- DSPM pruža kontinuiranu i automatiziranu vidljivost lokacije, pristupa i rizika osjetljivih podataka u hibridnim, SaaS i cloud okruženjima.
- Za razliku od DLP-a, fokusira se na otkrivanje i kontekstualizaciju izloženosti podataka prije nego što dođe do curenja.
- To je temeljno za ublažavanje modernih rizika poput nevidljivih podataka, masovne upotrebe umjetne inteligencije/strojnog učenja i pogrešnih konfiguracija u infrastrukturama oblaka.
Godinama smo se osjećali sigurno oslanjajući se na model "dvorca i opkopa", gdje je jednostavna izgradnja snažnih digitalnih zidova bila dovoljna da se loši momci drže vani. Ali budimo iskreni: taj pristup više nije učinkovit. U svijetu gdje je agilnost ključna, najvrjednija imovina više nije zaključana u središnjem trezoru, već kruži mrežom, skačući iz jednog oblaka u drugi ili zaboravljajući se na testnom poslužitelju.
Stvarnost je takva da napadači ne žele probiti zid; žele ono što je unutra. S eksplozijom računarstva u oblaku i masovnim korištenjem umjetne inteligencije, pojavili su se takozvani nevidljivi podaci : kopije, replike i strategije sigurnosnog kopiranja koje nitko ne prati i koje su san svakog kibernetičkog kriminalca. Tu na scenu stupa Upravljanje sigurnošću podataka ili DSPM - disciplina koja se usredotočuje na ono što je stvarno važno: same podatke.
Od čega se točno sastoji DSPM?
Kad bismo morali jednostavno definirati DSPM, rekli bismo da je to rješenje osmišljeno za stalno praćenje sigurnosnih politika i postupaka organizacije . To nije jednokratno skeniranje koje se radi jednom godišnje, već aktivni nadzor za otkrivanje ranjivosti prije nego što ih netko iskoristi. Prema Gartnerovim stručnjacima, ova tehnologija nam točno govori gdje se nalaze osjetljivi podaci, tko im može pristupiti i koja je njihova stvarna razina zaštite.
U praksi, DSPM je alat koji IT menadžerima omogućuje da odgovore na kritična pitanja bez da pritom polude: Koje podatke točno imamo? U kojem su kutku oblaka skriveni? Tko ima dopuštenje da ih vidi? I, što je najvažnije, kako ih uopće možemo zaštititi?
Razlog zašto više ne možemo bez toga
Stvari su postale mnogo kompliciranije s raširenim usvajanjem višeoblačnih i hibridnih okruženja u oblaku. Zamislite DevOps tim, u žurbi da lansira novu značajku, koji stvara deset novih skladišta podataka dnevno i kopira povjerljive informacije u njih radi testiranja. Jedna pogrešna konfiguracija u AWS S3 spremniku, poput one koja je otkrila 23 milijuna datoteka za zrakoplovnu tvrtku 2022. godine, i imate monumentalnu katastrofu u rukama.
Nadalje, procvat umjetne inteligencije i strojnog učenja stvorio je potrebu za ogromnim količinama podataka za obuku modela. To znači da ljudi koji možda nisu stručnjaci za upravljanje podacima sada imaju pristup osjetljivim informacijama, što povećava površinu napada. Rizik je stvaran: nedavna izvješća pokazuju da veliki udio povreda utječe na sigurnost u oblaku , a financijski i reputacijski troškovi mogu dovesti tvrtku do bankrota.
Kako DSPM funkcionira svakodnevno
Da bi DSPM program zaista funkcionirao, mora slijediti logičan i automatizirani tijek rada koji se ne oslanja na to da će netko pamtiti pritisnuti gumb. Proces započinje otkrivanjem osjetljivih podataka svugdje: od sigurnosti baze podataka i spremišta datoteka do SaaS aplikacija i sigurnosnih kopija.
- Pametna klasifikacija: Nakon što ih locira, sustav ih mora označiti prema njihovoj osjetljivosti (zdravstveni podaci, financijski podaci, osobni podaci itd.) i njihovom poslovnom kontekstu.
- Procjena izloženosti: Ovaj odjeljak analizira postoje li prekomjerna dopuštenja ili su informacije dostupne većem broju ljudi nego što je potrebno.
- Prioritizacija rizika: Nisu svi kvarovi hitni. DSPM pomaže u odvajanju buke od kritične prijetnje koji zahtijevaju hitnu akciju.
- Aktivna sanacija: Najbolja rješenja ne samo da vas upozoravaju na problem, već i pomažu u ispravljanju konfiguracijske pogreške ili opozivu pristupa u stvarnom vremenu.
DSPM u odnosu na druge kontrole: Nije isto što i DLP
Ovdje postoji mnogo zbrke, ali ključno je razumjeti da DSPM nije namijenjen zamjeni DLP-a (Data Loss Prevention - sprječavanje gubitka podataka), već pružanju nedostajućeg konteksta. Dok DLP blokira kretanje podataka na temelju pravila, DSPM obavlja temeljni posao: otkriva gdje se podaci nalaze i procjenjuje njihovu sigurnosnu situaciju. Drugim riječima, DLP je čuvar koji sprječava da paket napusti zgradu, ali DSPM je taj koji vam govori da imate povjerljive pakete ostavljene u hodniku.
Slično tome, nadopunjuje rješenja poput CASB-a (Cloud Access Security Broker) i SSPM-a (SaaS Security Posture Management). Dok se oni fokusiraju na konfiguraciju aplikacija i pristup oblaku, DSPM pruža perspektivu usmjerenu na podatke , omogućujući mnogo preciznije i ciljanije sigurnosne odluke.
Nova granica: umjetna inteligencija i usklađenost s propisima
Umjetna inteligencija donijela je rizike koje prije nismo mogli zamisliti. AI modeli primaju ogromne količine podataka koji često uključuju privatne informacije. Moderni DSPM alat mora biti u stanju otkriti osjetljive podatke o obuci i blokirati vektore napada na njih, primjenjujući principe nultog povjerenja u doba umjetne inteligencije . Microsoft Purview, na primjer, već integrira mogućnosti praćenja AI agenata i sprječavanja curenja informacija putem interakcija s kopilotima ili botovima.
S druge strane, imamo pritisak zakona o privatnosti kao što su GDPR, HIPAA i PCI-DSS. Nepoštivanje ovih propisa može rezultirati višemilijunskim kaznama. DSPM uvelike olakšava revizije pružanjem automatiziranog i ažuriranog inventara , osiguravajući da organizacija poštuje propise ne slučajno, već namjerno.
Na što treba paziti pri odabiru DSPM rješenja
Ako razmišljate o implementaciji rješenja, nemojte kupiti prvo koje vidite. Ozbiljan DSPM trebao bi nuditi brzu vidljivost bez agenata , tako da ne morate instalirati softver na svako računalo u tvrtki. Također je ključno da ima centraliziranu nadzornu ploču i da omogućuje mapiranje porijekla podataka - odnosno praćenje odakle podaci dolaze, kako se transformiraju i gdje završavaju.
Druga ključna točka je integracija s razvojnim životnim ciklusom (CI/CD). Ako je sigurnost podataka ugrađena u kod od samog početka, sprječavate DevOps tim da slučajno stvori ranjivosti. Konačno, potražite skalabilnost ; alat koji se ruši kada vaši skupovi podataka dosegnu terabajte ili bilijune zapisa je beskoristan.
Prema ujedinjenoj zaštiti putem CNAPP-a
Trenutni trend je udaljavanje od izoliranih alata i prelazak na objedinjene platforme poput platformi za zaštitu nativnih aplikacija u oblaku (CNAPP). Integracija politika sigurnosti podataka (DSPM) unutar CNAPP-a omogućuje povezivanje rizika podataka s rizikom infrastrukture. Na primjer, korisno je znati da su podaci osjetljivi, ali znati da se ti osjetljivi podaci nalaze na poslužitelju s kritičnom ranjivošću i da su izloženi internetu ono je što doista omogućuje davanje prioriteta obrani.
Implementacija strategije koja daje prioritet podacima nad infrastrukturom jedini je način preživljavanja u današnjem digitalnom ekosustavu. Kombiniranjem kontinuirane vidljivosti, automatizirane klasifikacije i sanacije u stvarnom vremenu, tvrtke mogu prestati kockati se sa svojom sigurnošću i početi inteligentno upravljati svojim rizicima, osiguravajući da poslovna agilnost ne postane njihova najveća slabost.
