配備人工智慧的PC：與傳統PC的真正區別

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效率和生產力之爭比以往任何時候都更加激烈。我們渴望更快地完成任務，從而擁有更多自由時間，但卻仍然被視訊通話、電子表格、電子郵件和繁瑣的項目所束縛。任何使用過高速電腦的人都知道，再回到一台加載緩慢、風扇全速運轉的電腦是多麼痛苦。

在此背景下，人工智慧驅動的個人電腦（根據製造商的不同，也稱為AI電腦或Copilot+電腦）應運而生，成為與傳統個人電腦截然不同的全新類別。它們並非簡單的“功能更強大的筆記型電腦”，而是從硬體層面就專為本地運行人工智慧而設計的機器，配備專用晶片、更長的電池續航時間、更高的安全性，以及遠超打開Word和網頁瀏覽器的功能。

什麼是人工智慧電腦？它與傳統電腦有何不同？

我們熟知的傳統個人電腦，基本上由三大支柱構成：CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）和記憶體/儲存。 CPU負責處理一般任務，GPU加速圖形處理和平行處理，RAM儲存正在使用的數據，而SSD（固態硬碟）或機械硬碟則儲存其他所有資料。

在這些系統中，人工智慧任務（例如翻譯、語音辨識、高級視訊編輯、生成模型等）主要依靠CPU運行，如果條件允許，GPU也能派上用場。這種方式雖然可行，但一旦人工智慧工作負載增加，就會出現瓶頸，功耗增加，其他應用程式的效能也會受到影響。

搭載人工智慧的PC增加了第三個計算「引擎」：NPU（神經處理單元）。這是一種專用晶片，幾乎完全用於高效運行人工智慧模型和演算法。這使得CPU和GPU可以騰出資源來處理其他系統任務。

這些NPU的速度以TOPS（每秒兆次運算）來衡量，意味著每秒可執行數兆次運算。對於本地AI工作負載，最佳速度通常約為40 TOPS，而最新的處理器速度遠超這個數值。

傳統個人電腦架構與人工智慧個人電腦架構的比較

一台典型的PC包含CPU、GPU（如有）、記憶體（RAM）、固態硬碟（SSD）和標準介面。我們指的是已經發展了幾十年的桌上型電腦或筆記型電腦處理器，遊戲或內容創作電腦中配備的獨立顯示卡，以及DDR4/DDR5記憶體和SATA或NVMe固態硬碟。介接通常包括USB、HDMI、乙太網路和Wi-Fi，這並不令人意外。

當這類電腦運行人工智慧時，會佔用大量的CPU和GPU資源。這意味著更高的發熱量、風扇全速運轉、筆記型電腦電池續航時間急劇下降，以及可供其他同時運行的應用程式使用的資源減少。

在人工智慧驅動的個人電腦中，情況則有所不同：NPU承擔了繁重的人工智慧運算任務。例如，英特爾酷睿Ultra處理器整合的NPU算力高達47 TOPS；AMD Ryzen AI 300系列處理器專用算力超過50 TOPS；高通驍龍X Elite處理器算力約45 TOPS，為超輕薄筆記型電腦提供了驚人的能源效率。

此外，許多配置依賴具有 Tensor 核心的 NVIDIA GPU，非常適合訓練模型、運行複雜的推理，以及為創意和遊戲 AI 啟用 DLSS 或 RTX 工具等技術。

CPU + GPU + NPU 的組合使每個部分都能發揮其最佳化優勢：CPU 負責協調，GPU 加速圖形和海量運算，而 NPU 則以更低的功耗和更高的速度最大限度地發揮 AI 的性能。

專為人工智慧設計的記憶體、儲存和連接功能

搭載人工智慧技術的個人電腦通常會將這款新型晶片與最新一代的記憶體和儲存裝置搭配使用。高速DDR5或LPDDR5x記憶體較為常見，16GB配置是處理高要求模型和多工處理的合理起點。

在儲存方面，這些系統配備了NVMe PCIe 4.0 甚至 PCIe 5.0 SSD，可實現大型專案、影片庫或本地 AI 模型近乎瞬時的載入速度。為了獲得更舒適的使用體驗，如果您打算處理大量多媒體資料或大型模型，建議至少配備 512 GB 或 1 TB 的儲存空間。

連接性也一流：Thunderbolt 4 或 USB4連接埠可連接高速設備、外接顯示器和擴充座；最新型號配備 Wi-Fi 6E 甚至 Wi-Fi 7，非常適合在需要時將本機 AI 與雲端服務相結合；以及用於無線配件的升級版藍牙。

所有這些都為本地和混合環境中的 AI 工作負載創建了一個平台，其中一些處理在設備上完成，一些處理在雲端完成，具體取決於安全性、成本或延遲。

日常表現：使用人工智慧電腦後究竟會發生哪些變化

傳統電腦和人工智慧電腦之間最明顯的區別，不是在空蕩蕩的桌面上就能看出來，而是在開始執行實際任務時才能看出來：打電話、編輯、打開上千個標籤頁瀏覽網頁，以及在後台使用人工智慧的應用程式。

對於日常使用（電子郵件、瀏覽器、辦公室軟體、視訊平台等），傳統電腦依然表現良好。但搭載人工智慧的電腦則在您已有的知識基礎上，增添了一層智慧功能。例如：

• 搜尋和寫作預測 更聰明的人，他們懂得語境和風格。
• 文法和風格校正 即時整合到辦公室應用程式中。
• 自動文件組織 按上下文、項目、人員或日期。
• 視窗和助理管理 預測您需要開啟或優先處理的內容。

在視訊通話中，NPU 可以實現諸如模糊或移除背景而不會給 CPU 帶來太大壓力、自動對焦面部、實時光照增強、比傳統濾鏡更高級的背景噪音消除以及實時字幕等功能。

內容創作、音訊和視訊：人工智慧驅動的個人電腦迎來巨大飛躍

最大的差別在於內容創作和創意工作流程。在傳統PC上，效能很大程度上依賴GPU和CPU，因此編輯4K影片、應用複雜濾鏡或使用生成式工具都會顯著增加渲染時間和系統雜訊。

借助人工智慧驅動的PC，許多此類功能會被卸載到NPU（神經網路處理單元）或與GPU（圖形處理器）協同工作。在Adobe Creative Cloud等軟體套件中，相關流程經過最佳化，以充分利用人工智慧晶片提供的加速功能。

• Photoshop中的生成式填充 只需幾秒鐘，而且無需過多依賴雲端服務。
• Premiere Pro 中的 AI 音訊清理功能 直接在電腦上播放，無需將曲目上傳到外部伺服器。
• 即時視訊升頻和增強可用於提升舊內容的畫質或進行串流媒體播放。
• 縮短出口時間 在要求較高的項目中，影片播放量約佔 30-40%。

像 MSI 這樣的製造商也會整合自己的工具，例如MSI AI Artist，它可以根據文字提示產生圖像，方便使用者創建海報、封面、背景或簡單的圖形資源，而無需透過外部服務。

同時，NVIDIA Studio等軟體優化了創意應用程式的使用，充分利用 RTX GPU 的 NPU 和 Tensor Core 來加速渲染、特效和內容生成。

遊戲與娛樂：人工智慧助力提升幀率、改善畫質並降低功耗

在遊戲領域，配備優質GPU的傳統PC仍然效能強勁，但AI驅動的PC則為遊戲玩家提供了專門的增強功能。其中最知名的當屬NVIDIA DLSS（深度學習超級採樣），該技術目前已發展到高級版本（3.x及以上），它利用AI技術將圖像提升至更高分辨率，同時保持甚至提升幀率。

由於採用人工智慧技術，RTX Remix 可以對舊遊戲進行重製，將光線追蹤和現代紋理應用到曾經只能以 320p 解析度運行的遊戲中。此外，它還支援多人遊戲的即時語音翻譯、基於系統負載的動態圖形優化，以及針對 Twitch 和 YouTube 等平台的智慧直播品質調整。

與遊戲密切相關的 MSI 等品牌在其Stealth、Summit、Prestige 或 Creator系列產品中充分利用了這些功能，整合了強大的 NPU（40 TOPS 或更高）和專為 AI 設計的處理器，例如 AMD Ryzen AI 9 HX 370 或未來的 Intel Lunar Lake。

同時，智慧遊戲模式等功能會在偵測到遊戲時自動調整電源、CPU/GPU 頻率和進程優先權，從而降低後台功耗，而不會影響關鍵效能。

專業效率和業務：Copilot、人工智慧代理和資料安全

在專業領域，由人工智慧驅動的個人電腦為自動化處理大量重複性工作打開了大門。微軟正大力推廣 Copilot 和 Copilot+ PC，將助手功能整合到 Windows 11 和 Microsoft 365 中。

部分已推出或部署的功能包括：

• 自動會議摘要重點突出，任務明確。
• 「召回」類型搜尋這樣一來，您可以輕鬆找到最近查看過的文件、圖像或螢幕。
• 共同創造者它可以根據文字產生圖像，適用於簡報或行銷資料。
• 實時字幕即時為視訊、課程或會議添加字幕和翻譯。

人工智慧驅動的個人電腦的優勢在於，許多此類任務可以在NPU（非處理單元）本地執行，無需將敏感資訊發送到雲端。這不僅降低了延遲，還提高了隱私性，​​並有助於遵守西班牙、阿根廷和哥倫比亞等國的資料保護法規。

對於擁有機密資料的公司和行政機構而言，擁有本地 AI 意味著能夠在不將資料從設備中取出的情況下分析敏感資訊（合約、歷史記錄、內部報告），而僅在處理非常繁重或需要協作的工作負載時才使用雲端。

隱私、安全和資料：為什麼本地人工智慧至關重要

人工智慧最大的擔憂之一是我們的個人資料、照片、文件和對話記錄會受到怎樣的影響。人工智慧驅動的個人電腦帶來了一項重大變革：許多以前完全依賴雲端的功能現在可以直接在設備上運行。

由於NPU和本地存儲，AI應用無需將資訊發送到外部即可分析和學習您的習慣。文字糾錯工具、個人助理、文件摘要和照片排序等功能都無需將您的所有文件上傳到遠端伺服器即可正常運作。

此外，許多此類設備還採用了額外的安全措施，例如 TPM 2.0 模組、生物識別存取（指紋或臉部辨識）和存在檢測，在用戶離開時鎖定螢幕，並加強設備的物理和邏輯保護。

成本、投資與回報：為人工智慧電腦支付更多費用值得嗎？

不那麼光鮮亮麗的部分：價格。如今，一台搭載人工智慧的電腦通常比配置相近的傳統電腦更貴，這主要是因為人工智慧處理器（NPU）的加入以及最新款CPU/GPU帶來的成本上漲。

在某些市場，傳統中階PC的起價相對適中，而人工智慧PC的價格則要高得多。然而，除了初始價格之外，還應考慮總體擁有成本（TCO）。

中期收益包括：

• 節約能源 由於採用了NPU，功耗降低，且新架構效率更高。
• 額外生產力：由於自動化、摘要、助理和更快的流程，每週節省了工時。
• 保質期更長因為未來的人工智慧應用將越來越需要這種類型的硬體。
• 減少對雲端的依賴 因此，某些雲端服務的訂閱費用或變動成本將會降低。

對於那些僅將電腦用於基本辦公任務、瀏覽網頁等用途的用戶來說，傳統的入門級PC仍然完全夠用。但對於創意工作者、處理大量數據的專業人士、追求最新技術的遊戲玩家，以及致力於數位轉型的公司而言，投資一台人工智慧驅動的PC正變得越來越合理。

何時選擇傳統個人電腦，何時升級到人工智慧個人電腦

把這個問題簡單地定義為「非黑即白」的選擇並無益處。更明智的做法是思考你實際上使用電腦做什麼，以及未來幾年你需要什麼。

如果符合以下條件，選擇傳統PC是合理的：

• 您的使用方式為基本型電子郵件、瀏覽器、基本辦公室軟體、串流媒體。
• 預算非常緊張。 每一歐元都很重要。
• 你對人工智慧並不特別感興趣。 你也不使用高級創意工具。
• 您更傾向於成熟的技術。 而且你也不想要不惜一切代價買到的「最新款」。

相比之下，如果符合以下條件，配備人工智慧的PC則更合適：

• 您創建內容 （影片、照片、音訊、設計）或你的水平很高。
• 你需要自動化任務 並充分發揮人工智慧助理和代理的作用。
• 您擔心隱私 而且你希望大部分的處理工作都留在你電腦上。
• 你追求的是長壽命 以及與即將推出的軟體的兼容性。
• 你是遠距辦公還是經常出差？ 而且你很重視電池的續航力，希望它能真正持續一整天。

對於公司而言，除了上述所有方面之外，還有員工培訓（以利用新功能）、與現有系統整合以及從安全性和監管合規性方面評估風險和收益。

簡而言之，人工智慧驅動的個人電腦相比傳統電腦來說是一次重大飛躍：它們增加了一個以非處理器（NPU）形式存在的“大腦”，提升了性能、電池續航時間和隱私保護，並使人工智慧從遙遠的雲端技術轉變為用戶桌面上的日常工具。那些只需要基本功能的用戶可以繼續使用傳統電腦，但對於希望保持領先的高級學生、創意人士、遊戲玩家和專業人士來說，使用人工智慧驅動的個人電腦無疑是節省時間、提升效率並為未來幾年的發展奠定基礎的直接途徑。