তথ্যপ্রযুক্তি সংকট: ইতিহাস, প্রধান ব্ল্যাকআউট এবং বর্তমান প্রভাব

ইনফরমটেক ডিজিটাল » মানে » তথ্যপ্রযুক্তি সংকট: ইতিহাস, প্রধান ব্ল্যাকআউট এবং বর্তমান প্রভাব

কয়েক দশক ধরেই ডিজিটাল রূপান্তরের সাথে তথ্যপ্রযুক্তি সংকটও চলে আসছে , যদিও আমরা মাঝে মাঝে কেবল তখনই সেগুলোর কথা মনে করি যখন হোয়াটসঅ্যাপ ক্র্যাশ করে, কোনো বিমানবন্দর অচল হয়ে পড়ে, অথবা একই সাথে লক্ষ লক্ষ কম্পিউটারে সেই ভয়ংকর উইন্ডোজ ব্লু স্ক্রিন দেখা দেয়। প্রথম বাণিজ্যিক কম্পিউটার থেকে শুরু করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণ পর্যন্ত, সাম্প্রতিক ইতিহাস বাগ, বিশ্বব্যাপী ব্ল্যাকআউট, প্রযুক্তি বুদবুদ এবং আর্থিক আতঙ্কে পরিপূর্ণ, যা দেখিয়ে দেয় যে পুরো ব্যবস্থাটি কতটা ভঙ্গুর হতে পারে।

এই সাইবার সংকটগুলোর ইতিহাস এবং বর্তমান প্রভাব বোঝা আমাদের প্রযুক্তির উপর নির্ভরতা পরিমাপ করতে, সাইবার নিরাপত্তার ভূমিকা মূল্যায়ন করতে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) উত্থান, শেয়ার বাজারের বুদবুদ এবং ব্যাপক সফটওয়্যার ব্যর্থতার পরে কী হতে পারে তা অনুমান করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যা বিশ্বজুড়ে বিমান সংস্থা, ব্যাংক, হাসপাতাল এবং সরকারগুলোকে পঙ্গু করে দেয়।

Y2000K বাগ থেকে শুরু করে বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল পতনের ভয়

কয়েক বছর আগে, পুরো বিশ্ব একটি তথাকথিত ডিজিটাল মহাপ্রলয়ের জন্য প্রস্তুত হয়েছিল : কুখ্যাত Y2K বাগ, যা মিলেনিয়াম বাগ নামেও পরিচিত। তত্ত্বটি ছিল সহজ কিন্তু উদ্বেগজনক: যেহেতু অনেক সিস্টেম বছর বোঝানোর জন্য শুধুমাত্র দুটি সংখ্যা ("dd/mm/yy") ব্যবহার করে তারিখ সংরক্ষণ করত, তাই ১৯৯৯ থেকে ২০০০ সালে যাওয়ার সময় ০১/০১/০০ তারিখটিকে ১৯০০ সাল হিসেবে ব্যাখ্যা করা হতে পারত। এর মানে হলো, সব ধরনের প্রোগ্রাম "বিশ্বাস" করতে পারত যে তারা এক শতাব্দী পিছিয়ে গেছে এবং অপ্রত্যাশিতভাবে ত্রুটিপূর্ণ আচরণ করতে শুরু করত।

এই সমস্যার উৎপত্তি ১৯৫০ ও ৬০-এর দশকে , যখন মেমোরি এবং স্টোরেজ অত্যন্ত ব্যয়বহুল ও সীমিত ছিল। জায়গা বাঁচাতে প্রোগ্রামাররা যেখানেই সম্ভব কাজ সংক্ষেপ করতেন, এবং এর অন্যতম কার্যকরী উপায় ছিল শতাব্দী বাদ দিয়ে তারিখ সংক্ষেপ করা। এভাবেই, জানুয়ারি ১৯০০-কে ০১/০০ এবং ডিসেম্বর ১৯৯৯-কে ১২/৯৯ হিসেবে সংরক্ষণ করা হতো, এই পদ্ধতিটি আমরা আজও, উদাহরণস্বরূপ, অনেক ক্রেডিট কার্ডে দেখতে পাই।

কয়েক দশক ধরে, দুই-অঙ্কের এই কৌশলটির দিকে কেউ তেমন মনোযোগ দেয়নি , কারণ সবকিছু একই শতাব্দীর মধ্যে ঘটেছিল এবং এতে কোনো বিরোধ আছে বলে মনে হয়নি। তবে, ধীরে ধীরে অদ্ভুত লক্ষণ দেখা দিতে শুরু করল: ডেটাবেসে শতবর্ষীদের চার বছর বয়সী মেয়ে হিসেবে তালিকাভুক্ত করা, পণ্যের ব্যাচের মেয়াদোত্তীর্ণের তারিখ তাদের আসল তারিখের "আশি বছর" আগে দেখানো, এবং বিলিং সিস্টেমের অসম্ভব সময়কাল গণনা করা। এগুলোই ছিল ইঙ্গিত যে, সহস্রাব্দ পরিবর্তন হলে এই বিশৃঙ্খলা ভয়াবহ আকার ধারণ করতে পারে।

১৯৯০-এর দশকের শুরুতে সতর্কবার্তাগুলোকে গুরুত্ব সহকারে নেওয়া শুরু হয় । কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং সিস্টেম প্রশাসকগণ সতর্ক করেছিলেন যে প্রায় প্রতিটি খাতই এর দ্বারা প্রভাবিত হয়েছে: ব্যাংক, বীমা কোম্পানি, সরকারি প্রশাসন, নির্মাণ সংস্থা, টেলিযোগাযোগ সংস্থা, জ্বালানি কোম্পানি, পরিবহন, হাসপাতাল এবং প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা। ২০০০ সাল এগিয়ে আসার সাথে সাথে, দুই-অঙ্কের তারিখ নিয়ে কাজ করে এমন যেকোনো সফটওয়্যার ক্র্যাশ করার প্রধান ঝুঁকিতে ছিল।

সরকার এবং বড় বড় কর্পোরেশনগুলো কয়েক মিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করে এর প্রতিক্রিয়া জানায় । প্রোগ্রাম, ডেটাবেস, ফাইল এবং কার্যপ্রণালীগুলোর তালিকা তৈরি করতে হয়েছিল; যেখানে যেখানে তারিখ নিয়ে কাজ করা হতো, সেই সমস্ত স্থান খুঁজে বের করতে হয়েছিল; এবং বিপুল পরিমাণ কোড নতুন করে লিখতে হয়েছিল। অ্যাপ্লিকেশন স্ক্যান করার জন্য নির্দিষ্ট টুল তৈরি করা হয়েছিল, বিস্তারিত টেস্ট প্ল্যান তৈরি করা হয়েছিল, এবং ১৯৯৯ সালের নববর্ষের প্রাক্কালে কনসোল ও সার্ভারের সামনে গুরুতর কোনো ঘটনায় সাড়া দেওয়ার জন্য প্রস্তুত থাকতে অন-কল টিম গঠন করা হয়েছিল ।

স্পেনের ঘটনাটি এই প্রচেষ্টার ব্যাপকতা তুলে ধরে : শুধুমাত্র রাষ্ট্রই সহস্রাব্দের পরিবর্তনের জন্য সিস্টেম ও সরঞ্জাম অভিযোজিত করতে প্রায় ৪২০ মিলিয়ন ইউরো বরাদ্দ করেছিল, যেখানে বিশ্বব্যাপী আনুমানিক প্রায় ২১৪ বিলিয়ন ইউরো ব্যয় করা হয়েছিল। অনেক সংস্থা এই বাধ্যতামূলক কাজের সুযোগ নিয়ে অন্যান্য কৌশলগত উন্নতিও সাধন করেছিল, যেমন ইউরোর আগমনের জন্য তাদের সিস্টেম প্রস্তুত করা।

২০০০ সালের প্রকৃত আগমন ছিল এক চাপা উত্তেজনার মুহূর্ত । প্রযুক্তি দলগুলো নিউজিল্যান্ড, অস্ট্রেলিয়া এবং জাপানের মতো দেশগুলোর পরিস্থিতি নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করছিল, যেগুলো ইউরোপ বা আমেরিকার আগেই সময়সীমা অতিক্রম করেছিল। পূর্ব দিক থেকে আসা খবরটি ছিল আশ্বস্তকারী: আলো তখনও জ্বলছিল, বিমান বিধ্বস্ত হচ্ছিল না এবং বিদ্যুৎকেন্দ্রগুলোও চালু ছিল।

শেষ পর্যন্ত, যে বিশ্বব্যাপী কম্পিউটার বিপর্যয়ের আশঙ্কা করা হয়েছিল, তা ঘটেনি । হ্যাঁ, কিছু ঘটনা ঘটেছিল, কিন্তু সেগুলো বেশিরভাগই ছিল সামান্য: যেমন—ভুল তারিখসহ চালান তৈরি হওয়া, পরিষেবা টার্মিনাল অচল হয়ে যাওয়া, কিছু ডিভাইস কাজ করা বন্ধ করে দেওয়া, অথবা পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্র বা অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ সিস্টেমে বিচ্ছিন্ন কিছু ত্রুটি, যা কোনো গুরুতর পরিণতি ছাড়াই সমাধান করা হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, স্পেনে কয়েকটি পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্র, কিছু গ্যাস স্টেশন এবং নির্দিষ্ট কিছু স্বয়ংক্রিয় ট্র্যাফিক ডেটা সংগ্রহ ব্যবস্থায় ছোটখাটো ত্রুটি শনাক্ত করা হয়েছিল।

বিপর্যয়টি বাস্তবে না ঘটায় কেউ কেউ এটিকে কল্পকাহিনী বা অতিরঞ্জন বলে আখ্যা দিয়েছেন , কিন্তু বিশেষজ্ঞরা একমত যে বিপদটি খুবই বাস্তব ছিল এবং গুরুতর কিছু না ঘটার কারণ ছিল প্রতিরোধমূলক প্রচেষ্টা। যদি সেই ব্যবস্থাগুলো সময়মতো পর্যালোচনা ও সংশোধন করা না হতো, তাহলে '৯৯ থেকে '০০ সালের মধ্যে তাপমাত্রার আকস্মিক বৃদ্ধি ব্যাংক, ব্যবসা প্রতিষ্ঠান এবং সরকারি পরিষেবাগুলোতে পরিচালনগত বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি করত, যা অর্থনীতি ও জননিরাপত্তার ওপর সরাসরি প্রভাব ফেলত।

Y2000K বাগ আমাদের এমন একটি শিক্ষা দিয়েছে যা আজও প্রাসঙ্গিক : আমরা প্রযুক্তির সঙ্গে অবিচ্ছেদ্যভাবে যুক্ত, এবং আমরা এর উপর যত বেশি নির্ভরশীল হব, একটি বড় ধরনের ব্যর্থতার সম্ভাব্য প্রভাবও তত বাড়বে। অধিকন্তু, এটি দেখিয়ে দিয়েছে যে, অনেক আগে থেকে পূর্বাভাস দেওয়া কোনো সমস্যার সম্মুখীন হলেও, বৈশ্বিক প্রতিক্রিয়া সমন্বয় করা, সকল অংশীদারকে সম্পৃক্ত করা এবং সময়মতো পর্যাপ্ত সম্পদ জোগাড় করা অত্যন্ত কঠিন।

বাগ থেকে শুরু করে ব্যাপক বিদ্যুৎ বিভ্রাট: বিশ্বব্যাপী ব্যর্থতা যা বিশ্বকে স্থবির করে তোলে

সেই সহস্রাব্দের আতঙ্কের দুই দশক পর, বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তিগত অচলাবস্থার হুমকি আরও অনেক বেশি বাস্তব রূপ নিয়েছে । এটি এখন আর তারিখ সংরক্ষণের পদ্ধতির ওপর ভিত্তি করে করা কোনো ভবিষ্যদ্বাণী নয়, বরং প্রকৃত কম্পিউটার ব্ল্যাকআউট, যা একই সাথে অনেক দেশে বিমান চলাচল বন্ধ করে দিয়েছে, এটিএম অচল করে দিয়েছে এবং জরুরি পরিষেবাগুলোকে বিপর্যস্ত করে তুলেছে।

সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হলো ক্রাউডস্ট্রাইক-এর একটি ত্রুটিপূর্ণ আপডেটের কারণে সৃষ্ট সাম্প্রতিক কম্পিউটার ব্ল্যাকআউট। ক্রাউডস্ট্রাইক একটি সাইবারসিকিউরিটি কোম্পানি যা অন্যান্যদের মধ্যে মাইক্রোসফট উইন্ডোজ চালিত সিস্টেমগুলোকে সুরক্ষা প্রদান করে। উইন্ডোজ ১০-এর জন্য তাদের সিকিউরিটি এজেন্টের একটি সাধারণ কন্টেন্ট আপডেটই প্রায় ৮৫ লক্ষ ক্ষতিগ্রস্ত ডিভাইসে গুরুতর ত্রুটির একটি শৃঙ্খল সৃষ্টি করার জন্য যথেষ্ট ছিল, যার ফলে বিশ্বজুড়ে কম্পিউটারগুলোতে সেই পরিচিত 'ব্লু স্ক্রিন অফ ডেথ' প্রদর্শিত হয়।

ঘটনাটির ব্যাপকতা এতটাই ছিল যে অনেক বিশেষজ্ঞ ইতিমধ্যেই এটিকে ইতিহাসের সবচেয়ে বড় কম্পিউটার ব্ল্যাকআউট হিসেবে আখ্যা দিয়েছেন ; ঠিক যেমনটা Y2000K বাগের ক্ষেত্রে আশঙ্কা করা হয়েছিল, কিন্তু যা শেষ পর্যন্ত বাস্তবে ঘটেনি। এবার বিমান চলাচল, আর্থিক ব্যবস্থা, যোগাযোগ ব্যবস্থা, এমনকি জরুরি পরিষেবাও হঠাৎ করে ব্যাহত হয়, যা হাতেগোনা কয়েকটি প্রধান পরিষেবা প্রদানকারীর উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল বৈশ্বিক ডিজিটাল পরিকাঠামোর ভঙ্গুরতাকেই তুলে ধরে।

সমস্যাটির সঠিক উৎস ছিল ক্রাউডস্ট্রাইক দ্বারা সুরক্ষিত উইন্ডোজ সিস্টেমগুলোতে বিতরণ করা একটি কন্টেন্ট আপডেটের ত্রুটি । কোম্পানির সিইও-কে স্বয়ং একটি ব্যাখ্যা দিতে হয়েছিল, যেখানে তিনি জোর দিয়ে বলেন যে এটি কোনো সাইবার আক্রমণ ছিল না, বরং তাদের সফটওয়্যারের একটি অভ্যন্তরীণ ত্রুটি ছিল। যদিও সমাধানটি তুলনামূলকভাবে দ্রুত প্রয়োগ করা হয়েছিল, ততক্ষণে ক্ষতি যা হওয়ার হয়ে গিয়েছিল: হাজার হাজার কম্পিউটার থাকা প্রতিষ্ঠানগুলোতে লক্ষ লক্ষ কম্পিউটার অচল হয়ে পড়েছিল, যতক্ষণ না সমস্যাযুক্ত ফাইলটি অপসারণ করে সিস্টেমগুলোকে এক এক করে সেফ মোডে পুনরায় চালু করা হয়।

বিভ্রাটটি ছড়িয়ে পড়ার সাথে সাথে বিশ্বজুড়ে বিমান সংস্থাগুলো এর প্রভাব অনুভব করতে শুরু করে । চেক-ইন, বোর্ডিং নিয়ন্ত্রণ এবং লাগেজ ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা ভেঙে পড়ায় সিডনি, গ্যাটউইক এবং স্ট্যানস্টেডের মতো ব্যস্ত বিমানবন্দরগুলো ফ্লাইট বিলম্বিত বা বাতিল করতে বাধ্য হয়। কিছু বিমান সংস্থা পরিস্থিতি স্বাভাবিক না হওয়া পর্যন্ত সমস্ত কার্যক্রম বন্ধ করে দিয়ে ‘গ্লোবাল গ্রাউন্ড স্টপ’ ঘোষণা করে, যার ফলে দীর্ঘ সারি, বিভ্রান্তি এবং একটি ধারাবাহিক প্রতিক্রিয়ার সৃষ্টি হয় যা বেশ কয়েকদিন ধরে চলেছিল।

এই তথ্যপ্রযুক্তি বিভ্রাটের কারণে স্বাস্থ্যখাতও ব্যাপকভাবে ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছিল । হাসপাতাল ও ক্লিনিকগুলো ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড, অ্যাপয়েন্টমেন্টের সময়সূচী বা কম্পিউটারাইজড রোগ নির্ণয় পরীক্ষা ব্যবস্থা ব্যবহারের সুযোগ থেকে বঞ্চিত হয়। অনেক ক্ষেত্রে, সিস্টেমগুলো পুনরুদ্ধার না হওয়া পর্যন্ত তাদের কাগজে তথ্য লিপিবদ্ধ করা এবং কেবল গুরুতর অসুস্থ রোগীদের অগ্রাধিকার দেওয়ার মতো হস্তচালিত পদ্ধতির আশ্রয় নিতে হয়েছিল।

ব্যাংকিং এবং আর্থিক পরিষেবা খাতও একটি কঠিন সময়ের সম্মুখীন হয়েছিল । লেনদেন প্রক্রিয়াকরণে বিঘ্ন, এটিএম-এ সমস্যা এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন অকার্যকর হয়ে পড়ায়, এমন এক সময়ে ঝুঁকির মাত্রা আরও বেড়ে গিয়েছিল যখন বেশিরভাগ অর্থপ্রদান ও লেনদেন ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মের ওপর নির্ভরশীল। লন্ডন স্টক এক্সচেঞ্জ গ্রুপের ওয়ার্কস্পেস প্ল্যাটফর্মের মতো কিছু স্টক এক্সচেঞ্জ এবং আর্থিক তথ্য ব্যবস্থাও ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছিল।

এদিকে, অনেক নিত্যপ্রয়োজনীয় পরিষেবা মাঝে মাঝে বিকল হওয়া বা পুরোপুরি বন্ধ হয়ে যাওয়ার মতো পরিস্থিতির সম্মুখীন হয় : সুপারমার্কেট ও ফাস্ট ফুড চেইনগুলোর ক্যাশ রেজিস্টার লক হয়ে যায়, গণমাধ্যমগুলোর সম্প্রচার ব্যবস্থা ক্ষতিগ্রস্ত হয়, টাইমস স্কয়ারের মতো বিখ্যাত বিলবোর্ডগুলোর নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা বিকল হয়ে যাওয়ায় সেগুলো বন্ধ হয়ে যায়, এবং কেন্দ্রীয় ব্যাংক ও সরকারি সংস্থাগুলো তাদের অচল হয়ে পড়া গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলো সামলাতে হিমশিম খায়।

যদিও ক্রাউডস্ট্রাইক দ্রুত দুর্বলতাটি শনাক্ত করে সংশোধন করেছিল, পুনরুদ্ধার তাৎক্ষণিক ছিল না । এর সমাধানের জন্য কম্পিউটারগুলোকে সেফ মোডে রিস্টার্ট করে, সমস্যাযুক্ত ফাইলটি খুঁজে বের করে, এবং সাধারণ মোডে রিস্টার্ট করার আগে সেটি মুছে ফেলার প্রয়োজন হতো—যা বড় কর্পোরেট নেটওয়ার্কের ক্ষেত্রে একটি অত্যন্ত শ্রমসাধ্য প্রক্রিয়া। এমনকি মাইক্রোসফট কিছু ডিভাইসে ১৫ বার পর্যন্ত পাওয়ার সাইকেল করার পরামর্শ দিয়েছিল, যা লক্ষ লক্ষ এন্ডপয়েন্টে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছড়িয়ে পড়া একটি ব্যাপক দুর্বলতাকে পূর্বাবস্থায় ফিরিয়ে আনার জটিলতাকেই তুলে ধরে।

এই আইটি বিভ্রাটটির একটি সুস্পষ্ট সুনামগত এবং অর্থনৈতিক প্রভাবও পড়েছে । শেয়ার বাজারে ক্রাউডস্ট্রাইকের শেয়ারের দাম ব্যাপকভাবে কমে গেছে এবং মাইক্রোসফটেরও দরপতন ঘটেছে। একই সাথে, সিস্টেমের নিরাপত্তা ও স্থিতিস্থাপকতা জোরদার করার জন্য তাত্ত্বিকভাবে ডিজাইন করা একটি উপাদানের এমন একটি বহুল আলোচিত ব্যর্থতার কারণে সৃষ্ট অবিশ্বাসের প্রতিফলন পুরো প্রযুক্তি খাত বাজারে দেখতে পেয়েছে।

বিশাল প্ল্যাটফর্ম ভেঙে পড়ে: যখন দৈনন্দিন জীবন স্থবির হয়ে পড়ে

সাইবার নিরাপত্তা প্রদানকারীদের সাথে সম্পর্কিত বিভ্রাট ছাড়াও, সাম্প্রতিক ইতিহাস এমন অনেক বড় ডিজিটাল পরিষেবা ব্যর্থতার ঘটনায় পরিপূর্ণ, যা পৃথিবীর অর্ধেক মানুষকে সংযোগ বিচ্ছিন্ন করে দিয়েছে । এর জন্য কোনো অত্যাধুনিক আক্রমণের প্রয়োজন নেই: কখনও কখনও একটি সাধারণ কনফিগারেশন ত্রুটি বা অপর্যাপ্তভাবে পরীক্ষিত একটি আপডেটই সোশ্যাল নেটওয়ার্ক, মেসেজিং অ্যাপ, ইমেল, বা এমনকি পুরো স্টক এক্সচেঞ্জকে অচল করে দেওয়ার জন্য যথেষ্ট।

মেটার প্ল্যাটফর্মগুলো (ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম, হোয়াটসঅ্যাপ এবং মেসেঞ্জার) সামাজিক নেটওয়ার্কের এই ভঙ্গুরতার একটি ভালো উদাহরণ । ২০১৭ সালের নভেম্বরে, হোয়াটসঅ্যাপ প্রায় এক ঘণ্টার জন্য বিশ্বব্যাপী বিভ্রাটের শিকার হয়েছিল, যার ফলে লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারী যোগাযোগ বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়েন। ২০১৯ সালের মার্চে, ফেসবুকের ইতিহাসে অন্যতম দীর্ঘতম একটি ঘটনা ঘটে: ২২ ঘণ্টা পর্যন্ত স্থায়ী একটি আংশিক বিভ্রাট, যা ইনস্টাগ্রাম এবং হোয়াটসঅ্যাপকেও প্রভাবিত করেছিল এবং আনুষ্ঠানিকভাবে এর কারণ হিসেবে সার্ভার কনফিগারেশনের পরিবর্তনকে দায়ী করা হয়।

এটাই একমাত্র ঘটনা ছিল না যেখানে মেটার অ্যাপগুলো একযোগে বন্ধ হয়ে গিয়েছিল । ২০১৯ সালের এপ্রিলে, সমস্যাটি বেশ কয়েক ঘন্টা ধরে পুনরায় দেখা দেয় এবং একই বছরের জুলাই মাসে, ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম, হোয়াটসঅ্যাপ এবং মেসেঞ্জারে আবারও একযোগে বিভ্রাট ঘটে, যার প্রভাব পশ্চিম ইউরোপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, মেক্সিকো, ফিলিপাইন এবং দক্ষিণ আমেরিকার বেশ কয়েকটি দেশে বিশেষভাবে তীব্র ছিল। ২০২১ সালের অক্টোবরে, আরও একটি ব্যাপক বিভ্রাট ঘটে, যা এবার পাঁচ ঘণ্টারও বেশি সময় ধরে চলে এবং এর বৈশ্বিক প্রভাব দেখা যায়।

বিশেষ করে, হোয়াটসঅ্যাপে ক্রমাগত বড় ধরনের পরিষেবা বিভ্রাট ঘটেই চলেছে । ২০২২ সালের অক্টোবরে, লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারী প্রায় দুই ঘণ্টার জন্য বার্তা পাঠাতে বা গ্রহণ করতে পারেননি এবং ২০২৩ সালের জুলাইয়ে, আবারও বিশ্বব্যাপী বিভ্রাট ঘটে, যা প্রায় এক ঘণ্টা স্থায়ী হয়েছিল। এই ঘটনাগুলো তুলনামূলকভাবে স্বল্পস্থায়ী হলেও, এগুলোর ব্যাপক সামাজিক এবং গণমাধ্যমগত প্রভাব রয়েছে, কারণ এগুলো এমন একটি মাধ্যমকে প্রভাবিত করে যা ব্যক্তিগত এবং পেশাগত উভয় যোগাযোগের জন্যই ব্যবহৃত হয়।

অন্যান্য প্রধান প্ল্যাটফর্মগুলোও বিভ্রাট থেকে মুক্ত নয় । ২০১৯ সালের জুলাই মাসে, টুইটার প্রায় ৯০ মিনিটের একটি বিশ্বব্যাপী বিভ্রাটের সম্মুখীন হয়েছিল, যার কারণ হিসেবেও একটি অভ্যন্তরীণ কনফিগারেশন পরিবর্তনকে দায়ী করা হয়। ২০২০ সালের আগস্ট মাসে, দূরবর্তী কাজের ব্যাপক প্রসারের সময়ে, জিমেইল, ড্রাইভ, মিট এবং গুগলের অন্যান্য অপরিহার্য পরিষেবাগুলো বহু দেশে কয়েক ঘণ্টার জন্য থেমে থেমে বিভ্রাটের শিকার হয়েছিল, যা কর্পোরেট ইমেল, ভিডিও কল এবং অনলাইন সহযোগিতাকে প্রভাবিত করেছিল।

সব ঘটনাই যে শুধু ভোক্তা প্ল্যাটফর্মগুলোকে প্রভাবিত করে, তা নয় । ২০২০ সালের অক্টোবরে, টোকিও স্টক এক্সচেঞ্জকে তাদের প্রধান কম্পিউটার সিস্টেমে একটি সমস্যার কারণে পুরো একদিনের জন্য সমস্ত লেনদেন স্থগিত করতে হয়েছিল, যা বিশ্বের তৃতীয় বৃহত্তম এই স্টক মার্কেটের ইতিহাসে সবচেয়ে গুরুতর বিঘ্ন হিসেবে বিবেচিত হয়। আর ২০২১ সালের জুনে, সিডিএন এবং ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান ফাস্টলি-র একটি ব্যর্থতার কারণে বিশ্বজুড়ে কয়েক ডজন মিডিয়া ওয়েবসাইট এবং অন্যান্য পরিষেবা আংশিকভাবে বা সম্পূর্ণরূপে অচল হয়ে পড়েছিল।

এই ঘটনাগুলো প্রমাণ করে যে, এমনকি গুরুত্বপূর্ণ বা কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রিত অবকাঠামোগুলোও প্রযুক্তিগত ব্যর্থতার ঝুঁকিতে থাকে । সিস্টেমগুলোর আন্তঃসংযোগ, ক্লাউড প্রোভাইডার ও কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্কের ওপর নির্ভরতা এবং দক্ষতা ও স্বয়ংক্রিয়তার নিরন্তর প্রচেষ্টা—এইসবের ফলে একটিমাত্র ব্যর্থতাও এমন গতিতে ব্যাপক আকারে ছড়িয়ে পড়তে পারে, যা মাত্র কয়েক দশক আগেও অকল্পনীয় ছিল।

বিদ্যুৎ বিভ্রাট, সাইবার নিরাপত্তা এবং ক্লাউড দুর্বলতা

গুরুত্বপূর্ণ সিস্টেমগুলোকে সুরক্ষিত রাখার জন্য আধুনিক সাইবার নিরাপত্তা একটি অপরিহার্য স্তম্ভে পরিণত হয়েছে , কিন্তু একটি ত্রুটিপূর্ণ নিরাপত্তা সফটওয়্যার আপডেটের কারণে সৃষ্ট ব্ল্যাকআউটের ঘটনাটি প্রমাণ করে যে এই একই সরঞ্জামগুলো ব্যর্থতার একটি একক কারণও হতে পারে। যখন কোনো নিরাপত্তা এজেন্ট ব্যাপক পরিসরে প্রয়োগ করা হয়, তখন এর আপডেটের যেকোনো ত্রুটি ঠিক সেই ঘটনাটিই ঘটাতে পারে যা প্রতিরোধ করার জন্য এটি তৈরি করা হয়েছে: একটি বড় আকারের বিভ্রাট।

বর্তমানে, এসএমই থেকে শুরু করে বৃহৎ কর্পোরেশন পর্যন্ত সব আকারের প্রতিষ্ঠানই ডিজিটাল প্রতিরক্ষার একাধিক স্তরের উপর নির্ভর করে : অ্যান্টিভাইরাস, ফায়ারওয়াল, এন্ড-টু-এন্ড ডিটেকশন অ্যান্ড রেসপন্স (EDR/XDR) সিস্টেম, নিরবচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণ, ব্যাকআপ, নিয়মিত আপডেট এবং অস্বাভাবিক আচরণ শনাক্ত করার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে এআই ও মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক সমাধান। এর লক্ষ্য হলো এন্ড-টু-এন্ড নিরাপত্তা জোরদার করা, কিন্তু এই ইকোসিস্টেমগুলোর জটিলতা নতুন ঝুঁকিও তৈরি করে।

ক্লাউডে ব্যাপক স্থানান্তর এর সুবিধা বহুগুণে বাড়িয়েছে, কিন্তু এর সাথে আক্রমণের ঝুঁকিও তৈরি করেছে । অনেক কোম্পানি এখন বিপুল স্কেলেবিলিটি, কার্যত সীমাহীন স্টোরেজ এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স, এআই ও ইন্টারনেট অফ থিংস-এর মতো উন্নত প্রযুক্তিতে প্রবেশাধিকার উপভোগ করছে। তবে, ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে এই একই কেন্দ্রীকরণের অর্থ হলো, কোনো প্রোভাইডারের ত্রুটি, ভুল কনফিগারেশন বা আপডেট চেইনের ব্যর্থতা একবারে হাজার হাজার গ্রাহককে প্রভাবিত করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, চিলির মতো দেশগুলিতে ৬০%-এরও বেশি ক্ষুদ্র ও মাঝারি শিল্প প্রতিষ্ঠান ক্লাউড কম্পিউটিং এবং স্টোরেজ সলিউশন ব্যবহার করার কথা জানায় , যা প্রমাণ করে যে বৃহৎ বহুজাতিক কর্পোরেশনগুলোর বাইরেও এই মডেলটি কতটা প্রচলিত হয়ে উঠেছে। একই সাথে, প্রায় ৭৬% কোম্পানি জানায় যে তারা সুনির্দিষ্ট সাইবার নিরাপত্তা এবং তথ্য ব্যবস্থাপনা পরিকল্পনা বাস্তবায়ন করছে, কারণ তারা সচেতন যে একটিমাত্র সফল ঘটনাও তাদের কার্যক্রম এবং সুনামের উপর বিধ্বংসী প্রভাব ফেলতে পারে।

সাম্প্রতিক আইটি বিভ্রাট একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণাকে আরও জোরদার করেছে: একটিমাত্র পরিষেবা প্রদানকারীর উপর নির্ভর করা যথেষ্ট নয় । যেসব ক্ষতিগ্রস্ত কোম্পানির সম্পূর্ণ নিরাপত্তা পরিকাঠামো এবং কার্যক্রমের একটি অংশ একই পরিষেবার উপর নির্ভরশীল ছিল, সেটি বিকল হয়ে গেলে তারা নিজেদেরকে বিকল্পহীন অবস্থায় দেখতে পায়। এটি একটি একক ব্যর্থতার উৎসের উপর নির্ভরতা এড়ানো এবং বাস্তবসম্মত আপৎকালীন পরিকল্পনা প্রস্তুত রাখার লক্ষ্যে মাল্টিক্লাউড পদ্ধতি এবং পরিষেবা প্রদানকারীর বৈচিত্র্যায়নের ক্রমবর্ধমান গুরুত্বকে তুলে ধরে।

এই ঘটনা থেকে প্রাপ্ত প্রযুক্তিগত শিক্ষাগুলোর মধ্যে তিনটি দিক বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য । প্রথমটি হলো, ব্যাপকভাবে প্রয়োগের আগে বিচ্ছিন্ন ও নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে যেকোনো আপডেটের পুঙ্খানুপুঙ্খ পরীক্ষা করার প্রয়োজনীয়তা। দ্বিতীয়টি হলো, সুস্পষ্ট ও পরীক্ষিত দ্রুত প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা থাকার গুরুত্ব, যা ক্ষতি কমানোর জন্য দ্রুত পদক্ষেপ নিতে সাহায্য করে। তৃতীয়টি হলো স্বচ্ছতা: ভুল স্বীকার করা, কী ঘটেছে তা ব্যাখ্যা করা এবং এটি সমাধান করতে ও এর পুনরাবৃত্তি রোধ করতে কী করা হচ্ছে তা জানানো গ্রাহক ও বাজারের আস্থা পুনরুদ্ধারের জন্য অপরিহার্য।

শুধু সাইবার নিরাপত্তায় নিবেদিত প্রতিষ্ঠানগুলোই নয়, যেকোনো খাতের কোম্পানিগুলোরই এই শিক্ষাগুলো আত্মস্থ করা উচিত । শক্তিশালী সাইবার নিরাপত্তা নীতি ও কৌশল প্রণয়ন, প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ, সিস্টেম হালনাগাদ রাখা এবং গুরুতর ঘটনার জন্য সুস্পষ্ট প্রোটোকল নির্ধারণ করা এখন আর ঐচ্ছিক নয়, বরং এমন এক অতি-সংযুক্ত বিশ্বে কাজ করার জন্য এটি একটি মৌলিক প্রয়োজন, যেখানে একটি কম্পিউটার বিকল হওয়ার কারণে কয়েক ঘণ্টার মধ্যেই আর্থিক ক্ষতি, আইনি সমস্যা এবং সুনামের সংকট দেখা দিতে পারে।

সংকটের নতুন উৎস হিসেবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান

যেখানে বিদ্যুৎ বিভ্রাট এবং বড় আকারের ব্যর্থতা বেড়েই চলেছে, সেখানে আরেকটি শক্তি প্রযুক্তিগত পরিমণ্ডলকে সম্পূর্ণ নতুন রূপ দিচ্ছে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা । মাত্র কয়েক বছরেই, জেনারেটিভ এআই, ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল এবং অটোনোমাস এজেন্টগুলো এক সুদূরপ্রসারী প্রতিশ্রুতি থেকে এমন এক অর্থনৈতিক ও প্রযুক্তিগত চালিকাশক্তিতে পরিণত হয়েছে যা সফটওয়্যার উন্নয়ন থেকে শুরু করে গ্রাহক পরিষেবা, বিপণন এবং আর্থিক বিশ্লেষণ পর্যন্ত প্রায় সবকিছুতেই পরিব্যাপ্ত।

ওপেনএআই, ডিপসিক এবং অন্যান্য প্রতিযোগীদের মতো মডেল ও পরিষেবাগুলো একটি যুগান্তকারী পরিবর্তন এনেছে । এনভিডিয়ার মতো হার্ডওয়্যার কোম্পানিগুলোর অভাবনীয় উত্থানের মধ্য দিয়ে যা এক ধরনের মরীচিকা হিসেবে শুরু হয়েছিল, তা এখন একটি টেকসই সমৃদ্ধিতে পরিণত হয়েছে, যা কম্পিউটিং শক্তি, জ্বালানি এবং বিশেষায়িত প্রতিভার চাহিদাকে ক্রমাগত বাড়িয়ে চলেছে। এআই-কে এক ধরনের অব্যর্থ সমাধান হিসেবে তুলে ধরা হয়েছে এবং আজ সাধারণ ব্যবহারকারী ও বৃহৎ কর্পোরেশন—উভয়ের কাছেই এটি কাঙ্ক্ষিত।

এই উত্থান একটি সম্ভাব্য এআই বাবলের আশঙ্কাও তৈরি করছে , যার সাথে ১৯৯০-এর দশকের শেষের দিকের ডট-কম বাবলের স্পষ্ট সাদৃশ্য রয়েছে। তখন ইন্টারনেটই যেকোনো আকাশচুম্বী মূল্যায়নকে যৌক্তিক প্রমাণ করতে সক্ষম বলে মনে হয়েছিল; এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিনিয়োগকারী, ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফান্ড এবং বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর মধ্যে উৎসাহ জাগিয়েছে, যা এমন মূল্যায়ন বৃদ্ধিকে ইন্ধন জুগিয়েছে যা অনেক ক্ষেত্রেই এখনও প্রকৃত রাজস্ব আয়ের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়।

পূর্ববর্তী বুদবুদের সময় লাইকোস, টেরা এবং বু.কম-এর মতো কোম্পানিগুলো শেষ পর্যন্ত বিলীন হয়ে গিয়েছিল , অন্যদিকে অ্যামাজনের মতো অন্যরা সেই ঝড় সামলে নিয়েছিল এবং বাজারের কঠিন শুদ্ধিকরণের পর আরও শক্তিশালী হয়ে উঠেছিল। আজকেও একই ধরনের গতিপ্রকৃতি স্পষ্ট: দ্রুত অর্থ উপার্জনের আশায় এআই স্টার্টআপগুলো সংখ্যায় বাড়ছে, যা প্রায়শই বড় তহবিল এবং গণমাধ্যমের অবিরাম চাপ দ্বারা চালিত হয়, অন্যদিকে গুগল, মাইক্রোসফট এবং ইলন মাস্কের প্রকল্পের মতো মহারথীরা এই নতুন প্রযুক্তিগত অগ্রযাত্রায় আধিপত্য বিস্তারের জন্য তীব্র প্রতিযোগিতায় লিপ্ত।

এখনকার পার্থক্য হলো, এআই-এর ইতিমধ্যেই সুপ্রতিষ্ঠিত ও লাভজনক ব্যবহার রয়েছে । ক্লাউড পরিষেবা, প্রসেস অটোমেশন, বিশেষায়িত সেমিকন্ডাক্টর, প্রোডাক্টিভিটি টুলস এবং অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্স সলিউশন প্রতিষ্ঠিত কোম্পানিগুলোর জন্য বাস্তব রাজস্ব তৈরি করে। তাছাড়া, ২০০০-এর দশকের তুলনায় আর্থিক বাজারগুলোতে এখন আরও অত্যাধুনিক ঝুঁকি বিশ্লেষণ সরঞ্জাম রয়েছে এবং বৈশ্বিক ডিজিটাল পরিকাঠামোও অনেক বেশি পরিপক্ক, যা তাত্ত্বিকভাবে কিছুটা বেশি টেকসই প্রবৃদ্ধিকে উৎসাহিত করতে পারে।

তা সত্ত্বেও, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মতো অর্থনীতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভরতা অত্যন্ত বেশি । কিছু বিশ্লেষণে অনুমান করা হয় যে, সাম্প্রতিক মার্কিন অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির প্রায় ৪০ শতাংশ প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে এই প্রযুক্তির সাথে যুক্ত। আর এটি কেবল একটি অর্থনৈতিক বিষয় নয়: এই শিল্পের সবচেয়ে বড় নামগুলো—ইলন মাস্ক, মার্ক জাকারবার্গ, জেফ বেজোস এবং অন্যান্যরা—এখন যথেষ্ট রাজনৈতিক প্রভাব রাখেন এবং এই বুদবুদটিকে অনিয়ন্ত্রিতভাবে ফেটে যেতে দেওয়ার ব্যাপারে তাদের তেমন কোনো আগ্রহ নেই, যদিও কিছু অকার্যকর প্রকল্প বাদ দেওয়া প্রায় অনিবার্য।

হার্ডওয়্যার তার সীমার দিকে ঠেলে দেওয়া হয়েছে: চাপের মুখে জিপিইউ, র‍্যাম, এসএসডি এবং এইচডিডি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান শুধু হিসাব-নিকাশ এবং খবরের শিরোনামেই প্রতিফলিত হয় না, বরং পুরো চিপ বিপ্লবের ভিত্তি হিসেবে কাজ করা ভৌত হার্ডওয়্যারেও এর প্রতিফলন দেখা যায়। জেনারেটিভ এআই মডেল প্রশিক্ষণ ও পরিচালনার জন্য নিবেদিত ডেটা সেন্টারগুলো বিপুল পরিমাণ রিসোর্স ব্যবহারকারী হয়ে উঠেছে: এগুলোর জন্য প্রয়োজন হয় অসাধারণ কম্পিউটিং পারফরম্যান্স, বিপুল পরিমাণ মেমরি ও স্টোরেজ এবং অত্যন্ত উচ্চ-ব্যান্ডউইথের নেটওয়ার্ক।

এই পরিকাঠামোর কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে জিপিইউ (GPU) এবং অন্যান্য বিশেষায়িত অ্যাক্সিলারেটর । এনভিডিয়া এইচ১০০ (NVIDIA H100), ব্ল্যাকওয়েল আর্কিটেকচার (Blackwell architectures), এএমডি ইন্সটিংক্ট সলিউশন (AMD Instinct solutions), এবং গুগল টিপিইউ (Google TPUs)-এর মতো কার্ডগুলো অনেক এআই (AI) ওয়ার্কলোডের জন্য প্রচলিত সিপিইউ-কে (CPUs) পেছনে ফেলে দিয়েছে, কারণ এগুলো কম নির্ভুলতার সাথে বিপুল পরিমাণ অপারেশনের ম্যাসিভলি প্যারালাল প্রসেসিং (massively parallel processing) করতে সক্ষম। এই পরিবর্তনের ফলে ডেটা সেন্টারগুলোতে জিপিইউ-এর চাহিদা বেড়েছে, যা কনজিউমার এবং গেমিং মার্কেটের জন্য এর সরবরাহকে আংশিকভাবে প্রতিস্থাপন করেছে।

এর ফলস্বরূপ কনজিউমার জিপিইউ বাজারে একটি প্রকৃত সংকট তৈরি হয়েছে । এআই এবং পেশাদার পরিবেশের জন্য তৈরি মডেলগুলোর উৎপাদন ও মজুত বণ্টনে অগ্রাধিকার দেওয়ায়, অনেক নির্মাতাই কনজিউমার সেগমেন্টের ওপর থেকে তাদের মনোযোগ কমিয়ে দিয়েছে। গেমার এবং কন্টেন্ট ক্রিয়েটরদের জন্য এখন কম গ্রাফিক্স কার্ড পাওয়া যাচ্ছে, এবং যে অল্প কয়েকটি ইউনিট দোকানে পৌঁছাচ্ছে, সেগুলো চড়া দামে বিক্রি হচ্ছে, যা ব্যবহারকারীদের একটি উল্লেখযোগ্য অংশের নাগালের বাইরে আপগ্রেডকে ঠেলে দিচ্ছে।

মেমোরির ক্ষেত্রেও ব্যাপক প্রভাব পড়ছে, বিশেষ করে DRAM-এর ক্ষেত্রে । আধুনিক GPU এবং অ্যাক্সিলারেটরগুলোর জন্য শুধু CPU-এর প্রচলিত RAM-ই নয়, বরং তাদের নিজস্ব VRAM-এর জন্য হাই-ব্যান্ডউইথ মেমোরি (HBM) চিপেরও প্রয়োজন হয়, যা বিশ্বব্যাপী চাহিদা বহুগুণে বাড়িয়ে দিচ্ছে। Samsung Electronics, SK Hynix, এবং Micron-এর মতো নির্মাতারা ক্রমবর্ধমানভাবে এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড HBM এবং DRAM-এর দিকে তাদের উৎপাদন ক্ষমতা সরিয়ে নিচ্ছে, যার ফলে প্রচলিত PC, মোবাইল এবং অন্যান্য কনজিউমার ডিভাইসের বাজারে এর সরবরাহ কমে যাচ্ছে।

উৎপাদনের এই পরিবর্তন, এবং তার সাথে ডিআরএএম (DRAM) বাজারের চিরাচরিত চক্রাকার অস্থিরতা, এক মারাত্মক সংকট তৈরি করেছে । অতিরিক্ত উৎপাদন এবং মূল্য হ্রাসের একটি সময়ের পর, অনেক নির্মাতাই উৎপাদন ক্ষমতা কমিয়ে দেয়। ঠিক তখনই, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সম্পর্কিত চাহিদা ব্যাপকভাবে বেড়ে যায়, যার ফলে সরবরাহে একটি তীব্র সমন্বয়ের প্রয়োজন হয়। এর ফলস্বরূপ: ডিডিআর৫ (DDR5) মডিউল এবং অনুরূপ পণ্যগুলির অভূতপূর্ব ঘাটতি ও মূল্যবৃদ্ধি ঘটে, এমনকি কিছু মেমোরি কিটের দাম কয়েক হাজার ইউরো পর্যন্ত পৌঁছে গেছে।

এর প্রভাব এতটাই মারাত্মক হয়েছে যে ভোক্তা খাতের ঐতিহাসিক ব্র্যান্ডগুলোও বন্ধ হয়ে গেছে । মাইক্রনের হোম র‍্যাম ও এসএসডি ব্র্যান্ড ক্রুশিয়ালের ক্ষেত্রেও এমনটাই ঘটেছে, যার বাণিজ্যিক সমাপ্তি ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারিতে ঘোষণা করা হয়েছে। এটি বৃহৎ নির্মাতাদের দ্বারা সাধারণ ব্যবহারকারীদের ক্রমান্বয়ে পরিত্যাগ করার প্রতীক, যারা ডেটা সেন্টার এবং এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনের সাথে যুক্ত আরও লাভজনক ব্যবসায় মনোযোগ দিতে পছন্দ করে।

এসএসডি এবং এইচডিডি উভয় ধরনের স্টোরেজও এআই-এর চাপের সম্মুখীন হচ্ছে । বিশাল মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা সেন্টারগুলোতে ডেটাসেট, চেকপয়েন্ট এবং লগ সংরক্ষণের জন্য বিপুল ধারণক্ষমতার প্রয়োজন হয়। এর ফলে নিবিড় কাজের চাপ ও দ্রুত অ্যাক্সেসের জন্য আদর্শ উচ্চ-পারফরম্যান্সের এনভিএমই এসএসডি এবং কোল্ড বা হিস্টোরিক্যাল স্টোরেজের জন্য নিয়ারলাইন পরিবেশে ব্যবহৃত বৃহৎ-ধারণক্ষমতার প্রচলিত হার্ড ড্রাইভ—উভয়েরই চাহিদা বাড়ছে, যেখানে গতির চেয়ে প্রতি টেরাবাইটের খরচ বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

স্যামসাং, এসকে হাইনিক্স এবং স্বয়ং মাইক্রনের মতো কোম্পানিগুলোর নেতৃত্বে ন্যান্ড ফ্ল্যাশ মেমোরি প্রস্তুতকারকদের, পূর্ববর্তী অতিরিক্ত সরবরাহের একটি সময়ের পর , চিপ আইন অনুসারে তাদের উৎপাদন পুনর্বিন্যাস করতে হয়েছে । এই উৎপাদন হ্রাস কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) উত্থানের সাথে একই সময়ে ঘটে, যা সরবরাহে সীমাবদ্ধতা এবং উল্লেখযোগ্য মূল্যবৃদ্ধির সৃষ্টি করে, বিশেষ করে উচ্চ-ঘনত্বের এন্টারপ্রাইজ এসএসডি-গুলোর ক্ষেত্রে। এইচডিডি খাতেও, ওয়েস্টার্ন ডিজিটাল এবং সিগেটের মতো কোম্পানিগুলো দেখেছে যে তাদের সম্পূর্ণ মজুত বড় বড় চুক্তির আওতায় চলে গেছে, যার ফলে খুচরা বাজারের জন্য খুব কম সুযোগ অবশিষ্ট রয়েছে।

সাধারণ গ্রাহকদের জন্য, এই সবকিছু একটি বেশ কষ্টদায়ক দৃষ্টান্তমূলক পরিবর্তনে পরিণত হয়েছে । ২০২৬ সাল নাগাদ, পিসি হার্ডওয়্যারের দাম—বিশেষ করে জিপিইউ, র‍্যাম এবং স্টোরেজ ড্রাইভের—এত নাটকীয়ভাবে বেড়ে গিয়েছিল যে, অনেক ব্যবহারকারীর পক্ষে তাদের সরঞ্জাম আপগ্রেড করা একেবারেই সাধ্যের বাইরে চলে গিয়েছিল। আর এই সমস্যা শুধু ডেস্কটপ কম্পিউটারে সীমাবদ্ধ নয়: মোবাইল ফোন, রাউটার, স্মার্ট টিভি এবং ডিআরএএম ও ফ্ল্যাশ মেমরির ওপর নির্ভরশীল অন্যান্য ডিভাইসও আরও ব্যয়বহুল হয়ে উঠেছে।

এই পরিস্থিতিতে, অনেক ব্যবহারকারী সেকেন্ড-হ্যান্ড বাজার বা নতুনদের, বিশেষ করে চীনা নির্মাতাদের দিকে ঝুঁকছেন । CXMT-এর মতো কোম্পানি, যারা DRAM-এ বিশেষজ্ঞ এবং DDR5-8000 মডিউল তৈরি করতে সক্ষম, অথবা YMTC, যারা Xtacking 4.0-এর মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করে ৮ টেরাবাইট পর্যন্ত ধারণক্ষমতা অর্জনকারী উচ্চ-ঘনত্বের NAND ফ্ল্যাশের উপর মনোযোগ দিয়েছে, তারা গ্রাহকদের জন্য আকর্ষণীয় বিকল্প হয়ে উঠেছে এবং প্রায়শই Netac, Asgard, KingBank, বা Gloway-এর মতো ব্র্যান্ডের সাথে একীভূত থাকে।

এমনকি হাতে র‍্যাম মডিউল তৈরির মতো চরম প্রস্তাবও রয়েছে । রাশিয়া থেকে পাওয়া খবরে বলা হয়েছে যে, উচ্চ মূল্য এবং মজুদের অভাবে ব্যক্তি ও গোষ্ঠীগুলো নিজেদের মেমোরি নিজেরাই তৈরি করার কথা ভাবছে—এই ঘটনাটিই তুলে ধরে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্মাদনাকে অগ্রাধিকার দেওয়ার ফলে প্রচলিত হার্ডওয়্যার বাজার কতটা ভারসাম্যহীন হয়ে পড়েছে।

সফটওয়্যার, এআই এবং তথাকথিত "সাস্পোক্যালিপস"

হার্ডওয়্যারকে যখন তার সর্বোচ্চ সীমায় ব্যবহার করা হচ্ছে এবং ডেটা সেন্টারের সংখ্যা বাড়ছে, তখন সফটওয়্যারের ধারণাটিই এক গভীর পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে । ২০১১ সালে মার্ক অ্যান্ড্রেসেন যখন "সফটওয়্যার বিশ্বকে গ্রাস করছে" এই উক্তিটি করেন, তখন থেকেই অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়ন ও বিতরণ SaaS (Software as a Service) দ্বারা প্রভাবিত একটি মডেলের দিকে ঝুঁকেছে, যেখানে অ্যাপ্লিকেশনগুলো এককালীন ক্রয়ের পণ্য না থেকে ক্লাউড-ভিত্তিক সাবস্ক্রিপশন সেবায় পরিণত হয়েছে।

ফটোশপ বা অফিসের মতো ক্লাসিক প্রোগ্রামগুলো এখন চলমান পরিষেবা , যা মাসিক বা বার্ষিক ফি-এর বিনিময়ে ব্রাউজার বা সংযুক্ত অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে ব্যবহার করা যায়। এই মডেলটি সফটওয়্যার কোম্পানিগুলোকে নিয়মিত রাজস্ব আয়ের সুযোগ করে দিয়েছে, কিন্তু এর ফলে কিছু অপব্যবহারও হয়েছে: আগ্রাসী মূল্যবৃদ্ধি, অনমনীয় চুক্তি এবং গ্রাহকদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান বন্দিদশার অনুভূতি, যারা তাদের ডেটা, ইন্টিগ্রেশন এবং অন্য কোনো সমাধানে স্থানান্তরের জটিলতার কারণে নিজেদের আবদ্ধ মনে করেন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান এই মডেলটিকে চাপের মুখে ফেলছে । জেনারেটিভ এআই টুল এবং ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টগুলো প্রতিষ্ঠানগুলোকে—এমনকি স্বতন্ত্র ব্যবহারকারীদেরও—কাস্টমাইজড সমাধান তৈরি করতে, কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে এবং কিছু ক্ষেত্রে ব্যয়বহুল লাইসেন্স ছাড়াই চলতে সাহায্য করে। একই সময়ে, আমরা MongoDB, Salesforce, Shopify এবং Atlassian-এর মতো SaaS কোম্পানিগুলোর শেয়ার বাজারে ভয়াবহ দরপতন দেখেছি, যেগুলো মাত্র কয়েক ঘণ্টার মধ্যে তাদের মূল্যের ১৫% থেকে ২০% হারিয়েছে, যা তথাকথিত "SaaSpocalypse"-এর ধারণাকে আরও উস্কে দিয়েছে।

এই সমন্বয়ের একটি অংশ মহামারী-পরবর্তী মূল্যায়ন গতিপ্রকৃতির সাথে সম্পর্কিত , যা SaaS-এর অসীম প্রবৃদ্ধির প্রত্যাশাকে বাড়িয়ে দিয়েছিল। তবে এটি শোষণমূলক মূল্য নির্ধারণ নীতির কারণে অনেক গ্রাহকের হতাশারও প্রতিফলন ঘটায়, যেমন সেলসফোর্সের ৩৫% মূল্যবৃদ্ধি বা ইউরোপে ব্রডকমের ভার্চুয়ালাইজেশন সফটওয়্যার লাইসেন্সের মূল্য ১৫০০% পর্যন্ত বৃদ্ধি। এখানে AI এক ধরনের চাবি হিসেবে আবির্ভূত হয়, যা ব্যবহারকারীদের এই নির্ভরশীলতাগুলো থেকে "মুক্তি" পেতে সাহায্য করে।

তবে, সফটওয়্যারের মৃত্যু নিয়ে কথা বলাটা সম্ভবত একটি অতিরঞ্জন । মাইক্রোসফটের উইন্ডোজের প্রাক্তন প্রধান স্টিভেন সিনোফস্কির মতো প্রামাণ্য ব্যক্তিরা উল্লেখ করেন যে, বড় ধরনের প্রযুক্তিগত পরিবর্তন খুব কমই পূর্ববর্তী ব্যবস্থাকে সম্পূর্ণরূপে ধ্বংস করে দেয়। পিসি মেইনফ্রেমকে শেষ করে দেয়নি, বরং এর সাথে একীভূত হয়েছে; ই-কমার্স ভৌত দোকানকে নির্মূল করেনি, বরং এটি অমনিচ্যানেল জায়ান্টদের জন্ম দিয়েছে। এআই-এর ক্ষেত্রেও একই রকম কিছু ঘটবে: সফটওয়্যার কমবে না, বরং আরও অনেক বাড়বে, কারণ অগণিত প্রক্রিয়াকে এখনও ডিজিটাইজ বা অপ্টিমাইজ করতে হবে।

যা স্পষ্ট বলে মনে হচ্ছে তা হলো, মানব ডেভেলপারের ভূমিকা বদলে যাবে । এআই অনেক গতানুগতিক প্রোগ্রামিং কাজ দখল করে নিচ্ছে, বিশেষ করে "ভাইব কোডিং" বা "এজেন্ট ইঞ্জিনিয়ারিং" টুলের মাধ্যমে, যা যে কাউকে কেবল স্বাভাবিক ভাষায় নির্দেশনা দিয়ে মাইক্রো-অ্যাপ্লিকেশনের প্রোটোটাইপ তৈরি ও নির্মাণ করতে দেয়। এটি ডেভেলপমেন্টকে গণতান্ত্রিক করে তোলে, কিন্তু এটি একটি নতুন প্রযুক্তিগত ঋণও তৈরি করে: তিন বছর পর এই সমস্ত মেশিন-জেনারেটেড কোড কে রক্ষণাবেক্ষণ করবে?

লিনাস টরভাল্ডসের মতো ব্যক্তিত্বরা সরাসরি বলেছেন : প্রোগ্রামিং শুরু করতে এবং উৎপাদনশীলতা বাড়াতে এআই একটি চমৎকার হাতিয়ার হবে, কিন্তু জ্ঞানের একটি মজবুত ভিত্তি ছাড়া এর তৈরি করা কোড রক্ষণাবেক্ষণ করা কঠিন হবে। প্রোগ্রামাররা হারিয়ে যাবে না; তাদের ভূমিকা সিস্টেম আর্কিটেক্ট এবং সুপারভাইজারদের পর্যায়ে রূপান্তরিত হবে, যারা প্রোডাকশনে যা কিছু স্থাপন করা হচ্ছে তা যেন শক্তিশালী, সুরক্ষিত এবং সময়ের সাথে সাথে টেকসই হয়, তা নিশ্চিত করার জন্য দায়ী থাকবেন।

এর সাথে যুক্ত হয়েছে ডেটা সার্বভৌমত্ব এবং সুরক্ষার মতো একটি গুরুতর বিষয় । আমরা যে সফটওয়্যার ব্যবহার করি, বা তার কোনো অংশ, যদি ওপেনএআই, অ্যানথ্রোপিক বা অন্যান্য সরবরাহকারীদের মতো তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্মে তৈরি ও চালিত হয়, তবে মেধাস্বত্ব, কর্পোরেট তথ্যের গোপনীয়তা এবং কৌশলগত নির্ভরশীলতা নিয়ে যৌক্তিক উদ্বেগ দেখা দেয়। এমন একটি প্রেক্ষাপটে, যেখানে তথ্যপ্রযুক্তি বিভ্রাট ইতিমধ্যেই দেখিয়েছে যে একজন সরবরাহকারীর ব্যর্থতা বিশ্বের অর্ধেককে অচল করে দিতে পারে, সেখানে মুষ্টিমেয় কিছু পক্ষের হাতে আরও বেশি ক্ষমতা অর্পণ করা সুস্পষ্ট ঝুঁকি তৈরি করে।

তথাকথিত "সাসপোক্যালিপ্স" হয়তো কোনো মহাপ্রলয় নয়, বরং সফটওয়্যার বাজারের এক গভীর রূপান্তর । এর পেছনের যুক্তি এমন এক ভবিষ্যতের দিকে ইঙ্গিত করে, যেখানে ডেভেলপার এবং প্রযুক্তি সংস্থাগুলো কম লাইসেন্স ও কোডের লাইন বিক্রি করবে এবং আরও বেশি ফলাফল, স্বায়ত্তশাসন ও এমন পরিষেবা বিক্রি করবে যা রিয়েল-টাইমে নিজেকে সামঞ্জস্য করে নেবে; আর এই সবকিছুই হবে শক্তিশালী মানবিক তত্ত্বাবধান এবং ডেটার ব্যবহারের বিষয়ে সুস্পষ্ট জবাবদিহিতার কাঠামোর মধ্যে।

পেছনে ফিরে তাকালে, Y2000K বাগ থেকে শুরু করে সাম্প্রতিক গণ বিদ্যুৎ বিভ্রাট, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্মাদনা থেকে হার্ডওয়্যার ও সফটওয়্যার সংকট পর্যন্ত—একটি অস্বস্তিকর কিন্তু স্পষ্ট চিত্র ফুটে ওঠে : প্রতিটি প্রযুক্তিগত উল্লম্ফন সুযোগ এবং দুর্বলতা উভয়কেই বাড়িয়ে তোলে। আমরা আগের চেয়ে অনেক বেশি সংযুক্ত, স্বয়ংক্রিয় এবং শক্তিশালী জীবনযাপন করি, কিন্তু একই সাথে এই সম্ভাবনার মুখেও বেশি উন্মুক্ত যে একটিমাত্র ব্যর্থতা, একটি দুর্বল নকশার সিদ্ধান্ত, বা একটি সাধারণ ত্রুটিপূর্ণ আপডেট বিশ্বব্যাপী প্রভাব ফেলতে পারে। মূল বিষয় হলো এই ভঙ্গুরতাকে খেলারই একটি অংশ হিসেবে মেনে নেওয়া এবং আরেকটু বিনয়ের সাথে এমন সিস্টেম, বাজার ও ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করা যা প্রথম গুরুতর বাগের কারণেই ভেঙে পড়বে না।