- Gemma 3 是 Google 的全新開放式 AI 模型，旨在單一 GPU 上有效運作。
- 具有 1 萬、4 萬、12 萬和 27 萬個參數可供選擇，可根據用戶的需求進行調整。
- 它支援 140 種語言以及圖像、文字和視訊分析等高級功能。
- 包括 ShieldGemma 2，一種根據影像內容對影像進行分類的安全工具。
谷歌發布了其全新開源人工智慧模型系列Gemma 3。此版本顯著提升了效能，使其能夠在單一圖形處理器 (GPU)上運作。透過這項策略，Google旨在讓用戶無需昂貴的基礎設施即可輕鬆獲得先進的人工智慧模型。
Gemma 系列模型於去年 2 月發布，最初支援處理20 億至 70 億個參數；5 月，Gemma 2 更新，支援處理270 億個參數。如今，Google推出 Gemma 3，為開發者提供更輕量級、更通用、更有效率的選擇，進一步擴展了其產品線。
人工智慧的新功能和改進
Gemma 3 旨在確保在從電腦到智慧型手機等各種裝置上都能發揮最佳效能。它提供1 萬、4 萬、12 萬和 27 萬參數的版本，可根據不同的需求進行客製化部署。
模型最顯著的特點之一是它採用了與Gemini 2.0相同的技術，從而確保了卓越的性能。根據 LMArena 的排名測試，Gemma 3 的效能優於 Meta 的 Llama-405B、DeepSeek-V3 和 OpenAI 的 o3-mini 等模型，尤其是在基於Nvidia GPU 的環境下。
此外，此新模型經過最佳化，支援140 種語言，並可立即提供超過35 種語言版本，從而方便其融入不同的市場。
高級功能和自動化
Gemma 3 的主要功能之一是支援創建和分析多種格式的內容，包括文字、圖像和短影片。其128K 的令牌上下文視窗提供了更強大的資訊處理能力。
它還能夠執行函數呼叫和結構化輸出，這有助於任務自動化和在應用程式中實現互動式體驗。
ShieldGemma 2：影像安全驗證
隨著 Gemma 3 的發布，Google也推出了ShieldGemma 2，這是一個由人工智慧驅動的安全檢查工具。這款4B 參數模型能夠分析影像，並將其分為危險、色情和暴力三種內容類別。這使得開發者能夠根據使用者的特定需求自訂安全系統。
該工具旨在確保負責任和安全地使用人工智慧，促進在各種應用中實施人工智慧模型的最佳實踐。
可訪問性和集成
Gemma 3 現已可與多個平台和開發環境集成，包括Hugging Face、Kaggle、Google AI Edge 和 Vertex AI 。它還可以透過Google AI Studio使用，從而簡化其在各種 AI 專案和實驗中的部署。
作為其對負責任的人工智慧發展承諾的一部分，谷歌進行了嚴格的風險評估，以確保其模型符合與技術責任一致的安全協議和標準。
此次新版本發布標誌著開放人工智慧民主化進程邁出了重要一步，它提供了高效能工具，任何用戶或開發者都無需複雜的基礎設施即可使用。