的一点是完全移动性：无论身在何处，只要有互联网连接，即可访问数据、应用程序和工具，这有利于远程办公、分布式办公以及全球团队之间的协作。

值得注意的是，这种模式对成本和可扩展性的影响：从对硬件的大量初始投资转变为灵活的运营模式，您可以根据消耗量付费，而无需担心过时或“以防万一”而过度配置系统。

云计算还通过集成企业聊天、视频会议、项目管理、持续部署和自动化工作流程等功能来提高生产力和自动化程度，从而减少人工任务。

最后，可靠的云解决方案提供强大的备份、地理冗​​余和灾难恢复计划，从而显著提高企业应对故障和事故的恢复能力。

全球领先的云计算公司

全球市场由一群大型供应商主导，它们集中了大部分市场份额，但在它们周围却存在着一个非常多元化的专家、区域云和垂直平台生态系统。

亚马逊网络服务（AWS）

AWS 是我们今天所理解的公共云模式的先驱之一，并且仍然是市场份额的世界领导者，拥有庞大的 IaaS、PaaS 服务和高级工具目录。

其旗舰产品包括用于弹性计算的 Amazon EC2、用于可扩展对象存储的 S3、用于托管数据库的 RDS 以及用于无服务器函数的Lambda。

其全球数据中心网络、安全选项和平台成熟度使其成为许多大型企业、科技初创公司以及需要极高可扩展性和高可用性的项目的首选。

Microsoft Azure

Azure 是微软在云计算领域的赌注，它已成为顶级竞争对手，尤其是在已经使用 Windows、Office 365 或内部解决方案的企业环境中，其竞争力更为强劲。

它提供涵盖所有三个层面（IaaS、PaaS 和 SaaS）的服务，产品包括 Azure 虚拟机、Azure 存储、Azure SQL 数据库、应用服务和 Cosmos DB，以及与本地基础架构集成的强大混合云解决方案。

他们的方案非常适合那些希望将传统微软环境与高级分析、人工智能或物联网功能相结合的公司。

Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud 的优势在于专注于大规模数据分析和人工智能，充分利用了 Google 在搜索、广告和全球服务方面的专业知识。

其最知名的服务包括用于虚拟机的 Compute Engine、云存储、用于托管数据库的 Cloud SQL 以及作为大规模数据分析引擎的 BigQuery，这些服务深受数据驱动型公司的重视。

由于有 Anthos 等工具， GCP 对那些优先考虑机器学习、高级分析和多云环境的组织来说尤其具有吸引力。

IBM Cloud

IBM Cloud 主要面向具有复杂安全、治理和合规需求的大型企业，凭借其在企业软件领域的长期成功经验，满足这些需求。

它提供 IaaS、PaaS 和 SaaS 模型，特别注重 AI（Watson）解决方案、大数据、自动化和混合环境，这些环境结合了大型机、本地部署和公共云。

他们的 IBM Cloud Pak 软件包和工具（如 Security Guardium 或 QRadar）深受需要高级风险控制和数据保护的组织的重视。

甲骨文云基础设施 (OCI)

Oracle Cloud 高度面向已经在使用其企业数据库和应用程序的客户，提供了一个针对关键业务工作负载优化的平台。

他们的方案包括高性能基础设施、自治数据库、分析、应用程序开发解决方案和集成服务，并采用精细调整的按需付费模式。

对于许多拥有 Oracle 遗留系统的公司来说，OCI 是一种在不放弃熟悉工具的情况下实现环境现代化的自然方式。

阿里巴巴云

阿里云是中国市场的领导者，也是亚洲的主要参与者之一，拥有涵盖存储、数据库、安全、人工智能、物联网和电子商务解决方案的广泛服务目录。

它诞生于支持阿里巴巴的电子商务生态系统，并已发展成为一家全球供应商，尽管其在欧洲的业务规模仍然比其他巨头要有限。

对于有意进军亚洲市场的公司而言，阿里云凭借本地基础设施和定制服务，提供了一个天然的切入点。

Salesforce 云

Salesforce 构建了最强大的 SaaS 生态系统之一，专注于客户关系管理 (CRM)、数字营销、售后服务和业务自动化。

虽然其重点是 SaaS，但其平台也允许在其多租户基础设施上开发自定义应用程序，为销售和营销团队创建了一个非常完整的云环境。

红帽、Rackspace、OVHCloud 和其他相关厂商

除了大型超大规模云服务提供商之外，还有像 Red Hat 这样的专业服务提供商，它提供基于开源（OpenShift、OpenStack）的尖端混合云解决方案，这些解决方案深受技术团队的重视。

Rackspace 已成为托管多云服务领域的领先合作伙伴，帮助企业在 AWS、Azure 或 GCP 上运营，而无需庞大的内部团队。

在欧洲，OVHCloud 提供具有竞争力的基础设施，成本可控，并拥有分布式数据中心，目标客户是寻求符合欧洲监管框架的供应商的组织。

其他领先的企业托管和云服务提供商

除了知名企业之外，还有许多公司通过提供简单的基础设施、有竞争力的价格和密切的支持而获得了市场份额，这对中小企业和特定项目尤其具有吸引力。

DigitalOcean

DigitalOcean 致力于让开发者、初创公司和小企业能够轻松使用云服务，其界面非常清晰，产品包括 Droplets（虚拟服务器）、托管数据库和 Kubernetes。

他们的方案面向那些希望快速部署应用程序而无需应对大型软件的复杂性，同时保持现代化且有文档记录的基础架构的用户。

Verizon Cloud、Hostwinds、Hostinger 和 DreamHost

Verizon Cloud 利用公司在通信领域的经验，提供高性能环境、增强的安全性和良好的企业工作负载管理，尤其是在网络和大量数据方面。

Hostwinds 以其客户支持和结合云、传统主机、VPS 和专用服务器的产品脱颖而出，尤其注重持续监控和数据保护。

Hostinger凭借其价格实惠的托管方案、灵活的存储和可扩展选项，在中小型企业中获得了广泛的欢迎，这些方案专为网站、在线商店和不断发展的项目而设计。

DreamHost 则提供云和托管解决方案，其中可扩展性和按需付费模式至关重要，非常适合希望以少量投资起步，并根据需求逐步增加资源的公司。

Salesforce.com、SAP、CenturyLink（Lumen）、Virtustream、富士通

Salesforce.com 除了 CRM 之外，还把自己定位为销售、营销和客户服务流程自动化的领先平台，以 SaaS 模式提供所有服务。

CenturyLink（现更名为 Lumen）专注于通信、网络、安全、公共云、私有云和混合云服务，在全球拥有数十个数据中心。

Virtustream 是戴尔生态系统的一部分，专门为大型企业、政府和服务提供商提供混合云环境，专注于关键工作负载和高要求需求。

富士通通过与 AWS、Azure、Oracle 或 VMware 的联盟，提供集成系统、存储、服务器和基础设施管理，从而完善了整个解决方案，并提供托管的多云环境。

利用云计算的公司的真实案例

了解云计算价值的最佳方法之一是观察不同行业的公司如何使用云计算，从流媒体平台到工业制造商或银行。

流媒体、数字内容和在线平台

Netflix 的整个流媒体服务都基于云端运行，使其能够实时向数百万用户提供内容，根据每个连接的带宽调整视频质量，并精确到秒地分析消费模式。

Spotify 利用云计算处理海量的收听数据，从而几乎可以即时为每个用户生成个性化的播放列表、推荐内容和独特的体验。

像亚马逊这样的大型电子商务平台，其可扩展性依赖于云，借助完全灵活的基础设施，能够应对黑色星期五等促销活动中的流量高峰。

工业、能源和汽车

通用电气利用传感器和云平台将工厂、飞机和医疗设备连接起来，以进行预测性维护、生产分析和全球团队协调。

在汽车行业，像大众汽车这样的集团利用云计算创建数字平台，将工厂、供应商和移动系统整合到一个数据层中。

能源公司正在转向云解决方案，以管理智能电网、整合可再生能源和优化分配，并依靠实时分析平台。

消费主义、银行业与健康

像可口可乐这样的品牌将销售、营销和社交媒体数据集中存储在云端，以调整营销活动和生产，减少浪费，并更好地适应真实的消费者行为。

银行和保险公司正在利用云计算推出数字服务、欺诈检测系统和高级客户分析，始终在严格的安全和监管合规框架下进行。

在医疗保健领域，云计算促进了海量临床数据的存储和分析，加速了研究，实现了可访问的电子病历，并推动了应用于诊断的人工智能项目。

中小企业、初创企业和教育环境

初创企业和小企业尤其受益于云模式，因为他们无需投入数百万美元即可获得尖端技术，这使他们能够以少量资源起步，并在业务发展顺利时迅速壮大。

在教育领域，许多机构利用云技术构建在线学习平台、虚拟实验室、内容存储和学生协作平台，依靠灵活安全的云服务来适应学习环境。

使用云计算面临的挑战以及如何应对这些挑战

并非全是优势，重要的是要清楚了解采用云计算的主要风险和挑战，以便从一开始就减轻这些风险和挑战。

数据保密性和安全性

在公共云中，数据存储在第三方数据中心，这就引发了人们对谁可能访问敏感信息以及如何保护这些信息的担忧。

为了降低这种风险，除了精心设计身份和权限架构之外，选择具有安全认证、强大的加密、高级访问控制和清晰的隐私政策的提供商也至关重要。

基础设施控制和供应商封锁

通过外包基础设施，一些组织觉得他们失去了根据自己的喜好定制后端的能力，并且担心被绑定到特定的供应商。

一个好的策略是从一开始就设计一个能够促进工作负载可移植性的架构（容器、Kubernetes、开放标准），并利用混合云或多云方法来避免依赖单一参与者。

技术复杂性和人才短缺

对于没有专门团队的公司来说，向云端过渡可能很复杂，许多高管指出，缺乏内部技术能力是阻碍进步的一大障碍。

在这种情况下，依靠能够支持整个迁移过程的合作伙伴和托管服务提供商是明智之举，同时投资于云计算、网络安全、DevOps 或数据分析等领域的培训也是必要的。

如何为您的企业选择最佳云计算公司

选择云服务提供商不仅仅是比较价格：值得仔细分析您现在需要什么以及未来几年需要什么，这样您就不必在中期内重新做所有事情。

一些关键因素包括您将使用的服务类型（IaaS、PaaS、SaaS）、部署模式（公共、私有、混合）、您所在行业的安全性和合规性要求、与现有系统的集成以及可用的技术支持。

评估服务提供商的生态系统也很重要：合作伙伴、第三方工具、文档、社区以及与您的案例类似的成功案例。

在许多情况下，最佳选择不是单一供应商，而是结合多个供应商（例如，AWS、Azure 或 GCP 等巨头与区域或行业专家），以平衡成本、地理位置和高级功能。

除了具体的选择之外，真正起作用的是规划迁移、在迁移之前优化系统、制定清晰的路线图，以及让自己掌握必要的技能，从而使云成为真正的业务推动者，而不仅仅是托管方式的改变。

鉴于这种情况，很明显，云计算已成为几乎所有行业构建人工智能、大数据、自动化和创新的基础，而对主要提供商、其服务模式和实际用例的透彻了解，现在是做出明智的技术决策并使您的公司比那些尚未迈出这一步的公司更具竞争优势的必要条件。