- DSPM осигурява непрекъсната и автоматизирана видимост върху местоположението, достъпа и риска, свързани с чувствителни данни в хибридни, SaaS и облачни среди.
- За разлика от DLP, той се фокусира върху откриването и контекстуализирането на изтичането на данни, преди да се случи теч.
- Това е от основно значение за смекчаване на съвременните рискове, като например невидимите данни, масовото използване на изкуствен интелект/машинно обучение и неправилните конфигурации в облачните инфраструктури.
Години наред се чувствахме сигурни, разчитайки на модела „замък и ров“, където простото изграждане на здрави цифрови стени беше достатъчно, за да държи лошите навън. Но нека си го кажем: този подход вече не е ефективен. В свят, където гъвкавостта е ключова, най-ценните активи вече не са заключени в централно хранилище, а обикалят в мрежата, прескачайки от един облак в друг или бивайки забравени на тестов сървър.
Реалността е, че нападателите не искат да разрушат стената; те искат това, което е вътре. С бума на облачните технологии и масовото внедряване на изкуствен интелект се появиха така наречените невидими данни : копия, реплики и стратегии за архивиране, които никой не следи и които са мечтата на всеки киберпрестъпник. Тук влиза в действие управлението на сигурността на данните или DSPM – дисциплина, която се фокусира върху това, което наистина има значение: самите данни.
Какво точно е DSPM?
Ако трябва да дефинираме DSPM просто, бихме казали, че това е решение, предназначено за постоянно наблюдение на политиките и процедурите за сигурност на организацията . Това не е еднократно сканиране, което се прави веднъж годишно, а по-скоро активно наблюдение за откриване на уязвимости, преди някой да ги използва. Според експерти на Gartner, тази технология ни казва точно къде се намират чувствителните данни, кой може да има достъп до тях и какво е действителното им ниво на защита.
На практика DSPM е инструментът, който позволява на ИТ мениджърите да отговарят на критични въпроси, без да се лудят в процеса: Какви точно данни имаме? В кой ъгъл на облака са скрити? Кой има разрешение да ги вижда? И най-важното, как, за бога, да ги защитим?
Причината, поради която вече не можем без него
Нещата станаха много по-сложни с широко разпространеното приемане на мултиоблачни и хибридни облачни среди. Представете си DevOps екип, който бърза да пусне нова функция, създава по десет нови хранилища за данни на ден и копира поверителна информация в тях за тестване. Една-единствена неправилна конфигурация в AWS S3 контейнер, като тази, която разкри 23 милиона файла за авиокомпания през 2022 г., и имате монументална катастрофа в ръцете си.
Освен това, бумът на изкуствения интелект и машинното обучение създаде нужда от огромни количества данни за обучение на модели. Това означава, че хора, които може да не са експерти в управлението на данни, сега имат достъп до чувствителна информация, което увеличава повърхността за атака. Рискът е реален: последните доклади показват, че голяма част от нарушенията засягат сигурността на облака , а финансовите и репутационните разходи могат да доведат до фалит на една компания.
Как DSPM работи ежедневно
За да работи наистина една DSPM програма, тя трябва да следва логичен и автоматизиран работен процес, който не разчита на това някой да си спомни да натисне бутон. Процесът започва с откриване на чувствителни данни навсякъде: от сигурността на базата данни и хранилището на файлове до SaaS приложенията и резервните копия.
- Интелигентна класификация: След като бъдат локализирани, системата трябва да ги етикетира според тяхната чувствителност (здравни данни, финансови данни, лична информация и др.) и техния бизнес контекст.
- Оценка на експозицията: Този раздел анализира дали има прекомерни разрешения или дали информацията е достъпна за повече хора от необходимото.
- Приоритизиране на риска: Не всички повреди са спешни. DSPM помага за отделяне на шума от критични заплахи които изискват незабавни действия.
- Активно отстраняване: Най-добрите решения не само ви предупреждават за проблема, но и помагат за коригиране на конфигурационната грешка или за отнемане на достъпа в реално време.
DSPM спрямо други контроли: Не е същото като DLP
Тук има много объркване, но е изключително важно да се разбере, че DSPM не е предназначен да замени DLP (Предотвратяване на загуба на данни), а по-скоро да осигури липсващия контекст. Докато DLP блокира движението на данни въз основа на правила, DSPM върши основната работа: открива къде се намират данните и оценява тяхната сигурност. С други думи, DLP е пазачът, който не позволява на пакета да напусне сградата, но DSPM е този, който ви казва, че имате поверителни пакети, оставени в коридора.
По подобен начин, той допълва решения като CASB (Cloud Access Security Broker) и SSPM (SaaS Security Posture Management). Докато те се фокусират върху конфигурацията на приложенията и достъпа до облака, DSPM предоставя перспектива, фокусирана върху данните , което позволява много по-прецизни и целенасочени решения за сигурност.
Новата граница: ИИ и съответствие с регулаторните изисквания
Изкуственият интелект донесе рискове, каквито не сме си представяли преди. Моделите с изкуствен интелект получават огромни количества данни, които често включват лична информация. Съвременният инструмент за управление на информационните системи (DSPM) трябва да може да открива чувствителни данни за обучение и да блокира вектори на атака към тях, прилагайки принципите на нулево доверие в ерата на изкуствения интелект . Microsoft Purview, например, вече интегрира възможности за наблюдение на агенти с изкуствен интелект и предотвратяване на изтичане на информация чрез взаимодействия с втори пилоти или ботове.
От друга страна, ние сме под натиска на законите за поверителност, като GDPR, HIPAA и PCI-DSS. Неспазването на тези разпоредби може да доведе до многомилионни глоби. DSPM значително улеснява одитите, като предоставя автоматизирана и актуална инвентаризация , гарантирайки, че организацията спазва разпоредбите не случайно, а по замисъл.
Какво да търсите при избора на DSPM решение
Ако обмисляте внедряването на решение, не купувайте първото, което видите. Една сериозна система за управление на преноса на данни (DSPM) трябва да предлага бърза видимост без агенти , така че да не се налага да инсталирате софтуер на всяка машина в компанията. Също така е жизненоважно тя да има централизирано табло за управление и да позволява картографиране на произхода на данните – тоест проследяване откъде идват данните, как се трансформират и къде се озовават.
Друг ключов момент е интеграцията с жизнения цикъл на разработка (CI/CD). Ако сигурността на данните е вградена в кода от самото начало, вие предотвратявате случайно създаване на уязвимости от екипа на DevOps. И накрая, търсете мащабируемост ; инструмент, който се срива, когато вашите набори от данни достигнат терабайти или трилиони записи, е безполезен.
Към унифицирана защита чрез CNAPP
Настоящата тенденция е да се отдалечаваме от изолирани инструменти и да се насочваме към унифицирани платформи като платформи за защита на приложения в облака (CNAPP). Интегрирането на политики за сигурност на данните (DSPM) в рамките на CNAPP позволява съпоставяне на риска за данните с риска за инфраструктурата. Например, знанието, че данните са чувствителни, е полезно, но знанието, че тези чувствителни данни се намират на сървър с критична уязвимост и са изложени на интернет, е това, което наистина позволява приоритизиране на защитите.
Прилагането на стратегия, която дава приоритет на данните пред инфраструктурата, е единственият начин за оцеляване в днешната дигитална екосистема. Чрез комбиниране на непрекъсната видимост, автоматизирана класификация и отстраняване на проблеми в реално време, бизнесите могат да спрат да рискуват със сигурността си и да започнат да управляват рисковете си интелигентно, като гарантират, че бизнес гъвкавостта няма да се превърне в най-голямата им слабост.
