- Azija prednjači u industrijskoj i humanoidnoj robotici sa snažnim državnim investicijama, ekosistemima poput "Doline robota" i brzom tehnološkom iteracijom.
- Japan integrira robote u industriju, zdravstvo, hitne službe i domove, dok Kina ubrzava masovno korištenje humanoida poput Walker S2 i obrazovnih platformi poput Bumija.
- Edge AI i savezi poput Spingence–FSR, Hai Robotics–Körber ili Geek+–Körber redizajniraju lance snabdijevanja i logistiku, s posebnim utjecajem u Europi.
Azijska robotika postala je jedan od glavnih svjetskih tehnoloških pokretača , brzo mijenjajući način na koji proizvodimo, konzumiramo, pa čak i komuniciramo u svakodnevnom životu. Od društvenih robota koji su već dio japanskog urbanog pejzaža do kineskih humanoida koji počinju raditi u fabrikama, mapa tehnološke moći se jasno i odlučno pomiče prema istoku.
Ova transformacija se ne odnosi samo na sofisticiranije mašine: iza nje stoje religije, državne strategije, gigantski lanci snabdijevanja i vrlo različite filozofije inovacija . Dok Japan integrira robote gotovo kao još jednog člana porodice, Kina ubrzava obim i brzinu industrijske primjene, a Južna Koreja i Evropa pokušavaju da ne propuste priliku fokusirajući se na specifične niše i integrirajući vještačku inteligenciju u automatizaciju.
Japan: Od Karakurija do hiper-robotiziranog Japana
U Japanu, robotika nije samo industrija; to je kultura i način života . Zemlja je decenijama smatrala robote nečim poznatim i pozitivnim, do te mjere da ih danas nalazimo u prodavnicama, bolnicama, domovima, aerodromima i prostorima za razonodu s prirodnošću koja i dalje djeluje šokantno negdje drugdje.
Veliki dio ovog društvenog prihvatanja može se razumjeti kroz šintoizam, politeističku religiju koja predmetima pripisuje dušu i suštinu . Ovaj pogled na svijet olakšava ljudima da robote percipiraju kao pratioce, pomagače ili čak bića s "duhom", a ne kao puke hladne mašine. Ovo nije mali detalj: ova perspektiva je utrla put širokoj integraciji bez značajnog kulturnog otpora.
Prvi koraci u ovoj priči mogu se pratiti do karakuri automata, sofisticiranih mehaničkih lutaka i marioneta koje su postale popularne tokom Edo perioda (1603-1868). Ovi uređaji, koji su služili čaj ili izvodili male programirane pokrete, postali su kulturni fenomen i postavili simboličnu osnovu za japansku fascinaciju robotima.
Skok u modernu robotiku dogodio se 1928. godine s Gakutensokuom, koji se smatra prvim modernim japanskim robotom , a kojeg je stvorio biolog i izumitelj Makoto Nishimura. Decenijama kasnije, Japan je zauzeo mjesto u prvom planu globalno s ikonama poput ASIMO-a, Hondinog humanoidnog robota predstavljenog 2000. godine , čija je sposobnost hodanja, penjanja uz stepenice i interakcije s okolinom očarala svijet.
U 21. vijeku, drugo ime označilo je prekretnicu: Pepper, kojeg je razvila kompanija SoftBank Robotics 2014. godine. Ovaj humanoidni robot bio je jedan od prvih eksplicitno dizajniranih za prepoznavanje ljudskih emocija i vođenje jednostavnih razgovora u javnim i privatnim prostorima, donoseći društvenu robotiku masovnoj publici.
Sa svim ovim prekretnicama, japanska vlada je promovisala aktivnu politiku "robotizacije zemlje ", nastojeći da roboti doprinesu i ekonomskom rastu i kvaliteti života. Jedna od najreprezentativnijih inicijativa je stvaranje posebnih zona usmjerenih na upotrebu robota, poznatih kao Robotto tokku , poput onih uspostavljenih u Fukuoki, gdje se napredna rješenja testiraju u stvarnim okruženjima.
U ekonomskom smislu, japanska industrijska robotizacija se prvenstveno oslanja na sektore kao što su automobilska industrija, elektronika i kućanski aparati . Roboti pomažu u ublažavanju ozbiljnog nedostatka radne snage koji je rezultat starenja stanovništva i istovremeno poboljšavaju kvalitet i konzistentnost konačnog proizvoda, ključne faktore za održavanje izvozne konkurentnosti zemlje.
Robotika je također ostvarila značajan napredak u sektoru zdravstvene zaštite i socijalnih usluga, gdje roboti poput RIBA-e pomažu u brizi o starijim osobama i hospitaliziranim pacijentima , olakšavajući zadatke poput podizanja, premještanja i interakcije s pacijentima na sigurniji i manje naporan način za medicinsko osoblje. U zemlji s jednom od najstarijih populacija na svijetu, ovo je strateško područje razvoja.
U vanrednim situacijama, Japan koristi robote dizajnirane za rad u opasnim okruženjima, kao što su zemljotresi, cunamiji ili industrijske nesreće . Ovi sistemi mogu pregledati nestabilna područja, rukovati materijalima u kontaminiranim zonama ili pomagati u spasilačkim operacijama, smanjujući rizik za ljudske timove.
Pandemija COVID-19 dodatno je ubrzala primjenu robota u Japanu . Suočeni s potrebom ograničavanja fizičkog kontakta, njihova upotreba se umnožila: roboti u trgovačkim centrima i aerodromima koji informiraju posjetitelje, sistemi za upravljanje beskontaktnim elektronskim plaćanjima, rješenja za mjerenje temperature ili analizu stvari, pa čak i roboti koji djeluju kao interfejs u telemedicinskim konsultacijama.
U kućnoj industriji, japanska robotika je također ostvarila značajan napredak. Modeli poput Pepper for Home nude digitalnu pomoć sličnu glasovnim asistentima poput Siri ili Alexa , ali u humanoidnom tijelu sposobnom za kretanje i govor tijela. Također se koriste za edukativne igre s djecom, rekreativne aktivnosti i potkrepljivanje znanja, što je izazvalo znatno zanimanje među porodicama i školama.
Komercijalni i medijski uspjeh ovih modela otvorio je vrata novim igračima, poput startupa Mira Robotics sa svojim robotom Ugo , koji ima prijateljskiji, gotovo dječji izgled, a čak se pojavio i na Olimpijskim igrama. Cilj ovih prijedloga je učiniti kućnu robotiku pristupačnijom, manje zastrašujućom i više integriranom u svakodnevni život.
U međuvremenu, Japan je razvio moćnu liniju zabavnih robota, koji nisu uvijek dizajnirani da budu korisni, već da budu dio svakodnevnog života . Najspektakularniji primjer je Gundam visok 18 metara , zglobni kolos koji je postao nacionalna ikona i mjesto hodočašća za obožavatelje iz cijelog svijeta.
U formatu koji se koristi u domaćinstvima, ističu se AIBO, Sonyjev robotski pas , i NAO, SoftBank-ov humanoidni robot . NAO se široko koristi u obrazovanju i interaktivnim demonstracijama. Kombinuje govor tijela, prepoznavanje glasa i programske mogućnosti za učešće u jednostavnim zadacima, koreografijama, edukativnim igrama ili malim sportskim izazovima, što ga čini izuzetno svestranim u učionicama i laboratorijama.
Cijeli ovaj ekosistem doveo je do toga da roboti postanu svakodnevni element u Japanu, s ekonomskom, društvenom i kulturnom vrijednošću . Preduzeća i građani su se prilagodili životu uz ove mašine, koje su evoluirale od povremenih alata do redovnih pratilaca u zemlji koja robotizaciju vidi kao održiv put ka održavanju svoje dobrobiti i buduće konkurentnosti.
Kina i brutalni uspon humanoidne robotike
Dok Japan konsoliduje zreli ekosistem, Kina je pokrenula frenetičnu utrku za vodeću poziciju u humanoidnoj robotici , podržanu eksplozivnom mješavinom javnih investicija, gigantskih industrijskih ekosistema i vrlo agresivnom filozofijom velikih pokušaja i grešaka.
Jedan od poznatih primjera bio je video snimka kineske kompanije UBtech koji prikazuje desetine humanoidnih robota Walker S2 kako formiraju savršeno uređen "puk" unutar skladišta. Snimak je prikazivao mašine kako istovremeno okreću glave, podižu ruke i marširaju prema transportnim kontejnerima, u sceni koja direktno podsjeća na film "Ja, robot".
Spektakularnost slika bila je toliko upečatljiva da je Brett Adcock, osnivač i izvršni direktor američke kompanije Figure , reagirao na društvenim mrežama, dovodeći u pitanje njihovu autentičnost. Analizirajući refleksije i osvjetljenje, Adcock je sugerirao da bi mnogi roboti u videu mogli biti kompjuterski generirani , navodeći da robot u prvom planu izgleda stvarno, dok ostali, na osnovu načina na koji se svjetla odbijaju od njih, izgledaju kao CGI.
Kao odgovor na nastalu pometnju, UBtech je objavio drugi video snimljen dronom, sa snimcima iz prvog lica i neobrađenim zvukom , pozivajući sve da pregledaju snimak i provjere njegovu autentičnost. Uprkos tome, Adcock i drugi stručnjaci ostali su skeptični, što dodatno ilustruje kontinuiranu narativnu bitku među gigantima robotike.
Pored kontroverzi, važno je da se roboti Walker S2 već koriste u stvarnim industrijskim sektorima : automobilskim montažnim trakama, pametnim fabrikama, logističkim centrima i sve više u objektima povezanim s podatkovnim centrima umjetne inteligencije. UBtech je objavio da se masovna proizvodnja ubrzala sredinom novembra i da su prve serije počele pristizati industrijskim partnerima koji traže dodatnu radnu snagu na svojim montažnim trakama.
Za kompaniju, isporuka prve serije označava prekretnicu u prelasku humanoida iz prototipa u komercijalnu primjenu . Prema njihovoj vlastitoj izjavi, „Walker S2 su sada u rukama naših partnera; budućnost industrijske automatizacije je ovdje, krenimo ka transformaciji“, naglašavajući osjećaj prelaska historijskog praga.
Jedan od faktora koji objašnjavaju ovu brzinu je kineska posvećenost otvorenim modelima i izuzetno kratkim razvojnim ciklusima . U oblastima vještačke inteligencije i robotike, mnoge kineske kompanije se oslanjaju na strategije "otvorenog koda" ili opsežno dijeljenje komponenti i dizajna, što im omogućava da pređu sa početnog dizajna na funkcionalni prototip za oko šest mjeseci - vremenski okvir koji bi se činio nezamislivim s tradicionalnom proizvodnjom.
Nadalje, u okrugu Nanshan u Shenzhenu osnovana je prava "Dolina robota" . Stotine kompanija posvećenih istraživanju, dizajnu i proizvodnji robotskih sistema, kao i dobavljači specijaliziranih komponenti, grupirani su tamo, stvarajući gotovo kompletan industrijski ekosistem na jednom području. Ova koncentracija omogućava brzu iteraciju, dijeljenje znanja i skaliranje proizvodnje s agilnošću koja je izvan dosega drugih tehnoloških centara.
Niži troškovi su još jedan ključni element. U oktobru je kompanija Noetix Robotics sa sjedištem u Pekingu najavila Bumija, malog humanoidnog robota po cijeni ispod 10.000 juana (oko 1.200 eura) , namijenjenog hobistima, studentima i programerima koji žele eksperimentirati s programiranjem robotike. Njen osnivač, Jiang Zheyuan, vrlo je jasno sažeo filozofiju kompanije: „Sva tehnologija počinje skupo i u malim količinama prije nego što postane pristupačna i masovno proizvedena; naš cilj je da potrošački roboti što prije dopru do što većeg broja ljudi.“
Ovaj način razmišljanja usklađen je s nacionalnom strategijom usmjerenom na brzinu, razmjere i kontinuiranu iteraciju . Kina preplavljuje fabrike, laboratorije i javne prostore robotima koji su još uvijek nesavršeni, ali se brzo poboljšavaju kroz intenzivnu upotrebu u stvarnim scenarijima, završavajući ciklus učenja mnogo brže od drugih konkurenata.
Sjedinjene Američke Države protiv Kine: Dvije suprotstavljene filozofije
Borba za dominaciju humanoidne robotike kristalizirala se u dva glavna načina razumijevanja tehnološkog razvoja . S jedne strane, postoji kineski pristup „prvo implementirati, pa usavršavati“, zasnovan na količini i praksi iz stvarnog svijeta; s druge strane, američki pristup „prvo izgraditi inteligenciju, pa onda tijelo“, koji je promišljeniji i opsjednut preciznošću i intelektualnim vlasništvom.
U američkom sektoru, jedan od najsimboličnijih primjera je Meta-ina Habitat platforma , masivno simulacijsko okruženje kreirano za obuku robotskih agenata u zadacima kao što su prostorno rasuđivanje, planiranje kretanja i donošenje odluka u složenim kućnim okruženjima. Njegov cilj nije da sutra stavi robota na proizvodnu traku, već da tokom godina fino podesi "um" koji će kasnije biti prenesen na fizička tijela.
Glavne kompanije za humanoidnu robotiku u Sjedinjenim Državama - Tesla sa Optimusom, Figure AI sa svojim Figure modelima, Agility Robotics sa Digitom i Boston Dynamics sa svojim električnim Atlasom - uglavnom slijede ovu strategiju: napredni prototipovi u laboratoriji, kontrolirano testiranje i sporiji, ali visoko proračunat prelazak na industrijske pilot projekte. Oni radije žrtvuju brzinu implementacije u zamjenu za veću robusnost i kontrolu u osnovnoj tehnologiji.
U međuvremenu, u Kini se broj igrača umnožava: prema Tan Minu, direktoru brenda UBtech-a, postoji oko 200 kineskih startupova koji traže svoju nišu u oblasti humanoida . Sam Tan priznaje da Kina i dalje zaostaje za Zapadom u nekim ključnim komponentama, kao što su određene vrste servomotora, ali tvrdi da zemlja već ima najveće istraživačko-razvojne timove na svijetu specijalizirane za humanoidnu robotiku , vođene snažnim naslijeđem u industriji električnih vozila.
Iz ove globalne perspektive, Hu Debo, izvršni direktor kompanije Shanghai Kepler Robotics , stavlja Kinu i Sjedinjene Američke Države na "prvi nivo" konkurencije, a nekoliko evropskih zemalja ih slijedi. Hu naglašava da njegova kompanija već proizvodi 80% svojih robotskih komponenti i ističe kombinaciju robusnog lanca snabdijevanja, raznolikih slučajeva upotrebe i zapanjujuće brzine iteracije kao ključni faktor razlikovanja za Kinu.
U ovom novom tehnološkom pejzažu, Japan se čini iznenađujuće marginaliziranim , uprkos svom naslijeđu. Iako ostaje lider u industrijskoj i socijalnoj robotici, mnogi analitičari sada smatraju da zaostaje u utrci za humanoidom sljedeće generacije s više namjena. Rusija, sa svoje strane, jedva da se registruje u ovoj konkurenciji, osim anegdotskih incidenata poput spektakularnog pada humanoidnog robota tokom javne prezentacije.
Azija protiv Evrope: Ulaganja u robotiku i vještačku inteligenciju u industriji
Azijsko liderstvo u robotici nije ograničeno samo na Japan i Kinu. Južna Koreja je također uložila velika sredstva u industrijsku i servisnu robotiku , a Azija u cjelini prednjači u investicijama, implementaciji i proizvodnim kapacitetima. Evropa, u međuvremenu, napreduje drugačijim tempom i s drugačijim prioritetima, što bi moglo stvoriti tehnološki jaz u narednim godinama.
Prema najnovijim podacima Međunarodne federacije za robotiku (IFR) o istraživanju i razvoju robotike , glavne azijske ekonomije - posebno Kina, Japan i Južna Koreja - izdvajaju vrlo značajna sredstva za specifične programe sa snažnom industrijskom i humanoidnom orijentacijom.
Kina je 2023. godine investirala oko 90 miliona dolara u svoj program „inteligentnih robota“ , s jasnim fokusom na naprednu proizvodnju, automatizaciju visokog nivoa i humanoidne robote dizajnirane za dijeljenje prostora s ljudskim radnicima u fabrikama.
U međuvremenu, Japan je izdvojio više od 660 miliona dolara za projekte robotike u okviru svog plana Moonshot , dugoročnog plana koji ima za cilj razvoj revolucionarnih tehnologija sposobnih da potpuno transformišu japansko društvo, uključujući napredne robote za rad, njegu i svakodnevni život.
Južna Koreja je, sa svojim Osnovnim planom za inteligentne robote , investirala 163 miliona dolara u 2023. i 128 miliona dolara u 2024. godini , fokusirajući svoje napore na robotiku za proizvodnju i usluge, kao i na platforme za nove generacije kolaborativnih i inteligentnih robota.
Za razliku od ovog koncentrisanog pritiska, Evropska unija se odlučila za distribuiraniji i međusektorski pristup . U okviru programa Horizont Evropa, oko 183,5 miliona dolara je dodijeljeno za period 2023-2025. za projekte koji kombinuju automatizaciju, vještačku inteligenciju, digitalizaciju i robotiku, s posebnim fokusom na strateške sektore kao što su zdravstvo, poljoprivreda i transport.
Evropski pristup daje prioritet međunarodnoj saradnji, regulaciji autonomnih tehnologija i održivosti , promovirajući prije svega kolaborativnu robotiku i rješenja koja integriraju umjetnu inteligenciju u postojeće proizvodne procese, umjesto velikih državnih programa za humanoide.
Međutim, razlika u obimu je značajna: Azija koncentriše više direktnih resursa i postiže veću usklađenost između vlade i industrije oko specifičnih ciljeva robotike. Srednjoročno gledano, ova razlika bi se mogla pretvoriti u jaz u konkurentnosti, pri čemu bi azijske kompanije bile u boljoj poziciji da dominiraju budućim lancima snabdijevanja robotikom i naprednom automatizacijom.
Azijska robotika, Edge AI i novi globalni lanci snabdijevanja
Širenje azijske robotike u Evropu nije ograničeno samo na uvoz robota: praćeno je novim arhitekturama vještačke inteligencije, kao što je Edge AI , koje redefinišu kako i gdje se podaci obrađuju . To ima dubok uticaj na lance snabdijevanja, fabričke strukture i međunarodnu logistiku.
Odličan primjer je strateško savezništvo između tajvanskog startupa za umjetnu inteligenciju Spingence i japanske kompanije ForceSeeded Robotics (FSR) . Cilj ove saradnje je ubrzanje digitalne transformacije japanske industrije kombinovanjem napredne robotike s lokalnom obradom podataka kako bi se riješili demografski i produktivni izazovi zemlje.
Japan se suočava sa starenjem stanovništva i rastućim nedostatkom kvalifikovanih radnika , što maksimiziranje automatizacije čini praktično neophodnim. U tom kontekstu, lokalno računarstvo, ili računarstvo na rubu mreže, postalo je ključna komponenta: umjesto slanja svih informacija u oblak, one se obrađuju na samom uređaju ili vrlo blizu mjesta gdje se podaci generiraju.
Ovaj pristup nudi jasne prednosti: brže vrijeme odziva, nižu latenciju, bolju zaštitu osjetljivih podataka i smanjeno oslanjanje na velike udaljene podatkovne centre . U sektorima kao što su proizvodnja, logistika i praćenje kritične infrastrukture, mogućnost analize informacija u stvarnom vremenu na licu mjesta čini svu razliku.
Spingence donosi svoje Edge AI mogućnosti u savez , što znači izvršavanje algoritama umjetne inteligencije direktno na rubu mreže , na kamerama, senzorima ili lokalnim kontrolerima. FSR, sa svoje strane, doprinosi svojom stručnošću u japanskoj robotici i industrijskoj automatizaciji. Zajedno mogu ponuditi integrirana rješenja koja kombiniraju robote i inteligentnu analitiku na licu mjesta prilagođenu specifičnim potrebama japanskih tvornica.
Ova logika se proteže i izvan Japana. Spingence je pokrenuo nove divizije i proizvode kao što su Edgestar i Visionstar , nastojeći primijeniti Edge AI u širokom spektru industrija: od proizvodnje i urbanog upravljanja do praćenja prometa i zdravstvene zaštite.
Edgestar ima za cilj da bude platforma za implementaciju AI modela na edge uređajima , olakšavajući kompanijama implementaciju, ažuriranje i upravljanje svojim algoritmima direktno tamo gdje se podaci generiraju. Visionstar se, s druge strane, fokusira na aplikacije računarskog vida koje omogućavaju robotima i inteligentnim sistemima da prepoznaju objekte, interpretiraju scene, kreću se dinamičkim prostorima ili autonomno obavljaju vizuelnu kontrolu kvaliteta.
U oblasti urbanog upravljanja, Edge AI omogućava pametnije gradove zahvaljujući senzorima i kamerama sposobnim za obradu informacija u realnom vremenu . Ovo otvara vrata sistemima koji optimizuju potrošnju energije, poboljšavaju sigurnost, prate kvalitet vazduha i adaptivno prilagođavaju protok saobraćaja bez potrebe za kontinuiranim slanjem velikih količina podataka u oblak.
Isti princip se primjenjuje i na praćenje saobraćaja u velikim gradovima i logističkim koridorima . Uređaji na rubu mreže, pokretani umjetnom inteligencijom, mogu analizirati obrasce saobraćaja, detektovati incidente, predvidjeti zagušenja i automatski koordinirati semafore, informativne panele ili obilaznice, povećavajući i efikasnost i sigurnost.
U sektoru zdravstva, kombinacija robotike i Edge AI omogućava brže praćenje pacijenata, analizu medicinskih slika i dijagnostičku pomoć bliže mjestu pružanja njege. Pametni senzori instalirani na tijelu ili u bolničkim sobama mogu pratiti vitalne parametre u stvarnom vremenu i pokretati upozorenja za bilo kakve anomalije, dok sistemi vida potpomognuti AI pomažu ljekarima da interpretiraju skeniranja i MRI s većom tačnošću.
Primijenjena na robote za hiruršku, rehabilitacijsku ili pomoć u domovima za starije osobe , ova inteligencija na rubu mreže čini mašine autonomnijim, sigurnijim i prilagodljivijim kontekstu bez prevelikog oslanjanja na stalne veze s velikim podatkovnim centrima.
Sve ovo pokazuje da azijska robotika više nije samo proizvodnja mehaničkih ili humanoidnih ruku, već generiranje kompletne infrastrukture u kojoj roboti, senzori i sistemi umjetne inteligencije sarađuju na lokalnom nivou, duboko transformirajući lance snabdijevanja , logistiku i urbane usluge.
Azijska ekspanzija u Evropu: AMR, savezi i logistika budućnosti
Kako tehnologije sazrijevaju, azijske kompanije za robotiku sve više gledaju na Evropu kao strateško tržište . Autonomni mobilni roboti (AMR) i druga rješenja za automatizaciju skladišta posebno su relevantni i počinju se integrirati u evropski lanac snabdijevanja.
Kineski i indijski proizvođači poput Addverba, Hai Roboticsa i Geek+ pojačali su svoje prisustvo na kontinentu, nudeći mobilne robote za internu logistiku, komisioniranje narudžbi i rukovanje materijalom u industrijskim skladištima. Logika je jasna: mnoge evropske zemlje se bore s nedostatkom radne snage, rastućim troškovima plaća i potrebom da se svaki kvadratni metar skladišnog prostora učini efikasnijim.
AMR-ovi su postali posebno atraktivan alat za ovakve vrste izazova . Za razliku od fiksnih sistema automatizacije, AMR-ovi se mogu relativno lako preuređivati, proširovati ili reprogramirati, što kompanijama omogućava postepenu i fleksibilnu automatizaciju, prilagođavajući se vršnoj potražnji ili promjenama u katalogu proizvoda.
U tom kontekstu, ističu se savezi između evropskih logističkih grupa i azijskih proizvođača robotike . Ilustrativan primjer je Körber, globalna tehnološka grupa fokusirana na logistička i rješenja za lanac snabdijevanja, koja je sklopila strateške sporazume sa Hai Robotics i Geek+ kako bi ojačala svoj portfolio automatizacije.
Saradnja sa Hai Robotics fokusira se na integraciju njihovih sistema autonomnih robota za rukovanje kutijama (ACR) u Körberovu ponudu proizvoda . Ovi roboti preuzimaju pojedinačne kontejnere ili kutije sa polica i premeštaju ih do stanica za prikupljanje ili drugih lokacija unutar skladišta. Rezultat je skladištenje visoke gustine i znatno brže prikupljanje narudžbi, što je posebno vrijedno za e-trgovinu i centre za ispunjavanje narudžbi sa velikim brojem SKU-ova i hitnih narudžbi.
Zahvaljujući ovim sporazumima, Körber može kombinovati klasičnu tehnologiju transportnih traka sa najsavremenijim robotskim rješenjima , dizajnirajući optimalnu kombinaciju fiksne automatizacije i mobilne robotike za svakog kupca na osnovu njihovih specifičnih potreba. Za evropske kompanije to znači pristup širem spektru rješenja bez potrebe za odvojenim pregovorima sa svakim azijskim proizvođačem.
Globalni savez sa Geek+ ima za cilj da otvori pristup svom opsežnom AMR portfoliju kompanijama širom svijeta . Geek+ je razvio robote specijalizovane za različite zadatke, od odabira i postavljanja do transporta paleta i automatizovane reorganizacije polica, a sve to koordinirano putem naprednog softvera za upravljanje voznim parkom.
Preko Körbera i drugih integratora, ove kineske AMR tehnologije lakše dopiru do evropskih skladišta i fabrika , gdje se kombinuju sa sistemima za upravljanje skladištem (WMS), platformama za e-trgovinu i alatima za planiranje ruta kako bi se stvorili mnogo agilniji i otporniji lanci snabdijevanja.
Ove vrste saveza su jasan primjer dinamike u kojoj svi dobijaju: azijski dobavljači proširuju svoje globalno prisustvo i dobijaju pristup evropskim kupcima koji se možda ne bi direktno obratili stranom proizvođaču, dok evropske logističke grupe jačaju svoja tehnološka rješenja bez potrebe da razvijaju vlastite robote od nule.
U konačnici, najveći korisnik je krajnji kupac u logističkom lancu , koji ima više mogućnosti za automatizaciju svojih operacija, smanjenje vremena isporuke, poboljšanje tačnosti narudžbi i prilagođavanje svoje logističke mreže sve nestabilnijem okruženju potražnje.
Sa svim ovim elementima na stolu, azijska robotika učvršćuje svoju poziciju centralnog igrača u globalnoj industrijskoj i logističkoj transformaciji : od japanskih tehnoloških hramova do humanoidnih robota Shenzhena, uključujući saveze s evropskim integratorima i implementaciju Edge AI u svim vrstama okruženja. Globalna mapa automatizacije se prepisuje vrtoglavom brzinom, a danas veliki dio tinte dolazi iz Azije.