在人工智能中创建有效提示的最佳技巧

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掌握为人工智能创建有效提示已经成为一项必备技能。 无论是希望优化日常工作的人，还是希望充分利用 ChatGPT、MidJourney、Gemini、Bard、Perplexity 和其他生成式 AI 工具功能的专业人士，都能从中受益。这绝非昙花一现的时尚， 写好提示的艺术很重要 在获得通用答案和根据每个需求定制的精确、有用的结果之间。

目前，人工智能的潜力很大程度上取决于我们指令的质量和结构。仅仅向人工智能提出肤浅的要求是不够的：你必须知道如何准确地表达你的需求，并考虑到细节、语境、格式、受众、目的，甚至回应的语气。因此，在本文中，你将发现 关于创建出色提示你需要知道的一切从专家推荐的技巧和最佳实践开始，汇编所有真正有效的方法。

为什么设计好的提示如此重要？

良好的提示是解锁 AI 真正响应能力的关键。尽管人工智能的进步令人瞩目，但它仍然依赖清晰、详细的人类指令来提供相关结果。 提示定义得越好，响应就会越精致和有用。这适用于文本生成、图像创建和复杂任务的执行。

另外， 知道如何合理地组织提示可以节省时间 因为它减少了多次测试和纠正直到得到想要的结果的需要。 人工智能还无法读懂别人的心思，所以你表达得越好，结果就会越好！

创建有效提示的基本技巧

写作提示有不同的方法，但经验表明 结合清晰度、背景、具体性和示例 这才是真正关键所在。以下是人工智能和高级写作专家推荐的关键技巧、窍门和方法：

从简单的开始，并涵盖它

不要试图从一开始就创建完美的提示. 大多数人工智能专家建议 从简单的指令开始，然后添加细节和背景。 取决于你得到的结果。这 迭代策略 它可以让您优化提示，确定哪些细节真正重要，并减少人工智能误解的可能性。

如果任务很复杂， 将问题分解为子任务 并分别对每个部分进行微调。这样，你就可以避免一开始就用冗长或模糊的请求让人工智能负担过重，从而导致无法提供有用的响应。

给出清晰、直接和积极的指示

人工智能可以更好地理解 具体而直接没有必要过于正式或礼貌，因为人工智能不需要“请”或“如果你不介意的话”这样的短语。 否定短语常常使模型感到困惑所以，与其告诉他“不要这样做”，不如直接告诉他你希望他做什么。

例如，不要说“不要包含技术术语”，而要说“使用简单、不含术语的语言解释概念”。 积极的指令可以更好地引导人工智能因此，最好告诉他必须做什么以及应该如何做。

包括背景和相关细节

当提示包含上下文时，结果的质量会得到根本性的提高。如果问题过于笼统，AI 会做出假设，可能无法准确理解你的需求。相反， 详细信息，例如任务目标、目标受众、格式限制、语气等。 帮助 AI 进一步完善。

在某些情况下，上下文是关键：

• 当任务需要专业或专门的方法时
• 如果答案取决于个人情况（例如年龄、身体状况、专业领域）
• 当答案必须适应特定受众（年轻人、专家、初学者等）时
• 如果对长度、格式或语言类型有限制

上下文越有用，结果就越准确、越有价值。当然，必须找到一种平衡，避免让人工智能被毫无价值的信息淹没。

定义响应的格式和结构

指出您期望的响应类型非常有帮助。 你想要一份清单？一份摘要？一张表格？一个故事？一个脚本？还是一小段文案？ 如果您在提示中指定格式，AI 将会考虑到它，并且响应将更加符合您的期望。

您甚至可以将提示本身分成几个由标题分隔的部分，例如：

• ＃＃＃操作说明＃＃＃
• ＃＃＃例子＃＃＃
• ＃＃＃语境＃＃＃

这使得人工智能更容易识别重要部分并遵循您需要的结构。

为人工智能分配角色或个性

一个特别有效的技巧是 从一开始就告诉人工智能应该扮演什么角色：“像运动营养专家一样行动”、“像大学历史教授一样回答”、“扮演创意公关人员的角色”等等。

因此， 人工智能将根据分配的角色调整其写作风格、示例类型或深度程度。，大大提高了对用户目标的响应的充分性。

包括示例和参考

将一个或多个示例集成到提示中是最有效的技巧之一。 示例清楚地说明了您正在寻找的响应的格式、样式和类型。您还可以指出参考（品牌、风格、格式）以帮助 AI 识别所需的方法。

如果您想模仿特定的风格，您可以说“使用类似于耐克活动的语气”，或者提供示例短语供人工智能遵循或适应。 这减少了歧义并提高了结果的质量。.

将复杂的任务分解为简单的步骤

当你想向人工智能提出的请求很复杂时，如果 你将流程划分为多个子任务或阶段例如，不要直接要求他们一步完成总结、翻译和分析文本，而是要求他们先总结，然后翻译，最后进行分析。

同样，如果您需要活动创意，首先请他们列出您的目标受众群体，然后为每个群体提出具体的行动建议，等等。 这种技术提高了最终质量，并防止人工智能因指令过长而“迷失”。.

注意长度和具体性

具体是关键，但你必须找到正确的平衡。 是的，包括相关数据和清晰的细节；用不相关的信息弄乱提示，不。仔细思考人工智能需要知道什么才能实现你的目标，并忽略任何无关的信息。

在执行非常长的任务（例如，阅读大量文档或分析大型数据库）时， 最好提出更有限或零碎的要求。当前的人工智能在单个请求中能够处理的信息量方面仍然存在内存和精度限制。

标记限制、限制和输出格式

您想要的答案字数有限吗？ 它应该以表格、图表还是特定的结构呈现？您是否需要避免使用某些术语或包含特定的关键词？务必详细说明这些限制，以确保输出结果完全符合您的预期。

诸如“用少于 100 个字回答”、“不要使用技术术语”、“使用 HTML 格式”或“保持有趣和随意”等短语会有所不同。 限制越具体，重新提出请求的次数就越少。.

要求循序渐进、自然推理

如果你正在寻找深思熟虑、理性或类似人类的答案，请让人工智能 一步步思考 什么 解释你的推理 在得出结论之前。你甚至可以添加诸如“像人一样回答”或“用自然语言给我答案”之类的短语，以使结果更人性化。

运用激励和惩罚

人工智能通常会适应与奖励或惩罚相关的指令，即使只是象征性的。你可以使用诸如“如果你给出一个精彩的答案，我会给你小费”或“如果你提供不正确的信息，你会受到惩罚”之类的短语。这种“心理游戏”通常会激励人工智能努力获得更高质量的答案。

创建提示时应避免的常见错误

• 含糊不清或不明确的指示： AI 需要确切地知道你的期望。不要问“给我写一篇关于 AI 的文章”，而要问“用通俗易懂的语气，为年轻学习者量身定制，写一篇 AI 入门指南”。
• 没有提供足够的背景信息： 您对设置、受众或目标了解得越多，您就越能将其传达给人工智能，它提供的结果也会越好。
• 未经过滤的过度报告： 如果提示太长但充满了不重要的细节，人工智能可能会迷失在不相关的信息中并且反应不太好。
• 忘记指定输出格式： 如果您需要表格、列表、叙述，请清楚地告诉他们。
• 给出消极的指示而不是积极的指示： 记住：“做”，而不是“不做”。始终将你的回应指向你想要的东西。

专家推荐的高级技巧和技术

• 使用相关关键字 内容是否应该进行 SEO 优化或满足特定标准。
• 定义文本的扩展名 这样答案就不会太短，也不会太长。
• 要求不同级别的解释: «像向 11 岁小孩一样向我解释»、«像专家一样开发它» 等。
• 表示响应的语言 或者，如果是多种语言的文本，要求尊重原始格式。
• 要求提供例子和反例 以便人工智能更清楚地理解任务的细微差别和局限性。
• 呼吁采取具体措施 如果您想确保输出符合某种结构化格式。
• 包括短语“添加所有必要信息” 当目标是让人工智能不遗漏任何细节时。
• 要求修改，同时保持风格 如果您希望提高语法或词汇量，又不失去原有的语气。
• 鼓励人工智能突破思维框架 创意建议：“给我一个惊喜”，“像创意天才一样思考”等等。

如何构建提示以获得最佳性能

大多数专家都同意 提示的理想结构通常分为三个部分:

1. 主要请求： 你想让人工智能做什么？
2. 背景和细节： 相关信息以缩小任务范围。
3. 限制和输出格式： 限制、示例、预期响应格式。

使用这种结构，结合清晰的指令、有用的上下文和格式细节，可以优化任何生成的响应的质量。

为了获得最佳效果，必须 测试、调整并重试创建提示是一门不断发展的学科，不断完善指令可以让您充分利用 AI 的功能。