- DeepMind presenta AlphaGeometry 2, un sistema de IA que supera a los medallistas de oro de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO).
- El modelo combina un motor simbólico y un modelo de lenguaje de gran tamaño para resolver problemas complejos de geometría.
- AlphaGeometry 2 resolvió el 84% de los problemas de geometría de los últimos 25 años de la IMO.
- DeepMind explora el uso de esta tecnología en otras áreas científicas y matemáticas.
DeepMind ha dado un nuevo paso en el desarrollo de la inteligencia artificial aplicada a las matemáticas con AlphaGeometry 2. Este avanzado sistema de IA ha conseguido superar en rendimiento a los medallistas de oro promedio de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), un logro sin precedentes en la resolución automatizada de problemas matemáticos.
La versión mejorada de AlphaGeometry ya está mostrando avances significativos. En recientes pruebas, la IA ha logrado resolver el 84% de los problemas geométricos que han aparecido en la IMO en los últimos 25 años, comparado con el 54% que alcanzó su predecesor.
Un enfoque híbrido de resolución
AlphaGeometry 2 combina distintos sistemas para alcanzar su alto rendimiento. Se apoya en un motor simbólico encargado de manipular reglas matemáticas junto con un modelo de lenguaje basado en la familia de modelos Gemini de Google. Esta combinación permite generar soluciones que pueden ser verificadas automáticamente.
Uno de los puntos clave de este sistema es su capacidad para razonar moviendo objetos geométricos en un plano. Al desplazar puntos a lo largo de líneas o modificar la altura de triángulos, AlphaGeometry 2 logra explorar diferentes enfoques de resolución con mayor eficiencia.
Resultados y limitaciones
Los resultados de AlphaGeometry 2 han sido sorprendentes, pero aún quedan desafíos por superar. Aunque la IA ha demostrado ser capaz de resolver la mayoría de los problemas de geometría de la IMO, sigue teniendo dificultades con problemas que involucran desigualdades y ecuaciones no lineales.
En pruebas adicionales, la IA resolvió 42 de 50 problemas seleccionados de la IMO, superando la media de los medallistas de oro humanos. No obstante, en una segunda ronda de pruebas con problemas más complejos propuestos por expertos, su porcentaje de éxito fue menor.
Aplicaciones futuras
DeepMind no se detendrá en la geometría olímpica, pues el potencial de AlphaGeometry 2 va mucho más allá. La empresa ya está explorando cómo extender esta tecnología hacia áreas como la optimización de estructuras matemáticas, la ingeniería avanzada o incluso la criptografía.
Además, la combinación de modelos simbólicos y redes neuronales podría sentar las bases de una nueva generación de inteligencia artificial. Este enfoque híbrido facilita la creación de sistemas que no solo imitan el pensamiento humano, sino que también logran explicar y validar sus propias soluciones de forma lógica.
El avance de AlphaGeometry 2 supone un hito en la inteligencia artificial aplicada a las matemáticas. Su capacidad para resolver problemas complejos con precisión plantea nuevas posibilidades en la colaboración entre humanos e inteligencia artificial, abriendo la puerta a futuras innovaciones en múltiples disciplinas científicas y técnicas.