- PhotoPrism je open-source alternativa k Google Photos, která využívá umělou inteligenci k automatické organizaci a označování obrázků.
- Vyžaduje minimální hardware 4 GB RAM a pro optimalizaci procesu indexování souborů se doporučuje použití SSD disků.
- Jeho nasazení se nejlépe provádí pomocí Dockeru, což umožňuje vybrat si mezi databázemi SQLite pro jednoduchost nebo MariaDB pro vysokou zátěž.
Jsem si jistý, že se vám to už stalo: jednoho dne se probudíte a zjistíte, že vám dochází místo na vaše vzpomínky. Ten pocit, že vám dochází místo na vzpomínky, je velkou bolestí hlavy, která vede mnoho lidí k hledání alternativ, jak uvolnit místo v Gmailu a vyhnout se tak nedostatku úložného prostoru , aniž by každý měsíc utráceli peníze za předplatné, které zdánlivě nikdy nekončí.
Pro ty, kteří se nechtějí spoléhat na externí společnost a raději mají plnou kontrolu nad svými soubory , je ideálním řešením zřízení vlastního cloudu. A zde přichází na řadu PhotoPrism, výkonný nástroj, který vám umožní spravovat fotografie a videa na vašem vlastním hardwaru, ať už se jedná o výkonný server, VPS nebo dokonce malý Raspberry Pi, aniž byste museli obětovat umělou inteligenci.
Co je to vlastně PhotoPrism a k čemu se používá?
V podstatě je PhotoPrism samohostující se aplikace napsaná v jazyce Go a JavaScriptu (Vue), která funguje jako pokročilý správce mediálních knihoven . Její hlavní výhodou je, že se nejedná jen o jednoduchý prohlížeč souborů; integruje Google TensorFlow pro automatickou analýzu vašich obrázků. To znamená, že program dokáže rozpoznat, zda fotografie obsahuje psa, horu nebo auto, aniž byste museli hnout prstem.
Systém je primárně organizován pomocí alb a inteligentních štítků . Ačkoli alba fungují podobně jako alba na jiných platformách, štítky generuje umělá inteligence na základě barev, objektů nebo denní doby. Navíc máte možnost štítky ručně opravit nebo přidat, pokud systém udělá chybu.
Výhody vlastního fotocloudu
Hlavním důvodem pro přechod je ochrana soukromí a dodržování předpisů . Pokud pracujete s obrázky profesionálně, ukládání dat třetích stran do externích cloudů může způsobit problémy s GDPR. Pokud máte server doma nebo na svém vlastním VPS, rozhodujete o tom, kdo co uvidí. Další obrovskou výhodou je podpora formátů RAW , což profesionální fotografové velmi oceňují.
PhotoPrism je navíc open source a decentralizovaný , takže se nemusíte vázat na rozmary žádné korporace. Pro přesun souborů program podporuje WebDAV , což vám umožňuje synchronizovat telefon nebo tablet pomocí nástrojů pro synchronizaci mezi počítačem a mobilním zařízením, jako je PhotoSync, protože nemá oficiální aplikaci pro iOS nebo Android.
Technické a hardwarové požadavky
Zde věnujte pozornost, protože ne jen tak ledajaký počítač to zvládne. PhotoPrism je náročný kvůli svému zpracování pomocí umělé inteligence. Pro plynulý chod se doporučuje počítač s alespoň dvoujádrovým procesorem a 4 GB RAM . Pokud máte velké množství fotografií (statisíce), je použití SSD disku nezbytné ; jinak bude proces indexování neuvěřitelně pomalý a frustrující.
Pokud se rozhodnete použít 4GB Raspberry Pi 4, mějte na paměti, že posouváte jeho limity . Vývojáři uvádějí, že zvládne až 200 000 souborů, ale pokud je vaše sbírka větší, je nejlepší upgradovat na VPS nebo dedikovaný server . Nezapomeňte nakonfigurovat odkládací prostor, abyste zabránili pádu systému během analýzy obrazu.
Podrobný návod k instalaci
Nejčistší a nejjednodušší způsob instalace je pomocí Dockeru a Docker Compose . Pokud používáte Raspberry Pi, velmi pohodlnou možností je instalace UbuntuDockerPi, který je dodáván s předinstalovaným Dockerem a šetří vám čas.
Obecný postup zahrnuje vytvoření adresáře pro projekt a konfiguraci souboru docker-compose.yml . V tomto souboru definujete kritické proměnné, jako je uživatelské jméno správce, heslo a URL adresa webu. Pro databázi máte dvě možnosti: SQLite , která se velmi rychle nastavuje a je ideální pro domácí uživatele, nebo MariaDB/PostgreSQL , doporučenou, pokud máte miliony fotografií a hledáte vynikající výkon.
Příklad nasazení a konfigurace
Jakmile budete mít soubor YAML připravený, stačí spustit příkaz docker compose up -dPo několika minutách čekání k němu budete mít přístup prostřednictvím port 2342 z vašeho prohlížeče. Výchozí data jsou obvykle uživatelská data. administrátor a heslo nejistý o fotohranol, v závislosti na tom, jak jste jej nakonfigurovali.
Aby systém začal rozpoznávat vaše obrázky, musíte provést instrukci indexováno (docker-compose exec photoprism photoprism indexTento proces aktivuje umělou inteligenci, která analyzuje každý soubor a vytváří automatické tagy. Pokud chcete aplikaci aktualizovat, jednoduše proveďte vytažení nejnovějšího obrázku a restartujte kontejner.
Správa a údržba systému
Uvnitř najdete velmi intuitivní rozhraní. Pokročilé vyhledávání je prostě úžasné a umožňuje filtrovat podle fotoaparátu, barev, data nebo geografické polohy. K dispozici je boční panel pro navigaci v kalendáři, výběru nejdůležitějších momentů nebo osobách rozpoznaných pomocí rozpoznávání obličeje.
Ale není to jen slunce a duha; nastavení vlastního cloudu s sebou nese obrovskou zodpovědnost . Jste správce systému, což znamená, že máte na starosti zálohy . Ztráta celoživotních fotografií kvůli selhání disku je tragédie, které se lze vyhnout s dobrým úložným systémem NAS nebo externími disky a plánem zálohování. Budete také muset spravovat uživatelská oprávnění a udržovat server aktualizovaný, abyste předešli zranitelnostem.
Správa vašeho vizuálního dědictví pomocí open-source nástroje poháněného umělou inteligencí je životaschopnou a účinnou alternativou ke komerčním službám, za předpokladu, že jste ochotni převzít technickou správu a zabezpečení svých dat, abyste předešli náhodným ztrátám.
