Excelissä vältettävät kaaviotyypit ja parhaan vaihtoehdon valitseminen

Informatec Digital » Resurssit » Excelissä vältettävät kaaviotyypit ja parhaan vaihtoehdon valitseminen

Jos työskentelet laskentataulukoiden kanssa päivittäin, tiedät, että hyvin valittu kaavio voi muuttaa loputtoman taulukon selkeäksi ja helposti ymmärrettäväksi tarinaksi. Mutta on myös totta, että huonosti suunniteltu kaavio Excelissä Se voi hämmentää enemmän kuin auttaa: virheitä datan valinnassa, sopimattomia visualisointityyppejä, tarpeettomia 3D-tehosteita tai hämmentäviä akseleita, jotka vääristävät viestiä.

Tässä artikkelissa näemme askel askeleelta, Mitä kaavioita Excelissä tulisi välttää tai käyttää äärimmäisen varoen?Kuinka valita selkeämpiä vaihtoehtoja ja mitkä parhaat käytännöt auttavat sinua tekemään raporteistasi luettavampia, ammattimaisempia ja hyödyllisempiä päätöksenteossa, olitpa sitten tekemässä yksinkertaisia ​​analyysejä tai edistyneet taloushallintapaneelit.

Yleisiä virheitä Excel-kaavioiden luomisessa ja niiden välttäminen

Ennen kuin perehdymme tiettyihin kaaviotyyppeihin, kannattaa tarkastella joitakin Hyvin yleisiä ongelmia datan kuvaajien piirtämisessä Excelissämikä voi antaa virheilmoituksia, epäjohdonmukaisia ​​tuloksia tai kaavioita, joita on mahdotonta ymmärtää.

Yksi tyypillisimmistä virheistä tapahtuu työskennellessä ns. CSV-tiedostot tai muut tekstimuodotVaikka se saattaa näyttää visuaalisesti oikealta, Excel ei tulkitse kaikkia arvoja numeroiksi.Joskus soluihin jää tekstimuotoiluja, piilotettuja välilyöntejä tai erilaisia ​​desimaalierottimia, ja kaaviota luotaessa näyttöön tulee varoitus, että kaava tai valittu alue ei ole kelvollinen.

Jos sinulla on matriisi, jossa on kaksi saraketta ja satoja rivejä, eikä Excel vieläkään anna sinun piirtää sitä kuvaajaan, on hyvin mahdollista, että Osassa aluetta on tietoja, jotka sekoittavat tekstiä ja numeroita, tai tyhjiä soluja, jotka on käsitelty huonosti.Näissä tapauksissa on suositeltavaa tarkistaa solun todellinen muotoilu, käyttää työkaluja, kuten "Teksti sarakkeisiin" tai Tutustu Excelin tietokantoja käsittelevään oppaaseen niin, että kaikki on kirjoitettu oikein numeerisesti.

Toinen yleinen ongelma syntyy, kun valitaan tietoja X- ja Y-akseleille sirontakaaviossa. Joskus, kun yrität määrittää sarjan manuaalisesti valintaikkunasta, Excel palauttaa viestin, että syötetty kaava on virheellinenTämä voi tapahtua jopa silloin, kun vedät hiirtä alueen poikki. Yleensä syynä ovat epäjohdonmukaiset alueet (eri pituiset sarakkeet), taulukoiden väliset sekalaiset viittaukset tai argumenttien erottimet, jotka eivät vastaa järjestelmäasetuksia (puolipiste vs. pilkku).

Lisäksi, kun työskentelet .csv-muodossa tallennetun tai .txt-muotoon muunnetun tiedoston kanssa, Excelin versioiden väliset erot (esimerkiksi Windows vs. Mac) voivat vaikuttaaOn melko yleistä, että kaavio näkyy täydellisesti yhdellä alustalla, mutta näyttää virheitä tai tulkitsee sarakkeita eri tavalla toisella, erityisesti desimaalierottimen ja kenttäerottimien ongelmien vuoksi. Näissä tapauksissa on usein hyödyllistä tallentaa tiedosto suoraan Excel-työkirjana (.xlsx), tarkistaa alueelliset asetukset ja rakentaa kaavio uudelleen tyhjästä normalisoiduilla tiedoilla.

Valitse oikeanlainen kaavio tavoitteesi mukaan

Teknisten ongelmien lisäksi yksi avainasemassa analyysien "rikkomisen" estämisessä on Oikean tyyppisen kaavion valitseminen tarkoitukseen raportistasi. Excel tarjoaa laajan valikoiman kaaviotyyppejä: palkkikaavioita, pylväskaavioita, viivoja, aluekaavioita, ympyräkaavioita, hajontakaavioita, kuplakaavioita, tutkakaavioita, suppilokaavioita, vesiputouskaavioita jne. Mutta kaikki niistä eivät toimi yhtä hyvin jokaisessa käyttötapauksessa.

Ensimmäinen asia, joka sinun pitäisi kysyä itseltäsi, on Mitä haluat selittää datallasi?Onko kyseessä väliaikainen trendi? Vertailu luokkien välillä? Miten kokonaisarvo jaetaan osiin? Jakauma? Indikaattorin kehitys tavoitetta vasten? Kun tämä ajatus on selvä, on paljon helpompi hylätä kaaviot, jotka vain lisäävät visuaalista kohinaa tai vääristävät tulkintaa.

Jos esimerkiksi haluat näyttää kuukausittaisen kehityksen, Viivadiagrammi on yleensä paljon selkeämpi kuin ympyrädiagrammi.Tämä johtuu siitä, että sen avulla voit seurata aikasekvenssiä ja havaita huippuja, laaksoja tai käännepisteitä. Jos kuitenkin tavoitteena on verrata useiden luokkien osuutta kokonaissummaan, pylväsdiagrammi tai pinottu aluediagrammi saattaa sopia paremmin, edellyttäen, että sitä käytetään huolellisesti.

On myös tärkeää huomata luokkien tai sarjojen lukumäärä jota aiot esittää. Saman tyyppinen kaavio voi olla erittäin helppolukuinen viidellä kategorialla ja täysin hallitsematon kahdellakymmenellä. Siinä vaiheessa on joskus parempi muuttaa kaavion tyyppiä, ryhmitellä pienempiä kategorioita "muu"-luokkaan tai jopa jakaa tiedot useisiin yksinkertaisempiin visualisointeihin.

Milloin pylväsdiagrammeja kannattaa käyttää ja milloin ne voivat olla ongelmallisia

Pylväs- (ja pylväs-) kaaviot ovat todennäköisesti yleisimmin käytetty resurssi ryhmien välisten määrien vertailuunNe toimivat erittäin hyvin, kun haluat nähdä yhdellä silmäyksellä, millä kategorialla on enemmän tai vähemmän arvoa tai miten muutamat muuttujat jakautuvat suhteessa muihin.

Sen suuri etu on Pituuden visuaalinen vertailu on erittäin intuitiivistaIhmissilmä havaitsee helposti, mikä palkki on korkeampi (tai pidempi), kunhan ne ovat tasaisesti sijoitettuja ja järjestettyinä. Siksi ne ovat niin hyödyllisiä tuotekohtaisissa myyntiraporteissa, osastojen tuloksissa, alueiden välisissä budjettivertailuissa ja niin edelleen.

Näistä kaavioista tulee kuitenkin päänsärkyä, kun Luokkien määrä on liian suuri tai liian monta sarjaa on yhdistetty kerralla.Ryhmitelty pylväskaavio, jossa on kymmenen tuotetta ja neljän vuoden vertailu, voi muuttua lukukelvottomaksi värien sekasotkuksi, josta pääviesti katoaa kokonaan.

Tämän välttämiseksi on tärkeää rajoittaa yhdessä visualisoinnissa näkyvien palkkien määrää. pidä sarakkeiden välinen etäisyys tasaisena ja käytä yksinkertaista ja yhdenmukaista väripalettia. Kun luokkien luettelo on hyvin pitkä, on parasta ryhmitellä ne, suodattaa osuvimpien mukaan tai pivot-taulukon käyttäminen Excelissä tiivistää tiedot ennen niiden esittämistä.

Toinen vältettävä virhe on 3D-tehosteiden käyttö pylväsdiagrammeissaVaikka ne saattavat vaikuttaa silmiinpistävältä, ne vääristävät korkeushavaintoa ja tekevät arvojen vertailusta erittäin vaikeaa. Lisäksi ne lisäävät tarpeetonta visuaalista kohinaa, jolla ei ole mitään merkitystä analyysille.

Viivakaaviot: ihanteelliset trendeille, vaarallisia, jos sarjoja on liikaa

Kun haluat seurata yhden tai useamman indikaattorin kehitystä ajan kuluessa, Viivadiagrammi on klassinen vaihtoehto ja lähes aina suositelluin.Sen avulla voit seurata kunkin datasarjan kehitystä jatkuvasti ja paikantaa nopeasti keskeiset hetket: kysynnän huiput, jyrkät laskut, kausivaihtelut jne.

Sen tärkein vahvuus on yksinkertaisuus: X-akseli, jossa on aika (päivät, kuukaudet, vuodet), ja Y-akseli, jossa on indikaattorin arvoTämä riittää, jotta lukija ymmärtää lähes vaivattomasti muuttujan käyttäytymisen. Lisäksi voit asettaa päällekkäin kaksi tai kolme riviä vertaillaksesi esimerkiksi todellista myyntiä tavoitteeseen tai eri asiakassegmentteihin.

Ongelma syntyy, kun yrität sisällyttää liian monta sarjaa samaan kaavioon. Jos lisäät kahdeksan tai kymmenen riviä, Värit alkavat toistua, ja tekstit muuttuvat lukukelvottomiksi. Ja kaavio näyttää lopulta hämähäkinverkolta, jossa on mahdotonta seurata jokaista trendiä. Näissä tapauksissa on parempi jakaa analyysi useisiin kaavioihin tai korostaa vain todella olennaisia ​​​​sarjoja.

On myös suositeltavaa hallita apuakselien käyttöä. Excel mahdollistaa tämän. Lisää toinen Y-akseli edustamaan indikaattoreita eri asteikoillaNiiden liikakäyttö voi kuitenkin hämmentää lukijaa ja antaa väärän kuvan, että täysin eri sarjat liittyvät toisiinsa yksinkertaisesti siksi, että ne jakavat saman visuaalisen tilan.

Hyvä keino välttää graafin ylikuormitusta on käyttää siihen viivoja tiettyjen datapisteiden merkinnät olennaisimpien huippujen tai laaksojen kohdallaSen sijaan, että jokainen piste merkittäisiin, tämä vahvistaa tulkintaa täyttämättä visualisointia numeroilla kaikkialla.

Aluekartat: hyödyllisiä kumulatiivisten suuruuksien havaitsemiseen, vaarallisia päällekkäisyyksien vuoksi

Aluekaaviot ovat samanlaisia ​​kuin viivakaaviot, mutta sillä erolla, että viivan alla oleva tila on täynnä väriäTämä tekee niistä erityisen mielenkiintoisia, kun haluat korostaa kumulatiivisia määriä tai eri komponenttien suhteellista osuutta ajan kuluessa.

Ne voivat toimia erittäin hyvin esimerkiksi edustavat, miten eri tuotelinjat vaikuttavat kuukausittaiseen kokonaismyyntiintai miten aika jakautuu eri toimintojen kesken tietyn ajanjakson aikana. "Täyteaine"-efekti välittää volyymin ja painon tunteen, joka voi olla erittäin hyödyllinen tietyissä kertomuksissa.

Sen suurin heikkous on kuitenkin se, että kun päällekkäisiä alueita on useita, Taustalle jäävät sarjat muuttuvat vaikeasti tulkittaviksi.Vaikka läpinäkyvyydellä leikittäisiinkin, jotkut kerrokset voivat helposti jäädä käytännössä piiloon tai lukija ei pysty selvästi erottamaan, mistä kukin alue alkaa ja päättyy.

Siksi, jos päätät käyttää aluekaavioita, on suositeltavaa Rajoita sarjojen määrää ja valitse värejä, joissa on harkittuja kontrastejaKun prioriteettina on yksittäisten arvojen tarkka vertailu, voi olla parempi valita perinteinen viivakaavio tai pinottu kaavio, jossa on vähemmän ulottuvuuksia.

Lyhyesti sanottuna aluekaaviot ovat tehokas työkalu kertomaan tarinoita kumulatiivisista suuruusluokista, mutta Ne eivät ole paras vaihtoehto, kun vaaditaan jokaisen arvon erittäin tarkka lukeminen. tai kun useita muuttujia käsitellään samanaikaisesti.

Ympyrä- ja donitsikaaviot: milloin niitä kannattaa välttää (melkein aina)

Ympyräkaaviot ja donitsikaaviot ovat yleisön keskuudessa tunnetuimpia, mutta ne ovat myös ylivoimaisesti... Näitä asioita on parasta välttää Excelissä, paitsi hyvin erityisissä tapauksissa.Heidän tavoitteenaan on osoittaa, miten kokonaissumma jakautuu useisiin osiin, mutta heidän toimintatapansa ei aina edistä selkeyttä.

Suurin ongelma on se Sektorien kulmien ja pinta-alojen vertailu ei ole yhtä intuitiivista kuin pituuksien vertailu.Kun segmenttien väliset erot ovat pieniä tai luokkien määrä on suuri, on lähes mahdotonta määrittää tarkasti, mikä niistä vaikuttaa enemmän tai vähemmän kokonaismäärään. Ympyrän ympärille lisätyt pienillä prosenttiosuuksilla varustetut otsikot heikentävät luettavuutta täysin.

Siksi hyvä nyrkkisääntö on Älä käytä yli viiden segmentin ympyrädiagrammejaTästä eteenpäin esitys muuttuu epäselväksi ja muuttuu esteettiseksi harjoitukseksi, jolla on vain vähän analyyttistä arvoa. Jos luokkia on useita, on parempi ryhmitellä pienemmät "muiden" alle tai käyttää yksinkertaisesti lajiteltu pylväskaavio tai jokin muu tarkempi muoto.

Rengaskaavioissa on samat ongelmat, ja ne jopa pahentavat niitä lisäämällä keskelle aukon, joka Se pienentää kunkin segmentin visuaalista pinta-alaa ja vaikeuttaa vertailua entisestään.Vaikka ne saattavat näyttää "kivoilta" esityksessä, ne ovat harvoin sopivin vaihtoehto vakavaan analyysiin.

Yhteenvetona voidaan todeta, että jos tavoitteenasi on, että lukija ymmärtää nopeasti, miten kokonaissumma jaetaan, Korkeimmasta matalimpaan järjestetty pylväsdiagrammi on yleensä paljon selkeämpi kuin ympyrädiagrammi.Varaa ympyrädiagrammit hyvin yksinkertaisiin tapauksiin, joissa on hyvin vähän luokkia ja joiden välillä on hyvin selviä eroja.

Hajontakaaviot ja käyrän keskeisten pisteiden näyttäminen

Hajontakaaviot ovat ihanteellinen työkalu, kun haluat analysoi kahden numeerisen muuttujan välistä suhdettaYhden esittäminen X-akselilla ja toisen Y-akselilla. Ne ovat erityisen hyödyllisiä korrelaatioiden, datajakaumien, sirontakaavioiden ja taulukoissa näkymättömien kuvioiden visualisoinnissa.

Monissa tapauksissa kokeellisten tietojen tai aktiivisuuspiikkien kanssa työskenneltäessä on kiinnostavaa korosta käyrän tai tietyn pisteen maksimiarvoExcelissä tämä voidaan tehdä valitsemalla hajontakaavion sarja ja lisäämällä tietootsikot vain korostettavaan pisteeseen tai luomalla toinen sarja, joka sisältää vain kyseisen arvon, ja antamalla sille eri muotoilu (eri väri, suurempi koko, eri merkki).

Yksi vältettävä virhe hajautuksessa on sekoittamalla huolimattomasti tietoja, jotka eivät ole oikein numeromuotoiltujaJos jokin akseleista sisältää tekstiarvoja tai virheellisiä soluja, kaavio saattaa epäonnistua tai näyttää väärin sijoitetut pisteet. On erittäin tärkeää tarkastella huolellisesti data-aluetta, erityisesti silloin, kun se on peräisin CSV-tiedostoista tai ulkoisista tuonneista.

Toinen tärkeä näkökohta on oikean akselialueen valitseminen. Excelillä on taipumus Vaa'kojen automaattinen säätö on mahdollista, mutta joissakin tapauksissa se voi antaa liioitellun vaihtelun tunteen. Tai päinvastoin, tasoita eroja liikaa. Minimi- ja maksimirajojen manuaalinen säätäminen voi auttaa tekemään esityksestä uskollisemman haluamallesi tarinalle.

Lopuksi, jos aiot työskennellä useiden datapisteiden kanssa, on hyvä idea Minimoi elementtejä, kuten ruudukkoviivoja, reunoja ja koristeitaTiheässä hajontadiagrammissa tärkeää on, että pisteet ovat selvästi erotettavissa ja että jos trendi on olemassa, se voidaan tunnistaa yhdellä silmäyksellä, jopa lisäämällä trendiviiva, kun se on järkevää.

Harvinaisempia edistyneitä grafiikoita: milloin ne loistavat ja milloin niistä tulee sotkuja

Klassisten kaavioiden lisäksi Excel sisältää Epätavallisempia kaaviotyyppejä, jotka hyvin käytettynä voivat tarjota erittäin mielenkiintoisen näkökulman analyysiisi. Ne ovat kuitenkin myös otollinen maaperä esteettisille väärinkäytöksille ja hämmennykselle, jos niitä sovelletaan ilman kriteerejä.

Näitä edistyneitä formaatteja ovat tutka- (tai hämähäkki-) kaaviot, vesiputouskaaviot, suppilokaaviot, kuplakaaviot, virstanpylväskaaviot, mukautetut toteutuneiden ja kohdemäärien kaaviot, vinjettikaaviot, porrastetut kaaviot, tornadokaaviot ja aina yhtä suositut nopeusmittarit. Niillä kaikilla on oma tarkoituksensa, mutta niiden ymmärtäminen on avainasemassa. milloin ne tarjoavat todellista arvoa ja milloin niitä on parasta välttää.

Näiden kaavioiden yleisperiaate on aina priorisoida Luettavuus ja saavutettavuus visuaalisen vaikutuksen sijaanEksoottisilla grafiikoilla täytetty kojelauta voi näyttää hyvin "modernilta", mutta jos yleisö ei ymmärrä niitä ensi silmäyksellä, visualisoinnin tarkoitus menetetään.

Aiomme tarkastella kutakin näistä muodoista, tarkastellen niiden sopivimpia käyttötarkoituksia ja huolimattoman käytön riskejä, jotta tiedät mitkä niistä voivat auttaa sinua kertomaan tarinasi paremmin ja mitä tulisi käyttää vain hyvin erityisissä yhteyksissä.

Tutka- tai hämähäkkikaavio: erittäin tarkkoja monimuuttujavertailuja varten

Tutkakaavio, joka tunnetaan myös hämähäkkikaaviona, edustaa useita säteittäisakseleilla olevia muuttujia, jotka ovat lähtöisin yhteisestä keskipisteestäJokainen kategoria sijoitetaan akselille, ja arvot yhdistetään muodostaen eräänlaisen hämähäkinverkon, joka mahdollistaa kunkin sarjan profiilin globaalin vertailun.

Tämän tyyppinen kaavio on erityisen hyödyllinen vertaile eri elementtien vahvuuksia ja heikkouksia: tuotteet verrattuna laatukriteereihin, työntekijöiden osaaminen verrattuna standardiin, kyselyn tulokset eri ulottuvuuksilla jne. Yhdellä silmäyksellä on selvää, missä kukin sarja on erinomainen ja missä se jää jälkeen.

Ongelmana on, että kun lisätään liian monta sarjaa tai liian monta kategoriaa, Hämähäkinseitistä tulee päällekkäisten viivojen ja monikulmioiden sekamelska erittäin vaikea lukea. Lisäksi ihmissilmä ei ole kovin hyvä arvioimaan säteittäisiä etäisyyksiä ja monikulmioalueita, joten arvojen tarkka vertailu voi olla monimutkaista.

Siksi on suositeltavaa käyttää tutkakarttoja rajoitettu määrä luokkia ja muutama sarjaJa vain silloin, kun tavoitteena on näyttää yleinen "profiili" tarkan numeerisen lukeman sijaan. Jos tarvitset ehdotonta tarkkuutta, taulukko tai segmentoitu pylväsdiagrammi toimii todennäköisesti paljon paremmin.

Esityksissä näillä grafiikoilla voi olla merkittävä visuaalinen vaikutus, mutta on tärkeää Selitä yleisölle selkeästi, mitä kukin akseli edustaa ja miten alueita tulkitaan.välttääkseen väärinkäsityksiä tai hätäisiä johtopäätöksiä.

Vesiputouskaavio: erittäin hyödyllinen rahoituksessa, vaarallinen, jos kategorioita käytetään liikaa

Vesiputouskaaviota käytetään osoittaa, miten alkuarvoon vaikuttavat sarjat nousuja ja laskuja, kunnes saavutetaan lopputulosSe on hyvin yleistä rahoitusympäristöissä: tulojen erittely, kateanalyysi, nettotuloksen kehitys, budjettivaihtelut jne.

Sen vahvuus piilee siinä, että jakaa kokonaissumman täysin näkyviin positiivisiin ja negatiivisiin lohkoihinTämä helpottaa ymmärtämään, missä voitat ja missä häviät. Jokainen välipylväs edustaa yhtä tekijää, ja koko kaavio maalaa selkeän kuvan lähtöpisteestä maaliviivaan.

Riski syntyy, kun Mukana on liikaa välielementtejä tai heterogeenisiä käsitteitä sekoitetaan.Kahdenkymmenen eri sarakkeen vesiputouskaavio voi olla yhtä hämmentävä kuin loputon taulukko, ja se menettää sen pedagogisen vaikutuksen, joka tekee siitä niin tehokkaan.

Myös merkintöjä ja skaalausta on seurattava. Jos luokkia ja arvoja ei ole esitetty selkeästi, Lukija saattaa tulkita lisäysten ja vähennysten vaikutuksen väärin.tai ei selvästi nähdä kunkin suhteellista painoarvoa. Johtamistilanteissa, joissa päätöksiä tehdään nopeasti, tämä voi olla erityisen arkaluontoista.

Harvoin käytettynä vesiputouskaavio on yksi Excelin arvokkaimmista edistyneistä muodoista, mutta Se tulisi varata analyyseille, joissa peräkkäinen erittely on todella merkityksellistä. eikä pelkästään koristeena.

Suppilokaavio: hyvä prosesseille, huono, jos sitä käytetään kaikkeen

Suppilokaaviota käytetään esittämään peräkkäiset prosessit, joissa tilavuutta pienennetään vaihe vaiheeltaSe on hyvin tyypillistä markkinoinnissa ja myynnissä: verkkosivustovierailut, liidit, mahdollisuudet, tarjoukset, tehdyt kaupat jne.

Visuaalisesti se näyttää sarjan vaakasuoria lohkoja, jotka Ne kapenevat asteittain heijastaen äänenvoimakkuuden laskua koko prosessin ajan. Tämä auttaa tunnistamaan nopeasti, missä menetetään eniten mahdollisuuksia, missä pullonkaulat keskittyvät ja mitkä vaiheet ansaitsevat enemmän huomiota.

Yleinen virhe on haluta käyttää suppilokaaviota minkä tahansa tyyppistä hierarkkista tai laskevaa tietoaVaikka se ei todellisuudessa edustakaan peräkkäistä prosessia, tulkinnasta tulee hämmentävä ja kaavio menettää merkityksensä, kun sitä käytetään pakotetusti muunnoskontekstien tai selkeiden prosessien ulkopuolella.

Lisäksi, jos vaiheiden väliset erot ovat hyvin pieniä, Suppilon visuaalinen vaikutus vähenee huomattavastiJa kenties lajiteltu pylväsdiagrammi tai yksinkertainen taulukko konversioasteineen olisi selkeämpi ja rehellisempi vaihtoehto datan esittämiseksi.

Lyhyesti sanottuna, käytä suppilokaaviota vain silloin, kun todella haluat. visualisoi prosessi, jolla on mitattavat syötteet ja tuotoksetja vältä sen käyttöä vain siksi, että se näyttää "kivalta" kojelaudassa.

Kupladiagrammi: tehokas kolmelle muuttujalle, ongelmallinen, jos vaikutusta käytetään liikaa

Kupladiagrammi on luonnollinen jatke hajontadiagrammille, jossa Jokainen piste esitetään kuplana, jonka koko riippuu kolmannesta muuttujastaNäin ollen samassa 2D-tilassa näytät kolme ulottuvuutta: sijainnin X-akselilla, sijainnin Y-akselilla ja suuruuden kuplan pinta-alan läpi.

Tämän tyyppinen visualisointi on erittäin hyödyllinen, kun tarvitset analysoida kolmen tekijän välisiä monimutkaisia ​​suhteitaEsimerkiksi eri tuotteiden hinta, havaittu laatu ja myynti; tai tulot, kustannukset ja voitto alueittain; tai mikä tahansa vastaava yhdistelmä markkinatutkimuksessa tai suorituskykyanalyysissä, tai jopa siirrä ne Power BI:hin kun tarvitset vuorovaikutteisia ominaisuuksia.

Sen akilleenkantapää on se Kupla-alueiden vertailu ei ole yhtä intuitiivista kuin korkeuksien tai pituuksien vertailu.Ihmissilmällä on taipumus ali- tai yliarvioida kokoeroja, ja jos vaakoja ei valita hyvin, jotkut kuplat voivat näyttää paljon suuremmilta kuin ne todellisuudessa ovat.

Sinun tulisi myös välttää kaavion täyttämistä liian monilla kuplilla. Jos täytät tilan kymmenillä pisteillä, Kuplat menevät päällekkäin ja koko teksti menettää luettavuuttaTällaisissa tapauksissa on suositeltavaa suodattaa, ryhmitellä tai segmentoida tiedot ennen niiden näyttämistä, jotta lukija voi tehdä johtopäätöksiä eksymättä ympyränmuotoiseen maailmaan.

Käytä kuplakaavioita, kun kaikki kolme informaatioakselia ovat todella olennaisia ​​analyysisi kannalta ja Selitä yleisölle selkeästi, mitä kukin kupla edustaa.jotta kukaan ei tekisi vääriä johtopäätöksiä.

Muita edistyneitä grafiikoita: virstanpylväät, todellinen vs. tavoite, vinjetit, porrastetut kuvat, tornadot ja nopeusmittarit

Käyttöliittymään näkyvämmin sisällytettyjen tyyppien lisäksi Excelissä voit rakentaa mukautettu edistynyt grafiikka sarjojen ja formaattien yhdistelmien kauttajotka ovat erityisen arvokkaita talous- ja johtamisalalla.

Esimerkiksi virstanpylväskaaviot korostavat tärkeät päivämäärät aikajanallaauttaa sijoittamaan tiedot historialliseen kontekstiinsa ja viestimään muille kuin taloudellisille yleisöille projektin nykytilasta ja tähänastisista saavutuksista.

Toteutunut vs. tavoite (odotus vs. todellisuus) -kaaviot ovat sarakkeiden, viivojen tai muiden elementtien yhdistelmiä, jotka He vertaavat saavutettua suoritusta asetettuun tavoitteeseen.Vaikka niiden luomiseen ei ole olemassa yhtä ainoaa mallia, ne ovat välttämättömiä, jotta ne välittävät visuaalisesti suoraan, oletko tavoitteiden mukainen.

Luettelopistegrafiikat ovat kompakteja ja erittäin tehokkaita: Pienessä tilassa ne osoittavat todellisen arvon, tavoitteen ja laadullisen taustan. (esimerkiksi hyvät, keskimääräiset ja huonot vaihteluvälit). Siksi niitä käytetään niin paljon kojelaudoissa, koska ne keskittävät paljon tietoa ylikuormittamatta raporttia tuhansilla hajallaan olevilla numeroilla.

Porrastetut tai porrastetut kaaviot puolestaan ​​mahdollistavat visualisoi paremmin äkillisiä suorituskyvyn hyppäyksiänäyttää vaakasuoria segmenttejä ja erillisiä muutoksia tasaisten viivojen sijaan. Tämä selventää, missä muutokset todellisuudessa tapahtuvat, ja auttaa tulkitsemaan historiallista dataa tulevien skenaarioiden ennustamiseksi tarkemmin.

Tornado-grafiikat on rakennettu vertailupalkit järjestettynä korkeimmasta matalimpaanTätä käytetään yleensä herkkyyden analysointiin tai kahdesta lähteestä (esimerkiksi eri tuotteiden myynnistä kahdessa myymälässä) peräisin olevan mittarin vertaamiseen. Laskevassa järjestyksessä pinottuna ne muodostavat eräänlaisen tornadon, jonka avulla voit yhdellä silmäyksellä nähdä, missä suurimmat erot keskittyvät.

Lopuksi, nopeusmittarityyliset grafiikat, jotka ovat saaneet inspiraationsa autojen kojelaudoista, näyttävät vyöhykkeisiin (punainen, keltainen, vihreä) jaetulla kaarella oleva ilmaisinNe ovat erittäin suosittuja taloushallinnon koontinäytöissä KPI-mittareiden seurantaan, koska ne kertovat nopeasti, onko arvo hyväksyttävällä alueella vai ei, vaikka niitä onkin käytettävä varoen, jotta vältetään minimaalisten muutosten visuaalinen liioittelu.

Sama periaate pätee kaikkiin näihin edistyneisiin grafiikoihin: Jos ne eivät selvennä viestiä, niitä ei kannata käyttää.Tavoitteena ei ole täyttää raporttia visuaalisilla "vempaimilla", vaan viestiä paremmin päätöksenteon kannalta kriittistä tietoa.

Yleiset parhaat käytännöt kaavioiden kanssa työskentelyyn Excelissä

Valitsemastasi kaaviotyypistä riippumatta on olemassa useita ohjeita, jotka Ne auttavat tekemään visualisoinneistasi selkeämpiä, ymmärrettävämpiä ja ammattimaisempia.välttää virheitä, joita nähdään jatkuvasti esityksissä ja raporteissa.

Ensin hän väittää, että lähdetiedot ovat luotettavia, täydellisiä ja ajantasaisiaMikään kaavio, olipa se kuinka upea tahansa, ei korvaa virheellistä, vanhentunutta tai huonosti konsolidoitua dataa. Jos tietokannassa on virheitä, kaavio on parhaimmillaankin harhaanjohtava ja pahimmillaan vaarallinen.

Toiseksi, Valitse aina grafiikkatyyppi, joka parhaiten kuvaa viestiäsiei visuaalisesti silmiinpistävin. Aseta nopea lukeminen ja intuitiivinen ymmärrys etusijalle esteettisen vaikutuksen sijaan. Pyri myös minimoimaan toissijaisten akselien ja päällekkäisten asteikkojen määrä, sillä ne usein johtavat sekaannukseen ja väärintulkintoihin.

Kolmanneksi, kiinnitä huomiota perussuunnitteluun: Käytä yksinkertaista ja yhdenmukaista väripalettia ja poista tarpeettomat ruudukkoviivat.Vältä tarpeettomia 3D-tehosteita ja varjostusta. Jokainen visuaalinen elementti, joka ei tarjoa hyödyllistä tietoa, on häiriötekijä, joka haittaa tulkintaa.

Lopuksi, harjoittele empatiaa yleisöäsi kohtaan. Kysy itseltäsi Mitä tarkalleen ottaen raportin lukijan tarvitsee nähdä?Millainen konteksti sillä on, kuinka paljon aikaa he käyttävät siihen ja mitä päätöksiä heidän tulisi tehdä näiden tietojen perusteella? Yksityiskohtien tason, kaavion tyypin ja esitystavan mukauttaminen yleisölle ratkaisee, onko raportista helposti unohdettava vai todellinen hallintatyökalu.

Viime kädessä avain virheiden välttämiseen Excel-kaavioiden kanssa ei ole kaikkien olemassa olevien eksoottisten tyyppien tunteminen, vaan Milloin välttää hämmentäviä asioita ja milloin valita yksinkertaisempia vaihtoehtoja ja miten soveltaa muutamia hyviä suunnittelu- ja datan laatukäytäntöjä, jotka saavat visualisoinnisi kertomaan oikean tarinan ilman tarpeetonta liioittelua ja mahdollisimman selkeästi.