- DeepSeek 是一种适合执行复杂任务的开源人工智能。
- 安装通过 Ollama 完成,简化了任何操作系统上的安装过程。
- 它可以集成到本地项目中,也可以通过 API 集成到大型应用程序中。

DeepSeek是一款开源人工智能工具,以其强大的深度推理能力而著称。这一特性使其成为解决复杂问题的理想选择,例如高级逻辑、数学运算,甚至是编程任务。想要避免高昂的成本并确保数据安全吗?以下是具体方法。
你需要什么开始?
在开始之前,重要的是准备好一些基本要求的设备。这里我详细说明了根据您使用的操作系统需要考虑的事项:
- Windows上: 您只需要访问命令提示符和一个简单的程序,例如 奥拉马.
- 苹果系统: 确保你熟悉终端并下载 奥拉马 管理人工智能。
- GNU / Linux: 使用终端配置和安装以下工具 Docker 如果您想要一个图形界面。
Ollama 在装置中的角色
Ollama是在您的计算机上运行DeepSeek的主要中介。它充当一个平台,用于在本地下载和管理AI模型。这为什么重要?本质上,它简化了流程,并确保模型在您的环境中无缝运行。
要安装Ollama,请访问其官方网站 ( ollama.com ) 并下载与您的操作系统兼容的程序。安装程序将引导您完成整个过程,您只需接受条款和条件并单击“安装”即可。
DeepSeek 安装步骤
Ollama安装完成后,就可以配置DeepSeek了。配置过程会根据您电脑的配置略有不同,但以下是大致步骤:
- 打开终端或命令提示符。在 Windows,在开始菜单中搜索“cmd”。在 macos y GNU / Linux的,直接从相应的应用程序或搜索引擎访问。
- 运行命令进行安装 DeepSeek 取决于您喜欢的版本。例如:
ollama pull deepseek-r1:1.5b为较轻的版本。ollama pull deepseek-r1以获得更完整的模型,但需要更大的容量。ollama pull deepseek-r1:70b对于高级任务,如果您拥有高端硬件资源。
- 下载完成后,输入以下命令启动程序
ollama run deepseek-r1.
用你的语言使用 DeepSeek
DeepSeek有一个非常有趣的优势:如果您一开始就进行相应配置,它可以用西班牙语回复。请确保在初始查询或提示中使用西班牙语,以便AI继续使用西班牙语。如果它回复的是英语,请在命令中添加“用西班牙语回复”,它就会调整其行为。
该模型将处理您来自终端的所有查询,甚至会在得出最终答案之前显示推理过程。这种透明性是DeepSeek最吸引人的特性之一。
高级选项:Docker 和 GUI
如果您更喜欢使用可视化界面而不是控制台,可以使用Docker配置一个用户友好的用户界面。此步骤是可选的,适用于具备容器和本地网络中级知识的用户。
- 下载并安装 Docker 来自其官方网站(码头工人网).
- 打开命令行,运行以下代码,下载兼容的图形界面:
docker run -d -p 8080:8080 \ -v open-webui:/app/backend/data \ -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ --name open-webui \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main - 在浏览器中输入以下代码即可访问界面
http://localhost:8080. - 选择型号 DeepSeek 您喜欢的并开始以视觉方式使用它。
与项目集成
DeepSeek不仅可以作为终端助手使用,还可以通过API将其集成到开发项目中,无论是在本地还是通过云端。
对于本地使用,您可以设置一个与Python中OpenAI等常用库兼容的端点。只需进行简单的适配,您的程序即可直接向运行在您机器上的模型发出请求。
如果您需要更大的应用范围,DeepSeek还提供官方API,可用于大型项目。该API与OpenAI的API 类似,因此非常灵活。
DeepSeek是一款卓越的工具,适合那些寻求强大且可定制的人工智能解决方案的用户。它支持本地运行,不仅能为您节省高昂的成本,还能让您完全掌控自己的数据。无论您选择通过控制台、图形界面还是将其集成到项目中,它都能为您提供灵活且经济高效的高级推理任务解决方案。