- 结构良好且具体的提示可以提高 AI 响应的质量。
- 提供背景、示例和限制格式对于获得有用的结果至关重要。
- 将复杂的任务分解为简单的步骤，使人工智能更容易实现其预期目标。
掌握创建高效AI提示的技巧已成为一项必备技能，无论是对于希望优化日常工作的个人，还是对于想要充分利用ChatGPT、MidJourney、Gemini、Bard、Perplexity等生成式AI平台等工具的专业人士而言，都是如此。编写优秀的提示绝非一时风尚，它能决定用户最终得到的是千篇一律的回复，还是能够获得针对特定需求量身定制的精准实用结果。
目前，人工智能的潜力很大程度上取决于指令的质量和结构。仅仅向人工智能提出表面要求是不够的：我们需要知道如何准确表达我们的需求，同时考虑到细节、上下文、格式、受众、目的，甚至回复的语气。因此，在本文中，您将了解到创建出色指令所需的一切知识，从专家推荐的技巧和最佳实践入手，并汇总所有行之有效的方法。
为什么设计好的提示如此重要？
好的提示是释放人工智能真正响应能力的关键。尽管人工智能取得了惊人的进步，但它仍然依赖清晰详细的人类指令才能提供相关的结果。提示越明确，响应就越精准、越有用。这适用于文本生成、图像创建以及复杂任务的执行。
此外，掌握如何构建一个好的提示可以节省时间，因为它可以减少反复修改直到达到预期效果的需要。人工智能目前还无法读懂人心，所以你的表达越清晰，结果就越好！
创建有效提示的基本技巧
编写提示语的方法有很多种，但经验表明，清晰度、语境、具体性和示例的结合才是真正决定成败的关键。以下是人工智能和高级提示语编写专家认可的关键技巧、诀窍和方法：
从简单的开始，并涵盖它
不要试图一开始就创建完美的提示。大多数人工智能专家建议先从简单的指令入手，然后根据结果添加细节和背景信息。这种迭代策略可以帮助你完善提示，确定哪些细节真正重要，并降低人工智能误解的可能性。
如果任务复杂，请将问题分解成子任务，并分别调整每个部分。这样可以避免一开始就向人工智能发送过长或过模糊的请求，从而导致人工智能响应无用。
给出清晰、直接和积极的指示
人工智能最能理解具体直接的指令。无需过于正式或客套，因为人工智能不需要“请”或“如果您不介意”之类的短语。否定句式常常会让模型感到困惑，所以与其告诉它“不要这样做”，不如直接告诉它你想让它做什么。
例如，与其说“不要使用技术术语”，不如说“用简单易懂的语言解释概念”。积极的指令能更好地引导人工智能，因此最好直接告诉它应该做什么以及如何去做。
包括背景和相关细节
当提示信息包含上下文时，结果质量会显著提升。如果问题过于宽泛，人工智能会进行假设，可能无法提供正确答案。相反，提供诸如任务目标、目标受众、格式限制、语气等细节信息，有助于人工智能做出更精准的回答。
在某些情况下，上下文是关键：
- 当任务需要专业或专门的方法时
- 如果答案取决于个人情况（例如年龄、身体状况、专业领域）
- 当答案必须适应特定受众（年轻人、专家、初学者等）时
- 如果对长度、格式或语言类型有限制
提供的背景信息越有用，结果就越准确、越有价值。但是，必须把握好平衡，避免向人工智能输入过多无价值的信息。
定义响应的格式和结构
明确指定您期望的回复类型非常有帮助。您想要列表？摘要？表格？故事、脚本还是简短的文案？如果您在提示中指定格式，AI 会将其考虑在内，回复内容将更符合您的预期。
您甚至可以将提示本身分成几个由标题分隔的部分，例如：
- ＃＃＃操作说明＃＃＃
- ＃＃＃例子＃＃＃
- ＃＃＃语境＃＃＃
这使得人工智能更容易识别重要部分并遵循您需要的结构。
为人工智能分配角色或个性
一种特别有效的技巧是从一开始就告诉人工智能它应该扮演什么角色：“像运动营养专家一样行事”、“像大学历史教授一样回答问题”、“扮演创意广告商的角色”等等。
这样，人工智能将根据分配的角色调整其写作风格、示例类型或深度，从而显著提高回复对用户目标的适用性。
包括示例和参考
在提示中融入一个或多个示例是最有效的技巧之一。示例可以清晰地说明你期望的格式、风格和类型的回复。你还可以提供参考资料（品牌、风格、格式），帮助人工智能识别所需的方法。
如果您想模仿某种特定风格，可以指定：“使用类似于耐克广告语的语气”，或者提供一些示例短语供人工智能继续或调整。这可以减少歧义，提高结果质量。
将复杂的任务分解为简单的步骤
当您向人工智能提出的请求比较复杂时，将流程分解成几个子任务或阶段，结果会更好。例如，不要直接要求它一步完成文本的概括、翻译和分析，而是先要求它概括，然后翻译，最后分析。
同样，如果您需要营销活动创意，首先让AI列出您的目标受众群体，然后针对每个群体提出具体的行动方案，以此类推。这种方法可以提高最终方案的质量，并防止AI在过长的指令中迷失方向。
注意长度和具体性
具体明确至关重要，但必须找到合适的平衡点。包含相关数据和清晰的细节固然好，但用无关信息堆砌提示则适得其反。仔细思考人工智能需要了解哪些信息才能达成你的目标，并省略任何不必要的内容。
对于涉及大型任务（例如阅读大型文档或分析大型数据库）的请求，最好采用更有限或分阶段的请求方式。目前的AI在内存和准确性方面仍然存在局限性，单次请求能够处理的信息量有限。
标记限制、限制和输出格式
您希望答案简洁明了吗？需要以表格、图表还是特定结构呈现？是否需要避免使用某些术语或包含特定关键词？请务必详细说明这些限制，以确保最终输出完全符合您的预期。
诸如“100字以内回复”、“请勿使用技术术语”、“请使用HTML格式”或“语气轻松愉快”之类的措辞至关重要。限制条件越具体，需要修改的次数就越少。
要求循序渐进、自然推理
如果您想要获得深思熟虑、逻辑清晰或类似人类的回答，可以要求人工智能逐步思考，或在得出结论前解释其推理过程。您甚至可以添加“像人一样回答”或“用自然语言回答”之类的语句，使结果更人性化。
运用激励和惩罚
人工智能通常会适应与奖励或惩罚相关的指令，即使只是象征性的。你可以使用诸如“如果你给出一个精彩的答案，我会给你小费”或“如果你提供不正确的信息，你会受到惩罚”之类的短语。这种“心理游戏”通常会激励人工智能努力获得更高质量的答案。
创建提示时应避免的常见错误
- 含糊不清或不明确的指示： AI 需要确切地知道你的期望。不要问“给我写一篇关于 AI 的文章”，而要问“用通俗易懂的语气，为年轻学习者量身定制，写一篇 AI 入门指南”。
- 没有提供足够的背景信息： 您对设置、受众或目标了解得越多，您就越能将其传达给人工智能，它提供的结果也会越好。
- 未经过滤的过度报告： 如果提示太长但充满了不重要的细节，人工智能可能会迷失在不相关的信息中并且反应不太好。
- 忘记指定输出格式： 如果您需要表格、列表、叙述，请清楚地告诉他们。
- 给出消极的指示而不是积极的指示： 记住：“做”，而不是“不做”。始终将你的回应指向你想要的东西。
专家推荐的高级技巧和技术
- 使用相关关键字 内容是否应该进行 SEO 优化或满足特定标准。
- 定义文本的扩展名 这样答案就不会太短，也不会太长。
- 要求不同级别的解释: «像向 11 岁小孩一样向我解释»、«像专家一样开发它» 等。
- 表示响应的语言 或者，如果是多种语言的文本，要求尊重原始格式。
- 要求提供例子和反例 以便人工智能更清楚地理解任务的细微差别和局限性。
- 呼吁采取具体措施 如果您想确保输出符合某种结构化格式。
- 包括短语“添加所有必要信息” 当目标是让人工智能不遗漏任何细节时。
- 要求修改，同时保持风格 如果您希望提高语法或词汇量，又不失去原有的语气。
- 鼓励人工智能突破思维框架 创意建议：“给我一个惊喜”，“像创意天才一样思考”等等。
如何构建提示以获得最佳性能
大多数专家都认为，理想的题目结构通常分为三个部分：
- 主要请求： 你想让人工智能做什么？
- 背景和细节： 相关信息以缩小任务范围。
- 限制和输出格式： 限制、示例、预期响应格式。
使用这种结构，结合清晰的指令、有用的上下文和格式细节，可以优化任何生成的响应的质量。
为了取得最佳效果，测试、调整和反复尝试至关重要。提示创建是一门不断发展的学科，持续改进指令才能充分发挥人工智能的潜力。
