如何在電腦上安裝和使用 DeepSeek：完整指南

最後更新： 12月2026
作者： 泰克諾數碼
  • DeepSeek 是一種適合執行複雜任務的開源人工智慧。
  • 安裝透過 Ollama 完成，簡化了任何作業系統上的安裝過程。
  • 它可以整合到本地專案中，也可以透過 API 整合到大型應用程式中。

deepseek 安裝 deepseek 如果你正在尋找如何安裝 深度搜尋 在您的電腦上，您來對地方了。本指南將逐步指導您配置這款功能強大的 人工智能 在您的系統上，無論您使用 Windows, MacOS o GNU / Linux的。最好的一點是你可以在本地運行它，這保證了 隱私 和 持續訪問，即使沒有連接到 網際網路.

深度搜尋 它是一種工具 人工智能 因其深度推理能力而脫穎而出的開源。此功能使其非常適合解決高級邏輯、數學甚至程式設計任務等複雜問題。您想避免高昂的成本並確保資料的安全嗎？在這裡您將學到如何做到這一點。

你需要什麼開始？

在開始之前，重要的是準備好一些基本要求的設備。這裡我詳細說明了根據您使用的作業系統需要考慮的事項：

  • Windows上： 您只需要存取命令提示字元和一個簡單的程序，例如 奧拉馬.
  • 蘋果系統： 確保你熟悉終端並下載 奧拉馬 管理人工智慧。
  • Linux： 使用終端配置和安裝以下工具 碼頭工人 如果您想要一個圖形介面。

Ollama 在裝置中的角色

奧拉馬 是執行的主要中介 深度搜尋 在您的計算機上。它充當下載和管理模型的平台 IA 本地。為什麼它很重要？基本上，它簡化了流程並確保模型在您的環境中正常運行而不會產生任何進一步的複雜性。

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安裝 奧拉馬，請造訪其官方網站（olama.com) 並下載與您的作業系統相容的程式。安裝程式將引導您完成整個過程，只需接受條款並點擊「安裝」即可。

DeepSeek 安裝步驟

一次 奧拉馬 安裝完成後，需配置 深度搜尋。根據電腦上可用的資源，該過程略有不同，但一般步驟如下：

  • 開啟終端機或命令提示字元。在 Windows，在開始功能表中搜尋“cmd”。在 MacOS y GNU / Linux的，直接從相應的應用程式或搜尋引擎存取。
  • 運行命令進行安裝 深度搜尋 取決於您喜歡的版本。例如：
    • ollama pull deepseek-r1:1.5b 為較輕的版本。
    • ollama pull deepseek-r1 以獲得更完整的模型，但需要更大的容量。
    • ollama pull deepseek-r1:70b 對於高級任務，如果您擁有高端硬體資源。
  • 下載完成後，輸入以下命令啟動程序 ollama run deepseek-r1.

用你的語言使用 DeepSeek

深度搜尋 它有一個非常有趣的優點：它可以 西班牙語 如果您從一開始就這樣配置它。確保用這種語言提出你的初始查詢或提示，以便 人工智能 繼續使用同一個。如果你曾經回應 英語，添加命令“用西班牙語回應”，它就會調整其行為。

該模型將處理來自 終端，甚至展現出得出最終答案之前的推理階段。這種透明度是 深度搜尋.

進階選項：Docker 和 GUI

如果你喜歡與 可視化介面 除了控制台之外，您還可以使用以下方式設定友善的 UI 碼頭工人。此步驟是可選的，適用於對容器和本地網路具有中級知識的人員。

  1. 下載並安裝 碼頭工人 來自其官方網站（docker.com).
  2. 打開命令列，運行以下程式碼，下載相容的圖形介面： 
    docker run -d -p 8080:8080 \ 
    -v open-webui:/app/backend/data \ 
    -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ 
    --name open-webui \ 
    ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  3. 在瀏覽器中輸入以下程式碼即可存取介面 http://localhost:8080.
  4. 選擇型號 深度搜尋 您喜歡的並開始以視覺方式使用它。
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與專案集成

深度搜尋 它不僅可以作為你的助手 終端。您還可以將其整合到 開發專案，無論是在本地還是透過雲端 APIs.

對於本機使用，您可以配置一個與流行程式庫一起使用的端點，例如 OpenAI en 蟒蛇。透過簡單的調整，您的程式將能夠直接向您的機器上執行的模型發出請求。

如果你需要更大的影響力， 深度搜尋 還提供 API 官方的，您可以將其用於大型專案。這 API 它類似於 OpenAI，這使得它非常 多才多藝.

深度搜尋 對於那些尋求 人工智能 功能強大且可自訂。憑藉其本地運行的能力，您可以避免高昂的成本並保留對資料的控制。無論您選擇從控制台、透過圖形介面使用它，還是將其整合到您的專案中，您都將獲得一個靈活且經濟的高級推理任務解決方案。