如何利用人工智慧編寫專業平面設計提示

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La 人工智慧革命 平面設計 它改變了我們創作圖像、廣告宣傳和視覺作品的方式。如今，除了掌握色彩、字體和構圖之外，設計師還需要學習人工智慧的語言：提示語。那些懂得如何寫出優秀指令的人不僅能創造出精美的圖像，而且 專業、一致且實用的結果 在實際項目中。

結構清晰的提示與優秀的創意簡報非常相似： 請說明您的需求、物件和風格。差別在於，這裡你是把它告訴一個模型，例如 中途DALL·E、Stable Diffusion、Runway Gen-4 或 FLUX Kontext 等專業工具。如果你寫得不夠完善，AI 會即興發揮；如果你寫得非常精準，AI 將成為你最好的藝術助理。

結構清晰的提示與優秀的創意簡報非常相似： 請說明您的需求、物件和風格。差別在於，這裡你需要將素材輸入到 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、Runway Gen-4 等模型，或是像 FLUX Kontext 這樣的專業工具。如果你寫的是半成品，AI 會即興發揮；如果你寫的是精準無誤的，AI 就會成為你最好的藝術助理。

平面設計中的提示是什麼？為什麼它如此重要？

在視覺設計的脈絡中， 提示文字是指導人工智慧創建圖像的文字。它可以是簡短的短語、詳細的段落，甚至是文字與參考圖片的組合。它不僅僅是“一份訂單”，而是一個完整的腳本：主題、風格、氛圍、鏡頭角度和技術要求。

當你只是問的時候 「未來犬」人工智慧用假設填補空白 它會傳回任何有四條腿的金屬物體。另一方面，如果你寫的是“機器哈士奇犬，科幻插畫風格，藍紫色霓虹燈，夜間城市背景，中景，細節豐富”，那麼你就是在扮演… 設定清晰方向的藝術指導.

在 Midjourney 或 DALL·E 等影像處理工具中，模糊的提示和結構良好的提示之間的差異體現在以下幾個方面： 節省時間、積分和避免挫折感在專業領域（廣告、品牌推廣、插圖、動態圖形），這也意味著區分適合快速草圖的作品和可以展示給客戶的作品。

同樣的情況也適用於像 ChatGPT 這樣的語言模型，當你將它們用於腳本、文案、樣式指南或創意框架時： 提示的清晰度決定了回答的質量在行銷、培訓、溝通或設計領域，懂得如何提問已成為一項通用技能，其重要性不亞於懂得如何使用圖像編輯器或文字處理器。

關鍵視覺人工智慧工具及提示的作用

在目前的生態系統中，平台眾多，但它們都基於相同的基礎架構： 它們完全取決於你如何措辭。社群媒體設計與影片宣傳活動設計不同，建築效果圖的製作與極簡主義圖示的製作也不同。

在眾多強大的選項中，以下幾個選項特別突出： Runway Gen-4、Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 以及 FLUX Kontext 等專業工具每一種都有自己的技巧，但它們都遵循相同的原則：具體性、脈絡、風格、構圖和迭代。

例如，第四代跑道是 尤其擅長影片生成與連續場景它適用於廣告作品、敘事內容、動畫故事板或實驗短片。一個精心設計的提示不僅定義了一個圖像，而且 一個連貫的視覺世界 跨越多個平面。

在室內設計和建築視覺化領域，FLUX Kontext 允許您生成 在 SketchUp 或其他程式中，透過簡單視圖產生逼真的渲染圖。這裡的提示不僅指明了風格，還要求保留​​構圖、比例和某些材質，這與給 V-Ray 或 Corona 等渲染引擎下達指令非常相似。

對於以文字為中心的語言模型（如 ChatGPT 或 Gemini），使用相同的提示概念來編寫電子郵件、影片腳本、社交媒體貼文、簡報和複雜文件。 編寫清晰說明的能力是可以重複使用的。 對於文字和圖像來說，快速工程都是一項非常有價值的技能。

如何建立有效的平面設計提示

最實際的方法不是記住魔法咒語，而是… 將提示訊息分解成清晰的模組生成影像的典型結構可能是：

+++++

第一部分永遠是最重要的： 這些模型更重視你開頭寫的內容。如果你先談論風格，把主題留到最後，人工智慧可能會混淆輕重緩急，呈現出一個美麗的場景……但卻缺少了你需要的主角。

在平面設計中，將提示訊息視為簡短的簡報會很有幫助： 我們想傳達什麼訊息，以何種形式傳達，以及採用何種視覺風格。這適用於社論封面、宣傳圖、廣告創意或落地頁模型。 網頁介面設計.

如果您使用接受參數的工具（例如 Midjourney）， –ar，–so –seed這些設定通常位於提示框的末端。您可以在這裡定義寬高比、風格化等級、變體之間的一致性以及其他更技術性的細節。

優秀視覺提示的關鍵要素

要掌握如何撰寫專業平面設計提示語，了解以下內容很有幫助： 關鍵區塊 無論你從事概念藝術、品牌設計或插畫，這些都會反覆出現。

1. 主要主題和詳細程度 它們通常是寫作的起點。與其寫“一位女士”，不如寫“一位戴著玳瑁眼鏡、頭髮隨意挽成髮髻、臉上帶著一絲專注微笑的年輕圖書館員”，這樣更貼切。場景也是如此：「風景」一詞資訊有限，「黎明時分，湖面上薄霧繚繞的高山山谷」則能提供更多資訊。

2. 行動與背景 它們增添了敘事性。 「科學家」和「在光線昏暗的高科技實驗室裡，透過全像螢幕研究DNA序列的遺傳學家」是截然不同的。在行銷專案中，這可以讓你建立非常精準的場景：「一位女企業家在極簡主義的北歐風格辦公室裡查看電商指標」。

3. 藝術風格 定義一下你的美感風格：照片寫實、水彩、像素畫、動漫、歐洲漫畫、低多邊形、線條畫、超寫實3D渲染、兒童插畫、拼貼畫……你也可以提及其他風格。 藝術運動 （印象派、新藝術運動、超現實主義、普普藝術）或技法（印度墨水、油畫、炭筆、木刻）。最好依賴… 電流和技術 出於道德和權利的考慮，我們不應該濫用特定藝術家的名字。

4. 構圖與取景 它們控制著畫面的呈現方式。 「特寫」、「中景」、「廣角」、「鳥瞰」、「低角度」、「仰視」、「三分法」、「對稱」和「消失線」等術語有助於模特兒將畫面元素真實擺放好。例如，LinkedIn 的企業肖像照可能需要「中景，按照三分法構圖，背景略微虛化」。

5. 燈光和氛圍 以下是傳達情感的關鍵要素：柔和的影棚燈光、強烈的陰影、反光、黃金時段、藍色時段、晨霧、霓虹燈、立體光、夢幻般的光暈、電影般的光線。 「憂鬱的氛圍」、「充滿活力的氛圍」或「色彩飽和度低的陰鬱冷峻場景」等表達方式，能大大幫助營造氛圍。

6. 技術參數 如 長寬比種子或風格化等級用於調整格式和一致性。例如，「-ar 9:16」用於垂直螢幕視頻，「-ar 16:9」用於視頻標題，或使用共享種子來保持廣告系列中多張圖片的字元一致性。

將快速工程框架應用於設計

在文本世界中，諸如這樣的框架 方面、任務或週期 設計更有效的提示。好消息是，其中許多原則幾乎可以原封不動地應用於影像創作和設計專案管理。

框架 方面 它建議將提示分解為行動、步驟、角色、範例、背景、約束和範本。用設計術語來說，行動可以是“創作一張海報”，角色可以是“擔任創意機構的高級藝術總監”，背景將解釋品牌類型、受眾和渠道，而模板將定義格式：選項列表、一系列變體、故事板結構等等。

型號 任務 （任務、預期行動、角色、範例、說明）這種結構在使用人工智慧準備情緒板、調色板或廣告文案時也很容易應用。任務可以是“創建一個視覺概念”，行動可以是“給我三個不同的方案”，角色可以是“可持續品牌專家”，說明可以包括語氣限制、應避免的風格或最終格式。

就框架本身而言， 循環 （上下文、說明、條件、限制、輸出）完美適用於較長的流程：從設計品牌的整體外觀和風格，到準備設計課程材料（其中需要結合生成的圖像和文字說明）。輸出可以是可重複使用的提示訊息，也可以是按格式標示的創意素材清單。

在數位行銷領域，甚至還有一些機構根據特定框架開發了相關內容。 目標、背景和預期目標定義了你需要什麼（例如，「發布活動的創意」），背景提供了有關品牌、受眾和管道的信息，而期望則設定了結果應該是什麼樣的（基調、格式、選項數量、視覺細節程度）。

專業形象提示的逐步剖析

一個實用的學習方法是分層建構提示，而不是試圖第一次就寫出完美版本。這樣，你就能將你與人工智慧的關係轉變為… 迭代對話就像你與外部插畫家合作一樣。

首先，你要定義 基本思路「一名太空人。」然後加入背景資訊：「一名太空人漂浮在太空中，前方是一片色彩斑斕的星雲。」然後加入… 風格「復古七十年代風格的科幻插畫。」後來， 組成和技術細節：中景鏡頭，頭盔反光，可以看到地球，膠卷顆粒感，色彩略微褪色，高品質。

使用簡單的公式也很有幫助，例如： +++ 例如：“一隻有著明亮藍眼睛的機器狐狸在雨夜悄悄穿過霓虹閃爍的森林，科幻概念藝術，色彩鮮豔，立體照明，細節豐富，16:9 寬高比。”

同樣的邏輯也適用於 其他部門在教育領域，您可以要求製作「透明人腦的3D醫學視覺化圖像，展現發光的神經網絡，科學風格，深色背景，適用於教育雜誌封面」。在電子商務領域，您可以要求製作「懸浮在空中並伴隨水花飛濺的產品照片，影棚燈光，動態商業風格」。

在專業實務​​中，通常的做法是 測試、分析、調整、重複你先發布第一個版本，找出問題所在（例如手型怪異、構圖混亂、色彩暗淡），修改提示訊息，然後重新生成。這個可控的迭代過程，能讓你從勉強合格的版本最終創作出真正完美的作品。

負面提示和進階結果控制

在許多圖像模型中，您可以使用 負面提示換句話說，就是明確告訴人工智慧你不希望圖像中出現哪些內容。這一步是關鍵，它能幫助你從「不錯的嘗試」變成一張乾淨、可直接用於專業專案的圖像。

否定式提示通常用於 避免變形和偽影畫得不好的手、多餘的手指、合併的肢體、重複的臉、文字碎片、水印或偽造的簽名。它們也用於在追求特定效果時排除特定風格：例如，當您想要一張純粹的照片時，可以避免圖像看起來像 3D 渲染圖。

另一種高級技巧是玩弄 對某些字詞的重視或強調如果工具允許，這會指示模型更加關注某個概念（例如，主要物件），而不是其他次要細節。當人工智慧堅持忽略對您至關重要的顏色、物體或動作時，此功能非常有用。

您也可以嘗試 風格混合 （例如「柔和水彩加數位修圖」、「模擬拼貼融合普普藝術元素」），以及用平面來描述構圖：「前景是一杯咖啡，背景是雨中的窗戶，遠處是模糊的城市燈光」。雖然這種方法並非總是精確到毫米，但它能大大提升視覺連貫性。

例如，在 FLUX Kontext 中，這一點被明確推薦。 保持攝影機角度和構圖 使用「保持相同的攝影機角度和構圖」或「保留原始視角」之類的短語，這樣人工智慧就不會重新製作整個場景，而只會改善光線、材質和真實感。

編寫提示語時常見的錯誤（以及如何避免這些錯誤）

即使是進階使用者也常常會落入同樣的陷阱。 頻繁跌倒了解這些方法是提升成績最快的途徑，無需進行數百次測驗。

第一個典型的錯誤是 太懶惰「美麗的風景」、「現代的標誌」、「酷炫的城市」。這些形容詞對人工智慧來說毫無意義。更有用的描述是“日出時分，高山景色，湖面清澈，薄霧繚繞”、“一個可持續化妝品品牌的極簡主義單色標誌”，或者“一座未來主義城市，玻璃摩天大樓林立，霓虹燈倒映在濕漉漉的街道上”。

第二個錯誤是 引入了太多相互矛盾的概念 同一句話裡寫著：「極簡巴洛克風格寫實水彩賽博龐克汽車」。人工智慧會試圖取悅所有人，結果反而會讓人摸不著頭腦。最好先定義一個主要風格，如果有興趣的話，再添加一個與之相配的輔助風格：“巴洛克風格汽車，帶有賽博朋克霓虹燈細節，寫實效果。”

另一個反覆出現的問題是： 忘了背景或目的“龍”並非指“棲息在哥德式城堡廢墟上的黑色歐洲龍，一幅細節豐富的數字繪畫”，也並非指“兒童故事中可愛的卡通風格龍”。除非你明確告知，否則人工智慧不會知道你想要這張圖片做什麼；最終用途必須由你來指定。

錯誤也正是出在這裡。 一條指令中要求的內容太多了一篇篇幅很長的文章，既包含統計數據、成功案例，又兼具勵志的語氣、摘要和清單。在這種情況下，最好將工作分解開來：先寫一個提綱，然後分別撰寫每個章節，最後總結或添加輔助圖表。

最後，還有一項風險始終需要牢記： 人工智慧幻覺模型可能會捏造數據、混淆數據，或將不實資訊偽裝成事實，無論是在文字或圖形中（例如，使用與真實品牌極其相似的標誌或錯誤標註的地圖）。為了最大限度地減少這種情況，最好明確要求模型基於可驗證的數據，盡可能提供原始數據來源，並始終運用專業判斷來審核結果。

專業應用範例：從廣告到建築視覺化

視覺人工智慧在專業領域應用中最有趣的案例之一是… 完全由圖像和視訊模型產生的概念廣告我們為肯德基等知名品牌製作了作品，其中所有場景、角色和環境都是根據精心設計的提示和 Runway Gen-4 等工具創建的。

在這些專案中，創意團隊運用了人工智慧。 作為探索引擎它會產生同一場景的多個版本，測試不同的光線效果，改變情緒基調，並調整畫面風格，直到形成連貫的視覺敘事。客戶回饋的品質決定了最終能多快地向客戶展示可行的方案。

在學術和教育領域，越來越多的大學和設計院校正在引入以下模組： 應用於圖形和視聽設計的提示工程包括培訓 多媒體設計學士學生學習如何將古典基礎知識（排版、構圖、色彩理論）與生成式人工智慧結合，在幾分鐘內創建插圖、品牌、短動畫或複雜的情緒板。

在建築視覺化領域，像 FLUX Kontext 這樣的解決方案可以幫助室內設計師和建築師… 將簡單的 SketchUp 視圖轉換為相片層級渲染圖 無需經過冗長的渲染過程。提示不必非常長，但必須非常精確：它要求保持透視和構圖，改進材質，應用照片級真實感的光照，或許還要調整風格（更偏向編輯風格、更偏向商業風格、更溫暖的色調等等）。

即使在內容行銷和社群媒體領域，掌握提示語本身就是一種競爭優勢。一位專業人士如果能夠準確描述所需的圖片類型、文案語氣和目標受眾，就能在競爭中脫穎而出。 幾個小時內即可完成整個行銷活動的原型設計嘗試不同的方法，並只改進最好的方法。

在哪裡練習以及如何不斷改進你的提示語

理論固然重要，但真正的進步來自於… 你產生很多圖像，分析哪些有效，然後進行調整。幸運的是，如今無需花費巨額預算就能進行練習。

那裡 專門提供提示的畫廊 例如 Lexica 或 OpenArt，你可以在這些網站上看到圖片及其產生提示。它們非常適合激發靈感、發現實用詞彙、了解他人如何組織訊息，並將這些想法應用到你自己的專案中。

也有 提示建構器 這些工具就像助手一樣：你選擇主體、風格、光線和構圖，工具會產生一個建議提示，然後你可以依照自己的喜好進行編輯。它們在初學者階段非常有用，尤其是在記住光線、拍攝角度或氛圍等要素方面。

至於練習平台，您可以結合使用。 免費或免費增值解決方案 例如 Bing Image Creator（基於 DALL·E 模型）、Leonardo.Ai 或本地安裝的 Stable Diffusion，它們可以產生許多變體，讓你不再害怕反覆試驗。

同時，借助 ChatGPT 等語言模型，您可以進行以下工作： 撰寫簡報 在提示工程的文本方面：請求活動大綱、視覺作品創意、簡短的寫作、不同行業的推薦風格列表，以及根據您的創意流程調整的框架，例如 ASPECT、TASK 或 CYCLE。

掌握專業平面設計寫作提示的藝術，並非在於了解三個秘訣，而是… 學習一種新的視覺和文字語言 這使您能夠直接與人工智慧溝通。您的想法和寫作越清晰，就越能將模糊的想法轉化為圖像、腳本和視覺資源，從而真正為現實世界的專案增添價值。