創建良好 AI 提示的基本技巧

資訊科技數位 » 人工智能 » 在人工智慧中創建有效提示的最佳技巧

結構良好且具體的提示可以提高 AI 回應的品質。
提供背景、範例和限制格式對於獲得有用的結果至關重要。
將複雜的任務分解為簡單的步驟，使人工智慧更容易實現其預期目標。

掌握創建高效AI提示的技巧已成為一項必備技能，無論是對於希望優化日常工作的個人，還是對於想要充分利用ChatGPT、MidJourney、Gemini、Bard、Perplexity等生成式AI平台等工具的專業人士而言，都是如此。編寫優秀的提示絕非一時風尚，它能決定用戶最終得到的是千篇一律的回复，還是能夠獲得針對特定需求量身定制的精準實用結果。

目前，人工智慧的潛力很大程度取決於指令的品質和結構。僅僅向人工智慧提出表面要求是不夠的：我們需要知道如何準確地表達我們的需求，同時考慮到細節、上下文、格式、受眾、目的，甚至回應的語氣。因此，在本文中，您將了解創建出色指令所需的一切知識，從專家推薦的技巧和最佳實踐入手，並匯總所有行之有效的方法。

為什麼設計好的提示如此重要？

好的提示是釋放人工智慧真正回應能力的關鍵。儘管人工智慧取得了驚人的進步，但它仍然依賴清晰詳細的人類指令才能提供相關的結果。提示越明確，回應就越精準、越有用。這適用於文字生成、圖像創建以及複雜任務的執行。

此外，掌握如何建立一個好的提示可以節省時間，因為它可以減少反覆修改直到達到預期效果的需要。人工智慧目前還無法讀懂人心，所以你的表達越清晰，結果就越好！

Gmail 智慧功能與設定完整指南

建立有效提示的基本技巧

編寫提示語的方法有很多種，但經驗表明，清晰度、情境、具體性和範例的結合才是真正決定成敗的關鍵。以下是人工智慧和高級提示語編寫專家認可的關鍵技巧、訣竅和方法：

從簡單的開始，並涵蓋它

不要試圖一開始就創建完美的提示。大多數人工智慧專家建議先從簡單的指令入手，然後根據結果添加細節和背景資訊。這種迭代策略可以幫助你完善提示，確定哪些細節真正重要，並降低人工智慧誤解的可能性。

如果任務複雜，請將問題分解成子任務，並分別調整每個部分。這樣可以避免一開始就向人工智慧發送過長或過模糊的請求，從而導致人工智慧回應無用。

給予清晰、直接和積極的指示

人工智慧最能理解具體直接的指令。無需過於正式或客套，因為人工智慧不需要「請」或「如果您不介意」之類的短語。否定句式常常會讓模型感到困惑，所以與其告訴它“不要這樣做”，不如直接告訴它你想讓它做什麼。

Praktika AI 全面分析：透過智慧化身學習語言

例如，與其說“不要使用技術術語”，不如說“用簡單易懂的語言解釋概念”。積極的指令能更好地引導人工智慧，因此最好直接告訴它應該做什麼以及如何做。

包括背景和相關細節

當提示訊息包含上下文時，結果品質會顯著提升。如果問題太廣泛，人工智慧會進行假設，可能無法提供正確答案。相反，提供諸如任務目標、目標受眾、格式限制、語氣等細節訊息，有助於人工智慧做出更精準的回答。

在某些情況下，上下文是關鍵：

當任務需要專業或專門的方法時
如果答案取決於個人狀況（例如年齡、身體狀況、專業領域）
當答案必須適應特定受眾（年輕人、專家、初學者等）時
如果對長度、格式或語言類型有限制

提供的背景資訊越有用，結果就越準確、越有價值。但是，必須掌握好平衡，避免輸入人工智慧過多無價值的資訊。

什麼是 PSeInt，它如何幫助您學習程式設計？

定義回應的格式和結構

明確指定您期望的回覆類型非常有幫助。您想要清單？摘要？表格？故事、腳本還是簡短的文案？如果您在提示中指定格式，AI 會將其考慮在內，回覆內容將更符合您的預期。

您甚至可以將提示本身分成幾個由標題分隔的部分，例如：

＃＃＃操作說明＃＃＃
＃＃＃例＃＃＃
###情境###

這使得人工智慧更容易識別重要部分並遵循您需要的結構。

為人工智慧分配角色或個性

一個特別有效的技巧是從一開始就告訴人工智慧它應該扮演什麼角色：「像運動營養專家一樣行事」、「像大學歷史教授一樣回答問題」、「扮演創意廣告商的角色」等等。

這樣，人工智慧將根據分配的角色調整其寫作風格、範例類型或深度，從而顯著提高回覆對使用者目標的適用性。

包括範例和參考

在提示中融入一個或多個範例是最有效的技巧之一。範例可以清楚地說明你期望的格式、風格和類型的回應。你也可以提供參考資料（品牌、風格、格式），幫助人工智慧辨識所需的方法。

如果您想模仿某種特定風格，可以指定：“使用類似於耐吉廣告語的語氣”，或提供一些範例短語供人工智慧繼續或調整。這可以減少歧義，提高結果品質。

如何在不註冊或登入的情況下使用人工智慧

將複雜的任務分解為簡單的步驟

當您向人工智慧提出的請求比較複雜時，將流程分解成幾個子任務或階段，結果會更好。例如，不要直接要求它一步完成文本的概括、翻譯和分析，而是先要求它概括，然後翻譯，最後分析。

同樣，如果您需要行銷活動創意，首先讓AI列出您的目標受眾群體，然後針對每個群體提出具體的行動方案，以此類推。這種方法可以提高最終方案的質量，並防止AI在過長的指令中迷失方向。

注意長度和具體性

具體明確至關重要，但必須找到合適的平衡點。包含相關數據和清晰的細節固然好，但用無關資訊堆砌提示則適得其反。仔細思考人工智慧需要了解哪些資訊才能達成你的目標，並省略任何不必要的內容。

對於涉及大型任務（例如閱讀大型文件或分析大型資料庫）的請求，最好採用更有限或分階段的請求方式。目前的AI在記憶體和準確性方面仍存在局限性，單次請求能夠處理的資訊量有限。

標記限制、限制和輸出格式

您希望答案簡潔明了嗎？需要以表格、圖表或特定結構呈現？是否需要避免使用某些術語或包含特定關鍵字？請務必詳細說明這些限制，以確保最終輸出完全符合您的預期。

諸如「100字以內回覆」、「請勿使用技術術語」、「請使用HTML格式」或「語氣輕鬆愉快」之類的措辭至關重要。限制條件越具體，需要修改的次數就越少。

要求循序漸進、自然推理

如果您想要獲得深思熟慮、邏輯清晰或類似人類的回答，可以要求人工智慧逐步思考，或在得出結論前解釋其推理過程。您甚至可以添加“像人一樣回答”或“用自然語言回答”之類的語句，使結果更人性化。

Replit AI 是什麼？雲端程式人工智慧完全指南

運用激勵和懲罰

人工智慧通常會適應與獎勵或懲罰相關的指令，即使只是像徵性的。你可以使用諸如“如果你給出一個精彩的答案，我會給你小費”或“如果你提供不正確的信息，你會受到懲罰”之類的短語。這種「心理遊戲」通常會激勵人工智慧努力獲得更高品質的答案。

建立提示時應避免的常見錯誤

含糊不清或不明確的指示： AI 需要確切地知道你的期望。不要問“給我寫一篇關於 AI 的文章”，而要問“用通俗易懂的語氣，為年輕學習者量身定制，寫一篇 AI 入門指南”。
沒有提供足夠的背景資訊： 您對設定、受眾或目標了解得越多，就越能將其傳達給人工智慧，它提供的結果也會越好。
未經過濾的過度報告： 如果提示太長但充滿了不重要的細節，人工智慧可能會迷失在不相關的資訊中並且反應不太好。
忘記指定輸出格式： 如果您需要表格、清單、敘述，請清楚告訴他們。
給予消極的指示而不是積極的指示： 記住：“做”，而不是“不做”。始終將你的回應指向你想要的東西。