- Geekbench 6 mesure les performances réelles du processeur et de la carte graphique grâce à des tests basés sur une utilisation quotidienne et comparables sur plusieurs plateformes.
- Les nouvelles charges de travail comprennent le floutage de l'arrière-plan, les filtres des médias sociaux, la navigation avancée et les tâches liées à l'IA et à la réalité augmentée.
- Geekbench AI 1.0 se concentre sur les performances de l'intelligence artificielle, en mesurant la vitesse et la précision avec différents types de données et d'accélérateurs.
- Les résultats de Geekbench et de Geekbench AI sont publiés dans Geekbench Browser, ce qui facilite la comparaison des appareils et des configurations.
Si vous aimez pousser votre téléphone, votre PC ou votre ordinateur portable dans leurs retranchements, vous avez probablement déjà entendu parler de Geekbench, un outil de référence pour mesurer les performances . Mais ces dernières années, cet outil a connu une croissance fulgurante : il ne s’agit plus seulement d’une application de consultation de scores ; il intègre désormais l’intelligence artificielle avec Geekbench AI.
Vous trouverez dans les lignes suivantes toutes les informations clés concernant Geekbench 6 et Geekbench AI : ce qu’ils mesurent exactement, comment fonctionnent leurs tests, les plateformes qu’ils prennent en charge, la signification de leurs scores et pourquoi ils sont devenus des références pour les utilisateurs curieux, les développeurs et les fabricants.
Qu'est-ce que Geekbench et à quoi sert-il réellement ?
Geekbench est une suite de tests de performance multiplateforme conçue pour évaluer les performances d'une grande variété d'appareils : des smartphones Android et iPhone aux ordinateurs fonctionnant sous Windows, macOS ou Linux. Son objectif n'est pas de vous donner un résultat aléatoire, mais de fournir un score reflétant fidèlement les performances de votre matériel dans les tâches quotidiennes.
Contrairement à d'autres tests qui se concentrent uniquement sur des calculs synthétiques, Geekbench utilise des charges de travail inspirées d'une utilisation réelle : navigation web, retouche d'images, filtres de réseaux sociaux, traitement de texte, modèles d'IA, etc. Cela permet de garantir que les résultats obtenus reflètent fidèlement l'expérience utilisateur réelle sur l'appareil.
L'un de ses principaux atouts est qu'il a été conçu dès le départ pour permettre des comparaisons multiplateformes . Vous pouvez ainsi comparer un iPhone, un appareil Android, un ordinateur portable Windows ou un Mac côte à côte et obtenir un point de repère utile pour déterminer lequel offre les meilleures performances dans des conditions similaires.
Tout cela en fait un outil de référence très utile pour les utilisateurs qui veulent savoir si leur téléphone portable fonctionne toujours correctement, ainsi que pour les développeurs, les ingénieurs et les fabricants qui ont besoin de données objectives pour ajuster leurs produits, choisir des composants ou justifier les améliorations entre les générations.
Qu'est-ce qu'un benchmark et pourquoi Geekbench est-il si populaire ?
Avant d'aborder Geekbench 6 et Geekbench AI, il est important de bien comprendre ce qu'est un benchmark. Un benchmark est un test de référence qui évalue et compare les performances matérielles ou logicielles dans des conditions contrôlées.
En pratique, ces tests exécutent des tâches spécifiques (réelles ou simulées) afin d'observer la réaction d'un système sous certaines charges de travail . Dans le cas des ordinateurs et des appareils mobiles, ils servent à mesurer la puissance du processeur, les performances du processeur graphique, la vitesse de la mémoire, l'efficacité énergétique ou la capacité à gérer des tâches complexes.
Par exemple, un fabricant d'ordinateurs peut utiliser un test de performance pour comparer les processeurs dans des tâches telles que le montage vidéo ou la modélisation 3D . Si une puce termine la tâche nettement plus rapidement qu'une autre, elle sera plus adaptée à un ordinateur destiné aux créateurs de contenu.
Geekbench a acquis une popularité considérable grâce à son approche multiplateforme adaptée aux situations quotidiennes . Il ne se contente pas de mesurer les spécifications techniques, mais évalue plutôt les performances réelles du matériel lors de l'ouverture d'applications, de l'application de filtres, du traitement de texte ou de l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique.
De plus, l'outil télécharge automatiquement les résultats sur Geekbench Browser, une plateforme en ligne où vous pouvez comparer votre score avec celui de milliers d'appareils . Vous pouvez ainsi facilement voir comment votre téléphone portable ou votre PC se compare aux dernières innovations du marché.
Geekbench 6 : l’évolution du benchmark CPU et GPU
Geekbench 6 est la version la plus récente et la plus complète du benchmark classique de Geekbench , conçu pour mesurer les performances des processeurs (CPU) et des cartes graphiques (GPU). Il succède directement à Geekbench 5, sorti il y a environ trois ans, une période durant laquelle le matériel informatique des PC et des smartphones a connu des progrès fulgurants.
Cette version est disponible gratuitement pour un usage personnel sur Windows, macOS, Linux, Android et iOS . La procédure est identique : lancez l’application, choisissez le test (CPU ou GPU), appuyez sur un bouton et attendez la fin du test pour obtenir vos résultats.
Le développeur, Primate Labs, a adapté la suite de tests pour mieux convenir au matériel moderne, qui comprend désormais des processeurs multicœurs très puissants et des architectures hybrides avec des cœurs de grande et de petite taille, aussi bien dans les ordinateurs portables que de bureau.
L'interface de Geekbench 6 reste très simple, conçue pour permettre à tous de mesurer les performances en un seul clic . Sur Android, elle a également été mise à jour avec le Material Design, incluant des thèmes dynamiques et une icône personnalisée si le système le permet.
Nouvelles charges de travail et tests en conditions réelles dans Geekbench 6
L'une des principales améliorations de Geekbench 6 réside dans ses nouvelles charges de travail qui simulent les tâches modernes . Au lieu de se concentrer sur des exercices artificiels comme le calcul interminable des décimales de pi, il s'intéresse désormais davantage à ce que nous faisons quotidiennement sur nos téléphones ou ordinateurs.
Les nouveaux tests CPU et GPU incluent des tâches telles que le floutage des arrière-plans lors des appels vidéo , une pratique très courante dans les outils de visioconférence, ou l'application de filtres et de réglages d'image destinés à la publication sur les réseaux sociaux.
La suppression automatique des objets indésirables des photographies a également été intégrée , une fonctionnalité de plus en plus courante dans les applications d'appareil photo et de retouche, en plus des tests de détection et d'étiquetage d'objets utilisant des modèles d'apprentissage automatique, reflétant l'importance croissante de l'IA dans l'utilisation quotidienne.
Un autre bloc de test se concentre sur l' analyse, le traitement et la conversion de texte dans les flux de travail de développement et de script, simulant la façon dont un appareil peut gérer des scripts, traiter du code ou transformer des documents en différents formats.
Geekbench 6 augmente également la taille et la complexité de ses données d'entrée : il utilise désormais des photographies à plus haute résolution, des cartes plus grandes dans les tests de navigation, ainsi que des documents plus longs et plus complexes pour la navigation Web, les PDF et le HTML5.
Processeurs monocœur, multicœurs et architectures hybrides
Concernant le processeur, Geekbench 6 continue de se concentrer sur deux scores principaux : les performances monocœur et les performances multicœur . Ces deux indicateurs vous permettent de mieux comprendre les performances de votre processeur dans différents scénarios.
Le score monocœur reflète la façon dont l'appareil réagit aux tâches qui dépendent d'un seul thread d'exécution , telles que de nombreuses actions système, les applications à faible parallélisation ou certaines opérations d'interface utilisateur.
Le score multicœur, quant à lui, se concentre sur les tâches qui utilisent plusieurs cœurs simultanément , comme le rendu vidéo, la compression de fichiers volumineux ou le traitement de grands lots de données. Cette section a été entièrement revue dans Geekbench 6.
Ce test de performance introduit une nouvelle échelle de notation multicœur qui mesure plus efficacement la répartition de la charge de travail entre les cœurs dans des scénarios plus réalistes. Ceci est particulièrement important pour les processeurs à architecture hybride (cœurs de grande et de petite taille), comme ceux que l'on trouve dans de nombreux téléphones mobiles actuels ou dans les processeurs Intel et Apple modernes.
Grâce à cette modification, les scores multicœurs de Geekbench 6 devraient être plus précis et comparables entre des appareils aux conceptions très différentes , ce qui est essentiel si vous voulez vraiment savoir comment un processeur fonctionne en dehors du laboratoire.
Tests de calcul GPU : Tests graphiques et de calcul
En plus des tests du processeur, Geekbench 6 inclut un test de performance du processeur graphique conçu pour mesurer les capacités graphiques et de calcul de votre appareil . Il ne se limite pas aux jeux ; il couvre également le traitement d'images et de vidéos, ainsi que les tâches d'apprentissage automatique.
Le test GPU prend en charge diverses API standard, telles qu'OpenCL, Metal et Vulkan , couvrant ainsi les écosystèmes Apple, Windows et Android, ainsi que la prise en charge matérielle sous Linux . Ceci garantit des résultats comparables même sur des plateformes utilisant des API différentes.
L'une des nouveautés de cette version est une meilleure prise en charge des charges de travail liées à l'apprentissage automatique sur le GPU , de plus en plus utilisées pour accélérer les tâches d'IA sur les appareils mobiles et les ordinateurs.
De plus, Geekbench 6 vise une plus grande uniformité dans la mesure des performances GPU sur différents systèmes. L'idée est que le changement de plateforme n'altère pas artificiellement les scores, mais reflète plutôt la puissance réelle du matériel.
Tout cela rend le test de performance du GPU utile si vous souhaitez savoir dans quelle mesure votre appareil est prêt pour les jeux, le montage vidéo ou les applications d'IA qui poussent les graphismes à leurs limites.
Compatibilité avec Geekbench 6 et exigences système
Geekbench 6 vise une large compatibilité, vous permettant de tester pratiquement n'importe quel appareil moderne . Voici les plateformes prises en charge et quelques exigences minimales :
Sur PC, Geekbench 6 est disponible pour Windows 10 64 bits (ou version ultérieure), macOS 11 ou version ultérieure, et les distributions Linux telles qu'Ubuntu 18.04 LTS 64 bits et versions ultérieures . Dans tous les cas, le téléchargement s'effectue sur le site web officiel de Geekbench.
Sur téléphones et tablettes, l'application est disponible pour Android 10 et versions ultérieures, ainsi que pour iOS 15 et versions ultérieures . Installez-la simplement depuis la boutique d'applications correspondante, lancez le test et attendez les résultats.
La version gratuite de Geekbench 6 est parfaitement fonctionnelle pour un usage personnel, mais nécessite une connexion internet active pour transférer les résultats vers le navigateur Geekbench. Si vous souhaitez effectuer des tests hors ligne ou accéder à des fonctionnalités avancées, une version « Pro » payante est disponible.
Cette édition Pro offre des fonctionnalités supplémentaires destinées aux environnements professionnels, aux laboratoires et aux développeurs , telles que davantage d'options d'automatisation et une exécution hors ligne continue. Son prix standard se situe autour de quelques dizaines de dollars, mais peut varier en fonction des promotions en cours.
Geekbench sur appareils mobiles : mesurez les performances de votre smartphone ou tablette.
Dans le secteur mobile, Geekbench 6 est devenu une référence quasi incontournable pour comparer les performances des smartphones et des tablettes . D'innombrables tests, analyses et comparatifs utilisent son score pour positionner chaque appareil sur le marché.
L'application permet de tester rapidement les performances du processeur et, dans de nombreux cas, celles du processeur graphique, en affichant les scores monocœur, multicœur et de calcul graphique . Elle télécharge ensuite les résultats sur le navigateur Geekbench afin que vous puissiez les partager ou les comparer.
Geekbench vise à ce que ses tests mobiles reflètent les tâches quotidiennes : chargement de pages web, rendu de PDF, application de filtres aux photos et traitement d’images HDR . L’objectif est que les résultats affichés correspondent aux performances réelles.
De plus, Geekbench 6 a ajouté des tests spécifiques liés à l'intelligence artificielle, à la réalité augmentée et à l'apprentissage automatique , des domaines dans lesquels les téléphones mobiles haut de gamme ont fait d'énormes progrès ces dernières années.
Enfin, l'interface Android a été modernisée pour mieux s'intégrer au système : thème Material You, couleurs dynamiques et prise en charge des icônes thématiques sur l'écran d'accueil, afin qu'elle s'harmonise visuellement avec le reste de l'appareil.
Geekbench AI : le pari sur la mesure de l’intelligence artificielle
Au-delà des benchmarks classiques, Primate Labs a lancé Geekbench AI, un outil spécialement conçu pour mesurer les performances dans les tâches d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique . Cette suite est une évolution de Geekbench ML, désormais appelée Geekbench AI 1.0.
Geekbench AI vise à aller au-delà des benchmarks CPU et GPU classiques, en se concentrant sur les charges de travail typiques de l'IA et du deep learning . Ceci est crucial car de plus en plus d'appareils intègrent des accélérateurs d'IA dédiés, des NPU ou des moteurs d'inférence, comme ceux intégrés aux processeurs Samsung.
Geekbench AI est disponible pour les systèmes d'exploitation de bureau tels que Windows, Linux et macOS , ainsi que pour les appareils mobiles Android et Apple. Cela vous permet d'évaluer les performances de l'IA sur un appareil mobile, un ordinateur portable ou un serveur léger.
Cet outil a été conçu à la fois pour les développeurs qui optimisent les modèles et les applications , et pour les utilisateurs avancés et les passionnés de technologie qui souhaitent comprendre les limites de leur matériel dans ce type de tâches.
Dans le contexte actuel, où l'IA est intégrée aux appareils photo, aux assistants vocaux, au montage photo et vidéo, à la traduction et à mille autres choses, disposer d'un banc d'essai dédié à l'IA est devenu pratiquement essentiel pour évaluer pleinement un appareil.
Comment fonctionne l'IA de Geekbench et que mesure-t-elle exactement ?
Geekbench AI organise ses tests en plusieurs catégories afin d'offrir une vision multidimensionnelle des performances de l'IA . Il ne se contente pas de mesurer le nombre d'opérations par seconde que l'appareil peut effectuer, mais évalue également la précision.
Cet outil repose sur trois principaux types de tests, selon le type de données : simple précision (32 bits), précision moyenne et données quantifiées . Chacune de ces variantes correspond à une approche différente d’exécution des modèles d’IA.
D'une part, des tests plus précis tendent à produire des résultats plus exacts dans les modèles , mais ils nécessitent davantage de ressources de calcul. D'autre part, l'utilisation de données quantifiées et de types de données plus petits peut améliorer les performances et réduire la consommation, au prix toutefois d'une légère perte de précision.
Geekbench AI génère différents scores indiquant les performances de l'appareil pour chaque niveau de précision , permettant ainsi d'évaluer le compromis entre vitesse et exactitude. Les développeurs peuvent utiliser ces informations pour déterminer le niveau de quantification le plus adapté à leur application.
De plus, les charges de travail couvrent les utilisations typiques de l'IA, telles que la détection et la classification d'objets, le traitement d'images ou l'analyse de données , reproduisant des scénarios qu'un modèle réel pourrait rencontrer dans des applications commerciales.
Performance et précision : pourquoi aller plus vite ne suffit pas
L'un des aspects clés de Geekbench AI est que les performances ne sont pas mesurées uniquement par la vitesse, mais aussi par la précision du modèle . Un appareil peut traiter un modèle extrêmement rapidement, mais produire des résultats pratiquement inutilisables.
Le développeur lui-même donne un exemple très parlant : imaginez un modèle de détection de hot-dogs dans les images . Il pourrait fonctionner à pleine vitesse, mais s’il n’est correct que dans 0,2 % des cas où il y a effectivement un hot-dog, il ne sera pas très utile.
C’est pourquoi Geekbench AI intègre des mesures de précision à ses résultats, vous aidant ainsi à comprendre les avantages et les inconvénients de l’utilisation de types de données plus petits ou de modèles quantifiés. L’objectif est d’éviter de sacrifier une précision inutile pour gagner quelques millisecondes.
En intégrant à la fois performance et précision, cet outil offre une image plus précise de l'efficacité réelle d'un appareil en matière d'IA, ce qui est très utile pour estimer le comportement des applications du monde réel.
Cette approche permet également aux développeurs de comparer différentes conceptions et configurations matérielles , en évaluant quelle combinaison de puce, d'accélérateur et de type de données correspond le mieux à leurs besoins.
Compatibilité de Geekbench AI avec les frameworks et les accélérateurs
Pour s'adapter à l'écosystème actuel de l'IA, Geekbench AI prend en charge plusieurs frameworks d'inférence et environnements d'exécution largement utilisés dans le secteur . Vous pouvez ainsi tirer parti d'accélérateurs spécifiques et de bibliothèques optimisées.
Sous Windows, Geekbench AI prend en charge OpenVINO, ONNX et Qualcomm QNN , ce qui vous permet de tester à la fois les processeurs classiques et les solutions spécialisées, ainsi que le matériel Qualcomm dans certaines configurations.
Sous Linux, la prise en charge concerne principalement OpenVINO , la plateforme d'Intel permettant d'accélérer les charges de travail de vision et d'IA sur ses processeurs et accélérateurs.
Sur Android, Geekbench AI utilise des délégués TensorFlow Lite spécifiques aux fournisseurs , notamment Samsung ENN, ArmNN et Qualcomm QNN. Cela lui permet d'exploiter pleinement les NPU, les GPU et autres accélérateurs présents dans de nombreux SoC mobiles actuels.
Les développeurs de Geekbench AI ont également indiqué que l'outil ajoutera davantage d'ensembles de données et de tests dans les versions futures, élargissant ainsi la gamme de scénarios couverts et suivant l'évolution des tendances en matière d'IA.
Publication des résultats et navigateur Geekbench pour l'IA
Comme pour la version classique de Geekbench 6, les résultats de Geekbench AI sont téléchargés sur le navigateur Geekbench , où ils peuvent être consultés, comparés et partagés avec la communauté.
Geekbench Browser met en évidence les appareils présentant les meilleures performances en IA dans la section Geekbench AI, tandis que les résultats les plus récents sont organisés dans une autre section spécifique, ce qui facilite la localisation des tests les plus récents.
Cette base de données en ligne devient un outil très utile pour comparer différents téléphones portables, ordinateurs portables ou plateformes en matière d'IA, un aspect que de nombreuses spécifications techniques commerciales ne reflètent toujours pas correctement.
Pour les développeurs, la mise à disposition publique de ces résultats leur permet de valider le comportement de leurs modèles dans différents environnements et de formuler des recommandations beaucoup plus précises concernant la configuration matérielle minimale ou idéale.
Du point de vue de l'utilisateur passionné, c'est un moyen très direct de savoir dans quelle catégorie se situe son appareil par rapport à la concurrence en matière de tâches d'intelligence artificielle.
Versions gratuites, usage personnel et édition Pro
Geekbench 6 et Geekbench AI proposent tous deux une version gratuite pour un usage personnel , qui vous permet d'exécuter les principaux tests sans frais sur la plupart des plateformes prises en charge.
Ce mode est plus que suffisant si vous souhaitez connaître les performances de votre appareil, les comparer à d'autres et disposer d'une référence pour de futurs achats ou mises à niveau, à condition que vous n'ayez pas de besoins d'automatisation avancés.
Pour les environnements professionnels, les laboratoires, les entreprises ou les développeurs qui ont besoin d'exécuter des tests hors ligne, de les intégrer dans des flux de travail ou d'accéder à toutes les fonctionnalités , il existe une version payante « Pro » qui débloque des fonctionnalités supplémentaires.
À certaines occasions de lancement ou lors de promotions, cette édition Pro a été proposée à un prix réduit par rapport à son prix habituel , bien que le montant exact puisse varier au fil du temps et selon les campagnes marketing.
Dans tous les cas, la combinaison d'une version gratuite performante et d'une édition Pro avancée rend Geekbench accessible aux utilisateurs de tous niveaux , de la personne curieuse qui souhaite comparer son téléphone portable avec celui d'un ami à l'ingénieur qui a besoin de données précises pour prendre des décisions techniques.
Durée et philosophie de conception des tests
Un aspect important de la conception de Geekbench, notamment de Geekbench AI, est la durée minimale des charges de travail . Les tests sont conçus pour s'exécuter rapidement, sans pour autant sacrifier la rigueur.
En général, une exécution complète de Geekbench peut prendre de quelques secondes à quelques minutes , selon la puissance de l'appareil et les types de tests effectués.
Dans le cas de Geekbench AI, les charges de travail s'exécutent pendant au moins une seconde complète afin de garantir que l'appareil atteigne son niveau de performance maximal . Cela permet aux résultats de mieux refléter le comportement explosif typique de nombreux cas d'utilisation concrets de l'IA.
Cette philosophie tente de concilier deux choses : d’une part, que les tests soient suffisamment rapides et accessibles pour que chacun puisse les réaliser sans paresse ; d’autre part, que les données collectées soient d’une qualité suffisante pour être utiles dans des comparaisons sérieuses.
Le résultat : des tests de performance que vous pouvez exécuter quasiment à tout moment, sans avoir à laisser l’appareil allumé pendant des heures, mais avec des scores robustes et relativement stables s’ils sont exécutés dans des conditions similaires.
De la version classique à Geekbench AI, tout dans Geekbench est conçu pour offrir une méthode simple et rigoureuse permettant d'évaluer les performances d'un appareil au quotidien : applications courantes, retouche d'images, navigation web, édition basique, jeux, et désormais aussi charges de travail liées à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Grâce à son approche multiplateforme, ses tests basés sur des scénarios réalistes et la publication des résultats dans le navigateur Geekbench, il s'est imposé comme l'un des outils de comparaison préférés des utilisateurs et des professionnels pour les téléphones mobiles, les ordinateurs et les plateformes de toutes sortes.
