Razlike između Claude IA, ChatGPT i Gemini u praksi

Informatec Digital » Resursi » Razlike između Claude IA, ChatGPT i Gemini u praksi

Pojava generativne umjetne inteligencije potpuno je promijenila način na koji radimo, analiziramo podatke i donosimo odluke.Za samo nekoliko mjeseci, imena poput ChatGPT-a, Claudea i Geminija su od tehnoloških kurioziteta postala pravi svakodnevni alati za analitičare, marketinške stručnjake, programere, dizajnere i menadžere.

Izbor između Claudea, ChatGPT-a i Geminija više nije stvar obične radoznalosti, već strateška odluka.Svaki od njih se ističe u različitim oblastima: od obrade velikih količina podataka do generiranja kontrolnih ploča ili kvalitete poslovnih uvida. I iako dijele istu tehnološku osnovu (modeli jezika tipa Transformer obučeni na ogromnim količinama teksta), njihovo praktično ponašanje, ograničenja i rezultati su daleko od identičnih.

Osnovne razlike između Claudea, ChatGPT-a i Geminija

Iako sva tri modela pripadaju istoj porodici LLM-ova, njihov fokus i specijalizacija su različiti.Razumijevanje ove osnove će vam pomoći da odredite koja opcija najbolje odgovara vašem stilu rada i potrebama vaše kompanije.

ClaudeRazvijen od strane Anthropic-a, pozicionirao se kao najfokusiraniji model na sigurnost, etika i kontekstualna tačnostPosebno je pogodan za analizu opsežne dokumentacije, dugih izvještaja, ugovora ili velikih blokova tehničkog teksta, izrađujući strukturirane sažetke i detaljna obrazloženja. Nadalje, u svojim novijim verzijama (kao što je Sonnet 3.5), uključuje moćan alat za analizu podataka i interaktivni artefakti koji vam omogućavaju kreiranje naprednih kontrolnih ploča i vizualizacija.

Chat GPTOpenAI-jev model je nesumnjivo najpopularniji i najsvestraniji. Ističe se svojom tečnošću u konverzaciji, kreativnošću i svestranošću u pisanju, ideaciji i programiranju.Njegove napredne verzije, kao što je GPT-4o, uključuju multimodalne mogućnosti (tekst, slika, audio, pa čak i video) i nude odlične performanse u generiranju, otklanjanju grešaka i objašnjavanju koda u raznim jezicima. Također ima lakše verzije (kao što je GPT-4o mini) za brze zadatke ili one s manje resursa, a postoje i planovi kao što su ChatGPT Go i Plus.

BlizanciGoogleova strategija je vrlo blisko integrirana sa Google Workspace i ekosistem Google CloudaTo je model jasno orijentisan na istovremeni rad s tekstom, slikama, videom i podacima, sa ogroman kontekstni prozor i specifični alati za analizu i vizualizacijuNjegova snaga leži u obradi velikih količina informacija i pristupu ažurnim podacima u kombinaciji s Googleovim alatima za produktivnost.

Na konceptualnom nivou, tri modela dijele jedno ključno ograničenje: njihova baza znanja je statična.Obučeni su na velikim količinama podataka (web stranice, knjige, kod, forumi itd.), ali ne "pretražuju" internet svaki put kada im postavite pitanje, osim kada se eksplicitno povežu na pretraživač ili vanjski izvor. Ono što oni zapravo rade je... predvidjeti sljedeću najvjerovatniju riječ zasnovano na naučenim obrascima, odnosno, pišu na osnovu statistike, a ne na stvarnom ljudskom razumijevanju.

Kako ove umjetne inteligencije funkcioniraju kada analizirate podatke

Korištenje Claudea, ChatGPT-a ili Geminija za analizu podataka se ne razlikuje mnogo od njihovog korištenja kao aplikacija za chat, ali s jednim ključnim dodatnim korakom: otpremanjem datoteka.Umjesto da samo postavljate pitanja, otpremate svoje podatke (obično u CSV-u, JSON-u, tabelama kopiranim iz Excela ili Sheets-a, ili čak XML-u) i tražite od njih da očiste, transformišu, analiziraju i vizualiziraju te podatke.

Tipičan tijek rada s ovim umjetnom inteligencijom u marketingu ili poslovnoj analitici obično slijedi nekoliko vrlo sličnih koraka.Prvo im dajete kontekst o kompaniji, projektu ili kampanji; zatim prenosite podatke; nakon toga, vještačka inteligencija generira kod (obično Python ili JavaScript) za obradu; i na kraju, vraća se u konverzacijski način rada kako bi objasnila šta je otkrila, predložila ključne pokazatelje uspješnosti (KPI), uvide i vizualizacije.

U ChatGPT-u i Gemini-ju, ovo ponašanje "analitičkog načina rada" se automatski aktivira kada otpremate datoteke.Čim otkriju CSV datoteku, na primjer, interno generiraju kod potreban za njeno čitanje, čišćenje i pripremu. Međutim, u Claudeu prvo morate aktivirati opciju za Alat za analitiku u postavkama vašeg računa, inače nećete vidjeti tu mogućnost analize koda.

Iza kulisa, proces je prilično sličan u sva tri slučaja.Model generira skriptu, izvršava je, sprema rezultate obrade i zatim može nastaviti odgovarati agregiranim informacijama, omjerima, segmentacijama ili vizualizacijama. Ako imate znanje programiranja, možete čak i otvoriti generirani kod kako biste ga pregledali ili prilagodili; u suprotnom, možete ga tretirati kao crnu kutiju koja obavlja preliminarni posao umjesto vas.

Prava praktična vrijednost se pojavljuje kada tu sposobnost obrade informacija kombinujete sa dobrim pitanjima i jasnim poslovnim kontekstom.Uz pravilno vođenje, ove umjetne inteligencije mogu u minute pretvoriti ono što je prije zahtijevalo sate ili dane rada: čišćenje podataka, kreiranje novih metrika, naprednu segmentaciju, otkrivanje anomalija ili pripremu tabela za izvještaje.

Unos i preuzimanje podataka: ograničenja, formati i prepreke

Jedna od velikih razlika između Claudea, ChatGPT-a i Geminija je koliko je tehnički "lako" s njima prenositi i preuzimati podatke.Ovdje razmatramo maksimalne veličine datoteka, podržane formate, integraciju s drugim alatima i način na koji se vraćaju rezultati.

Što se tiče formata, CSV ostaje neprikosnoveni kralj.Sva tri modela besprijekorno rade s njim, a on je standard za prijenos podataka iz Google Analyticsa 4, Search Consolea, SEO alata ili ERP-ova. JSON Oni također obično nemaju poteškoća, a i sa XML Postoje male nijanse: Gemini i ChatGPT ga obično dobro interpretiraju iz prvog pokušaja, dok Claudeu možda treba dodatna podešavanja ili nekoliko iteracija čišćenja.

ChatGPT ima veliku prednost kada vršite "kopiranje i lijepljenje" tabela.Može razumjeti tabelarne podatke bez potrebe za dodavanjem posebnog formatiranja, čak i ako dolaze direktno iz preglednika, Excela ili nekog drugog alata. Međutim, u Claudeu i Geminiju, model češće prvo generira mali kod za parsiranje kako bi restrukturirao tekst u kolone, što ponekad uvodi greške i gotovo uvijek ga usporava.

Što se tiče integracije s drugim aplikacijama, Gemini ima jasnu prednost.Može se povezati s vašim podacima iz Google tablice, dokumenti, prezentacije ili čak bilješke u KeepuTo znači da ako već redovno radite unutar Google ekosistema, nećete čak ni morati preuzimati datoteke. Ni ChatGPT ni Claude trenutno ne nude ovu direktnu vezu s vašim datotekama u oblaku unutar samog iskustva chata.

Što se tiče ograničenja veličine, razlike su vrlo relevantne ako se radi ozbiljna analiza.ChatGPT prihvata datoteke do oko 50 MB i interno ih dijeli za obradu. Možete prenijeti veliku CSV datoteku, reći joj da koristi samo određene kolone i ona će i dalje raditi prilično dobro. Gemini ide još dalje: Omogućava datoteke do 100 MB i obrađuje kontekstne prozore do milion tokena., što mu daje ogroman kapacitet za rad s masivnim bazama podataka bez "zaboravljanja" kritičnih dijelova.

Claudeov slučaj je ovdje najproblematičniji.Iako dokumentacija spominje velike datoteke, u praksi, pri radu s alatom Analytics, problemi počinju već od nekoliko stotina kilobajta (400-500 KB). Sadržaj datoteke se direktno uračunava u ograničenje konteksta razgovora, a osim toga, interfejs nameće nedokumentirana ograničenja koja prelako izazivaju greške. Za zaista sveobuhvatne analize, Pola megabajta podataka je ogromno usporavanje.

Također postoje značajne razlike kada je u pitanju vraćanje transformiranih podataka.ChatGPT može generirati obrađene datoteke i ponuditi direktan link za preuzimanje u uobičajenim formatima. Claude i Gemini vam mogu prikazati očišćene podatke unutar samog chata, ali ne generiraju datoteke za preuzimanje na isti način. Prednost Geminija je što obično nudi dugme za... pošalji tu tabelu direktno u Google Sheets, pretvarajući AI izlaz u resurs koji se može odmah ponovo koristiti u vašem radnom procesu.

Manipulacija podacima, čišćenje i konzistentnost

Najmanje glamurozan dio analize podataka je čišćenje, ispravljanje formata i otkrivanje nedosljednosti.Ovdje dobar analitičar obično provodi najviše vremena, a dobro iskorištena umjetna inteligencija može vam uštedjeti sate.

Sva tri alata su sposobna otkriti klasične probleme formatiranja.Loše strukturirani datumi, nekonzistentni separatori hiljada, miješane kolone, neobični znakovi, loše obrađene null vrijednosti itd. Međutim, u praktičnim testovima, ChatGPT i Gemini su nešto brži i pouzdaniji. U tom prvom pokušaju čišćenja, obično otkriju i greške u formatiranju i nedosljednosti podataka u istoj poruci i predlože ispravljenu verziju koja je gotovo spremna za analizu.

Claude također čisti i restrukturira, ali mu je potrebno više iteracija.Nije neuobičajeno da ga morate dva ili tri puta zamoliti da pregleda određene probleme prije nego što dobijete zaista upotrebljiv skup podataka. Nadalje, ponekad u sljedećim porukama "zaboravi" ispravke koje je napravio, što može ponovo uzrokovati greške ili nedosljednosti u kasnijim fazama analize.

Sva tri modela se oslanjaju na generiranje koda za manipuliranje podacimaChatGPT i Gemini obično proizvode Python skripte, dok Claude često koristi JavaScript. Oni generiraju kod, pokreću ga na otpremljenim datotekama i ako nešto pokvari, pokušavaju ponovo s automatskim ispravkama. U ovom procesu, ChatGPT ima tendenciju da se zaglavi u petljama ponovnog pokušaja; Claude ponekad naiđe na granice razgovora i prisiljava vas da počnete ispočetka; a Gemini, iako obično uspješan, može donositi rizične odluke poput uklanjanja konfliktnih redova bez jasnog upozorenja, zahtijevajući od vas da ručno pregledate rezultate ako je analiza osjetljiva.

Što se tiče ukupne konzistentnosti, ChatGPT je obično onaj koji najbolje pamti šta je već uradio.Više je svjestan prethodnih koraka, primijenjenih ispravki i međuverzija. Claude ne koristi uvijek ponovo vlastite neuspješne pokušaje, a Gemini, iako dobro prati trag podataka, najvjerovatnije će izgubiti trag cijelog razgovora ako ne pružite dovoljno konteksta u svakoj poruci.

Osnovne analitičke vještine i vještine generiranja ideja

Nakon što su podaci manje-više čisti, sljedeća faza je vidjeti kako se svaka umjetna inteligencija uklapa u stvarnu analizu.šta razumije o podacima, kako ih kontekstualizira, koje metrike predlaže i koje puteve istraživanja predlaže.

U početnoj analizi podataka, sva tri modela su na vrlo visokom nivou.Oni prilično precizno razumiju vrstu informacija, dobro povezuju ono što vide u kolonama s opisanim kontekstom (npr. marketinške strategije, promjene kampanje, godišnja doba ili poslovni ciljevi) i sposobni su objasniti šta svaka varijabla znači i kako bi se mogla koristiti.

Ono gdje počinju da se razlikuju jeste njihova sposobnost da predlože zaista korisne nove KPI-jeve i metrike.Claude obično briljira u definiranju Prilagođeni pokazatelji i omjeri prilagođeni specifičnom slučaju upotrebe, što se vrlo dobro povezuje s kontekstom koji ste opisali. ChatGPT se više oslanja na klasične pokazatelje u industriji (CTR, konverzije, CPA, LTV, itd.), što je korisno, ali donekle repetitivno. Gemini, iako ponekad ne formalizuje formule tako elegantno kao Claude, posebno je dobar u omogućite im trenutno praktično slijetanjePredlaže kako koristiti te KPI-jeve, kako ih uporediti ili čak počinje da ih vizualizuje bez vašeg pitanja.

U zadacima kao što su klasteriranje, detekcija obrazaca ili složena segmentacijaClaude i Gemini su obično korak ispred. Oni prilično precizno identificiraju grupe URL-ova, proizvoda, kampanja ili korisničkih segmenata. ChatGPT, s druge strane, može podbaciti kada se suoči s vrlo velikim skupovima podataka ili složenim strukturama: ponekad može pronaći obrasce ako mu date male, prepisane primjere, ali se više muči da to uradi direktno na masivnom skupu podataka.

Kada je u pitanju detaljna analiza, ChatGPT i Claude se odlično snalaze ako su vaše upute jasne i ako ih razložite poruku po poruku.Oni slijede naredbe, primjenjuju filtere i unakrsne reference koje zatražite i obično odgovaraju prilično predvidljivo. S druge strane, Gemini je izbirljiviji s kratkim porukama poput "uradi to", "nastavi" ili "primijeni ovo sada" bez daljnjeg konteksta. Vjerovatni razlog je taj što interno može mijenjati modele ovisno o složenosti zahtjeva, a uz vrlo kratke upute ne aktivira uvijek "pro" nivo koji vam je potreban. Ništa dramatično, ali zahtijeva određenu pažnju. nešto duži i eksplicitniji upiti.

Kada im date više slobode da preuzmu inicijativu, Blizanci su obično oni koji najbolje rješavaju logiku podataka.Povezuje međukorake, predviđa neka pitanja i dodaje dodatne uvide koje niste ni tražili. ChatGPT to također radi prilično dobro, s nešto matematičkijim i strukturiranijim pristupom. Claude, iako adekvatan, treba više ohrabrenja i smjernica kada analiza postane složena.

Vizualizacija podataka: kontrolne ploče, grafikoni i upotrebljivost

U vizualizaciji podataka, razlika između tri alata je ogromna. i to može značajno uticati na vaš izbor ako su grafikoni i kontrolne ploče ključni za vaš rad.

Claude, zahvaljujući svojim gedžetima, očigledno igra u drugoj ligi.Sposoban je generirati Kompletne, interaktivne kontrolne ploče s filterima, kontrolama, izračunatim metrikama i naprednim segmentacijama u jednoj strukturi. Nadalje, to obično radi sa znatnim zdravim razumom, bez izmišljanja podataka i osiguravanja da ono što vidite odgovara onome što se zapravo nalazi u skupu podataka. Za marketinškog, proizvodnog ili poslovnog analitičara, ovo se prevodi u značajne uštede vremena u fazi dizajniranja izvještaja.

Gemini nudi namjenski modul za izradu grafikona koji donekle podsjeća na grafikone iz Google Sheets-a.Iako ograničeniji, omogućava vam kreiranje jasnih vizualizacija, promjenu nekih vizualnih aspekata, prebacivanje između tabela i grafikona i kopiranje podataka u Sheets. Ne dostiže nivo sofisticiranosti Claudeovih alata, ali dobro funkcioniše kada vam je potrebno samo... jednostavna, čitljiva i višekratno upotrebljiva grafika u vašim izvještajima.

S druge strane, ChatGPT prilično zaostaje u ovom području.Generira grafove koristeći biblioteke poput Matplotliba i, u teoriji, može koristiti Plotly kako bi ponudio određenu interaktivnost, ali u praksi je iskustvo vrlo nedosljedno. Grafovi su jednostavni, često neprivlačni i nedostaju im značajne opcije prilagođavanja u samom interfejsu. U konačnici, ono što nudi je korisno za brzi pregled, ali ne predstavljati uglađene izvještaje klijentu ili menadžmentu bez prethodnog propuštanja kroz drugi alat.

Što se tiče izgleda i upotrebljivosti, Claude ponovo ima prednost.Njegove kontrolne ploče izgledaju dobro gotovo odmah; možete kontrolirati boje, blokove, kombinacije kvalitativnih i kvantitativnih metrika i prilagoditi ih prilično "pristojnom" rezultatu bez previše muke. Gemini održava trezven, ali jasan stil, vrlo sličan Googleovom: nepretenciozan, ali lako čitljiv i dovoljan za prikazivanje trendova i poređenja. ChatGPT, s druge strane, čini se zaglavljenim u estetici "devedesetih" grafike koja rješava tehničku stranu, ali ne čini mnogo da bi ikoga impresionirala.

Dubina uvida i povezanost sa strategijom

Pored grafikona i dijagrama, ono što zaista čini razliku jeste sposobnost svake vještačke inteligencije da pruži praktične uvide., povezano sa stvarnošću vašeg poslovanja i vašom marketinškom, proizvodnom ili strategijom rasta.

ChatGPT dobro objašnjava i opisuje podatke, ali obično ostaje na relativno površnom nivou.Njihovi zaključci su obično tačni, ali često previše generički: preporuke poput "optimizirajte konverziju", "povećajte kvalitetan promet" ili "isprobajte nove kreativne materijale" koje biste mogli pronaći na bilo kojem blogu. Nadalje, kada je u pitanju dopunjavanje priče vanjskim kontekstom, mogu izmisliti ili pretpostaviti stvari koje zapravo nisu potkrijepljene podacima koje ste im dali.

Claude je trezniji i disciplinovanijiObično se drži onoga što vidi u podacima i onoga što ste mu objasnili, bez izvlačenja ikakvih neočekivanih zaključaka. Njegovi uvidi su prilično slični onome što bi on sam napravio. mlađi ili srednji analitičar sa dobrim rasuđivanjemIstiče segmente koji bolje funkcionišu, anomalije u ponašanju, probleme u prodajnom toku, relevantne promjene nakon akcije itd. Ne zalazi uvijek toliko duboko koliko bi mogao, ali rijetko skreće sa scenarija ili "halucinira" o kontekstima.

Blizanci najjače blistaju kada je u pitanju cijeđenje podataka u potrazi za novim idejama.Obično otkriva zanimljive odnose koje ste možda previdjeli, povezuje trendove, upoređuje podatke iz različitih izvora i, iznad svega, vrlo dobro objašnjava stvari. Zašto bi se nešto moglo dešavati? unutar strateškog okvira koji ste opisali. Očigledno je da ponekad pravi greške, kao i svaki model, ali njegova stopa kvalitativnih uspjeha i sposobnost da ukaže na "neobičnosti" koje vrijedi preispitati su posebno korisne.

Ako pogledamo povezanost s kontekstom i strategijom, Claude i Gemini su još jednom ispred ChatGPT-a.Oba obično odgovaraju striktno na pitanje, posao i dostavljene podatke, dok ChatGPT uzima više slobode i može pretpostaviti nedokazane hipoteze. U praktičnom smislu, to je kao da tražite od osobe koja je više orijentisana na prodaju da objasni izvještaj u slučaju ChatGPT-a, za razliku od analitičara koji je više vođen podacima u slučaju Claudea ili Geminija.

Linija modela OpenAI "O1" zaslužuje poseban spomenOvi modeli, dizajnirani za višestruko iterativno zaključivanje, izvrsno se pokazuju u fazi refleksije i uvida, precizno obuhvatajući nijanse koje predstavljate. Međutim, budući da ne mogu direktno učitavati datoteke ili generirati vizualizacije, još uvijek ne mogu konkurirati kao sveobuhvatno rješenje za analizu podataka, već prije kao dopuna. mehanizam za razmišljanje zasnovan na sažecima ili izvodima koje ručno unosite..

Praktična primjena u marketingu, dizajnu i web razvoju

U svakodnevnoj profesionalnoj praksi, razlike između Claudea, ChatGPT-a i Geminija su vrlo uočljive ovisno o vrsti projekta na kojem radite.Digitalni marketing, UX/UI dizajn i web razvoj čine većinu slučajeva upotrebe u stvarnom svijetu.

Claude je posebno dobar izbor za projekte gdje su sigurnost, preciznost i etika od najveće važnosti.Sektori poput zdravstva, finansija i prava imaju koristi od modela koji je manje sklon improvizaciji i vješt je u rukovanju gustom dokumentacijom. Također vrlo dobro funkcionira za tehnička dokumentacija, vodiči za proizvode, analiza korisničkih obrazaca i izrada prototipa interfejsakao i automatizaciju testova upotrebljivosti ili recenzija tekstova u digitalnim proizvodima.

ChatGPT je idealan svestrani alat kada se fokusirate na kreiranje sadržaja i stalno smišljanje ideja.Za marketinške kampanje, kreiranje blogova, video scenarije, ideje za društvene mreže ili čak nacrte odredišnih stranica, njihova kreativnost i tečnost čine svu razliku. U web razvoju, oni dodaju značajnu vrijednost generiranjem, objašnjavanjem i otklanjanjem grešaka u kodu u jezicima poput HTML-a, CSS-a, JavaScripta i Pythona, kao i pomaganjem u razumijevanju grešaka, predlaganju alternativa i dokumentiranju komponenti.

Gemini blista kada kombinujete digitalni marketing sa podacima i Google ekosistemom.Može analizirati kampanje, upoređivati ​​podatke iz Analyticsa, Search Consolea, Sheets-a i drugih izvora, te generirati uvide usmjerene na performanse. U dizajnu i razvoju proizvoda, njegove multimodalne mogućnosti omogućavaju mu rad sa snimcima ekrana, wireframe-ovima ili čak videozapisima, te predlaganje poboljšanja ili hipoteza na osnovu ponašanja korisnika. A u razvoju, iako nije toliko fokusiran na čisto kodiranje kao neki drugi, njegova snaga leži u Analiza podataka i mašinsko učenje unutar Google Clouda Zbog toga je moćan saveznik za veće projekte.

Ako pogledamo druge popularne AI alate, kao što su Perplexity ili Microsoft Copilotsvaki je smješten u vrlo jasnoj nišiPerplexity bi funkcionirao kao neka vrsta "tražilice s pameću", idealne za brzo istraživanje s citiranim izvorima; Copilot, kao asistent ugrađen u Microsoftov paket za automatizaciju dokumenata, proračunskih tablica i prezentacija. Nasuprot tome, Claude, ChatGPT i Gemini pokrivaju širi spektar razgovora, analitike i generiranja sadržaja, ali je uobičajeno da se kombiniraju: na primjer, Zbunjenost u pronalaženju informacija i ChatGPT za kreativno oblikovanje rezultata.

Na poslovnom nivou, ključno nije samo koji je model moćniji, već i kako ga kontekstualizirate.Generalistički LLM-ovi ne poznaju vaše interne procese, politike, privatne podatke ili strategiju, tako da će kompanija koja najbolje savlada vještinu kreiranja kontekstualnih uputstava i orkestriranja tokova podataka biti ona koja će zaista steći konkurentsku prednost. Ne radi se o čekanju na "sljedeći čudotvorni model", već o učenju kako... ubrizgati inteligentan kontekst iz poslovanja.

U tom smislu, kombinovanje modela je obično najpametniji potez.Koristite Gemini za obradu velikih količina podataka povezanih s Workspaceom, oslonite se na Claudea za ad hoc kontrolne ploče i rigoroznu analizu te iskoristite ChatGPT za kreativnost, dokumentaciju, obuku i timsku podršku. Nijedan od njih nije savršen u svakom pogledu, ali zajedno mogu pokriti gotovo svaki digitalni front.

S obzirom na trenutnu situaciju, izbor između Claudea, ChatGPT-a i Geminija nije samo pitanje krunisanja apsolutnog pobjednika, već i potpunog razumijevanja u čemu se svaki od njih ističe i kako to integrirati u vaš radni proces.Za složenu analizu podataka koja uključuje velike količine podataka i zahtjevne poslovne uvide, Gemini obično ima malu prednost; za interaktivne kontrolne ploče i napredne vizualizacije s vrlo jednostavnim korisničkim sučeljem, Claude nudi najbolje iskustvo; a za kreativnost, prirodnu konverzaciju i opću podršku za gotovo svaki zadatak, ChatGPT ostaje najfleksibilniji radni konj. Kada se promišljeno kombiniraju i nadgledaju ih ljudski profesionalci, ovi modeli nadilaze puki "AI chat" i postaju pravi multiplikator kapaciteta za bilo koji tim.