Vrste grafikona koje treba izbjegavati u Excelu i kako odabrati najbolju alternativu

Informatec Digital » Resursi » Vrste grafikona koje treba izbjegavati u Excelu i kako odabrati najbolju alternativu

Ako svakodnevno radite s proračunskim tablicama, znate da dobro odabran grafikon može transformirati beskrajnu tablicu u jasnu i lako razumljivu priču. Ali istina je i da loše dizajniran grafikon u Excelu Može zbuniti više nego što pomaže: greške u odabiru podataka, neprikladne vrste vizualizacije, nepotrebni 3D efekti ili zbunjujuće ose koje iskrivljuju poruku.

U ovom članku ćemo korak po korak vidjeti, Koje grafikone treba izbjegavati ili koristiti s izuzetnim oprezom u Excelu?Kako odabrati jasnije alternative i koje najbolje prakse će vam pomoći da vaši izvještaji budu čitljiviji, profesionalniji i korisniji za donošenje odluka, bez obzira da li radite jednostavne analize ili napredne finansijske kontrolne ploče.

Uobičajene greške prilikom kreiranja grafikona u Excelu i kako ih izbjeći

Prije nego što se upustimo u konkretne vrste grafikona, vrijedi pregledati neke Vrlo česti problemi prilikom pokušaja grafičkog prikaza podataka u Excelušto vam može dati poruke o grešci, nedosljedne rezultate ili grafikone koje je nemoguće razumjeti.

Jedna od najčešćih grešaka se javlja kada radite sa CSV datoteke ili drugi tekstualni formatiIako vizuelno može izgledati ispravno, Excel zapravo ne interpretira sve vrijednosti kao brojeve.Ponekad ostanu ćelije s formatiranjem teksta, skrivenim razmacima ili različitim decimalnim separatorima, a prilikom pokušaja kreiranja grafikona pojavljuje se upozorenje da formula ili odabrani raspon nisu važeći.

Ako imate matricu s dvije kolone i stotinama redova, a Excel vam i dalje ne dozvoljava da je grafički prikažete, vrlo je moguće da U dijelu raspona postoje podaci koji miješaju tekst i brojeve ili loše obrađene prazne ćelijeU tim slučajevima, preporučljivo je provjeriti stvarno formatiranje ćelija, koristiti alate poput "Tekst u kolone" ili Pregledajte vodič o bazama podataka u Excelu tako da je sve ispravno uneseno kao numerički broj.

Još jedan uobičajeni problem javlja se pri odabiru podataka za X i Y ose u dijagramu raspršenja. Ponekad, prilikom pokušaja ručnog određivanja serije iz dijaloga, Excel vraća poruku da je unesena formula netačnaOvo se može dogoditi čak i kada jednostavno prevlačite miš preko raspona. Obično je to zbog nekonzistentnih raspona (kolone različitih dužina), mješovitih referenci između listova ili separatora argumenata koji ne odgovaraju postavkama sistema (tačka-zarez u odnosu na zarez).

Osim toga, kada radite s datotekom spremljenom kao .csv ili konvertiranom u .txt, Razlike između verzija Excela (na primjer, Windows i Mac) mogu utjecatiRelativno je uobičajeno da se grafikon savršeno prikazuje na jednoj platformi, ali da na drugoj prikazuje greške ili drugačije interpretira kolone, posebno zbog problema sa decimalnim separatorom i razdjelnicima polja. U tim slučajevima često pomaže da se datoteka direktno sačuva kao Excel radna sveska (.xlsx), da se provjere regionalne postavke i da se grafikon ponovo izgradi od nule sa normalizovanim podacima.

Odaberite pravu vrstu grafikona u skladu sa svojim ciljem

Pored tehničkih problema, jedan od ključeva za izbjegavanje "lomljenja" vaših analiza je Odabir prave vrste grafikona za tu svrhu vašeg izvještaja. Excel nudi širok izbor vrsta grafikona: stupčaste, linijske, površinske, tortne grafikone, raspršene grafikone, mjehuriće, radarske grafikone, lijevkaste grafikone, vodopadne grafikone itd. Ali ne funkcionišu svi podjednako dobro za svaki slučaj upotrebe.

Prvo što biste trebali sebi postaviti je Šta želite objasniti svojim podacima?Da li je to privremeni trend? Poređenje između kategorija? Kako se ukupna vrijednost rastavlja na dijelove? Distribucija? Evolucija indikatora u odnosu na cilj? Kada vam je ova ideja jasna, mnogo je lakše odbaciti one grafikone koji samo dodaju vizuelnu buku ili iskrivljuju interpretaciju.

Na primjer, ako trebate prikazati evoluciju iz mjeseca u mjesec, Linijski grafikon je obično mnogo jasniji od tortnog grafikona.To je zato što vam omogućava praćenje vremenskog slijeda i otkrivanje vrhova, dolina ili tačaka infleksije. Međutim, ako vam je cilj uporediti doprinos nekoliko kategorija ukupnom iznosu, stupčasti grafikon ili složeni površinski grafikon mogli bi biti bolji izbor, pod uslovom da se koriste pažljivo.

Takođe je važno uzeti u obzir broj kategorija ili serija koje ćete predstaviti. Isti tip grafikona može biti vrlo čitljiv s pet kategorija, a postati potpuno neupravljiv s dvadeset. U tom trenutku, ponekad je poželjnije promijeniti tip grafikona, grupisati manje kategorije u "ostalo" ili čak podijeliti informacije u nekoliko jednostavnijih vizualizacija.

Kada koristiti stupčaste grafikone i kada mogu predstavljati problem

Trakasti (i kolonski) grafikoni su vjerovatno najčešće korišteni resurs za poređenje količina između grupaVrlo dobro funkcioniraju kada želite na prvi pogled vidjeti koja kategorija ima veću ili manju vrijednost ili kako je nekoliko varijabli raspoređeno u odnosu na ostale.

Njegova velika prednost je u tome Vizuelno poređenje dužina je veoma intuitivnoLjudsko oko lako detektuje koja je traka viša (ili duža), pod uslovom da su dobro raspoređene i uređene. Zato su toliko korisne u izvještajima o prodaji po proizvodu, rezultatima po odjeljenju, poređenju budžeta između područja i tako dalje.

Međutim, ovi grafikoni postaju glavobolja kada Broj kategorija je prekomjeran ili je previše serija kombinovano odjednom.Grupirani stupčasti grafikon s deset proizvoda i četiri godine poređenja može postati nečitljiva spletka boja, gdje se glavna poruka potpuno gubi.

Da bi se ovo izbjeglo, bitno je ograničiti broj vidljivih stupaca u jednoj vizualizaciji. održavajte ujednačen razmak između kolona i koristite jednostavnu i konzistentnu paletu boja. Kada je lista kategorija vrlo dugačka, najbolje ih je grupirati, filtrirati po najrelevantnijim ili korištenje pivot tabele u Excelu da sažme informacije prije prezentacije.

Još jedna greška koju treba izbjegavati je upotreba 3D efekata u stupčastim grafikonimaIako mogu izgledati privlačno, oni iskrivljuju percepciju visine i izuzetno otežavaju poređenje vrijednosti. Nadalje, dodaju nepotrebnu vizualnu buku koja apsolutno ništa ne doprinosi analizi.

Linijski grafikoni: idealni za trendove, opasni ako ima previše serija

Kada želite pratiti evoluciju jednog ili više indikatora tokom vremena, Linijski grafikon je klasična opcija i gotovo uvijek najpreporučljivija.Omogućava vam kontinuirano praćenje putanje svake serije podataka i brzo lociranje ključnih trenutaka: vrhunaca potražnje, naglih padova, sezonalnosti itd.

Njegova glavna snaga je jednostavnost: X-osa s vremenom (dani, mjeseci, godine) i Y-osa s vrijednošću indikatoraOvo je dovoljno da čitalac, gotovo bez napora, shvati kako se varijabla ponaša. Nadalje, možete preklopiti dvije ili tri linije da biste uporedili, na primjer, stvarnu prodaju u odnosu na ciljanu prodaju ili različite segmente kupaca.

Problem nastaje kada pokušate uključiti previše serija na isti grafikon. Ako uključite osam ili deset linija, Boje počinju da se ponavljaju, legende postaju nečitljive. I grafikon na kraju izgleda kao paukova mreža gdje je nemoguće pratiti svaki trend. U tim slučajevima, bolje je analizu podijeliti na nekoliko grafikona ili istaknuti samo zaista relevantne serije.

Također je preporučljivo kontrolirati upotrebu sekundarnih osa. Excel to omogućava. Dodajte drugu Y-osu da biste predstavili indikatore na različitim skalamaMeđutim, njihova prekomjerna upotreba može zbuniti čitatelja i stvoriti pogrešan dojam da su potpuno različite serije povezane jednostavno zato što dijele isti vizualni prostor.

Dobar trik za izbjegavanje preopterećenja grafa je da ga popratite linijama specifične oznake podataka na najrelevantnijim vrhovima ili dolinamaUmjesto označavanja svake tačke, ovo pojačava interpretaciju bez zatrpavanja vizualizacije brojevima svuda.

Površinski grafikoni: korisni za kumulativne magnitude, opasni zbog preklapanja

Površinski grafovi su slični linijskim grafovima, ali s tom razlikom što Prostor ispod linije je ispunjen bojomZbog toga su posebno zanimljivi kada želite istaknuti kumulativne količine ili relativni doprinos različitih komponenti tokom vremena.

Na primjer, mogu vrlo dobro funkcionirati za predstavljaju kako različite linije proizvoda doprinose ukupnoj mjesečnoj prodajiili kako je vrijeme raspoređeno između različitih aktivnosti tokom određenog perioda. Efekat "punila" prenosi osjećaj volumena i težine koji može biti vrlo koristan u određenim narativima.

Međutim, njegova glavna slabost je ta što, kada postoji nekoliko preklapajućih područja, Serije koje ostaju u pozadini postaju teške za interpretaciju.Čak i kada se igra s transparentnošću, lako se dogodi da neki slojevi postanu praktično skriveni ili da čitalac ne bude u stanju jasno razlikovati gdje svako područje počinje i završava.

Stoga, ako se odlučite koristiti površinske grafikone, preporučljivo je ograničite broj serija i odaberite boje s dobro osmišljenim kontrastimaKada je prioritet precizno poređenje pojedinačnih vrijednosti, možda je poželjnije odabrati konvencionalni linijski grafikon ili složeni grafikon s manje dimenzija.

Ukratko, površinski grafikoni su moćan alat za pričanje priča o kumulativnim magnitudama, ali Nisu najbolja opcija kada je potrebno vrlo precizno očitavanje svake vrijednosti. ili kada se istovremeno obrađuje mnogo varijabli.

Kružni i tortni grafikoni: kada ih treba izbjegavati (skoro uvijek)

Kružni i prstenasti grafikoni su među najpoznatijima široj javnosti, ali su također, daleko, Ovo su neke od stvari koje je najbolje izbjegavati u Excelu, osim u vrlo specifičnim slučajevima.Njihov cilj je pokazati kako je ukupan iznos podijeljen na nekoliko dijelova, ali način na koji to rade ne doprinosi uvijek jasnoći.

Glavni problem je u tome Poređenje uglova i površina sektora nije tako intuitivno kao poređenje dužina.Kada su razlike između segmenata male ili je broj kategorija velik, gotovo je nemoguće precizno utvrditi koja kategorija više ili manje doprinosi ukupnom iznosu. Dodavanje oznaka s malim procentima oko kruga potpuno ugrožava čitljivost.

Stoga je dobro pravilo Ne koristite tortne grafikone s više od pet segmenataOd tog trenutka nadalje, reprezentacija postaje nejasna i pretvara se u estetsku vježbu s malom analitičkom vrijednošću. Ako imate mnogo kategorija, bolje je manje grupisati pod "ostalo" ili, jednostavno, koristiti sortirani stupčasti grafikon ili neki drugi precizniji format.

Prstenasti dijagrami dijele iste probleme, pa ih čak i pogoršavaju dodavanjem središnjeg razmaka koji To smanjuje vizualnu površinu svakog segmenta i dodatno komplicira poređenje.Iako mogu izgledati "lijepo" u prezentaciji, rijetko su najprikladnija opcija za ozbiljnu analizu.

Ukratko, ako vam je cilj da čitalac brzo shvati kako se ukupan iznos dijeli, Trakasti grafikon poređan od najvišeg do najnižeg obično je mnogo pregledniji od tortnog grafikona.Kružne dijagrame rezervirajte za vrlo jednostavne slučajeve, s vrlo malo kategorija i vrlo izraženim razlikama među njima.

Dijagrami raspršenja i kako prikazati ključne tačke na krivulji

Dijagrami raspršenja su idealan alat kada želite analizirati odnos između dvije numeričke varijablePredstavljanje jednog na X-osi, a drugog na Y-osi. Posebno su korisni za vizualizaciju korelacija, distribucija podataka, dijagrama raspršenja i obrazaca koji se ne vide u tabelama.

U mnogim slučajevima, kada se radi s eksperimentalnim podacima ili vršnim vrijednostima aktivnosti, zanimljivo je istaknite maksimalnu vrijednost krivulje ili određene tačkeU Excelu se to može uraditi odabirom serije raspršenog grafikona i dodavanjem oznaka podataka samo do tačke koju želite da istaknete ili kreiranjem druge serije koja sadrži samo tu vrijednost i davanjem joj drugačijeg formata (drugačija boja, veća veličina, drugačiji marker).

Jedna greška koju treba izbjegavati kod disperzije je nepažljivo miješanje podataka koji nisu pravilno formatirani kao brojeviAko bilo koja od osa sadrži tekstualne vrijednosti ili nevažeće ćelije, grafikon može propasti ili prikazati pogrešno postavljene tačke. Ključno je pažljivo pregledati raspon podataka, posebno kada dolaze iz CSV datoteka ili eksternog uvoza.

Još jedan važan aspekt je odabir pravog raspona osi. Excel obično Automatsko podešavanje skala je moguće, ali u nekim slučajevima to može dati pretjerani osjećaj varijacije. Ili, obrnuto, previše izravnajte razlike. Ručno podešavanje minimalnih i maksimalnih granica može pomoći da prikaz bude vjerniji priči koju želite ispričati.

Konačno, ako ćete raditi s mnogo podataka, dobra je ideja Minimizirajte elemente kao što su linije mreže, obrubi i ukrasiU gustom dijagramu raspršenja, važno je da su tačke jasno prepoznatljive i da, ako postoji trend, on se može prepoznati na prvi pogled, čak i dodavanjem linije trenda kada to ima smisla.

Manje uobičajena napredna grafika: kada zablista, a kada postane loša

Pored klasičnih grafikona, Excel uključuje Neobičnije vrste grafikona koje, kada se dobro koriste, mogu pružiti vrlo zanimljivu perspektivu vašoj analizi. Međutim, oni su također plodno tlo za estetske zloupotrebe i konfuziju ako se primjenjuju bez kriterija.

Ovi napredni formati uključuju radarske (ili paukove) grafikone, grafikone vodopada, grafikone lijevka, grafikone mjehurića, grafikone prekretnica, prilagođene grafikone stvarnih i ciljnih vrijednosti, vinjetne grafikone, stepenaste grafikone, grafikone tornada i uvijek popularne brzinomjere. Svi oni imaju svoju svrhu, ali njihovo razumijevanje je ključno. kada pružaju stvarnu vrijednost, a kada ih je najbolje izbjegavati.

Opći princip za ove grafikone je uvijek davanje prioriteta Čitljivost i pristupačnost su važniji od vizualnog efektaKontrolna ploča puna egzotičnih grafika može izgledati vrlo "moderno", ali ako ih javnost ne razumije na prvi pogled, cilj vizualizacije se gubi.

Pregledat ćemo svaki od ovih formata, razmatrajući njihove najprikladnije upotrebe i rizike njihovog nepažljivog korištenja, kako biste znali Koji vam mogu pomoći da bolje ispričate svoju priču, a koji bi trebali biti korišteni samo u vrlo specifičnim kontekstima.

Radarski ili paukov grafikon: za vrlo specifična multivarijantna poređenja

Radarski grafikon, također poznat kao paukov grafikon, predstavlja nekoliko varijabli na radijalnim osama koje potiču iz zajedničkog centraSvaka kategorija je postavljena na osu, a vrijednosti su spojene formirajući neku vrstu paukove mreže koja omogućava globalno poređenje profila svake serije.

Ova vrsta grafikona je posebno korisna za uporedite snage i slabosti različitih elemenata: proizvodi u odnosu na kriterije kvalitete, vještine zaposlenika u odnosu na standard, rezultati ankete u različitim dimenzijama itd. Na prvi pogled, jasno je gdje svaka serija ističe, a gdje zaostaje.

Problem je u tome što kada se doda previše serija ili previše kategorija, Paukova mreža postaje zbrka preklapajućih linija i poligona vrlo teško za čitanje. Nadalje, ljudsko oko nije baš dobro u procjeni radijalnih udaljenosti i poligonalnih površina, tako da precizno poređenje vrijednosti može biti komplicirano.

Stoga je preporučljivo koristiti radarske karte sa ograničen broj kategorija i nekoliko serijaI samo kada je cilj prikazati opći "profil", a ne tačno numeričko očitavanje. Ako vam je potrebna apsolutna preciznost, tabela ili segmentirani stupčasti grafikon će vjerovatno mnogo bolje funkcionirati.

U prezentacijama, ovi grafički elementi mogu imati značajan vizuelni uticaj, ali je važno Jasno objasnite javnosti šta svaka osa predstavlja i kako interpretirati ta područja.kako bi se izbjegla pogrešna tumačenja ili prenagljeni zaključci.

Vodopadni grafikon: vrlo koristan u financijama, opasan ako se kategorije previše koriste

Vodopadni grafikon se koristi za da se pokaže kako na početnu vrijednost utiče niz povećanja i smanjenja dok se ne postigne konačni rezultatTo je vrlo uobičajeno u finansijskom okruženju: pregled prihoda, analiza marže, evolucija neto profita, varijacije budžeta itd.

Njegova snaga leži u činjenici da rastavlja ukupnu količinu na savršeno vidljive pozitivne i negativne blokoveOvo olakšava razumijevanje gdje pobjeđujete, a gdje gubite. Svaka međukolona predstavlja faktor, a cijeli grafikon daje jasnu sliku od početne tačke do ciljne linije.

Rizik nastaje kada Uključeno je previše međuelemenata ili su pomiješani heterogeni koncepti.Vodopadni grafikon sa dvadeset različitih kolona može biti jednako preopterećujući kao beskonačna tabela, i gubi taj pedagoški efekat koji ga čini tako moćnim.

Također je potrebno pratiti označavanje i skaliranje. Ako kategorije i vrijednosti nisu jasno predstavljene, Čitalac može pogrešno protumačiti doprinos povećanja i smanjenja.ili ne jasno sagledavanje relativne težine svakog od njih. U upravljačkim kontekstima, gdje se odluke donose brzo, ovo može biti posebno delikatno.

Iako se rijetko koristi, vodopadni grafikon je jedan od najvrijednijih naprednih formata u Excelu, ali Trebalo bi ga rezervisati za analize gdje je sekvencijalna raščlamba zaista relevantna. a ne kao puku dekoraciju.

Lijevak grafikona: dobar za procese, loš ako se koristi za sve

Lijevkasti grafikon se koristi za predstavljanje sekvencijalni procesi u kojima se volumen smanjuje korak po korakTo je vrlo tipično u marketingu i prodaji: posjete web stranici, potencijalni klijenti, prilike, ponude, zaključene prodaje itd.

Vizualno, prikazuje niz horizontalnih blokova koji Oni se progresivno sužavaju kako bi odrazili pad volumena tokom cijelog procesa. Ovo pomaže da se brzo identifikuje gdje se gubi najviše prilika, gdje su koncentrirana uska grla i koje faze zaslužuju više pažnje.

Uobičajena greška je želja da se koristi prodajni grafikon za bilo koja vrsta hijerarhijskih ili opadajućih informacijaIako ne predstavlja zaista sekvencijalni proces, kada se njegova upotreba forsira izvan konteksta konverzije ili jasnih tokova, interpretacija postaje zbunjujuća i grafikon gubi svoje značenje.

Nadalje, ako su razlike između faza vrlo male, Vizualni efekat lijevka je znatno smanjenA možda bi sortirani stupčasti grafikon ili jednostavna tablica sa stopama konverzije bila jasnija i iskrenija alternativa s podacima.

Ukratko, koristite prodajni grafikon samo kada to zaista želite. vizualizirajte proces s kvantificiranim ulazima i izlazimai izbjegavajte njegovo korištenje samo zato što "lijepo" izgleda na kontrolnoj ploči.

Mjehurićasti grafikon: moćan za tri varijable, problematičan ako se efekat previše koristi

Mjehurićasti grafikon je prirodno proširenje raspršenog grafikona, gdje Svaka tačka je predstavljena kao balon čija veličina zavisi od treće varijableDakle, u istom 2D prostoru prikazujete tri dimenzije: poziciju u X, poziciju u Y i veličinu kroz površinu mjehurića.

Ova vrsta vizualizacije je veoma korisna kada vam je potrebno analizirati složene odnose između tri faktoraNa primjer, cijena, percipirani kvalitet i prodaja različitih proizvoda; ili prihod, troškovi i profit po regiji; ili bilo koja slična kombinacija u istraživanju tržišta ili analizi učinka, ili čak prebacite ih u Power BI kada su vam potrebne interaktivne mogućnosti.

Njegova Ahilova peta je to Poređenje površina mehurića nije tako intuitivno kao poređenje visina ili dužina.Ljudsko oko ima tendenciju da potcijeni ili precijeni razlike u veličini, a ako se mjerila ne odaberu dobro, neki mjehurići mogu izgledati mnogo veći nego što zapravo jesu.

Također biste trebali izbjegavati pretrpavanje grafikona s previše mjehurića. Ako prostor popunite desetinama tačaka, Mjehurići se preklapaju i cijeli tekst gubi čitljivostU takvim slučajevima, preporučljivo je filtrirati, grupirati ili segmentirati podatke prije njihovog prikazivanja, kako bi čitalac mogao izvući zaključke bez da se izgubi u moru krugova.

Koristite mjehurićaste grafikone kada su sve tri ose informacija zaista relevantne za vašu analizu i Jasno objasnite publici šta predstavlja veličina svakog balona.kako neko ne bi izvukao pogrešne zaključke.

Druga napredna grafika: prekretnice, stvarni naspram cilja, vinjete, stepenasto pomjeranje, tornada i brzinomjeri

Pored tipova koji su vidljivije ugrađeni u interfejs, Excel vam omogućava da kreirate prilagođena napredna grafika kroz kombinacije serija i formatakoji su posebno vrijedni u finansijskoj i upravljačkoj oblasti.

Grafikoni prekretnica, na primjer, ističu ključni datumi duž vremenske linijepomažući u smještaju podataka u njihov historijski kontekst i komunicirajući nefinansijskoj publici gdje se projekat nalazi i šta je do sada postignuto.

Grafikoni koji prikazuju stvarne i ciljne vrijednosti (očekivane i stvarne vrijednosti) su kombinacije kolona, ​​linija ili drugih elemenata koji Oni upoređuju postignute performanse sa postavljenim ciljem.Iako ne postoji jedinstveni predložak za njihovo kreiranje, oni su neophodni kako bi se na vizualno direktan način prenijelo da li ste u skladu s ciljevima ili ne.

Grafike sa tačkama su kompaktne i veoma efikasne: Na malom prostoru prikazuju pravu vrijednost, cilj i kvalitativnu pozadinu. (na primjer, dobri, prosječni, loši rasponi). Zato se toliko koriste u kontrolnim pločama, jer koncentriraju mnogo informacija bez preopterećenja izvještaja s hiljadu raspršenih brojki.

Stepenasti ili koračni grafikoni, zauzvrat, omogućavaju bolja vizualizacija naglih skokova u performansamaprikazivanje horizontalnih segmenata i diskretnih promjena umjesto glatkih linija. Ovo pojašnjava gdje se promjene zapravo događaju i pomaže u tumačenju historijskih podataka kako bi se preciznije projektovali budući scenariji.

Tornado grafika je izgrađena od trake za poređenje poređane od najvišeg do najnižegOvo se obično koristi za analizu osjetljivosti ili poređenje metrike iz dva izvora (na primjer, prodaja različitih proizvoda u dvije prodavnice). Naslagane u silaznom redoslijedu, formiraju neku vrstu tornada koji vam omogućava da na prvi pogled vidite gdje su koncentrisane najveće razlike.

Konačno, grafika u stilu brzinomjera, inspirisana kontrolnim pločama automobila, prikazuje indikator na luku podijeljenom na zone (crvena, žuta, zelena)Veoma su popularni u finansijskim kontrolnim tablama za praćenje ključnih pokazatelja uspješnosti (KPI), jer brzo pokazuju da li je vrijednost unutar prihvatljivog raspona ili ne, iako se moraju koristiti s oprezom kako bi se izbjeglo vizuelno preuveličavanje minimalnih promjena.

Isti princip se primjenjuje na sve ove napredne grafike: Ako ne razjašnjavaju poruku, najbolje ih je ne koristiti.Cilj nije ispuniti izvještaj vizualnim "spremnicima", već bolje prenijeti informacije ključne za donošenje odluka.

Opće najbolje prakse pri radu s grafikonima u Excelu

Bez obzira na vrstu grafikona koju odaberete, postoji nekoliko smjernica koje Oni će vam pomoći da vaše vizualizacije budu čišće, razumljivije i profesionalnije.izbjegavanje grešaka koje se stalno viđaju u prezentacijama i izvještajima.

Prvo, on tvrdi da izvorni podaci su pouzdani, potpuni i ažurniNijedan grafikon, koliko god spektakularan izgledao, neće kompenzirati netačne, zastarjele ili loše konsolidovane podatke. Ako je baza podataka manjkava, grafikon će u najboljem slučaju biti obmanjujući, a u najgorem opasan.

Drugo, Uvijek odaberite vrstu grafike koja najbolje predstavlja porukunije vizualno najupečatljivije. Dajte prednost brzom čitanju i intuitivnom razumijevanju u odnosu na estetski utjecaj. Također, pokušajte smanjiti broj sekundarnih osa i dupliciranih skala, jer oni često dovode do zabune i pogrešnih tumačenja.

Treće, obratite pažnju na osnovni dizajn: Koristite jednostavnu i konzistentnu paletu boja i eliminišite nepotrebne linije mreže.Izbjegavajte nepotrebne 3D efekte i sjenčanje. Svaki vizualni element koji ne pruža korisne informacije predstavlja distrakciju koja otežava interpretaciju.

Konačno, vježbajte empatiju sa svojom publikom. Zapitajte se Šta tačno treba da vidi osoba koja će čitati izvještaj?Kakav kontekst ima, koliko će vremena posvetiti tome i kakvu odluku trebaju donijeti na osnovu tih podataka? Prilagođavanje nivoa detalja, vrste grafikona i načina na koji se predstavlja toj publici napraviće razliku između izvještaja koji se lako zaboravlja i pravog alata za upravljanje.

U konačnici, ključ za izbjegavanje grešaka s Excel grafikonima nije poznavanje svih egzotičnih tipova koji postoje, već Znati kada izbjegavati one koji zbunjuju, a kada se odlučiti za jednostavnije alternative i kako primijeniti nekoliko dobrih praksi dizajna i kvalitete podataka koje će učiniti da vaše vizualizacije ispričaju pravu priču, bez nepotrebnih uljepšavanja i s maksimalnom jasnoćom.