- Newelle 是一個適用於 GNOME 的開源 AI 助手，它結合了雲端和本地模型，具有高度的客製化性和控制性。
- 該應用程式整合了語音、文件管理器、命令執行、配置文件和擴展程序，這與簡單的網路聊天機器人有所不同。
- 它允許使用本地模型和語音進行完全離線操作，以更高的硬體需求為代價來加強隱私。
- 其模組化方法和生態系統（包括 Nyarch Assistant）使其成為將 AI 合乎道德地整合到 Linux 桌面的標竿。
AI 助理登陸 GNOME 桌面正在改變許多 Linux 使用者與系統互動的方式。用戶不再需要打開瀏覽器或IDE與聊天機器人交流，取而代之的是將語言模型直接整合到桌面環境中的原生應用程序，從而提供更強大的控制力、隱私保護和自訂選項。
在現今這個全新的領域，Newelle 脫穎而出，成為一款功能強大的開源虛擬助手，專為 GNOME 和那些希望將主流語言模型的強大功能與自由軟體理念相結合的高端用戶而設計。它並非玩具或簡單的網頁封裝：而是一款功能齊全的 GTK4/libadwaita 應用程序，支援語音、本地模型、命令執行、文件管理，以及能夠徹底改變其行為的擴展系統。
Newelle是什麼？為什麼它引起瞭如此大的關注？
Newelle 是一款基於 GTK4 和 libadbita 開發的 GNOME 虛擬助理應用程序，完全開源。它是由名為 qwersyk 的開發者創建。其目標是提供一個現代化的原生圖形介面，用於與語言模型進行交互，無論是在雲端還是在本地（運行在您自己的電腦上）。
與其他作業系統中過度整合的商業助理不同，Newelle 不強制指定任何一家人工智慧供應商，也不限制其使用方式。它本質上是一個智慧“控制面板”，用戶可以透過它連接 ChatGPT、Gemini、Claude 或 Groq 等服務，或使用 Ollama 或類似工具來操作開放模型。
其理念並非讓你在客廳裡對著它大喊大叫，讓它幫你訂購雜貨或送來抗酸劑，而是要擁有一個高度集成的桌面環境，用於編程、搜索信息、管理文件、分析文檔或自動化任務，同時最大限度地控制哪些數據離開你的機器以及哪個模型處理這些數據。
Newelle 在技術型 Linux 用戶中開闢了一片天地，因為它融合了幾個罕見的特性：精緻的 GNOME 介面、高度的自訂性、對本地模型的支援、長期記憶、可編程的 Python 擴展，以及與自由軟體理念高度契合的原則。它並非試圖成為商業嚮導的克隆，而是提供了一種截然不同且更靈活的替代方案。
此外，該項目還衍生出了諸如 Nyarch Assistant 之類的變體，它擁有獨特的美學和個性，專為動漫愛好者打造。所有這些都表明，Newelle 不僅僅是一個特定的應用程序，而是一個基於 GNOME 的可自訂助手「平台」。
支援的 AI 模型：雲端、本地部署和自訂設定文件
Newelle 的主要優勢之一是它與多種 AI 模型相容。它不會強制您使用單一提供者，而是作為一個介面層，可以與以下平台協同工作：
- 第三方雲端服務 例如 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 或 Anthropic 的 Claude。
- 本地開源模型 您可以在自己的機器上運行它，特別是透過 Ollama 或其他相容的後端。
- 項目本身提供的示範模型旨在讓您無需進行任何配置即可試用該應用程序，但每天的響應次數限制在 10 次左右。
要使用 OpenAI、Google 或 Anthropic 等商業服務供應商，您需要提供自己的 API 金鑰，因為 Newelle 不提供對這些服務的無限制存取權。這看似是一個小小的初始障礙，但作為回報，您可以根據自身需求選擇最合適的價格、性能和隱私組合。
本地模型在隱私和資料控制方面具有明顯的優勢：對話不會離開您的計算機，您可以更好地審核您正在使用的模型及其更新方式。但缺點是資源消耗：大型本地模型非常佔用內存，需要強大的GPU，並且通常涉及數GB的下載，因此對於配置一般的計算機來說並非理想選擇。
Newelle 透過設定檔系統解決了配置混亂的問題，該系統可讓您為每個模型或工作場景保存不同的選項集。這樣，您可以為快速建立的雲端模型設定一個配置文件，為資源密集型的本地模型設定另一個設定檔（僅在需要最高隱私保護時使用），還可以專門為程式設計或圖像生成任務設定另一個設定檔。
切換設定檔時，應用程式會自動調整模型、參數、回應模式和其他功能（例如，該設定檔是否支援 LaTeX、文件分析或影像生成）。這樣，無需每次都重新配置所有內容，即可輕鬆切換提供者。
Linux 安裝及可用版本
Newelle 主要透過 Flathub 以 Flatpak 格式分發，並提供官方軟體包。這意味著它可以在大多數現代發行版上無縫安裝，而無需處理特殊的依賴項。
在支援 Flatpak 的典型發行版中，只需在終端機中執行以下命令：
安裝命令： flatpak install flathub io.github.qwersyk.Newelle
安裝完成後，Newelle 會在 Flatpak 沙箱內獨立運作。這有利於安全性，但也意味著如果您希望它能夠執行系統命令、存取特定資料夾或與會話匯流排交互，則需要調整一些權限。
為了更精細地調整這些權限，強烈建議使用 Flatseal，這是一款圖形化工具，可讓您精確地授予存取權限，例如存取特定目錄、會話匯流排、終端機等等。如果您想充分利用進階功能（尤其是命令執行和檔案管理），那麼花幾分鐘時間進行初始設定是值得的。
除了主版本之外，還有一個名為 Newelle Lite 的輕量級版本。此版本旨在實現幾乎瞬間啟動，並且可以關聯全域鍵盤快捷鍵，例如 Ctrl+空白鍵，以便您可以在運行其他應用程式的同時以「迷你模式」啟動它。
Newelle Lite 非常適合資源有限的設備，或那些希望隨時擁有快速助手，而無需打開完整介面的用戶。它的理念類似於懸浮式應用啟動器，但核心是人工智慧助理。
主要功能：遠不止簡單的聊天
Newelle 的魅力不僅在於它能讓你與語言模型進行對話，還在於它提供了一整套工具，可以將其整合到 GNOME 桌面工作流程中。
首先，它支援文字和語音對話。由於對語音辨識 (STT) 和文字轉語音 (TTS) 引擎的支持，您可以實現幾乎完全免持的對話。如果您正在編程、烹飪，或者只是不想打字，這將非常理想。
該應用程式內建長期記憶系統，可在會話之間保留某些訊息，因此您無需重複輸入相同的個人資料、專案背景或偏好設定。您可以在設定中調整此記憶功能，以控制已儲存資訊的數量和內容。
另一個亮點是訊息編輯器和歷史記錄：您可以修改先前的聊天記錄來完善對話、修正提示或嘗試新的指令，而無需從頭開始。對於經常需要設計提示的人來說，這是一個非常有用的工具。
Newelle 也支援 Markdown 格式和 LaTeX 渲染（某些型號），這對於直接在嚮導介面中編寫技術文件、科學筆記、程式碼片段或數學解釋非常有用。
實際上，這使得 Newelle 成為開發人員非常方便的工具，他們可以在不離開 GNOME 環境的情況下請求程式碼產生、庫說明、快速文件或錯誤摘要。
文件管理、文件分析和命令執行
Newelle 與普通網頁聊天機器人最顯著的區別之一在於它與檔案系統和終端的整合。它不僅能回答問題，如果你允許，它還能操控你的環境。
該應用程式內建文件管理器，利用人工智慧技術來整理和處理文件。您可以將文件直接拖曳到 Newelle 視窗中，模型可以對其進行分析、總結、翻譯或產生相關內容。
例如，您可以讓它讀取篇幅較長的技術PDF並進行總結、提取關鍵章節、製作記憶卡片或產生衍生文件。其中一些功能取決於您所用型號的性能，因此並非所有供應商都支援相同的功能。
關於命令執行，Newelle 可以直接建議並啟動終端命令。您可以用自然語言輸入諸如“在我的主資料夾中建立一個名為‘Projects’的目錄”或“建立到某個伺服器的 SSH 連接”之類的內容，然後讓嚮導產生相應的命令並執行它。
這項功能非常強大，但自然也需要承擔相應的責任。在授予其執行命令的權限之前，您必須仔細審查權限設置，以了解 Flatpak 沙箱的工作原理，並盡可能啟用確認選項，以避免執行潛在的危險命令。
Newelle集文件管理、文件分析和命令執行於一體，與其說是一款簡單的聊天應用，不如說更像是您工作環境的「智慧協調器」。您可以自動化日常工作流程的部分環節，而無需總是手動編寫腳本。
擴展和生態系統：根據您的喜好擴展助手
可擴展性是 Newelle 的另一個主要優勢。其擴充系統可讓您以模組化的方式新增功能、整合外部服務或擴充與更多 LLM 模型的兼容性。
擴充功能通常用 Python 編寫，社群已經開始分享各種任務的模組：新的文字轉語音引擎、具有特定 API 的連接器、與資料庫或開發工具的整合、桌面自動化等等。
其中最引人注目的擴展功能之一是利用穩定擴散產生影像。您不再局限於文本，而是可以要求嚮導根據描述創建插圖或圖形，前提是圖像模型和後端配置正確。
Newelle 的模組化設計使得其他項目可以輕鬆地對其進行適配或分支，並融入自身獨特的風格。 Nyarch Assistant 就是一個很好的例子，它由 Nyarch Linux 團隊維護，重複使用了核心技術，但採用了截然不同的風格。
這種模組化方法使 Newelle 成為 GNOME 和 Linux 生態系統中的一種「輔助平台」。它不依賴單一的中心團隊，任何人都可以貢獻擴充功能、進行細微修改，甚至是針對特定使用者群體量身定制的版本。
Nyarch Assistant：採用動漫美學和趣味風格的變體
Nyarch Assistant 是 Newelle 的官方分支，它保持了與 Newelle 擴展程序的兼容性以及許多改進，但徹底改變了用戶體驗，面向那些喜歡動漫美學和日本文化的人。
這款助理引入了動態的 Live2D 或 LivePNG 頭像，支援「多老婆」功能，可動態切換角色，並且個性更加輕鬆活潑。其基本理念是將助手打造成一種可自訂的“數位老婆”，無論在外觀或行為上都可自由選擇。
此外，Nyarch Assistant 還整合了 VoiceVox 等語音引擎和語音克隆系統，進一步增強了陪伴角色與你自然對話的感覺。
除了動漫風格的包裝之外，關鍵在於 Nyarch 利用了 Newelle 的模組化結構：相同的配置文件、擴展程序、本地和雲模型的概念，但其美學和交互層是為那些想要比嚴肅面板更“有趣”的用戶而設計的。
對於追求極致沉浸感的使用者來說，Live2D、合成語音以及本地或雲端語言模型的結合，可以創建一個高度個人化的助手，幾乎就像一個經常出現的桌面角色，可以幫助你在 Linux 系統上完成實際任務。
隱私、離線使用和硬體需求
Newelle 和 Nyarch Assistant 都可以配置為完全離線運行，這幾乎是許多 Linux 用戶的必備功能。在這種模式下，所有操作都在您的電腦上完成，不會有任何敏感資料離開您的電腦。
為了實現這一目標，通常會使用 GPT4All 或 Ollama 等工具來運行本地模型，其中 Ollama 是最有趣的選擇之一，因為它性能優異，而且易於管理 Llama 3、Mixtral 或類似的大型模型。
這種完全本地化方法的缺點在於它需要性能優異的GPU和充足的記憶體。像Llama3-70B、DeepSeek或Mixtral這樣的重量級GPU並非為配置較低的筆記型電腦而設計；它們需要資源強大的機器，或者，如果機器配置不夠，用戶就必須接受較慢的響應速度。
您還可以使用 Vits 或 VoiceVox 等本地語音引擎，從而完全形成閉環：語音識別、合成、語言建模和數據處理，所有這些都在您自己的硬體上運行，而無需通過第三方伺服器。
想要更深入探索的使用者可以將這種方法與虛擬化和GPU管理技術結合，以優化資源、為特定模型分配顯示卡或平衡工作負載。這屬於稍微高級一些的領域，但與這些工具的目標用戶——技術用戶——的需求完美契合。
總之，關鍵在於您決定對雲端的依賴程度。您可以僅使用本機模型、僅使用外部模型，或根據任務類型將兩者結合使用，但始終要清楚哪些資料需要共用以及與誰共用。
與其他注重隱私的解決方案和替代方案的比較
Newelle 並非隱私友善 AI 助理領域的唯一參與者，但在與 GNOME 的整合和技術自訂功能方面，它是最有趣的參與者之一。
在桌面應用程式和開源專案領域，它經常被拿來與 NectarGPT 等工具比較。後者也是開源的，並使用了像 GPT-4 這樣強大的模型，但它的設計更多是面向瀏覽器整合和智慧網頁瀏覽，而不是作為 Linux 桌面的「控制中心」。
在商業助理領域，人們通常會將人工智慧與整合到社交網路和行動平台的元人工智慧或其他聊天機器人相提並論。它們使用起來很方便快捷，但卻與服務提供者的生態系統緊密相連，並引發了許多關於用戶資料和對話實際處理方式的問題。
其他一些以隱私為中心的服務，作為 ChatGPT、Copilot 或 Gemini 的替代方案，包括：
- DuckDuckGo 人工智慧聊天整合到 DuckDuckGo 搜尋引擎中，提供多種模型（包括開放選項），並承諾不會記錄或使用您的對話來訓練模型。
- 匿名聊天GPT它提供了一個匿名訪問熱門模特兒的入口，無需註冊或提供個人資料。
- 利奧，勇敢者的助手已整合到 Brave 瀏覽器和搜尋引擎中，該瀏覽器和搜尋引擎優先考慮隱私，不會追蹤查詢。
與這些提案相比，Newelle 的獨特之處在於它是從零開始為 Linux 桌面設計的，而不是為瀏覽器設計的，並且它讓用戶能夠更深層次地控制它使用的模型、如何管理內存、加載哪些擴展以及對系統的訪問權限。
對於技術人員和開發人員來說，這種控制、可擴展性和離線操作能力的結合，使 Newelle 及其衍生產品在助手生態系統中獨樹一幟，與大型科技公司的封閉式機器人相去甚遠。
Linux 社群的辯論：GNOME 中的選擇、專用按鍵以及 AI 的未來
像 Newelle 這樣的助手的興起，完美契合了 Linux 社群內一個更廣泛的辯論：如何在尊重用戶選擇自由和隱私的同時，將人工智慧整合到桌面系統中。
雖然微軟正在大力推廣像 PC 鍵盤上的 Copilot 鍵這樣的專用按鍵來召喚其助手，而谷歌也在不斷將 Gemini 與 Android 及其服務融合起來，但許多 Linux 用戶都在思考，他們希望在自己的發行版中擁有類似的功能到什麼程度。
有人建議在 Linux 系統中設定一個“助手鍵”，用於啟動一個免費的助手程序，該程序可能基於 Mozilla 正在開發的未來倫理人工智慧，或者像 Newelle 這樣的專案。 GNOME 已經廣泛使用「Super」鍵來實現快捷功能；設想一下，將其用於整合助理也並非不合理。
同時，人們正在討論助手是否可以取代或補充 GNOME 中的 Tracker 或 KDE 中的 Baloo 和 Akonadi 等索引和搜尋技術。一個能夠理解自然語言並能交叉引用文件、日曆、電子郵件或筆記中資訊的系統，可以提供更豐富的搜尋功能…前提是必須尊重透明度和使用者控制原則。
也有一些人感到擔憂，尤其是那些批評人工智慧過度應用的人士。他們擔心桌面會被各種煩人的「智慧」功能充斥，或者那種功能單一、設計精良的小工具的傳統方法會逐漸消失。
在這種情況下，Newelle 幾乎可以算作一個實際的實驗，展示了一個集成良好的 GNOME 助手在不落入大廠商慣用伎倆的情況下可以是什麼樣子：自願使用、可停用、可配置程度極高，並且如果用戶決定這樣做，還可以選擇不向雲端發送任何字節。
其他 Linux 助手專案：想法和建議
除了 Newelle 之外，社群也開始提出並開發其他專為 Linux 設計的助手。 Jarvis 概念專案就是一個典型的例子，它被設計成一個能夠將自然語言翻譯成終端指令的語音助理。
Jarvis 的設計理念是，你可以說「安裝 Nginx」、「重啟 WiFi」或「顯示記憶體使用情況」之類的指令。並且嚮導會產生並執行相應的命令：從 sudo apt install nginx -y 到 free -h，經歷 systemctl restart NetworkManager.
Jarvis 也強調教育模式，它會在執行每個指令之前逐步解釋其作用，幫助新手使用者在自動化任務的同時學習 Linux。
這些舉措表明，對GNOME桌面和其他介面整合助理的需求並非僅來自大型公司。自由軟體社群本身也在探索如何讓Linux更容易上手，讓高階用戶更有效率地使用，同時又不違背其核心原則。
同時，GNOME 論壇和 Linux 社群中不斷湧現出明確要求「GNOME 原生 AI 用戶端」的帖子，這些客戶端最好能與 Clock、Calendar 或 Nautilus 等應用程式整合。 Newelle 和類似項目至少在一定程度上響應了這一需求。
最大的問題是，未來所有這些努力將如何結合起來：我們會看到開源桌面助理的標準API嗎？它們會與Mozilla潛在的AI解決方案聯繫起來嗎？它們會像現在透過Flathub安裝的Newelle一樣，繼續作為用戶可以選擇性安裝的獨立項目嗎？
目前來看，很明顯，Newelle 很好地體現了 Linux 社群的大部分成員希望 AI 進入桌面的方式：作為一個強大、透明和模組化的選擇，而不是自上而下強加的東西。