多云时代的数据网络弹性

信息技术数字 » 资源 » 多云时代的数据网络弹性

MGI 网络攻击、勒索软件、数据泄露和企业倒闭 它们已成为许多人失眠的根源。 保安人员我们说的不仅仅是技术问题：严重的事故可能会扰乱运营、损害声誉，并彻底改变任何组织的盈利状况。

与此同时，科技变得极其复杂： 混合环境 多云策略遗留系统，设备无处不在 以及一些未经控制就出现的应用程序。这种组合使得我们难以清楚地了解数据的位置、保护方式以及出现问题时可以恢复哪些数据。正是在这种背景下， 多云时代的数据网络弹性 它不再是一种时髦的概念，而是成为生存的战略要求。

数据网络韧性究竟是什么？

当我们谈到网络数据弹性时，我们指的是…… 组织抵御、应对和恢复的能力 在应对攻击、故障和安全漏洞的同时维持运营，这不仅仅是预防事件发生，而是要确保即使遭遇勒索软件攻击、人为错误或物理灾难，公司也能继续运转。 信息、时间和金钱损失最小。.

这种愿景超越了仅仅基于以下方面的传统网络安全方法： 预防、周界和防病毒网络韧性包含了连续性的概念：早期检测、安全备份和 不可变的完善的恢复计划、明确的损失指标（RPO）和恢复正常所需时间指标（RTO），以及符合相关法规的数据治理，例如： GDPR、NIS2 或其他行业法规.

其中 主要优势 开发这项能力的主要好处包括：降低事件造成的经济损失、确保服务持续提供、减少可利用的漏洞以及获得访问权限。 受过培训的员工 有组织地应对每一种类型的网络攻击。 受监管行业 对于关键基础设施而言，这种韧性并非可有可无。

市场数据也印证了这一需求：据估计， 2025年网络攻击造成的经济损失将是过去十年累计损失的三倍。超过十万亿美元。其中约20%的损失将与某种勒索软件有关，这种攻击直击数据弹性的核心。

为什么多云时代会使数据保护变得如此复杂？

大多数组织已经采用了一种 多云或混合策略：它们结合在一起 公有云 来自多个供应商、私有云、内部数据中心，当然还有相当数量的遗留系统。最近的研究表明，大约有 72% 的公司使用多个云服务提供商而几年前这一比例刚刚超过一半。

这种模型提供了灵活性、冗余性，以及“两全其美”的选择可能性，但也带来了重大挑战。数据结束。 分散在多个平台上不同的管理工具、异构的安全策略以及不同提供商之间的服务级别，都加剧了这一问题。此外，还有爆炸式增长…… SaaS应用 Kubernetes容器、边缘数据和端点 将关键信息带出传统范围之外。

其结果是急剧增加。 操作复杂性控制台越多，信息孤岛就越多，需要保持一致的规则也越多。如果每个云平台都使用不同的解决方案进行保护，且缺乏集中式视图，就会产生安全漏洞，配置错误的风险也会急剧上升——这是云安全事件的典型原因。

此外，该模型 公有云的共同责任 人们常常误解这一点。超大规模数据中心运营商负责保护底层基础设施（硬件、网络和部分核心软件），但企业仍然需要承担相应的责任。 数据的保密性、完整性和可用性以及服务、身份和访问的安全配置。

数字本身就说明了一切：大约 在公有云上托管数据或工作负载的组织中，有70%遭受过安全事件。使用多云平台的企业报告的安全事件数量是仅使用单云平台企业的两倍之多。因此，在多云时代保护数据意味着要接受攻击面更大、安全策略必须更加协调的事实。

多云环境下网络数据弹性的主要挑战

第一个主要障碍是 缺乏全球知名度许多公司在每个云端都有备份，拥有特定的本地工具和不同的终端解决方案，但他们却难以回答一个简单的问题：我的关键数据究竟在哪里？每个环境的保护级别是多少？

来自各行各业公司的高管 金融、零售、铁路运输或环境服务 他们都认同一点：关键在于要有清晰的指标，能够表明从攻击中恢复需要多长时间，以及攻击会对业务造成怎样的实际影响。但由于工具分散，几乎不可能获得这样的指标。 风险的360度全方位视角 如果管理层没有整合。

添加到此的是 网络安全专家短缺近半数企业承认在该领域存在严重的人才缺口，尤其是在云安全、事件响应和安全自动化等领域。这种人才短缺使得安全多云环境的运行更加复杂，并增加了对第三方供应商和托管服务的依赖。

第二个主要挑战是 传统数据保护策略传统的备份解决方案专为单一数据中心设计，恢复速度慢，缺乏不可变或物理隔离的备份，而且手动流程无法在分布式环境中扩展。这些传统架构无法保证企业能够抵御大规模攻击，因为它们并非旨在快速响应或整合网络安全信号。

最后，还必须考虑监管和法律影响。管理机构 特别敏感的数据 （例如，动物临床记录等同于个人数据、客户财务信息或被归类为关键基础设施的系统）面临的法律要求它们在一定时间内通知违规行为，并证明已采取适当的保护措施。

在多云环境中构建网络弹性的关键策略

要在多云时代实现真正的数据网络韧性，需要协调各种要素： 技术、流程、人员和政府仅仅增加一个工具是不够的；我们需要从业务连续性和数据价值的角度重新思考我们的方法。

评估当前数据弹性水平

起点是执行 综合风险评估 以及应对能力。这包括识别最可能发生的威胁（勒索软件、硬件故障、自然灾害、配置错误、恶意内部人员），它们对业务的实际影响是什么，以及目前如何保护数据免受每种威胁的侵害。

对以下内容进行批判性审查至关重要： 备份和恢复流程备份频率、存储位置、不可篡改性、实际测试中达到的恢复时间以及对所有工作负载（本地、公有云、SaaS、终端、OT环境等）的覆盖范围都是重要的考量因素。许多组织通过此类分析发现，其相当一部分数据没有得到充分备份。

另一个关键要素是 数据管理和治理必须制定清晰的信息分类、加密、访问控制、职责分离和合规性政策。如果没有这样的框架，就很难确定优先恢复哪些数据以及对每种类型的数据应用何种级别的保护。

最后，值得测试一下 灾难恢复计划 通过定期演练，让所有相关部门参与其中。仅仅有一份文件是不够的：必须验证流程是否有效，响应时间是否合理，以及每个人都知道警报触发时该怎么做。

关键指标：RPO、RTO 和数据完整性

要衡量网络韧性水平，必须使用一些基本指标。 目标恢复点（RPO） 它定义了可接受的数据丢失量，以时间尺度（例如，过去一小时、过去五分钟、过去一天等）来衡量。RPO 值越低，事件造成的数据丢失影响就越小。

El 目标恢复时间（RTO） 它表示将系统和服务恢复到可接受运行状态所需的最长时间。较短的恢复时间目标 (RTO) 需要高度优化的架构和流程，但它决定了故障是小问题还是声誉灾难。

La 数据完整性 另一项关键支柱是确保信息在其整个生命周期内不会被篡改、伪造或未经授权删除。这需要建立验证机制、在线数据篡改检测、强大的访问控制、审计日志，以及在调查或监管机构审查中能够证明其完整性的副本。

此外，存在 冗余基础设施多数据中心、跨区域或云端备份以及故障转移等特性可提高可用性并降低单点故障的可能性。在多云环境中，跨提供商智能地分配工作负载和数据，能够更好地应对部分中断。

多云策略中的安全最佳实践

在多云环境中，基本原则之一是理解并正确利用云技术。 共同责任模式尽管服务提供商会保护其基础设施，但组织必须决定如何加密、谁有权访问、如何对用户进行身份验证以及密钥存储在哪里。

强烈建议 安全策略和设置 这些实践必须在所有云平台上保持一致：相同的加密标准、统一的身份和访问管理准则、多因素身份验证、网络分段和集中式监控。不一致是漏洞的主要来源。

La 安全任务自动化 （打补丁、部署安全配置、管理证书、初始事件响应）有助于减少人为错误并加快对威胁的响应速度。依赖人工操作的关键流程越少，系统的弹性就越强。

另一个常见的错误是过度使用 彼此孤立的解决方案这些解决方案仅能解决部分问题，会导致管理负担过重和安全漏洞。在多云环境中，最好选择能够协调端到端数据保护和恢复的平台，并将可视性与业务上下文相结合。

从这个意义上讲，拥有 统一的行政管理和中央安全团队 跨云平台协调策略、工具和事件响应已成为一种日益普遍的做法。该团队必须能够访问所有平台的遥测数据和日​​志，以便检测异常模式并关联事件。

数据网络韧性的技术解决方案和方法

市场上已经存在多种针对性的解决方案。 备份、归档、灾难恢复和网络弹性 专为多云时代而设计。尽管每个供应商都有自己的方法，但它们都遵循一些共同原则：集中化、自动化、云的深度利用以及与安全功能的紧密集成。

例如，一些备份SaaS平台提供 100% 基于云端的保护，无需任何物理基础设施这种模式无需维护专有硬件，简化了升级流程，并充分利用了主流云服务提供商的规模和可用性。这些解决方案通常涵盖从云数据、SaaS 应用和服务器到传统数据中心和终端设备的所有内容。

其他方案，例如基础设施制造商提供的网络弹性套件，则结合了…… 存储设备、数据保护软件和网络安全恢复解决方案 他们为最关键的数据创建了完全隔离的存储库。然后，运用人工智能和机器学习分析技术对这些存储库进行分析，以识别可能表明正在遭受攻击的异常模式。

在存储领域，一些先进的系统，例如某些系列的 企业闪购展位 它们集成了在线数据损坏检测、自动备份、频繁快照和简化的恢复路径。所有这些都旨在缩短恢复点目标 (RPO) 和恢复时间目标 (RTO)，同时融入原生网络弹性功能。

他们的体重也在增加。 备份和恢复服务“即服务”这些方案允许企业灵活使用数据保护服务，只需为实际使用的容量付费，无需规划和维护内部基础设施。这种模式对于IT团队规模较小或业务遍及全球的组织尤其具有吸引力。

多云环境中的加密和密钥管理

加密已成为其中之一 保护机密信息最常用的工具 在云端。超过一半的IT专业人员表示，他们使用加密和密钥管理技术来保护云环境中的敏感数据。

然而，与此相关的重大挑战也随之而来。 规模、可用性、可移植性和异构性 每个提供商的加密服务都存在风险。如果每个云平台都单独管理，则存在被“绑定”到某个供应商的风险，导致无法了解谁在使用哪个密钥，并大大增加审计和事件响应的复杂性。

更成熟的做法是采取以下措施： 以数据为中心的安全模型选择能够一致地应用于托管在任何云端或本地的工作负载的解决方案，而无需根据目标位置重写应用程序或更改加密机制。

保证这一点也至关重要。 对整个密钥生命周期的完全控制这包括它们的生成方式、存储位置、访问权限、使用服务以及轮换或撤销时的应对措施。如果没有这种透明度，几乎不可能证明合规性或对违规行为做出快速响应。

最后， 加密服务必须具备高可用性。如果密钥管理系统或加密服务出现故障，关键应用程序的访问可能会被阻止。因此，最好避免采用过于分散的架构，而应寻求能够抵御网络中断和组件故障，且不会导致数据不一致或长时间中断的解决方案。

零信任、持续监控和人工智能在数据保护中的应用

采取一种方法 零信任 它正逐渐成为数据网络弹性战略的核心组成部分。其前提并非依赖于网络边界，而是认为无论在企业网络内部还是外部，任何身份、设备或服务都不应被默认视为可信。

在实践中，这意味着 强制性多因素身份验证、最小权限原则、高级分段持续验证设备安全态势，并对数据和备份系统的访问权限进行严格控制。这种模式最大限度地减少了攻击者横向移动并访问备份存储库（通常是他们的主要目标）的机会。

La 持续监测和实时分析 它们对于在异常行为升级之前将其检测出来至关重要。现代解决方案集成了早期勒索软件检测机制、备份模式异常分析（例如，压缩率或写入量的突然变化）以及潜在数据损坏警报。

人工智能和机器学习也有助于…… 优先处理警报、减少误报并自动执行初始响应例如，在怀疑遭受攻击的情况下，一些平台能够自动阻止某些帐户，隔离受损系统，并从不可更改的备份中启动数据恢复，从而大幅降低影响。

与这些技术相辅相成的是 专业网络恢复服务 他们提供安全的程序和环境，将信息恢复到“干净”状态，在重新投入生产之前验证其完整性，并满足法规或与客户达成的协议所要求的恢复期限。

人员、文化和管理服务：网络韧性的人文层面

然而，无论技术多么先进， 数据网络安全韧性仍然高度依赖于人。许多攻击始于简单的网络钓鱼邮件、恶意链接或精心设计的身份盗窃，而最好的防御措施是提高用户的防范意识和知识水平。

因此，持续投资至关重要。 培训和意识提升计划 根据组织类型及其面临的实际风险量身定制。网络钓鱼演练、内部宣传活动、针对中高层管理人员的专项培训……所有这些都有助于营造一种人人都有责任保障安全的文化。

与此同时，人们越来越担心…… 第三方和供应商访问权限 对于企业信息而言，供应商通常会将某些服务外包，这使得确定实际拥有数据访问权限的人员变得更加困难。因此，许多网络安全委员会都包含法律和内部控制方面的规定，并要求合作伙伴证明其安全和合规措施。

在专家稀缺的情况下，一种越来越常见的选择是 将部分风险转移给专业公司 通过托管安全和运维服务（MSSP、SOC即服务、备份管理等）。然而，这些服务提供商必须提供完整的系统管理、全天候监控、远程和现场事件管理，以及生成包含持续改进建议的清晰报告。

一个经典的错误是不重视 信息安全如何管理 直到严重事件发生后，人们才会意识到网络安全的重要性。那些最能抵御攻击的组织，恰恰是那些提前做好规划、记录决策、并将网络安全战略与业务目标相结合，而不是将其视为一项孤立的IT支出的组织。

鉴于当前的安全威胁形势、熟练专业人员的短缺、数据爆炸式增长以及多云环境日益复杂，很明显， 网络数据韧性已成为一项战略支柱 对于任何想要保持竞争力的公司而言，整合数据驱动的保护、检测、响应和恢复，利用现代平台、自动化和人工智能，加强安全文化以及与专家合作伙伴的协作，将决定组织是仅仅在事件中幸存下来，还是能够在每次危机后继续运营、学习和改进。