- DeepSeek 是一种适合执行复杂任务的开源人工智能。
- 安装通过 Ollama 完成，简化了任何操作系统上的安装过程。
- 它可以集成到本地项目中，也可以通过 API 集成到大型应用程序中。
DeepSeek 它是一种工具 人工智能 因其深度推理能力而脱颖而出的开源。此功能使其非常适合解决高级逻辑、数学甚至编程任务等复杂问题。您想避免高昂的成本并确保数据的安全吗？在这里您将学到如何做到这一点。
你需要什么开始？
在开始之前，重要的是准备好一些基本要求的设备。这里我详细说明了根据您使用的操作系统需要考虑的事项：
- Windows上： 您只需要访问命令提示符和一个简单的程序，例如 奥拉马.
- 苹果系统： 确保你熟悉终端并下载 奥拉马 管理人工智能。
- GNU / Linux： 使用终端配置和安装以下工具 Docker 如果您想要一个图形界面。
Ollama 在装置中的角色
奥拉马 是执行的主要中介 DeepSeek 在您的计算机上。它充当下载和管理模型的平台 IA 本地。为什么它很重要？基本上，它简化了流程并确保模型在您的环境中正常运行而不会产生任何进一步的复杂性。
安装 奥拉马，访问其官方网站（olama.com) 并下载与您的操作系统兼容的程序。安装程序将指导您完成整个过程，只需接受条款并单击“安装”即可。
DeepSeek 安装步骤
一旦 奥拉马 安装完成后，需要配置 DeepSeek。根据计算机上可用的资源，该过程略有不同，但一般步骤如下：
- 打开终端或命令提示符。在 Windows，在开始菜单中搜索“cmd”。在 macos y GNU / Linux的，直接从相应的应用程序或搜索引擎访问。
- 运行命令进行安装 DeepSeek 取决于您喜欢的版本。例如：
ollama pull deepseek-r1:1.5b为较轻的版本。ollama pull deepseek-r1以获得更完整的模型，但需要更大的容量。ollama pull deepseek-r1:70b对于高级任务，如果您拥有高端硬件资源。
- 下载完成后，输入以下命令启动程序
ollama run deepseek-r1.
用你的语言使用 DeepSeek
DeepSeek 它有一个非常有趣的优势：它可以 西班牙语 如果您从一开始就这样配置它。确保用这种语言提出你的初始查询或提示，以便 人工智能 继续使用同一个。如果你曾经回应 英语，添加命令“用西班牙语回应”，它就会调整其行为。
该模型将处理来自 终端，甚至展示出得出最终答案之前的推理阶段。这种透明度是 DeepSeek.
高级选项：Docker 和 GUI
如果你喜欢与 可视化界面 除了控制台之外，您还可以使用以下方式设置友好的 UI Docker。此步骤是可选的，适用于对容器和本地网络具有中级知识的人员。
- 下载并安装 Docker 来自其官方网站（码头工人网).
- 打开命令行，运行以下代码，下载兼容的图形界面：
docker run -d -p 8080:8080 \ -v open-webui:/app/backend/data \ -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ --name open-webui \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main - 在浏览器中输入以下代码即可访问界面
http://localhost:8080. - 选择型号 DeepSeek 您喜欢的并开始以视觉方式使用它。
与项目集成
DeepSeek 它不仅可以作为你的助手 终端。您还可以将其集成到 开发项目，无论是在本地还是通过云端 APIs.
对于本地使用，您可以配置一个与流行库一起使用的端点，例如 OpenAI en Python 。通过简单的调整，您的程序将能够直接向您的机器上运行的模型发出请求。
如果你需要更大的影响力， DeepSeek 还提供 API 官方的，您可以将其用于大型项目。这 API 类似于 OpenAI，这使得它非常 多才多艺.
DeepSeek 对于那些寻求 人工智能 功能强大且可定制。凭借其本地运行的能力，您可以避免高昂的成本并保留对数据的控制。无论您选择从控制台、通过图形界面使用它，还是将其集成到您的项目中，您都将获得一个灵活且经济的高级推理任务解决方案。