Case en MySQL: 11 Ejemplos Prácticos

La función CASE en MySQL es una herramienta poderosa que permite realizar operaciones condicionales dentro de tus consultas. Con CASE, puedes evaluar diferentes condiciones y devolver resultados específicos según se cumplan o no dichas condiciones. Vamos a explicar esta función con ejemplos prácticos que te ayudarán a dominar el uso de CASE en MySQL y mejorar tus habilidades en el manejo de bases de datos.

¿Qué es la función CASE en MySQL?

La función CASE en MySQL es una expresión condicional que permite evaluar diferentes condiciones y devolver resultados específicos según se cumplan o no dichas condiciones. Es una herramienta muy útil para realizar operaciones lógicas dentro de tus consultas y obtener resultados personalizados basados en criterios específicos.

CASE funciona de manera similar a una serie de sentencias IF-THEN-ELSE, donde puedes especificar múltiples condiciones y los valores a devolver cuando se cumplen esas condiciones. Si ninguna de las condiciones se cumple, puedes definir un valor predeterminado utilizando la cláusula ELSE.

Sintaxis básica de CASE en MySQL

La sintaxis básica de la función CASE en MySQL es la siguiente:

CASE
    WHEN condición1 THEN resultado1
    WHEN condición2 THEN resultado2
    ...
    WHEN condiciónN THEN resultadoN
    ELSE resultado_predeterminado
END

Aquí tienes una explicación de cada parte de la sintaxis:

• WHEN: Especifica la condición que se evaluará.
• THEN: Indica el resultado que se devolverá si la condición correspondiente se cumple.
• ELSE: (Opcional) Especifica el resultado que se devolverá si ninguna de las condiciones anteriores se cumple.
• END: Marca el final de la expresión CASE.

Ahora que conoces la sintaxis básica, ¡vamos a explorar algunos ejemplos prácticos!

Ejemplo 1: Clasificar estudiantes según su promedio

Supongamos que tienes una tabla llamada “estudiantes” con las siguientes columnas: “id”, “nombre” y “promedio”. Quieres clasificar a los estudiantes según su promedio utilizando la función CASE. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT nombre,
       CASE
           WHEN promedio >= 90 THEN 'Sobresaliente'
           WHEN promedio >= 80 THEN 'Notable'
           WHEN promedio >= 70 THEN 'Bien'
           WHEN promedio >= 60 THEN 'Suficiente'
           ELSE 'Insuficiente'
       END AS clasificacion
FROM estudiantes;

En este ejemplo, utilizamos CASE para evaluar el promedio de cada estudiante y asignar una clasificación correspondiente. Si el promedio es mayor o igual a 90, se clasifica como “Sobresaliente”. Si está entre 80 y 89, se clasifica como “Notable”, y así sucesivamente. Si el promedio es menor a 60, se clasifica como “Insuficiente”.

Ejemplo 2: Asignar categorías de productos

Imagina que tienes una tabla llamada “productos” con las columnas “id”, “nombre” y “precio”. Quieres asignar una categoría a cada producto según su precio utilizando la función CASE. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT nombre,
       CASE
           WHEN precio > 1000 THEN 'Premium'
           WHEN precio > 500 THEN 'Gama alta'
           WHEN precio > 100 THEN 'Gama media'
           ELSE 'Económico'
       END AS categoria
FROM productos;

En este ejemplo, utilizamos CASE para evaluar el precio de cada producto y asignar una categoría correspondiente. Si el precio es mayor a 1000, se clasifica como “Premium”. Si está entre 500 y 1000, se clasifica como “Gama alta”, y así sucesivamente. Si el precio es menor o igual a 100, se clasifica como “Económico”.

Ejemplo 3: Calcular descuentos basados en la cantidad comprada

Supongamos que tienes una tabla llamada “ventas” con las columnas “id”, “producto” y “cantidad”. Quieres calcular el descuento aplicado a cada venta según la cantidad comprada utilizando la función CASE. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT producto,
       CASE
           WHEN cantidad >= 100 THEN 0.20
           WHEN cantidad >= 50 THEN 0.15
           WHEN cantidad >= 20 THEN 0.10
           ELSE 0
       END AS descuento
FROM ventas;

En este ejemplo, utilizamos CASE para evaluar la cantidad comprada de cada producto y calcular el descuento correspondiente. Si la cantidad es mayor o igual a 100, se aplica un descuento del 20%. Si está entre 50 y 99, se aplica un descuento del 15%, y así sucesivamente. Si la cantidad es menor a 20, no se aplica ningún descuento.

Ejemplo 4: Convertir valores numéricos a rangos

Imagina que tienes una tabla llamada “empleados” con las columnas “id”, “nombre” y “edad”. Quieres convertir las edades de los empleados a rangos utilizando la función CASE. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT nombre,
       CASE
           WHEN edad >= 60 THEN 'Senior'
           WHEN edad >= 40 THEN 'Mediana edad'
           WHEN edad >= 20 THEN 'Joven'
           ELSE 'Menor de edad'
       END AS rango_edad
FROM empleados;

En este ejemplo, utilizamos CASE para evaluar la edad de cada empleado y asignar un rango correspondiente. Si la edad es mayor o igual a 60, se clasifica como “Senior”. Si está entre 40 y 59, se clasifica como “Mediana edad”, y así sucesivamente. Si la edad es menor a 20, se clasifica como “Menor de edad”.

Ejemplo 5: Asignar etiquetas basadas en condiciones múltiples

Supongamos que tienes una tabla llamada “pedidos” con las columnas “id”, “cliente”, “total” y “estado”. Quieres asignar etiquetas a cada pedido según su total y estado utilizando la función CASE con condiciones múltiples. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT cliente,
       CASE
           WHEN total > 1000 AND estado = 'Entregado' THEN 'VIP'
           WHEN total > 500 AND estado = 'Entregado' THEN 'Prioritario'
           WHEN estado = 'Pendiente' THEN 'En proceso'
           ELSE 'Regular'
       END AS etiqueta
FROM pedidos;

En este ejemplo, utilizamos CASE con condiciones múltiples para evaluar tanto el total como el estado de cada pedido y asignar una etiqueta correspondiente. Si el total es mayor a 1000 y el estado es “Entregado”, se etiqueta como “VIP”. Si el total es mayor a 500 y el estado es “Entregado”, se etiqueta como “Prioritario”. Si el estado es “Pendiente”, se etiqueta como “En proceso”. En cualquier otro caso, se etiqueta como “Regular”.

Ejemplo 6: Manejar valores nulos con CASE

Imagina que tienes una tabla llamada “clientes” con las columnas “id”, “nombre” y “email”. Algunos clientes pueden no tener un correo electrónico registrado, lo que resultaría en valores nulos en la columna “email”. Puedes utilizar la función CASE para manejar estos valores nulos de manera adecuada. Por ejemplo:

SELECT nombre,
       CASE
           WHEN email IS NULL THEN 'Sin correo electrónico'
           ELSE email
       END AS informacion_contacto
FROM clientes;

En este ejemplo, utilizamos CASE para evaluar si la columna “email” es nula. Si es nula, se muestra el texto “Sin correo electrónico”. De lo contrario, se muestra el valor real de la columna “email”. Esto nos permite manejar de manera elegante los casos en los que falta información de contacto.

Ejemplo 7: Combinar CASE con funciones de agregación

La función CASE también se puede combinar con funciones de agregación como SUM, AVG, COUNT, etc. Supongamos que tienes una tabla llamada “ventas” con las columnas “id”, “producto”, “cantidad” y “precio”. Quieres calcular el total de ventas por categoría de producto utilizando CASE y SUM. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT
    SUM(CASE WHEN precio > 1000 THEN cantidad ELSE 0 END) AS ventas_premium,
    SUM(CASE WHEN precio <= 1000 THEN cantidad ELSE 0 END) AS ventas_regulares
FROM ventas;

En este ejemplo, utilizamos CASE dentro de la función SUM para calcular el total de ventas por categoría de producto. Si el precio es mayor a 1000, se suma la cantidad a “ventas_premium”. Si el precio es menor o igual a 1000, se suma la cantidad a “ventas_regulares”. Esto nos permite obtener subtotales basados en condiciones específicas.

Ejemplo 8: Utilizar CASE en cláusulas WHERE

La función CASE también se puede utilizar en la cláusula WHERE para filtrar registros basados en condiciones específicas. Supongamos que tienes una tabla llamada “empleados” con las columnas “id”, “nombre”, “departamento” y “salario”. Quieres obtener los empleados cuyo salario está por encima del promedio de su departamento. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT nombre, departamento, salario
FROM empleados
WHERE salario > (
    SELECT AVG(CASE WHEN e.departamento = empleados.departamento THEN e.salario ELSE NULL END)
    FROM empleados e
);

En este ejemplo, utilizamos CASE en la subconsulta para calcular el promedio de salario por departamento. La subconsulta compara el departamento de cada empleado con el departamento actual y solo considera los salarios de los empleados del mismo departamento para calcular el promedio. Luego, en la consulta principal, filtramos los empleados cuyo salario es mayor que el promedio calculado para su departamento.

Ejemplo 9: Generar columnas calculadas con CASE

La función CASE también se puede utilizar para generar columnas calculadas basadas en condiciones específicas. Supongamos que tienes una tabla llamada “pedidos” con las columnas “id”, “cliente”, “total” y “fecha”. Quieres generar una columna adicional llamada “descuento” que aplique diferentes porcentajes de descuento según el total del pedido. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT id, cliente, total,
       CASE
           WHEN total > 1000 THEN total * 0.10
           WHEN total > 500 THEN total * 0.05
           ELSE 0
       END AS descuento,
       fecha
FROM pedidos;

En este ejemplo, utilizamos CASE para generar la columna “descuento” calculada. Si el total del pedido es mayor a 1000, se aplica un descuento del 10%. Si el total es mayor a 500, se aplica un descuento del 5%. En cualquier otro caso, no se aplica descuento. Esta columna calculada se puede utilizar para análisis posteriores o para mostrar información adicional en los resultados de la consulta.

Ejemplo 10: Implementar lógica compleja con CASE anidados

En algunos casos, es posible que necesites implementar lógica condicional más compleja utilizando CASE anidados. Supongamos que tienes una tabla llamada “estudiantes” con las columnas “id”, “nombre”, “nota_matematicas” y “nota_lenguaje”. Quieres asignar una categoría a cada estudiante según sus notas en matemáticas y lenguaje. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT nombre,
       CASE
           WHEN nota_matematicas >= 90 AND nota_lenguaje >= 90 THEN 'Excelente'
           WHEN nota_matematicas >= 80 AND nota_lenguaje >= 80 THEN 'Notable'
           ELSE
               CASE
                   WHEN nota_matematicas >= 70 OR nota_lenguaje >= 70 THEN 'Regular'
                   ELSE 'Necesita mejorar'
               END
       END AS categoria
FROM estudiantes;

En este ejemplo, utilizamos CASE anidados para implementar una lógica condicional más compleja. Primero, evaluamos si tanto la nota de matemáticas como la de lenguaje son mayores o iguales a 90. Si es así, se asigna la categoría “Excelente”. Luego, evaluamos si ambas notas son mayores o iguales a 80. Si es así, se asigna la categoría “Notable”. Si ninguna de las condiciones anteriores se cumple, pasamos al siguiente nivel de CASE anidado. Aquí, evaluamos si al menos una de las notas (matemáticas o lenguaje) es mayor o igual a 70. Si es así, se asigna la categoría “Regular”. Si ninguna de las condiciones se cumple, se asigna la categoría “Necesita mejorar”.

Ejemplo 11: Optimizar consultas con CASE

La función CASE también se puede utilizar para optimizar consultas y evitar múltiples consultas separadas. Supongamos que tienes una tabla llamada “ventas” con las columnas “id”, “producto”, “cantidad” y “fecha”. Quieres obtener el total de ventas por mes y el total de ventas por año en una sola consulta. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

SELECT
    SUM(CASE WHEN MONTH(fecha) = 1 THEN cantidad ELSE 0 END) AS ventas_enero,
    SUM(CASE WHEN MONTH(fecha) = 2 THEN cantidad ELSE 0 END) AS ventas_febrero,
    -- ... (continúa para los demás meses)
    SUM(CASE WHEN YEAR(fecha) = 2022 THEN cantidad ELSE 0 END) AS ventas_2022,
    SUM(CASE WHEN YEAR(fecha) = 2023 THEN cantidad ELSE 0 END) AS ventas_2023
FROM ventas;

En este ejemplo, utilizamos CASE dentro de la función SUM para calcular los totales de ventas por mes y por año en una sola consulta. Para cada mes, evaluamos si el mes de la fecha de venta coincide con el mes específico y sumamos la cantidad correspondiente. De manera similar, para cada año, evaluamos si el año de la fecha de venta coincide con el año específico y sumamos la cantidad correspondiente. Esto nos permite obtener todos los totales en una sola consulta eficiente.

Mejores prácticas al usar CASE en MySQL

• Utiliza CASE solo cuando sea necesario y evita abusar de su uso, ya que puede afectar el rendimiento de la consulta si se utiliza excesivamente.
• Procura mantener las expresiones CASE lo más simples y legibles posible. Si la lógica se vuelve demasiado compleja, considera dividirla en múltiples expresiones CASE o utilizar subconsultas.
• Utiliza CASE en combinación con otras cláusulas y funciones de MySQL para aprovechar al máximo su potencial, como en cláusulas WHERE, ORDER BY, GROUP BY y funciones de agregación.
• Ten cuidado al anidar múltiples expresiones CASE, ya que puede dificultar la lectura y el mantenimiento del código. Si es necesario, agrega comentarios explicativos.

Errores comunes al utilizar CASE y cómo evitarlos

• Olvidar la cláusula ELSE: Asegúrate de incluir la cláusula ELSE para manejar los casos en los que ninguna de las condiciones se cumple. Si no se especifica, se asignará NULL por defecto.
• No terminar la expresión CASE con END: Recuerda finalizar siempre la expresión CASE con la palabra clave END. De lo contrario, obtendrás un error de sintaxis.
• Utilizar tipos de datos incompatibles: Asegúrate de que los resultados devueltos por cada condición WHEN sean del mismo tipo de datos. Si mezclas tipos de datos, puedes obtener resultados inesperados o errores.
• No considerar el orden de las condiciones: Las condiciones en CASE se evalúan en el orden en que aparecen. Asegúrate de colocar las condiciones más específicas antes de las más generales para obtener los resultados deseados.

Alternativas a CASE en MySQL

Aunque CASE es una función poderosa, existen algunas alternativas que puedes considerar en ciertos casos:

• Expresiones IF: La función IF en MySQL permite evaluar una condición y devolver un valor si la condición es verdadera y otro valor si es falsa. Es una alternativa más simple para casos de condiciones únicas.
• Tablas de búsqueda: En algunos casos, puedes utilizar tablas de búsqueda separadas para almacenar las condiciones y los resultados correspondientes. Luego, puedes unir estas tablas con la tabla principal para obtener los resultados deseados.
• Vistas o funciones almacenadas: Si tienes consultas complejas que utilizan CASE de manera recurrente, puedes considerar crear vistas o funciones almacenadas para encapsular esa lógica y simplificar las consultas posteriores.

Preguntas frecuentes sobre CASE en MySQL

1. ¿Puedo utilizar CASE en combinación con otras funciones de MySQL?

Sí, puedes utilizar CASE en combinación con otras funciones de MySQL, como funciones de agregación (SUM, AVG, COUNT, etc.), funciones de fecha y hora (YEAR, MONTH, DAY, etc.), funciones de cadena (CONCAT, SUBSTRING, LENGTH, etc.), entre otras.

2. ¿Existe algún límite en la cantidad de condiciones WHEN que puedo utilizar en una expresión CASE?

No hay un límite específico en la cantidad de condiciones WHEN que puedes utilizar en una expresión CASE. Sin embargo, ten en cuenta que un gran número de condiciones puede afectar la legibilidad del código y el rendimiento de la consulta. Si tienes muchas condiciones, considera simplificar la lógica o dividirla en múltiples expresiones CASE.

3. ¿Puedo utilizar subconsultas dentro de una expresión CASE?

Sí, puedes utilizar subconsultas dentro de una expresión CASE, tanto en las condiciones WHEN como en los resultados THEN. Esto te permite realizar cálculos o comparaciones más complejas basadas en los resultados de otras consultas.

4. ¿Cómo puedo manejar valores nulos en una expresión CASE?

Puedes manejar valores nulos en una expresión CASE utilizando la condición IS NULL o IS NOT NULL. Por ejemplo, puedes utilizar CASE WHEN columna IS NULL THEN ‘Valor nulo’ ELSE columna END para asignar un valor específico cuando la columna es nula y devolver el valor real cuando no lo es.

Conclusiones de Case en Mysql

La función CASE en MySQL es una herramienta poderosa y versátil que te permite realizar operaciones condicionales dentro de tus consultas. Con CASE, puedes evaluar diferentes condiciones y devolver resultados específicos según se cumplan o no dichas condiciones. Los ejemplos presentados en este artículo te brindan una base sólida para comenzar a utilizar CASE en tus propias consultas y adaptarlo a tus necesidades específicas.

Recuerda seguir las mejores prácticas al utilizar CASE, como mantener las expresiones simples y legibles, utilizar CASE en combinación con otras cláusulas y funciones de MySQL, y considerar alternativas cuando sea apropiado. Con práctica y experimentación, podrás aprovechar al máximo el potencial de CASE en MySQL y mejorar la eficiencia y la legibilidad de tus consultas.

Si tienes alguna pregunta adicional o necesitas más ejemplos, no dudes en buscar recursos adicionales o consultar la documentación oficial de MySQL. ¡Sigue explorando y aprovechando el poder de CASE en tus proyectos de base de datos!

Recursos adicionales:

• Documentación oficial de MySQL sobre la función CASE
• Ejemplos adicionales de uso de CASE en MySQL